正则表达式的学习资料
2-8 正则表达式考察知识点

2-8 正则表达式考察知识点正则表达式是一种强大的文本匹配工具,常用于处理字符串,特别是在数据清洗、爬虫和文本处理等方面。
在正则表达式中,2-8这个范围内的知识点涉及了正则表达式的基本语法和常用操作符。
本文将逐一介绍这些知识点,帮助读者更好地理解和运用正则表达式。
一、基本语法正则表达式是由字符和操作符组成的模式,用于匹配字符串。
在正则表达式中,常用的字符包括字母、数字和特殊字符等,而操作符用于指定匹配规则。
下面是一些常见的基本语法:1. 字符匹配:使用普通字符可以精确匹配相应的字符。
例如,正则表达式a可以匹配字符串中的字母a。
2. 字符类:用中括号来定义一个字符类,匹配其中的任意一个字符。
例如,正则表达式[abc]可以匹配字符串中的字母a、b或c。
3. 范围类:用连字符来定义一个范围类,匹配指定范围内的任意一个字符。
例如,正则表达式[a-z]可以匹配任意小写字母。
4. 反义类:用^符号在字符类中的第一个位置来表示反义类,匹配不属于该类的任意一个字符。
例如,正则表达式[^abc]可以匹配除了字母a、b或c之外的任意字符。
5. 重复匹配:使用特殊字符来指定匹配的次数。
例如,正则表达式a*可以匹配任意数量的字母a,正则表达式a+可以匹配至少一个字母a,正则表达式a?可以匹配零个或一个字母a,正则表达式a{n}可以匹配恰好n个字母a。
6. 边界匹配:使用特殊字符来指定匹配的位置。
例如,正则表达式^a可以匹配以字母a开头的字符串,正则表达式a$可以匹配以字母a结尾的字符串。
二、常用操作符1. 或操作符:使用|符号表示或操作符,匹配两个或多个表达式中的任意一个。
例如,正则表达式a|b可以匹配字母a或字母b。
2. 括号:使用括号来分组表达式,可以改变匹配的优先级。
例如,正则表达式(ab)+可以匹配一个或多个连续的ab。
3. 转义字符:使用反斜杠\来转义特殊字符,使其失去特殊含义,变为普通字符。
例如,正则表达式\.可以匹配句点字符。
C#正则表达式基础知识(经典归纳简单易懂)

正则表达式基础知识目录前言 (4)System.Text.RegularExpressions命名空间 (4)Regex类 (5)RegexOption枚举 (5)构造函数 (5)IsMatch()方法 (6)Match()方法 (6)使用Match对象 (6)MatchObj.Success (6)MatchObj.Value (7)MatchObj.ToString() (7)MatchObj.Length (7)MatchObj.Index (7)MatchObj.Groups (7)使用Group对象 (7)GroupObj.Success (7)GroupObj.Value (8)GroupObj.ToString() (8)GroupObj.Length (8)GroupObj.Index (8)GroupObj.Captures (8)MatchObj.NextMatch() (8)MatchObj.Result (string) (8)特殊的Replacement字符串 (9)MatchObj.Synchronized() (9)MatchObj.Captures (9)Matchs()方法 (10)Replace()方法 (10)Split()方法 (11)正则表达式缓存 (11)辅助函数 (12)Regex.Escape(string) (12)Regex.Unescape(string) (12)Regex.Empty (12)pileToA ssembly(...).. (12)基本语法 (13)字符匹配语法 (13)重复匹配语法 (13)字符定位语法 (14)转义匹配语法 (14)其它匹配语法 (15)语法示例 (16)(1)“@”符号 (16)(2)基本的语法字符 (16)(3)定位字符 (17)(4)重复描述字符 (19)(5)择一匹配 (20)(6)特殊字符的匹配 (21)(7)组与非捕获组 (21)(8)贪婪与非贪婪 (23)(9)回溯与非回溯 (24)(10)正向预搜索、反向预搜索 (24)(11)十六进制字符范围 (26)(12)对[0,100]的比较完备的匹配 (26)(13)精确匹配有时候是困难的 (27)前言正则表达式(Regular Expression)是强大、便捷、高效的文本处理工具。
正则表达式书

正则表达式书
如果您想学习正则表达式,以下是一些推荐的正则表达式书籍:
1. 《精通正则表达式》(作者:弗瑞德):这本书是正则表达式领域的经典之作,深入浅出地介绍了正则表达式的概念、语法和用法,并提供了大量的示例和练习题,是学习正则表达式的必备书籍。
2. 《正则表达式必知必会》(作者:立山):这本书是一本比较薄的正则表达式入门书籍,适合初学者使用。
它介绍了正则表达式的基本概念和语法,并通过实例演示了如何使用正则表达式进行文本处理和模式匹配。
3. 《Regex Recipes for Java》(作者:麦卡费尔特):这本书是一本专门针对Java的正则表达式教程,介绍了Java中正则表达式的用法和技巧。
它通过丰富的示例和练习题,帮助读者深入了解正则表达式的应用。
这些书籍都是学习正则表达式的经典之作,其中包含了丰富的示例和练习题,可以帮助您深入了解正则表达式的概念、语法和用法,提高您的编程技能。
正则表达式完全学习手册

正则表达式完全学习手册:菜鸟入门指导正则表达式能够很恐怖,真得很恐怖。
幸运的是,一旦记住每一个符号所表达的意思,恐惧就会快速消退。
若是你对正则表达式一无所知,正如文章题目,那你又就有很多东西要学了。
下面让咱们马上开始吧。
第一节:基础学习想要高效地学习和掌握正则表达式的关键是花一天的时刻记居处有符号。
这可能是我所能提供的最好的建议。
坐下来,做些记忆卡片,然跋文住它们。
以下为最多见的一些符号:. - 匹配任意字符,换行符除外(如果dotall 为false)。
* - 该符号前面的字符,匹配0 次或多次。
+ - 该符号前面的字符,匹配1次或多次? - 该符号前面的字符是可选的。
匹配0 次或1 次。
\d - 匹配任何单个数字。
\w - 匹配任何一个字符(包括字母数字以及下划线)。
[XYZ] - 匹配字符组中的任意一个字符,即X、Y、Z 中的任意一个。
[XYZ]+ - 匹配字符组中的一个或多个字符。
$ - 匹配字符串结束的位置。
^ - 匹配字符串开始的位置。
[^a-z] - 当出现在字符类中时,^ 表示 NOT(非);对于该示例,表示匹配任何非小写字母。
很闷吧,不过仍是记住它们,记住以后你会明白益处的。
工具你以为一个表达式是正确的,超级正确,但就是无法取得想要的结果,这时你可能会产生将头发拔光的冲动。
去下载桌面应用程序吧,那个对你是必不可少的,而且玩起来超级有趣的。
它提供实时检查,还有一个侧边栏,里面包括了每一个字符的概念和用户,超级详细。
第二节:正则表达式傻瓜教程:抓屏视频下一步是学习如何真正地利用这些符号。
若是视频是你的偏好,那你走运了。
这里有五个课程的视频教程,超级适合你:“”。
(Jeffery Way:在这一系列视频教程中,我将交给你如安在JavaScript和PHP中高效的利用正则表达式。
我会假设你是从零开始。
)第三节:正则表达式和 JavaScript本节为最后一节,咱们来看看JavaScript 方式如何利用正则表达式。
正则表达式30分钟入门教程

正则表达式30分钟入门教程正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以在大量的文本数据中进行快速、准确的模式匹配和提取。
对于需要处理文本数据的开发人员和数据分析师来说,掌握正则表达式是非常重要的。
本文将带您在30分钟内入门正则表达式,让您能够快速上手使用。
一、什么是正则表达式?正则表达式是一种用于匹配、查找和替换文本的字符串模式。
它使用特定的语法规则来描述要匹配的字符序列。
正则表达式可以用于验证输入的有效性、从文本中提取特定的信息、替换文本中的指定部分等。
二、正则表达式的基本语法1. 字符匹配:正则表达式中的普通字符表示匹配该字符本身。
例如,正则表达式abc可以匹配字符串abc。
2. 字符类:用方括号[]表示,可以匹配方括号中任意一个字符。
例如,正则表达式[abc]可以匹配字符串a、b或c。
3. 量词:用于指定匹配的次数。
例如,正则表达式a{3}可以匹配3个连续的a字符。
4. 选择符:用竖线|表示,可以匹配多个模式中的一个。
例如,正则表达式a|b可以匹配字符串a或b。
5. 边界匹配:用于限定匹配的位置。
例如,^表示匹配字符串的开头,$表示匹配字符串的结尾。
