北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析
城市居民生活满意度调研报告评估居民对城市环境和公共服务的满意度
城市居民生活满意度调研报告评估居民对城市环境和公共服务的满意度调研报告简介：本报告旨在评估城市居民对城市环境和公共服务的满意度，并对相关问题进行调研和分析。
通过策划和执行调研活动，我们收集了大量数据，并进行统计分析，以综合评估城市居民的生活满意度。
报告共分为两个部分：城市环境满意度和公共服务满意度。
以下是对结果的详细分析和讨论。
一、城市环境满意度1.1 居民对城市环境的总体满意度在调研中，我们采集了500份有效问卷。
结果显示，有70%的居民对城市环境感到满意，占比相对较高。
然而，还有30%的居民对城市环境表示不满意或者认为还有改进的空间。
1.2 居民对环境质量的评价调研结果显示，居民对城市空气质量、水质和噪音污染等重要指标的评价较为一致。
其中，80%的受访居民对城市空气质量满意度较高，60%的居民对城市水质感到满意，但只有40%的居民对城市噪音污染感到满意。
1.3 居民对城市绿化水平的评价对城市绿化水平的评价成为衡量城市环境质量的重要指标之一。
通过调研，我们发现60%的居民对城市绿化水平表示满意，但还有40%的居民认为城市绿化待改善。
1.4 居民对交通状况的评价交通状况是影响居民生活质量的关键因素之一。
据调研显示，仅有30%的居民对城市交通状况满意。
这表明，交通拥堵、交通安全等问题仍然是居民生活中的痛点。
二、公共服务满意度2.1 居民对教育服务的评价教育服务是城市公共服务的重要组成部分。
调研结果显示，80%的居民对当地的教育服务表示满意。
这反映出城市在教育资源的配置和质量上取得了一定的成就。
2.2 居民对医疗卫生服务的评价医疗卫生服务对于居民的生活质量和幸福感具有重要影响。
调研显示，70%的居民对当地的医疗卫生服务表示满意。
然而，依然有30%的居民对医疗卫生服务存在不满意的情况。
2.3 居民对社会安全服务的评价社会安全服务涵盖了公共安全、社会治安等方面。
根据调研结果，60%的居民对社会安全服务表示满意，但仍有40%的居民表示社会安全服务还有改进的空间。
农村公共服务满意度与社区人际信任
农村公共服务满意度与社区人际信任作者：***来源：《南方农村》2020年第03期摘要：农村社区的人际信任是农村基层党组织组织力建设的重要内容。
本文基于最新的中國综合社会调查数据，将人际信任度分为邻居信任度与同村信任度两个方面，采用有序Logit分层回归模型研究了农村社区的公共服务满意度对人际信任度的影响，并对研究结果进行了稳健性检验。
研究结果表明，教育、住房、劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务满意度对邻居信任度有显著促进作用，劳动就业、低保残灾、文化体育、基础设施公共服务满意度对同村信任度有显著促进作用，因此农村社区的劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务满意度对人际信任度有显著促进作用。
据此当前农村基层党组织组织力建设的重要着力点，应该是侧重性提供劳动就业、低保残灾、文化体育公共服务，这是对农村基层党组织组织力研究的进一步发现和拓展。
关键词：农村社区;公共服务;人际信任;组织能力;基层党组织中图分类号：F323.89 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2020）03-0046-10中央关于乡村振兴战略的系列文件提出，要抓党建促乡村振兴，突出政治功能提升组织力，把农村基层党组织建设成为坚强的战斗堡垒。
根据最新的第三次农业普查数据，2016年全国农业生产经营人员31422万人[1]，这个庞大的群体是乡村振兴的关键人力资本。
基层党组织的组织力，主要指基层党组织为完成其承担的职责任务、实现党组织的工作目标而凝聚动员基层社会各方面力量的能力，群众凝聚力是组织力的重要内容[2]。
人际信任是社会最主要的凝聚力，离开了人们之间的一般信任，社会自身将变成一盘散沙[3]。
因此，我们认为农村社区的人际信任是农村基层党组织组织力建设的重要内容，对农村社区的人际信任问题进行研究具有重要的现实价值。
一、文献综述较早对信任问题给予理论考察的是德国社会学家Simmel，他在1900年的《货币哲学》一书中，认为社会信任是介于知与不知之间的一种积极情感状态，是社会最主要的凝聚力，离开了人们之间的一般信任，社会自身将变成一盘散沙，因为几乎很少有什么关系能够建立在对他人确定的认知上[4]。
食堂满意度及就餐人数预测模型(数学建模)
表 1.4 B3 层对子准则层指标权重 B3 C8 C9 表 1.5 B4 层对子准则层指标权重 B4 C10 C11 C12 C10 1 1/3 1/4 C11 3 1 1/2 C12 4 2 1 C8 1 1/2 C9 2 1
