基于小世界理论的社会网络服务与未来教育探析
小世界网络（SWN）及其在经济管理领域的应用
小世界网络（SWN）及其在经济管理领域的应用
小世界网络(SWN)及其在经济管理领域的应用
小世界网络(SWN)理论由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成,用以说明世界上几乎任何两个人都可以通过中间人用较少的连接联系起来,其典型连接数为6-本文称之为"六度分离".SWN 理论一经使用,势必为经济管理领域带来全新思路,提供一种有效的技术工具,展现出广泛的适用性和广阔的发展前景.本文介绍有关SWN的由来、原理及其在经济管理领域的应用.
作者：田颖杰李南江可申作者单位：南京航空航天大学刊名：世界经济研究 PKU CSSCI英文刊名：WORLD ECONOMY STUDY 年，卷(期)：2001 ""(6) 分类号：关键词：网络结构小世界网络随机网络特征路径长度集团化。
小世界现象知识点总结
小世界现象知识点总结小世界现象的发现对于我们理解复杂网络具有重要意义，不仅是在社交网络中，也存在于生物网络、信息网络等多种复杂系统中。
这里就小世界现象的产生机理、影响因素以及应用进行一些简要的总结。
一、小世界现象的产生机理1. 高聚类系数在复杂网络中，节点之间的连接往往倾向于形成高度集聚的结构，即大部分节点之间连接紧密，形成簇状分布。
这种高聚类系数的结构使得节点之间的路径长度相对较短，促进了小世界现象的产生。
2. 随机连接除了高聚类系数之外，复杂网络中还存在着部分节点之间的随机连接。
这些随机连接的存在使得节点之间的路径长度相对不那么长，从而促进了小世界现象的产生。
3. 低直径复杂网络中通常具有较低的直径，即从网络中任意一个节点到另一个节点的最短路径长度相对较短。
这种低直径结构也是小世界现象产生的重要机理之一。
以上三个机理共同作用，为小世界现象的出现提供了基础。
在这种结构下，大部分节点之间的路径长度相对较短，使得网络具有“小世界”特征。
二、小世界现象的影响因素1. 网络拓扑结构网络的拓扑结构对于小世界现象起着至关重要的影响。
例如，在完全随机网络中，虽然节点之间平均路径长度较短，但高聚类系数较低，因此不符合小世界现象的特征。
而在星型网络中，尽管节点之间的路径长度较短，但缺乏随机连接和丰富的簇状结构，也不符合小世界现象的特征。
2. 网络动态性网络的动态性也会影响小世界现象的产生。
例如，在社交网络中，人与人之间的联系会发生变化，网络的拓扑结构会随之产生变化，从而影响小世界现象的表现。
3. 节点之间的联系规律节点之间的联系规律也会对小世界现象产生影响。
例如在社交网络中，人们更倾向于与朋友、亲戚等亲密关系的人进行联系，这种联系规律也会对小世界现象起到一定的影响。
以上因素共同作用，决定了小世界现象在不同网络中的表现形式。
三、小世界现象的应用小世界现象不仅仅是一种网络结构的特征，也在许多实际问题中有重要的应用价值。
课题：WS小世界网络模型构造
课题：WS小世界网络模型构造姓名赵训学号 2班级计算机实验班一、WS 小世界网络简介1998年, Watts和Strogatz 提出了小世界网络这一概念,并建立了WS模型。
实证结果表明,大多数的真实网络都具有小世界特性(较小的最短路径) 和聚类特性(较大的聚类系数) 。
传统的规则最近邻耦合网络具有高聚类的特性,但并不具有小世界特性;而ER 随机网络具有小世界特性但却没有高聚类特性。
因此这两种传统的网络模型都不能很好的来表示实际的真实网络。
Watts 和Strogatz建立的WS小世界网络模型就介于这两种网络之间,同时具有小世界特性和聚类特性,可以很好的来表示真实网络。
二、WS小世界模型构造算法1、从规则图开始：考虑一个含有N个点的最近邻耦合网络，它们围成一个环，其中每个节点都与它左右相邻的各K/2节点相连，K是偶数。
