最新传染病自动预警信息系统评估
传染病监测与预警系统
传染病监测与预警系统在当今全球化时代，传染病的爆发和蔓延成为了全球卫生安全的重要挑战。
传染病不仅对人体健康造成威胁，还直接影响社会稳定和经济发展。
为了及时掌握传染病的动态，制定科学应对策略，建立传染病监测与预警系统是至关重要的。
传染病监测与预警系统的目标是及时、准确地收集、分析和传播传染病的相关信息，以便政府、卫生机构和公众可以采取合适的预防和治疗措施。
该系统通常由以下几个核心组成部分构成：1. 数据收集与整合：传染病监测与预警系统首先需要能够快速、高效地收集来自不同渠道的传染病数据。
这些渠道包括医院、实验室、卫生机构、社交媒体等。
系统需要能够整合各种数据源的信息，以便进行分析和预测。
2. 数据分析与模型建立：传染病监测与预警系统应该具备强大的数据分析能力。
通过建立数学模型和算法，系统可以对收集到的数据进行分析和预测。
通过分析病例数量、传播速度、地理分布等指标，系统可以提前预测传染病的发展趋势，并及时传递给相关部门和公众。
3. 预警与通知：传染病监测与预警系统应该具备向相关部门和公众发送预警和通知的功能。
一旦检测到传染病爆发的迹象，系统应该能够立即发出预警，并提供详细的信息和建议。
同时，系统应该能够追踪疫情的变化，并及时通知相关部门和公众。
4. 信息共享与合作：为了更好地应对传染病的威胁，传染病监测与预警系统需要促进信息共享和合作。
该系统应该能够与其他国家和地区的系统进行数据交换和共享，以便及时获取全球传染病动态信息。
同时，系统也应该能够与不同部门和机构进行合作，共同应对传染病的挑战。
传染病监测与预警系统的建立对于政府、卫生机构和公众都具有重要意义。
对于政府而言，该系统可以提供科学依据和技术支持，帮助政府采取及时有效的措施，保护公众的健康。
对于卫生机构而言，该系统可以提供准确的数据和信息，辅助他们制定传染病的防控策略。
对于公众而言，该系统可以帮助他们及时了解传染病的风险和预防措施，提高自我保护意识。
传染病自动预警系统ppt课件
除了实时性外，预警系统还需要为决策者提供快速、准确的决策支持，
以便及时采取应对措施。这需要系统具备智能化的分析和预测能力。
人工智能与机器学习在预警系统中的应用前景
深度学习在预警系统中的应用
深度学习技术可以帮助预警系统自动提取特征、识别模式和预测趋势。通过训练深度学习模型，系统能够更好地理解 数据并做出准确的预警。
简要介绍预警系统的历史发展和现状。
报告概述
01
介绍报告的主要内容和结构，包 括预警系统的技术原理、应用情 况、效果评估等。
02
强调报告的重点和亮点，引导听 众关注关键信息。
02
传染病自动预警系 统概述
定义和功能
定义
传染病自动预警系统是一种利用 现代信息技术手段，对传染病疫 情数据进行实时监测、分析、预 警和快速响应的综合性系统。
对未来研究的建议
1 2
技术升级与完善
随着科技的发展，应不断升级和完善传染病自动 预警系统，提高预警准确率和时效性。
多部门合作与协调
加强政府部门、卫生机构、科研机构等多部门之 间的合作与协调，共同推进传染病防控工作。
3
国际交流与合作
加强国际间的交流与合作，借鉴国际先进的传染 病防控经验和做法，共同应对全球公共卫生挑战 。
COVID-19疫情预警系统的建立和应用，为各国政府和卫生机构提供了重 要的决策依据，有助于减少疫情的传播和影响，保护人民的生命安全和 身体健康。
案例三：非洲埃博拉病毒监测系统
非洲埃博拉病毒监测系统是一个 针对非洲地区埃博拉病毒的预警
和监测系统。
该系统通过收集和分析非洲地区 的埃博拉病毒监测数据，及时发 现病毒的传播趋势和变异情况。
功能
实时监测、数据采集、数据分析 、预警预测、快速响应等。
传染病联控中的疫情监测与预警系统