BC
0.75 0.25
BC
0.625013074 CCI=0.0091 0.238487123 CR=0.0176 0.136499803 Lamb=3.0183
案例层 4.两两比较标度及含义： 标度：
a
ij
标度值 1 3 5
定义 一样重要 比较重要 明显重要
含义 因素 i 和因素 j 一样重要 因素 i 和因素 j 相比重要一点 因素 i 和因素 j 相比明显重要
7 9 2、4、6、8 倒数 5.层次概念图：
目标层：
十分重要 极端重要
因素 i 和因素 j 相比十分重要 因素 i 和因素 j 相比极端重要 上述相邻判断的中间状态所对应的标度值
n CI max n 1
max
1 n n i 1
a
j 1 ij
n
j
i
（式中 max 为最大特征根，n 为矩阵的阶数） 2、计算一致性比率 CR CI （式中 RI 为平均随机一致性指标，下表给出） CR RI 当 CR 0.1 ，则认为一致性可通过，即判断矩阵内部无逻辑矛盾，可用。 矩阵 阶数
说明：R=0.990287 拟合度较高且 P=0.0362434<0.05 符合要求 故：W=（0.665416X2-30.2008）% 全校总人数 S=15118，故给出各食堂就餐人数 s（s=S×W） 表 2.2 各食堂就餐人数 食堂 一食堂 二食堂 三食堂 人数 S 3475 2023 1483 3.就餐人数递推模型 （1）模型概述： 该模型基于指数平滑法（ES） ，给出在稳定情况下，在食堂就餐人数和前一天 就餐人数的关系。经过分析现有数据，给出较为精确的平滑常数α。食堂可根据 该模型，由当日就餐人数推测出下一天的就餐人数。 （3）模型分析：由于假设在工作日内就餐整体稳定，故可认为对于某一确定食 堂，周一至周五每顿饭的平滑常数确定，因此，本模型给出三个食堂的就餐人数 递推方程。 但周一与周六就餐人数会出现突变，故周一与周六就餐人数根据以往 情况用平均值法确定。 （4）平滑常数 确定方法：根据统计数据，在已知就餐人数的情况下。依照公 式： 一次指数平滑公式： st Yt (1 ) st 1 在 excel 表格中，利用折线图法改变 的值，使实际曲线与预测曲线逼近，在出 现突变的临界情况左右即是我们所求的 值（精确到 0.0001） 。 （5）三个食堂的 值
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济发展的重要力量。
作为首都的北京市，其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。
本文以北京市为例，通过对相关数据的收集和分析，实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景与意义随着社会经济的发展，居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。
北京市作为我国政治、文化、经济中心，其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。
因此，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析，有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势，为政策制定提供科学依据，促进北京市经济的持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集北京市相关年份的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。
四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述，本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面：（1）经济发展水平：包括地区生产总值、人均可支配收入等。
（2）社会因素：包括人口结构、教育水平、就业状况等。
（3）政策因素：包括政府政策、社会保障等。
（4）生活成本：包括食品价格、住房价格等。
2. 实证分析过程（1）数据收集与整理：收集北京市相关年份的统计数据，包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。
（2）数据处理与分析：运用统计分析软件对数据进行处理和分析，采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。
（3）结果解读：根据分析结果，解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。