2、随机化重连：以概率p随机地从新连接网络中的每个边，即将边的一个端点保持不变，而另一个端点取为网络中随机选择的一个节点。
其中规定，任意两个不同的节点之间至多只能有一条边，并且每一个节点都不能有边与自身相连。
在上述模型中，p=0对应于完全规则网络，p=1则对应于完全随机网络，通过调节p的值就可以控制从完全规则网络到完全随机网络的过渡，如图a所示。
图a相应程序代码（使用Matlab实现）ws_net.m （位于“代码”文件夹内）function ws_net()disp('WS小世界网络模型')N=input('请输入网络节点数');K=input('请输入与节点左右相邻的K/2的节点数');p=input('请输入随机重连的概率');angle=0:2*pi/N:2*pi-2*pi/N;x=100*cos(angle);y=100*sin(angle);plot(x,y,'r.','Markersize',30);hold on;%生成最近邻耦合网络；A=zeros(N);for i=1:Nif i+K<=Nfor j=i+1:i+KA(i,j)=1;endelsefor j=i+1:NA(i,j)=1;endfor j=1:((i+K)-N)A(i,j)=1;endendif K<ifor j=i-K:i-1A(i,j)=1;endelsefor j=1:i-1A(i,j)=1;endfor j=N-K+i:NA(i,j)=1;endendenddisp(A);%随机化重连for i=1:Nfor j=i+1:Nif A(i,j)==1pp=unifrnd(0,1);if pp<=pA(i,j)=0;A(j,i)=0;b=unidrnd(N);while i==bb=unidrnd(N); endA(i,b)=1;A(b,i)=1;endendend%根据邻接矩阵连线for i=1:Nfor j=1:Nif A(i,j)==1plot([x(i),x(j)],[y(i),y(j)],'linewidth',1); hold on;endendendhold offaver_path=aver_pathlength(A);disp(aver_path);对应输出（取网络节点数N=16，K=2；p分别取0，0.1，1）。
利用计算社会学分析社会网络问题的探究
管理纵横利用计算社会学分析社会网络问题的探究许 萌（西北工业大学，陕西 西安 710129）摘 要：社会网络是一项涉及行为及动力学的复杂多学科思想交织的课题，而利用计算社会学的方法结合计算机科学、网络结构分析和经济学等方法可以有效地准确快速分析社会网络之间的结构和行为层面的关联，可以使我们更加科学地理解社会网络，运用计算思维解决社会问题。
本文将通过社会网络中的现象结合计算社会学知识以科学地角度分析小世界理论、纳什议价方案和搜索行为与计算社会学之间的密切关系。
关键词：社会网络；计算社会学；计算思维社会问题实质上是包括计算机技术和信息技术手段，结合社会认知和心理学进行交叉研究的问题，需要多个理论方法和模型计算，计算社会学的研究不仅在计算技术上使一次变革，同时也在模拟社会认知和心理学方面起到了积极的推动作用。
要分析这些社会问题就必须以科学的角度，运用信息技术和社会学技术等多领域学科交叉，才能深入透彻地理解这些社会现象，从而指导生活、应用于社会实践，促进社会 发展。
1 小世界理论与计算社会学小世界理论又名“六度分割理论”，是哈佛大学的社会心理学家Stanley Milgram在小范围内通过连锁信件实验得到的实验结果，即地球上任何两个人之间联系起来经过的中间人平均值为6个。