传染病联控中的疫情监测与预警系统在传染病联控中的疫情监测与预警系统随着全球化的进一步发展和人口流动的增加，传染病的爆发和传播成为一个全球范围内的重大挑战。
为了及时有效地应对传染病的蔓延，建立一个高效的疫情监测与预警系统至关重要。
本文将探讨传染病联控中的疫情监测与预警系统的重要性、功能以及应用。
一、疫情监测与预警系统的重要性传染病的爆发和传播速度通常较快，如果不能及时采取有效的措施，将对社会和人民的生命安全造成严重威胁。
因此，建立一个高效的疫情监测与预警系统对于及早发现传染病并采取控制措施至关重要。
疫情监测与预警系统通过实时收集、分析和处理大量的疾病数据，可以准确评估疫情的严重程度和传播趋势。
这种系统能够提供关于疫情的详细信息，包括病例数量、发病区域和传播途径等。
基于这些信息，决策者可以及时调动资源、采取措施并制定有效的预防和控制策略。
二、疫情监测与预警系统的功能1.数据收集与处理：疫情监测与预警系统可以通过各种渠道收集疾病相关的数据，包括医疗机构报告、实验室检测结果和社交媒体信息等。
这些数据将通过算法和模型进行分析和处理，以便获得疫情的实时和准确信息。
2.疫情评估与分析：通过对收集到的数据进行分析，疫情监测与预警系统可以评估和监测疫情的严重程度和传播趋势。
这些评估结果将为决策者提供重要的参考，以便制定相应的控制策略和行动计划。
3.预警与提醒：根据疫情的评估结果，疫情监测与预警系统可以自动生成预警信息，并通过各种渠道传达给相关的机构和决策者。
这样，相关部门可以及时采取行动，减少疫情对社会和人民的危害。
4.资源调配与指挥：疫情监测与预警系统还可以帮助决策者调配和分配资源，以便更加有效地对抗传染病。
系统可以根据疫情的严重程度自动调整医疗物资的分配和部署，确保医疗资源的最优利用。
三、疫情监测与预警系统的应用疫情监测与预警系统已经在全球范围内得到广泛应用，并取得了一定的成效。
例如，中国在2003年非典爆发后，建立了全国性的疫情监测与预警体系，为防控传染病提供了重要的技术支持。
传染病预警级别判定标准
传染病预警级别判定标准传染病预警级别判定标准是指用于对传染病的发生与传播进行评估与监测的一套准则和指标，用于确定传染病爆发的风险程度和采取相应的预防措施。
本文将介绍传染病预警级别判定标准的背景与意义、判定标准的具体内容以及其在实际应用中的作用。
一、传染病预警级别判定标准的背景与意义传染病对人类的生命健康和社会稳定造成严重威胁，因此，及时准确地进行传染病预警和应对措施的确定十分重要。
传染病预警级别判定标准的设计旨在提供一套科学严谨的评估工具，帮助决策者在传染病暴发前及时采取应对措施，最大限度地减少传染病的传播范围和影响。
二、判定标准的具体内容传染病预警级别判定标准通常包括以下几个方面的指标：1. 疫情特征指标：包括感染人数、传播途径、致病率等。
这些指标可以帮助确定传染病的严重性和传播速度，从而判断其预警级别。
2. 流行病学指标：包括传染病的生命周期、传播途径、感染源和宿主等。
这些指标有助于分析传染病的传播规律和季节性等因素，从而更好地预测传染病的爆发。
3. 能力评估指标：包括传染病的监测与报告能力、疫苗和药物研发能力、应急救援能力等。
这些指标反映了一个国家或地区应对传染病爆发的能力，有助于评估其应对能力和预警系统的有效性。
4. 社会影响指标：包括传染病对社会经济、教育、医疗资源等方面的影响。
这些指标能够帮助决策者了解传染病爆发后可能带来的社会风险和影响，从而采取相应的预防措施。
三、判定标准的实际应用传染病预警级别判定标准的实际应用通常包括以下几个步骤：1. 数据收集与分析：收集与传染病相关的各类数据，包括疫情数据、流行病学调查数据以及各级监测机构发布的报告。
通过对这些数据的分析，可以获得关于传染病爆发的初步信息。