3. 实证分析结果通过实证分析，我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响：（1）经济发展水平：地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。
生活满意度量表中文版在民众中使用的信度和效度
生活满意度量表中文版在民众中使用的信度和效度一、本文概述本文旨在探讨生活满意度量表（Life Satisfaction Scale, LSS）中文版在广大民众中使用的信度和效度问题。
生活满意度作为个体对自身生活质量的整体评价，是衡量社会福祉与心理健康的重要指标。
本研究采用已广泛应用于国际多文化背景下的LSS中文版，通过大规模实证调查，系统性地检验了该量表在中国本土情境下的测量特性。
针对信度分析，我们聚焦于量表的内部一致性信度以及重测信度，探究各项目间的关联程度及不同时间点上测量结果的一致稳定性。
为了验证效度，我们从内容效度、结构效度以及效标关联效度等多个维度进行深入研究，确保LSS中文版能够准确捕捉并反映我国民众的生活满意度各个方面。
通过详尽的数据收集与统计分析，本文期望揭示LSS中文版在我国使用时的可靠性和有效性，从而为后续相关研究提供坚实的测量工具基础，并为政策制定者和实践工作者评估与提升公众生活满意度提供有价值的参考依据。
二、文献综述生活满意度作为个体心理健康和生活质量的重要指标，长期以来受到心理学、社会学以及公共卫生等领域研究者的广泛关注。
在过去的几十年中，研究者们开发了多种生活满意度量表，用以评估不同文化和社会背景下的个体生活满意度。
生活满意度量表（Satisfaction With Life Scale, SWLS）因其良好的心理测量学特性，被翻译和应用于多种语言和文化背景中。
SWLS最初由Diener等人于1985年开发，旨在提供一个简单、有效的工具来衡量个体对生活的总体满意程度。
量表包括5个条目，采用7点Likert评分法，从“非常不同意”到“非常同意”。
Diener 等人通过对美国成年人的研究，证明了SWLS具有良好的内部一致性、重测信度和结构效度。
随着跨文化心理学研究的深入，SWLS被翻译成多种语言，并在不同国家和文化背景中进行了信度和效度检验。
这些研究普遍表明，SWLS在不同文化中具有较好的适用性，能够有效测量个体生活满意度。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，城镇居民消费水平的提升成为了社会关注的焦点。
特别是在首都北京市，其城镇居民人均消费水平及影响因素的研究具有重要的现实意义。
本文旨在通过实证分析，深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景及意义随着北京市经济的快速发展和居民收入水平的提高，城镇居民的消费行为和消费结构发生了显著变化。
人均消费水平作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，其影响因素的研究对于了解北京市消费市场、预测消费趋势、制定相关政策具有重要意义。
因此，本文将通过实证分析，深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素。
三、文献综述前人关于城镇居民消费影响因素的研究主要集中于收入水平、价格水平、消费观念、社会保障等方面。
在北京市的相关研究中，多数学者认为收入水平是影响城镇居民消费的主要因素，同时价格水平、社会保障制度、消费环境等因素也对消费产生一定影响。
然而，随着社会的发展和经济的转型，新的影响因素可能不断涌现，因此需要进一步进行实证分析。
四、研究方法与数据来源本文采用定量分析方法，通过收集北京市城镇居民人均消费及相关影响因素的数据，运用统计软件进行实证分析。
数据来源主要包括国家统计局发布的相关数据、北京市统计局发布的统计年鉴等。
五、实证分析1. 影响因素选取根据前人研究和实际情况，本文选取以下影响因素进行实证分析：人均可支配收入、价格水平、社会保障支出、消费环境、互联网普及率、教育水平等。
2. 数据分析通过收集数据，运用统计软件进行描述性统计分析和多元回归分析。
描述性统计分析结果表明，各影响因素与人均消费水平之间存在一定的关系。
多元回归分析结果表明，人均可支配收入、价格水平和社会保障支出对城镇居民人均消费的影响最为显著。
其中，人均可支配收入与人均消费水平呈正相关关系，价格水平和社会保障支出则对消费产生一定的抑制作用。
科研人员的时间分配与生活满意度--性别的视角
