如何做好统计分析工作
如何做好统计分析(国家统计局)
全国公积金缴纳人数与全国公积金缴纳额增速比较（%）
45.0
40.0
35.0
人数增速（%）
30.0
缴纳额增速（%）
25.0
20.0
15.0
10.0
5.0
0.0
2015年一季度 2014年四季度 2014年三季度 2014年二季度 2014年一季度 2013年四季度 2013年三季度 2013年二季度 2013年一季度 2012年四季度 2012年三季度 2012年二季度 2012年一季度
例三： 2016年12月，我市住房公积金继续保持良好的运行态势，各项业务开 展顺利，资金运行安全，风险控制良好。（只有定性分析，没有定量分析。）
三、 统计分析的特点
（三）点和面相结合
不但要有全面的总体上的分析，也要通过一些典型的事例加以 佐证。现在我们的分析中，全面性的资料和信息太多，而带有普 遍性的个案较少。如果能将两者有机地结合起来，不仅将丰富报 告的内容，也会增加报告的份量。
二、常见统计分析的类型
法按 照 研 究 对 象 及 方
社会经济统计分析（国民经济核算算统统计计分分析析、、工工业业、、投投资资、、贸贸易易、、销销
售、房地产、建筑业等等）
数理统计分析（侧重于数学领域统计方法的研究，，方方差差分分析析、、回回归归
分析、时间序列分析、多因素分析析等等等等））
范按 围照
进度分析
进度分析
综合统计分析
综合统计分析
综合统计分析
专题分析
专题分析
专题分析
专题分析
统计公报
三、 统计分析的特点
（一）文字与数据相结合
统计分析中，要以数据作为支撑。
比如：2015年以来，全国住房公积金提取速度总体回落，但偿还 购房贷款提取额依然保持较快增长，成为公积金提取的重要支撑力量。 上半年，偿还购房贷款提取额2.1万亿元，同比增长19.1%，增速比1-5 月份提高1个百分点。
做好统计工作
做好统计工作首先，做好统计工作需要有清晰的目标和计划。
在开始统计之前，我们需要明确自己的统计目的是什么，需要收集哪些数据，以及如何收集这些数据。
只有明确了统计的目标，我们才能有针对性地进行统计工作，避免盲目性和浪费资源。
其次，做好统计工作需要选择合适的统计方法和工具。
不同的统计目的和数据类型需要采用不同的统计方法，比如描述统计、推断统计、时间序列分析、回归分析等。
同时，我们也需要选择合适的统计工具，比如Excel、SPSS、Python等，来进行数据的整理、分析和展示。
另外，做好统计工作需要保证数据的准确性和可靠性。
在收集数据的过程中，我们需要严格遵守统计原则，比如随机抽样、数据标准化、数据验证等，以确保数据的准确性和可靠性。
同时，我们也需要关注数据的来源和真实性，避免因为数据质量问题而导致统计结果的失真。
除此之外，做好统计工作还需要注重数据的分析和解读。
统计工作并不仅仅是简单地收集和整理数据，更重要的是对数据进行深入的分析和解读。
我们需要从统计结果中发现规律和趋势，为后续的决策和规划提供有力的支持。
最后，做好统计工作需要及时地进行结果的汇报和应用。
统计工作的最终目的是为了支持决策和实践，因此我们需要及时地将统计结果进行汇报，并推动统计结果的应用。
只有将统计结果转化为实际行动，才能最大限度地发挥统计工作的价值。
总而言之，做好统计工作需要有清晰的目标和计划，选择合适的统计方法和工具，保证数据的准确性和可靠性，注重数据的分析和解读，以及及时地进行结果的汇报和应用。
只有做到这些，我们才能真正做好统计工作，为决策和实践提供有力的支持。
如何进行有效的统计分析
如何进行有效的统计分析统计分析是一种重要的工具，可以帮助人们理解和解释数据。
它可以用于各种领域，包括商业、科学、社会学等。
然而，要进行有效的统计分析，并从中得出有用的结论，需要一定的方法和技巧。
本文将介绍一些关键的步骤和技巧，帮助读者进行有效的统计分析。
一、确定研究目的和问题在进行统计分析之前，首先要明确研究目的和问题。
这可以帮助确定所需的数据类型和采集方法，并为后续的数据分析提供指导。
