基于物联网的智能仓储管理系统
基于物联网的智能仓储管理系统研发

基于物联网的智能仓储管理系统研发第1章绪论 (4)1.1 研究背景及意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与目标 (5)1.4 研究方法与组织结构 (5)第2章物联网与智能仓储技术概述 (6)2.1 物联网技术简介 (6)2.2 智能仓储管理系统的发展 (6)2.3 物联网在智能仓储中的应用 (6)2.4 相关技术简介 (7)第3章智能仓储管理系统需求分析 (7)3.1 功能需求 (7)3.1.1 物品信息管理 (7)3.1.2 库存管理 (7)3.1.3 入库管理 (7)3.1.4 出库管理 (8)3.1.5 移库管理 (8)3.1.6 报表统计与分析 (8)3.1.7 设备监控与维护 (8)3.2 非功能需求 (8)3.2.1 易用性 (8)3.2.2 可扩展性 (8)3.2.3 可靠性 (8)3.2.4 可维护性 (8)3.3 系统功能需求 (8)3.3.1 响应时间 (8)3.3.2 并发功能 (9)3.3.3 数据处理能力 (9)3.4 系统安全与隐私需求 (9)3.4.1 用户权限管理 (9)3.4.2 数据加密 (9)3.4.3 安全审计 (9)3.4.4 防火墙与防护策略 (9)3.4.5 数据备份与恢复 (9)第4章系统架构设计 (9)4.1 总体架构设计 (9)4.1.1 感知层 (9)4.1.2 网络层 (9)4.1.3 应用层 (10)4.2 硬件架构设计 (10)4.2.1 传感器模块 (10)4.2.3 读写设备模块 (10)4.2.4 通信模块 (10)4.2.5 物联网关 (10)4.3 软件架构设计 (10)4.3.1 设备驱动层 (10)4.3.2 数据处理层 (10)4.3.3 业务逻辑层 (11)4.3.4 应用服务层 (11)4.4 数据架构设计 (11)4.4.1 数据采集 (11)4.4.2 数据存储 (11)4.4.3 数据处理与分析 (11)4.4.4 数据传输 (11)第5章感知层设计与实现 (11)5.1 传感器选型与部署 (11)5.1.1 传感器选型原则 (11)5.1.2 传感器部署策略 (12)5.2 数据采集与处理 (12)5.2.1 数据采集 (12)5.2.2 数据处理 (12)5.3 设备控制与通信 (12)5.3.1 设备控制 (12)5.3.2 通信机制 (13)5.4 感知层安全保障 (13)第6章网络层设计与实现 (13)6.1 网络协议选型 (13)6.1.1 MQTT协议 (13)6.1.2 CoAP协议 (13)6.2 网络架构设计 (13)6.2.1 设备层 (13)6.2.2 接入层 (14)6.2.3 核心层 (14)6.3 数据传输与路由 (14)6.3.1 数据传输 (14)6.3.2 路由策略 (14)6.4 网络层安全保障 (14)6.4.1 加密传输 (14)6.4.2 身份认证 (15)6.4.3 防火墙与入侵检测 (15)6.4.4 安全审计 (15)第7章应用层设计与实现 (15)7.1 数据处理与分析 (15)7.1.1 数据采集 (15)7.1.3 数据分析 (15)7.2 业务流程设计 (15)7.2.1 入库流程 (16)7.2.2 存储流程 (16)7.2.3 出库流程 (16)7.2.4 盘点流程 (16)7.2.5 设备监控流程 (16)7.3 应用层服务实现 (16)7.3.1 用户管理模块 (16)7.3.2 业务管理模块 (16)7.3.3 数据分析模块 (17)7.3.4 报表与图表模块 (17)7.4 应用层安全保障 (17)7.4.1 数据安全 (17)7.4.2 系统安全 (17)7.4.3 设备安全 (17)7.4.4 网络安全 (17)第8章系统集成与测试 (17)8.1 系统集成策略与方法 (17)8.1.1 系统集成策略 (17)8.1.2 系统集成方法 (18)8.2 系统测试方案与工具 (18)8.2.1 系统测试方案 (18)8.2.2 系统测试工具 (18)8.3 功能测试 (18)8.4 功能测试与优化 (19)8.4.1 功能测试内容 (19)8.4.2 功能优化措施 (19)第9章系统部署与运维 (19)9.1 系统部署策略 (19)9.1.1 部署目标与原则 (19)9.1.2 部署步骤 (19)9.1.3 部署注意事项 (20)9.2 系统运行维护 (20)9.2.1 运行监控 (20)9.2.2 故障处理 (20)9.2.3 维护保养 (20)9.3 系统升级与扩展 (20)9.3.1 升级策略 (20)9.3.2 扩展策略 (20)9.4 系统运维管理 (20)9.4.1 运维团队建设 (20)9.4.2 运维管理流程 (21)第10章案例应用与前景展望 (21)10.1 案例应用介绍 (21)10.2 系统应用效果分析 (21)10.2.1 作业效率提升 (21)10.2.2 库存准确性提高 (21)10.2.3 成本控制优化 (21)10.3 市场前景分析 (21)10.4 未来发展趋势与展望 (22)10.4.1 技术融合与创新 (22)10.4.2 模块化与定制化 (22)10.4.3 网络化与协同化 (22)10.4.4 绿色环保与可持续发展 (22)第1章绪论1.1 研究背景及意义全球经济一体化的发展,企业对仓储管理的效率和准确性要求越来越高。
基于物联网的智能仓储管理系统

基于物联网的智能仓储管理系统一、引言随着物流行业的迅速发展和仓储管理的日益复杂,传统的仓储管理已经无法满足现代物流需求。
为了提高仓储管理的效率和精度,物联网技术应运而生。
基于物联网技术的智能仓储管理系统能够实现信息的快速传输、自动化控制、数据实时监测和处理等功能,是未来仓储管理的发展方向。
本文将从物联网的概念、智能仓储管理系统的结构和特点、物联网在仓储管理中的应用等方面进行介绍。
二、物联网的概念物联网是指把各种物品与互联网相连接的网络。
它的核心技术是传感器、无线通信、云计算和大数据分析。
通过物联网技术,物品可以互相通信和交互,实现智能化的控制和管理。
在物流行业中,物联网技术可以应用于仓储管理中,构建智能化的仓储管理系统。
三、智能仓储管理系统的结构和特点智能仓储管理系统是基于物联网技术的仓储管理系统。
它由物联网智能感知层、传输层、应用层和管理层四个部分组成。
(一)物联网智能感知层物联网智能感知层是智能仓储管理系统的核心部分,它集成了各种传感器和执行器,可以感知仓库内的各种物品状态和环境因素,如物品的位置、重量、温度、湿度和气体浓度等。
(二)传输层传输层是智能仓储管理系统中各种数据通信的中间层,它负责将物联网智能感知层采集的数据传输到应用层,并向控制层发送控制指令。
(三)应用层应用层是智能仓储管理系统的重要部分,它通过对采集到的数据进行实时监测、处理和分析,实现各种智能化控制和决策,如货品的分拣、存储、检索和运输等。
(四)管理层管理层是智能仓储管理系统中对整个系统进行管理和监管的部分,它可以监控所有子系统的运行状态、控制系统的运转、进行数据整合和分析等。
智能仓储管理系统的特点主要有以下几点:1、自动化程度高。
智能仓储管理系统利用物联网技术,可以实现自动化控制和智能化管理,高度减低人工操作的需求。
2、精确度高。
智能仓储管理系统中的传感器可以实时监测仓库内的各种物品状态和环境因素,使物品进行精确的管理。
基于物联网技术的智能仓储系统设计与实现

基于物联网技术的智能仓储系统设计与实现智能仓储系统是基于物联网技术的一种新型仓储管理系统,它可以利用物联网技术对仓储物品进行实时、准确的监控和管理。
该系统结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术,能够有效提高仓储物品管理的效率和精确度,实现仓储过程的自动化和智能化。
一、智能仓储系统的设计和实现1. 系统整体设计:智能仓储系统的设计主要包括硬件和软件两方面。
硬件:智能仓储系统的硬件部分主要包括传感器、物联网节点、通信设备等。
传感器用于采集仓储物品的温度、湿度、重量、位置等信息;物联网节点负责将传感器采集的数据传输到云端;通信设备用于实现物联网节点与云端的通信。
软件:智能仓储系统的软件部分主要包括云计算平台、数据分析算法、仓储管理系统等。
云计算平台用于接收和存储物联网节点传输的数据;数据分析算法用于对数据进行分析和处理,提取有价值的信息;仓储管理系统用于对仓储物品的进出库、库存量、出货统计等进行管理和控制。
2. 系统实现流程:智能仓储系统的实现流程主要包括传感器数据采集、数据传输、云端数据存储和管理。
传感器数据采集:通过各种传感器对仓储物品的信息进行采集。
例如,温度传感器可以实时监测仓储环境的温度变化;重量传感器可以监测货物的重量变化。
数据传输:物联网节点负责将传感器采集的数据通过无线通信方式传输到云计算平台。
传输可以采用无线传感网络、蜂窝网络等方式进行。
云端数据存储和管理:云计算平台接收到数据后,进行存储和管理。
