中国智慧城市建设潜力评价_以36个主要城市为例_曲岩
智慧城市建设现状及未来展望
智慧城市建设现状及未来展望智慧城市（Smart City）作为一种新兴的城市发展模式，借助信息技术和物联网等新兴技术，将城市的基础设施、公共服务、社会管理等方面实现智能化和网络化，以提升城市居民的生活品质和城市的可持续发展能力。
本文将从现状和未来展望两个方面来介绍智慧城市建设。
一、智慧城市建设现状目前，全球范围内的智慧城市建设已经取得了一定的成果。
在交通领域，智能交通系统已经基本覆盖了许多城市，包括交通信号灯的智能控制、智能导航系统的应用等。
这些技术的应用有效地提升了交通效率，减少了交通堵塞和交通事故的发生。
在能源领域，智慧城市通过建立智能电网，实现了对能源的智能管理。
智能电表、智能家电等技术的推广，可以实现对电力的节约使用和监控，从而降低能源消耗，减少排放，实现可持续发展。
在环境保护方面，智慧城市通过建立智能环境监测系统和智能垃圾处理系统等，可以实时监测环境状况，做出有针对性的治理措施，保护城市环境。
二、智慧城市建设的未来展望未来，智慧城市建设将朝着更加智能化、绿色化和人性化的方向发展。
首先，在智能化方面，随着人工智能和大数据技术的发展，智慧城市将更加注重数据的利用和分析。
通过大数据的分析和挖掘，可以为城市治理提供决策支持和预警机制，实现对城市各个方面的精细化管理。
其次，在绿色化方面，智慧城市将加大对可再生能源的利用和发展。
太阳能、风能等清洁能源将成为智慧城市能源供应的重要来源。
此外，智能建筑和智能交通系统的建设，也将进一步减少对自然资源的消耗，实现绿色低碳的城市发展。
最后，在人性化方面，智慧城市将更加注重提升居民的生活品质。
通过智能化的公共服务，例如智能健康监测系统、智能家居系统等，居民可以更加方便地享受到各种服务。
此外，智慧城市还将建设智慧教育、智慧医疗等领域，为居民提供更高质量的教育和医疗资源。
总而言之，智慧城市建设正逐渐成为全球城市发展的潮流。
通过信息技术和物联网的应用，智慧城市可以提升城市的各个方面，包括交通、能源、环境等，实现可持续发展。
智慧城市建设评估研究报告
智慧城市建设评估研究报告随着科技的发展与智能化的进程，智慧城市建设成为了各国政府关注的焦点。
智慧城市的建设可以提升城市的管理效率、改善居民的生活质量，并为经济发展提供新的动力。
然而，智慧城市建设的评估是一项复杂的任务，需要综合考量多方面的指标与因素。
本报告将从多个角度对智慧城市建设进行评估研究。
一、信息技术基础设施信息技术基础设施是智慧城市建设的基础，包括宽带网络覆盖率、数据中心可靠性、互联网基础设施等指标。
合理评估这些指标，可以揭示城市信息化基础是否可靠，并为后续应用提供数据保障。
二、数字化服务数字化服务是智慧城市建设的核心内容之一，包括公共交通智能化、电子政务服务、智慧医疗等。
评估数字化服务的质量和范围，可以了解城市转型进程中的成果，为改进提供参考。
三、智慧交通智慧交通是提升城市交通流畅度和安全性的重要手段。
评估智慧交通系统的效果，需要从交通拥堵情况、交通信息共享程度、交通指挥与控制等方面进行综合考虑。
四、能源与环境智慧城市建设应该注重可持续发展，包括能源的利用效率、环保设施的建设等。
评估能源与环境方面的指标，可以衡量城市在可持续发展方向上取得的成效。
五、社会治理智慧城市建设应注重社会治理的改善与创新。
社会治理评估可以从公共安全状况、社会信息化水平、政府服务效能等方面进行，以评估城市社会治理的现状和改进的空间。
六、智慧教育智慧教育是实现人才培养和教育现代化的重要支撑。
