人群健康研究的统计学方法 -

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人群健康研究的统计学方法(二)_真题-无答案

人群健康研究的统计学方法(二)_真题-无答案

人群健康研究的统计学方法(二)(总分28.5,考试时间90分钟)一、A3型题以下提供若干个案例,每个案例下设若干道考题。

请根据答案所提供的信息,在每一道考题下面的A、B、C、D、E五个备选答案中选择一个最佳答案。

用尿糖定性试验检查糖尿病病人和正常成年人各500名,结果糖尿病病人中有300例阳性,200例阴性,正常成年人有50例阳性,450例阴性1. 如果某人尿糖定性试验阳性,其患有糖尿病的可能性为A.300/450×100/1000=66.67% B.200/450×100/100=44.44%C.450/500×100/100=90%D.200/500×100/100=40%E.300/500×100/100=60%2. 尿糖定性试验筛检糖尿病的灵敏度为A.200/500×100/100=40%B.300/500×100/100=60%C.50/500×100/1000=10%D.450/500×100/100=90%E.100/500×100/100=20%3. 如果某人尿糖定性试验阴性,你认为排除其患有糖尿病的把握为A.50/450×100/100=11.11%B.200/450×100/100=44.44%C.450/500×100/10=90%D.400/550×100/100=81.82%E.350/650×100/100=53.85%某医生开展一项科研工作,按统计工作步骤进行4. 不属于搜集资料的内容是A.录入计算机B.实验C.专题调查D.统计报表E.医疗卫生工作记录5. 分析资料包括A.对照、重复B.描述、推断C.随机、均衡D.计算、讨论E.归纳、整理某县有人口10万人,1997年因各种疾病死亡1000人。

该年共发生结核300人,原有结核400人,1997年共有60人死于结核。

均数、标准差、标准误

均数、标准差、标准误
(二)习题
1.现有某地区101例30~49岁健康男子血清中总胆固醇值的资料,请计算其均数、标准差和标准误。
(mg/dl)
184219.7151.7181.4178.8157.5185.0117.5168.9172.6
170.0130.0176.0201.0183.1139.4185.1206.2175.7166.3
病 例 数 8 10 21 19 22 6 4 0 1 00 1 2 94
4.某地抽查120份黄连中小蘖碱含量(mg/100g)得平均数为4.38,标准差为0.18,假设数据服从正态分布,问:
①95%的黄连样品中小蘖碱含量在什么范围?
②估计黄连中小蘖碱含量总体平均数在什么范围?
(3)μ±1.96σX; (4)μ±2.58σX
13.Σx表示 。
(1)总体均数标准误; (2)总体均数离散程度:
(3)变量值X的可靠程度; (4)样本均数标准差。
14.要减小抽样误差,最切实可行的方法是 。
(1)增加观察数 (2)控制个体变异
1:2,1:2,1:4,1:4,1:4,1:4,1:8,1:16,1:32。
求该疫苗的抗体平均滴度?
3.今有94名电光性眼炎患者,其发病距开始接触电焊时间(小时)如下表,试用均数、中位数说明接触电焊到发病的平均时间。你认为用何种指标文明较为合适?
发病距接触电焊小时0-2-4-6-8-10-12-14-16-18-20-22-24-合计
[选择题]
1.X是表示变量值 的指标。
(1)平均水平; (2)变化范围;
(3)频数分布; (4)相互间差别大小。
2.血清学滴度资料最常计算 以表示其平均水平。

