新媒体大数据精准营销方案(1)
新媒体营销策划指南
新媒体营销策划指南第1章新媒体营销概述 (4)1.1 新媒体营销的发展历程 (4)1.1.1 web1.0时代 (4)1.1.2 web2.0时代 (4)1.1.3 移动互联网时代 (4)1.2 新媒体营销的特点与优势 (4)1.2.1 互动性强 (4)1.2.2 定位精准 (4)1.2.3 传播速度快 (4)1.2.4 成本低 (4)1.3 新媒体营销策略框架 (5)1.3.1 明确目标 (5)1.3.2 确定目标用户 (5)1.3.3 选择合适的平台 (5)1.3.4 制定内容策略 (5)1.3.5 营销活动策划 (5)1.3.6 数据分析与优化 (5)第2章新媒体营销环境分析 (5)2.1 新媒体营销的市场环境 (5)2.1.1 政策环境 (5)2.1.2 经济环境 (5)2.1.3 社会环境 (5)2.1.4 技术环境 (6)2.2 新媒体营销的受众分析 (6)2.2.1 受众特征 (6)2.2.2 受众需求 (6)2.2.3 受众行为 (6)2.3 竞品新媒体营销分析 (6)2.3.1 竞品营销策略 (6)2.3.2 竞品营销效果 (7)第3章新媒体营销目标设定 (7)3.1 营销目标与业务目标结合 (7)3.1.1 分析业务目标 (7)3.1.2 确定营销目标 (7)3.1.3 营销目标与业务目标的协同 (7)3.2 新媒体营销目标的量化 (7)3.2.1 设定关键绩效指标（KPI） (7)3.2.2 制定量化目标 (7)3.2.3 目标分解与时间规划 (8)3.3 新媒体营销目标的分解与执行 (8)3.3.1 目标分解 (8)3.3.3 营销活动策划与实施 (8)3.3.4 持续优化 (8)第4章新媒体平台选择与运营 (8)4.1 主流新媒体平台特点分析 (8)4.1.1 社交媒体平台 (8)4.1.2 内容平台 (8)4.1.3 视频平台 (9)4.2 新媒体平台选择策略 (9)4.2.1 确定目标受众 (9)4.2.2 分析平台特点 (9)4.2.3 考虑资源投入 (9)4.2.4 评估平台效果 (9)4.3 新媒体平台运营策略 (9)4.3.1 内容策略 (9)4.3.2 互动策略 (9)4.3.3 推广策略 (10)4.3.4 数据分析 (10)第5章内容营销策略 (10)5.1 内容创意与策划 (10)5.1.1 创意来源 (10)5.1.2 策划方法 (10)5.2 内容制作与优化 (10)5.2.1 内容制作要点 (11)5.2.2 内容优化策略 (11)5.3 内容发布与推广 (11)5.3.1 发布渠道选择 (11)5.3.2 推广策略 (11)第6章社交媒体营销策略 (11)6.1 社交媒体账号运营 (11)6.1.1 账号选择与定位 (11)6.1.2 内容规划与制作 (12)6.1.3 账号日常管理 (12)6.2 社交媒体互动营销 (12)6.2.1 用户互动 (12)6.2.2 KOL合作 (12)6.2.3 联合营销 (12)6.3 社交媒体广告投放 (12)6.3.1 广告定位与目标 (12)6.3.2 广告创意与制作 (12)6.3.3 广告投放策略 (12)6.3.4 广告效果监测与分析 (12)第7章网络红人与短视频营销 (13)7.1 网络红人营销策略 (13)7.1.2 网络红人营销内容策划 (13)7.1.3 网络红人营销效果评估 (13)7.2 短视频内容策划与制作 (13)7.2.1 短视频内容定位 (13)7.2.2 短视频创意策划 (13)7.2.3 短视频制作与后期 (13)7.3 短视频平台营销策略 (13)7.3.1 平台选择与账号运营 (13)7.3.2 短视频推广与传播 (14)7.3.3 数据分析与优化 (14)第8章互动营销与粉丝经营 (14)8.1 互动营销策略与方法 (14)8.1.1 互动营销概述 (14)8.1.2 互动营销策略 (14)8.1.3 互动营销方法 (14)8.2 粉丝经营与社群营销 (14)8.2.1 粉丝经营策略 (14)8.2.2 社群营销策略 (15)8.3 用户参与度提升策略 (15)8.3.1 内容创新 (15)8.3.2 互动机制优化 (15)8.3.3 用户激励 (15)第9章数据分析与效果评估 (15)9.1 新媒体营销数据收集与分析 (15)9.1.1 数据收集 (15)9.1.2 数据分析 (16)9.2 营销效果评估指标体系 (16)9.2.1 用户指标 (16)9.2.2 内容指标 (16)9.2.3 渠道指标 (16)9.3 数据驱动营销优化 (16)9.3.1 内容优化 (17)9.3.2 渠道优化 (17)9.3.3 精准营销 (17)9.3.4 竞品借鉴 (17)第10章新媒体营销风险控制与合规 (17)10.1 新媒体营销法律法规与政策 (17)10.1.1 相关法律法规概述 (17)10.1.2 法律法规在新媒体营销中的应用 (17)10.2 新媒体营销风险识别与防范 (17)10.2.1 风险类型及表现 (17)10.2.2 防范措施 (17)10.3 新媒体营销合规策略与实践 (18)10.3.2 合规实践 (18)第1章新媒体营销概述1.1 新媒体营销的发展历程新媒体营销作为近年来兴起的一种营销模式，其发展历程与互联网技术的进步紧密相连。
数字精准营销文案策划方案
数字精准营销文案策划方案一、背景介绍随着互联网的快速发展，数字市场营销已经成为许多企业获取客户和提升销售额的重要手段。
数字精准营销在传统广告营销的基础上，结合大数据分析和互联网技术，实现了更加精准、高效的营销模式。
本文将提供一份数字精准营销的文案策划方案，帮助企业有效推广产品和服务，吸引更多客户。
二、目标市场分析在进行数字精准营销之前，我们首先需要明确目标市场，了解目标客户的属性和需求，以便精准定位宣传目标。
通过数据分析和市场调研，我们可以对目标客户群体进行人群画像的建立，确定他们的兴趣爱好、消费习惯和购买能力等信息，进而针对性地进行营销策略制定。
三、竞品分析在数字营销中，竞品分析是至关重要的一环。
通过对竞品的分析，我们可以了解竞品的优势和劣势，找出自身的竞争优势，并据此制定更加有针对性的营销策略。
在竞品分析中，可以从产品特点、价格策略、市场定位等方面入手，从而提升自身的市场竞争力。
四、品牌定位在数字精准营销中，品牌定位是至关重要的一环。
品牌定位决定了企业的市场形象和发展方向，是企业的核心竞争力所在。
通过精准定位自身品牌的特点和优势，可以更好地吸引目标客户的注意，提升市场占有率。
五、文案策划方案1.标题吸引力在数字精准营销中，标题是吸引客户注意力的重要元素。
优质的标题能够让客户一眼就被吸引，产生购买欲望。
因此，在文案策划中，要尽量制作吸引人的标题，引导客户点击阅读。
2.内容清晰明了精准营销的文案要求内容清晰明了，能够准确表达产品或服务的特点和优势，让客户一目了然。
在文案策划中，要采用简洁明了的语言，避免过于繁琐和复杂的表达方式。
3.强调产品或服务优势在文案中要充分强调产品或服务的优势，突出其与竞品的差异化竞争优势。
通过突出产品的独特性和优势，可以更好地吸引客户的注意和购买欲望。
4.引导消费行为在文案策划中，要巧妙地引导消费行为，让客户感受到产品或服务的价值，进而产生购买冲动。
通过精心设计的文案，可以有效提升转化率和销售额。
精准营销方案
3.持续优化：根据评估和数据分析，不断优化营销策略，提升市场竞争力。
七、总结
本精准营销方案以数据分析为基础，为企业提供有针对性的营销策略。在实施过程中，要关注市场变化，持续优化策略，确保方案的有效性和可持续性。通过精准营销，企业将实现资源的高效利用，提高市场占有率和客户满意度。
4.渠道优化：
-线上渠道：加强电商平台、社交媒体、自媒体等渠道的运营，提高曝光度和转化率；
-线下渠道：优化实体店布局，提高客户体验，促进口碑传播。
5.数据驱动：
-建立数据分析模型，实时监测营销活动效果；
-根据数据分析结果，持续优化营销策略，提高投资回报率。
六、效果评估与调整
1.定期评估：对营销活动的效果进行定期评估，包括客户满意度、转化率、销售额等指标；
定有针对性的营销策略；
3.营销内容策划：结合目标客户需求，创作有价值、有吸引力的营销内容；
4.渠道整合：优化线上线下渠道，提升营销传播效果；
5.数据驱动：以数据分析为基础，持续优化营销策略。
五、具体实施措施
1.客户细分：
-按消费行为、需求偏好等数据，将客户分为A类（高价值客户）、B类（中等价值客户）、C类（低价值客户）；
4.渠道整合：
-线上渠道：加强电商平台、社交媒体、自媒体等运营，提高曝光度和转化率；
