自然灾害风险评估研究进展
自然灾害风险评估方法的创新研究

自然灾害风险评估方法的创新研究自然灾害是人类面临的重大挑战之一,它们具有不可预测性和巨大的破坏力,给社会、经济和环境带来了严重的影响。
为了减轻自然灾害的损失,提高应对灾害的能力,科学准确的风险评估至关重要。
近年来,随着科学技术的不断进步和研究的深入,自然灾害风险评估方法也在不断创新和发展。
传统的自然灾害风险评估方法主要依赖历史数据和经验模型,通过对过去灾害事件的统计分析来预测未来的风险。
然而,这些方法存在一定的局限性,例如无法充分考虑灾害的复杂性和不确定性,以及气候变化等因素对灾害发生频率和强度的影响。
因此,新的评估方法应运而生,旨在更全面、准确地评估自然灾害风险。
多灾种综合评估是当前自然灾害风险评估的一个重要创新方向。
以往的评估往往侧重于单一灾害类型,如地震、洪水或飓风等。
但在实际情况中,一次自然灾害事件可能引发多种次生灾害,形成灾害链。
例如,地震可能导致山体滑坡、泥石流和堰塞湖等次生灾害,洪水可能引发堤坝决口、城市内涝和疾病传播等问题。
多灾种综合评估方法将多种灾害类型纳入一个统一的框架,考虑它们之间的相互作用和叠加效应,从而更真实地反映灾害的综合风险。
这种方法需要整合不同灾害领域的专业知识和数据,建立复杂的模型来模拟灾害的发生和发展过程。
另一个创新点是基于情景模拟的风险评估。
传统的基于历史数据的评估方法在面对新的、罕见的灾害情景时可能显得力不从心。
而情景模拟则可以根据设定的不同灾害场景,如极端气候条件下的超强台风、百年一遇的暴雨等,利用数值模型和计算机模拟技术来预测灾害的影响范围、损失程度和人员伤亡情况。
通过模拟多种可能的情景,决策者可以制定更具针对性和适应性的应急预案和减灾策略。
在数据获取和处理方面,新技术的应用也为自然灾害风险评估带来了突破。
遥感技术、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等空间信息技术的发展,使得我们能够更快速、准确地获取大面积的地理和环境数据。
例如,通过卫星遥感可以监测地表植被覆盖、土地利用变化和水体分布等信息,为评估洪水、滑坡等灾害的风险提供重要依据。
2024自然灾害重大风险防范化解工作总结

2024自然灾害重大风险防范化解工作总结2024年,我国自然灾害的重大风险防范化解工作取得了显著的进展。
在全面贯彻落实党的十九大和中央经济工作会议精神的指导下,各级政府和相关部门认真履行职责,统筹协调,加强风险评估与预警机制的建设,推动了自然灾害防范化解工作的全面发展。
一、强化风险评估与预警机制的建设为了及时、准确地获取并反映自然灾害风险情况,各级政府和相关部门积极采取措施,建立了完善的风险评估与预警机制。
通过利用遥感、气象、地质等技术手段,及时掌握自然灾害的发展趋势和可能影响范围,并通过新闻媒体、社交媒体等渠道向公众发布预警信息,提高了公众的防灾意识。
同时,加强与科研机构的合作,推动自然灾害防范技术的研发和应用,提高了防灾减灾能力。
二、加强基础设施建设和防护工程的修复和加固在自然灾害防范化解工作中,基础设施建设和防护工程起着重要的作用。
为了应对未来可能发生的自然灾害,各级政府加大了对基础设施修复和加固的投入力度。
特别是对于易受自然灾害影响的区域和重点工程,采取了科学合理的设计和施工措施,提高了工程的抗灾能力。
同时,加强对基础设施和防护工程的定期维护和检查,确保其正常运行和有效发挥作用。
三、加强应急救援能力的建设和提高在自然灾害发生时,应急救援能力的强弱直接关系到灾害损失的程度。
为了提高应急救援能力,各级政府和相关部门加大了对应急救援队伍的培训和装备的投入。
通过组织应急演练和模拟救援,提高了救援队伍的应变能力和处置水平。
同时,加强与公安、消防、医疗等部门的合作,形成了一体化的应急救援体系,提高了救援效率和减轻灾害损失。
