三层架构详解

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三层架构详解范文

三层架构详解范文三层架构是一种软件设计模式，将应用程序分为三个主要层次：表示层、业务逻辑层和数据访问层。

每个层次都具有不同的职责和功能，使得系统更易于维护、扩展和测试。

1.表示层：表示层是用户与系统之间的接口，负责接收用户输入、展示输出结果。

它是系统的外部界面，可以是一个网页、桌面应用程序、移动应用程序等。

表示层通常包括用户界面设计、用户体验设计和前端开发等方面，它负责与用户进行交互，将用户的请求传递给业务逻辑层进行处理，并将处理结果展示给用户。

2.业务逻辑层：业务逻辑层是系统的核心，负责处理系统的业务逻辑。

它包括了业务规则、工作流程和数据处理等方面。

业务逻辑层接收来自表示层的请求，根据业务规则进行数据处理和业务逻辑的计算，最后将结果返回给表示层。

在这个层次上，开发人员可以将系统的业务逻辑进行封装，使得系统的可复用性和可维护性更高。

3.数据访问层：数据访问层是负责对数据进行持久化存储和访问的层次。

它包括了数据库的管理和访问，以及与其他数据源的交互等。

数据访问层将业务逻辑层的数据请求转化为数据库操作，通过与数据库进行交互来进行数据的增删改查。

在这个层次上，开发人员可以实现数据缓存、事务管理、数据访问的优化等功能。

三层架构的主要优点有：1.松耦合：三层架构将整个系统分为三个独立的层次，各层次之间通过接口进行交互，使得各层次之间的耦合度降低。

这样，在修改或拓展其中一层次的功能时，不会对其他层次造成影响，提高了系统的灵活性和可维护性。

2.可扩展性：由于每个层次都有明确的功能和职责，因此可以很容易地拓展系统的功能。

例如，可以通过增加实现新的表示层、业务逻辑层或者数据访问层来实现系统功能的扩展。

3.可测试性：每个层次的功能相对独立，因此可以单独对每个层次进行测试。

这样可以更容易地进行单元测试和集成测试，提高了系统的可测试性和稳定性。

4.可维护性：三层架构将系统分为多个层次，使得每个层次的功能和职责更加清晰明确，减少了系统的复杂性。

三层架构

这种分层体系结构具有以下四个优点：
（1）避免了表示层直接访问数据访问层，表示层只和业务逻辑层有，提高了数据安全性。
（2）有利于系统的分散开发，每一个层可以由不同的人员来开发，只要遵循接口标准，利用相同的对象模型实体类就可以了，这样就可以大大提高系统的开发速度。
（3）方便系统的移植，如果要把一个 C/S的系统变成 B/S系统，只要修改三层架构的表示层就可以了，业务逻辑层和数据访问层几乎不用修改就可以轻松的把系统移植到络上。
应用客户端
在三层构架系统中，客户端是使用者的主要功能体验区域，相比于服务器而言非常简单。一方面，在三层构架运行的过程中，客户机软件要和各个服务器进行相互通信，不需要过于重视并发性处理。另一方面，一般客户机软件可以仿照常规程序进行指令执行，不需要进行外加保护，依托于操作系统进行强迫性保护。
谢谢观看
实体类库是数据库表的映射对象，在信息系统软件实际开发的过程中，要建立对象实例，将关系数据库表采用对象实体化的方式表现出来，辅助软件开发中对各个系统功能的控制与操作执行，并利用 GET与 SET把数据库表中的所有字段映射为系统对象，建立实体类库，进而实现各个结构层的参数传输，提高代码的阅读性。从本质上看，实体类库主要服务于表示层、业务逻辑层以及数据访问层，在三层之间进行数据参数传输，强化数据表示的简约性。
三层架构区分层次的目的是为了 “高内聚，低耦合”。开发人员分工更明确，将精力更专注于应用系统核心业务逻辑的分析、设计和开发，加快项目的进度，提高了开发效率，有利于项目的更新和维护工作。
含义
三层架构主要是指将业务应用规划中的表示层 UI、数据访问层 DAL以及业务逻辑层 BLL，其分层的核心任务是“高内聚低耦合”的实现。在整个软件架构中，分层结构是常见和普通的软件结构框架，同时也具有非常重要的地位和意义。这种三层架构可以在软件开发的过程中，划分技术人员和开发人员的具体开发工作，重视核心业务系统的分析、设计以及开发，提高信息系统开发质量和开发效率，进而为信息系统日后的更新与维护提供很大的方便。

