基于交互感知的动态自适应的信任评估模型

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基于经验感知的自适应用户界面模型

基于经验感知的自适应用户界面模型樊银亭;滕东兴;杨海燕;马翠霞;戴国忠;王宏安【期刊名称】《计算机学报》【年(卷),期】2011(034)011【摘要】针对传统自适应界面缺乏自主学习用户交互历史、难以根据用户经验有效预测用户意图的现状,基于认知心理学相关理论,该文提出了基于经验感知的自适应用户界面模型,从界面静态组成元素、动态交互行为和自适应策略三个方面建立了该模型的统一描述,然后研究了自适应界面模型的实现架构、关键技术和建模方法.最后开发了一个个性化的虚拟家居定制原型系统,并进行了实验评估.实验结果表明,该模型能够根据用户交互历史和上下文环境,准确预测用户意图,实时调整界面布局和交互行为以主动地适应用户.%Traditional adaptive interface lacks the ability of self-learning user interaction history and can't predict user's intent effectively with their experiences. Based on the theory of cognitive psychology, this paper proposes an adaptive user interface model based on experience awareness. Firstly, the model is described by static interface elements, dynamic interactive actions as well as adaptive strategies. Secondly, we study the implementation architectures, key techniques and modeling method of adaptive interface model. We built a personal virtual furniture customizing system and verified it by experiments. The experiments demonstrate that the model can obtain the user's intent fairly well, adjust interface layout and interactive actions in real time to adapt to them.【总页数】13页(P2211-2223)【作者】樊银亭;滕东兴;杨海燕;马翠霞;戴国忠;王宏安【作者单位】中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京 100190;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京 100190;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京 100190;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京 100190;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于情境的战场态势感知界面模型 [J], 杨松;杨强;杨朝晖;周莉2.UIDT:一种基于摄像头的用户界面模型 [J], 武汇岳;张凤军;戴国忠3.基于情景演算的用户界面模型验证方法 [J], 梁伟晟;李磊4.基于构件的柔性Web用户界面模型 [J], 申利民;李伟伟5.基于Agent的Web用户界面模型的设计 [J], 罗杰红;杨伟明;黄旺华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于交互感知的动态自适应的信任评估模型

基于交互感知的动态自适应的信任评估模型李峰;申利民;司亚利;牛景春【摘要】构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型，将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任评估中，克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。

提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法，并采用实体稳定度实现了激励和惩罚2种迭代策略，有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。

给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法，通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问题。

实验结果表明，与已有模型相比，该模型有效地提高了信任评估的准确性，并具有更强的抵御串谋实体协同作弊的能力。

%10.3969/j.issn.1000-436X.2012.10.008【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2012(000)010【总页数】11页(P60-70)【关键词】网络计算;信任;信任评估;交互感知;交互满意度【作者】李峰;申利民;司亚利;牛景春【作者单位】燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004; 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛 066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004; 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北秦皇岛 066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛 066004【正文语种】中文【中图分类】TP3931 引言新型互联网计算模式使得软件系统凸显出服务化、协同化和泛在化的趋势，表现为由多个自治域构成的大规模动态分布的协作模式，实体具有强自治性可以跨域访问多个自治域中的实体[1]。

在这种开放、动态和不确定的大规模环境下，首先需要突破的问题就是如何在来源于不同自治域、可能陌生的实体之间促成协作活动，并且保证协作的安全性和高效性，以及如何解决实体行为不可信导致的系统可用性降低和安全风险增长问题[2]。

防御信任攻击的无线传感器网络安全信任评估模型

防御信任攻击的无线传感器网络安全信任评估模型陶洋;潘蕾娜;王进;杨柳【摘要】现有的无线传感器网络信任模型极少考虑针对信任体系本身的攻击,因此提出了一种防御信任体系攻击的信任评价模型(DTSA).首先引入模糊综合评判模型计算直接信任,并利用控制因子来降低开关攻击节点的信任值域范围.其次对推荐信任进行过滤与权重分配,降低恶意节点对间接信任评估结果的影响.最后在计算综合信任时,为历史信任设计了自适应权重,抑制了恶意节点信任值的快速上升.仿真结果表明本模型与其他模型相比,开关攻击节点的平均信任值下降了16.4％,坏嘴攻击和串谋攻击所造成的平均误差分别由0.118和0.101降低到了0.051和0.039.因此,本模型能有效地处理信任模型攻击,提升信任评估的准确性.【期刊名称】《传感技术学报》【年(卷),期】2018(031)012【总页数】6页(P1876-1881)【关键词】无线传感器网络;信任模型;模糊综合评判;恶意节点;节点信任【作者】陶洋;潘蕾娜;王进;杨柳【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TP393近年来,随着物联网产业的发展,无线传感器网络[1]作为其感知层最重要的技术之一,也得到了更进一步的研究应用。