四、加强宣传和教育,提高公众的防灾意识自然灾害防范化解工作的重点之一就是提高公众的防灾意识和自救能力。
在2024年,各级政府和相关部门通过宣传和教育活动,广泛开展防灾宣传,提供相关信息和知识,引导公众采取适当的预防措施。
同时,利用电视、广播、互联网等媒体,向公众发布自然灾害预警信息,并提供灾害应对的指导意见,提高了公众的防灾意识和自救能力。
泥石流地质灾害风险评估研究现状与发展趋势

泥石流地质灾害风险评估研究现状与发展趋势地质灾害对人类社会的影响尤为显著,其中泥石流地质灾害以其破坏性和致命性而备受关注。
泥石流是由降雨、融雪或其他地质因素引起的大规模自然灾害,对居民安全和经济发展造成巨大威胁。
为了更好地预防和减轻泥石流灾害,泥石流地质灾害风险评估成为研究的重点。
本文将探讨泥石流地质灾害风险评估的现状和发展趋势。
首先,泥石流地质灾害风险评估的现状如下。
目前,研究者主要通过对泥石流形成条件、土地利用状况和降雨等因素进行分析,以评估地区的泥石流风险。
同时,地形、地貌和地层的特征也被广泛考虑,这些因素在泥石流形成和发展过程中起着重要作用。
为了对风险进行定量评估,研究者采用了各种可行的模型和方法,包括统计模型、物理模型和数值模拟等。
这些模型和方法有助于研究者更好地理解和预测泥石流的发生概率和危害程度。
然而,泥石流地质灾害风险评估仍然面临一些挑战和不足之处。
首先,数据的获取和处理是评估工作的基础。
然而,由于泥石流地质灾害具有突发性和破坏性,导致数据收集和整理困难重重。
同时,数据的质量和精度也影响着风险评估的准确性和可靠性。
其次,评估方法的选择和应用也需要进一步改进。
目前,大部分评估方法都是基于历史数据和案例研究,这限制了评估结果的普适性和预测性。
此外,新技术和新工具的应用也有待于加强,如遥感技术、地质雷达和无人机等对于数据采集和地质特征分析具有较大的潜力。
针对上述问题,泥石流地质灾害风险评估的发展趋势如下。
首先,数据的获取和处理将更加精细化和自动化。
随着科技的进步,新的数据采集方法和技术将被引入,如无人机和遥感技术的应用将为数据处理提供更多可能性。
其次,评估方法将更加多元化和集成化。
除了传统的统计模型和物理模型,机器学习和人工智能等新方法也将被广泛应用于泥石流地质灾害风险评估中。
这将使评估结果更加准确和普适,并有助于更好地预测和防范地质灾害。
此外,国际间的合作和数据共享也将推动泥石流地质灾害风险评估的发展。
自然灾害风险评估方法研究

自然灾害风险评估方法研究在我们生活的这个地球上,自然灾害似乎从未停止过它们的脚步。
从地震、洪水到台风、干旱,这些灾害给人类社会带来了巨大的破坏和损失。
为了减少灾害带来的危害,提前做好防范和应对措施,自然灾害风险评估就显得尤为重要。
那么,什么是自然灾害风险评估呢?简单来说,它就是对可能发生的自然灾害的可能性及其可能造成的损失进行的一种分析和预测。
通过这种评估,我们可以了解到某个地区在未来一段时间内面临某种自然灾害的概率,以及这种灾害可能会给当地的人员、财产和环境带来多大的影响。
在进行自然灾害风险评估时,首先要考虑的是灾害的危险性。
这包括对灾害发生的频率、强度、持续时间等方面的研究。
比如说,对于地震,我们需要了解该地区的地质构造、历史地震活动情况等,以评估未来发生地震的可能性和强度。
对于洪水,我们则要关注河流的流量、降雨量、地形地貌等因素,来判断洪水发生的风险。
接下来是暴露性的评估。
这指的是受到灾害威胁的人员、财产和基础设施的分布情况。
比如说,在一个容易发生洪水的地区,如果有大量的人口居住在河边或者地势低洼的地方,那么这个地区的暴露性就比较高。
同样,如果一个城市的重要基础设施,如医院、发电厂等,位于地震带上,那么这些设施在地震中的暴露性就很大。