例如，如果研究目的是了解顾客对某产品的满意度，那么可以采集顾客的反馈数据，并对其进行分析。
二、收集和整理数据收集和整理数据是进行统计分析的基础。
数据可以从各种渠道获取，包括问卷调查、实验、观察等。
在收集数据时，应尽量确保数据的准确性和完整性，并进行有效的数据整理。
这包括数据清洗、数据编码、数据录入等步骤，以确保数据的可用性和一致性。
三、选择合适的统计方法在进行统计分析时，需要选择合适的统计方法。
常用的统计方法包括描述性统计、推断统计等。
描述性统计可以通过计算平均值、标准差、频率分布等指标来描述样本的基本特征。
推断统计可以通过假设检验、相关分析、回归分析等方法，对总体进行推断和预测。
四、进行数据分析在选择合适的统计方法后，可以进行数据分析。
这包括统计指标的计算、图表的绘制、模型的建立和检验等。
在进行数据分析时，应保持严谨和客观，并对分析结果进行适当的解释和讨论。
同时，可以使用统计软件（如SPSS、Excel等）来辅助数据分析，提高分析效率和准确性。
五、解释和报告分析结果完成数据分析后，需要对分析结果进行解释和报告。
这可以通过撰写统计报告、制作图表、进行演示等方式来实现。
在解释和报告分析结果时，应注重清晰和准确，以便读者理解和接受。
同时，可以将结果与研究目的和问题联系起来，得出结论并提出相应的建议。
六、进行结果验证和灵敏度分析结果验证和灵敏度分析是进一步提高统计分析质量的重要步骤。
结果验证可以通过重复实验、重新采集数据等方式来验证分析结果的稳定性和可靠性。
做好统计分析工作,发挥统计咨询职能
做好统计分析工作，发挥统计咨询职能近年来，统计分析的重要性日益显现，统计工作作为公共管理领域中不可或缺的一项工作，在政府机关、企业组织、科研单位等领域都起着至关重要的作用，因此，做好统计分析工作，发挥统计咨询职能，具有非常重要的意义。
一、做好统计分析工作的意义1.精确定位问题，明确工作方向。
统计分析是基于数据的，能够找出数据的规律和趋势，帮助分析人员精确、深入地分析问题。
在日常工作中，多数问题都需要通过数据来解决，通过统计分析，能够更为精准地定位问题，找到问题的症结所在，进而制定切实可行的工作方案。
2.提高工作效率，减少错误率。
随着数据的增长和复杂程度的提高，传统的手工记录和比较的方法已经无法满足需要。
而数据分析软件则能够通过自动化和可视化手段来提高工作效率，并通过数据展示和可视化建模的方法帮助人们更精准地预测和分析数据。
这样，可以大大减少错误率，提高工作效率。
3.促进工作质量的提升。
通过统计分析，人们能够更深入的了解问题的本质，准确地分析问题，从而制定更为科学的工作方案，提高工作质量。
在一些关键环节上，统计分析也能够发挥关键的作用，对工作质量的提高起到至关重要的作用。
4.推动科学管理、科学决策实现。
统计分析能够为管理者、决策者提供相对全面、准确的数据支持，支持决策的科学化。
通过分析统计数据，从全面、细致的角度为管理者、决策者洞察问题，制定科学化的决策和管理策略，实现科学管理和科学决策的目标。
二、如何发挥统计咨询职能1.加强沟通与协调。
统计咨询人员要深入了解所咨询机构或团队的情况，并根据实际情况，有针对性的提供专业建议和方案。
此外，要做好沟通和协调工作，与咨询对象建立良好的合作关系，协调各方力量，共同推动工作的顺利进行。
2.提供多元化的分析支持。
不同情况下，需要不同的分析支持。
统计咨询人员需要根据具体任务，提供多元化的分析支持，比如基础数据分析、指标健康检查、问题树状分析、流程分析等多种工具和手段。
如何做好统计分析
如何做好统计分析统计分析是一种系统的方法和工具，用来处理和解释大量数据。
它可以帮助我们理解数据背后的潜在趋势和关系，从而做出更明智和可靠的决策。
在本文中，我们将探讨如何做好统计分析，包括数据收集，数据处理，数据分析以及结果解释等方面。
第一步是数据收集。
数据收集是统计分析的基础，关系到分析的准确性和可靠性。
