数字水印技术对于版权保护的应用研究

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数字水印技术在音频文件版权保护中的应用研究

数字水印技术在音频文件版权保护中的应用研究摘要：随着数字化媒体的广泛应用，音频文件的版权保护问题变得日益重要。

传统的版权保护方式已经无法应对数字化环境下的盗版和侵权行为。

数字水印技术作为一种隐形且不可删除的信息嵌入技术，为音频文件版权保护提供了全新的解决方案。

本文旨在研究数字水印技术在音频文件版权保护中的应用，分析其原理、特点以及存在的问题，并提出相应的改进和措施。

1. 引言随着数字化媒体技术的迅猛发展，音频文件作为数字娱乐产业中的重要组成部分，其版权保护问题已经愈发突显。

传统的技术手段如加密方式只能简单地对内容进行保护，但无法防止盗版和侵权行为。

数字水印技术在音频文件的版权保护中具有重要的应用潜力。

2. 数字水印技术的原理与特点2.1 原理数字水印技术是一种将特定信息嵌入到音频文件中的技术手段。

这种信息在人耳无法察觉的情况下，通过特定算法嵌入到音频信号中，从而在版权保护方面起到重要的作用。

2.2 特点（1）隐蔽性：数字水印技术能够将特定信息以不易被察觉的方式嵌入到音频文件中，不影响原始音频的质量和听感。

（2）不可删除性：数字水印一旦嵌入到音频文件中，就无法被删除或修改。

即使进行了压缩或转码等操作，水印信息依然存在。

（3）鲁棒性：数字水印技术对于一定程度的信号处理操作，如压缩、滤波、等化等，能够保持一定的鲁棒性，从而保证水印信息的准确提取。

（4）可追溯性：数字水印技术通过提取嵌入的水印信息，可以对音频文件的来源和权益进行溯源，从而有效打击盗版和侵权行为。

3. 数字水印技术在音频文件版权保护中的应用3.1 版权认证与管理数字水印技术可以为音频文件提供版权认证和管理能力。

通过嵌入唯一的数字水印，音频文件的所有者可以在需要时随时验证其权益，并对版权进行精确管理和控制。

传媒行业的版权保护和知识产权管理策略

传媒行业的版权保护和知识产权管理策略近年来，随着科技的迅猛发展和数字化媒体的兴起，传媒行业面临着日益严峻的版权保护和知识产权管理挑战。

在这个被信息爆炸所主导的时代，有效保护知识产权和版权成为传媒行业可持续发展的关键。

本文将重点探讨传媒行业的版权保护和知识产权管理策略。

一、数字化技术对版权保护的挑战传统媒体时代，版权保护主要依赖于物理媒介的稀缺性，如实物音乐CD、印刷出版物等。

然而，随着数字化技术的发展，信息相对容易被复制和传播，传媒行业面临着盗版、侵权等问题。

在数字化时代，传媒公司必须采取切实可行的措施来保护版权和维护自身利益。

二、版权保护的技术手段1. 数字水印技术数字水印技术是一种将信息嵌入数字媒体中的技术手段，可以唯一标识出版权信息，并对原创作品进行追踪和监测。

传媒公司可以通过数字水印技术实现对数字媒体内容的版权保护，一旦发现侵权行为，可以据此追究法律责任。

2. 数字版权管理系统数字版权管理系统是一种软件解决方案，用于管理和控制数字媒体的复制、分发、播放等环节。

通过数字版权管理系统，传媒公司可以灵活地授权和管理其数字作品的使用，有效防止盗版和非法传播，提升自身版权保护的能力。

三、知识产权管理的重要性在传媒行业，除了版权保护外，知识产权管理也至关重要。

知识产权是传媒公司的核心竞争力，包括专利、商标、著作权等。

合理的知识产权管理策略有助于传媒公司保护自身创新成果，增强市场竞争力。

四、知识产权管理策略1. 加强知识产权意识传媒公司应该加强员工的知识产权意识，宣传知识产权保护的重要性，并建立相应的管理制度。

通过培训和教育，提高员工对知识产权的认识和尊重，防止内部盗用和泄露。

2. 建立知识产权保护机制传媒公司应该建立完善的知识产权保护机制，包括合同管理、技术保密和专利申请等方面。

通过与合作伙伴签订保密协议、合同等，确保知识产权的合法性和安全性。

3. 加强法律保护意识传媒公司应该加强对知识产权法律的了解和遵守，积极维护自身权益。

基于深度学习的数字图像水印技术研究

基于深度学习的数字图像水印技术研究一、引言数字图像水印技术是一种在数字图像中嵌入特定信息的方法，旨在保护图像的版权和完整性。