2. 定量评估与判定：根据判定标准中的指标，对数据进行量化评估，并根据评估结果判定传染病预警级别。
这一过程通常需要专业人员的参与与支持。
3. 预警发布与应对措施：一旦确定传染病的预警级别，相关机构应及时发布预警信息，并制定相应的应对措施。
传染病预警级别的评估方法和指标体系
传染病预警级别的评估方法和指标体系传染病预警是防控传染病的重要手段，通过对疫情进行早期发现、及时报告和快速响应，可以有效减少病例数量和病毒传播范围，保障人民群众的生命安全和身体健康。
为了能够准确评估传染病的预警级别，及时制定相应的防控策略，科学的评估方法和指标体系是必不可少的。
本文将介绍传染病预警级别的评估方法和指标体系。
一、传染病预警级别的基本原则传染病预警级别的评估应基于科学、客观和可操作的原则，主要包括以下几个方面：1. 早期发现：通过对传染病监测数据的分析和比对，实时监测传染病的发生情况和传播趋势，及时发现异常情况。
2. 敏感性和特异性：预警指标应具有良好的敏感性和特异性，能够准确反映传染病的发生和传播情况，避免虚假预警。
3. 综合评估：传染病预警级别的评估应该综合考虑多个指标和因素，避免过于片面和主观。
二、传染病预警级别的评估指标体系传染病预警级别的评估指标应该包括疫情报告、病例控制、传染源管理、信息发布等多个方面的内容，具体包括以下指标：1. 病例报告率：反映传染病发生情况的指标，通过统计报告病例数量，判断传染病活动的严重程度。
2. 病例控制率：衡量传染病防控效果的指标，通过统计治愈和死亡病例数量，评估传染病的流行状态和传播速度。
3. 传染源管控率：评价传染源管理措施的有效性，包括患者就诊、隔离治疗、密切接触者追踪等方面的指标。
4. 信息发布及时性：评估信息发布工作的责任落实情况，包括疫情通报的及时性、透明度和准确性等指标。
5. 防控能力评估：综合评估防控措施的有效性，包括医疗机构和人员的准备程度、疫苗研发和应用情况等指标。
三、传染病预警级别的评估方法1. 趋势分析法：通过对传染病监测数据的趋势进行分析，判断疫情的发展趋势和变化情况，从而预测传染病的预警级别。
2. 专家评估法：依托专家的经验和专业知识，对疫情数据进行综合评估，结合实际情况制定预警级别。
3. 阈值法：根据预先设定的阈值，当超过或达到一定数值时，即触发相应的预警级别。
传染病监测自动预警信息系统运行情况分析
传染病监测自动预警信息系统运行情况分析
王文明
【期刊名称】《中国医学创新》
【年(卷),期】2010(7)3
【摘要】@@ 自2008年4月21日起,笔者所在市建立了传染病自动预警信息系统.该预警信息系统因其敏感性高,适用性强,为传染病暴发早期探测疫情提供了一套科学、实用的工具,为提高基层及时发现和识别传染病暴发的能力,提升各级疾控机构传染病预警工作的效率,初步实现传染病暴发的早期自动预警,提供了可靠的保障.本文通过对传染病自动预警信息系统启动一年来传送的125次预警信息分析发现,信息系统运行至今尚未因系统提示有传染病暴发流行而开展现场调查核实的预警.【总页数】2页(P146-147)
【作者】王文明
【作者单位】215301,江苏省昆山市疾病预防控制中心
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于网络直报的传染病监测自动预警信息系统概念模型 [J], 马家奇;王丽萍;戚晓鹏;施晓明;杨功焕
2.重点传染病监测自动预警信息系统试运行浅析 [J], 吕哲;翟宏;麻莎;段大航
3.北京市学校肺结核自动预警系统运行情况分析 [J], 李亚敏;高志东;赵鑫
4.2013—2020年北京市通州区传染病自动预警系统运行情况分析 [J], 苏彦萍;孙
晓伟;高汉青;吴芹;李园园;陈志华;张国峰
5.虞城县重点传染病监测自动预警信息系统应用 [J], 董立民;张珍珠