-线下渠道：优化实体店布局，提升客户体验，促进口碑传播。
5.数据驱动：
-构建数据分析模型，实时监测营销活动效果；
-根据数据分析结果，调整和优化营销策略。
六、效果评估与调整
1.定期评估：对营销活动效果进行定期评估，包括客户满意度、转化率、销售额等关键指标；
精准营销策略优化实施方案
精准营销策略优化实施方案第一章精准营销策略概述 (4)1.1 精准营销的定义与特点 (4)1.2 精准营销与传统营销的区别 (4)第二章市场环境分析 (5)2.1 市场需求分析 (5)2.1.1 市场规模及增长趋势 (5)2.1.2 消费者需求特点 (5)2.1.3 市场潜力分析 (5)2.2 竞争对手分析 (5)2.2.1 竞争对手概况 (5)2.2.2 竞争对手营销策略分析 (5)2.2.3 竞争对手优劣势分析 (5)2.3 消费者行为分析 (5)2.3.1 消费者购买决策过程 (6)2.3.2 消费者购买动机 (6)2.3.3 消费者使用习惯与态度 (6)第三章目标客户定位 (6)3.1 目标客户群体划分 (6)3.1.1 基于人口统计特征的划分 (6)3.1.2 基于消费行为的划分 (6)3.2 目标客户需求挖掘 (6)3.2.1 数据分析 (7)3.2.2 客户调研 (7)3.3 目标客户画像构建 (7)3.3.1 个性特征 (7)3.3.2 行为特征 (7)3.3.3 需求特征 (7)第四章数据采集与处理 (8)4.1 数据采集方法 (8)4.1.1 网络爬虫采集 (8)4.1.2 API接口采集 (8)4.1.3 用户行为数据采集 (8)4.1.4 数据交换与购买 (8)4.2 数据处理流程 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据整合 (8)4.2.3 数据预处理 (8)4.2.4 数据存储 (8)4.3 数据质量评估 (9)4.3.1 数据完整性 (9)4.3.2 数据准确性 (9)4.3.4 数据时效性 (9)4.3.5 数据可用性 (9)第五章数据分析与挖掘 (9)5.1 数据分析方法 (9)5.1.1 描述性分析 (9)5.1.2 相关性分析 (9)5.1.3 聚类分析 (9)5.2 数据挖掘技术 (10)5.2.1 决策树 (10)5.2.2 支持向量机 (10)5.2.3 人工神经网络 (10)5.3 数据可视化 (10)5.3.1 散点图 (10)5.3.2 饼图 (10)5.3.3 柱状图 (10)5.3.4 热力图 (10)第六章营销策略制定 (10)6.1 产品策略 (11)6.1.1 产品定位 (11)6.1.2 产品创新 (11)6.1.3 产品组合 (11)6.1.4 产品包装 (11)6.2 价格策略 (11)6.2.1 价格定位 (11)6.2.2 价格调整 (11)6.2.3 价格促销 (11)6.2.4 价格保护 (11)6.3 渠道策略 (11)6.3.1 渠道选择 (11)6.3.2 渠道拓展 (12)6.3.3 渠道管理 (12)6.3.4 渠道合作 (12)6.4 推广策略 (12)6.4.1 传播策略 (12)6.4.2 品牌建设 (12)6.4.3 营销活动 (12)6.4.4 网络营销 (12)第七章营销活动策划与实施 (12)7.1 营销活动策划 (12)7.1.1 目标定位 (12)7.1.2 活动主题设计 (12)7.1.3 活动内容策划 (13)7.1.4 营销渠道选择 (13)7.2.1 活动筹备 (13)7.2.2 活动执行 (13)7.2.3 活动跟踪与调整 (13)7.3 营销活动效果评估 (13)7.3.1 评估指标 (13)7.3.2 评估方法 (14)第八章营销渠道优化 (14)8.1 线上渠道优化 (14)8.1.1 网站优化 (14)8.1.2 社交媒体营销 (14)8.1.3 搜索引擎优化 (14)8.2 线下渠道优化 (14)8.2.1 门店布局与装修 (15)8.2.2 促销活动 (15)8.2.3 培训与激励 (15)8.3 跨渠道整合 (15)8.3.1 数据共享 (15)8.3.2 营销活动同步 (15)8.3.3 服务协同 (16)第九章营销团队建设与培训 (16)9.1 营销团队组织结构 (16)9.1.1 团队组建原则 (16)9.1.2 团队组织结构设计 (16)9.2 营销团队培训与激励 (16)9.2.1 培训内容与方法 (16)9.2.2 激励机制设计 (17)9.3 营销团队协作与沟通 (17)9.3.1 团队协作机制 (17)9.3.2 沟通技巧与方法 (17)第十章精准营销效果评估与持续优化 (17)10.1 效果评估指标体系 (17)10.1.1 营销活动响应率 (18)10.1.2 转化率 (18)10.1.3 客单价 (18)10.1.4 营销ROI（投资回报率） (18)10.1.5 客户满意度 (18)10.2 效果评估方法 (18)10.2.1 数据分析 (18)10.2.2 实验方法 (18)10.2.3 客户调研 (18)10.2.4 竞争对手分析 (18)10.3 持续优化策略 (18)10.3.1 数据驱动优化 (18)10.3.3 创新营销手段 (19)10.3.4 跨渠道整合 (19)10.3.5 营销团队培训与提升 (19)第一章精准营销策略概述1.1 精准营销的定义与特点精准营销，顾名思义，是一种基于大数据、人工智能等技术手段，通过对消费者需求的深入挖掘和分析，实现企业产品或服务与消费者需求高度匹配的营销方式。
基于大数据的电商个性化推荐精准营销方案
基于大数据的电商个性化推荐精准营销方案第一章：项目背景与市场分析 (2)1.1 个性化推荐的市场需求 (2)1.2 电商行业竞争态势分析 (3)1.3 大数据技术在电商领域的应用 (3)第二章：个性化推荐系统设计 (4)2.1 推荐系统架构设计 (4)2.1.1 系统整体架构 (4)2.1.2 关键组件设计 (4)2.2 用户画像构建与数据整合 (4)2.2.1 用户画像构建 (5)2.2.2 数据整合 (5)2.3 推荐算法选择与优化 (5)2.3.1 推荐算法选择 (5)2.3.2 推荐算法优化 (5)第三章：用户行为数据挖掘与分析 (6)3.1 用户行为数据采集与预处理 (6)3.2 用户行为模式挖掘 (6)3.3 用户需求预测与分析 (6)第四章：商品内容分析与标签体系构建 (7)4.1 商品内容分析技术 (7)4.2 商品标签体系构建 (7)4.3 商品标签与用户画像的关联 (8)第五章：个性化推荐策略与应用 (8)5.1 基于用户行为的推荐策略 (8)5.2 基于商品内容的推荐策略 (9)5.3 混合推荐策略 (9)第六章：精准营销策略设计 (10)6.1 优惠券策略 (10)6.2 促销活动策略 (10)6.3 个性化广告投放策略 (11)第七章：推荐系统效果评估与优化 (11)7.1 推荐系统效果评估指标 (11)7.2 评估方法与实验设计 (12)7.3 系统优化策略 (13)第八章：用户隐私保护与合规性 (13)8.1 用户隐私保护原则 (13)8.1.1 尊重用户隐私权 (13)8.1.2 最小化收集范围 (13)8.1.3 明确告知与选择权 (13)8.1.4 信息安全保护 (13)8.2 合规性要求与标准 (14)8.2.1 法律法规 (14)8.2.2 行业规范 (14)8.2.3 国际标准 (14)8.3 用户隐私保护技术 (14)8.3.1 数据脱敏 (14)8.3.2 差分隐私 (14)8.3.3 联邦学习 (14)8.3.4 隐私计算 (14)第九章：项目实施与运营管理 (14)9.1 项目实施流程 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目规划 (15)9.1.3 技术研发 (15)9.1.4 系统集成 (15)9.1.5 测试与优化 (15)9.1.6 项目上线与推广 (15)9.2 团队建设与管理 (15)9.2.1 人员配置 (15)9.2.2 能力提升 (15)9.2.3 沟通协作 (15)9.2.4 绩效考核 (16)9.3 项目风险控制与应对 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.2 数据安全风险 (16)9.3.3 用户隐私保护 (16)9.3.4 市场竞争风险 (16)9.3.5 法律法规风险 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (16)10.1 个性化推荐技术发展趋势 (16)10.2 电商行业发展趋势 (16)10.3 大数据技术在电商领域的创新应用 (17)第一章：项目背景与市场分析1.1 个性化推荐的市场需求互联网技术的飞速发展，电子商务已经成为现代消费的重要渠道。