抽样检验在人口健康研究中的应用

抽样检验在人口健康研究中的应用

抽样检验在人口健康研究中的应用引言在人口健康研究中,抽样检验是一种常用的统计分析方法。

它的主要目的是通过从总体中抽取一部分样本数据,并对这些样本数据进行统计分析,从而推断总体的特征或者两个总体之间的差异。

本文将介绍抽样检验的基本概念、常见的几种类型以及在人口健康研究中的应用。

抽样检验的基本概念总体和样本在统计学中,研究对象的全体称为总体,而从总体中抽取的一部分称为样本。

总体可以是一个人群、一个国家的所有居民、一个企业的所有员工等等。

样本的选择应该具有代表性,即能够准确反映总体的特征。

样本统计量和总体参数样本统计量是从样本数据中计算出来的一个统计量,它用来估计总体的参数。

常见的样本统计量有均值、方差、比例等。

而总体参数是指总体的真实特征,通常是未知的。

抽样检验的目的就是基于样本统计量对总体参数进行推断。

假设检验假设检验是抽样检验的一种方法,用来判断样本数据是否支持某个假设。

假设是根据研究问题提出的,并且可以进行统计检验。

假设检验的步骤包括设置原假设和备择假设、计算检验统计量、确定拒绝域和做出。

常见的几种抽样检验类型单样本均值检验单样本均值检验适用于比较一个样本的均值与一个已知的常数之间是否存在差异。

例如,人口健康研究中,我们想要知道某个人群的平均体重是否与国家标准有所差异。

双样本均值检验双样本均值检验适用于比较两个独立样本的均值是否存在差异。

例如,我们想要比较男性和女性的平均身高是否存在显著差异。

配对样本均值检验配对样本均值检验适用于比较同一样本在两个不同时间点或者两种不同处理条件下的均值是否存在差异。

例如,我们想要比较某种药物治疗前后患者的平均血压是否有显著变化。

单样本比例检验单样本比例检验适用于比较一个样本的比例是否与一个已知的比例存在差异。

例如,我们想要知道一个地区的吸烟率是否与全国平均吸烟率有所差异。

双样本比例检验双样本比例检验适用于比较两个独立样本的比例是否存在差异。

例如,我们想要比较两个不同地区的男女比例是否存在显著差异。

统计方法在老年人健康研究中的应用探讨

统计方法在老年人健康研究中的应用探讨

统计方法在老年人健康研究中的应用探讨随着社会的发展和医疗水平的提高,人类的预期寿命不断延长,老年人口比例逐渐增加。

老年人的健康问题日益受到关注,对老年人健康的研究也变得愈发重要。

在这一研究领域中,统计方法发挥着不可或缺的作用。

它不仅能够帮助我们更准确地描述老年人的健康状况,还能深入探究影响健康的因素,为制定有效的干预措施提供科学依据。

统计方法可以对大量的老年人健康数据进行收集、整理和分析。

例如,通过问卷调查、体检记录、医疗档案等途径,获取老年人的基本信息、生活方式、疾病史、生理指标等数据。

然后运用描述性统计方法,如均值、中位数、标准差、百分比等,对这些数据进行概括和总结,让我们能够直观地了解老年人健康的总体情况。

比如,计算老年人某种疾病的患病率,了解不同性别、年龄组之间的差异。

在老年人健康研究中,常用的统计方法之一是相关性分析。

它可以帮助我们探究不同变量之间的关系。

例如,研究老年人的运动量与心血管疾病发生率之间的相关性。

如果发现运动量较大的老年人心血管疾病发生率较低,那么就提示我们适当增加运动可能有助于预防心血管疾病。

再比如,分析老年人的饮食习惯与血糖水平的关系,从而为老年人的饮食指导提供依据。

回归分析也是一种重要的统计方法。

通过建立回归模型,可以预测某个因素对老年人健康的影响程度。

比如,以老年人的年龄、性别、体重、血压等作为自变量,以某种疾病的发病风险作为因变量,构建回归方程。

这样就能更精确地评估每个因素的作用,为疾病的预防和治疗提供更有针对性的建议。

生存分析在老年人健康研究中具有特殊的意义。

对于一些慢性疾病或重大疾病,我们不仅关心疾病的发生,还关注老年人在患病后的生存时间和生存质量。

生存分析可以帮助我们评估不同治疗方法或干预措施对老年人生存状况的影响,为医疗决策提供参考。

此外,聚类分析可以将老年人按照健康状况、生活方式等特征进行分类。

这有助于发现不同类型老年人的特点和需求,为制定个性化的健康管理方案提供依据。

人群健康研究的统计学方法_真题-无答案

人群健康研究的统计学方法_真题-无答案

人群健康研究的统计学方法(总分37.5,考试时间90分钟)一、A1型题每一道考试题下面有A、B、C、D、E五个备选答案。