评估智慧教育的成效，可以从教育信息化程度、教学资源共享情况以及学生学习体验等方面进行。
七、创新与创业智慧城市的建设需要创新与创业的推动。
评估城市的创新能力和创业环境，可以了解城市对创新产业的吸引力和创新资源的集聚情况。
八、文化与旅游智慧城市建设应注重文化与旅游产业的发展。
评估文化与旅游产业的引领力和影响力，可以了解城市的文化软实力和文化旅游产业的发展潜力。
九、社会参与与公众满意度智慧城市建设需要广泛的社会参与和公众的支持。
评估社会参与程度和公众满意度，可以了解城市居民对智慧城市建设的意愿和接受程度。
中国智慧城市建设绩效评价--以中国15个智慧城市为例
中国智慧城市建设绩效评价--以中国15个智慧城市为例张南
【期刊名称】《城市学刊》
【年(卷),期】2018(039)005
【摘要】运用数据包络分析法（DEA？CCR模型）测算具有代表性的十五个智慧城市建设绩效情况,结果显示：智慧城市建设的平均效率值为0.92,有8%的提升空间;上海、广州、杭州、重庆、厦门、天津、沈阳和济南的综合效率值为1;北京、南京、武汉、成都、西安、哈尔滨和长春的综合效率值小于1.适度增加资金、人力投入和减少冗余,可以提高智慧城市建设的绩效.
【总页数】6页(P15-20)
【作者】张南
【作者单位】贵州民族大学商学院,贵阳550025
【正文语种】中文
【中图分类】F045.4
【相关文献】
1.智慧城市建设——第七届中国智慧城市建设技术研讨会在京举行主题：智慧·创新·服务 [J],
2.建设智慧城市,信息安全先行——第十一届中国智慧城市建设技术研讨会信息网络安全高层论坛成功召开 [J], 杨立平;李晓春
3.中国智慧城市建设热潮渐起——中国智慧城市建设的回顾与展望 [J], 师旭颖
4.中国智慧城市建设绩效评价\r——以中国15个智慧城市为例 [J], 张南
5.智慧城市建设撬动万亿级市场第十三届中国智慧城市大会将于11月举办 [J], 张莉
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智慧城市建设的可行性分析报告
智慧城市建设的可行性分析报告随着科技的不断发展和城市化进程的加速推进，智慧城市建设已经成为了未来城市发展的重要方向。
智慧城市以信息化、智能化技术为支撑，旨在提升城市管理效率、改善居民生活质量、推动城市可持续发展。
本文将对智慧城市建设的可行性进行深入分析，探讨其优势、挑战以及发展前景。
一、智慧城市建设的优势1. 提升城市管理效率：智慧城市建设利用大数据、人工智能等先进技术，实现城市各领域的信息化管理，提高决策效率和执行效果，优化城市资源配置。
2. 改善居民生活质量：智慧城市建设将智能交通、智慧医疗、智能安防等领域相互融合，为居民提供更便捷、安全、舒适的生活体验。
3. 促进产业升级：智慧城市建设将推动传统产业向智能化、绿色化转型，培育新兴产业，促进城市经济结构优化升级。
4. 促进城市可持续发展：智慧城市建设注重资源节约、环境保护，推动城市绿色低碳发展，实现经济、社会和环境的协调发展。
二、智慧城市建设面临的挑战1. 技术标准不统一：智慧城市建设涉及多个领域和多种技术，各方标准不统一，互操作性差，制约了智慧城市建设的整体效果。
2. 数据安全隐患：智慧城市建设需要大量数据支撑，数据的安全性和隐私保护成为亟待解决的问题，一旦数据泄露将对城市运行和居民生活造成严重影响。
3. 投资成本较高：智慧城市建设需要大量资金投入，包括基础设施建设、技术研发、人才培养等方面，投资成本较高，需要政府、企业和社会各方共同承担。
