SQL是处理大数据的最佳开发语言-Oracle
Oracle数据库基本知识
Oracle数据库基本知识Oracle数据库基本知识Oracle Database，又名OracleRDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
本文为大家分享的是Oracle数据库的基本知识，希望对大家有所帮助!它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
介绍ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为OracleDatabase 12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
就业前景从就业与择业的角度来讲，计算机相关专业的大学生从事oracle 方面的技术是职业发展中的最佳选择。
其一、就业面广：ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位，大学生在校期间兴趣广泛，每个人兴趣特长各异，不论你想进入金融行业还是电信行业或者政府机构，ORACLE都能够在你的职业发展中给你最强有力的支撑，成为你最贴身的金饭碗。
数据库oracle基础知识
数据库oracle基础知识数据库Oracle是一款企业级关系数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和政府机构。
为了从事Oracle数据库开发工作，需要掌握以下基础知识。
1. SQL语言SQL语言是Oracle数据库最常用的查询和管理语言。
它可以用于创建、修改和删除表格、存储过程和函数等对象。
SQL语言可以通过命令行工具或GUI工具（如Oracle SQL Developer）使用。
2. 数据类型Oracle数据库支持多种数据类型，包括字符型、数值型、日期型和布尔型等。
掌握各种数据类型的特点和使用方法对于正确存储数据非常重要。
3. 约束在Oracle数据库中，约束是定义表列或表之间关系的规则。
包括主键、外键、唯一约束和检查约束等。
理解和正确使用约束可以有效维护数据完整性。
4. 触发器触发器是一种在表上执行的操作，例如在插入、更新和删除时。
掌握触发器的创建和使用可以帮助开发者增强数据的一致性和完整性。
5. 存储过程和函数存储过程和函数是一些预定义的SQL语句，封装起来方便被调用。
存储过程和函数类似，但存储过程是没有返回值的，而函数则需要返回一个值。
掌握存储过程和函数的使用可以提高数据库的性能和效率。
6. 高可用性Oracle数据库提供了许多机制，确保在故障时保持数据库高可用性。
这包括了备份和恢复、灾备等方案。
掌握这些机制可以帮助开发者保障数据可靠性和业务连续性。
通过学习以上基础知识，可以使Oracle数据库开发者理解Oracle数据库的基本原理和概念。
并且可以使用这些知识来开发高效、高可用性、可扩展的Oracle数据库应用程序。
Oracle数据库技术(格局篇)
Oracle数据库技术（格局篇）Oracle 18c是Oracle新一代数据库，可以部署在本地或 Oracle 云中，运行在专用于 Oracle Exadata和Oracle 数据库机等数据库工作负载的通用硬件或工程系统上。
它为各种规模的企业提供了访问世界上最快，最具可扩展性和可靠性的数据库技术，以便在云，本地和混合云配置中安全，经济地部署事务和分析工作负载。
Oracle Database 18c是在以前Oracle Database 12c中引入的功能添加了新功能和增强功能，包括：1）多租户架构可大幅节省成本和灵活性。
2）内存列存储，可实现实时分析的性能提升。
3）本机数据库分片，可实现大规模 Web 应用程序的高可用性。
4）增强数据库性能，可用性，安全性，分析和应用程序开发的更多关键功能。
Oracle Database 18c 提供了一个高性能、高可靠和高安全的平台，可以在云，本地或混合云进行部署。
它提供了在本地和云中运行的相同熟悉的数据库软件，使客户能够使用其内部开发的 Oracle 应用程序和 ISV应用程序，并在 Oracle 云上运行它们，而不会导致任何应用程序更改。
Oracle Multitenant 是面向下一代数据库云的架构。
它提供了隔离、敏捷性和规模经济。
在这个架构中，一个多租户容器数据库可容纳多个可插拔数据库。
现有数据库可以直接采用，无需更改应用。
Oracle Multitenant 是对 Oracle Real Application Clusters 和Oracle Active Data Guard 等选件的全面补充。
内存优化，支持实时分析。
Oracle Database In-Memory 优化了分析和混合负载 OLTP，不仅提供出色的事务处理性能，还支持实时分析、商务智能和报告。
Oracle Database In-Memory 提供了一个独特的双格式架构，可以同时使用传统的行格式和新的内存中列格式在内存中表示表。
Oracle数据库
Oracle数据库Oracle数据库是管理数据的一种软件系统，它可以帮助用户快速地存储、管理和检索大量的数据。
Oracle数据库由Oracle公司开发，它是世界上最强大、最可靠的数据库之一，被广泛用于企业级应用程序和数据库管理系统。
一、Oracle数据库的基础知识1. 数据库结构Oracle数据库由一个或者多个表空间组成，每个表空间包含一组数据文件。
一个表空间可以包含多个数据文件，但一个数据文件只能属于一个表空间。