mvc三层架构设计说明和描述

mvc三层架构设计说明和描述MVC是一种通用的三层架构设计模式，即Model-View-Controller(模型-视图-控制器)，被广泛应用于软件开发中。

下面将详细介绍MVC三层架构设计模式的具体说明和描述。

1. 视图层(View Layer)视图层是用户与应用程序之间的交互界面，负责展示数据和实现用户交互。

视图层一般包括用户界面和数据展示两个部分。

用户界面用来接收用户的输入操作和指令；而数据展示则是用来展示数据结果的。

视图层是一个由HTML、CSS、Javascript等技术实现的可视化界面，用于将用户的动作和数据传递给控制器。

2. 模型层(Model Layer)模型层负责管理数据和业务逻辑，是整个应用程序核心的数据存储和处理中心，用于处理存储与管理数据的相关操作。

在此层上对于数据实体进行各种操作，比如增添、修改、删除等，同时还可以在此层进行数据的验证。

模型层通常由数据访问对象（DAO）、数据加载器、数据检索器、业务逻辑层（BOL）、数据抽象和其他与数据和业务有关的软件实现组成。

3. 控制层(Controller Layer)控制层负责维护模型和视图的联系，将用户输入的指令转换成对应的建模操作，然后将处理好的数据返回给视图层展示。

控制层包括了两个主要模块，分别是前端控制器和后端控制器。

前端控制器主要负责用户请求的拦截和路由以及页面的定向；而后端控制器负责具体业务处理的实现。

MVC三层架构设计模式的优势：1.项目结构清晰MVC三层架构将应用程序划分为三个不同的部分，这使得开发人员明确了软件的结构，避免了单一文件中的代码混乱所带来的问题。

2.便于维护和扩展MVC三层架构将应用程序的不同部分分离出来，可以单独进行维护和扩展。

这样，当我们需要更改应用程序的某个部分时，只需关注该部分的代码，而不会影响其他部分的稳定性。

3.增强开发效率MVC三层架构可以通过工具自动生成代码，这样可以减少开发人员的工作量。

三层架构简易实例详解

三层架构简易实例详解何为三层架构？通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。

区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。

1.表现层（UI）：即展现给用户的界面；2.业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理；3.数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。