请从中选择一个最佳答案。

1. 均数与标准差适用于A.正态分布B.偏态分布C.正偏态分布D.负偏态分布E.不对称分布2. 要制定某年某县恶性肿瘤男、女年龄别死亡率(1/10万)的统计分析表,主要标志是A.性别B.年龄别C.死亡率D.性别和年龄别E.性别、年龄别和死亡率3. 生男孩的概率为0.52,生女孩的概率是0.48,则某孕妇生一个男孩和一个女孩的概率是A.0.52+0.48B.0.52×0.48C.2×0.52×0.48D.0.52+0.48-0.52×0.48E.0.52+0.48-2×0.52×0.484. 医学统计的特点是A.研究事物的数量B.研究事物的质量C.用个体归纳群体D.研究个体E.用数量反映质量5. 新生儿死亡率是指A.未满周岁婴儿的死亡率B.未满6个月婴儿的死亡率C.未满3个月婴儿的死亡率D.未满4周婴儿的死亡率E.未满100天婴儿的死亡率6. 确定正常人某个指标的正常值范围时,调查对象是A.未患过病的人B.健康达到要求的人C.排除影响被研究指标的疾病和因素的人D.只患过一些小病的人E.调查当年未患病的人7. 在病伤死因统计分析中,用作死因顺位的指标是A.发病率B.死因百分构成比C.死因别死之率D.死因别病死率E.以上都不是8. "差异无统计学意义",下列结论错误的是A.事实上确实无差异B.观察数目不够多C.比较的事物间来自同一总体D.检验假设被接受的可能性等于或小于5%E.在接受检验假设(H0),拒绝备择假设(H1),同时考虑了可能犯Ⅱ型错误的概率(β)9. 抽样误差是指A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计值之差C.样本统计值和总体参数之差D.样本统计值和总体测量值之差E.总体测量值和总体参数之差10. 样本是总体中A.任意一部分B.典型部分C.有意义的部分D.有代表性的部分E.有价值的部分11. 正态分布曲线下,横轴上,从均数μ到μ+2.58S的面积为A.47.5%B.49.5%C.99%D.97.5%E.5%12. 在分析直线相关系数r时应注意A.根据∣r∣大小可将两变量关系分为低、中、和高度相关B.根据两组的∣r∣可直接比较相关密切程度C.若r>0.5,则x和r必存在直线相关D.得r值后尚须作假设检验,才能确定x和y有无直线相关E.以上都不对13. 经调查得甲、乙两地的冠心病粗死亡率均为40/万,按年龄构成标化后,甲地冠心病标化死亡率为45/万,乙地为38/万,因此可以认为A.甲地年龄别人口构成较乙地年轻B.乙地冠心病的诊断较甲地准确C.乙地年龄别人口构成较甲地年轻D.甲地冠心病的诊断较乙地准确E.以上均不对14. 统计工作的基本步骤是A.调查资料、审核资料、整理资料B.收集资料、整理资料、分析资料C.收集资料、审核资料、分析资料D.调查资料、整理资料、分析资料E.设计、收集资料、整理资料、分析资料15. 编制频数表的步骤如下,除了A.找全距B.定组距C.分组段D.划记E.制分布图16. 两组数据作均数差别的t检验,要求数据分布近似正态,并要求A.两组数据均数相近B.两组数据方差相近C.两组数据的均数与方差都相近D.两组数据的均数与方差相差多少都无所谓E.两组数据的标准误不能相差太大17. 表示血清学滴度平均水平的指标是A.算术均数B.几何均数C.中位数D.全距E.百分位数18. 对某病的发病情况进行抽样研究,以比较两地的发病率,可用以下指标得出结论A.两地某病的各自总发病率直接比较B.两地某病的各年龄段发病率直接比较C.两地某病的标化率直接比较D.两地某病的标化率的假设检验E.以上都不行19. 计算某婴儿死亡率的分母是A.年初0岁组人口数B.年中0岁组人口数C.年末0岁组人口数D.年出生数E.年任意时刻0岁组人口数20. 表示测量值集中趋势的指标是A.全距B.标准误C.平均数D.变异系数E.标准差21. 两样本均数差别的假设检验的效率是指A.第一类误差(α)B.第二类误差(β)C.α+βD.1-αE.1-β22. 抽1/3居室进行卫生学调查,按房间号每隔5号抽一室组成样本,这是属于A.单纯随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.机械抽样E.分层整群抽样23. 变异系数表示A.集中趋势B.平均水平C.变异数D.对称分布E.相对变异二、A2型题每一道考题是以一个小案例出现的,其下面都有A、B、C、D、E五个备选答案。