然而,其面临的安全威胁也日益多样化[2],安全需求也越来越迫切。

传统基于密码体制的加密认证安全技术只能抵御来自网络外部的攻击,而不能有效识别内部具有合法身份的妥协节点发起的恶意攻击。

因此,近年来,无线传感器网络的信任管理作为基于加密的传统安全机制的补充,受到了研究人员的广泛关注。

Ganeriwal提出了一种基于信誉的无线传感器网络管理机制(RFSN),基于节点成功交互与失败交互次数来选取信任因子[3],通过使用贝叶斯公式计算节点信任度。

移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型

移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型胡润波;杨德礼;祁瑞华【摘要】信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题.本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系.同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型.最后,以实例说明该模型的合理性和有效性.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2010(019)003【总页数】9页(P85-93)【关键词】运筹学;推荐信任;综合评价;信任机制;移动商务【作者】胡润波;杨德礼;祁瑞华【作者单位】大连理工大学系统工程研究所,辽宁,大连,116023;大连理工大学系统工程研究所,辽宁,大连,116023;大连理工大学系统工程研究所,辽宁,大连,116023【正文语种】中文【中图分类】N945.16Abstrac t:Trustevaluation isone of themost importantp rob lem s inmobile comm erce trustm anagem ent.Based on analyzing elem ents relation in the structure ofmobile comm erce transaction p rocess,com biningresearchesof percep tion trust inM-comm erce,and analyzing the factorswhich affectpercep tion trust inM-comm erce from m ultip le perspectives nam ely,mobile techno logy,W ap site,m erchandise,seller and institutional environm ent,the article builds trust levelevaluation indexes inM-comm erce.Furthermo re,on the basisof trustevaluation characteristic inM-comm erce,the paper p resents a recomm ended trust evaluationmodel in M-comm ercew hich is the com bination of op tim al recomm ended resu lts com putingmodel and ELECTRE IIImodel.Finally,a case study is given to show app lication and effectivenessof p roposedmodel.Key w o rds:operational research;recomm ended trust;com bination evaluationmodel;trustm echanism;mobile comm erce现代无线通信技术的快速发展促进了移动商务在企业和消费者中的应用[1]。

动态信任感知的偏好演化模型研究

动态信任感知的偏好演化模型研究
海燕;贾卫华;刘志中
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2022(39)5
【摘要】有界置信模型(bounded confidence model,BCM)是舆论动力学中对偏好演化进行建模的重要模型,但其假设个体会完全接受与之交流个体的偏好以及所有的个体会诚实表达其偏好与实际情况不符,存在明显不足。

针对该问题,提出了一种动态信任感知的偏好演化模型(dynamic trust-aware preferences evolution model,DTPEM)。

首先,引入偏好接受度算子建模个体对交互对象偏好的接受度;其次,引入动态信任度算子度量个体偏好表达的诚实程度;然后建模偏好差距对信任度的影响。

基于智能体模拟仿真实验与其他模型进行对比,结果表明,DTPEM在偏好演化的准确度上有了较大幅度的提升。

【总页数】6页(P1454-1459)
【作者】海燕;贾卫华;刘志中
【作者单位】华北水利水电大学信息工程学院;烟台大学计算机与控制工程学院【正文语种】中文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.协作频谱感知中的动态信任评估机制
2.基于多尺度动态信任的决策辅助态势感知机制
3.基于动态标签偏好信任概率矩阵分解模型的推荐算法
4.基于多代理系统的动态信任态势感知机制
5.IPD工程项目团队信任动态演化模型及机制构建
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云环境下动态信任模型研究综述-嵌入式与网络计算湖南重点室

云环境下动态信任模型研究综述袁璐〔湖南大学计算机与通信学院，长沙湖南 417000〕摘要：随着网格计算，普适计算，P2P计算，AdHoc网络等大规模的分布式应用系统的不断深入研究，一种新型的计算模式-云计算随之诞生。

在这种动态和不确定的超大规模的分布式环境下，信任模型是新的研究热点。

本文首先对云计算的定义以及组成做了简单的介绍，再分析了云计算环境中存在的平安问题，最后对分布式环境中的一些信任模型进行了分析，提出了当前信任模型研究存在的缺乏和今后研究的方向。

关键词：云计算；动态信任模型；信息平安；Reasearch on Trust Model for Cloud Enviornment Abstract:With the in-depth researches of large scale distributed systems,such as Grid computing,Ubiquitous computings,P2P computing,AdHoc networks.tec. Some researchers propose a new computing model-cloud computing.Under these large scale environments with dynamic and uncertainty,Trust model is a new and hot topic of security research.In this paper, firstly, this paper presents some concepts and structure of cloud computing.Secondly, describes some security problems need to be solved in the cloud environment.Finally,analyses some trust model in the distributed systems . presents the current problems and the challenges of this field for future reaserch.Key words: cloud computing;dynamic trust model;information security;引言随着互联网的迅速开展，实时数据流、连接设备的多样化开展，SOA的采用以及搜索效劳、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动，云计算这样一种商业计算模式迅速开展起来。