然后是脆弱性的分析。
这主要是评估受到灾害影响的对象在灾害发生时的易损程度。
比如说,老旧的房屋在地震中的脆弱性就比较高,容易倒塌;而一些新建的、符合抗震标准的建筑则相对坚固,脆弱性较低。
对于人员来说,老人、儿童和残疾人在灾害中的脆弱性通常也会比健康的成年人高。
在评估自然灾害风险时,我们还需要考虑到不同灾害之间的相互作用和连锁反应。
比如说,地震可能会引发山体滑坡,进而堵塞河流,导致洪水;洪水可能会破坏道路和桥梁,影响救援和物资运输。
目前,常用的自然灾害风险评估方法有很多种。
其中,历史灾情分析法是通过对过去发生的灾害事件进行统计和分析,来推测未来的灾害风险。
这种方法比较简单直观,但也存在一定的局限性,因为过去的灾害情况不一定能完全代表未来的情况。
城市暴雨洪涝灾害特征与风险评估研究进展

城市暴雨洪涝灾害特征与风险评估研究进展1. 内容描述城市暴雨洪涝灾害的特征分析:通过对国内外大量文献的梳理,总结城市暴雨洪涝灾害的主要特征,包括降雨强度、降水时间分布、径流过程、洪峰流量、洪水过程等。
城市暴雨洪涝灾害的风险评估方法:介绍目前常用的城市暴雨洪涝灾害风险评估方法,包括基于气象数据的定量风险评估方法、基于地理信息系统的空间风险分析方法、基于模型的风险评估方法等。
城市暴雨洪涝灾害风险评估的应用:结合国内外实际案例,探讨城市暴雨洪涝灾害风险评估在城市规划、建设、管理等方面的应用,以期为我国城市暴雨洪涝灾害的防治提供科学依据。
未来研究方向:针对当前城市暴雨洪涝灾害特征与风险评估研究中存在的问题和不足,提出未来研究的方向和重点,包括提高风险评估方法的准确性和可靠性、加强多源数据融合、发展智能预警技术等。
1.1 研究背景随着城市化进程的加快,城市面临着越来越多的自然灾害风险。
暴雨洪涝灾害是城市最为常见的自然灾害之一,其发生频率和灾害损失呈现逐年上升的趋势。
城市暴雨洪涝灾害不仅给人们的生命财产安全带来严重威胁,还会影响城市的正常运行和社会稳定。
对城市暴雨洪涝灾害特征和风险评估进行研究,对于提高城市防灾减灾能力、保障城市可持续发展具有重要意义。
随着全球气候变化和城市化进程的推进,城市暴雨洪涝灾害呈现出新的特征。
极端气候事件频发,暴雨强度、频率和持续时间都有所增加;另一方面,城市化导致的地表覆盖变化、不透水地面增加等问题加剧了城市洪涝灾害的发生和严重程度。
对城市暴雨洪涝灾害特征和风险评估的研究已经成为当前城市安全领域的重要课题。
通过对城市暴雨洪涝灾害特征的分析和研究,可以更好地了解灾害的发生机制和影响因素,为制定有效的防灾减灾措施提供科学依据。
风险评估作为灾害管理的重要组成部分,可以帮助决策者更加全面、准确地评估城市暴雨洪涝灾害的风险程度,为制定针对性的防灾减灾策略和措施提供重要参考。
国内外学者已经开展了大量的城市暴雨洪涝灾害特征和风险评估研究,并取得了一系列重要成果。
《2024年洪水灾害风险分析与评价方法的研究及改进》范文

《洪水灾害风险分析与评价方法的研究及改进》篇一一、引言洪水灾害是一种常见的自然灾害,其破坏力巨大,对人类社会和自然环境造成严重的影响。
因此,对洪水灾害风险的分析与评价显得尤为重要。
本文旨在探讨洪水灾害风险分析与评价方法的研究及改进,以期提高防洪减灾的能力。
二、洪水灾害风险分析的现状目前,洪水灾害风险分析主要依赖于水文气象数据、地理信息数据以及历史灾害数据等。
通过对这些数据的分析,可以预测洪水灾害的发生概率、影响范围以及可能造成的损失。
然而,现有的分析方法仍存在一些不足,如数据获取的局限性、分析模型的精度问题等。
三、洪水灾害风险评价方法的现状洪水灾害风险评价主要是对洪水灾害的风险进行量化评估,以便为防洪减灾提供决策依据。
目前,常用的评价方法包括综合指数法、概率分析法、物理模型法等。
这些方法在应用过程中,虽取得了一定的效果,但仍存在评价结果主观性较强、考虑因素不全面等问题。