4. 社会接受度不足：智慧城市建设涉及大规模数据采集和智能设备应用，部分居民对于信息安全和个人隐私保护存在担忧，社会接受度不足成为制约智慧城市建设的重要因素。
三、智慧城市建设的发展前景1. 政策支持力度加大：随着智慧城市建设的重要性逐渐凸显，各级政府将加大政策支持力度，推动智慧城市建设的顺利推进。
2. 技术不断创新：随着科技的不断进步，人工智能、物联网、大数据等新技术不断涌现，为智慧城市建设提供了更多可能性，推动智慧城市建设向更智能化、智能化方向发展。
全国各省市智慧城市建设现状分析
全国各省市智慧城市建设现状分析随着信息化、智能化的快速发展，智慧城市的概念逐渐受到人们的关注和重视。
智慧城市是在努力寻求更高效、更便捷、更可持续的方式，将人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术融入城市的各个方面，带来更好的生活和工作体验。
本文将分析全国各省市的智慧城市建设现状，探讨其发展方向和挑战。
一、东部地区：先行者东部地区是中国经济最发达的地区，也是智慧城市建设的先行者。
在东部地区，北京、上海、深圳、广州等大城市已经成为了智慧城市建设的典范。
其中，北京市推行“四个平台、一个中心”战略，通过建设数据中心、应急指挥中心、公共管理平台等智慧城市基础设施，实现了“为民服务更便捷、管理更高效、治理更精准、社会更美好”的目标。
上海市则将建设“城市大脑”作为重中之重，致力于打造“全球领先、国内一流”的智慧城市。
二、中部地区：探索发展之路中部地区相对于东部地区相对较为落后，但是在智慧城市建设方面也有着不俗的表现。
武汉市利用大数据技术打造了“城市脑神经中枢”，从交通拥堵到智慧社区、从预警提示到紧急指挥，无所不包。
南昌市则推出“生活+互联网”战略，通过建设智慧公共服务、智慧治理服务等模块，实现城市数字化、信息化、智能化管理。
三、西部地区：追赶进度西部地区相对于东部和中部地区较为落后，但是在智慧城市建设方面也在加紧步伐。
西安市打造了依托“城市大脑”的一系列应用平台，实现智慧医疗、智慧旅游、智慧地铁等多项应用。
成都市则推出“一卡通”服务，让市民轻松享受公共交通、停车、消费、门诊缴费等服务。
四、发展面临的挑战尽管各省市智慧城市建设取得较好的进展，但在推进过程中也面临了一系列挑战。
首先，缺乏标准化。
当前，各地面临的信息体系、网络架构、应用场景等存在较大差异，缺乏标准化已经成为制约智慧城市发展的瓶颈之一。
其次，缺乏数据共享和开放。
数据共享和开放是智慧城市建设的核心要素，但目前行业体系之间、城市之间、企业之间数据难以共享共用，导致智慧城市的应用场景受到严重的制约。
智慧城市研究报告评估智慧城市建设对城市管理和居民生活的改善效果
智慧城市研究报告评估智慧城市建设对城市管理和居民生活的改善效果智慧城市，作为当今城市发展的一种重要模式，致力于通过信息和通信技术的应用，提升城市的管理效能，改善居民的生活质量。
本研究报告将对智慧城市建设在城市管理和居民生活方面的改善效果进行评估，以了解其对城市发展的积极影响。
一、智慧城市对城市管理的改善效果1. 数据驱动的决策智慧城市建设依靠大数据、云计算等技术手段，实现了对城市各项数据的即时收集和分析。
这使得城市管理者能够根据准确的数据进行决策，并快速响应问题。
例如，基于交通流量数据的智慧交通管理系统能够精确调整信号灯，优化道路通行能力，有效减少交通拥堵。
2. 提高效能和节约资源智慧城市建设引入自动化和智能化技术，如人工智能、物联网等，使得城市管理工作更加高效。