2. 数据库对象Oracle数据库中的每个数据对象都具有一个唯一的名称，例如表(table)、视图(view)、序列(sequence)、索引(index)和存储过程(procedure)等。
它们都被保存在表空间中的数据文件中。
3. SQL语言Oracle数据库主要使用SQL语言来处理数据，包括数据增删改查等常用操作。
二、Oracle数据库的特点1. 效率高Oracle数据库采用高效的管理和存储技术，可以快速访问和操作大量数据。
它具有高速的缓存机制，可以快速地执行查询和更新操作。
2. 可靠性强Oracle数据库拥有高度稳定的系统架构和自动维护机制，可以保证数据的安全性和可靠性。
它可以实现多重备份，在数据发生意外错误时可以快速恢复。
3. Heterogeneous ConnectOracle数据库可以通过网络协议和连接程序实现异构连接，支持其它数据库软件，如MS SQL Server、IBM DB2等。
4. 扩展性强Oracle数据库可扩展性强，可以设计和构建分布式系统，支持跨平台分布式数据库。
5. 多功能性Oracle数据库提供多种功能，包括多种语言的支持，丰富的安全控制和数据库监视等。
6. 可伸缩性Oracle数据库可以支持大量的并发用户，可以处理多种不同的应用程序。
三、Oracle数据库的应用领域Oracle数据库被广泛应用于企业级应用程序和数据库管理系统，主要应用于以下几个领域：1. 金融领域Oracle数据库被广泛用于金融事务处理系统，包括银行、证券、保险和期货等金融机构的资金结算和清算等数据处理。
ORACLE-SQL语句学习教程
目录概述 (2)第一章SQL*PLUS 工具软件的使用 (5)第二章基本查询 (9)第三章条件查询 (13)第四章单行函数 (16)第五章多表查询 (20)第六章组函数 (23)第七章子查询 (25)第八章运行期间指定变量 (29)第九章创建基表 (31)第十章ORACLE数据字典 (36)第十一章操纵数据 (38)第十二章修改基表及其约束 (42)第十三章创建序列 (45)第十四章创建视图 (47)第十五章创建索引 (50)概述20世纪70年代初,E.F。
Codd 在计算机学会（Association of Computer Machinery，简写为ACM)期刊Communications of the ACM（ACM 通讯）发表了题为”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”（大型共享数据库的数据关系模型）的论文，该论文提出的关系数据库模型成为今天最为权威的关系型数据库管理模型.IBM公司首先使用该模型开发出了结构化英语查询语言SEQUEL（Structured English Query Language）,作为其关系数据库原型System R的操作语言，实现对关系数据库的信息检索.SEQUEL后来简写为SQL，即Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写.ORACLE公司于1997年推出了第一个商业应用的SQL软件.20世纪80年代初，美国国家标准化组织(ANSI）开始着手制订SQL标准，最早的ANSI 标准于1986年颁布，它也被称为SQL-86。
标准的出台使SQL作为标准的关系数据库语言的地位得到加强。
SQL标准几经修改和完善，目前SQL语言方面新的ANSI标准是1992年制定的ANSI X3.135—1992，“Database Language SQL”。
此标准也被国际电工委员会(International Electro technical Commission，即IEC）所属的国际标准化组织(International Standards Organization, 即ISO）所接受，并将它命名为ISO/IEC9075：1992, “Database Language SQL”。
大数据技术需要学哪些语言
大数据技术需要学习哪些语言在当今数字化时代，大数据技术已经成为商业和科学领域中不可或缺的重要组成部分。
从数据的收集、清洗到分析和展示，大数据技术为企业和研究机构提供了更好的数据驱动决策和洞察能力。
在学习大数据技术的过程中，掌握合适的编程语言是至关重要的。
下面我们来看看大数据技术需要学习哪些语言。
1. PythonPython是一种简单且易于学习的编程语言，被广泛用于数据处理和分析领域。
在大数据技术中，Python可以作为一个强大的工具来处理数据、进行统计分析和机器学习。
许多流行的大数据框架和工具，如Hadoop、Spark和Pandas都提供了Python的接口，使得Python成为大数据领域的热门选择。
2. SQL结构化查询语言（SQL）是一种用于管理数据库的标准化语言。
在大数据技术中，大部分数据都存储在数据库中，因此熟练掌握SQL是非常必要的。
通过SQL，可以进行数据的查询、操作和管理，为数据处理提供了基础。
3. RR语言是一种专门用于统计计算和数据可视化的语言。
在大数据领域，R语言被广泛用于数据分析、统计建模和数据可视化。
通过R语言，用户可以进行复杂的数据处理操作，实现数据的可视化和探索。
4. JavaJava是一种通用的编程语言，在大数据技术中也有着广泛的应用。
许多大数据处理框架，如Hadoop和Spark都是用Java编写的。
对于大数据工程师来说，掌握Java可以帮助他们更好地理解大数据框架和工具的底层原理。
5. ScalaScala是一种运行于Java虚拟机上的多范式编程语言，具有函数式编程和面向对象编程的特性。
在大数据处理框架中，如Spark中，Scala被广泛用于数据处理和分析任务。
对于希望深入学习大数据处理技术的人来说，掌握Scala是非常重要的。
