基本统计分析的报表制作
怎样撰写统计分析报告
第三节
计 划 型
这是检查计划执行情况的统计分析报告，按月、季、半年和年度检 查计划执行情况的定期统计分析报告，都属于这种计划型。
计划型统计分析报告的写作要点：
1、检查计划是文章的中心。 2、检查计划执行情况 3、统计指标要相对稳定 4、标题有两种形式 5、正文的结构多是总分式
第四节
总 结 型
这是对一定时期社会经济发展情况进行总结分析的统计分析报告。 通过分析总结，可以全面认识一个地区，部门或单位的社会经济形 势，或某个方面的情况，以便发扬成绩，总结经验教训，制订新的措 施，为今后工作创造更好的条件。
3、标题应该灵活多样，结构也要有多种形式。整篇文章以三千 字左右为宜。
第八节
研 究 型
这是着重研究解决问题办法和进行理论探讨的统计分析报告。 它同分析型的统计分析报告的主要区别是：分析型对社会现象的 认识仍停留在具体状态，而研究型则是对具体的状态上升理论的 高度，提出理论性的见解或新的观点。
第九节
型在反映大而广的社会社会经济现象时，内容要浓缩。3、微型的文字
表达要详细， 丰满一些；信息型的文字则是提纲契领，简明扼要。
微型统计分析报告的写作要点：
1、写作的课题要具体、范围小。
2、篇幅虽小，但内容要完整。 3、标题要多样化。
第十三节
综 合 型
这是综合多项内容的统计分析报告。有情况、有分析、有预测、 有建议等多项内容。
（五）增进社会了解，提高统计社会地位的重要窗口
（六）有利于促进统计工作自身的发展
第三节
统计分析报告的分类
（一）按统计领域分，可分为工业、农业、商业、科技、教育、 文化、卫生、体育、人口、财政、金融、政法、人民生活、国民经济 综合、核算等统计分析报告。 （二）按写作对象的层次划分，可分为微观、中观和宏观统计分 析报告。
如何使用Excel进行数据表和制作
如何使用Excel进行数据表和制作Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计、报表制作等领域。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据表和制作，帮助读者熟练掌握数据处理和报表制作的技巧。
一、数据表的创建与导入在Excel中，创建和导入数据表是数据分析的第一步。
以下是创建和导入数据表的步骤：1. 打开Excel软件，新建一个工作簿。
2. 在工作簿的工作表中，按照表格的行和列结构输入数据。
可以通过键盘逐个输入，或者复制粘贴其他来源的数据。
3. 可以将数据保存为Excel文件格式（.xlsx），方便后续的数据分析和处理。
二、数据表的格式化和筛选数据表的格式化可以使数据呈现更加美观和易读。
筛选功能可以帮助我们迅速找到想要的数据。
下面是格式化和筛选数据表的方法：1. 选中要格式化的数据表。
2. 在Excel的"开始"选项卡中，可以设置单元格的字体、颜色、边框等格式，以美化数据表的外观。
3. 在"数据"选项卡中，可以使用筛选功能对数据表进行筛选。
选择要筛选的列，点击"筛选"按钮，即可按条件筛选数据。
三、数据表的排序和合并排序和合并数据表可以按照指定的列进行数据排序，以及将相邻的单元格合并成一个大单元格，使数据更加紧凑。
以下是排序和合并数据表的方法：1. 选中要排序的数据表。
2. 在Excel的"数据"选项卡中，点击"排序"按钮。
3. 在排序对话框中选择要排序的列和排序方式（升序或降序），点击"确定"按钮即可。
4. 合并单元格需要先选中要合并的单元格区域，然后在Excel的"开始"选项卡中，点击"合并和居中"按钮。
四、数据表的图表制作通过图表可以更加直观地展示数据的趋势和关系，Excel提供了丰富的图表类型供我们选择和制作。
以下是制作图表的步骤：1. 选中包含要制作图表的数据表。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
第5章-SPSS基本统计分析说课讲解
6.单击Format指定列联表各单元的输出排 列顺序；
7.单击Statistics指定用哪种方法分析行变 量和列变量的关系。
5.5 多选项分析
一、什么是多选项问题 二、分析多选项问题的一般方案 三、多选项分析处理多选项问题
一、什么是多选项问题
③Charts 统计图形
④Format 设置频数表输出格式。
● Multiple variables 多变量栏 •Compare variables，将所有变量结果在一个图形z 中输出 •Organize output by variables ，为每一个变量单独 输出一个图形。
Statistics
variables/File is already sorted。
四、分组计算描述统计量
5.2 变量的频数分析
一、变量频数的描述方法 利用变量的频数分布分析可以方便
的对数据按组进行归类整理，形成各观 测量的不同水平（分组）的频数分布情 况表和图形，以便对数值的数量特征和 内部结构状况有一个概括的认识。
7
11.00
12.00
13.00
16.00
5.4 交叉分组下的频数分析
一、交叉分组下的频数分析
1.主要任务： （1）编制交叉列联表
（2）变量间进行相关性分析
一、交叉分组下的频数分析
1. 交叉列联表 两个或两个以上的变量交叉分组后形成的