自动化的设备和系统能够自主完成任务，减轻人力负担；智能化的能源管理系统能够实时监测和优化能源使用，实现资源的合理配置，减少浪费。
3. 加强城市安全管理智慧城市建设将安防系统与信息技术相结合，实现了全面、立体、智能的城市安全管理。
通过视频监控、人脸识别等技术手段，城市管理者可以及时发现和应对安全隐患。
同时，智能化的预警系统能够提前识别潜在风险，减少安全事件的发生。
二、智慧城市对居民生活的改善效果1. 提供便捷的公共服务智慧城市建设利用物联网技术，实现了各类公共设施和服务的互联互通。
居民可以通过智能手机应用，随时查询公交车时刻表、停车位信息等，提高出行效率；同时，智慧健康服务也使得居民能够在线咨询医生、预约挂号，方便快捷地获取医疗服务。
2. 提升居住环境品质智慧城市建设致力于提升居住环境的品质和宜居程度。
通过环境监测传感器等设备，实时监测空气质量、噪音水平等环境指标，并及时采取有效措施改善环境状况。
此外，智能化的垃圾管理系统、智能灯光管理系统等也能够提升居民居住的便利性和舒适度。
3. 促进社交与参与智慧城市建设为居民提供了更多的社交和参与机会。
中国智慧城市发展水平评估报告
中国智慧城市发展水平评估报告一、引言随着信息技术的飞速发展，智慧城市建设已成为全球城市发展的一个重要趋势。
中国在智慧城市建设方面取得了重要进展，成为世界上智慧城市建设最快的国家之一。
为了更好地评估中国智慧城市的发展水平，本报告将对国内智慧城市发展水平进行评估，并提出推进中国智慧城市建设的政策建议。
二、研究背景目前，中国已有70%以上的城市开始了智慧城市建设，但是发展水平之间差异较大，还存在一些问题。
因此，本报告将从技术、管理、政策等方面对中国智慧城市的发展水平进行评估。
三、评估内容1. 技术水平智慧城市建设的核心是信息技术，因此技术水平是评估智慧城市发展水平的重要指标。
本报告将评估城市基础设施建设水平、应用场景、数据采集等方面的技术水平。
2. 管理水平智慧城市建设需要各部门之间的协调和配合，因此管理水平也是智慧城市发展的重要因素。
本报告将评估各部门间的协作和信息共享水平，以及城市治理的透明度。
3. 政策支持智慧城市建设需要政策支持，政策优劣决定了智慧城市建设的可持续性。
本报告将评估政策对智慧城市建设的支持力度。
四、评估结果本报告将根据以上三个方面进行评估，并对各个城市进行排名和评分。
结果将被公布在官方网站上，供公众查阅。
五、政策建议根据评估结果，本报告将针对中国智慧城市发展的缺陷和不足提出具有可操作性的政策建议。
建议包括加大技术研发投入、加强部门间的信息共享、优化政策支持等措施。
六、结论智慧城市建设关系到城市的转型发展，对于提升城市竞争力和居民生活质量具有重要意义。
本报告的评估结果不仅能够为各城市提供参考，也能为政策制定者提供借鉴和支持。
希望本报告能对中国智慧城市的发展做出积极的贡献。
智慧城市建设的现状及前景
智慧城市建设的现状及前景近年来，随着科技水平的不断提升和城市化进程的加速，智慧城市在全球范围内得到了越来越多的关注和推动。
智慧城市是基于信息化和智能化技术打造的具有可持续发展、高效节能、绿色环保、安全便捷等特点的城市。
智慧城市建设不仅是城市管理创新的一种体现，也是城市发展的新途径和机遇。
一、智慧城市的现状目前，全球智慧城市建设呈现出由发达国家向发展中国家转移的趋势，发达国家主要是利用成熟的技术手段如物联网、云计算、大数据等，将城市信息化与智能化相结合。
如日本、韩国等国家，已经在交通、医疗、教育、能源等领域取得了一定的进展，使城市的管理和服务更加高效，提升了城市居民的生活品质。
