DB2之SQL优化浅析
复杂sql优化的方法及思路
复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路在实际的开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，而这些数据往往需要通过SQL语句进行查询、统计、分析等操作。
然而，当数据量变得越来越大时，SQL语句的执行效率也会变得越来越低，这时就需要进行SQL优化来提高查询效率。
下面介绍一些复杂SQL 优化的方法及思路。
1. 索引优化索引是提高SQL查询效率的重要手段之一。
在使用索引时，需要注意以下几点：（1）选择合适的索引类型：根据查询条件的特点选择合适的索引类型，如B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。
（2）避免过多的索引：过多的索引会降低SQL语句的执行效率，因为每个索引都需要占用一定的存储空间，并且在更新数据时需要维护索引。
（3）避免使用不必要的索引：有些查询条件并不需要使用索引，因此在编写SQL语句时需要避免使用不必要的索引。
2. SQL语句优化SQL语句的优化是提高查询效率的关键。
在编写SQL语句时，需要注意以下几点：（1）避免使用子查询：子查询会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。
可以使用JOIN语句代替子查询。
（2）避免使用OR操作符：OR操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。
可以使用UNION操作符代替OR操作符。
（3）避免使用LIKE操作符：LIKE操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。
可以使用全文索引代替LIKE操作符。
3. 数据库结构优化数据库结构的优化也是提高查询效率的重要手段之一。
在设计数据库结构时，需要注意以下几点：（1）避免使用过多的表：过多的表会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。
可以使用视图代替多个表。
（2）避免使用过多的字段：过多的字段会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。
可以使用分表代替过多的字段。
（3）避免使用过多的关联：过多的关联会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。
可以使用冗余字段代替过多的关联。
复杂SQL优化需要从索引优化、SQL语句优化和数据库结构优化三个方面入手，通过合理的优化手段提高查询效率，从而提高系统的性能和稳定性。
db2常用SQL语句详解
常用SQL语句详解到今天为止，人们对关系数据库做了大量的研究，并开发出关系数据语言，为操作关系数据库提供了方便的用户接口。
关系数据语言目前有几十种，具有增加、删除、修改、查询、数据定义与控制等完整的数据库操作功能。
通常把它们分为两类：关系代数类和关系演算类。
在这些语言中，结构化查询语言SQL以其强大的数据库操作功能、口语化、易学易用等特点，受到广泛的应用，成为数据库应用程序开发的一柄利剑。
在数据库应用程序开发过程中，巧妙地使用SQL语句，可以简化编程，起到事半功倍的效果，本书中有些实例也大量使用了SQL语句。
它由两部分组成，数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)。
(1) 数据定义语言(DDL)数据定义语言用来定义数据库的各级模式。
常用关键字有：Create（建立数据表）、Alter（更改数据表）、Drop（删除数据表）。
建立数据表CREATE TABLE table_name(column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],column2 DATATYPE [NOT NULL],...)说明：上面的DATATYPE 指的是字段的类型，NUT NULL 指是否为空，PRIMARY KEY 指本表的主键。
建立索引CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)说明：为数据表格的某个字段建立索引以增加查询时的速度。
更改数据表ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name DATATYPE说明：增加一个字段。
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)说明：将某个字段设为主键。
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY (column_name)说明：将某个字段的主键定义取消。