列联表。 行变量(Row)：表1、2中 职称 列变量(Column)：表1、2中文化程度 层变量(Layer)：表2中性别
5.3 变量的频数分析
1.频数、百分比 有效百分比：各频数占总有效样本数之比 累计百分比：各百分比逐级累加结果。 2.分位数 4分位数（Quartiles） 3.统计图形 条形图、饼图、直方图
工作报告的报表制作与统计数据分析技巧
工作报告的报表制作与统计数据分析技巧工作报告在职场中扮演着重要的角色，它记录了工作过程和成果，也是向上级领导展示自己工作能力的重要材料。
而报表作为工作报告的一部分，对于数据的整理和分析至关重要。
本文将从报表制作和统计数据分析两个方面，探讨工作报告的报表制作与统计数据分析技巧。
一、报表制作技巧1.报表布局明确报表的布局应该简洁明了，数据内容和标题要有清晰的对应关系。
可以使用表格进行布局，避免内容过于拥挤。
同时，合理使用颜色、线条等装饰，让报表整体更加美观。
2.信息要准确报表所包含的信息要准确无误。
在整理数据时，注意核对数据的来源，保证数据的准确性。
如果有疑问或不确定的地方，可以与相关人员进行确认。
3.字号和字体要合适报表制作中，字号和字体的选择非常重要。
字号过大会让报表显得杂乱，字号过小则会让人看不清楚。
一般来说，标题可以使用稍大一些的字号，正文内容可以稍小一些。
字体方面，则可以使用宋体或微软雅黑等常用字体。
4.精简内容报表的内容要言简意赅，尽量去掉多余的信息。
避免含糊不清的词句，让报表内容更具针对性和可读性。
同时，尽量使用简明扼要的语言，避免过于冗长的表述。
二、统计数据分析技巧1.选择合适的统计方法在进行数据分析时，要根据数据的特点和需求选择合适的统计方法。
常见的统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
不同的统计方法可以从不同的角度了解数据的分布和规律。
2.数据可视化处理将复杂的数据通过图表的方式进行呈现，可以更直观地展示数据间的相关性和趋势变化。
常用的图表类型有柱状图、折线图、饼图等。
选择合适的图表类型，可以使数据更加易于理解和分析。
3.数据的比较和对比在数据分析时，可以将不同时间段或不同组织之间的数据进行比较和对比。
通过对比分析，可以更好地了解数据的变化情况和差异性。
可以使用图表和数据表格等形式进行对比分析。
4.挖掘潜在信息除了对原始数据进行分析外，还可以通过进一步挖掘数据，寻找其中的潜在信息和规律。
QC统计分析工具EXCEL制作方法
5）单击“下一步”按钮，将弹出“图表向导-4步骤之4-图表位置”对话框，如下图所示。 在该对话框中可以设置图表是作为新工作表插入还是作为其中的对象插入。
6）当用户完成所有的图表设置操作后，单击“完成”按键，图表将插入到工作表中，如下图 所示。
6-1W贴片合格率 6-2W贴片合格率 100% 95% 90% 85% 80% ET600W ET600 E200 P851 P780 I726 P706 I720 V707 E303 E206 V770 E216
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (折线图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
贴片合格率 100% 98% 96% 94% 92% 07-01 07-02 07-03 07-04 07-05 6-1W 6-2W 95.01% 93.99% 95.34% 93.91% 94.44% 94.61% 94.88% 测试直通率 装配直通率 包装产线检验合格率 批量直通率
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
用Excel表制作步骤如下： 1）以下表为数据为例：
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (XY散点图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
六、排列图
（6）柏拉图也称排列图，就是将一定时期所收集来的不良数、缺点或故障的发生的频 次、件数等数据，依项目别、原因别等加以分门别类，计算出各项目所占的百分比，并 按其所占比率大小的顺序，以柱形和曲线的方式进行排列出来的图形。
统计描述及统计表的制作
X ± SD
X ± SD
M
组别患者数有效数无效数有效率实验组104999520对照组9675217813合计200174268700加替沙星片剂对急性细菌感染疾病的疗效观察与比较分组例数痊愈显效进步无效对照组左旋氧氟沙星1057024102662511合计2071364920两组临床症状体征总积分疗效动态变化情况比较ppsfas治疗时间分组例数临床控制显效有效无效例数临床控制显效有效无效1581151161583160041811692811841421171842471004196wilcoxon秩和检验p值
CV 舒张压 10 .7 = × 100 % = 13 .8% 77 .5
CV收缩压 = 17 .1 × 100 % = 13 .9 % 122 .9
统计表的制作及应用
一、统计表的意义与制作原则