流行病学中的人群健康调查和监测

流行病学中的人群健康调查和监测

流行病学中的人群健康调查和监测人群的健康状况一直以来都是流行病学研究的重要内容之一。

人群健康调查和监测是流行病学的关键手段,通过收集大规模的数据可以更好地了解人群的健康状况、疾病的传播方式以及相关风险因素。

本文将介绍人群健康调查和监测的重要性,并探讨相关的方法和应用。

一、人群健康调查的重要性人群健康调查是了解人群健康状况的基础,有助于确定与疾病相关的危险因素、评估社会健康服务的需求以及制定公共卫生政策。

通过调查可以收集到人口统计学信息、疾病发病率和死亡率等数据,为科学决策提供依据。

例如,通过人群健康调查可以了解不同年龄段人群的健康状况,从而针对不同的群体采取相应的预防措施。

人群健康调查还可以发现地理分布上的不平等问题,为各地区提供健康服务的改进方案。

二、人群健康调查的方法人群健康调查的方法多种多样,常见的包括问卷调查、个人访谈、体格检查和实验室检测等。

问卷调查通常用于收集人群的基本信息和健康行为,如饮食习惯、运动状况等。

个人访谈可以更深入地了解个体的生活方式、疾病史以及家族病史等。

体格检查通过测量身高、体重、血压等指标,评估个体的基本健康状况。

实验室检测可以获取更具体的健康信息,如血液中的生化指标、感染性疾病的检测等。

在进行人群健康调查时,需要注意样本的选择和调查工具的合理性,以保证数据的准确性和可靠性。

三、人群健康监测的意义与应用人群健康监测是对人群健康状况进行长期追踪的过程,旨在及时响应和控制疾病的传播。

人群健康监测可以帮助发现疾病的爆发和流行趋势,评估疾病的传播速度和范围,为制定针对性的干预措施提供科学依据。

在人群健康监测中,流行病学家通常会采集人群的临床数据、实验室数据以及人口统计学数据,并进行数据的分析和解释。

例如,在新冠疫情期间,人群健康监测发挥了重要的作用,能够及时发现感染者、追踪密切接触者,控制疫情的蔓延。

四、人群健康调查和监测的挑战人群健康调查和监测面临一些挑战,如样本选择的代表性、数据采集的准确性和隐私保护等。

社区健康调查研究方法

社区健康调查研究方法

社区健康调查研究方法社区健康调查的卫生统计学基础卫生统计学(health statistics)是通过数量方面的分析,帮助我们了解社区居民健康水平和卫生状况,描述人群健康与疾病的分布,评价预防措施的效果和社区卫生服务质量、社区卫生资源利用和社区卫生服务需求的重要方法。