国内，智慧城市建设进入了快速发展期，各地政府纷纷制定相关规划和战略，大力推进智慧城市建设。
城市主要从城市基础设施、公共服务、城市管理、平台建设等方面入手，提升城市的综合竞争力和发展潜力。
目前，中国智慧城市的发展重点主要是由大城市向中小城市的扩散，推动中小城市的信息化和产业化升级。
二、智慧城市建设的前景智慧城市的建设对于城市治理、社会发展、环境保护、产业升级等方面都具有显著的意义。
随着城市规模的扩大和人口的增多，人们对于城市安全、交通、环境等方面的要求也越来越高，智慧城市的建设无疑将会为人们的生活带来更多的便利和增值服务。
智慧城市建设还将推动城市经济发展，通过构建物联网和大数据平台等技术手段，打破传统行业的壁垒，实现产业融合和创新，形成新的增长点。
同时，智慧城市建设也将成为外部投资的重要方向，吸引更多国内外投资者来到城市投资和创业。
三、智慧城市建设面临的挑战智慧城市建设面临的挑战也不容忽视。
首先是技术难题。
与传统的城市建设相比，智慧城市的建设需要依靠物联网、大数据等先进技术手段，而这些技术手段尚不成熟，存在系统可靠性、数据安全性等方面的问题，需要进一步完善和提升。
其次是用户认知问题。
智慧城市的建设需要广大市民的参与和支持，但是大部分市民对于智慧城市建设认知度较低，甚至不知道如何使用这些智慧设备和服务，缺乏有效的推广和宣传。
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49
党政干部学刊 2016 年第 2 期
经济研究
表1
智慧城市建设潜力评价指标
#$%& 89:;<=>? @ABC@AD<EF GHI C i9 VW 67 ^_‘a^bc
随着世界经济的发展 ， 城市在不断地发展壮大 ， 环境污染 、 交通堵塞 、 食品安全 、 公共安全等城市病 问题已然成为了阻碍城市健康发展的瓶颈 ， 城市管 理和发展迷失了方向 。 为了解决上述问题 ，20 世纪
90 年代末期兴起了 “新城市主义 ” 和 “ 精明增长 ” 运动
［1］
。 与此同时 ， 以新一代信息技术为驱动力的智慧城
得的数据进行处理 ， 得出各项指标的共同度 ， 从结果
提取的因子包含了原始变量的大部分信息 ， 因子提
取效果较理想 。 基于本文中样本数据的特点 ， 通过计 算得到 ， 内积函数参数取值为 2 时 ， 可以使主成分数
最少且主成分特征值最大 ， 并提出 18 个公因子 ， 其 累计方差贡献率为 85．71021％＞85％ ， 足以解释原来 回归分析的回归系数 ， 进而完成智慧城市建设潜力
［ 作者简介 ］ 曲岩 （1975－ ）， 女 ， 黑龙江哈尔滨人 ， 中共辽宁省委党校副教授 ， 主要从事科技管理研究 。 赵晔 （1978－ ）， 女 ， 辽宁辽阳人 ， 中共辽宁省委党校副教授 ， 主要从事区域经济与管理研究 。
※ 本文系 2015 年辽宁社科基金项目 “ 辽宁地方财政或有债务风险评价与预警研究 ”（L15BTJ002 ），2015 年辽宁省
党政干部学刊 2016 年第 2 期 36 个智慧城市建设潜力评价得分和排名
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23 个指标变量所反映的信息 。 这样计算得出主成分
评价模型的构建 （ 见表 2）。
主成分回归系数
50
经济研究 表3
"# () ./ 2# :; + DE H# FL QR