1. 统计表的作用：可以代替冗长的文字叙述，便于分析 和对比。统计表制作合理与否对统计分析的质量有重要影 响。高质量的统计表容易使人理解，甚至不须仔细阅读正 文就可以大致了解主要的实验结果。对一些医学科研人员 来说，恰当地利用统计表对实验或观察结果进行数据描述 并不是一件容易的事情，一些发表在杂志上的论文有许多 表格的制作并不规范、甚至是错误的。
二、几何均数（Geometric Mean ）
G =
n
X1X 2 L X n
lg X 1 + lg X 2 + L + lg X n ∑ lg X ) ) = lg −1 ( n n
G = lg −1 (
例2 测得10个人的血清滴度的倒数分别为2，2， 4，4，8，8，8，8，32，32，求平均滴度。
2．制作原则：撰写论文的专题统计表一般采用“三线表”的 格式，即一张表格以三条线为基础，根据内容需要在表内可 以适当附加1～2条细线(参见表1)。表的标题非常重要，内 容既不能过于简单，又不要过于繁复，尽可能一言切中所要 表达的内容和目的。用来说明表内数字的文字(标目)要尽可 能简单、明了，指标的单位要标示清楚，统计学符号的使用 要尽量规范，同时还要兼顾到杂志的规定。 表中标目位置的安排最不易把握，通常将要比较的主体 放在表格最左边，右边则是相应的统计学指标和实验数据， 左右两者位置不宜颠倒，但有时也要视具体情况决定。
怎样撰写统计分析报告
怎样撰写统计分析报告怎样撰写统计分析报告众所周知,统计分析写作是为了制作统计分析文章。
在统计部门,统计分析文章则称为统计分析报告。
那么,统计分析报告的概念是什么呢?1 统计分析报告的概念和特点1.统计分析报告的概念统计分析报告是根据统计学的原理和方法,运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律,并做出结论,提出解决问题办法的一种统计应用文体。
对统计分析报告概念的理解应注意以下四点:(一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。
要写好统计分析报告,必须首先做好统计分析。
（二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法,主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。
(三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。
无论是通过研究去认识事物,或通过反映去表现事物,都是要运用统计数据。
统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源,写统计分析报告就应充分运用这个资料源,而且要用好、用活。
运用大量的统计数据,这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。
可以说,没有统计数字的运用,就不成其为统计分析报告。
(四)作为一种文体,统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求,同时,在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。
2.统计分析报告的特点(一)运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法,动态分析法,因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。
(二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况,让统计数字来说话,通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。
（三）注重定量分析。
利用统计部门的优势,从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况,并把定量分析与定性分析结合起来。
(四)具有很强的针对性。
针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析,只有这样才有的放矢,针对性强。
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名义、定序属于分类变量，用百分比表示 定距、定比变量
报告分析（Report） •主要针对定量资料产生记录报表
报告分析（Report）
1、OLAP 在线分析处理过程（分层） 2 、Case Summaries 观测记录汇总分析过程 3、汇总报告分析过程 (1)Report Summaries in Rows 行形式汇总报告 (2) Report Summaries in Column 列形式汇总报告
在输出结果中显示各分组统计量的标题 在分析过程中剔除带有缺失值的观测记录 键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值
例:
对数据文件“案例2.2.sav” 进行观测记 录汇总分析。