传统的数字水印技术存在容易被攻击的问题，而基于深度学习的数字图像水印技术则通过利用深度神经网络的强大表征能力来提高水印的安全性和鲁棒性。

本文将探讨基于深度学习的数字图像水印技术的研究进展。

二、深度学习概述深度学习是一种机器学习的分支，通过构建多层神经网络模型来建模和学习数据的复杂特征。

它的优势在于可以自动学习特征表示，并在大规模数据集上进行训练，具有较高的准确性和鲁棒性。

三、基于深度学习的数字图像水印技术基于深度学习的数字图像水印技术可以分为两个主要方向：水印嵌入和水印检测。

1. 水印嵌入水印嵌入是将水印信息嵌入到原始图像中的过程。

传统的方法通常是将水印信息转换为频域或空域，然后使用离散傅里叶变换或小波变换等技术将其嵌入到图像中。

而基于深度学习的方法则通过训练深度神经网络来学习图像的特征表示和水印的嵌入方式。

其中，卷积神经网络（CNN）是最常用的深度学习模型之一，可以提取图像的局部特征，使水印能够更好地嵌入到图像中。

2. 水印检测水印检测是从带水印的图像中提取出水印信息的过程。

传统的方法通常通过对嵌入水印的图像进行解水印操作，并通过相关的算法进行检测。

而基于深度学习的方法则通过训练深度神经网络来从复杂的图像中提取和识别水印信息。

深度学习模型能够学习到更丰富的图像特征表示，提高了水印的识别准确性和鲁棒性。

四、基于深度学习的数字图像水印技术的挑战和解决方案基于深度学习的数字图像水印技术在应用中面临一些挑战，例如水印容易被攻击、水印抵抗图像处理操作能力差等。

针对这些挑战，研究者提出了一些解决方案。

1. 对抗攻击对抗攻击是指攻击者通过对带水印的图像进行修改或篡改，以模糊或完全去除水印信息。

为了提高水印的鲁棒性，研究者提出了基于生成对抗网络（GAN）的方法。

GAN模型能够学习生成逼真的对抗样本，从而使水印更难以被攻击者检测和破坏。

数字水印技术在数据隐私保护中的应用研究

数字水印技术在数据隐私保护中的应用研究数字水印技术是一种在数字媒体文件中嵌入可见或不可见的信息的技术。

这些信息被嵌入到数字媒体的内容中，以便在未经授权或意图篡改的情况下，该信息可以被检测出来。

数字水印可以在图像、音频、视频、文本和其他数字媒体中使用。

在保护数据隐私方面，数字水印技术提供了一种有效的方法。

数字水印的种类数字水印主要分为两类：隐写和可见水印。

隐写技术是将信息嵌入到数字媒体中，而不会改变其外观。

例如，在图像中嵌入的信息将不会影响图像本身。

相比之下，可见水印会更改数字媒体的外观。

例如，在图像中添加一个可见的水印意味着该图像现在包括两个不同的图像：原始图像及其水印。

数字水印如何保护数据隐私数据隐私是指个人或机构的敏感信息被未经授权的人访问或使用。

数字水印技术可以帮助保护数据隐私，并有几种不同的应用。

以下是数字水印技术在数据隐私保护方面的应用。

1.版权保护数字水印技术是一种有效的版权保护方法。

通过将数字水印嵌入到图像、音频或视频中，在这些媒体被重复使用时，版权拥有者可以轻松地追踪和保护自己的财产。

这种技术也可以帮助确定哪些媒体是未经授权使用的，并且可以在诉讼过程中为版权侵权提供证据。

2.大规模数据分发在大规模数据分发中，数字水印技术可以帮助确保信息发送到正确的接收方。

例如，在电子邮件中嵌入的数字水印可以帮助确定消息正在发送到正确的接收方。

数字水印也可以用于文档传输，以确保传输过程中没有被篡改或盗用。

3.证据跟踪数字水印技术可以用于跟踪证据。

例如，对于拍摄照片的人来说，数字水印可以用于证明照片确实是他们拍摄的。

这种技术也可以在法庭或犯罪情报方面用于确定特定事件的证据来源。

数字水印技术的发展数字水印技术不断发展和演变，现在已经可以在不同的数字媒体文件中轻松实现，例如图像、音频、视频和PDF文档等。

新的数字水印技术正在研发和测试中，以提供更高的安全性和更多的保护措施。

例如，一些数字水印技术现在可用于嵌入可变数据，如序列号、时间戳或加密密钥。

数字水印技术在版权保护中的应用探讨

数字水印技术在版权保护中的应用探讨随着数字媒体的普及和互联网的迅猛发展，数字内容的盗版和侵权问题日益突出，对版权保护提出了新的挑战。

数字水印技术作为一种有效的版权保护手段，在此背景下应运而生。

本文将探讨数字水印技术在版权保护中的应用以及其优势和局限性。

数字水印技术是一种将一段特定的信息嵌入到数字媒体文件中的技术。