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上海市徐汇区传染病自动预警信息系统运行评价
早 期 识 别 传染 病 发 展 苗 头 ，并 迅 速采 取 措 施 ，可 以 降 低
①上海市徐汇区疾病预防控制中心 上海
＃通 讯 作 者
相 关 传 染 病 的 发 病 率 和死 亡 率 ｌ 中 国 疾 病 预 防控 制 中心 把 ｌ １ 。 注 意力 投 向 突发 公 共 卫 生 事 件 潜伏 期 的各 种 先 兆 ，建 立 了传 染 病监 测 自动 预 警 信 息 系 统 平 台［，初 步 实 现 了传 染 病 暴 发 ２ １
出 有 效预 警 信 息 ２ ２次 ，预 警信 号 阳性 率 为 ０９ ％ 。病 例 报 告 数 与 预 警 信 号数 比 为 ７ １ １ １ ．４ ．０： ，呈 正 相 关 变化 趋 势 （＝ ．１ ，Ｐ ｒ Ｏ７ ４ ＿
［ 中图 分 类 号】Ｒ １ ［ 献 标 识 码】Ｂ ［ 章编 号】１０ — ６ Ｘ２ １）８ ０ ２ － ３ ５ 文 文 ０ １５ ８ （０ ２ －０ ９ ０ ０
中 初 卫 保 ０ 年８ 第２卷 期 总 ２ 期 疾 病 控 制 国 级 生 健２ ２ 月 ６ 第８ （ 第３ ） １ ０
上海市徐汇区传染病 自动预警信息系统运行评价
杨诚 晨① ，刘景壹 ，汪 澜①，沈 红①，石 敏 ① ，陈远 方①
摘 要 目的 通 过 对 ２ １ 年 徐 汇 区 疫情 预 警 现 状 分析 与探 讨 ，评 价 传 染 病 自动预 警信 息 系 统 的预 警 方 法 、模 式 与效 果 ，为 ０１
ｅ ｉｉ ｎ ｙ ｆ ｃ ｅ ｃ ．ＭＥＴ ＨＯＤＳ Ｗ ｉ ｙ ａ ｃ ｐ ｒ ｅ ｔ ｅ ａ ｄ ｏ ｅ ｃ ｓ ａ ｌ ｗａ ｎ ｎ ｔ ｏ ，ｔ ｅ ｅ ｒ ｗａ ｉ ｇ ｏ ｏ ｔ ｄ ｎ ｍｉ ｅ ｃ ｎｉ ｎ ｎ － ａ ｅ ｅ ｒｙ－ ｒ ｉ ｇ ｍｅｈ ｄ ｈ ａ ｙ－ ｒ ｎ ｆ ｃ ｍｍｕ ｉ ａ ｌ ｉ ａ ｅ ｈ ｌ ｌ ｎ ｎｃ ｂｅ ｄｓ ｓ ｅ ｓ ｓｅ ｗａ ｓ ｂ ｉ ｅ Ｄａ ａ ｆ ｍ ｈ ｙ ｔｍ ｒ ｎ ｌｚ ｄ ｗ ｔ ｐ ｄ ｍｉ ｌｇｅ ｍｅ ｈ ｄ ． ＲＥ Ｕ Ｓ Ｉ ０１ ，ｔｅ ｓ ｓ ｍ ｓ ｕ ｄ ２１ ｙ ｔｍ ｓ ｅ ｔ ｌ ｈ ｄ． ｔ ｒ ａ ｓ ｏ ｔｅ ｓ ｓ ｅ ｗｅ ｅ ａ ａｙ ｅ ｉ ｅ ｉ ｅ ｏ ｏ ｉ ｔ ｏ ｓ ｈ Ｓ ＬＴ ｎ ２ ｈ ｙ ｔ １ ｅ ｉ ｅ ２ ｓ ｔ ｓ ｏ ｌ ｒ ｉｆ ｒ ｉ ｆａｅ ｔ ｎ ｍ￣ｉｎ ｗｉ ｏ ｉ ｖ ａｉ ｆ０ ９ ｅ ｃ ｎ ． ｈ ｉｅ ｓ ａ ｅ ｒ ｐ ｒｓｓ ｏ ｏ ｉ ｖ ｏｒ ｌ ｔ ｎ ｗｉ ｈ ｉ ｎ ｌ． ｆ ｍｅ ｏ ｏ ｔ ａ ｐ ｓ ｉｅ ｒ ｔ ｏ ．４ ｐ ｒ ｅ ｔ Ｔ ｅ ｄ ｓ ａ ｅ ｃ ｓ ｅ ｏ ｈ ｗ ａ ｐ ｓｔ ｅ ｃ ｒｅ ａｉ ｔ ｔ ｅ ｓ ａｓ ｒ ｈ ｔ ｏ ｔ ｉ ｏ ｈ ｇ ＝
新发传染病监测信息系统功能要求
新发传染病监测信息系统功能要求1用户管理要求a）应提供多角色多权限的用户管理；b）应对登录用户进行身份标识和鉴别，保证用户身份标识唯一性；c）用户身份鉴别信息应满足一定的复杂度要求，并定期更换；d）应提供登录失败处理措施，如结束会话、限制非法登录次数、登录连接超时自动退出等措施。
2权限管理要求a）应以系统组件为单位配置角色和用户；b）应按照权限最小化的原则为用户配置权限；c）应支持按照数据表级、数据列级的粒度为用户分配权限；d）应支持按照不同操作类型（如增、删、改、查、执行等）为用户分配权限。