科研人员的时间分配与生活满意度--性别的视角薛品【摘要】Professionals & technical's work hours is longest in China especially for researchers who are among professionals& technical. However, little research cares about time allocation and life satisfaction of researchers. This article uses the data for time allocation of scientific and technical worker to analyze researchers' time allocation and life satisfaction and explore gender difference. Models reveal that percent of researcher time in working hours has negative effect on life satisfaction, and commuting time's effect is also negative. Yet, there has not linear but curve relationship between housework time and life sat isfaction. Time for sleep has positive effect on life satisfaction. Moreover, there has gender difference that male researchers' life satisfaction is easy subject to commuting time and percent of researcher time but female's is affected by housework time. The implication is discussed.%在各种职业群体中，专业技术人员工作时间最长，作为其子群体的科研人员工作时间长、压力大是不争的事实，但目前学术界对科研人员时间分配状况与其生活满意度的关系还没有可靠的研究。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，北京市作为中国的首都，其城镇居民的消费行为及消费水平一直是研究的热点。
人均消费水平受多种因素影响，为了深入探究这些影响因素及其作用程度，本文采用实证分析的方法，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行了深入探讨。
二、研究背景与意义近年来，北京市的经济发展势头强劲，城镇居民的消费水平和消费结构发生了显著变化。
人均消费作为反映一个地区经济发展水平的重要指标，其影响因素众多，包括但不限于收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等。
对北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析，有助于了解北京市消费市场的现状和未来发展趋势，为政策制定和商业决策提供科学依据。
三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，运用统计学和计量经济学的相关知识，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行定量分析。
数据来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关报告。
四、影响因素分析1. 收入水平：收入是影响消费的最直接因素。
随着收入的增加，人们的消费能力增强，消费水平提高。
北京市城镇居民的人均收入水平对人均消费具有显著的正向影响。
2. 价格水平：价格水平通过影响商品的购买力来影响消费。
在收入不变的情况下，价格水平的上升会导致消费水平的下降。
北京市的物价水平对人均消费具有较大的影响。
3. 消费环境：消费环境包括基础设施、商业网点、交通状况等。
良好的消费环境能够吸引更多的消费者，提高消费水平。
北京市的消费环境对人均消费具有积极的推动作用。
4. 文化习俗：文化习俗对消费行为和消费观念具有深远的影响。
北京市作为文化中心，其独特的文化氛围对城镇居民的消费行为产生了一定的影响。
5. 其他因素：包括人口结构、教育水平、社会保障等。
这些因素虽然对人均消费的影响相对较小，但也不容忽视。
五、实证分析本文采用多元线性回归模型，以北京市城镇居民人均消费为因变量，以收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等为自变量，进行回归分析。
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6期