学习和掌握卫生统计学的基本知识,是每一个社区卫生服务工作者所必须的。

一、卫生统计学常用的基本概念(一)总体与样本1. 总体总体(Population)是根据研究目的确定的同质个体的全部。

例如:某社区70岁以上的老年人,某校全部的在校学生等。

总体是相对的,客观存在的,是随研究目的而变化的。

构成总体的每一个体称为观察单位。

它可以是一个人、一个样品,也可以是一个家庭、一所学校、一个地区和一个国家等。

2. 样本在实际工作中,常常不能也没有必要去收集研究总体的全部资料。

如要了解社区45~50岁男性成年人的血脂水平,就毫无必要将该社区所有的该年龄段的成年男性都做一次血脂检查,而是从中按规定的原则和方法抽取部分人进行血脂监测。

这一部分个体被称作样本(Sample)。

所以,样本是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位。

统计学中常用“n”表示样本。

样本所包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。

(二)变量与变量值1. 变量观察单位某项或某些被研究、测量的特征称为变量。

如果以人为观察单位,那么人的身高、血压、白细胞数、性别、民族等即为变量(Variable)。

变量有定量变量(或称数值变量)和分类变量(或称定性变量)之分。

前者一般是用度量衡方法进行测量,如身高、体重、血脂、血压、红细胞数等。

而后者是用定性方法加以判断,如性别、职业、有效、无效等。

2. 变量值变量的测定结果称为变量值(Value of variable)。

统计学中常用“x”表示。

定量变量值一般都带有度量衡单位,而定性变量值一般是用互不相容的类别或者属性的字符表示,其数目只能取整数。

即观察单位的个数。

第十章人群健康研究的统计学方法

第十章人群健康研究的统计学方法

第十章人群健康研究的统计学方法人群健康研究是指对一些群体中的人的健康行为、健康状况和健康结果进行观察和分析的研究。

统计学方法在人群健康研究中起着重要的作用,它能够对数据进行整理、描述、推断和解释,从而帮助我们更好地理解人群的健康状况和影响因素。

在人群健康研究中,统计学的方法包括描述性统计和推断性统计。

描述性统计旨在对人群的健康状况和行为进行总结和描述。

常用的描述性统计方法包括频数分布、平均数、中位数、众数、标准差等。

通过这些统计指标,可以了解人群健康问题的分布情况、集中趋势和变异程度,为进一步的分析和研究提供基础。

推断性统计则是通过从人群中抽取样本,并利用概率统计方法对样本数据进行分析,从而推断出人群的特征和结论。

推断性统计的方法包括假设检验和置信区间。

假设检验可以用来检验一个或多个总体参数的假设,如检验两个群体之间是否存在显著差异;置信区间可以用来估计总体参数的范围,如总体平均值的置信区间。

除了描述性统计和推断性统计,人群健康研究中还常常使用回归分析。

回归分析可以帮助我们了解不同因素对人群健康的影响程度,从而找到与特定健康问题相关的风险因素或保护因素。

常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归、生存分析等。

例如,可以利用线性回归分析探究其中一种健康行为(如锻炼频率)与其中一种健康结果(如心血管疾病发生率)之间的关系。

此外,人群健康研究中还需要注意的是样本的选择和样本大小的确定。

样本的选择要尽可能具有代表性,以保证研究结果的可靠性和推广性。

样本大小则需要根据目标参数的精确度要求和假设检验的需要来确定,确保有足够的统计功效。

总之,统计学方法在人群健康研究中是不可或缺的工具。

通过描述性统计、推断性统计和回归分析等方法,可以对人群的健康状况和影响因素进行分析和推断,为人群健康管理和干预提供科学依据。

同时,在进行人群健康研究时,还需要注意样本的选择和样本大小的确定,以确保研究结果的准确性和可靠性。

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)概念:将一组观察值从小到大按顺序排列,位次 具中的观察值就是中位数。 (2)应用:偏态分布;分布一端或两端无确定数据; 资料的分布情况不清楚。 (3)计算:直接法 频数表法
45
(三)离散趋势指标
离散趋势即个体值之间的变异程度,数据越分散,变异程 度越高。 极差 四分位数间距 方差 标准差 变异系数
2 2
第一节 统计学概述
丁可 南阳医学高等专科学校
第十章 第一节


统计学(statistics)是研究数据的收集、整理、分析的一 门科学,是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要 工具。 统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律 性,揭示疾病或现象发生、发展规律,为预防疾病、促进 健康提供客观依据。
图10-6 某市某年150名3岁女孩身高频数分布
第十章 第二节
(三)常用统计图及其绘制方法