存储可以采用云数据库等技术,确保数据的安全性和可靠性。
管理包括对数据进行实时监控、分析和处理,以及生成报表、提供查询等功能。
二、智能仓储系统的功能与优势1. 实时监控和管理:智能仓储系统能够实时监测仓储物品的状态和环境变化,如温度、湿度、重量等,提供实时的监控和管理。
管理员可以通过仓储管理系统随时了解仓储物品的状态,并及时采取相应措施。
2. 自动化操作:智能仓储系统能够实现仓储过程的自动化。
基于物联网的智能仓储管理系统优化与实践

基于物联网的智能仓储管理系统优化与实践智能仓储管理系统是近年来随着物联网技术的发展而兴起的一种新型仓储管理方式。
该系统通过物联网技术将传感器、标签、云计算等技术集成于仓储管理中,通过监控和分析数据实现对仓库和货物状态的实时掌控和管理,提高仓储效率,降低管理成本。
然而,在实际应用过程中,智能仓储管理系统仍存在一些问题和挑战。
本文将从系统优化和实践两个方面对基于物联网的智能仓储管理系统进行讨论。
首先,对于基于物联网的智能仓储管理系统的优化,我们可以从以下几个方面进行改进。
第一,优化传感器技术。
智能仓储管理系统依赖于传感器的数据采集能力,因此提高传感器的准确性和灵敏度对于系统的效果至关重要。
同时,对于不同类型的货物和环境,选择合适的传感器才能实现准确的数据采集和监控。
第二,优化数据分析与处理能力。
传感器采集的大量数据需要进行实时分析和处理,以提供给仓库管理人员有用的信息和决策支持。
因此,提高数据分析和处理的速度和准确性,开发更高效的算法和模型,能够更好地满足仓库管理的需求。
第三,优化系统集成与协同能力。
现代仓储管理涉及到多个环节和多个部门的合作,因此智能仓储管理系统需要具备良好的集成和协同能力。
通过与其他系统的无缝对接,实现数据的共享和场景的复用,能够进一步提高系统的效率和效果。
其次,我们可以通过实践来验证基于物联网的智能仓储管理系统的实际应用效果。
以下是一些实践经验和案例分享。
首先,建设实验仓库。
在实验仓库中,可以模拟真实的仓库环境和业务场景,进行各项功能和性能的测试和验证。
通过实际使用和测试,能够更好地发现系统中的问题和改进点,并提出相应的优化方案和改进策略。
其次,开展试点项目。
在实际仓库中选择某一环节或特定区域进行试点项目,验证系统在实际场景下的可行性和效果。
同时,通过与管理人员的密切合作和反馈,不断改进系统的功能和性能,逐步推广智能仓储管理系统的应用。
最后,进行系统优化与升级。
根据实践中获得的反馈和数据分析结果,及时对系统进行优化和升级。
基于物联网技术的智能仓储管理系统案例展示

基于物联网技术的智能仓储管理系统案例展示第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (2)1.3 系统目标 (2)第二章:物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术简介 (3)2.2 物联网在仓储管理中的应用 (3)2.3 技术发展趋势 (4)第三章:系统架构设计 (4)3.1 总体架构 (4)3.2 硬件设施布局 (4)3.3 软件系统架构 (5)第四章:核心功能模块设计 (5)4.1 仓库信息管理模块 (5)4.2 库存管理模块 (6)4.3 出入库作业模块 (6)第五章:物联网设备选型与应用 (7)5.1 射频识别(RFID)技术 (7)5.2 传感器技术 (7)5.3 网络通信技术 (7)第六章:数据采集与处理 (8)6.1 数据采集方式 (8)6.2 数据处理方法 (8)6.3 数据安全与隐私保护 (9)第七章:系统实施与集成 (9)7.1 系统开发流程 (9)7.2 系统集成方法 (10)7.3 系统测试与优化 (10)第八章:经济效益与评估 (11)8.1 经济效益分析 (11)8.1.1 成本分析 (11)8.1.2 效益分析 (11)8.2 社会效益分析 (11)8.2.1 促进产业发展 (11)8.2.2 提升企业竞争力 (11)8.2.3 促进就业与人才培养 (12)8.3 项目评估方法 (12)8.3.1 定性评估 (12)8.3.2 定量评估 (12)8.3.3 综合评估 (12)第九章:案例应用与推广 (12)9.1 案例企业介绍 (12)9.2 系统应用效果 (12)9.3 推广前景分析 (13)第十章:未来发展趋势与展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业发展趋势 (14)10.3 市场前景展望 (14)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景信息技术的飞速发展,物联网技术逐渐成为推动传统产业升级的关键力量。