操作步骤 1）打开Case Summaries 对话框 2）打开数据文件“案例2.2.sav”，将 allsatisf变量选入 Variable框中，作为汇总分 析的变量，将citizen和sex变量选入grouping 框中作为分组变量。 3）清除Display cases复选框。
输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题 对话框
例：不同文化群体游客的满意度统计
• 操作步骤： 1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 OLAP Cubes对话框 2）打开数据文件“案例2.2.sav”，将allsatisf变量选入 Summary Variable框中，将citizen变量作为分组变量选入 Grouping Variable 框中； 3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean等项作为要输出的统计量； 4）单击Title按钮，在Title框中输入“不同文化群体游客满 意度分层报告”，单击Continue返回；单击OK
输出标准 差。
输出输出 峰度。
输出方差。
输出偏度。
输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的 百分比
输入变量的列 标题，不输入 则将输出变量 的标签或名称
选择列 标题对 齐的方 式
选择变量值所处的位置 选择输出的内容： 以缩进的形式输出，可输入缩进数值； 变量值位于列中央 将输出变量值
将输出变量标签
Format 对话框
Summary对话框
输出列变量之和。 输出列变量的均值。 输出列变量中的最小 值。 输出列变量中的最大 值。 输出列变量中观测记 录的数目。
三、汇总报告分析过程 • 主要功能
把观测记录的统计结果用一种简单 扼要的表格打印出来有助于更好的把握 数据特征。 （一）行形式汇总报告
按Analyze—Reports—Report Summaries in Rows顺序，打开Summaries in Rows 对话框。
进入该框中 的变量作为 分组变量， 可有多个。 选中变量后 激活 Summary、 Options、 Layout、 Titles。
Summarize CASES 对话框
可在参数框中输 入数值，该数值表 示分析过程只对前 几个观测记录进行 带有缺失值的观 测记录不被显示 在列出观测记录 见下页 的同时，显示观测 记录的序号 分组变量可是数值 可选择一个或多 型或短字符型变量。 个变量进入此框
Options 对话框 输入标题Fra bibliotek输入脚注
• 输出结果及分析
观测记录汇总
说明观测量的一些基本情况，包括总个数、 有效值个数和缺省值个数。
上表是分层报告，输出了总和、均值等统计量。
Difference对话框
• 比较 Anglo(1)和 Asia(2)满意 度的差异
可以选择多个分组变量
二 、观测记录汇总分析过程
• 主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一 个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进 行交叉组合。每个组中，变量值可以显示或不显 示。 • 观察记录汇总分析 按Analyze—Reports—Case Summaries顺序单 击打开Case Summaries 对话框。
Summarize in Rows 对话框
输出一个单独的观测记录列表。
只输出报告的第一页
将要分析的 变量选入此 框，每选一 个变量进入 框内，则需 单击Format 按钮，打开 Format对话 框，设置该 变量输入格 式。
键入列宽数值，如不设列宽，则： 如输出数值标签，则列宽为数值标签中的最长者； 如输出变量值，则列宽为变量所定义的宽度； 如设置了列标题，则列宽为标题的最长者； 如未设置列标题，则列宽为输出的变量标签的最长者；
一、OLAP（在线分析处理过程）
有助于我们对于数据更好的了解
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字 符型变 量
汇总变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standard Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的 百分比 Percent of Total N 占观察量总 数的百分比 Medina 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的 标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标 准误 Harmonic Mean 调和均数 Geometric Mean 几何均数
4）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选 择Number of cases、Mean、Median项作为要 输出的统计量；单击Continue返回。
5）单击OK
输出结果及分析
观测记录处理汇总
上表说明观测记录的总个数、有效值个 数和缺省值个数以及各占的百分比。
交叉分组统计量