5. 散点图(scatter diagram) 散点图是用点的密集程度 和变化趋势来表示两种现象间的相关关系。适用于双变 量资料,均具有连续性变化的特征。
第十章 第二节
74 72 70
坐高(cm)
68 66 64 62 60 115 120 125 身高(cm) 130 135
第十章 第二节
(二)制图通则



1. 根据资料性质和分析目的正确选用适当的统计图。 2. 要有标题,简明扼要地说明统计图资料的时间、地点和 主要内容,一般放在图下方。 3. 绘制有坐标轴的图形时,纵横两轴应有标目并注明单位 。一般将两轴的相交点即原点初定为0。纵横轴比例一般 以5∶7或7∶5为宜。 4. 在同一张图内比较不同事物时,须用不同线条或颜色来 表示,并附图例加以说明。
图10-8 抑肿瘤药不同剂量与对照组用药后小白鼠肿瘤重量的比较
第十章 第二节
第三节 数值变量资料的统计分析
刘琥 济宁医学院
(一)频数分布
1. 频数表的编制
第一组段包括极小值,最后 一组段包括极大值,除最后 一般 8- 15 之间 求出极差 确定组段数 确定组距 列出各个组段 确 定 每 一组 段 频 数 选 组距=R/组段数, 但一般取一方便 计算的数字 根据变量值大小 把各观察单位归 入各个组段 一组段可同时标出上下限, 其他组段只标出下限。
有效率 (%) 86.9 77.8
第十章 第二节
(一)统计表的种类
2.复合表

复合表:指被研究对象按两个(或两个以上)特征分组的表格。如表 3-2 ,将被研究 对象按年龄和性别两个特征结合起来分组,故称为组合表。
表 10-2 某地某年不同年龄、性别的儿童青少年意外损伤情况
年龄(岁) 3.5 ~ 6.5 ~ 9.5 ~ 12.5 ~ 15.8 ~18.5 合计
学习目标
1. 掌握:总体、样本等统计学基本概念;统计资料的 类型;统计表及统计图的制作;数值变量资料和分类 变量资料统计描述的指标、计算及适用条件;数值变 量资料和分类变量资料区间估计的方法,常用的假设 检验方法及应用条件。
2. 熟悉:医学统计工作的基本步骤;频数表的编制方 法;正态分布曲线下的面积分布规律及参考值范围的 制订。
第十章 第二节
(一)统计表的类型与选择
1. 资料是连续性的,其目的是用线段升降表达事物的动态 变化趋势,选择普通线图; 2. 表示变量分布的频数表资料,其目的是用直方的面积表 达各组段的频数或频率分布情况,宜选择直方图; 3. 资料是相互独立的,其目的是用直条的长短比较数值的 大小,选择直条图;
第十章 第二节
第一节 统计学概述 一、统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、统计工作的基本步骤 第二节 统计表和统计图 一、统计表 二、统计图
第三节 数值变量资料的统计分析 一、数值变量资料的统计描述 二、数值变量资料的统计推断 第四节 分类变量资料的统计分析 一、分类变量资料的统计描述 二、分类变量资料的统计推断
x fx f
x1 x2 x3 xn x x n n
43
2.几何均数(geometric mean):
(1)应用:等比数列资料;对数正态分布资料 (2) 计算:直接法 加权法
f lg x G lg 1 n
lg x G lg 1 n
46
1.全距(R)
全距也称极差,是一组观察值中最大值与最小值之差。 反映个体变异的范围。全距大,说明离散程度大;反之, 说明离散程度小。 缺点: (1)除了最大值和最小值外,不能反映组内其他数据 的离散程度。 (2)样本含量悬殊时不宜比较其全距。 (3)即使样本含量不变,全距的抽样误差亦较大,即 不够稳定。
(一)统计表的类型与选择



