智慧物联网平台(完整版)
《物联网》课件完整版

CONTENTS 目录
• 物联网概述 • 感知层技术 • 网络层技术 • 应用层技术 • 安全与隐私保护问题探讨 • 典型应用场景分析 • 未来发展趋势预测与挑战应对
CHAPTER 01
物联网概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网(Internet of Things,IoT)是指通过信息传感设备,按约定的协议, 对任何物体进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管 理的一种网络。
包括数据泄露、篡改、 损坏以及非法访问等。
身份认证威胁
包括身份伪造、冒充和 重放等攻击手段。
加密算法和身份认证机制介绍
01
02
03
04
对称加密算法
如AES、DES等,加密和解密 使用相同的密钥。
非对称加密算法
如RSA、ECC等,加密和解密 使用不同的密钥,具有更高的
安全性。
散列算法
如SHA-256、MD5等,用于 数据完整性校验和数字签名。
典型应用案例介绍
选取几个典型的工业自动化应用案例,如智能制造、工业机器人、自 动化生产线等,详细介绍其应用场景、功能需求及技术实现。
关键技术与挑战
探讨工业自动化领域应用物联网技术所面临的关键技术挑战,如实时 性要求、数据安全性、系统稳定性等,并提出相应的解决方案。
未来发展趋势
展望工业自动化领域物联网应用的未来发展趋势,包括个性化定制、 柔性生产、数字化双胞胎等。
关键技术
物联网涉及的关键技术包括传感器技术、RFID技术、无线通信技术、云计算技术 、大数据技术等。这些技术在物联网中发挥着重要作用,共同支撑着物联网的发 展和应用。
物联网应用领域及前景展望
(完整word版)智慧农业物联网+数据云平台解决方案(word文档良心出品)

智慧农业物联网+战略基于大数据和云应用的解决方案目录、农业发展的几个阶段二、智慧农业战略平台基本架构三、平台的基本功能模块四、平台的智能化控制五、生产管理服务平台六、农户智能管理系统七、农产品溯源服务平台八、移动可信查询终端、农业发展的几个阶段1.农业 1.0时代(原始农业):以人力为主,辅以简单的生产工具实现劳作。
2.农业 2.0时代(机械农业):以大型农机具替代人力生产,提供效率。
3.农业 3.0时代(现代农业):以自动化生产、规模化种植(养殖)增产增效。
4.农业 4.0 时代(智慧农业):以物联网为依托,结合移动互联网实现大数据和云应用,通过精准把控风险、监管过程、追查结果来实现智慧农业的平台化战略。
二、智慧农业战略平台基本架构通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户实现整体平台的假设。
1.基础设备包括物联网传感器、控制器、数据存储和通信单元实现对物联网感知层、传输层的假设。
2.核心技术包含标准化接口平台、数据安全加密传输存储、数据建模应用和服务器端、web端、PC端、手机端的客户端应用。
3.平台服务包括管理服务(种植管理、行政管理、加工管理、专家坐堂、决策分析)和监控服务(远程监控、自动化监控)。
4.服务范围包括种植业、林业、水利、畜牧业、渔业等。
5.终端用户包括行政管理端、生产种植端、产业链和消费端。
三、平台的基本功能模块1.行政管理端可供政府机构、行业协会、企业使用,保护大数据采集监控平台,智能化控制平台。
2.生产种植端包括农业合作社、农户使用的农业生产管理服务平台和农户智能管理服务平台。
3.产业链在生产加工和仓储物流时使用的专家库云平台,政务管理服务平台。
4.消费端供渠道和消费者使用的农业溯源服务平台和移动可信查询终端。
四、平台的智能化控制1.实现对特定设备的接管。
2.通过阈值配置及预案管理实现全自动化。
3.声光电一体化异常触发警报。
五、生产管理服务平台1.合作社间独立账户,信息安全保密,可实现产供销业务流程,降低手工记账风险。
智慧物联网解决方案及应用案例

智慧物联网解决方案及应用案例在当今数字化的时代,智慧物联网(Internet of Things,简称 IoT)正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