我国仓储物流行业作为国民经济的重要组成部分,其智能化、自动化水平的提升成为行业发展的必然趋势。
基于物联网的智能仓储管理系统安全监控方案

基于物联网的智能仓储管理系统安全监控方案第1章引言 (4)1.1 研究背景 (4)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 国内外研究现状 (5)第2章物联网与智能仓储概述 (5)2.1 物联网技术 (5)2.2 智能仓储管理系统 (5)2.3 物联网在智能仓储中的应用 (6)第3章智能仓储管理系统安全监控需求分析 (6)3.1 安全监控目标 (6)3.1.1 保障仓储环境安全:保证仓储场所的消防、防盗、防爆等安全设施正常运行,预防各类安全的发生。
(6)3.1.2 提高仓储作业效率:通过实时监控仓储作业过程,发觉作业中存在的问题,优化作业流程,提高作业效率。
(6)3.1.3 保障仓储物品安全:对仓储物品进行实时监控,防止物品丢失、损坏或被盗,保证物品安全。
(6)3.1.4 防范网络攻击:针对物联网技术特点,强化网络安全防护,保障智能仓储管理系统的稳定运行。
(6)3.2 安全监控功能需求 (7)3.2.1 实时监控功能:对仓储环境、设备运行状态、作业过程等进行实时监控,保证系统安全运行。
(7)3.2.2 报警与预警功能:当监测到异常情况时,系统能够自动报警并预警信息,通知相关人员及时处理。
(7)3.2.3 数据分析功能:对监控数据进行实时分析,发觉潜在的安全隐患,为决策提供数据支持。
(7)3.2.4 远程控制功能:支持远程查看监控画面、控制设备运行,便于管理人员及时处理各类安全问题。
(7)3.2.5 安全管理功能:包括用户权限管理、设备管理、报警记录管理等功能,保证系统安全可靠。
(7)3.2.6 网络安全防护功能:采用加密技术、防火墙、入侵检测等手段,防范网络攻击,保障系统数据安全。
(7)3.3 安全监控功能需求 (7)3.3.1 实时性:监控系统需具备高实时性,保证监控数据的实时传输和处理。
(7)3.3.2 可靠性:监控系统应具备高可靠性,保证在复杂环境下稳定运行。
(7)3.3.3 可扩展性:监控系统应具备良好的可扩展性,便于后期升级和功能扩展。
基于物联网技术的智能仓储管理系统升级改造

基于物联网技术的智能仓储管理系统升级改造第1章物联网技术概述 (3)1.1 物联网发展背景 (3)1.2 物联网关键技术 (4)1.2.1 感知技术 (4)1.2.2 网络通信技术 (4)1.2.3 数据处理技术 (4)1.3 物联网在仓储管理中的应用 (4)1.3.1 仓库环境监测 (4)1.3.2 库存管理 (4)1.3.3 智能搬运 (4)1.3.4 安全监控 (5)1.3.5 供应链管理 (5)第2章智能仓储管理系统现状分析 (5)2.1 仓储管理系统发展历程 (5)2.2 现有系统存在的问题 (5)2.3 升级改造的必要性 (6)第3章升级改造目标与方案 (6)3.1 升级改造目标 (6)3.2 升级改造方案设计 (6)3.3 技术选型与评估 (7)第4章传感器技术与数据采集 (7)4.1 传感器选型与应用 (7)4.1.1 温湿度传感器 (8)4.1.2 光照传感器 (8)4.1.3 位移传感器 (8)4.1.4 压力传感器 (8)4.2 数据采集与传输 (8)4.2.1 数据采集 (8)4.2.2 数据传输 (8)4.3 数据预处理与分析 (8)4.3.1 数据预处理 (8)4.3.2 数据分析 (9)第5章网络通信技术 (9)5.1 网络架构设计 (9)5.1.1 网络拓扑结构 (9)5.1.2 网络协议 (9)5.1.3 网络安全 (9)5.2 无线通信技术 (9)5.2.1 WiFi技术 (9)5.2.3 LoRa技术 (10)5.3 有线通信技术 (10)5.3.1 以太网技术 (10)5.3.2 光纤通信技术 (10)5.3.3 串行通信技术 (10)5.3.4 现场总线技术 (10)第6章数据处理与分析 (10)6.1 数据存储与管理 (10)6.1.1 数据存储 (11)6.1.2 数据管理 (11)6.2 数据挖掘与预测 (11)6.2.1 数据挖掘 (11)6.2.2 预测分析 (11)6.3 大数据分析技术在仓储管理中的应用 (12)6.3.1 