光电信号处理- 可见光成像系统设计
光电信息处理中的信号处理技术

光电信息处理中的信号处理技术哎呀,说起光电信息处理中的信号处理技术,这可真是个有趣又实用的领域。
我先给您讲讲我之前遇到的一件事儿。
有一次,我去参加一个科技展览,在一个展位上看到了一套非常酷炫的光电信息处理设备。
工作人员正在演示它如何处理各种复杂的信号,那场面,简直就像一场神奇的魔法秀。
我好奇地凑过去,只见屏幕上的信号图像一会儿像波浪起伏,一会儿像星星闪烁。
工作人员解释说,这些看似无序的图像,其实都包含着重要的信息,而他们所做的信号处理技术,就是要从这些看似混乱的图像中提取出有价值的内容。
光电信息处理中的信号处理技术,就像是一位超级侦探,能够在海量的数据中找出关键线索。
比如说,在通信领域,我们通过手机打电话、上网,这些信号在传输过程中会受到各种干扰和衰减。
而信号处理技术呢,就能对这些受到影响的信号进行修复和增强,让我们能够清晰地听到对方的声音,流畅地浏览网页。
想象一下,您正在跟远方的朋友视频通话,如果没有良好的信号处理技术,画面可能会卡顿、模糊,声音也可能断断续续,那得多扫兴啊!但有了它,您就能和朋友畅快地交流,仿佛对方就在身边一样。
在医疗领域,信号处理技术也大显身手。
像那些心电图、脑电图等检测设备,捕捉到的人体生理信号都是非常微弱和复杂的。
通过信号处理技术,医生们可以更准确地分析这些信号,从而诊断出疾病。
再比如说,在天文观测中,遥远星体发出的光信号经过漫长的距离到达地球时已经非常微弱。
这时候,信号处理技术就能帮助天文学家从这些微弱的信号中获取有关星体的信息,解开宇宙的奥秘。
在工业生产中,光电传感器被广泛应用来检测产品的质量和性能。
而信号处理技术则负责对这些传感器采集到的信号进行分析和处理,确保产品符合高标准。
总之,光电信息处理中的信号处理技术就像一把神奇的钥匙,打开了通往高效信息处理和利用的大门。
它让我们的生活变得更加便捷、智能,也让我们对世界的认识更加深入和准确。
未来,随着科技的不断进步,相信这一技术还会不断发展和完善,为我们带来更多的惊喜和可能。
基于CCD场输出模式下成像系统设计

技术创新摘要:采用SONY 行间转移型面阵CCD ICX415AL 作为传感器件,设计了一种新型的CCD 成像系统,成像系统采用CCD 信号专用芯片CXA1310AQ 进行信号处理。
使输出信号满足模拟信号PAL/CCIR 标准,可以采用电视机或者配有视频卡的计算机作为显示终端。
在介绍CCD ICX415AL 的结构和特点的基础上,完成了时序电路和驱动电路的设计,CCD 工作模式为场输出模式,可以理解为垂直方向的binning 技术,并采用相关双采样(CDS)技术滤除了视频信号中的相关噪声,提高了系统的信噪比,整个系统采用现场可编辑门阵列作为核心器件,通过自上而下的模块设计。
完成了CCD 驱动时序,数据采集时序控制和视频信号简单处理。
关键词:行间转移CCD;驱动时序;相关双采样;FPGA 中图分类号:TN386.5文献标识码:AAbstract:A new imaging system is design by using an interline transfer CCD ICX415AL as sensor which is produced by SNOY cor -poration .and greatly improve the SNR of system .CCD imaging system uses special signal processing chip-CXA1310AQ making out -put signal to meet the standard of PAL/CCIR .so It can be used with TV and computer which has video card as a display terminalOn the basis of introducing the structure and characteristics of CCD ICX415AL ,The circuits of timing sequence and driver for sen -sor are design ,CCD work in field readout mode