Milgram的实验揭示了在全球性社会网络中的两个重要发现：一是社会网络包含丰富的短路径；二是利用这些短路径人们并非利用简单的全球地图进行寻找，而是通过利用地理和职业关系构成庞大的社交网络形成了复杂的社会关系。
小世界理论的基础是基于程序化的模型并结合社会网络数据得到的一般模型，其模型涉及到以下几方面的内容：1.1 朋友关系的地理数据微博、博客、facebook、微信等社交网络使得数据扩大化，从而为我们分析提供了根据地域分布的朋友间连接关系，数据库通过大数据检索可以有效地为我们提供朋友关系结构中的最有效关系，其中还包括人口密度基于地域的分布及人口移动相对地理与时间的数据，从而可以获得关于社交网络使用者居住地及其造价值关系不大。
信息化环境的“小世界”现象与学习资源设计研究
Research on Small-World Phenomenon and the Design of Learning Resources in Virtual
Environments
作者： 胡小勇[1]
作者机构： [1]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631
出版物刊名： 远程教育杂志
页码： 40-42页
主题词： 无尺度;小世界;联通主义;信息化环境;学习资源
摘要：本文介绍了社会性网络中的“无尺度”与“小世界”现象研究，以及面向数字时代的联通主义学习理论，并从此视角出发反思了当前信息化环境中的学习资源设计问题，提出促进信息化环境中有效联通的学习资源设计理念，却构建有助于联通的学习资源生态环境“小世界”和主题学习资源结构设计。
小世界现象
d-q:
为什么 q =2 时模型效果最佳？
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ13
考虑节点v 随机落到距离在d到2d环内区域的概率 节点数与d2成正比（均匀分布，节点数与面积成比例）
q=2意味着随机连接到其中一个节点的概率与d-2 成比例
因此从v发出的随机连接落到该区域的概率与d无关 意味着（1）无论一个转发节点与目标节点相距多远，他都可能有一个离目 标距离近一半的朋友；（2）信件离目标越近，与目标有边的可能性就越大 这也意味着远 程朋友数在人 口数中的占比 随距离平方递 减 节点数与d2成正比， 连接到每个节点的概 率与d-2成正比， 于是到这个区域的概 率与d无关
同质性（选择，社会影响），三元闭包 家庭成员，邻里关系，同学，同事 对应社会网络中的大量的“三角形” 体现某种“亲近”（例如地理范围的） 弱联系 偶然的原因，认识的“远程”朋友 对其所在的圈子并不一定熟悉
一种什么样的形式化网络，既体现这两种力量的 作用，也便于我们分析其中是否有小世界现象？
小世界现象
（六度分隔）
Stanley Milgram, 1933-1984
The Small-world Problem, Psychology Today, 1967
2
Stanley Milgram 的实验
几百名“初始者”，要求每人努力通过转发让一个指定的人收 到一封信； 向每个初始者提供了目标收信人的姓名、地址、职业等个人信 息； 规定：参与者只能将信件直接发给能直呼其名的熟人，并请他 继续转发。因此，如果一个参与者不认识目标收信人，则他不 能直接将信寄给他； 要求参与者力争让这信件能尽早达到目的地； 结果，约三分之一的信件经过平均六次转发到达了目标
利用计算社会学分析社会网络问题的探究
利用计算社会学分析社会网络问题的探究作者：许萌来源：《科技经济市场》2017年第02期摘要：社会网络是一项涉及行为及动力学的复杂多学科思想交织的课题，而利用计算社会学的方法结合计算机科学、网络结构分析和经济学等方法可以有效地准确快速分析社会网络之间的结构和行为层面的关联，可以使我们更加科学地理解社会网络，运用计算思维解决社会问题。