四、洪水灾害风险分析与评价方法的改进针对现有问题,我们提出以下改进措施:1. 数据获取与处理:首先,需要完善水文气象观测网络,提高数据的实时性和准确性。
同时,结合遥感技术、GIS技术等,对数据进行处理和分析,以获取更全面的信息。
2. 分析模型的改进:针对现有模型的不足,可以引入人工智能、机器学习等技术,提高模型的精度和适应性。
同时,结合多源数据,建立综合分析模型,以提高分析的准确性。
3. 评价方法的优化:在评价过程中,应充分考虑社会、经济、环境等多方面因素,建立综合评价指标体系。
同时,引入客观的量化方法,如模糊综合评价、物元分析等,以降低评价结果的主观性。
4. 跨学科合作:加强与气象学、水文学、地理学等学科的交叉合作,共同研究洪水灾害风险分析与评价方法,以提高研究的深度和广度。
5. 实时监测与预警:建立实时监测系统,对洪水灾害进行实时监测和预警。
通过及时发布预警信息,为防洪减灾提供有力支持。
五、结论通过对洪水灾害风险分析与评价方法的深入研究及改进,我们可以更好地了解洪水灾害的发生规律和影响范围,为防洪减灾提供科学依据。
自然灾害风险评估的理论与实践

自然灾害风险评估的理论与实践在我们生活的这个地球上,自然灾害时有发生,给人类的生命和财产带来了巨大的威胁。
为了减少这些损失,提高应对自然灾害的能力,自然灾害风险评估就显得尤为重要。
什么是自然灾害风险评估呢?简单来说,它是对自然灾害可能造成的损失和危害进行预测和评估的过程。
这可不是一件简单的事情,需要综合考虑多个因素。
首先,我们来谈谈自然灾害风险评估的理论基础。
它涉及到多个学科的知识,比如地质学、气象学、统计学等等。
地质学帮助我们了解地球的内部结构和地壳运动规律,从而预测地震、火山喷发等地质灾害的发生可能性。
气象学则能让我们掌握天气变化的规律,对暴雨、飓风、干旱等气象灾害进行预测。
而统计学则在数据处理和分析方面发挥着重要作用,通过对大量历史数据的统计分析,我们可以找出自然灾害发生的规律和趋势。
在理论方面,还有一个重要的概念就是灾害的形成机制。
不同的自然灾害有着不同的形成机制。
比如地震是由于地壳板块运动导致的,而洪水则往往是由于暴雨导致河流水位上涨超过了河岸的承受能力。
了解这些形成机制,对于准确评估灾害风险至关重要。
接下来,我们看看自然灾害风险评估的实践操作。
在实践中,第一步通常是收集相关的数据。
这些数据包括历史灾害的记录、地理环境信息、人口分布、经济状况等等。
数据的质量和完整性直接影响到评估结果的准确性。
然后,利用合适的模型和方法对数据进行分析。
比如,对于地震风险评估,可能会使用地震烈度衰减模型;对于洪水风险评估,可能会使用水文模型。
这些模型能够帮助我们定量地评估灾害的可能性和损失程度。
在评估过程中,还需要考虑到灾害的连锁反应。
例如,一场地震可能不仅会直接造成建筑物的损坏,还可能引发火灾、山体滑坡等次生灾害。
因此,在评估时要全面考虑这些因素,以得出更准确的风险评估结果。
另外,随着科技的不断进步,新技术在自然灾害风险评估中也得到了广泛应用。
遥感技术可以让我们快速获取大面积的地理信息,无人机可以在灾害发生后迅速进行现场勘查,地理信息系统(GIS)则能够将各种数据进行整合和分析,为评估提供更直观的支持。
自然灾害风险评估及防治研究

自然灾害风险评估及防治研究自然灾害是人类社会发展过程中无法避免的一个重要问题。
随着气候变化等人为因素的影响,自然灾害的频率与程度逐年增加,对人类的生命财产和社会发展带来无法估量的损失。
为了有效地防治自然灾害,必须进行科学的自然灾害风险评估及防治研究。
一、自然灾害分类及特征1. 自然灾害分类自然灾害可分为气象灾害、地震灾害、水文灾害、地质灾害和生物灾害。
