高性能并行计算平台及并行计算环境概述

数学函数库：Sun Performance Library
• 它是Sun公司基于以下标准的线性代数库而 生成的，具有相同的函数名和接口，但是 在Sun的服务器上运行得更快更精确。
– LAPACK ：用来解决线性代数问题 – BLAS1：用来解决向量-向量运算问题 – BLAS2：用来解决矩阵-向量运算问题 – BLAS3：用来解决矩阵-矩阵运算问题 – FFTPACK和VFFTPACK：快速傅立叶转换
Sun Fire Link Interconnect
• Sun Fire Link 为一套高带宽、低延迟的互 联系统，可以扩展Sun Fire6800 系统的可 用性。 • 一个Sun Fire Link系统最多可以由8个Sun Fire 6800服务器节点组成，每个节点由 Sun Fire Link光纤网络连接在一起， • 一整套软件支持。Sun Management Center可以为Sun Fire Link 网络资源的配 置、监视与管理提供最佳可用性。
问 题
• 要实现三维细观力学数值计算，计算速度 这一难题必须克服，通常，针对一个模型 研究人员需要反复调整参数进行数值计算， 一个算例耗时数天甚至数周简直无法忍受。
上述种种计算和数据的处理对计算环境提 出了新的要求，如果以传统的个人PC机作 为计算平台，计算的时间和效率远远满足 不了科研的需求，甚至会由于内存、CPU 等硬件的限制而无法进行计算。因此我院 急需建设一个高性能并行计算平台，更好 的为科研项目服务。
四、结语
我院高性能并行技术的应用处于初步 探索阶段，经过这半年多来的努力，现在 已经取得了一定的成果。希望能够继续和 院内各研究所合作，共同努力，把我院高 性能计算这一块迅速发展起来，为我院的 知识创新搭建一个高起点的平台，更好的 为院内以及整个水利水电行业的科研项目 服务。
资源管理系统(Resource Management)
• Sun HPC ClusterTools 5 software可以和下 面三种分布式资源管理系统集成，用来管 理资源的分配、并行作业的控制和监视， 以及作业信息的统计。
– Sun Grid Engine：Codine 5.2 – Load Sharing Facility: LSF 4.x – Portable Batch System: PBS 2.3.15 and PBS Pro 5.0
国内发展动态
– 中国的第一名，中国气象局的高性能计算机， Linpack值为每秒10.3万亿次。 – 曙光系列、神威系列、银河系列、深腾系列 – 中科院计算所、曙光公司和上海超级计算中心三 方共同研制的曙光4000A，Linpack测试值为每秒 8.061万亿次。 – 联想公司为中科院网络信息中心生产的深腾6800， 共有1060颗1.3Ghz的安腾2处理器，Linpack测试 值为每秒4.183万亿次。
• 模型2：全级配试件静动态弯拉强度三维细观力学分析
– 剖分后的单元有骨料单元、融入小骨料后的固化水泥砂浆单 元和两者之间的界面单元，共有24257个节点，113920个单 元。
– 计算时间：在以上配置相同的PC机上，三维静力计算耗时 209小时50分钟，约9天时间；动力计算耗时291小时57分钟， 约12天时间。
开发环境：Sun Studio 9
• 主要组件包含如下：
– C Compiler – C++ Compiler – Fortran Compiler – Sun Performance Library – Distributed make utility, dmake – dbx Command-Line Debugger – Performance Analysis Tools – Integrated Development Environment (IDE)
院内需求分析
随着工程规模的逐渐扩大、复杂问题求 解分析的日益深入，其科学计算的“瓶颈” 日趋严重，即使对模型和算法进行简化， 一次计算仍需要几个小时、几天甚至数十 天的时间，这一现状严重制约了我院水利 水电学科的发展，许多工程师、教授提出 的理论和设想都因为计算能力受到限制而 无法实施。
课题1：小湾坝踵应力诱导缝研究
并行程序调试分析工具 Prism和MPProf
• Prism是一个图形编程环境，使用户能够对 并行程序进行调试和性能监控。 • MPProf是一个用来查看Sun MPI程序的分 析工具。运行它可以获得程序的一些时间 信息：
– 在所有进程里MPI函数库调用所花费的时间占 程序运行时间的百分比； – 每个进程在MPI函数库调用上花费的时间百分 比； – MPI 函数库调用的次数、程序花费的时间；
集成方法
IWHR 高性能并行计算平台软件体系结构
三、高性能并行计算实践
课题一