本文将通过社会网络中的现象结合计算社会学知识以科学地角度分析小世界理论、纳什议价方案和搜索行为与计算社会学之间的密切关系。
关键词：社会网络；计算社会学；计算思维社会问题实质上是包括计算机技术和信息技术手段，结合社会认知和心理学进行交叉研究的问题，需要多个理论方法和模型计算，计算社会学的研究不仅在计算技术上使一次变革，同时也在模拟社会认知和心理学方面起到了积极的推动作用。
要分析这些社会问题就必须以科学的角度，运用信息技术和社会学技术等多领域学科交叉，才能深入透彻地理解这些社会现象，从而指导生活、应用于社会实践，促进社会发展。
1小世界理论与计算社会学小世界理论又名“六度分割理论”，是哈佛大学的社会心理学家Stanley Milgram在小范围内通过连锁信件实验得到的实验结果，即地球上任何两个人之间联系起来经过的中间人平均值为6个。
Milgram的实验揭示了在全球性社会网络中的两个重要发现：一是社会网络包含丰富的短路径；二是利用这些短路径人们并非利用简单的全球地图进行寻找，而是通过利用地理和职业关系构成庞大的社交网络形成了复杂的社会关系。
小世界理论的基础是基于程序化的模型并结合社会网络数据得到的一般模型，其模型涉及到以下几方面的内容：1.1朋友关系的地理数据微博、博客、facebook、微信等社交网络使得数据扩大化，从而为我们分析提供了根据地域分布的朋友间连接关系，数据库通过大数据检索可以有效地为我们提供朋友关系结构中的最有效关系，其中还包括人口密度基于地域的分布及人口移动相对地理与时间的数据，从而可以获得关于社交网络使用者居住地及其造价值关系不大。
社会网络分析：利用网络理论和数据挖掘技术揭示社会关系和结构。
社会网络分析：利用网络理论和数据挖掘技术揭示社会关系和结构社交媒体的普及使得人们在社交活动中产生了大量的数据。
这些数据中蕴含了丰富的社会关系和结构信息，这就是社会网络分析的研究领域。
社会网络分析旨在通过应用网络理论和数据挖掘技术，揭示社交网络中的群体特征、信息交流、影响力传播以及其他重要的社会关系现象。
本文将介绍社会网络分析的概念、方法和应用，并探讨其在社会科学、商业和其他领域的影响。
什么是社会网络？社会网络是人际关系的图形化表达。
在社交媒体时代，社交网络不再局限于现实生活中的面对面交流，而是通过在线平台进行。
我们可以通过社交媒体平台上的好友关系、关注关系、互动行为等数据，建立社会网络。
社会网络分析的核心概念是节点和边。
节点代表个体，边代表个体之间的关系。
通过分析网络中的节点和边的特征，我们可以揭示社会网络的结构和特征。
社会网络分析的方法为了揭示社会网络的结构和特征，社会网络分析借鉴了许多网络理论和数据挖掘技术。
1. 网络理论网络理论是社会网络分析中的核心理论基础。
其中一个重要的网络理论是“六度分隔理论”。
该理论认为，人与人之间的联系可以通过不超过六个中间人来建立。
这个理论在社交网络研究中得到了验证，并被广泛应用于社交关系的建立和信息传播的模型。
另一个重要的网络理论是“小世界网络理论”。
该理论认为，社交网络中存在着高度聚集的节点和短路径联系。
也就是说，社交网络中的节点往往会与彼此直接相连，而这些节点之间的联系路径较短。
这个理论在社交网络中的影响力传播和信息扩散研究中得到了广泛应用。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术是社会网络分析中的核心方法之一。
它可以帮助我们从大规模数据中挖掘和发现隐藏的模式和规律。
在社会网络分析中，数据挖掘技术主要包括以下几种方法：•社区发现：通过识别密切相关的节点子集，可以将社交网络分成不同的社区。
这可以帮助我们理解社交网络中的群体特征和互动模式。