3数据采集要求a）应提供各级医疗机构报告数据的在线填报和导入；b）应提供相关症候群和病例数据的在线填报和导入；c）应提供实验室检验结果数据的在线填报和导入；d）应提供重点人群、重点场所等监测数据的在线填报和导入；e）应提供互联网监测数据的在线填报和导入；f）应支持离线数据导入与实时数据在线填报和导入；e）应支持全量数据导入和增量数据在线填报和导入；g）宜提供自然因素（环境、气象、地理）监测数据的在线填报和导入；h）宜提供社会因素监测数据的在线填报和导入。
4数据管理要求a）应提供数据存储功能，支持结构化数据、非结构化数据和半结构化数据存储；b）应提供数据基本操作功能，如增加、修改、删除与更新等；c）应提供数据访问权限设置功能；d）应提供数据保护、数据备份与数据恢复功能；e）应提供本地数据保存功能，包括单个文件和批量文件保存；f）应提供数据报表与打印服务。
5智能分析要求5.1支持数据检索功能包括：1）支持基于标题关键字精确查询与模糊查询；2）支持事件类型、预警级别、时间等要素条件的筛选查询；3）支持基于内容文字的查询。
5.2支持数据统计分析功能包括：1）应提供基本的数值统计功能，如总数、最大值、最小值、求和等统计量；2）应提供传染病监测数据时间分布、地区分布、人群分布的统计报表功能；3）应提供数据趋势统计功能，如按时间、类型和状态等要素的趋势统计。
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主要利用基于空间热点探测的时空模型, 完成传染病爆发早期种类
固定 阈值法
医疗机构一旦录入1例并保存成功（不管病例分类如何，只对病名 响应），可未经疾控中心审核，系统将实时发出预警信号。
时间模型
采用移动百分位数法，当观察周期内发生的病例数达到预警阈值 时，预警系统即生成预警信号，以手机短信方式发出。
不适宜的控制限值的
设定会使假阳性增加
02
03
。
04
用敏感度、特异度、 阳性预测值等指标评 价其预警效果时，如 何确定金标准。
控制图法更多地关注 数据的时间属性特征 ，而对数据的空间属 性特征考虑不够。
系统评价国内外研究现况
美国CDC于1988年发布了监测系统评价指引，对公共卫生监测系统进行评 价的目的在于确保高效地监测重要的公共卫生问题。
2003年
2005年 2006~2007年 2007年 2008年至今
探究期
在科技部社会公 益基金的支持下 ，中国CDC开展 了传染病预警模 型的研究工作。
启动期
启动了重点传染 病自动预警信息 系统建设与应用 试点项目。
实行期
在全国10个省的 33个试点县/区启 动试点工作，并 不断修改和完善 系统。
1.系统的完整性 2.系统的优缺点
调查人员
1.使用人员 2.管理人员 3.接受信号者
收集资料
1.信息范围和选择 2.合理、有效、可靠的信息
评价结论
1、价值的鉴定 2、调查人员的评价
系统的评价设计流程
选择评价 系统
制定评价方案
确定评价 内容
开题报告
评价设计 调查人员
系统资料 疾控机构 医疗机构
导出分析 调查问卷 预调查？
时空模型
移动百分位数+空间扫描统计量，筛选出具有统计学意义的病例空 间聚聚区域。
预警用户管理——登陆预警系统
传染病自动预警信息系界面
预警系统操作流程图
接收到预警 信号
1.初步核实 填写
信号核实卡
疑似事件 ？
是 2.现场调查
填写 现场调查表
否
暴发？
是 采取控制 措施
否
响应 结束
PART 3
评价的背景和目的
使用人员
03 县区级CDC
确保接收到信息，核实事件， 现场调查，收集整理资料等。
04 各级医院
根据要求及时上报病例个案。
传染病自动预警信息系统技术与方法
基于时间序列的控制图法
主要原理是使用历史病例报告数据建立预警数据库, 采用控制图法建立预警模型 , 采用专家咨询法确定流行参照标准, 通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预 测值和绘制读出计数曲线, 选出合适的预警界值。