如何通过大数据技术实现精准营销
如何通过大数据技术实现精准营销在互联网时代，精准营销已经成为企业更好地服务于客户的必要手段。
通过大数据技术，企业可以收集、整合和分析消费者的历史数据、行为数据、社交媒体数据等信息，从而得出更精准的营销方案，提高销售效果。
本文将从数据收集、分析应用、安全保障等方面，详细介绍如何通过大数据技术实现精准营销。
一、数据收集与预处理数据收集是精准营销的基础，同时也是最为困难和耗时的环节。
在数据收集过程中，企业需要收集消费者身份信息、行为数据、购买记录等多种数据源。
这包括但不限于：通过客户管理软件（CRM）下载客户基本信息、通过各种线上线下渠道搜集客户留下的数据（比如问卷调查、注册信息、客户评价等数据）、通过公开数据渠道获取行业、竞争对手、消费者等信息。
数据收集后，企业需要进行预处理工作，对大量数据进行筛选和清洗，以保证数据质量。
常见的数据清洗工作包括：去重、缺失值填充、异常值处理、格式标准化等工作。
在大量数据的基础上，企业还需进行数据类别的标注、归一化、过滤等处理，以便后续的分析和应用。
二、数据分析与应用数据分析是大数据技术的核心，在分析得出的结论基础上，企业可以制定更加精准的营销策略。
在数据分析的过程中，常见的分析方法包括：比较分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等。
比较分析是将数据按照不同类别进行对比和分析的方法，在分析消费者偏好、产品销售情况等方面，比较分析是最为常用的方法之一。
关联分析是通过数据挖掘的方法，寻找不同数据之间的关联规则和因果关系。
在寻找潜在客户或者推广新产品时，关联分析是有效而可靠的方法。
聚类分析是将数据按照相似特征分成若干类别的方法，聚类分析可以帮助企业更加准确地分析消费者基本信息、消费行为等特征。
时间序列分析则是针对时间序列数据进行分析和预测的方法，在统计经济数据、股票行情、自然灾害预测等方面具有广泛应用。
在数据分析的过程中，企业可以得出更加精准的营销策略。
比如，通过客户购买历史数据和社交媒体数据，了解消费者偏好、需求，进而营销相关产品。
数字化营销方案
（3）优化营销策略，提高转化率；
（4）关注用户反馈，持续优化营销方案。
5.资源共享；
（2）策划联合营销活动，提高品牌曝光度；
（3）跨界创新，拓展品牌业务领域；
（4）强化合作双方的互动，提升合作效果。
四、实施步骤
1.确定目标市场及目标客户群体；
4.降低营销成本，提高营销效率。
三、核心策略
1.品牌宣传
-确立品牌核心价值，打造独特的品牌形象；
-创新品牌传播方式，提高品牌线上曝光度；
-结合线上线下活动，提升品牌认知度。
2.内容营销
-制定内容策划策略，确保内容质量和传播效果；
-关注用户需求，创作有价值、有吸引力的内容；
-利用多元化内容形式，提高用户粘性和互动性。
数字化营销方案
第1篇
数字化营销方案
一、前言
随着互联网技术的飞速发展，数字化营销已逐渐成为企业拓展市场、提升品牌影响力的重要手段。本方案旨在为企业提供一套合法合规的数字化营销策略，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、目标定位
1.提升品牌知名度与美誉度；
2.扩大潜在客户群体，提高市场占有率；
3.优化客户体验，提高客户满意度；
一、市场分析
当前，数字化浪潮席卷全球，消费者行为和市场需求发生深刻变化。企业需顺应时代潮流，运用数字化手段拓展市场，增强竞争力。本方案旨在结合市场现状，为企业提供一套全面、专业的数字化营销策略。
二、目标设定
1.提升品牌线上曝光度，扩大品牌知名度；
2.增加目标客户群体，提高市场占有率；
3.优化客户体验，提高客户满意度和忠诚度；
-寻求与品牌定位相符的合作伙伴，实现资源互补和共同发展；
媒体广告行业数字化营销推广方案