从智能家居到工业自动化,从智能交通到医疗保健,物联网的应用无处不在。
本文将探讨智慧物联网的解决方案,并通过实际应用案例展示其巨大的潜力和价值。
一、智慧物联网解决方案1、传感器与数据采集传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”,它们负责收集各种物理世界的信息,如温度、湿度、压力、位置、光线等。
这些传感器通过无线网络或有线连接将数据传输到中央服务器或云平台,为后续的分析和处理提供原始数据。
2、网络连接可靠的网络连接是物联网系统的关键。
常见的网络技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN 等。
对于大规模的物联网部署,5G 网络的低延迟和高带宽特性也将发挥重要作用。
此外,为了确保数据的安全传输,加密技术和认证机制必不可少。
3、数据分析与处理收集到的海量数据需要经过分析和处理才能产生有价值的信息。
数据分析可以采用机器学习、数据挖掘等技术,帮助识别模式、预测趋势和做出决策。
例如,通过分析设备的运行数据,可以提前预测设备故障,从而进行预防性维护。
4、应用平台与接口物联网应用平台提供了一个集中管理和控制物联网设备的界面。
用户可以通过网页或移动应用程序查看设备状态、控制设备操作、接收警报通知等。
同时,应用平台还需要提供开放的接口,以便与其他系统进行集成,实现更复杂的业务流程。
5、安全与隐私保护随着物联网设备的普及,安全和隐私问题日益突出。
确保设备的身份认证、数据加密、访问控制等安全措施是至关重要的。
此外,还需要遵守相关的法律法规,保护用户的隐私信息。
二、应用案例1、智能家居智能家居是物联网最常见的应用之一。
通过智能插座、智能灯泡、智能门锁、智能摄像头等设备,用户可以远程控制家中的电器设备,实现自动化场景,如回家模式(自动开灯、开空调)、离家模式(关闭电器、启动安防系统)等。
智能物联网平台方案

智能物联网平台方案1. 引言随着科技的不断发展,智能物联网技术(IoT)在各个领域得到了广泛的应用。
智能物联网平台作为整体系统的核心,集成了传感器、设备、云计算、大数据等多种技术,可以实现物联网设备的连接、数据的采集、分析和控制,为各行业的智能化提供支持。
本文将介绍一个智能物联网平台的方案,包括架构设计、功能模块以及应用场景。
2. 架构设计智能物联网平台的架构设计是整个系统的基础,它定义了系统的组成部分以及它们之间的关系。
下面是本方案的架构设计:架构设计图架构设计图2.1 物联网设备物联网设备是连接到平台的终端设备,它们通过传感器收集环境数据并将其发送到云端。
常见的物联网设备包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
这些设备可以通过各种通信协议与平台进行数据交互,例如 MQTT、CoAP 等。
2.2 边缘网关边缘网关是物联网设备与云端之间的桥梁,它负责设备和云端的数据传输和处理。
边缘网关通常配备有计算能力,并可以进行一些数据的预处理和过滤,以减少数据传输的压力和延迟。
2.3 云平台云平台是整个系统的核心组件,它接收来自边缘网关的数据,并提供数据存储、计算和分析的功能。
云平台还可以提供数据可视化和远程控制的界面,为用户提供友好的操作界面。
2.4 应用端应用端是用户通过手机、电脑等终端设备访问智能物联网平台的界面。
用户可以通过应用端查看实时数据、进行数据分析、设置报警等操作。
3. 功能模块智能物联网平台包括以下功能模块:3.1 设备管理设备管理模块负责管理物联网设备的注册、配置和监控。
用户可以通过设备管理模块查看设备的状态、修改设备的参数、添加新设备等。
3.2 数据采集与存储数据采集与存储模块负责接收来自物联网设备的数据并进行存储。
在数据采集过程中,可以对数据进行一定的处理,如去除异常值、计算平均值等。
数据存储可以选择传统的关系型数据库或者分布式存储系统。
3.3 数据分析与处理数据分析与处理模块负责对采集到的数据进行分析和处理,提取有价值的信息。
智慧农业物联网平台开发方案