党云晓等：北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析
831
5 733 份。多层线性模型可以处理样本分布的不均 匀问题，考虑到文章要验证高层级变量的影响，删 除居住小区样本数少于 5 的居住小区样本，同时删 除没有填写居住小区名称的样本，并且筛选出社 会经济属性信息完全的样本，最终进入模型的样 本个数为 2 239 个，涉及居住小区数量为 346 个，街 道数量为 96 个。样本基本统计情况见表 1。
居住小区之间的异质性主要表现在小区的类 型差异之上。住房市场改革以来，原来单一的福 利制住房逐渐被多样化的住房体系替代。目前， 城市里的住房类型包含了商品房、各类保障房及 改制后的单位房。不同类型的住房小区之间由于 土地供应、开发模式、供给对象等原因而表现出居 住环境及人口社会经济属性的明显差别[17]。
我们认为，中国城市街道与居住小区的异质 性会影响到居住其中的居民的生活感受，基于此， 建立数据分层的多层级模型显得很有必要。 1.2 研究方法与模型
传统的经济学模型里，生活满意度被表达为 个体社会经济属性的简单线性数学函数。函数假 设所有地区的满意度一致，这就否认了人们会因 地区之间生活满意度的差异而进行迁移[18]。地理 学对满意度研究最大的贡献在于引入地理空间变 量，将空间特征以个体变量的形式引入函数。然
满意度主要取决于个体的人口统计学特征[3,4]。后 地理层级对个体变异的解释能力，而且允许地理
来的经济学者对幸福函数进行改进发现，个体的 层级影响在不同地理单元之间的变异 。 [7] 多层线
生活满意度还受到地理单元特征的影响[5,6]。经济 性模型在生活满意度研究中的应用回答了高层级
学中地理单元特征的影响研究激发了地理学者研 地理因素对于解释个体变异的重要性[2,8,9]。
表 2 给出了模型 I（引入个体和居住小区 2 个 层级）和模型 II（引入个体、居住小区和街道 3 个层 级）2 个空模型的方差估计结果。模型 II 中，街道 层级方差很小（4.8%），居住小区的方差比重较大 （15.1%）。表 3 给出模型 II 在 2 个高层级单元的最 低与最高概率预测值，在最差与最好的居住小区，
区和街道层级的空间差异程度，cons 为常数项。
运用该模型，我们可以很好的估计居住小区
和街道层级变量对居民生活满意度的影响以及分
解满意度在居住小区和街道层级的空间分异程
度
。比
如
σ2l/(σ2l
+
σ2 v
+3.29)和
σ2 l
+
σ2v/(σ2l
+
σ2v+
3.29)
分别表示满意度在街道和居住小区层级的空间差
与单层经济学模型相比，多层线性模型最大的
优点是，模型估计系数及其标准误充分考虑了不同
层级的人口结构的收敛性[2]，模型能够将不同地理
层级要素对个体生活满意度的影响区分开来，并精
确计算出每个地理层级要素对解释满意度差异的
贡献。由于本文要解答在街道和居住小区两个层
级上的生活满意度变异情况，因此建立街道-居住
第36 卷第 6期 2016 年 06 月
地理科学
Scientia Geographica Sinica
Vol. 36 No. 6 June, 2016
党云晓,余建辉,张文忠,等.北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析[J].地理科学,2016,36(6):829-836.[Dang Yunxiao,Yu Jianhui,Zhang Wenzhong et al. Influencing Factors of Residents’Life Satisfaction: A Study Based on Ordered Category Response Multilevel Modelling in Beijing.Scientia Geographica Sinica,2016, 36(6):829-836.] doi: 10.13249/ki.sgs.2016.06.004
50 a 中，心理学、社会学、经济学、地理学等学科都 随机效应模型，表示不仅仅局限于一个层级的统
对此进行了研究。早期经济学者和社会学者基于传 计模型。多层线性模型更适用于分析涉及不同地
统的幸福函数(Happiness Function)方法[2]，发现生活 理层级因素的复杂关系数据，不仅可以提取不同
选择生活不满意、一般、满意和非常满意的概率之 差分别为-12%、-46.7%、36.5%和 22.2%，街道层级 这一差值分别为-5.2%、-29.1%、23.4%和 10.9%， 可见居住小区层级的异质性相比街道层级更高。 考虑到街道层级的方差较小，暗示街道层级的居 民生活满意度差异并不明显，我们将研究的重点 放在居住小区和个体的双层级模型。 3.2 模型估计结果解读 3.2.1 个体层级变量对其生活满意度的影响
3 模型估计与结果分析