数据可视化 (12)6.3.2 机器学习 (12)6.3.3 人工智能 (12)6.3.4 网络分析 (12)第7章智能仓储设备升级 (12)7.1 仓储设备选型 (12)7.1.1 设备选型原则 (12)7.1.2 设备选型依据 (12)7.1.3 设备选型方案 (13)7.2 设备控制与调度 (13)7.2.1 设备控制策略 (13)7.2.2 设备调度策略 (13)7.3 设备维护与故障诊断 (13)7.3.1 设备维护策略 (14)7.3.2 设备故障诊断 (14)第8章仓储管理系统平台构建 (14)8.1 系统架构设计 (14)8.1.1 总体架构 (14)8.1.2 感知层设计 (14)8.1.3 传输层设计 (14)8.1.4 平台层设计 (14)8.1.5 应用层设计 (15)8.2 业务流程优化 (15)8.2.1 入库流程优化 (15)8.2.2 出库流程优化 (15)8.2.3 库存管理优化 (15)8.2.4 设备管理优化 (15)8.3 系统功能模块划分 (15)8.3.1 数据采集模块 (15)8.3.3 业务管理模块 (15)8.3.4 智能决策模块 (15)8.3.5 用户交互模块 (15)8.3.6 安全与权限管理模块 (16)第9章系统集成与测试 (16)9.1 系统集成策略 (16)9.1.1 模块化设计 (16)9.1.2 组件化开发 (16)9.1.3 接口标准化 (16)9.1.4 系统集成流程 (16)9.2 系统测试与优化 (16)9.2.1 功能测试 (16)9.2.2 功能测试 (16)9.2.3 兼容性测试 (16)9.2.4 安全性测试 (17)9.2.5 优化策略 (17)9.3 系统上线与运维 (17)9.3.1 系统上线 (17)9.3.2 系统运维 (17)9.3.3 用户培训与支持 (17)9.3.4 系统监控与故障处理 (17)第10章案例分析与未来发展 (17)10.1 成功案例分析 (17)10.1.1 案例一:某大型电商企业智能仓储升级项目 (17)10.1.2 案例二:某制造业智能仓储管理系统改造 (17)10.2 智能仓储管理发展趋势 (18)10.2.1 物联网技术持续创新 (18)10.2.2 大数据与人工智能融合 (18)10.2.3 绿色环保与可持续发展 (18)10.3 面临的挑战与应对策略 (18)10.3.1 技术挑战与应对 (18)10.3.2 安全挑战与应对 (18)10.3.3 管理挑战与应对 (18)第1章物联网技术概述1.1 物联网发展背景全球信息化、数字化进程的不断推进,物联网作为新一代信息技术,得到了各国及产业界的广泛关注。
基于物联网的智能仓储管理系统开发方案

基于物联网的智能仓储管理系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 物联网与智能仓储概述 (3)1.2 市场需求与行业现状 (3)1.3 项目目标与价值 (4)1.4 需求分析 (4)第2章系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 感知层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.2 功能模块划分 (5)2.2.1 数据采集模块 (5)2.2.2 数据处理与分析模块 (5)2.2.3 库存管理模块 (5)2.2.4 出入库作业模块 (6)2.2.5 智能调度模块 (6)2.2.6 数据可视化模块 (6)2.3 技术选型与标准 (6)2.3.1 传感器技术 (6)2.3.2 网络通信技术 (6)2.3.3 数据存储技术 (6)2.3.4 大数据技术 (6)2.3.5 云计算平台 (6)2.3.6 开发技术 (6)2.3.7 安全技术 (7)第3章硬件设备选型与部署 (7)3.1 传感器设备选型 (7)3.2 数据采集与传输设备 (7)3.3 储存设备 (7)3.4 网络设备 (8)第4章软件系统设计 (8)4.1 系统模块划分 (8)4.2 数据处理与分析 (8)4.3 用户界面设计 (9)4.4 系统安全与权限管理 (9)第5章数据采集与预处理 (9)5.1 传感器数据采集 (10)5.1.1 传感器选型 (10)5.1.2 传感器部署 (10)5.1.3 数据传输 (10)5.2.1 数据清洗 (10)5.2.2 数据归一化 (11)5.3 数据存储与索引 (11)5.3.1 数据存储 (11)5.3.2 数据索引 (11)5.4 数据同步与更新 (11)5.4.1 数据同步 (11)5.4.2 数据更新 (11)第6章物联网平台设计与实现 (12)6.1 平台架构设计 (12)6.1.1 系统架构 (12)6.1.2 网络架构 (12)6.1.3 数据架构 (12)6.2 设备接入与管理 (12)6.2.1 设备接入 (12)6.2.2 设备管理 (12)6.3 数据处理与分析 (13)6.3.1 数据处理 (13)6.3.2 数据分析 (13)6.4 应用层接口设计 (13)第7章智能仓储核心功能实现 (13)7.1 库存管理 (13)7.1.1 入库管理 (13)7.1.2 出库管理 (14)7.1.3 库存盘点 (14)7.2 仓储环境监控 (14)7.2.1 环境参数采集 (14)7.2.2 环境预警与控制 (14)7.2.3 能耗管理 (14)7.3 设备运行维护 (14)7.3.1 设备状态监测 (14)7.3.2 预防性维护 (14)7.3.3 维护工单管理 (14)7.4 自动化控制与优化 (14)7.4.1 自动化搬运 (14)7.4.2 智能优化调度 (15)7.4.3 仓储布局优化 (15)第8章系统集成与测试 (15)8.1 系统集成方法 (15)8.1.1 硬件设备集成 (15)8.1.2 软件模块集成 (15)8.1.3 数据接口集成 (15)8.2 测试策略与方案 (16)8.2.2 测试范围 (16)8.2.3 测试方法 (16)8.2.4 测试环境 (16)8.3 功能测试 (16)8.4 功能测试与优化 (16)第9章系统部署与运维 (17)9.1 系统部署方案 (17)9.1.1 硬件设备部署 (17)9.1.2 软件系统部署 (17)9.2 系统运维策略 (17)9.2.1 系统监控 (17)9.2.2 定期维护 (17)9.2.3 系统扩展与升级 (18)9.3 数据备份与恢复 (18)9.3.1 数据备份 (18)9.3.2 数据恢复 (18)9.4 安全防护措施 (18)9.4.1 网络安全 (18)9.4.2 数据安全 (18)9.4.3 系统安全 (18)9.4.4 硬件安全 (18)第10章项目总结与展望 (18)10.1 项目总结 (18)10.2 技术创新与优势 (19)10.3 应用推广与市场前景 (19)10.4 未来发展方向与改进方向 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 物联网与智能仓储概述信息化技术的飞速发展,物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,已经深入到各行各业。
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基于物联网的智能仓储管理系统物联网的概念于1999年由美国麻省理工学院提出,物联网是一个动态的全球网络基础设施,它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力,其中物理和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟特征和智能接口,并且可以与信息网络无缝整合。
物联网将于媒体互联网、服务互联网和企业互联网一起,构成未来互联网。
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的协议,以有线或无线的方式把任何物品与互联网连接起来,以计算、存储等处理方式构成相应的静态与动态信息的知识网络,用以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网是物物相连的网络。
物联网中的“物”要满足一些条件才可以被纳入其范围:1 •有相应信息的接收器;2有数据传输通路;3.有一定的存储功能;4.有CPU ; 5•有操作系统;6.有专门的应用程序;7•有数据发送器;8.遵循物联网的通信协议;9.在世界网络有可识别的唯一编码。
目前仓储管理一部分是人工管理,一部分实现了条形码管理,仅有少部分开始使用二维码或射频标签。
条码系统与物联网RFID技术相比,存在识别速度慢、信息携带量小、尺寸大、易损毀等缺点。
应用物联网RFID技术,能有效地解决仓库物资流动的信息管理问题。
将物联网RFID标签贴在仓库内的托盘、包装箱或元件上。
标签内包含元件规格、序列号等信息。