浅析DB2 通用数据库的几个典型应用
浅析DB2 通用数据库的几个典型应用作者：丛新成来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第12期摘要：作为一种关系数据库管理系统，DB2不仅稳定、可靠，而且性能卓著。
本文就DB2通用数据库的概念及特点进了分析，并重点就其从其数据库设计、存储结构化、查询优化及SQL语句优化DB2性能等几个方面的典型应用进行了探讨，希望能为相关领域的研究提供理论依据。
关键词：DB2；数据库；应用中图分类号：TP311在计算机应用系统中，有一种专门对数据资源进行管理的系统，即所谓的数据库。
对于数据而言，其具有很多形式，例如图形、文字、符号、声音、图像、数码等等，这些数据均成为所有计算机系统的主要处理对象。
也就是说，数据库中对庞大的数据文件进行了集中性的存放，而DB2通用数据库作为一种高端数据库管理系统，其不仅具有强大的稳定性及可靠性，还具有十分卓越的性能，因而已经在多个领域中得到了十分广泛的应用。
因此，本文重点就其几种典型的应用进行了研究，希望能为相关领域的研究提供借鉴。
1 DB2通用数据库相关内容分析对于DB2通用数据库而言，其为IBM公司所生产的产品，可以对PC到UNIX，中、小型机到大型机，IBM到非IBM等多种操作平台进行支持。
DB2不仅可以以主、从方式在主机上独立进行运行，还可运行于客户及服务器等多种环境中，而服务平台可为诸如OS/2、OS/400、SUN-Solaris、AIX、HP-UNIX等的操作系统。
此外，DB2UDBExpress是一种面向中型市场的新型数据库，其不仅具有较为全面的功能，且能够实现自动化安装，无需人为进行干预，还可以进行65种自动工具的提供。
此外，DB2UDBExpress可在Windows及Linux等平台进行运行，且存在多种主要语言的版本，可为商业伙伴较为关键的一些垂直市场，例如零售、银行及制造等市场提供有效的解决方案，并可以客户的具体应用情况为依据预先进行配置。
DB2通用数据库的核心通常被称为DB2公共服务器，其主要采用了多进程及多线程的体系结构，能够在多种操作系统上进行运行，并可以相应平台的具体环境为依据分别进行调整及优化，以便获得良好的性能。
DB2数据库优化策略
DB2数据库优化策略当涉及到DB2数据库优化时，具体的案例取决于数据库的具体情况和性能问题。
请注意，这些只是一些常见的DB2优化案例和步骤。
具体的优化策略取决于您的特定情况和需求。
在进行任何优化之前，建议先进行充分的需求分析和性能测试，以确保所选的优化策略能够真正解决您的问题并带来显著的性能提升。
一．索引优化：识别慢查询：首先，通过慢查询日志或性能监控工具识别慢查询。
分析查询：查看查询的执行计划，确定是否可以利用索引加速查询。
创建或优化索引：如果发现缺少必要的索引，创建索引；如果存在冗余或低效的索引，则进行优化或删除。
二．查询优化：重写复杂查询：将复杂的联接和子查询重写为更高效的查询方式，例如使用JOIN替代子查询。
使用合适的函数：避免在查询中使用复杂的函数，这可能会影响索引的使用和查询性能。
三．数据库设计优化：规范化：确保数据库表结构经过规范化，以减少数据冗余和潜在的更新、插入和删除异常。
反规范化：在适当的情况下，通过反规范化来提高查询性能，减少数据检索的复杂性。
四．硬件和配置优化：增加内存：提高数据库缓冲池的大小，以便数据库可以缓存更多的数据和索引。
使用更快的存储：选择高性能的硬盘或使用SSD来提高I/O性能。
调整数据库配置参数：根据数据库的工作负载和硬件资源，调整数据库的配置参数，如缓冲池大小、线程数等。
五．监控和调优：定期监控数据库性能：使用性能监控工具定期检查数据库的性能指标，如CPU利用率、磁盘I/O、查询响应时间等。
调整优化策略：根据监控结果，定期评估和调整优化策略，以保持数据库的最佳性能。
六．并发和负载管理：资源争用管理：分析并解决多个用户或应用程序之间的资源争用问题，确保数据库资源得到合理分配。
分区：使用分区技术将大型表和索引分成较小的、更易于管理的片段，以提高管理和查询性能。
七．定期维护：数据库维护：定期进行数据库维护，如重建索引、清理旧数据、更新统计信息等，以保持数据库性能和效率。
DB2 开发人员优化 SQL 性能指南说明书
Filter as much as needed/possible within the query itself Favor Stage 1 Indexable -> Stage 1 Others -> Stage 2
11
Promote predicates to earlier stage
SQL QUERY
SELECT N_NAME, COUNT(*) FROM ORDER, CUSTOMER, NATION
WHERE C_NATIONKEY = N_NATIONKEY AND C_CUSTKEY = O_CUSTKEY AND N_REGIONKEY = 4 AND O_ORDERDATE BETWEEN ? AND ?