本研究模型均采用 MLwiN 软件进行估计 。 [20] 模 型 估 计 使 用 MCMC，采 用 DIC(Deviance Information Criterion)指标比较不同模型的拟合效果。 DIC 既能考虑到不同模型对数据的拟合程度又能 考虑到模型的复杂程度，其值越小表明模型对数 据的拟合程度越高。 3.1 生活满意度在街道和居住小区层级的空间分异
小区-个体三层级的多层线性模型。最终，将基于
有序分类响应变量的多层模型①设置如下：
Logit(γ2jkl)= β01cons1+ hjkl；Logit(γ3jkl)= β02cons2+ hjkl; Logit(γ4jkl)=β03cons3+ hjkl
γ1jkl=1；γ2jkl=π2jkl+π3jkl+π4jkl；γ3jkl=π3jkl+π4jkl；γ4jkl=π4jkl hjkl=vkl cons+fl cons+β1Xjkl+β2Zkl+β3Sl vkl~N(0, σv2), fl ~N(0, σl2), cov(vkl, fl)=0 （1）
究生活满意度的热情，随着地理学的参与，客观的
目前国内学术界鲜见地理空间因素对居民生
地理单元因素对主观的生活满意度的影响受到越 活满意度影响的研究，已有相关话题的研究主要
来越多的重视，而如何更加精准地分析地理空间 围绕城市生活质量评价指标体系构建、居住环境
因素的影响要求实证分析方法不断改进。传统的 评价和幸福感评价展开[10~15]。而在这些研究中几乎
街道之间的异质性主要表现在街道的公共服 务设施供给、土地利用形态及人口社会经济属性 的差别上。2 个原因导致异质性，首先是城市规划 的引导作用。政府在城市规划的决策中，为了整 个城市的协调发展，为不同的街道设定差别化的 发展定位。另一方面，土地市场的建立同样引导 异质性的生成。由于土地价格的空间差异，城市 经济活动和功能在不同的区位集聚，位于城市不 同位置的街道因此表现出异质性的特征。
进而影响分析结果[7]。
虑到中国城市规模较大，城市内部的异质性明显[16]，
在多年探索满意度的研究方法之后，有些学 有必要研究基于中国大城市内部小尺度单元的居
收稿日期：2015-06-09；修订日期：2015-08-15 基金项目：国家自然科学基金项目（41230632、41201169）资助。[Foundation：National Nature Science Foundation of China（41230632、 41201169）.] 作者简介：党云晓（1987-），女，河南济源人，博士研究生，主要研究方向为城市问题与区域发展。E-mail：dangyx.09s@ 通讯作者：余建辉，副研究员。E-mail：yujh@
北京居民生活满意度的多层级定序因变量模型分析
党云晓 1,2,3，余建辉 1,2，张文忠 1,2，李业锦 4，谌丽 5，湛东升 1,2
（1.中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室，北京 100101；2.中国科学院地理科学与 资源研究所，北京 100101；3.中国科学院大学，北京 100049；4.首都师范大学资源环境与旅游学院，北京 100048；
中图分类号：F901.2
文献标识码：A
文章编号：1000-0690（2016）06-0829-08
生活满意度(Life Satisfaction)是源自内心的主 者发现多层线性模型(Multilevel Models)在满意度
观生活评价，是个体对生活的综合判断 。 [1] 过去 研究中的优势。多层线性模型，或称为分层模型、
度的影响。结果表明，生活满意度在居住小区层级的异质性远高于街道层级，个体自身的社会经济属性对个体
的生活满意度有显著影响，总的来说，高收入、老年人、北京户口居民的生活满意度更高。除个体属性特征以外，
居住小区的类型是影响生活满意度的重要因素，商品房小区居民的满意度显著高于保障房和单位房小区居民。
关键词：多层级模型；定序因变量；生活满意度；北京
830
地理科学
36 卷
民生活满意度差异。文章拟回答以下 2 个问题：① 居民生活满意度在城市内部的街道和居住小区尺 度范围内是否存在差异，具体表现如何？② 地理 空间单元的属性特征对居民生活满意度有何影响？
1 理论框架与模型设定
1.1 生活满意度在街道和居住小区层级的异质性 分析
一般来说，中国城市内部的地理层级多是依 据行政单元进行划分，城市之下依次下设城区、街 道。虽然不是行政单元，居住小区也可以被看做 一个地理层级，是个体可以从属的最小单元。考 虑到城区数量较少，本文选取街道和居住小区为 两个高层级的地理单元。
式中，γ表示概率之和；i 为响应变量层级，i=1,2,3,j、
k、l 分别表示个体、居住小区、街道层级；πijkl表示在 l 街道 k 居住小区的 j 个体选择第 i 个生活满意度响应