在收集数据之前，我们需要明确分析的目的和所需的数据类型。
然后可以通过各种各样的途径收集数据，如问卷调查，实地考察，实验等。
在收集数据时，我们需要保证样本的代表性和样本的大小合适。
第二步是数据处理。
数据处理是为了使数据变得更加易于分析和理解。
这包括数据的清洗、整理和转换等过程。
在数据清洗时，我们需要移除异常值和缺失数据，并对数据进行去重。
在数据整理时，我们需要将数据按照其中一种逻辑排序和分组。
在数据转换时，我们可以使用数学函数或算法将原始数据转换为更可用的形式。
第三步是数据分析。
数据分析是通过统计方法和模型来揭示数据背后的关系和规律。
在数据分析中，我们可以使用描述统计方法，如均值、中位数、标准差等，来描述数据的集中趋势和离散程度。
我们也可以使用推断统计方法，如假设检验和置信区间等，来进行统计推断和决策。
此外，还可以使用探索性数据分析方法，如数据可视化和相关性分析等，来发现数据之间的关系和趋势。
第四步是结果解释。
结果解释是将统计分析的结果转化为可理解和可操作的形式。
在结果解释中，我们需要将分析结果归纳和总结，以及与相关背景知识和上下文进行解释。
我们还需要将结果和相关假设和推断进行比较，评估其可靠性和置信度。
最后，我们可以将结果用于制定决策或提出建议。
除了以上的步骤和方法，还有一些其他的注意事项可以帮助我们做好统计分析。
首先，我们需要保持适当的数据保密性和隐私保护措施，以避免数据泄露和滥用。
其次，我们需要遵守相关的伦理规范和法律法规，如知情同意和数据访问权限等。
最后，我们需要不断学习和更新自己的统计知识和技能，以适应快速变化的数据环境。
如何提高统计分析工作
如何提高统计分析工作统计分析是一项重要的工作，能够为决策提供有力的依据。
提高统计分析工作的质量和效率，则需要全面考虑数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等方面的问题。
以下是几个提高统计分析工作的方法：1.精确的数据收集：数据的质量直接决定了分析的可靠性。
在收集数据时，应尽量避免误差和偏倚。
可以通过严格的抽样方法和合理的问卷设计来减小误差。
同时，在数据收集过程中要确保数据的完整性和准确性。
2.数据清洗与预处理：清洗数据是分析的基础。
要进行有效的分析，首先要对数据进行清洗和预处理，包括去除异常值，填补缺失值，处理离群值等。
同时，还要检查数据的一致性和逻辑性，确保数据的准确性。
3.合适的统计方法：在进行统计分析时，要根据实际问题选择合适的统计方法。
不同的问题可能需要不同的方法，如描述统计、推断统计、回归分析等。
要对各种统计方法有一定的了解和实际应用经验，以便能够选择合适的方法进行分析。
4. 使用合适的统计软件：统计软件可以大大提高分析的效率和准确性。
比如SPSS、R、Python等，这些软件提供了丰富的统计分析功能，可以方便地进行各种统计分析。
熟练掌握并熟悉使用这些软件，可以提高分析的效率。
6.持续学习和提升：统计分析是一个不断发展和更新的领域，要跟上最新的方法和技术。
可以参加培训、学习相关的课程，也可以定期阅读统计学和数据分析方面的书籍和论文，了解最新的研究成果和应用方法。
同时，还要积极参与学术交流和讨论，与同行进行交流和合作。
总的来说，提高统计分析工作需要全面考虑数据收集、数据清洗、数据分析和结果呈现等方面的问题。
只有在这些方面做好工作，才能够提高分析的质量和效率。
通过不断学习和实践，不断提升自身的统计分析能力，才能更好地进行统计分析工作，为决策提供有力的支持。
如何做好统计分析工作
如何做好统计分析工作统计分析是指对收集的数据进行处理、总结、归纳、分析和解释的过程，其目的是揭示数据背后的规律和趋势，并为决策提供科学依据。
以下是如何做好统计分析工作的一些关键要点：1.确定目标和问题：在进行统计分析之前，首先要明确分析的目标和问题，明确希望通过数据分析获得什么信息，帮助解决什么问题。
根据目标和问题来确定需要收集数据的内容和方式。