智慧农业物联网平台开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章:平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章:数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章:数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章:智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章:用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章:系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章:平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章:项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章:未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展,尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用,我国农业现代化进程正逐步加快。
天心天思国家电网电工装备智慧物联平台V1

信息协同
解决进度
试点启动
EIP1.0试点应用
2019.12
2019.9
EIP2.0上线 应用推广
2020.7
EIP2.1上线 应用推广
2020.12
全覆盖项目验收全ຫໍສະໝຸດ 主流供应商接入2021.6
全覆盖项目验收
原材料、设备厂商接入
2021.12
2019.6
顶层设计
2019.4
主网六大 品类接入
试点阶段 (2019.4-2019.12)
数据 推送
业务 链接
供应链伙伴社会公众
供应商数据 采集中心
供应商 生产系统
数据 交互
第三方物流 系统
社会公共 服务平台
作业人员
电工装备智慧 物联平台
EIP
作业人员
电子商务平台 ECP2.0
作业人员
企业资源平台
数据
ERP
交互
采购订单
数据 交互
决策层
管理人员 智慧运营中心
质量信息
物资调配
全景质控
作业人员 仓库管理系统 配送管理系统
现代供应链
创新发展供应链新理论、新技术、新模式,打造大数据支撑、 网络 化共享、智能化协作的现代供应链体系。
涵盖业务:
由公司内部物资业务向智能监造、订单监控、供应商服务等业务转变,涉 及的业 务种类、数据量和紧密度大幅增加。
面向对象:
由面向公司内部人员及直接供应商向全供应链伙伴、社会公众转变,涉及 的与公 司内部横纵向部门单位以及公司外部单位协同面更广。
信息 内网 管理 信息 大区
智慧物联品类管理中心
线缆品类 二次品类 线圈品类 开关品类 管理中心 管理中心 管理中心 管理中心
百度物联网平台ppt课件

更多信息,请看https:///doc/IOTDM/index.html
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数据处理计算
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规则引擎(Rule Engine)
规则引擎就是通过灵活的设定规则,将设备传上云端的数据,送往不同的数据目的地(如时序数据库TSDB、Kafka、 对象存储BOS等)以达到不同的业务目标。 提供以下功能: • 构建应用程序 • 并行操作 • 多方转发 • SQL规范 • 规则验证
帮助开发者能更高效地将各类设备与云端互联并利用天工物联网平台完善的接入存储计算和分析能力打造物联网应用包含了物接入的c语言客户端序列化和反序列化设备管理协议解析等功能组件涵盖了实现设备上云时在断线缓存在线检测设备管理数据安全传输等场景数据接入与管理新版物管理可以直接连接设备并且存入时序数据库物接入iothub物接入iothub是全托管的云服务通过主流的物联网协议mqtth
Disadvantage:
• 物接入使用原生MQTT需要用户有较强规划能力,不易用
Strategy: • 侧重于大数据, • 嘟米科技 • 从容维保