动态信任模型研究的开题报告

动态信任模型研究的开题报告一、选题的背景和意义在现代社会中，人们交互和合作的机会越来越多，交易的方式也越来越多样化。

然而，这些交互和合作是基于信任的。

在信息网络中，由于信息的不对称性和不确定性，信任的建立变得越来越重要，但又面临越来越大的挑战。

网络中的不安全因素包括黑客入侵、病毒攻击、恶意软件等，这些都已经成为网络中的重要威胁。

因此，一种新的模型被提出来来解决这个问题。

该模型基于网络上参与者和信息的实时交互，动态调整信任值，在网络信息安全体系中充当重要的角色。

现存的基于静态规则的安全体系无法解决此类问题，并且家庭和小型网络也需要一种好的动态信任模型来加强安全性。

因此，动态信任模型的研究具有重要的理论和实践意义。

二、研究内容和方法本研究旨在提出一种基于社交网络的动态信任模型，该模型可以在社交网络中自动、快速、准确地评估用户的信任等级，并为参与者之间的交互提供准确的信任值。

本研究采用数据挖掘、深度学习和预测模型等方法，在大型社交网络实验室中建立模型，并针对模型的优化和实现过程进行进一步探索和实验。

具体研究内容包括：1.通过研究和分析现有的信任模型和预测模型，选择和设计适合于社交网络的动态信任模型。

2.研究和应用数据挖掘和深度学习技术，收集并分析社交网络中的大量用户数据，确定有效的特征和参数。

3.建立预测模型，根据用户的历史数据对用户的行为进行预测并计算其信任指数。

4.基于实验室的社交网络环境，优化预测模型，实现准确、自动、实时的信任评估和调整。

三、预期的研究成果和意义1.提出一种基于社交网络的动态信任模型，该模型可以在社交网络中自动、快速、准确地评估用户的信任等级，并为参与者之间的交互提供准确的信任值。

2.设计和实现一个动态信任模型实验平台，以提供一个基于实验证据的方法来评估模型的性能。

3.提供针对社交网络参与者信任评估和调整策略的有效建议，以应对日益增长的网络安全威胁。

四、研究计划本研究将分三个阶段进行：第一阶段（2个月）：1.收集和分析现有的信任模型和预测模型，选择和设计适合于社交网络的动态信任模型。

一种基于感知信任度的加权协作感知算法

数据融合算法。仿真结果表明，该算法可以提高主用户（ＰｒｉｍａｒｙＵｓｅｒ，ＰＵ）的检测概率，具有一定的可靠性和有效性，其检测性能优于传统的加权数据融合准则，同时还适应感知用户的拓扑变化。【关键词】协作频谱感知；加权数据融合；次用户；信任度因子【中图分类号】ＴＰ９２９．５【文献标志码】Ａ
ｔｈｉｓｐａｅｒｐ．ａｔｕｓｒｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄａｔｕｓｒｔｆａｃｔｏｒａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｗｈｉｃｈｂａｓｅｄｏｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｗｅｉｇｈｔｅｄｄａｔａｆｕｓｉｏｎａｎｄｄｅｐｅｎｄｉｎｇｏｎｔｈｅｔｒｕｓｔｏｆｔｈｅｒａｄｉｏｃｏｉｎ—
ｇｒｅｅｏｆｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｖｌｉａｄｉｔｙ．Ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｅｒｐｆｏｒｍａｎｃｅｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｗｅｉｉｇｈｔｅｄｄａｔａｆｕｓｉｏｎｃｉｒｔｅｉｏｒｎ，ａｎｄｉｔｃａｎａｄａｐｔｔｏｔｈｅｅｒｐｃｅｐｔｕａｌｕｓｅｒ
ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅｕｓｅｒ（ＳｅｃｏｎｄａｒｙＵｓｅｒ，ＳＵ）ｉｓｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄ．Ｔｈｅｎ，ａｎａｄａｐｉｔｖｅｄａｔａｆｕｓｉｏｎｌｇａｏｉｒｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒ

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基于交互感知的动态自适应的信任评估模型
李峰一，，中利民１司亚利，牛景春，３
ｆ．燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛０６０；２１６０４．东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院，河北秦皇岛０６０６０４３河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室，河北秦皇岛０６０）６０４
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第３３卷第１０期
２１０２年１Ｏ月
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题。实验结果表明，与已有模型相比，该模型有效地提高了信任评估的准确性，并具有更强的抵御串谋实体协同
作弊的能力。
关键词：网络计算；信任；信任评估；交互感知；交互满意度
中图分类号：Ｔ３３Ｐ９文献标识码：Ａ文章编号：１０．３Ｘ２１）００６ —１００４６（０２１—００１
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摘
要：构建了一种基于交互感知的动态自适应信任评估模型，将历史交互窗口和可信推荐数引入到了总体信任
评估中，克服了传统模型对交互证据感知能力不足的问题。提出了基于满意度迭代的直接信任积累方法，并采用实体稳定度实现了激励和惩罚２种迭代策略，有效抑制了恶意伪装实体的作弊行为。给出了一种基于直接和间接相结合的综合推荐信任聚合方法，通过引入实体熟悉度和评分相似度解决了传统模型推荐准确度低和不可靠的问
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