4. 事物内部各部分的百分构成比资料,其目的是用面积大 小表达各部分所占的比重大小,则应选择圆图; 5. 双变量连续性资料,其目的是用点的密集程度和趋势表 达两个变量的相互关系,选择散点图; 6. 资料是连续性的,其目的是比较两组或多组资料的集中 趋势和离散趋势,宜选择箱式图。
表表达一个中心问题为宜。
第十章 第二节
统计表的基本框架:
表序
横标目名称 横标目
标题
纵标目名称
数字
合计
第十章 第二节
(一)统计表的种类
1. 简单表 简单表:指被研究对象只按单一特征或标志分组的表格。 表10-1 某地某年咽舒康治疗急性咽喉炎疗效比较
组别 试验组 对照组
例数 107 108
有效数 93 84
极差即最大值 与最小值之差
编制频数表步骤流程图
(1)揭示数值变量频数分布的类型和特征
(2)作为陈述资料的形式 (3)便于发现一些特大或特小的可疑值 (4)便于进一步的统计分析
3.数值变量资料频数分布的类型和特征
(二)集中趋势指标
1.算术均数(mean)
样本均数: x 总体均数:
(1)应用:对称分布资料,尤其是正态分布资料。 (2 )计算 直接法 加权法
第十章 第一节
(三)变量与变量值


总体(population)是指根据研究目的确定的同质观察单位 的全体 样本(sample)从总体中随机抽取的部分观察单位,其测 量值(或变量值)的集合
第十章 第一节
(四)参数与统计量


参数(parameter)是指总体的统计指标。习惯上用希腊字 母表示总体参数 统计量(statistic)是指样本的统计指标。习惯上用拉丁字 母表示统计量
3. 了解:t分布的特征;统计中两型错误。
重点:总体和样本的概念;统计资料的类型;统计表及统计 图的制作要求;数值变量资料和分类变量资料统计描述的指 标、计算及适用条件;抽样误差与标准误;数值变量资料和 分类变量资料区间估计的方法;常用假设检验方法及应用条 件。

2
难点:抽样误差与标准误;t分布与t界值;假设检验的基本思 检验。 想;P值的含义;假设检验中的两型错误;分布与
80%
100%
图10-4 复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效比较
第十章 第二节
(三)常用统计图及其绘制方法

3.线图(line graph):用线段的升降来表示某事物(某现象
)随时间或条件而变化的趋势。适用于连续性资料。
第十章 第二节
100


死亡率(1/10万)
80 60 40 20 0 1968 1969 1970 1971 年份 1972 1973 1974


第十章 第一节
(六)概率

概率(probability)是描述某随机事件发生可能性大小的量 值,常用符号P表示。随机事件的概率在0~1之间,即 0≤P≤1。

小概率事件:P≤0.05或P≤0.01的事件。统计学上,认为
小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生。
第十章 第一节
(一)数值变量资料
数值变量资料(measurement data)亦称定量资料 (quantitative data)或计量资料(numerical variable data)
(二)分类变量资料
分类变量资料(categorical variable data)又称定性资料( qualitative data) 1.无序分类(unordered categories) 2.有序分类(ordered categories)
第十章 第一节
资料类型的划分是根据研究目的确定的,而统计分析 方法的选用,则与资料类型密切相关。在资料的分析过程 中,根据有关专业理论和实际需要,各类资料间可以互相
图10-7 15名8岁男孩身高与坐高散点图
第十章 第二节
(三)常用统计图及其绘制方法
6.箱式图(box plot) 用于比较两组或多组资料的集中趋
势和离散趋势,箱式图的中间横线表示中位数,箱子的长
度表示四分位数间距,两端分别是P75和P25,箱式图最外 面两端连线表示最大值和最小值。
第十章 第二节
图10-5
某地1968-1974年结核病死亡率
第十章 第二节
(三)常用统计图及其绘制方法

4.直方图(histogram) 直方图又称频数分布图,是以各矩形
的面积表示各组段的频数,各矩形面积的总和为总频数,适
用于表示连续性资料的频数分布。
第十章 第二节
30 25 20 15 10 5 0 80 84 88 92 身高(cm) 96 100 104
转化,以满足不同统计分析方法的要求。
第十章 第一节
(一)统计设计:第一步,最关键的环节
(二)收集资料:经常性资料和一时性资料
(三)整理资料:查漏补缺,系统化、条理化
(四)分析资料
1. 统计描述 2. 统计推断
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