2.数据收集：为了进行统计分析，首先需要收集数据。
数据可以通过调查问卷、实地观察、实验室实验、文献研究等方式获取。
在数据收集的过程中，需要确保数据的准确性和可靠性，尽可能避免误差和偏差。
3.数据清洗和整理：收集到的原始数据往往存在一些问题，比如缺失值、异常值、重复值等。
在进行统计分析之前，需要对数据进行清洗和整理，包括删除无效数据、填补缺失值、处理异常值等，以确保数据的完整性和可靠性。
4.数据探索和描述：在进行深入分析之前，可以通过统计图表、描述性统计等方式对数据进行探索和描述。
通过可视化展示数据，可以更直观地了解数据的分布情况、变化趋势等，并从中发现一些有意义的信息。
5.假设设定和测试：在进行统计分析时，往往需要根据具体问题假设一些假设，并通过统计分析来证明或反驳这些假设。
根据数据类型和问题性质，可以选择合适的统计检验方法，进行假设检验和置信区间的计算。
6.数据分析方法选择：根据分析的目标和数据特点，选择合适的数据分析方法。
常见的统计分析方法包括描述统计分析、推断统计分析、回归分析、时间序列分析、聚类分析、因子分析等。
应根据具体情况选择合适的方法，确保分析结果的准确性和可靠性。
7.结果解释和报告撰写：分析完成后，需要对结果进行解释，并据此提出建议和决策。
在解释结果时，要注重客观和科学，并尽量避免主观偏见。
同时，还需要将分析结果以清晰、简洁的方式进行报告撰写，向相关人员传达分析结果和建议。
8.持续学习和更新：统计分析是一个不断发展和演变的领域，需要不断学习和更新知识、技能。
做好统计分析工作,发挥统计咨询职能
做好统计分析工作，发挥统计咨询职能统计分析是一种对数据进行收集、整理、分析和解释的工作过程，它在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
统计分析工作可以帮助政府、企业、科研机构等单位更好地了解和把握现实世界的情况，为决策提供有力支持。
而作为统计领域的专业人士，我们应该充分发挥统计咨询的职能，为社会发展和实践应用提供更多质量高效的统计咨询服务。
做好统计分析工作需要具备扎实的专业知识和技能。
统计分析的过程包括数据收集、数据预处理、模型选择、模型拟合、结果解释等多个环节，每一环节都需要统计专业人士具备丰富的专业知识和技能。
我们需要不断学习新知识，提高自身的分析能力，不断磨砺专业技能，才能真正做好统计分析工作。
做好统计分析工作需要有科学的思维和方法。
统计分析的工作过程涉及到复杂的数据处理和模型构建，需要我们具备科学的思维和方法，合理地制定分析方案，有效地处理数据，准确地解读分析结果。
只有在科学的思维指导下，我们才能更好地做好统计分析工作。
做好统计分析工作还需要具备团队合作和沟通能力。
统计分析的过程通常需要多个人协同完成，需要团队成员之间密切合作，充分发挥各自的优势，共同完成工作任务。
统计专业人士需要与项目组成员、决策者等多方沟通，理解他们的需求和期望，为其提供更好的统计咨询服务。
我们需要具备优秀的团队合作和沟通能力，才能更好地做好统计分析工作。
通过做好统计分析工作，我们可以更好地发挥统计咨询的职能，为社会现实和实践应用提供更多质量高效的统计咨询服务。
统计咨询的职能主要包括：第一，为政府决策提供支持。
政府决策通常需要大量的数据支持，而统计分析工作可以帮助政府了解社会经济状况、民生问题等，为政府提供科学的决策支持。
通过统计咨询，我们可以帮助政府更好地了解社会现实，科学制定政策，更好地服务人民群众。
为科学研究提供支持。
科学研究涉及到大量的数据分析和实验结果解读，而统计分析工作可以帮助科研人员更好地处理数据、解读实验结果，为科学研究提供科学的支持。
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如何做好统计分析工作
与HR交流话题——如何做好招聘的统计分析
如何向管理层解释人力资源正在努力做的事情呢?如何让老板相信，并认同人力资源部
的招聘工作呢?