到矩阵 ， 求出样本均值和样本方差 ；2． 求矩阵的特征 量 ；3． 求出主成分的贡献率 ， 找出累计贡献率达于
85％ 的主成 分 ， 并 提 取 主 成 分 ；4． 确 定 主 成 分 回 归 模
型的系数 ， 构建评价模型 ，计算综合评价结果 。 二 、 我国智慧城市发展潜力实证评估
本文运用 MATLAB7．0 +,
!" -./01 JKLMFNOPQLM RSTU ’(9VW67 XYZ[<\<] ’(Kf‘gh<\< ] n GHI qrstuvwxyz{| ~ ;< XZ[
+ U
23 45 67
JK Ld 7e
VW 67
及其统计公报 ， 还有少部分数据来源于搜数网 ， 并运
以往的评价指标体系的评价方法多采用德尔菲
法 、 层次分析法 、 模糊综合评价法等方法 ， 在指标权 重的确定过程中存在较强的主观性 ， 降低了评价结 好的特征提取技术 ， 这种技术通过降维的思想对多 指标进行转化生成少数几个综合指标 。
［2］
果的科学性和说服力 。 主成分分析 （CPA ） 是一种较 因此 ， 本文
将采用主成分分析方法对我国智慧城市建设潜力进 表2
−
Á Â Á Ã Ä Å Æ Ã Ç È Æ Á É È Â Ä Å
i9‘3jklm<\< U op o} k &
行综合评价 。 计算步骤如下 ：1． 输入样本数据 ，对数据
进行标准化处理 ， 对所取函数进行内积计算 ， 从而得 值和特征向量 ， 并找出其中最大的特征值和特征向
市概念逐步浮现出来 ， 为未来城市发展提供了愿景 和方案 。 截至 2013 年底 ， 我国有超过 300 个城市提 出建设智慧城市 。 但是目前我国智慧城市建设缺乏 对自身能力和优劣势的认识 ， 没有从以往城市建设 的模式和机制中走出来 ， 智慧城市建设规划跟风 、 趋 同 ， 可 以 说 “ 一 哄 而 起 ”、“ 千 城 一 面 ” 的 格 局 正 在 呈 现 。 因此 ，本文将构建一套系统 、 科学 、 可操作的评价 体系 ， 从而实现对城市和地区的智慧城市建设方面 的潜力评估 ， 进而使不同规模等级的城市能够更好 地认清自身的实力和发展潜力 ， 避免城市建设的盲 目性 ， 并为未来政府选择智慧城市建设模式和制定
−
根据主成分分析系数矩阵和原始数据标准化后 的数据得到各指标的得分及根据这些得分计算智慧 城市建设潜力的综合评价 F ， 并根据各指标的得分对 智慧城市建设潜力进行排名 （ 见表 3）。 接下来 ， 本文在分析方法上采用了个案聚类分 析方法 ， 在聚类方法上选用组间平均链锁法 ， 在距离 测度上则采用平方欧氏距离方法 。 在使用 SPSS19 软 件的基础上对 36 个智 慧 城 市 建 设 潜 力 的 综 合 评 价 结果进行聚类分析 ， 得到聚类分析树形图 （ 见图 1）。 聚类分析结果与主成分分析所得的综合评价结 果基本一致 ，可以将 36 个城市划分为五类 （ 见表 4）。 第 Ⅰ 类包括北京 、 上海两座城市 。 在 36 个城市 中 ， 这 2 个城市的综合得分远远高于其他城市 ， 智慧 城市建设潜力水平最高 。 作为首都北京在政策方面 具有优势 ； 金融大都市上海在区位及资源优势方面 具有优势 。 它们智慧城市建设资源丰富 ， 建设基础条 件良好 ， 科研实力强劲 ， 创新型企业比较密集 ， 城乡 发展协调 ，经济发展水平高 。 这类城市具有非常明显 的优势 ，将会成为我国智慧城市建设的引领者 。 第Ⅱ类包括广州 、 深圳两个城市 。 广州是我国南 方的金融等方面的中心 ； 深圳作为我国重点开发的 经济发展特区 。 