• 在结构材料所使用服务器计算的工程 项目“小湾坝踵应力诱导峰分析”中，服 务器发挥了内存、硬盘空间大，计算稳定 的特点，为该工程项目的计算提供了有力 的支持。
课题二
• 在抗震中心的有关“混凝土三维细观力 学模型的研究”中，信息网络中心联系太 极公司、国防科大等单位对原有串行程序 进行并行化改造，在我院高性能服务器上 试运行后，效果比较明显。经介绍，原来 的串行程序运行需要7、8天左右时间经改 造后只需3~4个小时。
– 小湾拱坝坝底缝计算采用网格有20万个单 元，总共24万多个节点。 – 单机上运行模拟计算程序时，一个计算步 需要将近4~5个小时，一个工况一般有 30~40个计算步，总共有几十种工况。
课题2：混凝土三维细观力学模型的研究
• 模型1：湿筛试件静动态弯拉强度细观力学分析
– 研究中对试件进行划分，用4面体单元将细网格6面体 单元过渡到两边粗网格6面体单元，共有24257节点， 29952个单元，其中骨料2160个单元，固化水泥砂浆 体3805单元，粘结界面14515单元以及宏观均匀混凝 土9472个单元。 – 以上三维计算是在内存1G，CPU为2.8G的PC机上进 行的。静力计算耗时163小时39分，约7天时间；动力 计算耗时196小时25分钟，约8天时间。
高性能并行计算平台及并行 计算环境概述
中国水利水电科学研究院 信息网络中心 2005年8月11日
内容提要
1、前言
2、高性能并行计算平台建设 3、水利水电高性能计算实践 4、结语
1、前言
什么是高性能并行计算？
– 科学家和工程师可以用它来解决一些程序 规模庞大、运算时间长以及数据量大的科 研课题。 – 并行计算是提高服务器计算速度和处理能 力的一种有效手段。 – 计算机按照编好的程序对计算问题进行分 解，并把分解的任务块通过一定的方式交 给不同的处理器去求解。
• 并行程序调试分析工具
– Sun Prism – Sun MPProf
作业管理接口：Sun CRE
显示作业信息 显示节点信息
并行计算运行环境
Sun MPI and MPI I/O
• Sun MPI 是一个高度优化的MPI版本。它 支持MPI1.2 标准和 MPI2.0 标准。 • 支持多线程编程。 • 与Sun CRE 集成。 • 完全支持Fortran77、C和C++ ，支持一些 基本的Fortran90 语法。 • 通过共享内存通信会获得更好的性能。
二、高性能并行计算平台建设
硬件平台建设
• 初步构想
– 采用Sun公司提供的Sun Fire Supercluster解决 方案。 – 2~4台高性能的Sun Fire 6800服务器作为集群 节点。 – 每台服务器达到满配置，即24个1.2Ghz UltraSPARCIII CPU，192GB内存。 – 节点之间采用Sun Fire Link Interconnect 技术 通过光纤互联。
软件平台建设
• 操作系统 • 开发环境
– 编译器 – 数学函数库
• 高性能并行计算软件
– 作业管理接口 – 并行程序运行环境 – 并行数学函数库 – 并行程序调试分析工具
• 资源管理系统
IWHR 高性能并行计算平台软件体系结构
操作系统：Solaris 9
• • • • • 64位的Unix操作系统 具有杰出的稳定性和可维护性 单一服务器上最多可支持106个CPU 支持多线程，最多100万个进程。 支持多种应用软件，如 Sun Cluster软件、 Sun 管理中心软件、Sun Studio 编译环境 Sun Grid Engine等等。
并行数学函数库：Sun S3L
• 它是建立在Sun MPI之上的，给用户提供了 一系列广泛应用的并行函数库。如LU分解、 最小二乘法运算、矩阵转置等等。 • 支持Fortran77、Fortran90、C和C++ • Sun S3L 子程序调用Sun Performance Library 来在节点上进行运算。
IWHR 高性能并行计算平台硬件体系结构
Sun Fire 6800 技术指标
• 硬件完全冗余，可以从任何硬件故障中恢 复。 • 最多24个CPU，最大192GB内存，32PCI 或者16cPCI插槽。 • 每台Sun Fire 6800机器最多分为4个域，每 个域相当于一台独立的服务器。 • 具有很好的线性扩充能力，24个CPU运行 时的Linpack值是1个CPU运行时的23.3倍。
我院Sun Fire 6800现有配置
• CPU 数量
– 4 * 1200Mhz
• 内存容量
– 8 GB （16 X 512MB DIMMs)
• I/O板
– 4个，PCI扩展槽共32个
• Sun Storage 3510 SCSI 磁盘阵列
– 可提供539GB 的存储空间
现 状
目前，本院的高性能并行计算平台建设 处于初步试验阶段，待并行计算技术在我 院应用成熟以后，可以很方便的对该平台 进行硬件升级，以获得更高的性能和计算 能力。