SQL监控及性能优化

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sql数据库cpu过高 排查方法

sql数据库cpu过高 排查方法

sql数据库cpu过高排查方法排查SQL数据库CPU过高的方法概述:当SQL数据库的CPU使用率异常升高时,可能会导致系统性能下降甚至崩溃。

因此,及时发现和解决引起CPU过高的问题非常重要。

本文将介绍一些常见的排查方法,帮助您定位和解决SQL数据库CPU过高的问题。

1. 监控数据库性能指标:我们可以通过监控数据库的性能指标来判断是否存在CPU过高的问题。

常见的性能指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。

可以使用数据库管理工具或系统监控工具来实时监控这些指标,并进行对比分析。

如果发现CPU使用率持续升高,那么就需要进一步排查。

2. 检查数据库查询:高负载的查询可能是导致CPU过高的主要原因之一。

可以通过以下方法检查数据库查询:- 使用数据库管理工具执行SHOW PROCESSLIST命令,查看当前正在执行的查询。

检查是否有长时间运行的查询或者占用大量CPU 资源的查询。

- 使用慢查询日志来识别执行时间超过预设阈值的查询语句。

可以通过设置参数long_query_time来指定慢查询的阈值,并开启慢查询日志功能。

3. 优化查询语句:如果发现有查询语句占用大量CPU资源,可以考虑对其进行优化。

常见的优化方法包括:- 确保查询语句使用了合适的索引。

可以通过使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划,判断是否有索引失效的情况。

- 重写查询语句,使用更简洁高效的方式来实现相同的功能。

- 调整查询语句的参数,例如增加缓存大小、调整连接池的大小等。

4. 检查数据库配置:数据库的配置参数也可能影响CPU的使用情况。

可以通过以下方法检查数据库的配置:- 检查数据库的并发连接数限制,如果连接数过高可能导致CPU过高。

可以通过修改max_connections参数来增加连接数限制。

- 检查数据库缓存的设置,例如查询缓存、缓冲池等。

适当地增加缓存的大小可以减轻CPU的负载。

- 检查数据库的线程池设置,确保线程池的大小适当,避免线程数过多。

数据库性能监控与优化工具介绍

数据库性能监控与优化工具介绍

数据库性能监控与优化工具介绍数据库是现代应用的核心组件之一,为企业提供了可靠的数据存储与管理功能。

然而,随着数据量不断增长和业务需求不断变化,数据库的性能往往成为瓶颈,影响着应用程序的整体性能及用户体验。

为了解决这个问题,开发人员和运维人员需要使用性能监控和优化工具来了解数据库的工作情况,并对其进行必要的调整和优化。

本文将介绍几种常用的数据库性能监控与优化工具,帮助您更好地管理和优化数据库性能。

1. 数据库性能监控工具1.1 MySQL Enterprise Monitor (MEM)MySQL Enterprise Monitor是一个官方提供的数据库性能监控和管理工具,专为MySQL数据库设计。

它通过收集和分析数据库的关键指标来提供实时性能监控和分析报告,帮助用户快速发现问题并进行响应。

MEM提供了丰富的图形化界面,显示数据库的各个方面的性能数据,如查询响应时间、锁等待、I/O利用率等。

此外,它还提供了预警功能,当数据库性能异常时,可以发送警报给管理员。

1.2 Oracle Enterprise Manager (OEM)Oracle Enterprise Manager是Oracle数据库的官方监控和管理工具,支持多种数据库平台(Oracle数据库、MySQL、SQL Server等)。

它提供了可视化和自动化的性能监控和故障管理,能够对数据库进行全面的性能分析和优化。

OEM具有强大的监控和报警功能,能够实时监控数据库的关键指标,并对异常情况进行报警。

此外,它还提供了数据库配置管理、自动化绩效优化、自动化故障诊断等功能,能够帮助用户全面管理和优化数据库。

2. 数据库性能优化工具2.1 SQL优化工具SQL是数据库管理语言,应用程序通过SQL语句与数据库进行交互。

SQL优化工具可以帮助用户对SQL语句进行分析和优化,以提高查询性能并减少数据库负载。

常用的SQL优化工具包括Explain计划、SQL Trace和SQL Profiler等。

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优

如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。

通常情况下,优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。

在这篇文章中,我们将探讨如何进行SQL调优。

一、分析SQL语句首先,我们需要分析SQL查询语句。

如果SQL查询不正确或不充分,则不可能实现有效的调优。

我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。

在分析查询语句时,我们需要关注以下几个方面:1.查询完成的时间是否满足需求;2.过滤条件是否合适;3.表之间的关系是否正确;4.是否使用了合适的索引;5.查询中使用了哪些函数;6.是否将复杂的查询分解为简单的查询;7.是否存在重复数据;8.是否使用了动态语句。