这种信息被嵌入后不会对原始文件造成明显的可察觉变化，但在需要的时候可以提取出来，作为证据来证明文件的真实性和版权归属。

数字水印技术在版权保护中有着广泛的应用。

首先，数字水印可以用于图像和视频的版权保护。

通过将版权信息嵌入到图像或视频中，可以保护作者的作品不受盗用或侵权行为。

其次，数字音频水印技术可以用于音乐和电影的版权保护。

此外，数字水印技术还可以应用于文档和电子书籍的版权保护，使得作者能够追溯盗版者并进行维权。

数字水印技术具有许多优势。

首先，它是一种隐蔽的技术。

数字水印不会对原始文件进行修改，平均人眼无法察觉到水印的存在。

这就意味着数字水印可以在不影响使用体验的情况下实现版权保护。

其次，数字水印是一种不可覆盖的技术。

无论对文件进行多少次复制或修改，数字水印都能够保持不变。

这就使得数字水印成为一种具有持久性的版权保护手段。

此外，数字水印技术具有可追溯性。

通过提取嵌入的数字水印信息，可以追踪到盗版者或者证明版权归属，为维权提供有力证据。

然而，数字水印技术也存在一些局限性。

首先，数字水印技术无法完全阻止盗版和侵权行为的发生。

虽然数字水印可以追踪盗版者并提供证据，但无法预防盗版行为的发生。

其次，数字水印的稳定性和可见性是一个挑战。

数字水印易受到恶意攻击和篡改，可能导致水印信息丢失或无法提取。

同时，过于明显的数字水印可能对用户体验产生负面影响，降低媒体内容的质量。

数字水印技术：原理、算法与应用研究

数字水印技术：原理、算法与应用研究第一章引言1.1 研究背景数字水印技术是一种将特定信息嵌入到数字媒体中的技术，它可以用于版权保护、内容认证、数据追踪等方面。

随着数字媒体的广泛应用，数字水印技术也得到了越来越多的关注和研究。

1.2 研究目的本文旨在介绍数字水印技术的原理、算法和应用研究，帮助读者了解数字水印技术的基本概念和工作原理，并探讨数字水印技术在各个领域中的应用。

第二章数字水印技术的原理2.1 数字水印的定义数字水印是指将特定信息嵌入到数字媒体中，并且这种嵌入是不可察觉的。

数字水印可以分为可见水印和不可见水印两种类型。

2.2 数字水印的分类根据嵌入的信息类型，数字水印可以分为同步水印和异步水印。

同步水印是将特定信息嵌入到数字媒体的某个特定位置，而异步水印是通过算法将特定信息嵌入到数字媒体中。

2.3 数字水印的嵌入与提取过程数字水印的嵌入过程包括特定信息的选择、特定信息的嵌入和嵌入位置的选择等步骤。

数字水印的提取过程包括水印的检测和水印的提取两个步骤。

第三章数字水印技术的算法3.1 空域水印算法空域水印算法是将数字水印直接嵌入到像素值中的算法。

常用的空域水印算法有LSB算法、块迭代算法等。

3.2 变换域水印算法变换域水印算法是在数字媒体的变换域中嵌入水印的算法。

常用的变换域水印算法有DCT算法、小波变换算法等。

3.3 混合域水印算法混合域水印算法是将空域水印和变换域水印结合起来的算法。

常用的混合域水印算法有伪随机数算法、混合素数算法等。

第四章数字水印技术的应用研究4.1 版权保护数字水印技术可以用于版权保护，可以嵌入版权信息到数字媒体中，以防止盗版和非法传播。

4.2 内容认证数字水印技术可以用于内容认证，可以验证数字媒体的完整性和真实性，以防止内容被篡改和伪造。

4.3 数据追踪数字水印技术可以用于数据追踪，可以追踪数字媒体的传播路径和使用情况，以提供数据分析和监控。

第五章数字水印技术的挑战与展望5.1 水印容量和可靠性数字水印技术在提高水印容量的同时，也需要保证水印的可靠性，即水印在传输过程中不受损失和篡改。

数字版权保护技术的现状与前景

数字版权保护技术的现状与前景随着数字媒体的普及和全球互联网的高速发展，信息的传播和复制日益方便，数字版权保护问题也日益受到重视。

数字版权保护技术被广泛用于数字音乐、数字图书、数字影视等领域的版权保护和授权管理上，它是解决数字版权侵权问题的重要手段。

本文将对数字版权保护技术的现状和前景进行探讨。

一、数字版权保护技术的现状1. 数字水印技术数字水印技术是一种能够在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术，通过嵌入数字水印，可以对数字内容进行版权保护、授权管理等。