其中,气象灾害包括台风、龙卷风、暴雨、干旱等;地震灾害包括地震、地震海啸等;水文灾害包括洪水、泥石流等;地质灾害包括山体滑坡、泥石流等;生物灾害包括疫病、害虫等。
2. 自然灾害特征不同类型的自然灾害有着不同的特征。
例如,气象灾害通常具有突发性和短时性;地震灾害具有高度破坏性和不可预测性;水文灾害常常带来广泛的破坏,并可能对环境造成长期影响;地质灾害规模小,但影响面广,危害性大;生物灾害常常具有传染性和病毒性,且容易形成连锁反应。
二、自然灾害风险评估自然灾害风险评估是指对自然灾害可能造成的损失进行综合评估,以确定应对策略和采取相关措施的有效性。
自然灾害风险评估可分为定性评估和定量评估两种方法。
1. 定性评估定性评估是通过分析自然灾害及其影响的概率和可能性,以确定受灾面积、人口和财产损失等因素。
该方法主要适用于灾害范围较小、人口密度较低或有足够时间进行逃避和救援的情况。
2. 定量评估定量评估是通过建立数学和统计模型,考虑受灾区域的地形、土地利用等因素,对可能发生的自然灾害进行定量综合评估。
该方法主要适用于大范围、影响面广、有一定的难度进行救援和人员疏散的情况。
三、自然灾害防治研究1. 预防与减灾通过建立地质灾害防治体系,开展危险性评价与安全监测,制定灾害预测、预报和预警体系,提高公众对自然灾害的认识和应对能力,最大限度地减少自然灾害造成的损失。
2. 后续处置与恢复及时进行救援和救治工作,对受灾地区进行尽快的物资、财产和人员安置工作,建立自然灾害恢复重建体系,尽快恢复灾区社会生产力和基础设施功能。
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程度 ,进 行评 定和 估计 ” j 国外 自然 灾害 风 险评 。 估研 究早 期主要 针对 工程项 目,且侧 重于对 自然 灾
害 发生可 能性 的研 究 2 0世 纪 7 O年代 以来 ,开 始 由定性 评估转 向半 定量或 定量评 估 。国内 自然 灾 害风 险评估 研究起 步较 晚 ,主要始 于参与 “ 国际减
1 自然灾害风险评估研 究进展
11 自然 灾害风 险形成 机理研 究 .
对 自然 灾 害 风 险 形 成 机 理 的 不 同理解 必然 导
2 0 ,联合 国国际减 灾大会又 通过 神户 战略 ,提 05年
出将减 灾战 略 由减 轻灾 害调整 为减轻 灾 害风险 ,并
从单纯 的减 灾调整 为把减 灾 与可持续 发展 相结 合 。 20 年联 合 国减 灾 战略 秘 书处 又提 出加快 建 设减 07 轻 灾 害风 险的全球 平 台【,因此 ,有 关 自然 灾 害风 2 J 险的研 究被提 到 了全球 的减 灾 战略议 程上 。 自然灾
作者简介 :叶金玉 ( 9 5 ) 1 7一 ,女,福建省寿宁县人,在职博士生,讲师,主 要研 究方 向为 R & I 在减灾防灾方面的应用 . SG S
第3 期
叶 金 玉等 : 自然 灾害风 险评 估研 究进展
.1 2
明确界 定和划 分 ,而 直接根 据 自然灾 害的影 响因子 构建综 合风险 评估模 型【-] 】1。 78
在 自然灾 害风险评 估研 究案例 中 ,史培军 等的 “ 因素 ”表达可 能更清 晰且更 贴近操 作实践 ,但 三 其 中涉 及 孕 灾环 境 稳 定 性 分析 的研 究 多 见 于洪 涝 灾害和地 质灾 害的风 险评估 ,其他 灾种 的风险 评估 则 多 侧 重 于分 析 致 灾 因子 和 承 灾 体 的 影 响 而较 少 考 虑孕灾 环境 的稳定性 。实际 上 ,面对 同一危 险强
害风 险评 估是 指 “ 通过 风险 分析 的手段或 观察 外表 法 ,对 尚未发生 的 自然 灾害 之致 灾因子 强度 、受灾