这两个城市的智慧城市建设潜力综 合排在第三和第四位 ， 它们同样也是智慧城市建设 的引领者 。 第Ⅲ类包括南京等 7 个城市 。 从空间上看 ， 除两 个直辖市外 ， 这类城市主要密集在长三角区域 ， 属于 我国城市经济水平发展较高的地区 。 这类城市的智 慧城市建设潜力水平总体具有相对优势 ， 具有发展 智慧城市的潜力 。 但这类城市各方面发展并不均衡 。 比如 ， 天津的智慧城市基础设施和科技支撑平台建 设水平较强 ， 但其城乡一体化的发展水平相对较弱 ； 类似的现象很多 。 因此 ， 这些城市既要继续发展自身 的优势又要弥补劣势 ， 提高自身整体智慧城市建设 的潜力水平 。 这类城市将成为我国智慧城市建设的 追随者 。 第 Ⅳ 类包括长春 、 南宁等 17 个城市 。 这类城市
−
市自身发展的问题 ， 应将城乡协调发展纳入其中 ， 否 则未来智慧城市的建设将会引发城乡发展的新失 衡 ，造成智能化的条块分割 。 （二 ）样本数据的来源
根据我国智慧城市建设情况 ， 本文选取 36 个主 国 城 市 竞 争 力 （2013 ）》、 《 中 国 城 市 统 计 年 鉴
要城市为样本进行实证分析 。 所有数据主要来源 《中 （2013 ）》、《 中国统计年鉴 （2013 ）》 和各城市统计年鉴 用 MATLAB7．0 对数据进行处理分析 。 （ 三 ） 研究方法
经济研究
党政干部学刊 2016 年第 2 期
中国智慧城市建设潜力评价
—以 36 个主要城市为例 ——
曲 岩 赵 晔
沈阳
※
（ 中共辽宁省委党校 ，辽宁 ［摘
110036 ）
要 ］ 智慧城市是世界城市未来建设与发展的潮流 。 智慧城市建设潜力评价是衡
量一个国家 、 地区智慧城市建设能力的重要信息 。 本文从信息基础设施 、 科技支撑平台 、经 济发展水平 、 城乡一体协调发展水平 、 文化发展水平 、 城市竞争力六个方面构建智慧城市 建设潜力评价指标体系 ， 运用主成分分析方法对我国 36 个主要城市进行了排序与潜力评 价 ，并运用聚类分析方法 ， 根据综合评价结果对这些城市进行了分类 。 在实证的基础上对 智慧城市未来的规划与建设提出了相应的政策建议 。 ［关键词 ］ 智慧城市 ； 建设潜力 ； 主成分分析法 ；潜力评价 ［ 中图分类号 ］F29 ［ 文献标识码 ］A ［文章编号 ］1672－2426 （2016 ）02－0049－04 相应政策提供科学指导 。 一 、 智慧城市发展潜力评价指标的体系构建 （ 一 ） 选取发展潜力评价指标 为了选取智慧城市建设潜力的评价指标 ， 在构 建评价体系的过程中笔者主要借鉴了创新 城 市 、 学 习型城市 、 城市发展潜力的相关研究成果 ， 同时结合 了目前国内学者和国内外机构构建的智慧城市评价 指标体系 ， 根据指标体系构建的系统性 、 科学性 、 实 用性和可操作性等原则 ， 建立了我国智慧城市建设 潜力评价指标体系 （ 见表 1）。 本指标体系是在统筹考虑的基础上 ， 结合我国 国情构建的一套较为完整 、 系统的评价指标体系 ， 主 要包括信息基础设施 、 城市科技支撑平台 、 城市的综 合竞争力 、 经济发展水平 、 文化发展水平及城乡一体 化协调水平六个方面 23 项 二 级 指 标 。 需 要 指 出 的 是 ， 本指标体系将城乡一体化协调水平单独设为一 个方面 ， 主要是考虑到智慧城市的建设不仅仅是城
表4
我国智慧城市建设潜力的分类情况
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