三、常用的正则表达式示例1. 匹配手机号码:^\d{11}$2. 匹配邮箱地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$3. 匹配身份证号码:^\d{17}[\dXx]$4. 匹配URL地址:^[a-zA-Z]+://[^\s]*$5. 匹配日期:^\d{4}-\d{2}-\d{2}$6. 匹配IP地址:^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$四、常用的正则表达式工具1. 在Python中,可以使用re模块来操作正则表达式。
2. 在JavaScript中,可以使用RegExp对象来操作正则表达式。
3. 在文本编辑器中,可以使用正则表达式进行查找和替换。
五、常见问题解答问:如何匹配一个或多个任意字符?答:可以使用点号.来匹配一个任意字符,使用点号加上量词*来匹配一个或多个任意字符。
正则表达式学习

正则表达式学习正则表达式(RegularExpression,简称“Regex”或“RegExp”)是一种计算机语言范式,用来描述、查找或操作逐个字符串的搜索引擎。
它可以在文本中查找特定的模式,也可以用来替换字符串中的内容,可以帮助我们筛选出特定的文本。
正则表达式也可以用于数据校验,以及网页爬虫中抓取我们想要的信息。
二、正则表达式语法正则表达式被编写成一个模式,它描述一种字符串匹配模式。
正则表达式由普通字符(例如a-z之类)及特殊字符(称为“元字符”)组成,例如:^、$、.、*、+、?、|。
正则表达式中的每个元字符都有一定的含义,按照它的语法和书写规则,将元字符串联合起来组成一个完整的正则表达式,用来描述字符串的特定模式。
三、使用正则表达式1、文本查找使用正则表达式可以查找特定的文本模式,它可以根据正则表达式的模式,在指定的文本中搜索或替换特定的文本。
2、校验正则表达式可以用来校验字符串中的数据是否满足特定的格式,比如用来校验邮箱、手机号码、身份证号码等。
3、网络爬虫在网络爬虫中,正则表达式经常被用来筛选出网页中的特定元素,从而可以抓取我们想要的信息。
四、正则表达式的应用1、查找和替换正则表达式可以用来查找文本中的特定字符串,也可以用来替换文本中的内容,例如替换字符串中的某个单词,或者替换多个空格为单个空格等。
2、数据校验使用正则表达式可以校验用户输入的数据是否符合规则,比如邮箱格式、手机号码格式等,可以帮助我们有效的筛选用户的输入。
3、网络爬虫网络爬虫就是利用正则表达式,从一个网页中提取出我们想要的数据。
例如我们可以使用正则表达式,从一个网站的源代码中提取出所有链接,或者筛选出网页中的图片等。
五、最后正则表达式是一个非常强大的工具,它可以从复杂的文本中抽取出我们需要的数据,可以帮助我们快速的完成一些重复性的工作,然而,正则表达式也是一项技术,学习的过程比较困难,但是正则表达式的学习是值得的,它可以节省我们大量的时间。
正则表达式基础知识

总则:1.选项均包含在括号中, 不同选项用"|"分开;2."\d"表示数字0-9;3.重复次数用"{}"表示,例如:(\d){2}表示重复前面的项,共2项,与(\d\d)表示的是一个意思;4."$"表示结尾;5."\"后边跟数字,表示重复括号中的内容,例如:(\d)\1重复第一个括号中的内容,如果是(\d)(0)\2表示重复第2个括号中的内容:0;6."[]"表示其中的内容任选其一,例如:(1)[1-6]表示11或12或13或14或15或16;举工作中的例子:电话号码正则表达式(0){3}(\d)$ 号码最后4位中,前3位是0,最后1位是数字0-9;(00|11|22|33|44|55|77)$ 末2位号码为00或11等等,中间用|分隔;(\d\d\d)\1$ ABCABC格式,\1表示重复第一个括号中的内容;(\d)\1(\d)\2$ AABB格式,\2表示重复第2个括号中的内容;(\d)\1(\d)\1$ AABA格式;(19\d{2}|200[0-7])$ 与(19\d\d|200[0-7])$表达意思相同,即后四位为1900-2007;((0[1,3,5,7,8]|1[0,2])(0[1-9]|[1,2]\d|3[0-1])|(0[4,6,9]|11)(0[1-9]|[1,2]\d|30) |(02)(0[1-9]|[1,2]\d))$判断后四位数字是否为日期格式,(0[1,3,5,7,8]|1[0,2])(0[1-9]|[1,2]\d|3[0-1])表示1,3,5,7,8,10,12月的1-9好,10-29号,30-31号.后边同理.正则表达式由一些普通字符和一些元字符(metacharacters)组成。
普通字符包括大小写的字母和数字,而元字符则具有特殊的含义,我们下面会给予解释。