• Restrict the range of data that is retrieved • Index Matching defines START and STOP keys on the index
• All other predicates will reject rows based upon this retrieved range of data
2
Outline
Write efficient predicates Minimize SQL traffic Use multi-row operations Avoid sorting whenever possible Only touch columns and rows you need Literals vs. variables – know the difference Subqueries vs Joins OPTIMIZE FOR n ROWS +++
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
1.确定问题SQL：首先要确定哪个SQL语句是需要优化的，可以根据
数据库性能监控或慢查询日志等方式来定位。
2.分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，通过分析执行
计划可以了解SQL查询使用的索引、连接方式、数据访问路径等重要信息。
3.选择合适的索引：根据执行计划中的信息，考虑是否需要添加或修
改索引。
适当的索引可以大大提高查询性能，但是过多或不合适的索引也
会拖慢性能。
4.避免全表扫描：全表扫描是非常低效的操作，可以通过添加合适的
索引来避免全表扫描，或者优化查询条件使得数据库可以利用索引进行查询。
5.利用查询缓存：数据库中可能存在查询缓存，可以将频繁查询的SQL语句缓存起来，提高查询性能。
6.合理使用子查询：子查询可以增加数据访问的复杂性，需要谨慎使用。
可以重写SQL语句，将子查询转换为连接查询或者使用临时表等方式
避免子查询的使用。
7.调整SQL语句的顺序：在复杂的SQL语句中，表的连接顺序会影响
查询性能。
可以通过调整表的连接顺序，使得执行计划更为高效。
8.数据库优化：除了优化SQL语句，还可以从数据库本身进行优化，
比如调整数据库的参数配置，增加硬件资源等方式来提高数据库性能。
总之，通过分析SQL语句的执行计划，结合合适的索引和优化技巧，
可以大大提高SQL查询的性能。
sql优化的原则
sql优化的原则摘要：1.SQL 优化的概念2.SQL 优化的原则a.尽量减少SELECT 查询返回的数据量b.避免在WHERE 子句中使用函数c.使用INNER JOIN 代替子查询d.使用连接（JOIN）时注意顺序e.避免使用SELECT *f.使用LIKE 时避免使用通配符g.使用EXPLAIN 分析查询执行计划3.总结正文：SQL 优化是数据库管理员和开发人员的一项重要任务，目的是提高查询性能，减少查询时间。
本文将介绍SQL 优化的原则，帮助读者更好地理解和优化SQL 查询。
首先，我们需要了解SQL 优化的概念。
SQL 优化是指对SQL 查询进行调整，以提高查询性能和效率。
优化的目标是减少查询执行时间，提高数据库的响应速度。
接下来，我们来介绍SQL 优化的原则。
1.尽量减少SELECT 查询返回的数据量在编写SQL 查询时，应尽量只选择需要的字段，避免使用SELECT *。
这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
2.避免在WHERE 子句中使用函数在WHERE 子句中使用函数会导致索引失效，从而降低查询性能。
如果必须使用函数，可以考虑将函数应用到常量上，而不是表列上。
3.使用INNER JOIN 代替子查询在可能的情况下，使用INNER JOIN 代替子查询可以提高查询性能。
子查询可能导致查询执行多次，而INNER JOIN 可以在一次查询中完成。
4.使用连接（JOIN）时注意顺序当使用连接（JOIN）时，应尽量让驱动表（记录数较少的表）放在左侧。
这样可以让数据库优化器更有效地过滤掉不需要的记录。
5.避免使用SELECT *只选择需要的字段，避免使用SELECT *。
这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
6.使用LIKE 时避免使用通配符在编写LIKE 查询时，应避免使用通配符（如%）。
通配符会导致全表扫描，从而降低查询性能。
如果必须使用通配符，可以考虑使用前缀匹配，或者使用全文索引。
7.使用EXPLAIN 分析查询执行计划使用EXPLAIN 命令可以查看查询的执行计划，从而了解查询是如何执行的。
一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面入手？