当物资通过安装在预置地点的RFID识读器时,便可自动记录信息,无线局域网将数据传输到后台管理信息系统,指挥中心就掌握了实时的物资储存信息。
在这个过程中不需要保管员使用手持条形码扫描器对仓储物资进行逐个扫描,这将大大加快物资的流动速度,且能减少操作失误,降低管理成本,提高仓库管理的工作效率。
采用物联网技术将更加高效、准确地实现物资设备的仓储管理。
将存储到仓库中的物资贴上RFID标签,能自动记录每件物资的入库、出库等操作,并且还能查询物资在仓库中的具体位置,同时能自动识别逬出仓库的车辆、人员等,并能根据权限存取对应的物资信息。
利用信息可视化技术,实现实时显示仓库内各种物资的状况以及车辆、人员情况;同时各仓库的各类信息可通过网络相互连接,建立按组织层次、更大规模的分层仓储管理系统,并与其他物流应用管理系统相连,形成“大”的物流信息系统,供各级部门或相矢人员查询、使用,形成层次化的仓储管理体系结构,各层之间可通过网络和信息系统接口实现互通、互连、互操作,这将大大提高仓储管理效率,对提高经济效益具有重大的意义。
将物联网系统地、具体地用到仓储系统中,其核心内容包括系统编码体系、射频识别系统、系统网络结构及软、硬件设计四部分,如图1所示,其管理流程如图2所示图1仓储系统的尖键技术由图2可以看出,出入库管理利用RFID实现物品的自动识别,通过网络建立各物品之间的尖联,利用EPC (Electornic Product Code,中文称为产品电子代码)实现物品的统一编码,并应用传感器及视频技术实现物品的实时状态监控,对物品存放环境及其工作状态进行监控,当环境状态(例如温度、湿度、光照、气体浓度、震动幅度等)超过规定值时,启动相应的报警措施。
由于RFID 必须通过读写器才能收集数据,在有些大型仓储管理系统中,部分物品分布不均匀,距离超过100m后RFID无法识别,因此,可将无线传感器与RFID相结合建立覆盖整个存储范围的仓储管理系统。
图2仓储系统管理流程图一、系统编码体系编码是指给编码对象赋予一定的有规律、易于计算机 识别和处理的符号,形成的代码元素组合。
其目的是用规定的字符来代表复杂的概念,便 于査询、统计分析和汇总。
在制定编码规则时应遵循以下基本原则:(1) 唯一性。
每一个编码对象仅有一个代码,而一个代码只唯一表示一 个编码对象。
(2) 合理性。
代码结构与分类体系相对应,定义合理。
(3) 可扩充性。
每一类编码设计等长,应留有适当的后备编码容量用于 扩充。
(4) 简明性。
结构尽量简单,长度尽量短,以节省存储空问和减少代码 的差错率。
5)规范性。
在一个编码体系中,代码的类型、结构及代码的编 写格式应当统(6)系统性。
将选定的事物、概念的属性或特征按一定的排列顺序予以 系统化,并形成一个合理的编码体系。
仓储中的实体是操作和管理的最终对象,根据物联网应用系统化的步骤,首先确定仓储系统的实体,然后将所有仓储实体进行信息抽 识别设备激活扫描原始编码产生岀库单及内部编码 湿度监控温度监控视频监控 货物上架读取货架标签 货架标签更新在库象。
一般将仓储实体划分为五类:物资类、设备类、设施类、人员类和环境类。
基于物联网的仓储系统需要,根据各类实体管理要求,对存储的实体进行相尖操作,所以,要提取实体的基本属性满足监控的基本要求。
各类实体的属性分析如表1所示。
表1各类实体属性分析上述实体属性仅根据通用仓储系统设定,在具体实现时应根据具体应用进行具体分析,给出相应的内容。
这些抽象出来的实体属性有固定静态信息,也有系统运行过程中形成的动态实时信息。
固定静态信息一般在系统创建阶段或者更新阶段直接写入数据库,不修改,只能读取;动态实时信息需要由信息设备按相应的存取协议进行实时采集,并在数据库中进行更新。
实体信息存放于数据库中,为其上层不同的功能需求提供信息支持。
上层系统利用信息支持对数据库中的实体进行操作,具体的操作如表2所示。
表2上层系统对仓库中的实体操作上述的操作中标识是对实体进行编码,并贴上标签;读写是对实体进行信息写入或读取,限定活动范围或功能(用于任务指派);追踪是利用设备对实体进行定位和路径査询;环境类实体操作是通过设备类实体的活动来监测并改变环境信息。
在仓储系统运行时,实体的属性和操作信息在数据库中不断地读出和写入更新,数据库读取频率最高,因此信息的存储和采集是构建仓储系统的重要环节。
在电子标签信息编码中,国际装设备编码协会EPC global标准中常用的96位EPC编码。
EPC码是由一个版本号(标头)加上另外三段数据(依次为域名管理者、物品对象分类、序列号)组成的一组数字。