下面通过通过一个简单的例子来描述三层架构:需求1.实现一个客户信息管理界面（包括增加、修改、删除）操作；2.用户sql—server作为数据库以下是成型界面，至于UI设计是否合理，望各位大神拍砖UI层设计设计器代码：<Grid><DockPanel><ToolBar DockPanel.Dock="Top" Height="30"><Button Name="BtnAdd" Click="BtnAdd_Click" ToolTip="新增"><Image Source="Image\add.ico"></Image></Button><Button Name="BtnEdit" Click="BtnEdit_Click" ToolTip="编辑"><Image Source="Image\edit.ico"></Image></Button><Button Name="BtnDel" Click="BtnDel_Click" ToolTip="删除"><Image Source="Image\delete.ico"></Image></Button></ToolBar><DataGrid Name="DataGrid1" DockPanel.Dock="Top" IsReadOnly="True" AutoGenerateColumns="False"><DataGrid.Columns><DataGridTextColumn Header="姓名" Binding="{Binding Name}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="生日" Binding="{Binding BirthDay}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="电话" Binding="{Binding TelNum}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="地址" Binding="{Binding Address}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="等级" Binding="{BindingCustlevel}"></DataGridTextColumn></DataGrid.Columns></DataGrid></DockPanel></Grid>主要是通过设计器后台代码，DataGrid控件绑定数据，代码如下：/// <summary>/// 初始化加载数据/// </summary>private void LoadData(){DataGrid1.ItemsSource = CustomDAL.GetAll();}数据业务逻辑代码如下：/// <summary>/// 新增/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnAdd_Click(object sender, RoutedEventArgs e){CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();editUI.isInsert = true;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 编辑/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnEdit_Click(object sender, RoutedEventArgs e){Custom customer = (Custom)DataGrid1.SelectedItem;if (customer == null){MessageBox.Show("请选择要编辑的行！");return;}CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();//添加标识便于区分是编辑保存还是新增保存editUI.isInsert = false;editUI.editId = customer.Id;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnDel_Click(object sender, RoutedEventArgs e){if (MessageBox.Show("确认删除此条数据？", "提醒", MessageBoxButton.YesNo) == MessageBoxResult.Yes){Custom custom = DataGrid1.SelectedItem as Custom;if (custom != null){if ((MessageBox.Show("确认要删除此调数据", "提醒") == MessageBoxResult.OK)){CustomDAL.Delete(custom.Id);LoadData();}}else{MessageBox.Show("请选择要删除的数据", "提醒");return;}}}数据访问层（DAL），代码如下：public class CustomDAL{/// <summary>/// 查询数据总条数/// </summary>/// <returns></returns>public static int GetCount(){return (int)SqlHelper.ExecuteScalar("select * from T_Custom");}/// <summary>///根据ID查询数据/// </summary>/// <param name="id"></param>/// <returns></returns>public static Custom GetByid(long id){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));return ToCustom(table.Rows[0]); ;}/// <summary>/// 根据id删除数据/// </summary>/// <param name="id"></param>public static void Delete(long id){SqlHelper.ExecuteNonQuery("delete from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));}/// <summary>/// 插入空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object FromDBNull(object value){if (value == null){return DBNull.Value;}else{return value;}}/// <summary>/// 查询空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object ToDBNull(object value){if (DBNull.Value == null){return null;}else{return value;}}/// <summary>/// 新增数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void InSert(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"insert into T_Custom(Name,Birthday,Address,Telnum,Custlevel)values(@Name,@Birthday,@Address,@Teln um,@Custlevel)",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@Telnum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel));}/// <summary>/// 更新数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void UpDate(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"update T_Custom set Name=@Name,Birthday=@Birthday,Address=@Address,Telnum=@Telnum,Custlevel=@Custlevel where id=@id",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@TelNum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel),new SqlParameter("@Id", custom.Id));}/// <summary>/// 查询所有数据/// </summary>/// <returns></returns>public static List<Custom> GetAll(){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom");List<Custom> lst = new List<Custom>();for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++){lst.Add(ToCustom(table.Rows[i]));}return lst;}/// <summary>/// 影射关系赋值/// </summary>/// <param name="row"></param>/// <returns></returns>public static Custom ToCustom(DataRow row){Custom custom = new Custom(); = row["Name"].ToString();custom.Address = row["Address"].ToString();custom.BirthDay = (DateTime?)ToDBNull(row["BirthDay"]);custom.TelNum = row["TelNum"].ToString();custom.Custlevel = (int)row["CUstlevel"];custom.Id = (long)row["id"];return custom;}}public class SqlHelper{private static string connstr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["conn"].ConnectionString;/// <summary>/// 查询数据/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static Object ExecuteScalar(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);return cmd.ExecuteScalar();}}}/// <summary>/// 增、删、改操作/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>public static void ExecuteNonQuery(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);cmd.ExecuteNonQuery();}}}/// <summary>/// 单个查询结果返回/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static DataTable ExecuteDataTable(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);SqlDataAdapter apter = new SqlDataAdapter(cmd);DataSet dataset = new DataSet();apter.Fill(dataset);return dataset.Tables[0];}}}}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; }}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; } }上述用思想,图形表示如下：。

三层架构详解

随着软件工程的不断进步和规范以及面向对象编程思想的应用，人们对封装、复用、扩展、移置等方面的要求，使得双层架构显然更加臃肿繁琐，三层程序架构体系应运而生，可以说，三层架构体系结构是面向对象思想发展中的必然产物。当然三层架构对于目前来说早已经不是什么新鲜事物了,最早听到这个词应该是几年前使用 java 知道的吧，j2ee 三层架构体系流行了这么多年，一直没有使用过,不过 j2ee 三层架构体系的提出，对软件系统的架构产生了巨大的影响， Microsoft 、Boland 这些公司自然不甘落后，例如 Microsoft 的.net 平台，更有甚者，称 .net 之 c#为 java 的儿子。那么何谓三层架构？所谓三层架构，是在客户/服务之间加入了一个"中间层 "，也叫组件层。它与客户层、服务器层共同构成了三层体系。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有 B/S 应用才有三层体系结构，三层是指逻辑上的三层。通过引入中间层，将复杂的商业逻辑从传统的双层结构 (Client-Server)应用模型中分离出来，并提供了可伸缩、易于访问、易于管理的方法，可以将多种应用服务分别封装部署于应用服务器，同时增强了应用程序可用性、安全性、封装复用性、可扩展性和可移置性，使用户在管理上所花费的时间最小化，从而实现了便捷、高效、安全、稳定的企业级系统应用。 1.3 分层描述三层架构三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是中间层向外提供接口，通过 COM/DCOM 通讯或者 Http 等方式与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。当然数据通过中间层的中转无疑是降低了效率，但是它脱离于界面与数据库的完美封装，使得它的缺点显然不值得一提。