二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。

优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。

以下是一些优化数据表结构的建议:1.将表拆分为更小的表;2.对于大型的表,可以使查询更快,更好地维护和管理;3.添加数据到表中时,使用批量插入而不是单独插入;4.为表的主键添加索引;5.使用适当的数据类型;6.删除不必要的列;7.标准化表设计。

三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。

以下是一些优化查询技术的建议:1.使用预编译语句;2.使用存储过程;3.将大的表拆分为小表;4.优化查询过程中使用的函数;5.范围查询的优化技术;6.优化复杂查询;7.熟悉查询缓存的工作原理;8.使用正确的JOIN语句。

四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。

索引是用于查找表中数据的一种结构。

以下是一些使用索引的建议:1.只有在需要时才使用索引;2.使用准确性为索引提供数据;3.使用索引可以使查询更快,但也会增加插入和修改的时间;4.对于大型表,使用索引可以显著提高性能;5.使用覆盖索引;6.避免使用不规范的索引;7.使用联合索引;8.使用优化查询缓存。

五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。

以下是一些优化服务器的建议:1.选择正确的硬件;2.选择正确的操作系统;3.使用正确的配置参数;4.配置正确的缓存大小;5.使用内存表代替磁盘表;6.合理设置自动增量字段;7.优化写和读的优化区域;8.备份和压缩数据。

数据库性能调优与SQL调整方案

数据库性能调优与SQL调整方案

数据库性能调优与SQL调整方案在今天的信息时代中,数据库是许多企业关键的数据存储和处理工具。

为了确保数据库系统的高效运行和响应时间,数据库性能调优是至关重要的。

本文将介绍数据库性能调优的基本概念,并提供一些建议的SQL调整方案,帮助优化数据库系统的性能。

一、数据库性能调优的概念数据库性能调优是指对数据库系统的硬件、软件以及相关应用程序进行综合优化,以提高数据库系统的响应和处理能力,提升数据库系统的性能。

数据库性能调优的目标是通过优化数据库的结构、查询语句和系统参数等来提高数据库的效率,减少系统的资源消耗,提升用户的体验。

二、数据库性能调优的原则1.合理设计数据库结构:合理的数据库设计是数据库性能调优的基础。

需要关注表的大小、索引的使用、数据模型的规范化和冗余等,以确保数据库结构的高效性和易维护性。

2.优化SQL查询语句:提高SQL查询语句的效率可以极大地改善数据库系统的性能。

使用索引、避免全表扫描、避免使用复杂的子查询和联合查询,以及减少SQL查询语句的执行次数等,都是优化SQL查询语句的常用方法。

3.优化系统参数设置:根据数据库的性能需求,合理设置数据库系统的参数。

例如,调整内存分配、缓存设置、并发连接数、日志文件大小等,以提高数据库系统的性能和稳定性。

三、SQL调整方案1.使用合适的索引:索引在数据库查询中起着重要的作用,可以快速定位数据。

正确选择索引类型、建立合适的复合索引以及定期更新索引等,都是优化SQL查询的有效手段。

2.避免全表扫描:全表扫描是一种效率较低的数据检索方法,应尽量避免使用。

可以利用索引和适当的查询条件,增加筛选条件,提高查询效率。

3.尽量减少数据库访问次数:通过合并多个查询语句、使用批量操作等方式,减少数据库系统的访问次数,可以有效地提高数据库的处理能力和响应时间。

4.避免使用过多的函数:在查询语句中使用函数会增加数据库的负担和计算成本。

可以尝试将一些函数的计算操作移至应用程序层面进行处理,减轻数据库的负担。

SQL优化工具及使用技巧介绍

SQL优化工具及使用技巧介绍

SQL优化工具及使用技巧介绍SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它可以让我们通过向数据库服务器发送命令来实现数据的增删改查等操作。

然而,随着业务的发展和数据量的增长,SQL查询的性能可能会受到影响。

为了提高SQL查询的效率,出现了许多SQL优化工具。

本文将介绍一些常见的SQL优化工具及其使用技巧。

一、数据库性能优化工具1. Explain PlanExplain Plan是Oracle数据库提供的一种SQL优化工具,它可以帮助分析和优化SQL语句的执行计划。