综上所述，学习大数据技术需要掌握Python、SQL、R、Java和Scala等多种编程语言。
不同的语言在大数据处理的不同阶段发挥着重要的作用，通过学习这些语言可以帮助我们更好地应用大数据技术解决实际问题，提升数据处理和分析的能力。
mysql和oracle的区别有哪些
mysql和oracle的区别有哪些MySQL和Oracle有什么区别？两个数据库的特性是不同的，所以与Oracle相比，MySQL的使用方式不同；与MySQL相比，Oracle的使用情况有所不同。
它们的特点也是不同的。
下面我们就来具体看看MySQL和Oracle的区别有哪些。
1、本质的区别Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS）。
它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。
MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。
它是世界上使用最多的RDBMS，作为服务器运行，提供对多个数据库的多用户访问。
它是一个开源、免费的数据库。
2、数据库安全性MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。
3、SQL语法的区别Oracle的SQL语法与MySQL有很大不同。
Oracle为称为PL / SQL的编程语言提供了更大的灵活性。
Oracle的SQL * Plus 工具提供了比MySQL更多的命令，用于生成报表输出和变量定义。
4、存储上的区别：与Oracle相比，MySQL没有表空间，角色管理，快照，同义词和包以及自动存储管理。
5、对象名称的区别：虽然某些模式对象名称在Oracle和MySQL中都不区分大小写，例如列，存储过程，索引等。
但在某些情况下，两个数据库之间的区分大小写是不同的。
Oracle对所有对象名称都不区分大小写；而某些MySQL对象名称（如数据库和表）区分大小写（取决于底层操作系统）。
6、运行程序和外部程序支持：Oracle数据库支持从数据库内部编写，编译和执行的几种编程语言。
此外，为了传输数据，Oracle数据库使用XML。
MySQL不支持在系统内执行其他语言，也不支持XML。
7、MySQL和Oracle的字符数据类型比较：两个数据库中支持的字符类型存在一些差异。
数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB
数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB随着互联网及大数据时代的到来，数据的规模和复杂度不断增大，如何实现高效、稳定、安全的数据存储和处理成为了企业数据管理中的重要问题。
在数据库中，MySQL、Oracle和MongoDB等数据库成为了各个领域最为常用的数据库系统。
本文将分别从MySQL、Oracle和MongoDB三个方面来探讨它们的优缺点以及适用场景，以期为企业数据库选型提供一些参考意见。
MySQL：开源数据库MySQL是一种开源数据库，根据MySQL官方网站统计，全球用户数量已超过1亿。
MySQL是一款基于SQL语言的关系型数据库管理系统，适用于大型企业、中小企业以及各种互联网应用程序等领域。
MySQL作为一种开源产品，具有以下优点:1.免费、开源。
MySQL以GPL（通用公共许可证）的方式发布，用户可以根据自己的需求，自由地获取、拷贝、修改和分发MySQL源代码，这使得用户可以在没有额外软件费用的情况下使用MySQL，为企业降低了成本。
2.易于学习，支持SQL语言。
MySQL采用标准化的SQL语言，操作简单、易学易用，使得用户快速掌握MySQL的使用技巧。
3.安全、可靠、稳定。
MySQL的安全性得到了广泛的认可，在短短几年内，已成为众多项目和应用程序的首选数据库系统，实时性高、支持高并发、可靠性高，受到了各种规模的企业用户及互联网应用、网站的广泛使用。
4.支持多个平台。
开源免费的MySQL支持多个平台，包括Linux、Unix、Windows等主流操作系统，兼容性强，易于部署。
但是，MySQL也存在一些缺点:1.对于高负载、高并发的应用，MySQL的性能和稳定性没有Oracle好，需要进行优化。
2. MySQL在处理大数据时，容易因为表锁定、索引失效等问题而卡住，导致系统的响应能力降低。
3. MySQL不支持XML和JSON数据类型，不适用于需要处理复杂数据结构的应用。
适用场景：MySQL适用于中小企业及互联网应用领域，如网站、博客、论坛等。
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UNION ALL
BETWEEN SQL-2003 窗口函数（移动平均数、LEAD/LAG 等） WHERE 子句中的子查询 MERGE 语句 集合运算（MINUS、INTERSECT） SQL-1999 聚合函数（ROLLUP、GROUPING SET） 递归 WITH SQL 模式匹配 UPDATE、DELETE 约束 用户定义的表函数
Oracle 大数据云服务 总结
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SQL 的强大功能
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SQL 的强大功能
• 适用于数据分析的自然语言
– 基于关系代数、面向想要的结果，而非获得方式
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✔ 下一个版本? 下一个版本? 下一个版本? 下一个版本之后? 下一个版本之后? ✖ ✖ ✖ ✖ ✖