which can be realize as binning-technology in vertical direction and the noises of video signal are filtered by Correlated Double Sampling (CDS),the signal -to -noise ratio of system is enhanced .The system is take Field Programmable Gate Array (FPGA)as the key device .the CCD driving clock ,Clock control of data Acquisition and Video signal process are accomplished by the module design method of from top to bottom .Key words:interline transfer CCD;driving clock Correlate Double Sample (CDS );Field Programmable Gate Array (FPGA)1引言CCD(Charge Coupled Devices)技术经过三十年的发展已成为一种成熟的光电成像技术,由于CCD 具有信号输出噪声低,动态范围大,量子效率高以及电荷转移效率高等优点,采用硅衬底的ICCD ,光谱响应范围为0.3um~1.1um ,超过可见光范围可以延伸到紫外,x 射线。
光电成像原理与技术

第一章 绪论
1.1 关于光电成像技术
什么是光电成像技术
AN/AVS-9
AN/PVS-7D
什么是光电成像技术
AN/AVS-9
AN/PVS-7D
什么是光电成像技术
• 以光电子理论、半导体物理和光电转换技术为基础,通 过各类光电成像器件将景物三维的自然反射、辐射转 换 成完成二维景物图像的技术。
长波限:亚毫米波成像(THz波段),分辨率低 短波限:X射线(Roentgen射线) 射线(Gamma射线)
具有强穿透力 (宇宙射线难以在普通条件下成像) 光电成像电磁波谱范围:无线电超短波到射线 有效波谱:亚毫米波、红外辐射、可见光、紫外辐射、X射线、 射线
1.1 关于光电成像技术
1.1.2 光电成像技术的分类与应用 领域
作
用
距
离
热痕成像
远
可透过伪装和复杂背景
红外热成像应用领域
❖ 军事应用 ❖警用安防 ❖电力 ❖冶金 ❖石化 ❖制造业
在线过程监控
❖ 建筑检测 ❖食品检测 ❖ 消防救援、海上搜救 ❖ 科研研究、遥感监测 ❖ 动物研究与诊疗 ❖ 医疗诊断、运动康复
红外热成像应用领域
❖ 军事应用
红外热成像应用领域
❖ 警用安防
光电成像技术的本质-扩展人眼的视觉性能
❖ 视见光谱域的延伸(图像变换技术) ❖ 视见灵敏阈的扩展(图像增强技术) ❖ 视见响应时间的拓展 (图像记录、存储技术) ❖ 视见距离的延伸 (图像传输技术) ❖ 视见分辨力的提升(同时使用图像增强与视角放大,提升对比度)
视见光谱域的延伸——受到一定限制
d 0.61 nsin( )
小结
❖ 光电成像技术通过图像增强、变换、记录、存储、传输等技术 手 段,从视觉灵敏度上光谱响应范围上、时间上、空间上纷纷 拓展 了人眼视觉的局限,广泛应用于人类生活的各个领域。
光电成像

光电成像器件的特性
光电转换特性 转换系数(增益)G:评价直视型光电成像器件的输入量与
输出量的依存关系的重要参数--光电成像器件在法线 方向输出的亮度L与输入的辐照度E的比值。
G=
L E
,Gl
L El
,G=
L E
G
表示L 单色光的增益 E
光电成像器件的特性
光电转换特性 光电灵敏度(响应率):评价电视型光电成像器件的输入量
光电成像技术的应用
红外热成像:光线是大家熟悉的。光线是什么?光线就是可见 光,是人眼能够感受的电磁波。可见光的波长为:0.38—0.78 微米。比0.38微米短的电磁波和比0.78微米长的电磁波,人眼 都无法感受。比0.38微米短的电磁波位于可见光光谱紫色以外, 称为紫外线,比0.78微米长的电磁波位于可见光光谱红色以外, 称为红外线。红外线,又称红外辐射,是指波长为0.78~1000 微米的电磁波。其中波长为0.78~2.0微米的部分称为近红外, 波长为2.0~1000微米的部分称为热红外线。