通过使用Explain Plan命令,我们可以查看SQL查询的执行计划,了解SQL语句是如何被执行的,从而找到性能瓶颈并进行优化。

2. SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析SQL Server数据库中的各种事件和耗时操作,如查询语句和存储过程的执行情况等。

通过使用SQL Server Profiler,我们可以找到数据库的性能瓶颈,并进行相应的优化。

3. MySQL Performance SchemaMySQL Performance Schema是MySQL数据库提供的一种性能监视工具。

它可以捕获和分析MySQL数据库中的各种事件和操作,如查询语句的执行情况、锁的状态等。

通过使用MySQL Performance Schema,我们可以深入了解数据库的性能问题,并对其进行优化。

二、SQL优化技巧1. 使用索引索引是提高SQL查询性能的重要手段之一。

在数据库中创建合适的索引可以加快查询操作的速度。

通常,我们可以根据查询条件中经常使用的字段来创建索引。

同时,还应注意索引的维护和更新,避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。

2. 避免全表扫描全表扫描是指对整个表进行扫描,如果表中数据量较大,查询性能会受到较大影响。

SQL Server应用程序的性能监测与优化

SQL Server应用程序的性能监测与优化

第22卷第4期2006年8月赤峰学院学报Journal o f Ch ifeng C olleg eV ol.22N o.4Aug.2006 SQL Server应用程序的性能监测与优化陶 锐(深圳大学 现代教育技术与信息中心,广东 深圳 518060) 摘 要:随着互联网应用的日益普及,许多基于WE B的应用系统均需支持大量的并发用户,而数据库系统的性能往往成为系统的瓶颈.本文尝试给出分析导致SQ LS erver应用系统性能问题的主要工具和方法,并给出一些可能的解决办法.关键词:SQ L Server;数据库;性能监测;性能优化中图分类号:T P311.138S Q文献标识码:A文章编号:1673-260X(2006)04-0022-02 当前许多基于WE B的应用系统,均需支持大量的并发用户,虽然采用负载平衡等集群服务器的方式可以将诸如WE B、FT P等前端服务性能提高,但由于数据库系统的高一致性、高实时性等要求,现在大多系统仍采用单一数据库服务器的方式,即数据库的请求均由一台服务器来完成,尤其是Sq l Serv er,目前尚不支持数据库集群方式,因而数据库服务往往成为系统性能的瓶颈,并常常是导致系统运行缓慢、阻塞甚至瘫痪的主要因素.数据库系统的性能问题,分析下来,主要有以下几种可能的原因:(1)阻塞;(2)系统资源争用;(3)应用程序设计问题;(4)执行时间较长的一组特殊的查询或存储过程.SQ L Serv er及操作系统提供了一些辅助工具,可以帮助确定究竟是那种或那几种原因导致拥塞问题.SQ L Serv2 er Profiler(S Q L事件探查器)、Performance M on it or(性能监测器)以及Index Tuning W izard、En terpris e Man ager Current Activ ity、Query Analy zer Index Analys is、Sho w plan、DBCC等工具或语句都是较有效的辅助分析工具.可以通过这些工具对系统阻塞的原因进行监测和分析,找出导致系统性能下降的原因,从而指导数据库设计及应用程序设计等方面的优化.1 主要性能监测及分析工具简介及应用1.1 SQ L事件探查器(S Q L Server Profiler)在解决S Q L Server7.0或更高版本的应用程序性能问题时,SQ L事件探查器是一种非常有效的工具.S Q L事件探查器可以使您轻松地捕获在正常负载下服务器上发生的所有事件,并提供有关这些事件的信息.将SQ L事件探查器与性能监视器和一些简单的分析工具配合使用来确定究竟是哪些因素导致系统拥塞,可提供解决大多数性能问题所必需的信息.同时它们也可用来监测或显示程序或单条语句的性能.使用S Q L事件探查器捕获跟踪,主要操作步骤如下首先打开SQ L事件探查器,创建一个新的跟踪,在跟踪对话窗中,主要有以下设置:在“常规”选项卡上,指定跟踪名称和捕获数据的文件.在“事件”选项卡上,将需要跟踪的事件类型添加到跟踪.事件跟踪器提供了丰富的可跟踪的事件类型,包括服务器内存、数据库、锁、错误和警告、SQ L语句、存储过程、事务、游标、性能等全方位的跟踪.主要事件有: conn ect(连接)、d isconn ect(断开连接)、s p:starting(存储过程开始)、s p:stmtcompleted(存储过程结束)、s p:batchcompleted (批过程结束)、sql:stmts ta rti n g(trans actsql语句开始)、sq l: stmtcom pleted(transact sql语句结束)、E xcecution Plan(执行计id N)、Audit login(登录用户)、Auditlog out(注销用户)、Errorlog (错误事件)等.用户可根据系统的自身特点来选择.在数据列选项卡上选择所需的数据列.主要选择下面的列:开始时间、结束时间、Log inSid、SPI D,事件类、文本数据、整数数据、二进制数据、持续时间、CPU、读取、写入、应用程序名称、NT用户名、D B用户名等.其中较为重要的CPU,Duration,reads,writes等数据可以观察到程序语句或过程的性能,常常可用来分析系统缓慢的原因.过滤器:通过指定事件的过滤器,可以进一步限制捕捉的事件.如可以通过设定Duration的范围,来捕捉那些耗时较长的事件.SQ L Serv er事件探查器是分析系统性能的十分有效的工具,通过实时监测系统运行,可以发现那些耗时较长或占用系统资源较多的事件,从而指导系统设计者优化程序及数据库的设计,最大程度减少那些可能导致系统拥塞事件的发生.1.2 性能监视器W ind ows性能监视器也是分析应用程序的重要工具.