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SQL 的强大功能
引擎扫描 — 简单聚合示例
串行
• 以串行方式进行扫描和聚合 (group by)
• 非重复元素的个数？4
– SELECT COUNT(DISTINCT) FROM data set
• 所有企鹅的总值？
– SELECT SUM() FROM data set WHERE data element IS penguin
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不仅仅是 SQL：Oracle SQL
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11
Oracle SQL：30 年创新之旅
SQL 语言不断演变
• 引入“窗口”函数
• • • • 统计函数 SQL model 子句 分区外联接 数据挖掘 • • • • 模式匹配 Top N 子句 非重复项近似计数 JSON 支持
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SQL 的强大功能
原生采用基于集合的关系代数 • 元素的个数？8
– SELECT COUNT(Number of elements*) FROM data set
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6
SQL 的强大功能
原生采用基于集合的关系代数 • 元素的个数？8
8
SQL 的强大功能
原生采用基于集合的关系代数 • 元素的个数？8
– SELECT COUNT() FROM data set
• 非重复元素的个数？4
– SELECT COUNT(DISTINCT) FROM data set
• 所有企鹅的总值？
– SELECT SUM() FROM data set WHERE data element IS penguin
8i
9i
10g
11g
12c
• 增强了窗口函数（percentile 等） • Rollup、grouping sets、cube 运算符
• SQL Pivot • 递归 WITH • ListAgg、“第 N 个值”窗口
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Oracle SQL 更高效
• 用户进程执行 SQL 语句
并行 • 并行扫描和部分预聚合 • 为最终聚合进行散列重新分布 • 向用户进程返回最终聚合 (group by) 和随机结果
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SQL 分析功能用例
A
B
A
B
A A并B
B
A
B
A 联接 B
A 外联接 B
A 不包含于 B
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不是数学意义上正确的可视化表现。也可能是只有一个元素的简化集合，如上所示
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SQL 广受欢迎
Stinger
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• 优化的处理
– 将结果与方式脱钩有助于持续优化 SQL 引擎
• 持续创新
– 内部处理、语言结构和数据访问一直在增强
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SQL 至关重要
“„„对于我们业务逻辑的任一部 分来说，处理非 ACID 数据存储都 非常复杂，如果不用 SQL 查询，我 们的业务根本没法开展。” “[Facebook] 开始是用 Hadoop。现 在我们在引入关系型数据库系统来 增强 Hadoop„„ [我们] 意识到使 用错误的技术来解决某些问题可能 Google，VLDB 2013 比较困难。” Ken Rudin，Facebook，TDWI 2013
– SELECT COUNT() FROM data set
• 非重复元素的个数？4
– SELECT COUNT(DISTINCT) FROM data set
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7
SQL 的强大功能
原生采用基于集合的关系代数 • 元素的个数？8
– SELECT COUNT() FROM data set
SQL 是处理大数据的最佳开发语言
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议题
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SQL 的强大功能 不仅仅是 SQL：Oracle SQL
Oracle Database 12c 在数据分析方面的创新
Big Data SQL — 分析您的所有数据
Oracle 大数据一体机
https:///groups/Find-out-why-Google-decided-4434815.S.273792742
/articles/2013/05/06/facebooks-relational-platform.aspx
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