三层架构简易实例详解

三层架构简易实例详解三层架构是一种软件设计模式，它将软件系统分为三个层次：表现层、业务逻辑层和数据访问层。

每个层次都有特定的职责，通过分层的方式提高了系统的可维护性、可扩展性和可复用性。

以下是一个简单的示例来解释三层架构的概念：1. 表现层（Presentation Layer）：这是用户与系统交互的界面。

它负责接收用户的输入、展示数据和呈现界面效果。

可以使用 Web 页面、桌面应用程序或移动应用程序等来实现。

2. 业务逻辑层（Business Logic Layer）：该层处理系统的核心业务逻辑。

它接收来自表现层的请求，执行相应的业务规则和计算，并与数据访问层进行交互以获取和保存数据。

3. 数据访问层（Data Access Layer）：这一层负责与数据库或其他数据源进行交互。

它封装了数据的读取、写入、修改和查询操作，提供了一个统一的数据访问接口。

以下是一个简单的示例，以在线书店为例：1. 表现层：用户通过网站或移动应用程序浏览图书列表、查看图书详细信息、添加到购物车和进行结算。

2. 业务逻辑层：处理用户的请求，例如检查购物车中的图书数量、计算价格、应用折扣等。

它还负责与数据访问层交互以获取图书信息和保存用户的订单。

3. 数据访问层：与数据库进行交互，执行图书的查询、插入、更新和删除操作。

通过将系统划分为三层，每层专注于特定的职责，可以提高代码的可维护性和可复用性。

当需求发生变化或需要进行系统扩展时，只需修改相应层次的代码，而不会影响其他层次。

这种分层的架构也有助于团队协作和开发效率。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的三层架构应用可能会更加复杂，并涉及更多的模块和技术。

具体的实现方式会根据项目的需求和规模而有所不同。

dotNET_三层架构解析

我的架构经验小结（一）－常用的架构模型经过这几年的积累，在系统架构方面逐渐积累了一些自己的经验，到今天有必要对这些经验作个小结。

在我的架构思维中，主要可以归类为三种架构模型：3/N层架构、“框架＋插件”架构、地域分布式架构。

一．三种架构模型1．3/N层架构这是经典的多层架构模型，对于稍微复杂一点或特别复杂的系统，不使用分层架构是很难想象的。

下图是经典的3层架构：如今，凡是个程序员都能侃侃而谈3/N层架构，这确实是解决系统复杂性的一种主流模式，但是，只要采用了3/N层架构是不是就一定能解决系统的复杂性了？不一定，关键在于你在你的系统中如何实作你的3/N层结构。

在采用了3/N层架构后，我们还是要解决以下非常重要的问题：系统的可扩展性（能从容地应对变化）、系统的可维护性（因为系统并不是使用一次就被抛弃）、方便部署（在需求变化时，方便部署新的业务功能）、还有等等其它系统质量属性。

然而系统的可扩展性和可维护性是大多数软件系统必须解决的重中之重，这是由于当前需求复杂多变的软件环境决定的。

就像实现功能需求是最基本的，采用3/N层架构也只是万里长征的第一步。

我采用“框架＋插件”架构来解决与系统的可扩展性、可维护性和部署相关的难题。

2. “框架＋插件”架构经典的3/N层架构是对系统进行“纵向”分层，而“框架＋插件”架构对系统进行“横向”分解。

3/N层架构和“框架＋插件”架构处于一个平等的位置，它们没有任何依赖关系。

但是我经常将它们结合在一起使用，我们的系统在经过3/N层架构的纵向分层和“框架＋插件”架构的横向分层后，可以被看作一个“网格”结构，其中的某些网格可以看作是“扩展点”，我们可以在这些扩展点处挂接“插件”。