数字水印技术通常可以分为可见水印和不可见水印两种类型。

可见水印通常以文字、图形等形式呈现在数字内容中，不可见水印则完全不可见，只能通过破解技术才能发现。

数字水印技术被广泛应用于数字音乐、数字图片、数字视频等领域，已成为数字版权保护的重要手段。

2. 数字签名技术数字签名技术是一种利用密码学技术对数字媒体进行数字签名的技术，被广泛用于数字版权保护和授权管理上。

数字签名技术可以将数字媒体的版权信息和授权信息嵌入到数字签名中，使得数字内容的版权和授权信息得到有效保护。

数字签名技术的应用范围非常广泛，涵盖数字音乐、数字图片、数字视频、数字图书等众多领域。

3. 数字版权管理技术数字版权管理技术是针对数字媒体版权保护和授权管理而发展起来的技术，它包括数字版权注册、数字版权查询、数字版权交易、数字版权授权等多个方面。

数字版权管理技术的主要作用是建立起数字版权管理的整体框架，使得数字版权的保护和管理更加有效、高效。

数字版权管理技术的发展对于数字版权保护和数字内容产业的发展具有重要意义。

二、数字版权保护技术的前景1. 数字版权保护技术将更加智能化随着人工智能技术的发展，数字版权保护技术将逐渐智能化。

未来数字版权保护技术将采用更加智能、高效的算法和技术，对数字媒体的版权保护和授权管理进行更加准确、精细的控制。

数字版权保护技术的智能化将会对数字版权产业的发展产生深远影响。

2. 数字版权保护技术将更加多元化数字版权保护技术将更加多元化，未来将会出现更多的数字版权保护技术和应用模式，涵盖更多的数字内容类型和业务场景。

基于数字水印的版权保护技术

基于数字水印的版权保护技术第一章概述随着互联网的快速发展，数字化作品的创作、传播、使用方式也在不断改变。

数字化作品的便利性给我们带来了极大的好处，但也严重侵犯了作者的版权。

因此，数字版权保护技术应运而生。

数字水印作为数字版权保护技术的一种，被广泛应用于音频、视频、图像等数字内容的版权保护。

本文将从数字水印的基础概念、数字水印技术的原理、数字水印在版权保护中的应用等方面进行阐述。

第二章数字水印的基本概念数字水印指的是通过对数字图像或音视频内容进行加密、隐藏等操作，嵌入由一组数字序列组成的信息，从而保证这些数字作品在数字环境下的版权。

所谓数字水印，就像物理水印一样，不会改变原作品的主要内容，但会对原作品的部分或全部信息进行嵌入，以便识别、追踪或证明其版权归属。

数字水印有很多种类型，其中最常见的是基于时域和频域的数字水印。

时域数字水印主要是将水印嵌入到数字数据的时间域上，如音频和视频。

而频域数字水印则是将水印嵌入到数字数据的频域上，如图像。

第三章数字水印技术的原理数字水印技术主要基于数字信号处理和信息隐藏技术，其原理可以概括为以下两个步骤：嵌入和提取。

1.嵌入：数字水印通过算法将水印信息嵌入到原始数字作品中，实现隐蔽状态下的嵌入。

嵌入的水印信息通常包括版权信息和加密密钥等（不同的数字水印技术可能会有不同的信息内容）。