在最简单的情况下,一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。
例如,正则表达式"testing"中没有包含任何元字符,,它可以匹配"testing"和"123testing"等字符串,但是不能匹配"Testing"。
正则表达式知识点记录与学习思考

正则表达式学习总结、知识点记录正则表达式(Regular Expression),它是用一个“字符串”定义一种“模式”,然后把它应用到另一个“字符串”中用以寻找是否有与此“模式”相匹配的字符。
应用原则和你需要知道的:1、清楚的了解目标文本是正确使用RE的根本前提。
也就是说,从已知文本中提取数据与从随机文本中提取数据根本不是一回事。
2、如果某个RE基本不可能匹配到不期望的结果,使用它就是合理的。
3、RE的构建复杂度取决于你想要得到多么精准的结果,什么是最合适的解决方案取决于你可以接受的精确度、效率、对错误的容忍程度。
4、平衡法则(好的RE必须在以下方面求得平衡):1.只匹配期望的文本,排除不期望的。
2.易于控制和理解。
3.保证效率。
如果能够匹配必须很快的返回结果;如果不能应在尽可能短的时间内报告失败。
5、别忘了时常想想匹配失败的情形。
6、验证某个模式能不能获得预期的匹配结果并不困难,但如何验证它不会匹配到你不想要的东西可就没那么简单了。
也就是说把不需要匹配的情况也考虑周全并确保它们都将被排除在外往往十分困难。
7、不应该忘记考虑这样的“特殊”情形,针对“糟糕”的数据,RE不应该能够匹配。
引擎构造与基本工作机制:字符、元字符、字符组、量词、括号的组合方式决定了引擎的特性。
有两种类型的引擎:文本导向(text-directed)的DFA引擎和正则导向(regex-directed)的NFA引擎。
它们全称是:确定型有穷自动机、非确定型有穷自动机。
其中NFA又分为:传统型NFA和POSIX NFA。
本文总结的是传统NFA的引擎。
这是因为一些非常有用的特性,如:回溯(backtrack)、捕获括号(capture brace)、环视(look around)、忽略优先量词(lazy quantifiers)、反向引用(back references)、占有优先量词(possessive quantifiers)、固化分组(atomic group),只能在正则导向的引擎中实现。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
正则表达式在处理文本方面用处非常大,最早像在Perl和awk语言中,提供了这种机制,Java在Java2中也增加了正则表达式这个包java.util.regex。
这个包为用户使用正则表达式,提供了易用而全面的支持。
我的研究方向是web挖掘。
从网页中提取内容,处理文本,当然需要正则表达式这个强大的工具了。
一、首先我们看一下怎么使用正则表达式的一个例子:A Matcher examines the results of applying a pattern.我们希望从这句话中找到所有开头为a的单词。
当然这只是一个简单的例子,你可以使用String提供的split方法,得到单词数组,然后遍历各个单词看是否是否开头为a我们现在看看怎么使用正则表达式来处理这个问题:import java.util.regex.*;public class FindA{public static void main(String args[])throws Exception{String candidate="A Matcher examines the results of applying a pattern.";String regex="\\ba\\w*\\b";Pattern p=pile(regex);Matcher m=p.matcher(candidate);String val=null;System.out.println("INPUT:"+candidate);System.out.println("REGEX:"+regex+"\r\n");while(m.find()){val=m.group();System.out.println("MATCH:"+val);}if(val==null){System.out.println("NO MATCHES:");}}}从这个例子我们可以看到正则表达式涉及到的两个类Matcher和Pattern,我们以后会专门讨论着连个类。