它提供了在系统中几十个对象上的数百个计数器,其中在q上的就有上百种,通过实时监测系统运行可以得:s l server到许多系统性能有关的数据.其中重要的如CPU占有率、sq l server的数据库对象计数器、内存缓冲计数器、高速缓存计数器、内存管理计数器、锁计数器、常用统计计数器、sq l查询统计计数器等.通过分析计数器数据,可初步观察出系统的瓶颈究竟是CPU或是内存或是硬盘等I/O 设备或是软件设计所造成的锁资源等待或是S Q L语句性能不佳等.如SQ L Server的Bu ffer Cache H it Ratio计数器,如果命中率经常低于90%,就应该添加更多的内存,而CP U的占用率如果一直在75%以上,则一方面尽可能更换为性能更佳的CPU,一方面也要仔细分析程序,优化数据库访问;如果Processor:%Privileged T ime该参数值和“Physical D isk”参数值一直很高,表明I/O有问题,可考虑更换更快的硬盘系统;而Process or:%User T ime表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行ag greg ate functions 等,如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.1.3 Index T uning W izard(索引调整向导)Index T un ing W izard是Sql Serv er E nterprise Manager提供的性能管理工具之一.它可以在对事件探查器捕捉的工作负荷文件分析的基础上,给出建议的优化索引及这些索引的运行效率.在运行该工具前,需首先用事件探查器捕捉相应的跟踪文件.1.4 其他一些有效的工具除上述的两种主要的性能分析工具外,Sq l Server还提供了其他一些性能分析手段.如E nterprise Manager Curren t Activ ity、Query Analy zer Index Analysis,T ransact SQ L提供的D BCC系列工具、系统存储过程SP语句、Quary Analy zer中的Sh ow plan及与性能有关的T RA NSACT SQ L函数等.如运行s p who,如果sp wh o输出中的blk列非零,则表示系统上发生阻塞,可检查程序中的数据库访问语句,分析资源的占用和争夺.2 Sq l Serv er数据库及程序的优化使用上述工具对系统进行监测和分析后,根据结果可对系统进行相应的优化.除进行CP U升级、内存扩充及增加硬盘等硬件提升手段外,主要可通过数据库设计及应用程序优化等方面来提高性能.2.1 数据库设计实现S Q L Server数据库的优化,首先要有一个好的数据库设计方案.在实际工作中,许多SQ L S erver方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差.实现良好的数据库设计必须考虑如下问题:(1)逻辑数据库规范化问题.一般来说,逻辑数据库设计要满足规范化的前3级标准,但在空间充足有余的情况下,有时有必要采用空间换时间的方法,即增加数据库冗余度,允许数据表的字段有一定的重复,或合理地合并数据库表,这样虽然增加了存储空间,但却可将那些原先需要数据库连接的多表查询语句转化为单表查询语句,从而使查询速度得到较明显的提高.(2)物理数据库实现.要想正确选择基本物理实现策略,必须了解和利用好数据库访问格式和硬件资源的操作特点,特别是内存和磁盘子系统以下是一些常用技巧:①与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间,特别是对于被索引的列更是如此.比如能使用smallin t类型就不要用integer类型,这样索引字段可以被更快地读取,而且可以在一个数据页上放置更多的数据行,因而也就减少了I/O操作.②把一个表放在某个物理设备上,再通过SQ L Server 的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上,这样能提高性能.尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下,这样做的好处更加明显.③用SQ L S erver段把一个频繁使用的大表分割开,并放在多个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上,这样也可以提高性能.因为有多个磁头在查找,所以数据分离也能提高性能.④用SQ L Server段把文本或图像列的数据存放在一个单独的物理设备上可以提高性能.(3)合理设计索引.利用前面介绍的索引优化向导对数据库索引进行优化,在必要的列上建立索引:在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引;在频繁进行排序或分组(即进行group by或ord er by操作)的列上建立索引;在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引.如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度.如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引.但由于数据库的更新操作常常同时需索引的更新,过多的索引大大影响系统效率,因而要尽量减少那些使用率较低的索引.2.2 应用系统设计应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQ L 语句.优化源代码主要体现在程序的处理流程上,应尽量减少数据库的访问.而S Q L语句的优化则可根据事件探查器的检测,找出那些效率较低的语句,分析原因,进行优化.目前有些商用软件提供自动优化S Q L语句功能,但一般需要购买.