2.提取：在数字作品被恶意复制或篡改时，数字水印的提取模块会检测到未经授权的数字内容，并通过相应的算法、密钥等技术对数字水印进行识别和提取。

提取后的数字水印可以被用来验证版权、防止盗版等。

数字水印技术通过算法和信息隐藏技术来嵌入和提取数字水印，从而有效地保护了数字作品的版权。

第四章数字水印在版权保护中的应用数字水印技术在音频、视频、图像等数字内容板权保护领域有广泛的应用，在以下几个方面进行简单介绍：1.音频的数字水印技术音频数字水印主要是利用时间域、频域处理技术把一些难以觉察的信息嵌入到音频数据的某些区域，通过多种算法来确保水印不会被恶意篡改或删除。

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数字水印技术对于版权保护的应用研究【摘要】在图像版权保护中，数字水印技术的采用占有很大的比重，对这类水印来说，要求算法具有较高的鲁棒性，即在遭受剪切、加扰、随机噪声、失真、滤波、旋转、缩放、JPEG压缩等常见的信号处理攻击和几何攻击时仍能从含水印图像中提取出水印信息。

然而，绝大多数水印算法不能抵抗甚至微小的几何攻击，即现有的水印技术抗几何攻击的能力很差。

因此，研究既能抵抗信号处理攻击又能抵抗几何攻击的鲁棒数字水印技术仍然是一项富有挑战性的工作。

本论文就是针对提高数字水印算法抗信号处理和几何攻击的鲁棒性进行研究，结合零水印的概念和混沌系统，并将图像置乱引入到水印算法中，提出了一种基于混沌阵列的鲁棒零水印算法，对图像版权进行有效的保护。

【关键字】数字水印鲁棒性混沌零水印1 引言1.1 选题背景随着当代信息技术和计算机互联网络的迅猛发展，人类进入了以数字信息为特征的信息社会，数字多媒体产品越来越盛行，各种形式的多媒体数字作品(图像、视频、音频等)可以以不同的形式在网络上方便、快捷地发表和传输。

多媒体通信逐渐成为人们之间信息交流的重要手段。

由于数字图像信息形象、生动，因而被人类广为使用，成为人类表达信息的重要手段之一。

但是，它给我们带来便利的同时也带来了安全隐患，例如：有些数字图像可能会涉及到国家或企业机密，有些图像只希望被授权者使用，有些图像又可能会涉及个人隐私等等，如何保护这些图像数据的安全是人们越来越关注的问题；另一方面，由于数字图像易于复制和修改的原因，盗版问题也越来越严重，如何对数字图像的版权进行很好地保护以保证作品作者、所有者以及合法用户的权利，也是人们越来越关注的热点问题。

解决数字图像版权问题的主要手段是数字水印技术，因此研究数字水印技术对图像版权的保护具有重要的理论和现实意义。

本论文正是基于上述背景，主要研究数字水印技术。

1.2 目的与意义近年来，国外许多学者提出了一系列新的信息安全保护思想，特别是在知识产权保护、防篡改及信息内嵌式注释等领域提出了崭新的防范与保护措施。

信息隐藏（Information Hiding）与数字水印（Digital Watermark）技术就是一种新的数字媒体保护措施，它是将特定的信息（如版权信息、秘密消息等）嵌入到图像、语音、视频及文本文件等各种数字媒体中，以达到标识、注释及版权保护等目的。