现在主要看看使用正则表达式的流程:首先使用Pattern的一个静态的方法compile来创建Pattern对象,Pattern p=pile(regex);然后调用Pattern的方法matcherMatcher m=p.matcher(candidate);得到了Matcher对象,Matcher对象保存了许多匹配信息,然后可以通过find()方法查找匹配的部分,如果有匹配的部分,返回真,使用m.group方法得到匹配的各组值,否则find返回false.当然这只是一般的过程,还有许多更细的方法,在以后会陆续的总结,下面我们看一下String regex="\\ba\\w*\\b";这个就是一个正则表达式,b,w,*都是正则表达式的meta character原字符,\b表示单词的边界,w表示任意的可构成单词的字母数字,*表示前面的字母(当然可以是更复杂的组之类的了东东)重复0次或0次以上,a当然还是a了。
所以这个regex就匹配单词开头为a的单词了。
二、下面总结一下基本的正则表达式的meta character以及它们含义:.匹配任意一个字符$匹配一行的结尾^匹配一行的开头(在[]里面表示否定){}定义了一个范围[]定义了一个字符类()定义了一个组*前面出现0次以上+前面匹配一次以上?前面出现0次或一次\后面的字符不会看作metacharacter\w字母数字下划线\W非字母数字下划线\d单个数字\D单个非数字|或,二者之一&&与操作符\b单词边界下面看看几个简单的例子:[abc]a、b或c(简单类)[^abc]任何字符,除了a、b或c(否定)[a-zA-Z]a到z或A到Z,两头的字母包括在内(范围)[a-d[m-p]]a到d或m到p:[a-dm-p](并集)[a-z&&[def]]d、e或f(交集)[a-z&&[^bc]]a到z,除了b和c:[ad-z](减去)[a-z&&[^m-p]]a到z,而非m到p:[a-lq-z](减去)三、java.util.regex提供的操作接口:java.util.regex包提供了操作正则表达式的模型,整个模型优雅而简洁,只有三个类:Pattern、Matcher和PatternSyntaxException。
下面将要总结他们提供的方法,以及如何灵活应用来处理文本。
我们还是从Pattern的静态工厂方法来扩展吧:static Pattern compile(String regex)???将给定的正则表达式编译到模式中,并创建Pattern对象,这个方法通常是操作正则表达式的第一步,从前面那个例子我们也可以看到整个的流程。
在看看一个重载的compile方法:static Pattern compile(String regex,int flags)将给定的正则表达式编译到具有给定标志的模式中。
这个方法参数flags提供了一些特殊的选项来用于特殊的处理,我们下面看看可使用的选项:UNIX_LINES:这个主要处理UNIX和其他的操作系统在行结束符不一样的问题,UNIX使用\n代表一行的终止,而Windows则使用了\r\n,\n,\r,\u2028或者\u0085作为一行的结束符。
CASE_INSENSITIVE:当我们在匹配的时候要忽略字符大小写时COMMENTS:允许我们在正则表达式中使用注释,例如Pattern p=pile("A#matches uppercase US-ASCII char code 65",MENTS);MULTILINE:表明要输入多行,他们有自己的终止字符。
Pattern p=pile("^.",Pattern.MULTILINE);如果你的输入的字符串是:This is a sentence.\nSo is this..这样我们匹配的字符是This中的T和So中的S,如果不使用MULTILINE,则只会匹配T程序:import java.util.regex.*;public class Multiline{public static void main(String args[])throws Exception{String candidate="This is a sentence.