也就是说我们可以在3/N层架构的每一层都挂接适当的插件来完成该层的一些功能。

如：插件最主要的特点是可以实现“热插拔”，也就是说可以在不停止服务的情况下，动态加载/移除/更新插件。

所以，采用插件技术可以实现以下功能：（1）在UI层，我们可以在运行时，替换掉某些用户界面、或加载与新的业务相关的用户界面。

三层架构详解范文

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三层架构是由客户端（终端）-服务器端（网络）-数据库服务器（数
据库）组成的三层结构，主要应用于客户端和服务器之间的应用架构，为
客户端和服务器之间的通信和数据存储提供一种简单、高效、可靠的解决
方案。

一、客户端：客户端是三层架构的直接参与者，它完成了用户的信息
执行功能。

它容易被用户认可，用户可以快速完成基本的操作。

客户端可
以有各种形式，如PC，移动端，Web应用等。

二、服务器端：服务器端是三层架构的核心，它充当着客户端和数据
库服务器之间数据传输的桥梁或中介。

它收到客户端的请求，然后向数据
库服务器发出信息查询请求，从而获得需要的数据。

它把客户端发来的请
求和服务端自身的其他功能结合起来，完成客户端的数据查询和处理功能，进而把处理好的数据回传给客户端，实现数据的快速查找和处理。

三、数据库服务器：数据库服务器是三层架构的最后一层，它是全部
信息源的中心，它负责存储、管理和维护系统各种信息，如文件、数据等。

从性能方面来看，这一层是最重要的，因为它负责处理最多的数据，而且
这些数据经过其他层处理后，最后都要以其中一种形式存储在数据库服务
器上。

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三层架构将数据层、应用层和业务层分离，业务层通过应用层访问数据库，保护数据安全，利于负载平衡，提高运行效率，方便构建不同网络环境下的分布式应用；表示层主要作用是接收用户的指令或者数据输入，提交给业务逻辑层做处理，同时负责将业务逻辑层的处理结果显示给用户。

相比传统的应用方式，业务层对硬件的资源要求较低；应用层依据应用规模的不同，所承受的负荷会有较大的差异，另外客户端的数目，应用的复杂程度都会对其造成一定的影响。

ERP三层结构提供了非常好的可扩张性，可以将逻辑服务分布到多台服务器来处理，从而提供了良好的伸缩方案；数据层包括存储数据的数据库服务器和处理数据和缓存数据的组件。

组件将大量使用的数据放入系统的缓存库，以提高数据访问和处理的效率.同时ERP采用大型数据库提供高性能、可靠性高的海量数据存储能力存储ERP的业务数据。

三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。

区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。

概念简介１、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。

２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。

３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。

概述在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。

微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。

三层结构原理：3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。

所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。

这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。

三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。

通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DC OM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。

表示层位于最外层（最上层），离用户最近。

用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。

业务逻辑层业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。

它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。

例如Martin Fowler在《Patterns of Enterpri se Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。

作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。

业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。

由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。

如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。

因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。

正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。

对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。

依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。

数据层数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。

简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。

如果要加入ORM的元素，那么就会包括对象和数据表之间的mapping，以及对象实体的持久化。

优缺点优点1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；3、可以降低层与层之间的依赖；4、有利于标准化；5、利于各层逻辑的复用。