在自主优化时,可从以下几方面考虑:(1)尽量减少多表联结操作在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现多表联接类查询操作耗时较长.如不能避免,可合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的).(2)避免相关子查询如果一个列同时在主查询和where子句中出现,很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次.而且查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询.如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行.(3)尽量减少使用统计功能的S Q L语句在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现(下转第35页)1/0.2.2.1 它突破了学生学习时的时空局限传统的远程播放音像教材的方式是早期电大教学的特点,至今我们还记忆犹新.受时间、空间限制的苦衷,电大人始终耿耿于怀.过去,稍微迟到几分钟,就看不到完整的教材了,并且,上面播放什么,学生就只能看什么,播放到那里,也只能看到那里,完全处于消极被动学习的尴尬状态.如今有了IP课件,克服了传统音像教材的时空局限,你可以彻底放开手脚,自由自在地冲破时空羁绊,随时随地登陆校园网的远程教学平台点击自己需要课件的任意章节的任意段落.看一遍,看两遍,反复看,一切都随你的意愿.2.2.2 它解决了学生学习时屏幕画面的局限传统音像教材的画面,要么是主讲教师的头像,要么是讲课的板书,最佳状况是利用电视特技在讲课板书画面上角落固定一小块叠加上主讲教师的小小头像,录制之后是固定不变的.而现在的IP课件,画面上有主讲教师的头像、有精心设计制作的电子教案、有该课程讲授的要点目录等等.我们制作的中央电大残疾人教育学院网站上的IP课件,画面上除了以上内容外还增加了同期手语教师的手语演示图像,并且这些图像画面大小都是可以随时改变的,学生若想看主讲教师的讲课表情、语气神态,他可以放大主讲教师画面成满屏;学生若想只看讲课板书内容,同样可以放大板书内容成满屏;对于中央电大残疾学院的聋哑学生,他就可以把手语教师的手语表演放大成满屏,或选择授课PPT文档画面等.这种自主选择画面的学习方式,无形中增加了教与学之间的情感交流、语气眼神的沟通.学生们越来越深刻地领略到在IP课件的学习中自主性学习的独特优势.2.3 交互性在远程网络教学过程中,是教师、学生、课程内容与教学媒体这四个要素之间的互动过程.对于设计精良的IP 课件,它的字里行间都饱含着主讲教师与课程设计制作人员的款款深情.教师精心设计、引导着每一个学生由浅入深地学习领会课程内容,不断用图文并茂的PPT文档、规范生动的授课语言、简洁明快的图像色彩,设计精巧的动画效果紧紧吸引着学生的注意力,“教”与“学”之间的心灵交互,情感沟通都在潜移默化中进行着.2.4 共享性一部优秀的IP课件,可以同时使得全国各地成千上万的学生受益,真正实现中央电大的教学资源、省市电大的教学资源和教学点的教学资源“三级平台互动”、网络课件共享.参考文献:[1]邓重一.多媒体技术在大学实验教学中的优势与存在的问题及解决对策[J].现代教育技术,2005(5):46.[2]吕瑶.校园信息化建设与远程教育协同发展[J].中国远程教育,2005(9):58.[3]毛江华.视频新媒体胎动[N].计算机世界报,2006-01-06(A29).(责任编辑 白海龙)(上接第23页)诸如CO UNT、SU M等带统计功能的SQ L语句的执行效率相对来说很低,因而在程序中应尽量减少该类语句的使用,尽量寻找其他替代方法来实现该类功能.(4)通配符表达式的使用Like关键字支持通配符匹配,但这种匹配特别耗时.例如:SE LE CT3FROM cus tomer WHERE zipcode LIK E“98__ _”,即使在zipcode字段上已建立了索引,在这种情况下还是采用顺序扫描的方式.如果把语句改为:SE LE CT3 FRO M cus tomer WHERE zipcode>“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度.(5)使用存储过程加速查询由于存储过程是系统事先预编译好的,在执行过程中无须像一般SQ L语句一样要先进行编译,因而效率明显提高.在数据库访问的程序中,尽量使用预编译过的存储过程,对系统效能的提高有着不可小视的作用.(6)优化锁配置系统资源的一个典型例子是锁的应用.Sql serv er通过锁机制来支持并发存取或更新数据,因而锁等待时间常常也成为系统瓶颈,有时还会发生最糟糕的死锁情况.锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小,根据实际情况可以使用sp-index option系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度.可执行E XEC SP-LO CK查看有关锁的信息.Sql Serv2 er2000支持的表级锁定提示,可在语句中强制设定锁类别(hold lock,n olock,readpast,u plock)及锁的粒度(row lock, tablel ock,pag lock).(7)优化WE B应用程序的数据库访问ASP类应用程序访问数据库时,其方式与设置也非常重要.如ASP中A DO的curs orty pe,curs orlocation及lock ty pe 等的设置,在仅需顺序访问数据结果集时,使用前向游标是效率最高的,而如果WE B服务器的处理能力较强,可设置curs orl ocation在client端,使数据的许多处理工作在WE B服务器端处理.当然,影响性能的因素很多,而应用又各不相同,找出一个通用的优化方案是很困难的.本文只是提供数据库性能的一些主要的监测、分析和优化方法,旨在提供通用的分析思路和方法,具体的措施只能是在系统开发和维护的过程中针对运行的具体情况,不断加以调整.(责任编辑 白海龙)。