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• 在云端为用户提供工业协议解析服务(比如Modbus和OPC UA)服务。 • 当云端收到网关返回的原始数据后,结合用户提供的设备通讯地址表,“物解析”将数据解析成直接可用
于存储和分析的数据。 • 设备通过IoT Edge SDK 连接到物解析 • 提供以下功能:
o 网关设备管理 o IoT Edge SDK o 设备轮询配置管理 o 协议数据解析
开发者可以基于MQTT 数据流做物联网应用开发,更加灵活,但是数据存储TSDB需要通过规则引擎。
智慧消防物联网综合管理平台开发解决方案【可编辑全文】

可编辑修改精选全文完整版智慧消防物联网综合管理平台开发解决方案打造智慧消防管理平台是每个园区、社区、校园等人口密集地区必要的措施之一。
所谓智慧消防即是在传统的消防管理设施的基础上增加新型技术物联网、人工智能、大数据等来实现智能化的管理。
通过智慧消防解决方案可以大大降低事故的发生率和损失程度,对于人们的安全和财产的保护是至关重要的。
但想要搭建整套消防解决方案也是需要各种软硬件设备结合。
智慧消防平台开发解决方案联系源中瑞科技汪先生电/微:xnbwang(微)。
消防物联网综合管理平台其中包含哪些功能呢?1.物联网前端接入及监测:系统集成火灾自动报警系统、消防水系统、电气火灾监控系统、无线烟感报警系统、消防巡查系统等物联网智能管理子系统并进行状态实时展示。
2..警情推送实行三级推送机制,一级处理人员在规定时间内未处理,系统自动推送至二级人员,如二级人员在规定时间内未响应,系统自动推送至三级人员,时间间隔可设置;保证警情信息有人处理,不会遗漏。
3.实时监测各子系统运行状况,发现故障、探测隐患,实时预警、报警,并实现地图报警联动、视频联动、平面图联动等,报警位置展示更加直观。
4.地图功能:支持火灾防控“一张图”功能,在地图上展示包括单位信息、消防资源信息、今日报警以及关键指标统计(如联网单位数量、消控室数量、消控室在线率、消防设施完好率、消防车道畅通率、隐患整改率),支持警情地图自动定位,支持建筑物的健康状态进行红色、黄色及绿色标注,智慧消防解决方案。
5.安消联动:充分利用已经建设的视频监控系统,实现消防控制室的值班情况,建筑消防通道、安全出口规范情况,重点部位、危险区域现场视频等进行查看并与本期智慧消防物联网平台系统进行联动,时刻掌握重点区域的视频情况。
6.消防维保管理:系统提供维保合同管理,管理信息包括维保单位名称、合同开始时间、结束时间、维保资质登记等;提供维保管理功能,联网单位能够通过系统进行故障处理、指派;支持在线进行消防设施日常维护保养,系统进行维护保养督促,并记录详细的维保内容,生成维保报告。
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一、背景
随着物联网技术的发展,物联网并不仅仅是一种网络,而是一个新的生态环境,它描述的本质是物品和网络连接在一起,并可使用单个或者多个的终端设备对它们进行各种控制和使用。
传统物联网项目开发存在的设备管理成本高昂、架构僵化、系统风险大、投入产出低、开发周期长、落地慢等痛点问题。
北京西岐网络认为,只有在物联网应用平台上,有深度的数据足够多时,才能提前预知物联设备实施运行况,以及潜在的风险,统计分析,提供更好的产品服务和深层次的应用。
二、系统优势
西岐智慧物联网平台发挥自身在物联网技术、设备、数据层面的强大连接能力,打通物联网产业链上下游能力,聚焦于一站式开发服务,提供设备接入开发能力,统一标准、统一协议,通过数据积累,打通各系统信息桎梏,最终在物联网应用和物联网设备之间搭建了高效、稳定、安全的应用平台。
统一设备管理
统一设备模型,设备数据管理。
统一的设备操作API,屏蔽各个厂家不同协议不同设备的差异,支持跨服务,同步(RRpc),异步的设备消息收发。
多协议适配,打造标准化
集成了各种常见的网络协议(MQTT,HTTP,TCP,UDP,CoAP)等,不同设备使用不同协议接入,并对其进行封装,实现统一管理,监控,在线调试,在线启动,停止,更新等功能,降低网络编程的复杂度。
可视化配置仪表盘
动态配置图表,折线图,饼状图,地图等,生成大屏界面。
可视化规则引擎
可视化拖拽规则引擎设计器,灵活可拓展的多种规则节点支持。
可通过规则引擎在线动态配置数据,业务处理逻辑。
三、功能模块介绍