光电成像技术的应用
目标的热图像和目标的可见光图像不同,它不是人眼所能看到 的目标可见光图像,而是目标表面温度分布图像,换一句话说, 红外热成像使人眼不能直接看到目标的表面温度分布,变成人 眼可以看到的代表目标表面温度分布的热图像。
我们周围的物体只有当它们的温度高达1000℃以上时,才能 够发出可见光。相比之下,我们周围所有温度在绝对零度(273℃)以上的物体,都会不停地发出热红外线。例如,我们可 以计算出,一个正常的人所发出的热红外线能量,大约为100瓦。 所以,热红外线(或称热辐射)是自然界中存在最为广泛的辐 射。热辐射除存在的普遍性之外,还有另外两个重要的特性。
光电信号处理方法

自适应信号处理技术
自适应滤波器
根据输入信号的特征自动调整滤波器参数,以最优方式处理光电 信号。
自适应阈值设定
根据信号的统计特性,自动设定阈值,实现对信号的有效分割和识 别。
自适应算法
采用自适应算法对光电信号进行预处理、特征提取和分类识别,提 高信号处理的鲁棒性和适应性。
THANK YOU
感谢聆听
表面缺陷检测、光学字符识别 、光学传感等。
安全与国防
红外侦查、夜视成像、激光雷 达等。
光电信号处理的发展趋势
高速度、高精度、高灵敏度
随着技术的不断发展,光电信号处理系统需要更 高的性能指标以满足各种应用需求。
多维度和多模态
将多种传感器和探测器集成在一起,实现多维度 和多模态的光电信号处理,以获取更丰富的信息 。
80%
调幅(AM)
通过改变信号的振幅来传递信息 。这种方法的优点在于其信号保 真度高,但抗干扰能力较弱。
解调技术
相干解调
需要一个与原信号同频同相的参考信号,通过与原信号相 乘后再低通滤波,得到解调后的信号。这种方法在解调高 频信号时效果较好,但需要提供参考信号。
非相干解调
不需要参考信号,直接对信号进行低通滤波或检波,得到 解调后的信号。这种方法简单易行,但解调效果受限于信 号的频率和信噪比。
智能化和自动化
利用人工智能和机器学习技术,实现光电信号处 理的智能化和自动化,提高处理效率和准确性。
微型化和集成化
利用微纳加工和集成电路技术,实现光电信号处 理的微型化和集成化,降低成本和功耗。
02
光电信号的采集与预处理
光电信号的采集
光电信号的采集是光电信号处理的第一步,主要通 过光电传感器实现。
光电成像原理

光电成像原理论文院系:物理学系专业:光信息科学与技术姓名:王世明学号:2007113143嵌入式光电成像系统及高分辨率的实现王世明(西北大学2007级陕西西安 710069)摘要:自上世纪初人类揭示光电效应的本质以来,光电成像技术一直是成像领域的热点技术,并得到了迅速的发展。
目前,光电成像技术已广泛应用于国防、航天、生物科学、化工检测、工业监控乃至日常消费等领域。
本论文分析了目前光电成像系统结构和性能上的优势和不足,从提高系统移动性和集成度、突破传输受限和增强系统实时处理和分析三个方面出发,设计了一套新型的光电成像系统,并详细分析了这套系统的整体构造、软硬件设计和实现形式、调试技术和实验结果。
嵌入式技术的引入,可以大大减小光电成像系统的体积,降低功耗,提高便携性,从而扩展光电成像技术的应用领域。
本论文将该系统应用于图像采集,得到了理想的实验结果。
论文最后,总结了设计过程中所做的工作和创新点,同时对于系统的进一步完善和开发进行了展望。
本文主要介绍了光电成像原理的发展过程及其在实际生活中的运用,为我们介绍了具体的应用及未来的发展前景。
实现成像系统的超高分辨是光电探测领域中探索和追求的重要目标。
对提高天文观测、空间侦察和资源探铡的信息容量及精度具有重要意义。
归纳总结了近年来国内外从光学系统结构、光电探测器及软件重建等方面对提高系统分辨能力所进行的部分研究和进展.结合本实验室在这一领城开展的研究,时其中的一些理论及工程方法探索进行了阐述和分析,旨在为进一步实现超高分辨光电成像系统的研究提供建设性参考意见。
关键词:光电成像、嵌入式系统、ADS调试、图像采集一.光电成像系统的发展现代人类是生活在信息时代,获取图像信息是人类文明生存和发展的基本需要,据统计,在人类接受的信息中,视觉信息占到了60%。
但是由于视觉性能的限制,通过直接观察所获得的图像信息是有限的。