基于SQL Server数据库的性能监控与优化技术

基于SQL Server数据库的性能监控与优化技术
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计 算 机 与 瓣 络 创 新 生 活
基于 S ev r QLS r e 数据库的性能监控与优化技术
邓 小善 1 陈海 军 2 , 2
( 1中南 大学信 息科 学与 工程 学院 湖 南 长 沙 4 0 0 ) 1 0 0 ( 2永 州职 业技 术学 院网络技 术 系 湖 南 永 州 4 5 0 ) 2 0 0
到最 佳 的配 置 是 很 困难 的 。如 何 准 确 监 控 并 有针 对 性 地 优化
S e e 对象的性 能 , QLSr r v 这些对象包括处理器 、 内存、 缓存 、 线 程和进程 。 每个对象都 有一个相关的的计数器集 , 用于测量设
备使 用情 况 、 列长 度 、 时 情 况 , 外 还 有吞 吐 量 及 内部 拥 队 延 另 塞 指 示 器 。 表 1 出 了 几 个常 用 的监 视 对 象 的 计 数 器瓶 颈 判 列 断 的 条 件及 出现 瓶 颈 后 的 优化 处 理 办 法 :
3 系统 级 监 控
31 W id ws 统 监 视 器 . no 系
使 用 系 统 监视 器 图形 工 具 可 以 用来 查 看 操 作 系 统 对 象和
数 据 量 的扩 大 与 应 用 的 深 入 , 出 现 一 些新 的性 能 瓶 颈 , 致 将 导 数 据 库 的性 能 受 到 较 大 影 响 。 由于 数 据 库 性 能 调 优 需 要 综 合 考 虑 各 种 复 杂 的 因 素 : 件 升 级 、 据 库 参数 优化 、 据 库 逻 硬 数 数 辑 与 物理 设 计 改 进 、QL代 码 改 写 等等 , 而 为最 佳 的性 能 找 S 因
S ae p c
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数据库监控与性能调优工具推荐

数据库监控与性能调优工具推荐

数据库监控与性能调优工具推荐数据库是现代应用开发中不可或缺的关键组件之一,它承载着大量的数据和处理功能。

然而,随着数据量和应用规模的增长,数据库的性能和监控变得尤为重要。

为了保证数据库系统的稳定性和性能优化,使用合适的监控工具和性能调优工具是必不可少的。

本篇文章将介绍几种常用的数据库监控与性能调优工具,并分析其特点和适用场景。

一、数据库监控工具1. SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA)SolarWinds DPA是一款强大的数据库监控工具,支持多种主流数据库平台,如Oracle、SQL Server、MySQL等。

它能实时监控数据库的运行状态和性能指标,并提供实时的警报和报表。

DPA还提供了可视化的性能趋势图,帮助管理员实时了解数据库的负载和性能瓶颈。

此外,DPA还提供了针对性能问题的建议和优化指南,帮助管理员快速解决问题。

2. SQL Sentry Performance AdvisorSQL Sentry Performance Advisor是一款专为SQL Server设计的数据库监控工具。

它通过收集关键性能指标,如查询频率、查询执行时间等,来监控SQL Server的性能和问题。

Performance Advisor能提供详细的性能分析图表和报告,帮助管理员快速定位和解决SQL Server的性能问题。

此外,它还提供了实时警报和通知功能,以确保及时响应关键问题。

3. Nagios CoreNagios Core是一款开源的网络监控工具,同时也支持数据库的监控。

通过使用插件和自定义脚本,Nagios Core可以监控数据库的连接状态、空间使用情况、响应时间等。

它还支持自定义阈值和警报,在出现异常情况时及时发送通知。

Nagios Core可扩展性强,支持多个数据库平台,适用于中小型企业使用。

二、性能调优工具1. Oracle SQL Tuning AdvisorOracle SQL Tuning Advisor是Oracle数据库自带的性能调优工具。

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SQL 性能监控及SQL 语句优化性能监控作为SQL的数据库服务器,我们可以将其比作一个人,而SQL则是他的心脏,管理员就是他的大脑。