“李经理您好，您看一转眼我们已经合作半年了，上次听说您要给老总们汇报招聘的统
计分析报告，正好我这里也有些资料，方便的话我们在电话里交流一下如何?
从我手中的资料显示做招聘统计分析主要有以下各个方面：一是招聘渠道分析;二
是单次招聘活动效果分析;三是单位招聘成本分析;四是及时到职率分析。
您在这方面
是最专业的，您认为呢?
招聘渠道分析，主要是通过对在各种招聘媒介中发布招聘信息，收到符合应聘条件的有
效简历进行分析。
一般是看咱们招了多长时间，费用多少，收到多少份简历，符合条件
的简历数有多少，折算下来，单位简历的成本是多少，可以列一个表格可以较好反映某
一特定岗位应在哪一种招聘渠道从事招聘会收到理想的效果。
而且我们可以将不同的职
位进行单次招聘活动效果分析：简历数量、有效简历数量、最终录用人数，可衡量每一
次招聘活动的成效。
单位招聘成本分析：招聘成本可分为直接招聘成本和间接招聘成本。
直接招聘成本包括
开展招聘活动的直接费用，如报纸广告费、招聘人员差旅费等。
间接招聘费用则包括参
加面试的面试官的时间成本及为准备招聘而付出的各项时间劳动成本。
招聘有效度可用一个数值反映。
一般企业会采用在某一招聘周期的录用人数作为参
考值。
但笔者认为，由于录用人数职位有高下，招聘难度不同，难反映真实的招聘情
况。
所以，笔者建议，用企业在某一招聘周期的所录用人数的薪金总额作为参考，可更
直接而有效的反映出每一个时间段内的招聘有效度。
例1：M公司xx年2月份参加三场招聘会，刊登两次报纸招聘广告，其招聘费用合
共为64000元。
招聘结果如下：录用财务主管1人，月薪8000元，文员3人，月薪共3300
元;技术工人4人，月薪合共4700元。
则M公司在xx年2月份的招聘有效值为：(1)
64000元/(1+3+4)=8000元/人。
表示每招聘一人，则须付出招聘成本为8000元。
(2)64000元/(8000+3300+4700)=4.表示每招聘人工价值为1的成员，须支付的招聘
成本为4.
例2：T公司xx年2月招聘情况如下：
(1)参加一次招聘会，招聘成本(展会费+差旅费)合计为4480元。
通过此招聘会，招
聘到职技术工人为2人，月薪合计为2800元。
(2)刊登一次报纸广告，招聘成本为3000元。
通过此广告，招聘到职文员一人，月
薪合计为1200元。
(3)通过猎头招聘到一技术研发员，猎头服务费为12000元，技术研发人员工资为
8000元。
则各个岗位的招聘成本可列计如下：
(1)技术工人：4480/2800=1.6;
(2)文员：3000/1200=2.5
(3)技术研发人员：12000/8000=1.5
通过此项分析表明，此次招聘文员的成本为最高。
同时，可计算各个招聘渠道的招聘成本如下：
(1)招聘会：4480/2800=1.6
(2)报纸广告：3000/1200=2.5
(3)猎头：12000/8000=1.5
通过此分析表明，在各个招聘渠道中，猎头这个招聘渠道的性价比是最高的。
相
反，报纸广告在各个招聘渠道中是最不经济、最不划算的。
四、及时到职率分析
及时到职率分析，是指人力资源招聘人员从收到空缺职位招聘需求表，到完成此职
位所需的招聘天数统计。
此项分析反映填补某一空缺职位开展招聘活动的时间的长短。
例：P公司xx年2月份完成的招聘职位如下：(1)财务主管：收到需求申请表为
xx年1月4日，招聘人数为1人，人员到职为2月1日(招聘天数28天)。
(2)技术工人：收到申请表为xx年1月15日，招聘人数为3人，1人于xx年2月1日
到职(招聘天数为16天)，2人于xx年2月13日到职(招聘天数为28天)。
及时到职率为：(28+16+2*28)/(1+3)=25天。
表示平均每个岗位需进行25天的招聘方可
到职。