首先是灵敏度的限制,在照明不足的情况下人的视觉能力很差;其次是分辨力的限制;还有时间上的限制,已变化过的景象无法留在视觉上。
光电成像原理

球差
球差可以定义为焦距随孔径的偏移。在透镜中远轴光线要比近 轴光线折射得更厉害。
彗差
当透镜对一个轴外物点成像时,若在近轴像面上得到的不是一个 像点,而是彗星形的光斑,则称该透镜对给定物点成像有彗差。
像散
轴外物点成像时还出现另一种像差,这时通过透镜倾斜入射的光 束不能产生一个像点,而出现两条相隔一定距离并相互垂直的像 线。这种像差就称为斜光束的像散。形成竖直线的平面称为子午 平面,形成水平线的平面称为弧失平面
• 衍射分辨率
3.83 f / 1.22
D
D/ f /
• 像面中心处的辐照度
E/
KL sin 2
U/
n/2
n2
四、光学系统的像差
• 光学系统近轴区具有理想光学系统的性质,光学 系统近轴区的成像被认为是理想像
• 实际光学系统所成的像和近轴区所成的像的差异 即为像差 。
• 单色像差:球差、彗差、像散、场曲、畸变 • 色差:轴向色差、倍率色差
• 视场光阑
安置在物平面或者像平面上限制成像范围的光阑, 称为视场光阑,它是决定物平面上或物空间中成像范 围的光阑,即是限制视场范围大小的光阑。
• 渐晕光阑
在光线系统中,除孔径光阑在物空间所成的像外,还 会有其他不少光阑在物空间成像,这样就会使本来可以通 过入瞳的轴外物点的光束被遮掉一部分,使轴外点的成像 光束小于轴上点的成像光束,从而使像面边缘的辐照度有 所下降。这种由轴外点发出充满入瞳的光束中部分光线被 其他光阑所遮拦的现象,称为轴外点光束的渐晕。
d
Tf
n
WH WV
•
F
§3 红外成像光学系统
普通的风景照,颜色跟我们肉眼所见没什么区别
红外摄影图片,在红外摄影图片中红外线才是其可见光。其中
光电成像系统下

CCD ICCD EMCCD 按原理
按光谱
可见光 红外、X光和紫外 可见光CCD又可分为黑白CCD、
彩色CCD和微光CCD
SCCD SCCD Surface Channel
CCD表面沟道器件
按信号传输功能
BCCD Bulk or Buried Channel
CCD体沟道或埋沟道器件
Linear 线性 Interline扫瞄、
驱动频率的下限
在信号电荷的转移过程中;注入电荷从一个电极转移到另一个
电极所用时间须小于光生载流子的平均寿命τi,对于三相来讲,
周期为T
t1
T 1 3 3f
i
f 1
3 i
载流子的平均寿命τi与器
件的工作温度有关; 工作温度
越高,平均寿命越短,驱动
频率的下限越高;
驱动频率的上限
驱动频率升高时;信号电荷转移跟不上驱动脉冲的变化,将
例如:全帧转移CCD:填充因子100%
行间转移CCD: 填充因子20%
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25
6 线阵CCD摄像器件的两种基本形式
单沟道线阵CCD
双沟道线阵CCD
转移次数多 效率低、调制只适用 转移次数少一半;它的总转移
于像素单元较少的成像器件;
效率大大提高;
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线型CCD工作过程
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21
5 CCD的特性参数
① 电荷转移效率η和电荷转移损失率ε
留下来的电荷
电荷转移效率为:
Q (0)Q (t)1Q (t)
Q (0)
Q (0)
原电荷
电荷转移损失率为: Q(t)
Q(0)
选择大胖零电荷减 小ε
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可见光成像系统设计
6.4 可见光成像系统设计
分为模拟相机和数字相机
模拟相机:输出是一维视频信号。 一般采用BNC接头与显示器相连。
摄像头 监视器
模拟 摄像头
图像 采集卡
计算机
数字相机
直接输出数字图像信号
根据输出信号的类型,主要包括:
USB相机:采用USB2.0或3.0接口
网络GigE相机:采用千兆以太网接口
基于PC机的数字图像处理硬件平台
优点:
使用方便,能够与办公电脑一起使用, 软件丰富、应用方便。 这种数字相机主要用于实验室场合,
缺点:
◆实时性差:由于目前Windows操作系统的许多软件资源是 不公开的,因此无法对软件运行的时间进行精 确计算,另外,硬件上由于采用了标准的PC 机外设接口,也延缓了图像输入的时间, 因此,这种相机不适合应用在实时性要求较高的场合。 ◆便携式:由于该系统采用了PC机, 其体积、功耗、价格等很难进一步改善。 ◆软件知识产权的限制:额外的费用。
图像传感器——CCD芯片
ICX285AL: SONY公司CCD 140万像素工业级黑白CCD。 20脚的DIP封装,方便安装, 靶面为2/3英寸。 光电转换效率高,低噪声。 支持高帧速率读出模式(60帧/秒) 水平读出频率:28.64兆赫 高灵敏度低暗电流和连续可变快门
主要技术参数指标
总像素: 1434(H)×1050(V) 有效像素: 1360(H)×1024(V) 像素尺寸: 6.45 µ m (H) × 6.45 µ m (V) 芯片尺寸: 10.2 mm (H) × 8.3 mm (V) 像素区尺寸:对角线11 mm(2/3) 宽高比: 4:3
在每一个像素上加入滤色片, 使得每一个像素点只能反映出 一个颜色或是光谱一部分波段 的信息,即每一个像素点只有 R、G、B其中一种颜色元素的 灰度值,最后通过适当的插值 算法还原出原始的图像 。
拜尔(Bayer)滤色器阵列
拜尔阵列的奇数行为红色 和绿色的交替滤镜, 而偶数行采用绿色和蓝色 交替的滤镜。
嵌入式数字图像处理硬件平台
实物图:
支持CCD和CMOS图 像传感器接口 提供显示接口,支持 24bit彩色显示,直接驱 动LCD屏 主要技术指标: ARM cpu的主频:720MHz DSP主频:520MHz 直接驱动LCD屏:800×600 640×480 24bit彩色显示, 最高采集速度: 8bit模式下130MHz ,16bit模式下75MHz 即:1024×1024分辨率下帧频可达100MHz 成功应用到多种CMOS/CCD和非致冷UFPA红外成像系统中。
基于DSP的数字图像处理硬件平台
CMOS/CCD 图像输入
USB输出
DSP主控芯片采用TI的达芬奇DM6431, 主要参数: 时钟频率300MHz,数据处理速度2400MIPS, 直接驱动视频输入设备CMOS/CCD/UFPA。
基于DSP的数字图像处理硬件平台
图像探测系统的电子学部分
图像 传感器 可 见 CMOS 光
红色分量和蓝色分量占总像素点的25%,绿色分量占 总像素点的50%。这是由于人眼在绿色波段的视敏度 达到最高。
彩色CCD的结构
彩色 CCD 的结构分为三层: 微透镜阵列 彩色滤光片阵列 光电二极管阵列。
色彩还原算法
0 1 2 3 4 5 6 7 8
R00 R02 R20 R22 R11 4 G01 G10 G21 G12 G11 4
CCD各移位寄存器等效于容性负载,而且阻抗 不尽相同,因此要求的驱动电流也不相同,所
驱动电路芯片选择
垂直信号驱动: 采用专用的驱动芯片CXD3400N 水平信号驱动: 专用CCD时钟驱动芯片ELC7155作为水 平寄存器读出信号HΦ1、 HΦ2和复位信 号ΦRG的驱动器件。ELC7155不仅可以 提高功率,还可以进行电平的转换。
图像信号采集部分的输出方式
图像信号采集部分的输出方式有两种:
标准接口 并行数字 视频信号
640×480 30万像素
USB接口、网络接口等
帧同步、行同步、像素时钟、数据等
数字图像处理
根据不同的应用目的,数字信号处理的方法 会不同,分为软件和硬件两个部分。 硬件即数字信号处理平台; 软件即算法,与计算机技术、数学、专业 知识有关。 各种常用的算法模块。
◆开发成本更高:
由于对技术人员的要求较高,需要开发特定的硬 件和软件,所以开发成本相对更高。对于不能量产 的产品一般不会考虑这种方法。
嵌入式数字图像处理硬件平台
系统采用美国TI公司的OMAP3530/3730为核心处理器。
Omap3530是TI的一款基于Cortex™-A8内核, TMS320C64x+ DSP核和功能强大的POWERVR SGX图像 加速器的处理器。其ARM cpu的主频可以高达720MHz, 64x+的DSP最高主频可以达到520MHz,有非常强大的数据 处理能力,为实时图像处理提供有力的性能保障。
0 1 2 3 4 5 6 7 8
边界问题
6.4.2 USB工业相机设计
要求:输出采用USB接口