统计分析
统计分析以图表的形式,统计了当前在线设备总数、今日设备消息量、CPU 使用率、JVM内存,实现了对设备数据的精准掌控和统计分析。
统计分析
系统设置
系统设置包含用户管理、权限管理、OpenApi客户端、机构管理、角色管理。
权限管理
用户管理用于系统用户的新增、修改和权限分配,实现了基本操作的赋权;机构管理、角色用于组织或角色的新增、修改、删除、权限分配、绑定用户。
用户管理
设备管理
设备管理包含协议管理、设备型号、设备实例、网关设备、地理位置。
用于统一管理设备,设备建模,安全配置等操作。
设备实例
网络组件
网络组件包含证书管理、组件管理、设备网关。
其中证书管理是各种网络通信协议管理,可视化配置HTTP(S),TCP(TLS),CoAP(DTLS)等客户端及服务端,是设备接入等功能的核心,设备网关用于直连设备、处理设备消息。
网络组建包含了(UDP、HTTP客户端、WebSocket服务、TCP服务等)。
组件管理
通知管理
通知管理包含通知配置、通知模板。
在后台可查看通知IP、配置名称、通知类型(微信、钉钉、短信、邮件等)、服务商,实现了对通知配置的导入导出、新建、编辑、下载、调试功能。
通知配置
规则引擎
规则引擎包含规则模型、规则实例、数据转发。
通过建立新规则模型,管理规则实例,降低实现复杂业务逻辑组件的复杂性,快速适应业务规则的变化,帮助管理者高效率低成本管理,根据规则做出决策。
规则模型
日志管理
日志管理包含访问日志和系统日志,访问日志包含了访问IP、请求路径、访问说明、请求时间、请求用户等信息数据。
可以实时记录来访者访问目的和基础信息,从而保障日志数据资源在合法范围内的得以有效使用和管理。
系统日志包含了线程、名称、级别、日志内容、服务名、创建时间,系统日志策略可以在故障刚刚发生时就向使用者发送警告信息,帮助使用者在最短的时间内发现问题。
日志管理
四、物联网技术的应用
物联网技术在智慧城市中的应用
北京西岐网络积极践行智慧城市理念,提出智慧城市解决方案。
结合独创云+端创新模式,运用物联网技术自主研发云端软硬一体化的设备产品,让物联网设备与传感器相连接,大范围实现对城市的智能化管控,提升城市精准化管理水平和精细化服务能力。
在平台上能够对各城市住户、居民、车位、商家等信息进行统一管理。
通过对智能门禁、可视化大屏、智能传感器等物联网设备的使用,实现对物业公司、商圈、园区、租赁、安防等多领域范围的综合管控。
智慧城市综合治理平台
从市政管理智能化、社区物业智能化、楼宇智能化、交通智能化、医疗智能化及其他应用智能化方面,均可应用物联网技术。
物联网技术在智慧社区中的应用
物联网在智慧社区中的应用体现在新华街道治理平台,该平台以三维地图可视化平台为基础,以人口信息综合管控和智慧感知智能安防作为核心业务方向,通过对街道现有业务平台的软件数据进行采集打通、资源共享,对现有硬件设备进行利旧复用、多网融合,打造以城市为主体统一的大数据中心,利用大数据技术对所有数据进行采集、清洗、建模、统计、分析、研判,构建一个统一管控、软硬件结合、扩展性强、融合性强的智能感知大数据社会治理平台。
新华街道综合治理平台
为城市社会治理提供全面真实、及时有效的数据信息支持,为各职能部门平台管理提供统一入口,为领导指挥辅助决策平台提供数据支撑,真正做到全维度闭环式管理,实现地区信息化、社会化、数字化、智能化、现代化的社会综合治理体系。
五、使用场景
西岐智慧物联网平台凭借技术优势和丰富的功能,被广泛应用于各类场景。
1、智能建筑和园区
安防、消防、楼控、环境、道闸、门禁、照明、梯控等各类弱电系统的统一集成和监控。
2、城市物联网
城域级别的烟感、噪声、环保等不同功能和通信方式的传感器统一监控。
3、工业物联网
变频器、锅炉、水表、电表、水泵、纺织机等PLC、OPC 工业设备监控。
4、其他
雷达、基站、交通路侧单元等特种设备监控等。
五、结语
北京西岐网络公司智慧物联网平台是一套集设备管理、多协议适配、数据收集、规则引擎于一体的物联网平台,可以快速构建物联网相关业务。
在物联网行业各种业务场景中,帮助物联网企业可以更加专注于自身应用的开发,而不用将工作重心放在设备接入层和数据处理层的环境搭建上,从而缩短物
联网系统开发周期,降低物联网企业研发、运营和运维成本,提高物联网项目的落地能力。