一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？当一条SQL查询执行时间过长时，优化可以从多个方面入手。
以下是一些可能的优化方向：1. 执行计划分析：使用数据库提供的工具分析查询执行计划。
在MySQL中，可以使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划，了解数据库是如何执行查询的。
通过分析执行计划，可以找到潜在的性能问题，例如是否使用了索引、是否有全表扫描等。
2. 索引优化：确保查询中涉及的列上有适当的索引。
缺乏索引或者使用不当的索引可能导致查询性能下降。
可以考虑创建、调整或删除索引以优化查询性能。
注意，索引并不是越多越好，需要根据具体查询模式和数据分布来合理选择索引。
3. 适当使用缓存：利用数据库缓存，如MySQL的查询缓存或其他缓存机制，可以避免重复执行相同的查询。
但要注意，在某些情况下，查询缓存可能并不总是有益的，因此需要谨慎使用。
4. 分析慢查询日志：启用慢查询日志并分析其中记录的查询，找出执行时间较长的语句。
慢查询日志可以提供有关执行时间、索引使用等方面的信息，有助于定位潜在的性能问题。
5. 表结构优化：检查表的设计，确保表结构符合业务需求。
有时，调整表的结构，如拆分或合并表，可以改善查询性能。
6. 分批处理：如果查询涉及大量数据，考虑使用分页或分批处理的方式，以避免一次性处理大量数据导致的性能问题。
7. 数据库参数调整：调整数据库系统的参数，如连接池大小、内存配置等，以适应查询的需求。
不同的数据库系统有不同的配置参数，需要根据具体情况来调整。
8. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间、提高查询效率。
尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作，因为这可能导致索引失效。
9. 数据库版本升级：考虑将数据库升级到最新版本，因为新版本通常包含了性能改进和优化。
在进行优化时，通常需要综合考虑以上多个方面，并根据具体的业务场景和数据特点来制定合适的优化策略。
同时，对于复杂的查询和大规模数据，可能需要结合数据库监控工具来实时监测系统性能。
DB2固定执行计划---优化概要
优化概要DB2也可以固定执行计划，利用优化概要（Optimizer Guideline），和Oracle的大纲和HINT非常类似。
DB2可以通过优化概要文件或可以直接在SQl语句中加优化概要来制定自己想要的执行计划，非常方便。
但是执行计划固定之后，可能存在风险，过一段时间之后表和索引的数据量发生变化，统计信息也发生改变，可能原来固定的执行计划已经不是最优的了，这个需要自己权衡。
执行计划预期测试环境RHEL 6.8DB2 版本10.1.0我们要把如下SQL语句的执行计划固定从原来的MSJOIN改为NLJOIN项目现场的SQL语句deletefromglsfmfdtl_test tdwhere(td.acct, td.txdt, td.rcdtyp, td.ptxsq, td.page, td.numm, td.ctxsq, y) in(selecttn.acct,tn.txdt,tn.rcdtyp,tn.ptxsq,tn.page,tn.numm,tn.ctxsq,yfromglsfmfdtl_tmp_test tn)原执行计划RowsRETURN( 1)CostI/O|112DELETE( 2)796.643113/---+----\112 113^MSJOIN TABLE: DB2INST1( 3) GLSFMFDTL_TEST7.37965 Q11/----+----\113 0.99115IXSCAN FILTER( 4) ( 5)0.0359879 7.099460 1| |113 112INDEX: SYSIBM TBSCANSQL170601103652100 ( 6)Q3 7.099461|112SORT( 7)7.099271|112TBSCAN( 8)7.082641|112TABLE: DB2INST1GLSFMFDTL_TMP_TESTQ2目标执行计划RowsRETURN( 1)CostI/O|DELETE( 2)7.142271/---+----\0 0FETCH TABLE: DB2INST1( 3) GLSFMFDTL_TEST7.14227 Q11/---+----\0 0TBSCAN TABLE: DB2INST1( 4) GLSFMFDTL_TEST7.142131|SORT( 5)7.14191|^NLJOIN( 6)7.141481/-------+-------\112 0TBSCAN IXSCAN( 7) ( 8)7.08264 0.005920491 0| |112 0TABLE: DB2INST1 INDEX: SYSIBM GLSFMFDTL_TMP_TEST SQL170601103652100Q2 Q3第一种方法利用优化概要文件，把要固定的执行计划写入优化概要文件中，然后再注册到DB2中，而不去直接修改SQL语句。