其中版本号标识EPC的版本号,使得EPC随后的码段可以有不同的长度;域名管理是描述与EPC相矢的生产厂商的信息;对象分类记录产品精确类型的信息;序列号则是物品的唯一标识,如表3所示。
表3通用标识符应用EPC技术可提高出入库物品信息采集效率和准确性。
在仓储信息管理中,每物品都有许多要标识的信息,如编号、名称、型号、出厂日期、寿命等,可自动进行信息集,采集速度快,出错率低。
EPC系统可直接与内部专用网连接,由射频识读器(或无线传感器)获取的信息也可直接在内部专用网上传输,可确保物资在仓储管理过程中具有准确的信息流,方便地对物资信息进行管理和査询,并且可以和供应链上其他环节进行有的衔接和信息共享。
二、射频识别系统射频识别系统(RFID)通过非接触读取数据完成系统基础数据的自动采集工作,已经成为信息处理所需原始数据快速而准确的有效采集工具。
与当前广泛应用的条形码相比,RFID有着以下特点:(1)无方向性。
读取时无需对准,只需在阅读器的范围内,利用无线电进行读取。
(2)唯一性。
识别码独一无二,无法仿造。
(3)丰富性。
电子标签能存储较多数据,存储能力可达几百字节,并可重复读写。
(4)同时性。
一次能读取数个至数千个标签识别码及数据。
(5)坚固性。
能全天候作业,不易污损或遭受破坏。
利用RFID 实现仓储实时信息管理的工作原理在于通过托盘、货架上安装电子标签,在标签中写入物品的具体资料、存放位置等信息,并使货架和托盘的标签信息一一对应,通过进出仓库阅读器实时掌握仓库内物品的存储情况,通过叉车或手持移动阅读器能在仓库中快速、准确地找到所需物品,其原理体系结构如图3 所示。
图3中,电子标签是射频识别系统的核心,是射频识别系统真正的数据载体。
该标签由耦合元件及芯片组成,每个标签具有唯一的电子编码,附着在物体上标识目标对象,依据射频标签供电方式的不同,可以分为有源标签和无源标签。
阅读器(读写器)用以产生发射无线电射频信号并接收由电子标签反射回的无线电射频信号,经处理后获取标签数据信息,有时还可以写入标签信息的设备,可设计为手持式或固定式。
天线为标签和读写器提供射频信号空间传递的设备。
读写器的天线可以内置也可以外置。
在实际应用中,除了系统功率,天线尤其是标签天线的结构和环境因素将影响数据的发射和接收,从而影响系统的识别距离。
敷禹中心无«««[«贾-rrr^ c 供应图3系统原理结构图仓储活动是一种针对不同对象的重复活动,对象包括物资、设备、设施和工作人员。
由于实体属性会经常变动,因此,RFID标签应具有可读写性,在物资移动和静止时实现对信息快速、准确的存取,设备标签应选取被动式、无源电子标签,读写器采用手持和固定两种,均可用于设备的出入库和盘点。
RFID系统要求能对识别物品的设备和搜寻物品的设施进行有效的标识、定位和状态检测。
一般仓储设施设备上选用主动有源的高频标签,可定时主动收发数据,既可用于系统对设备的定位,又可实时采集作业装设备的数据;搬运装卸设备上安装车载读写器,工作人员可采用手持读写器。
此外,还需要特定的传感器设备对环境和设备进行检测,以满足存储物资对环境的要求,并可实施安全监控。
传感系统由多种传感设备组成,可将物理被测量转换成信号,传感器型号的选择需根据环境或存储物资的要求,选择能采集物理、生物和化学效应等相尖被测量的传感器组成传感系统。
普通仓库存储物资对环境(如温度、湿度、光照、电、气体密度、震动幅度等)有共性要求,因此,在仓库应设置环境专用传感器,图4是一款环境专用传感器,电池供电,并具有无线通讯组网功能,同时集成湿度、温度、大气压检测等功能,使用ZigBee技术实现信号无线传输,主要应用在特殊的生产车间、密集仓库、图书馆等布线不方便的场合。
对于特殊物资的要求或者特殊业务往往需要划定区域并设置集成更多功能的传感器,如重力、气压、气体密度、噪声传感器等。
集成功能多的传感器较贵,不易固定使用,当货位改变或装设备需求改变时,可以移动传感器的位置' 并根据裝设备的需求开启和矢闭部分服务,提高传感器的利用率。
I.入库检测当单件物资或人通过时,设置与物体体积适应的读写通道,物体通过时标签与天线尽量在同侧,在读写器天线最有效的范围内,这种方式的信息采集所需少量读写器天线就能满足要求,主要运用于装设备的分拣。
如图5所示。
当批量物资或者人员成群通过门禁时,要求对所有通过的装设备信息成功读取。
通道设置一般较宽,通道中的读写器采用分体式,天线布局可以是多个方位,根据装设备的外形和一次性通过的数量,除了出入口,其他面(包括两侧、顶面和地面)均能布置读写设备天线。