媒体广告行业数字化营销推广方案第一章数字化营销概述 (2)1.1 数字化营销的定义与重要性 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 重要性 (2)1.2 数字化营销与传统营销的对比 (3)1.2.1 营销渠道 (3)1.2.2 营销策略 (3)1.2.3 营销效果评估 (3)1.2.4 成本与效益 (3)1.2.5 客户互动 (3)第二章市场环境分析 (3)2.1 媒体广告行业现状 (3)2.2 数字化营销发展趋势 (4)2.3 竞争对手分析 (4)第三章目标受众定位 (4)3.1 受众需求分析 (5)3.2 受众行为研究 (5)3.3 受众细分与定位 (5)第四章内容策略 (6)4.1 内容类型规划 (6)4.2 内容创作要点 (6)4.3 内容营销渠道选择 (7)第五章社交媒体营销 (7)5.1 社交媒体平台选择 (7)5.2 社交媒体运营策略 (7)5.3 社交媒体广告投放 (8)第六章网络广告投放 (8)6.1 广告形式与投放策略 (8)6.1.1 搜索引擎广告 (8)6.1.2 社交媒体广告 (8)6.1.3 视频广告 (8)6.2 广告效果评估与优化 (9)6.2.1 数据监测 (9)6.2.2 用户反馈 (9)6.2.3 竞品分析 (9)6.2.4 实时调整 (9)6.3 广告成本控制 (9)6.3.1 预算分配 (9)6.3.2 价格谈判 (9)6.3.3 精准投放 (9)6.3.4 创意优化 (9)第七章数据分析与优化 (9)7.1 数据收集与整理 (9)7.2 数据分析方法 (10)7.3 数据驱动的营销优化 (11)第八章跨渠道整合营销 (11)8.1 线上线下整合 (11)8.2 跨平台整合 (12)8.3 整合营销策略 (12)第九章营销自动化与人工智能 (13)9.1 营销自动化工具应用 (13)9.2 人工智能在营销中的应用 (13)9.3 人工智能与营销的融合 (13)第十章品牌建设与评估 (14)10.1 品牌定位与塑造 (14)10.2 品牌传播策略 (14)10.3 品牌评估与反馈 (15)第一章数字化营销概述1.1 数字化营销的定义与重要性1.1.1 定义数字化营销，指的是企业利用数字技术手段，通过网络平台、移动终端、社交媒体等数字渠道，进行市场调研、产品推广、客户服务、品牌建设等一系列营销活动的总称。
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PART3: 智子云新媒体营销优势
智子云 – 大数据营销专家
专注于为中国的广告主提供完整的智能营销云服务。 公司团队由在数据挖掘领域有10余年积累的数据专家领衔, 在为企业提供数据挖掘、智能广告 投放和数据分析服务等领域积累了丰富的实战经验。 智子云营销服务平台已经数百家广告主、每天数亿级PV的实践检验。 智子云RTB智能广告产品在与广告主合作过程中取得了显著效果，增强了企业的核心竞争力。
/暂停广告型式2种
PART2: 智子云新媒体大数据营销方案
大数据时代来临
智子云每天收集整理的网民访问记录 智子云拥有的用户行为数据
60亿次！ * 中国网民
* Data source: 2010 CNNIC # By end of Feb. from Yoyi data ocean
智子云拥有极其强大的用户库资源
示意：本次热推家电类及母婴类产品，用户有的需求/兴趣，将第一时间推送与用户购买相关性强的热品资讯
购买倾向 / 家电 / 电视 购买倾向 / 家电 / 冰箱、冰柜 个人关注 / 家居生活 / 家装
家电需求访客
购买倾向 / 母婴用品/婴儿用品 个人关注 / 孕产育儿 且 人口属性/年龄:25-34 人口属性/月收入/5001-8000元
属性标签 属性标签 属性标签 流行时尚 ……
匹配 广告
XX网站
3. 全方位分析和定义 目标人群感兴趣的内 容需求
4. 给予投放最适合的
广告。
通过RTB重定向广告向目标人群投放
1
客户浏览您的网 站，智子云 帮 助建立用户行为 追踪数据仓库和 推荐模型。
2
客户离开您的网 站，智子云 在
2 互联网媒体进行
广告位起拍价低，实时竞价 广告主不必为非目标人群出 钱，实际有效曝光成本低
CPM/CPC售卖
智子云智能RTB广告产品体系
效果最好的「人群购买」广告
智能RTB广告
RTB
和国内四大广告交易平台对接 包括超过2,000,000个媒体网站
可覆盖中国85%网民， 每天广告投放量可达40亿次曝光 !