致 对 自然灾 害风 险度 的不 同表 达 。18 99年 Makc sry 提 出 自然 灾害风 险是危 险性 与易损 性之 代数 和【。 6 J 19 9 1年联 合 国提 出 自然 灾 害风 险 是危 险性 与 易损 性 之乘 积f,此观 点遂 获较 多 学者 的认 同 ,并 应用 丌
叶金玉 l,林广发 . , 一 , ,张明锋 ,
(. 1 福建 师范大学 地理科学学院,福州 300 ;2 福建 省陆地 灾害监测评估工程技术研 究中心 ,福州 300 ) 507 . 50 7 摘 要:本文对 国内外现有 自然灾害风 险形成机理 、评估方法及技术应用 等进行 阐述 ,从评估 目 、空 间 标 信
灾大 会通过 横滨 战略 ,提 出 了建 立更 安全世 界 的预 防 、防备和减 轻 自然灾害 的指 导方针 。十一 年后 的
机理 、评估方 法及 空 间信 息技 术 的应 用等 方面 阐述 了 自然灾 害风 险评估 的研 究现状 ,分 析其 存在 的 问 题 ,并概要 性地 提 出该领域 的研 究方 向 。
灾十 年 ”活动 的 2 0世纪 9 代 ,之 后陆续 出现 了 0年 诸 多涉及 风险评价 理 论、方法 、技术 等方面 的研 究 成果 L。然而 , 国内外 以往 的研 究 在 自然 灾 害风 险 5 】 形成机 理 、评估 方法及 技 术手段等 方面 仍未达 成完
全 的共 识 。因此 ,本 文从 国 内外 自然灾 害风 险形成
基础上添加了防灾能力因素,并据此构建了台风灾 害风 险评 估 指 数 模 型 以评 估 福 建 省 台风 灾 害 系 统 之 风 险I】 1。此外 ,还 有研 究未对 风险评 估 的 内涵做 b
收稿 日期 :2 1一 6 1 00O—3 基金项 目:福建省教育 厅科技项 目 (B 9 4 )资助 J0 0 1
息技术的应用及评估单元的选择三方面分析现有评估方法存 在的不足 。在 此基础上 ,提 出未来的 自然灾害风
险评估应从细致、准确 的角度 出发 ,注重基 于多源遥感影像的 R S和 G S I 技术 的应用 ,将 灾害预报的致灾因 子相 关信 息与地面背景数据进行有效 匹配 ,使风险评估结果 落实到具体承 灾体 ,从而增加灾害预警 预报 的实 时性和可操作性。
形成的I】 ¨;张继权等则提 出:自然灾害风险度= 危 险性x 露 性x 弱 性× 暴 脆 防灾 减灾 能 力【,该 观 点亦 I 】 被 引入近 年 的多种灾 害风 险评估 [- 。史培军 等则 11 2 ̄
给 出 了更 具地 理色彩 的 另一种 “ 因素 ”表达 ,认 三 为 自然灾 害是 致灾 因子 、孕灾 环境和 承 灾体三者 综 合作 用 的结果 ,并将 灾 害风 险评估划 分 为狭义 与广 义两 种 ,前者 主要 针对 致灾 因子 ,而后者 则是针 对 “ 因素 ”的综 合评估 【】 三 1;陈香 等在 此 “ 因素 ” 5 三
关键词: 自然灾害;风 险评估;G S S I&R
中图分类号:X 3 4 文献标识码:A 文章编号:17 - 0 7( 0 O 30 2- 6 6 3 84 2 1 )0 - 0 0 0
0 引言
自然 灾 害 是 制 约 区域 可 持 续 发 展 的 重 要 因 素 之 一 。近年 来 ,各类 自然 灾害在 全球 范 围内频繁 出 现 、灾情加 重 已引起全世 界对 灾害 影响人类 文 明 进程 的重新 认 识I。19 ,联 合 国第 一届 国际减 ” 94年
筮 1鲞簋 翅
2 1 9月 0 0年
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灾 科 技
学
院 学 报
Vo .2 No 3 11 , . S p2 1 c .0 0
J o I s t t f ss e r v n i n . f n t u o Dia t r e e t i e P o
自然灾害风 险评估研 究进展