评价背景 评价目的
传染病自动预警系统评价背景
2008 年 4 月开始，深圳市将《中国疾病预防控制信息系统》 中《传染病自动预警信息系统》应用于日常监测工作中，弥补了监 测体系的不足，为早期发现传染病的暴发和流行起到了重要的作用 ，在一定程度上弥补了传染病监测处于被动应付的局面。但传染病 预警模型和预警阈值的设定均依据国家标准和水平，运行过程中总 出现区内传染病预警灵敏度过高和过度预警的现象；系统的预警覆 盖面过大，对局部地区出现的疫情不能做出灵敏预警等。
传染病自动预警系统评价的目的
1、完善预警信息系统，优化公共卫生资源； 2、减少传染病预警灵敏度过高和过度预警的现象； 3、能够能高效、快速、准确地处理暴发疫情。
PART 4
评价方法
评价思路 评价指标 系统使用人员
系统评价思路
评价设计
1.产生的影响 2.完整合理性 3.目的和意义 4.多重评价
描述评价系统
传染病自动预警信息系统评价
SZFETP-4 学员 熊华威 单位：深圳市CDC传防所
基地导师：周志峰 2018年12月29日
目录
1 绪论 2 系统简介 3 评价背景和目的 4 评价方法
5 工作任务
PART 1
绪论
系统的发展历程 系统目的和运行情况 系统的局限性 系统评价国内外研究现况
传染病自动预警信息系统发展历程
传染病自动预警信息系统是利用已有的“中国疾病预防控制信息系统”的 监测数据，采用移动百分位数法、时空模型等进行传染病暴发的早期自动预警 和辅助分析。
传染病自动预警系统的使用人员
01
国家CDC
制定方案，完善系统， 培训人员，定期督导。
02 省、市级CDC
组织指导预警工作，查看、 追踪预警信息，培训、督 导预警业务工作。
我国应用此系统评价指南对多种系统进行评价： 1、流行性感冒监测系统评价； 2、感染性腹泻监测信息管理系统； 3、不明原因肺炎病例监测系统； 4、艾滋病监测系统； 5、人口死亡信息登记管理系统。
PART 2
系统简介
系统介绍 系统使用人员 技术与方法 操作界面
传染病自动预警信息系统介绍
预警是利用预测技术，在考虑了资料的不完全性和危害的不确定性之后， 及早发现传染病异常变化的苗头，发出警示，提醒工作人员及时调查核实，以 达到早发现、早处理的目的。
描述监测相关信息
利用已有的“中国疾病预防控制信息系统”的监测 数据，采用移动百分位数法建立了传染病自动预警 模型。
法律依据
《中华人民共和国传染病防治法》、中国疾病预 防控制中心发文。
系统流程图
详见第二部分。
预警信息系统的局限性
利用历史数据作为基
线资料，而自然暴发
疾病的数据被掩盖在
01
历史数据之中。
评价报告 汇总整理 撰写论文
预警系统的评价调查内容
调查对象及样本量
选择市、各区疾病预防控制机构（龙岗、宝安区防保所负责预警系统 工作的人员）全市各级医疗机构开展调查。 1、疾病预防控制机构：市级和10个区级疾病预防控制中心和龙岗宝安各 随即抽取2家预防保健所调查从事预警系统负责人1名和接受预警信号人员 1人，共22人。 2、医疗机构：全市范围内选择市级医院2个、每个区的级医院1家，开展 调查。
开发期
国务院应急办立 项，进一步支持 开展传染病自动 预警系统的开发 与应用。
应用期
启动了全国传染病 自动预警（时间模 型），同年在部分 省份共215个县启动 了预警系统时空模 型试点工作。
系统的目的和运行情况
1 2 3
4
预警系统的目的和目标
早期识别暴发疫情及其隐患，及时发出预警信号，采取有效控制 措施，提高突发公共卫生事件应急处置能力具有非常重要的公共卫 生意义。
预警系统的评价调查内容
调查方法
采用问卷调查方式，对疾控机构和医疗机构开展有关预警信息系统 的培训督导、资料保存、系统使用情况、填报信息情况等信息的调查。