USB2.0 最大速率:480Mbps 原始数据 USB3.0 最大速率:5Gbps
应用:
工业成像检测 机器视觉
光学 镜头
CCD 数据采集
USB2.0 数据传输
计 算 机
设计框图 :
镜 头
CCD信号 数字信号 数字信号
AD9945技术指标
40MSPS 的相关双采样 (CDS) 6~40dB的10位的可变增益放大器(VGA)
低噪声的光学黑体钳位电路
12位40MSPS的A/D转换
3线串行数字接口
3V单电源供电
低功耗:140mW @ 3 V
USB2.0芯片
采用CY7C68013,内置USB2.0协议; 方便地实现USB传输。
A/D转换电路
主要是对CCD输出的模拟信号进行A/D转 换输出数字信号。对于CCD像素模拟信 号的处理,采用的方法主要有模拟信号 前端放大、暗电平钳位、相关双采样和 A/D转换。 采用了AD公司的CCD视频信号处理芯片 AD9945来完成这些模拟信号处理任务。 AD9945时序信号和设置信号是由CPLD
嵌入式数字图像处理硬件平台
优点: ◆具有完全自主知识产权 ◆更好的实时性 ◆易于集成到机器视觉系统和其他图像探测系统中 ◆更好地适合工业现场 ◆体积小、重量轻,适合手持式图像设备 ◆更灵活的的设计 ◆价格优势。
嵌入式数字图像处理硬件平台
缺点: ◆技术的门槛更高:
嵌入式相机应用需要更多的硬件及软件知识,特 别是嵌入式软件方面的知识,而目前掌握这方面知 识的技术人员较少,限制了嵌入式相机的使用。
实物图
技术指标:
最低照度:0.01Lux 有效像素:1360×1280 帧率: 12.5Hz A/D精度: 12bit 曝光时间可调 USB2.0
D285模块实物照片
PC机软件
USB接收数据; 数据处理 图像显示 各个功能的实现: 曝光控制 增益控制 伽马校正设定
考试安排
时间:11周周六(11月16日) 上午8:30——10:30 地点:西十二楼S411、N501、S412. 光电实验室和外校学生在S411、 S412 。 光电学院和本校外院系的在N501,
线阵CCD 数字图像 处理平台 输出部分: 显示存储控制等
CCD
DSP为核心
LCD OLED PC电脑
红外 UFPA 紫外
DSP+ARM
其他
还有CameraLink、1394和HDMI 特点:直接与计算机或相连,在软件的配合下 工作,灵活方便,降低了成本。 计算机:个人电脑PC或嵌入式处理器
6.4.1
面阵CCD
面阵CCD成像一般分为黑白和彩色两种, 而彩色CCD可以带来更加丰富的图像信息, 在成像领域应用十分广泛。
但是由于电荷耦合器件只能感受到光线 的强弱,并不能感受到颜色的变化,因此若 实现色彩的采集和成像,必须在感光元件的 前面加上分色滤色片。
彩色CCD原理——三CCD
目前应用比较广泛的分色滤色片是采用R(红色)、 G(绿色)、B(蓝色)三原色的滤色片,然后将三个电 荷耦合器件所采集到的三色数值混合成全彩图像。
三CCD彩色成像原理信号 Leabharlann 理彩色CCD原理——单CCD
但是考虑到使用三个电荷耦合器件的成本比较高并 且占用的体积较大,一般使用单一的电荷耦合器件。
数字图像处理硬件平台
数字图像处理软件运行的载体,主要分为以 下五种类型: 个人计算机PC或服务器 大规模可编程器件CPLD/FPGA 数字信号处理器DSP 高性能微处理器ARM 混合系统CPLD/FPGA、DSP、 ARM
基于PC机的数字图像处理硬件平台
通过标准的接口(如USB或Gige)与PC机交换数据,因此 图像处理的工作如显示等都是在PC机上通过Windows操作系 统下的应用软件来实现。其结构框图如下:
6.4.3 图像信号的采集与处理
图像信息的采集是将光学图像进行光 电变换,并进行数字化的过程,即将光学 图像转换成电学的数字图像。 图像处理即数字图像处理,是通过数字 信号处理技术对图像进行去除噪、增强、复 原、分割、提取特征的方法。 图像 采集 图像 处理
图像显示
图像存贮
控
制
图像信号的采集
图像信号的采集与实际的应用过程紧密相连, 主要由光学镜头、图像传感器及外围电路、数字 化A/D转换、接口电路等部分构成。目标是为后 续的图像处理部分提供数字图像信号。 不同的应用系统,光学镜头和图像传感器可 能会不同。 需要了解光学镜头、图像传感器的参数指标。