要监控心脏是否健康首先要看他这个人是否健康。

这两者是相辅相成的,少了一方都是不健康的。

数据库服务器的性能监视器性能监视器性能工具的介绍性能监视器是一种简单而功能强大的可视化工具,用于实时收集系统状态并从日志文件中查看性能数据。

使用性能监视器可以:获得对诊断系统问题和规划系统资源增长有用的性能数据、了解工作负载及其对系统资源的影响、观察工作负载和资源使用情况的变化和趋势,以便计划未来的升级、通过监视结果来测试配置变化、诊断问题并确定需要优化的组件或进程。

现在,可以开始选择这些对象和要监视的计数器了。

应用程序性能计数器有关 应用程序性能计数器的大部分信息最近已被合并到一个题为“改善 .NET 应用程序的性能和伸缩性”的综合文档中。

下表描述了一些可用于监视和优化 应用程序(包括 Reporting Services)性能的重要计数器。

除了上表中介绍的这些核心监视要素之外,在您试图诊断 应用程序具有的特定性能问题时,下表中的性能计数器也可对您有所帮助。

Reporting Services 性能计数器 Reporting Services 包括一组它自己的性能计数器,用于收集有关报告处理和资源消耗方面的信息。

可通过 Windows 性能监视器工具中出现的两个对象来监视实例和组件的状态和活动:MSRS 2005 Web Service 和 MSRS 2005 Windows Service 对象。

MSRS 2005 Web Service 性能对象包括一组用来跟踪 Report Server 处理过程的计数器,这些处理过程通常通过在线交互式报告浏览操作而引发。

这些计数器在 停止该 Web 服务后被重设。

下表列出了可用于监视 Report Server 性能的计数器,并描述了它们的目的。

性能对象:RS Web ServiceRS Windows Service 性能对象包括一组用于跟踪报告处理过程的计数器,这些处理过程是通过预定操作而引发的。

预定操作可能包括订阅和交付、报告执行快照以及报告历史。

微软的工作负载中并不包含任何预定操作或交付操作,此处列出这些性能计数器仅是便于您进行参考。

可使用此性能对象监视 Report Server Windows 服务。

如果您准备在一个横向伸缩配置中运行 Report Server,那么这些计数器应用于所选的服务器,而不是应用于横向伸缩配置整体。

这些计数器在应用程序域回收之时将被重设。

下表列出了可用于监视预定和交付操作的计数器,并描述了它们的目的。

性能对象:RS Windows Service如果您打算排除 Reporting Services 存在的性能问题,记录以下性能计数器通常很有帮助:、 Applications、Process、System、Memory、Physical Disks、.NET Exceptions、.NET Memory、.NET Loading、.NET CLR Locks and Threads 以及 .NET CLR Data。

可选的 Reporting Services 性能计数器以下列出了一些适用于 RS Web Service 但在默认情况下并未安装的性能计数器。

但是,在执行性能优化工作时,可以通过这些计数器来改善您洞察性能的能力。

为实现这个目的,请在命令提示符中执行以下语句:installutil.exe /u ReportingServicesLibrary.dll然后再执行: installutil.exe ReportingServicesLibrary.dll为了成功执行该语句,您可能首先需要修改您的路径,在路径中包含 Microsoft .NET Framework 的安装目录。

在路径修改完毕后,请从包含ReportingServicesLibrary.dll 文件的目录下执行先前语句。

默认情况下,该文件安装在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\MSSQL.instance\ReportingServices\ReportServer\bin 目录下。

这些计数器没有进行彻底的本地化。

Row Count(行计数)对于上一次请求,由当前报告返回的行的数量。

这与对应的执行日志条目相类似。

Time in Compression(压缩时间)对于上一次请求,在快照和 PDF 报告压缩上花费的时间(以毫秒计)。

Time in data source access(数据源访问时间)对于上一次请求,在获取报告的数据源信息上花费的时间(以毫秒计)。

其中包括执行查询和取回结果所需的时间。

这与对应的执行日志条目相类似。

Time in database(数据库时间)对于上一次请求,在获取 Report Server 目录信息上花费的时间(以毫秒计)。

Time in processing(处理时间)对于上一次请求,在报告处理上花费的时间(以毫秒计)。

这与对应的执行日志条目相类似。

Time in rendering(呈现时间)对于上一次请求,在呈现报告上花费的时间(以毫秒计)。

这与对应的执行日志条目相类似。

以上红色文字的性能指标为常用这里并不完全下面以OA数据库实例来说明。

Cpu使用监控添加处理器(Processor)的计数器计数器中常用的是处理时间(processor time)右边的选项框中是处理器的实例。

processor time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。

计算方法是,测量范例间隔内非闲置线程活动的时间,用范例间隔减去该值。

(每台处理器有一个闲置线程,该线程在没有其他线程可以运行时消耗周期)。

这个计数器是处理器活动的主要说明器,显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。

这个值是用 100% 减去该服务不活动的时间计算出来的。

服务器有多少cpu就有多少实例,编号从0至n-1。

OA为4核4线程cpu 故有16个实例。

缓存使用监控添加缓存(Cache)的计数器计数器中常用的是复制读取百分比(Copy Read Hits)以及数据命中百分比(Data Map Hits)它是指:由于页面已经在物理内存中,可以不从磁盘上检索页面的情况下解析在文件系统缓存中的数据映射的百分比。