“高效的”视频RTB广告
曾经浏览过 【家居用品产品页面】
会看到【厨具相关】的重定向广告
会看到【数码相机相关】的重定向广告
会看到【家居用品相关】的重定向广告
智子云智能RTB广告逐一解决广告主5大难题
1、引入新访客，唤醒沉睡访客 2、牵引受众选择，提升产品销量 3、降低引入新访客的成本 4、不断影响受众，深挖受众价值 5、根据用户需求进行影响
跨网站的频次控制+创意轮播，对目标人群适度曝光和传达更丰富的信息
在某次投放单位周期内，向同一个用户展示同一广告物料的频次控制在6次，有效避免曝光过度或曝光不足； 创意轮播能够实现向目标人群传达更多信息，同时避免审美疲劳
符合条件的 目标用户
假设人群定向标签设定为
购买倾向 / 3C产品 购买倾向 / 家电
新浪、搜狐、网易门户广告
CPM（按千人成 实现广告精准投放、可 本）/CPC（按点 量化、可转化为精确用 击效果付费） 户
平台
谷歌Ad
FLASH动画、GIF 动画、JPG图片
CPM（按千人成 本）/CPC（按点 击效果付费）
实现客户业务品牌和内 容的精准投放
增值服务
大数据智能报表系统 站内商业智能优化升级
智子云智能RTB行业投放优化——多元定向功能设定，贴合广告主需求
⑴
频次控制
⑵
媒体环境
(3)
地域定向
(4)
浏览器/语言/ 操作系统定向
(5)
时间定向
(6) 人口属性定向 (7) 相似人群定向 (8) 访客重定向
(9) 自定义人群定向
跨媒体频次控制 黑/白名单设定，挑选/过滤可竞价资源，保障媒体环境 定向全国三级以上城市 基于用户电脑系统，浏览器设置的定向 基于时间的定向，精确到年/月/日、分, 秒 直接选择人群分类进行广告投放 利用4大洞察维度，千种属性，锁定相似人群，扩大定向人群数 针对已经接触过品牌的人群，进行深入再沟通 依照广告主需求，订制特殊定向人群，优先投放
智子云拥有极其强大的用户库资源
智子云拥有的行为用户数
3.5亿
中国网民
* Data source: 2010 CNNIC # By end of Feb. from Yoyi data ocean
*
6.18亿
million
中国领先的受众数据库
动态更新的
最近一个月内活跃的网民Cookie.
完整的
我们了解Cookie在智子云广告网络内的所有访问历史记录.
新浪、搜狐、网易门户广告
CPM（按千人成 本）/CPC（按点 击效果付费）
实现客户业务品牌和内 容的精准投放
平台
四大广告交易平台
重定向DSP
（GoogleADX、
包括众多来自主流一线媒体网站、
TencentADX、TANX、 垂直门户网站…等各类型00个网站 动画、JPG图片
与网站后台数据对接，深度分析用户行为属性， 配合推广活动，制定投放及牵引策略
实时动态创意+智能推荐优化组合有效提升ROI
科学的人群标签统合+算法优化， 帮助商城带来有效新访客同时还可降低成本
跨网站创意轮播+曝光频次控制， 实现闭环式传播影响，深度挖掘受众价值
经过访客分类分析及商品推荐逻辑， 因人而异的展示与用户购买相关性强的商品
包含了广告点击行 为，电子商务交互 行为
大数据时代：数据资产管理
大数据 = 交易 + 互动 + 观测数据
BIG DATA
PB
传感器/RFID/设备 用户点击流
移动网络