缺点1、降低了系统的性能。

这是不言而喻的。

如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。

2、有时会导致级联的修改。

这种修改尤其体现在自上而下的方向。

如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码。

规则三层结构的程序不是说把项目分成DAL, BLL, WebUI三个模块就叫三层了,下面几个问题在你的项目里面：1. UILayer里面只有少量(或者没有)的SQL语句或者存储过程调用, 并且这些语句保证不会修改数据?2. 如果把UILayer拿掉, 你的项目还能在Interface/API的层次上提供所有功能吗?3. 你的DAL可以移植到其他类似环境的项目吗?4. 三个模块, 可以分别运行于不同的服务器吗?如果不是所有答案都为YES, 那么你的项目还不能算是严格意义上的三层程序. 三层程序有一些需要约定遵守的规则：1. 最关键的, UI层只能作为一个外壳, 不能包含任何BizLogic的处理过程2. 设计时应该从BLL出发, 而不是UI出发. BLL层在API上应该实现所有B izLogic, 以面向对象的方式3. 不管数据层是一个简单的SqlHelper也好, 还是带有Mapping过的Class es也好, 应该在一定的抽象程度上做到系统无关4. 不管使用COM+(Enterprise Service), 还是Remoting, 还是WebService 之类的远程对象技术, 不管部署的时候是不是真的分别部署到不同的服务器上, 最起码在设计的时候要做这样的考虑, 更远的, 还得考虑多台服务器通过负载均衡作集群所以考虑一个项目是不是应该应用三层/多层设计时, 先得考虑下是不是真的需要? 实际上大部分程序就开个WebApplication就足够了, 完全没必要作的这么复杂. 而多层结构, 是用于解决真正复杂的项目需求的。

与MVC的区别MVC（模型Model-视图View-控制器Controller）是一种设计模式，我们可以用它来创建在域对象和UI表示层对象之间的区分。

同样是架构级别的，相同的地方在于他们都有一个表现层，但是他们不同的地方在于其他的两个层。

在三层架构中没有定义Controller的概念。

这是我认为最不同的地方。

而MVC 也没有把业务的逻辑访问看成两个层，这是采用三层架构或MVC搭建程序最主要的区别。

当然了。

在三层中也提到了Model，但是三层架构中Model的概念与MVC中Model的概念是不一样的，“三层”中典型的Model层是以实体类构成的，而MVC里，则是由业务逻辑与访问数据组成的。

三层结构的优点分层式结构究竟其优势何在？Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中给出了答案：1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现；3、可以降低层与层之间的依赖；4、有利于标准化；5、利于各层逻辑的复用。

概括来说，分层式设计可以达至如下目的：分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义。

一个好的分层式结构，可以使得开发人员的分工更加明确。

一旦定义好各层次之间的接口，负责不同逻辑设计的开发人员就可以分散关注，齐头并进。

例如UI人员只需考虑用户界面的体验与操作，领域的设计人员可以仅关注业务逻辑的设计，而数据库设计人员也不必为繁琐的用户交互而头疼了。

每个开发人员的任务得到了确认，开发进度就可以迅速的提高。

松散耦合的好处是显而易见的。

如果一个系统没有分层，那么各自的逻辑都紧紧纠缠在一起，彼此间相互依赖，谁都是不可替换的。

一旦发生改变，则牵一发而动全身，对项目的影响极为严重。

降低层与层间的依赖性，既可以良好地保证未来的可扩展，在复用性上也是优势明显。

每个功能模块一旦定义好统一的接口，就可以被各个模块所调用，而不用为相同的功能进行重复地开发。

进行好的分层式结构设计，标准也是必不可少的。

只有在一定程度的标准化基础上，这个系统才是可扩展的，可替换的。

而层与层之间的通信也必然保证了接口的标准化。

如果是一个考试系统，考试合格的最低分数线要改，只需要修改业务逻辑相对应函数就可以了，只要此函数的入口参数和返回内容不变，在客户端不需作任何改动。

在这里，看到了面向对象编程的特性之一封装性的优点，而这一点在开发大型应用时尤其有用，可以把开发人员分成两组，一组负责开发界面层，另一组负责开发商业逻辑层，双方只要按照事先商定的函数接口，并行地开发就可以，而不必向从前那样，后面的工作必须等前面的工作完成后才能开始。

当然，这样的开发模式需要很好的项目协调和文档作支持。

如果现在用的系统是SQL SERVER数据库，由于各种原因要更改用ORACLE。

如果不是三层结构系统的话，可能需要改很多代码，延长了开发周期。

现在使用了三层结构，只要在加一个Oracle的数据访问层。

这样就可以实现多数据库了。

现在可能要做另外一个系统了，该系统也要对数据库进行操作。

如果以前编写过，这样的一个数据层。

只要把以前写的那个数据层拷贝过来就可以了。

实现代码复用。

从而减短了软件的开发周期了。

三层结构的缺点“金无足赤，人无完人”，分层式结构也不可避免具有一些缺陷：1、降低了系统的性能。