\nSo is this..";String regex="^.";Pattern p=pile("^.",Pattern.MULTILINE);//Pattern p=pile(regex,Pattern.MULTILINE);Matcher m=p.matcher(candidate);String val=null;System.out.println("INPUT:"+candidate);System.out.println("REGEX:"+regex+"\r\n");while(m.find()){val=m.group();System.out.println("MATCH:"+val);}if(val==null){System.out.println("NO MATCHES:");}}}DOTALL:使用这个选项之后metacharacter.就可以包括一行的终止字符了,如果没有这个选项,一行的终止字符,并不会考虑在字符串之内的。
使用这个选项会降低效率Pattern p=pile(".",Pattern.DOTALL);如果我们输入的是Test\n,则匹配的字符是5个。
我们可以组合以上选项,只要使用|,进行按位或操作即可Pattern p=pile("t#a compound flagexample",Pattern.CASE_INSENSITIVE|Pattern.UNICODE_CASE|MENT);我们还要注意点的是Java对转译字符\的处理,例如我们要匹配一个数字:我们不能使用:Pattern p=pile("\d");而是:Pattern p=pile("\\d");另外如果regex本身形式是错误的,compile方法会抛出java.util.regex.PatternSyntaxException异常。
下面我们总结一下public Matcher matcher(CharSequence input)方法:当我们使用compile操作,创建了Pattern对象之后,我们就可以使用Pattern对象的matcher操作,生成matcher 对象了,Matcher对象包含了许多对匹配结果集的操作,我们在总结Matcher对象的时候再说。
另外顺便提一下参数CharSequence,CharBuffer,Segment,String,StringBuffer,StringBuilder都实现这个接口,所以参数可以是这些中的任一种类型了。
下面我们看看:public int flags()这个方法返回了我们前面可以设置的并且已经设置的flags选项,我们通过按位与来判断是否设置了某个选项:int flgs=myPattern.flags();boolean isUsingCommentFlag=(MENTS==(MENTS& flgs));看看一个简化过程的方法:public static boolean matches(String regex,CharSequence input)这个方法实际上是:Pattern p=pile(regex);Matcher m=p.matcher(candidate);m.matches()过程的一个简化,我们在后面总结Matcher中的matches方法之后就会理解这个了。
想必我们经常使用把字符串提取出token变成字符串数组的String中的split方法吧,下面我们看看类似的一个方法:public String[]split(CharSequence input)这个方法提供了强大的功能,因为它可以使用正则表达式来作为token的分割:Pattern p=new pile(",|and");String fruits[]=p.split("apple,banana and orange");split的一个重载的版本:public String[]split(CharSequence input,int limit)它指定了划分的组数,有以下三种情况:limit==0这时候和没有limit参数的那个split效果一样limit>0如果你仅仅对前limit个感兴趣,你可以使用limit:String[]tmp=pattern.split("Hello,Dolly,You,Are,My,Favorite",3); //tmp[0]is"Hello",//tmp[1]is"Dolly";//tmp[2]is"You,Are,My,Favorite";limit<0会尽可能的划分所有的组,即使分割符后面是个空字符,也要单独生成一个token:""Pattern p=pile(",");String temp[]=p.split("Hello,Dolly,",-1);//temp[]={"Hello","Dolly",""}。