•影响力分析：通过分析节点的传播能力和影响力，可以找出在社交网络中起到关键作用的节点。
小世界网络理论在知识管理领域应用的综述
情
报
杂
志
Ｖ １２ Ｎ ． ０． ９ ｏ９
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｉ ＥＬ Ｉ ＮＴ Ｌ ＧＥＮＣ Ｅ
Ｓ ｐ ２ １ ｅ． ００
小世界网络理论在知识管理领域应用的综述
Ｒｅ ｉｗ ｎ Ａｐ ｌ ａｉｎ ｏ ｍａｌ Ｗ ｏ ｌ ｔ ｒ ｈ ｏ ｙ ｉ ｏ ｅ ｇ ａ ａ ｅ ｎ ｖｅ ｏ ｐｉ ｔ ｆ Ｓ ｌ－ ｒｄ Ｎｅｗｏ ｋ Ｔ ｅ ｒ ｎ Ｋｎ ｗｌｄ ｅ Ｍ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｃ ｏ
１ 小世界 网络理论
１ １ 小 世界 网络 基 本 概 念 ． 小 世 界 网 络 理 论 最 早
小世界网络状态 。为 了保证 网络 的稀疏 性和连通性 ，
模 型假 设 ｎ ＞ ＞Ｋ ＞ ＞ Ｉ（ ）＞ ＞ １４。小世 界 网 络 ｎｎ Ｉ ］ 的 构造 过 程 如 图 １ 示 所 “ —Ｓ 世 界 网 络模 型 ”用 特 征 路 径 长度 Ｌ Ｐ Ｗ 小 （）
小世界 网络模 型 ”３， 且分 别 对 Ｃ Ｅｅａｓ 虫 网 ［ 并 ．ｌ ｎ 蠕 ｇ
络 、 国西部 电力 网 络 以及 电 影 明 星 合 作 网 络 进 行 了 美
研究 ， 结果表 明 ， 以上三种 网络 都具有 小世 界 网络特
征
们认为“ 世界很小 ” 的谜 团。作为一种交叉性 学科 ． 小 世界理论发展很快 ． 已经在许多领域得 到应用 。 知识管理是 ２ 世纪最热 门的话题 ， ｌ 知识 的扩 散、 转移及共享是经济增长 的重要 驱动 因素 ． 能否对 知识 加以有效的管理 ， 成为决定个人和组 织在竞争 中成败
达的难易程度 ； （ ） Ｃ Ｐ 用来 描述 网络 的局部特征 ， 衡量
网络分析小论文
网络分析小论文【导语】现在是一个信息时代，网络特别的发达，那你了解网络分析么下面关于网络分析小论文，希望可以帮到您!【摘要】文章借助社会网络分析软件ucinet，对图像blog 巴巴变平台中的一个班级社区进行社会网络分析研究，从网络密度、中心性、小团体三个角度探讨巴巴变虚拟学习社区的特点，并运用社区的无尺度网络特性进一步求证中心性和小团体的分析结果，最后对虚拟学习社区的建设提出建议。
【关键词】虚拟学习社区;社会网络分析;巴巴变;ucinet 网络技术的迅猛发展影响了社会生活的各个方面，基于网络以计算机为媒介的知识交流的虚拟学习社区不断涌现，其在教育上的应用改变了以往教学和学习缺乏沟通和交流的特点，教师和学生通过各种虚拟学习社区交流思想，共享知识，合作解决问题。
学习是人际互动的结果，因此研究这些虚拟学习社区中人际互动的结构、特点对改善教育教学效果以及我们自身的学习有着重要的意义。
而如今我国在这方面的研究尚未成熟，结合个案的社会网络分析研究较为少见。
因此，本文选择图像blog巴巴变中的一个班级虚拟社区个案进行分析研究，以探讨此虚拟社区的社会网络特征。
一虚拟学习社区的定义在国外，russell(1999)将网上学习社区定义为“一个采用某些技术手段来协调其成员和集体在学习方面需要的组织”，kowch和schwier(1997)明确定义虚拟学习社区是由自然意愿及共同的理念和理想而结合在一起的群体[1]。
在国内，王陆教授(2004)提出虚拟学习社区是以建构主义学习理论为理论基础，基于计算机信息处理技术、计算机网络资源共享技术和多媒体信息展示技术的新型远程教育网络教学支撑平台[2]。
甘永成博士(2005)认为虚拟学习社区是一种学习目的性很强的虚拟社区，是在线学习和虚拟社区的结合[3]。