同时，这种信息对宿主媒体的影响不足以引起人们的注意且具有特定的恢复方法，此信息对非法接收者应该是不可见、不可察觉的。

所以，数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新方向，是一种可以在开放网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新型技术。

1.3 图像版权保护与数字水印图像版权保护，即所谓的PRM（Picture Rights Management）就是采取信息安全技术手段在内的系统解决方案，在保证合法的、具有权限的用户对数字图像信息正常使用的同时，保护数字图像信息创作者和拥有者的版权，根据版权信息使其获得合法收益，在版权受到侵害时能够鉴别数字图像信息的版权归属及版权信息的真伪，并确定盗版数字作品的来源。

现有的图像版权保护技术分为两大类，一是加密法，主要是通过技术手段限制非授权用户的使用和保证授权用户的正常使用。

加密技术的特点使得这种方法并不能有效地解决图像版权保护问题。

另一种是基于水印的标记法，它是新近提出的一种非常重要的版权保护手段，是信息隐藏技术的一个重要分支。

用于版权保护的数字水印一般称为鲁棒水印(Robust watermarking)，利用这种水印技术在多媒体内容的数据中嵌入创建者或所有者的标识信息，或者嵌入购买者的标识（即序列号）。

在发生版权纠纷时，合法的发行者、运营者通过相应的算法提取出该数字水印，从而验证版权的归属，确定泄漏与泛滥渠道，确保数字产品著作权人的合法利益，避免非法盗版的威胁。

用于版权保护的数字水印要具有不可见性、隐藏水印位置的安全性及鲁棒性等特性，必须能够经受各种常用的信号处理操作，包括无意的或恶意的处理，如有损压缩、滤波、平滑、信号裁剪、图像增强、重采样、几何变形等等。

鲁棒性水印在经过各种处理后，只要载体信号没有被破坏到不可使用的程度，都应该能够检测出水印信息。

即应该使水印既不影响数字作品的正常使用，也能够抵抗各种可能的攻击，实现对数字作品的版权保护功能。

总结国内外对数字水印技术的研究来看，数字水印算法的研究还处于初级阶段，仍还有很多方面需要作进一步的研究。

因此应用于图像版权保护的数字水印技术，还需要重点研究。

鲁棒性是数字水印技术实现图像版权保护应用的关键，尽管当前出现了大量的水印算法，但是这些算法的鲁棒性均仅能抵抗一些简单的攻击，对于几何攻击或较为复杂的组合攻击显得无能为力。

故而探讨更加鲁棒的水印算法仍然是当前也是今后水印研究的重点。

图像版权保护是数字水印最主要的应用之一。

数字作品的所有者可将指定形式的水印嵌入原始数据中，然后对外公开发布嵌入水印后的作品。

当其作品被盗版或出现版权纠纷时，所有者即可从该作品中获取水印信号作为依据，来保护其合法权益。

图像版权保护水印要求具有较强的鲁棒性，即使在数字作品失真后仍能恢复水印信号。

2 数字水印技术概述2.1 数字水印的定义数字水印（Digital Watermarking）技术是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改。

但可以被生产方识别和辨认。

通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。

2.2 数字水印的特点图像的应用决定了水印的功能，而不同的功能则要求相应的水印具备不同的特征。

因此，不存在一个特征的集合，使得所有的水印技术都满足这个集合的要求。

文献就按照水印的应用目的，分析了各种数字水印对不可见特征的不同程度的要求。

为了保证水印的有效性，用于图像版权保护的数字水印必须具备以下特征：2.2.1 不可见性指视觉上的不可见性（对听觉也是同样的要求），即因嵌入水印导致图像的变化对观察者的视觉系统来讲应该是不可察觉的，最理想的情况是水印图像与原始图像在视觉上一模一样，这是绝大多数水印算法所应达到的要求。