db2锁超时解决方案
db2锁超时解决方案DB2是一种流行的关系型数据库管理系统，但在使用过程中，可能会遇到锁超时的问题。
锁超时是指当一个事务请求获取资源的锁时，如果等待的时间超过了设定的阈值，系统会自动放弃获取锁的请求，以避免长时间的阻塞。
本文将介绍一些常见的DB2锁超时解决方案。
1. 优化SQL语句：锁超时通常是由于事务对数据库资源的锁定时间过长导致的。
因此，首先要考虑优化SQL语句，减少事务对资源的锁定时间。
可以通过以下几个方面来优化SQL语句：- 确保只锁定必要的数据行，尽量避免对整个表进行锁定。
- 合理使用索引，以提高查询效率，减少锁定时间。
- 在事务中尽早释放不再需要的资源锁定，避免长时间占用。
2. 调整锁超时参数：DB2提供了一些参数用于调整锁超时的行为。
可以通过调整这些参数来解决锁超时问题。
常用的参数包括：- LOCKTIMEOUT：该参数指定了事务在等待锁的时间超过设定值后，是否放弃锁定请求。
可以通过增加该参数的值来延长锁超时时间。
- DEADLOCK_TIMEOUT：该参数指定了在发生死锁时，系统等待的时间。
可以通过增加该参数的值来延长等待时间，以便系统有更多的时间解决死锁问题。
- LOCKLIST：该参数指定了数据库管理系统为锁定分配的内存量。
可以通过增加该参数的值来提高系统处理锁定的能力。
3. 使用乐观锁机制：乐观锁是一种乐观的思想，即默认认为事务之间不会发生冲突，只有在提交事务时才会检查是否发生了冲突。
使用乐观锁机制可以减少锁超时的概率，提高并发性能。
常用的乐观锁实现方式包括版本控制和时间戳控制。
4. 分析锁超时日志：DB2提供了日志记录锁超时的功能，通过分析这些日志可以了解导致锁超时的原因。
可以通过查看日志中的锁超时事件、事务和资源信息，找出导致锁超时的具体原因，从而有针对性地解决问题。
5. 适当调整事务隔离级别：事务隔离级别可以控制事务对资源的锁定程度。
不同的隔离级别对锁超时的概率有影响。
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DB2之SQL优化浅析
SQL优化是DB2数据库性能调优的重要环节，它能有效提升数据库查
询效率，提高系统的响应速度。
本文将对DB2中的SQL优化进行浅析。
1.索引优化
索引是加快数据库查询速度的关键因素之一、在进行SQL优化时，首
先要考虑的是是否有适当的索引。
索引可以加快查询的速度，但过多的索
引会降低插入和更新的性能。
因此，需要根据具体的业务需求和数据访问
模式来选择适当的索引。
可以使用DB2的Explain工具对SQL查询语句进
行分析，提供最佳的索引策略。
2.谓词下推
谓词下推是指将过滤条件尽早地应用到表中，减少待处理的数据量。
在编写SQL语句时，应尽量将过滤条件写在WHERE子句中，并使用AND、OR等运算符将多个条件连接起来，避免使用临时表或视图进行数据过滤。
此外，还可以使用DB2的统计信息来了解表的数据分布情况，从而更好地
选择合适的过滤条件。
3.使用合适的连接方式
在对多个表进行关联查询时，应选择合适的连接方式。
DB2提供了多
种连接方式，如INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN等。
根据具体的业务
需求和数据分布情况，选择合适的连接方式可以显著提高查询性能。
此外，还可以使用子查询或临时表来优化多表关联查询。
4.避免全表扫描
全表扫描是指对整个表进行遍历，需要较长的时间和大量的系统资源。
在进行SQL优化时，应尽量避免全表扫描。
可以通过合理的索引设计和谓
词下推来避免全表扫描，从而提高查询性能。
5.优化聚合和排序操作
聚合操作（如SUM、COUNT、AVG等）和排序操作是常见的数据库查询
操作，其效率对系统性能影响较大。
为了优化这些操作，可以使用合适的
聚合函数和排序字段，避免不必要的数据计算和排序操作。
另外，还可以
使用分区表或分区索引来加快聚合和排序操作的速度。
6.优化SQL语句的执行计划
DB2会根据查询语句自动生成执行计划，选择最佳的查询策略。
为了
优化执行计划，可以使用DB2的Explain工具来分析查询语句，了解执行
计划的选择和执行代价。
通过调整查询语句的结构、使用合适的索引等方式，可以改善执行计划并提高查询性能。
7.控制事务和锁定粒度
事务和锁定是数据库并发控制的关键因素之一、在进行SQL优化时，
应尽量避免长时间的事务和锁定操作，以减少对其他用户的影响。
可以通
过设置适当的事务隔离级别、合理的提交点和锁定粒度来控制事务和锁定
的开销，提高数据库的并发性能。
综上所述，SQL优化是DB2性能调优的重要环节之一、通过使用合适
的索引、谓词下推、连接方式和执行计划，避免全表扫描，优化聚合和排
序操作，控制事务和锁定粒度，可以显著提高数据库查询的效率和响应速度，从而提升系统性能。