内存使用监控Page Reads/sec Page Writes/sec Page Input/sec Page Output/sec Pages/sec 这些值都正常都很小可以用来监控sql事务的量这里有两个计数器 Lock Waits/sec(每秒钟的锁数量) Number of Deadlocks/sec(每秒钟的死锁数量)。

相信对sql锁关心的人也会注意到这两个计数器。

当然,SQL自身的监控可以捕获到有关锁的更加具体、清晰的信息。

物理磁盘的监控这里常用的计数器是 Avg. Disk Queue Length(读取和写入请求的平均数)Avg. Disk sec /Read (指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。

)Avg. Disk sec/Write(指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。

)这些事关乎到物理磁盘的性能,提供检测硬件的信息。

我们知道数据使用久了会产生索引碎片,这也是不容忽视的。

索引碎片在磁盘上的表现就是磁盘碎片多,当然磁盘碎片多还有其他原因,但作为数据库服务器来说,大多的碎片都是由数据产生的。

我们也可以使用微软自带的磁盘碎片整理工具,但是要特别注意,在生产环境上不要使用,或者热备份后转移,或者暂停服务(当然大多生产都是不能停机的)。

日志事件信息查询在数据库服务器或者SQL实例出现问题的情况下如何去查看由服务器记录的日志事件等信息?打开计算机管理,在系统工具中我们可以看到事件查看器、性能日志和警报这两栏。

在应用程序中可以看到右边很多警告、信息、审核失败等条目。

同事记录了发生的时间、来源、用户、事件等信息。

双击条目后展现出事件属性对话框。

如果你对于该时间不是很熟悉,你可以看事件的描述,还可以利用时间ID 去网上寻找资源,这一点非常有用。

选择系统后可以看到记录的相关事件信息。

用同样的方法来查看明细,确保到每个细节。

而性能日志和警报栏里则显示的是监控保存的记录。

SQL的性能监控在SQL的性能工具里有个SQL Server Profiler新建跟踪这里我们可以看到有个使用模板下拉框,在此可以选择模板,有Stanard TSQL TSQL_Duration TSQL_Grouped TSQL_Locks TSQL_Replay TSQL_Sps Tuning 常用的是Stanard TSQL TSQL_Locks Tuning这里的模板也就是侧重点不同而选择了不同的事件以及事件的列名。

我们看到这里有个TSQL_Locks监控,我很高兴看到这个SQL的锁监控,因为它更加具体的展现了锁的情况。

这里选择保存到文件,如果不选择,SQL自动临时保存,关闭后就删除。

设置文件大小,看数据库的应用而定。

这里设置1G的意思是如果保存的文件达到1G则自动新建一个文件。

SQL 的命名是原始文件后添加阿拉伯数字12345。

勾选启用跟踪停止时间,这样可以省去人工关闭。

再来看看事件选择当鼠标移动到相应的事件以及列名时会在左下方显示相关的说明,方便操作人员了解。

当然在跟踪的时候可以进行筛选。

将自己特别重点考虑的性能记录下来以供参考,其他的数据忽略,这样方便以后的查找。

点击列筛选器弹出对话框:例如我们设定事件使用的CPU时间(毫秒)列并设置大于等于700 同时勾选排除不包含值的行,这样我们就对数据进行了筛选。

那如果你又要查CPU时间超过1000的怎么办?不怕,当跟踪结束后,打开Profiler读取已经保存的跟踪文件,在设置属性里,同样可以进行筛选。

这样就方便了操作员进行数据的分析。

在同个基础数据中进行分析,我非常赞同这点。

有的人可能会问,会不会出现我需要的事件或者列模板没有显示怎么办?不怕,看到右下角的显示所有事件,显示所有列了吗?勾选上,然后去挑自己需要的事件和列吧。

呵呵。

当然,如果你觉得每次都要自己勾选列名比较麻烦,那么就新建一个模板吧,一劳永逸,下次监控,你只需要选用自己的模板即可。

运行后显示:当选中一行后,在下方将显示执行的SQL语句,如果此语句的CPU时间过长,我们可以拿出该语句进行分析,优化。

另外SQL还有一个活动监视器,可以用来监视数据库服务器的性能情况。

这里活动监视器把收集到的数据图视化了,以便能够更加直观的观察服务器的运行状况。

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