2.2.2 鲁棒性鲁棒性指在经过常规信号处理后能够检测出水印的能力。

针对图像的常规操作包括空间滤波、有损压缩、打印与扫描、几何变形（旋转、平移、缩放及其它）等等。

在某些情况下，鲁棒性毫无用处甚至被极力避免，如水印研究的另一个重要分支就是易碎水印，它具有和鲁棒水印相反的特点。

例如，用于真伪鉴别的水印就应该是易碎的，即对图像做任何信号处理都会将水印破坏掉。

对用于版权保护的数字水印要求有较好的鲁棒性，即要求图像受到有意和无意的攻击后都能检测到水印的存在。

2.2.3 可证明性水印应能为受到版权保护的信息产品的归属提供完全和可靠的证据。

2.2.4 安全性数字水印中的信息应是安全的，难以被篡改或伪造，同时，有较低的误检测率。

2.3 数字水印主要应用领域（1）版权保护。

即数字作品的所有者可用密钥产生一个水印，并将其嵌入原始数据，然后公开发布他的水印版本作品。

当该作品被盗版或出现版权纠纷时，可以从盗版作品或水印版作品中获取水印信号作为依据，从而保护所有者的权益。

（2）加指纹。

为避免未经授权的拷贝制作和发行，出品人可以将不同用户的ID或序列号作为不同的水印（指纹）嵌入作品的合法拷贝中。

一旦发现未经授权的拷贝，就可以根据此拷贝所恢复出的指纹来确定它的来源。

（3）标题与注释。

即将作品的标题、注释等内容（如，一幅照片的拍摄时间和地点等）以水印形式嵌入该作品中，这种隐式注释不需要额外的带宽，且不易丢失。

（4）篡改提示。

当数字作品被用于法庭、医学、新闻及商业时，常需确定它们的内容是否被修改、伪造或特殊处理过。

为实现该目的，通常可将原始图象分成多个独立块，再将每个块加入不同的水印。

同时可通过检测每个数据块中的水印信号，来确定作品的完整性。

与其他水印不同的是，这类水印必须是脆弱的，并且检测水印信号时，不需要原始数据。

（5）使用控制。

这种应用的一个典型的例子是DVD防拷贝系统，即将水印信息加入DVD数据中，这样DVD播放机即可通过检测DVD数据中的水印信息而判断其合法性和可拷贝性。

从而保护制造商的商业利益。

2. 4数字水印的研究历史版权保护曾经是水印最初的应用目的，同时，版权保护也一夏是数字水印技术的重要应用之一。

20世纪90年代以来，对数字水印的研究兴趣在不断地增长。

1998年的国际图像处理大会上，还开辟了两个关于数字水印的专题讨论;国际光学工程学会(SPIE)。

从1999年起，每年召开一次多媒体信息安全与数字水印大会，其会议的论文主要是关于数字水印技术方面的文章。

目前，国际上剑桥大学、工MB研究中心、NEC美国研究所、麻省理工学院等都进行了广泛深入的研究;国内清华人学、北京大学、北京邮电大学、中科院自动化所、北方工业大学、浙江大学、国防科技大学等都在对该技术进行深入的研究。

数字水印技术按表现形式分为可见水印（perceptible）和不可见水印（mipecrPebtiet），前者如电视屏幕左上角的电视台的台标，后者中，嵌入的水印是无法用肉眼看见，我们所指的数字水印技术，若无特别指明，均指不可见水印技术；按抗攻击能力可分为鲁棒水印(rbousutess)和易损水印(rfgaeli)，前者主要用于版权保护和使用跟踪方面，后者主要用于信息的完整性认证方面;按水印提取时的条件可分为私有水印（private）、半公开水印（semi一public）和公开水印（public），私有水印指提取水印时需要原始载体图像，半公开水印指提取水印时不需要原始载体图象，公开水印指提取水印时不需要原始载体图象并且水印是有意义的信息，如一段文字、一幅图像或商标、一段录音等。

Van Schyndel[1]在ICIP’94上发表了题为“A digital watemark”的文章，它是第一篇在主要会议上发表的关于数字水印的文章，其中阐明了一些关于水印的重要概念和鲁棒水印检测的通用方法—相关性检测。

此算法首先将一个密钥输入一个m-序列（maximum-length random sequence）发生器来产生水印信号，然后此m-序列被重新排列成二维水印信号，按像素点逐一插入到原始图像像素值的最低位。

由于水印信号被安排在了最低位上，它是不可见的，基于同样的原因，它可以轻易地被移去，因此是不强壮的。