综上所述，我们认为：虚拟学习社区作为一种基于网络的学习共同体，是在线学习和虚拟社区的结合。
在任何学习环境中，交互都是保证学习效果的关键因素，虚拟学习社区的突出特征之一就是交互性。
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基于小世界理论的社会网络服务与未来教育探析
内容摘要：社会网络服务（Social Network Service，简称
SNS）的思想起源于著名的“小世界”理论或“六度分隔”理论。
基于社会网络服务所建立的网站以使用者真实信息，将人际
关系网络化，按聚合效应机制形成独特的虚拟社区，人际关
系网络及信息流动在其中呈现出扁平化、去中心化以及自组
织的特点。伴随着传播媒介越来越多样化，社会网络服务已
对信息流动方式及传统社区产生重大冲击，在这一大背景
下，未来教育也不可避免地将受到影响。本文猜测，由于社
会网络服务的作用优势，未来教育可能会朝着“自组织”方向
迈进。
关键词：小世界 社会网络服务 未来教育 自组织
小世界理论概述
20世纪60年代，美国著名的社会心理学家斯坦利•米尔
格拉姆（Stanley Milgram）曾经做过一个非常有趣的连锁信
件实验。他在美国波士顿（Boston）和奥马哈（Omaha）两
个地区任意挑选出296个人，然后给他们每人一封信，信中
放了一个住在波士顿的股票经纪人的名字，这些被挑选出来
的人只知道这个股票经纪人的名字、职业和大概的居住地
点。米尔格拉姆在实验中要求这296人分别将这套信寄给那
些自己认为比较接近那个股票经纪人的朋友，朋友收到此信
后，也同样按照这种方式发给下一个人，如此一环扣一环，
步步传递。实验结果让世人大跌眼镜。296封信件中居然有
64封成功到达了目标人物—波士顿股票经纪人—的手中；而
且，虽然从波士顿本城始发的信件比奥马哈始发的信件传递
过程要来得长，但平均下来，每封成功到达的信只经过了5.2
个中转过程（Jeffrey Travers &Stanley Milgram，1969）。这个
发现着实出乎大多数人意料。
类似的故事也发生在德国一家报纸身上。若干年前德国
一家报纸接受了一个挑战，要帮助法兰克福一位土耳其烤肉
店的老板找到他与其最喜欢的影星马龙•白兰度的关系。没几
个月该报社的员工就发现，原来，烤肉店老板是伊拉克的移
民，他有个朋友住在美国加利福尼亚州；刚好，这个朋友有
一位同事；这个同事的女朋友在女生联谊会上有个结拜的姐
妹；这个结拜姐妹的父亲是电影《这个男人有点色》的制作
人；而恰好，马龙•白兰度就是《这个男人有点色》的主演。
因此，事实上，烤肉店的老板只需要经过6个人的私交，就
可以与白兰度建立起联系了。
上面两个案例反映的实际上是一个含义深刻、颇为典型
的自然现象，这种现象在学术界概括为著名的“小世界”
（small world）理论或“六度分隔”（six degrees of separation）。
这种理论的意涵就是，你和世界上任何一个陌生人（只要不
是与世隔绝）所间隔的人不会超过六个（Jeffrey Travers
&Stanley Milgram，1969）；也就是说，最多通过六人的中介，
你就可以结识任何一个人（Erica Klarreich，2003）。当然，
在这里，六个人并不是绝对的，它表达的是这种意思：在现
代全球化的社会中，任意两个素不相识的人，通过一定的联
系方式，总是能够产生联系，之间绝对没有联系的人是不存
在的。
基于小世界理论的社会网络服务
令人震惊的小世界现象在自然和社会中其实是普遍存
在的。不过，论及应用，要数计算机网络领域走得最前，基
于小世界理论的社会网络服务就是最生动的实例。
社会网络服务，专指帮助人们建立社会性网络的互联网
应用服务，其思想起源于六度分隔的小世界理论蕴涵的聚合
效应。按照小世界理论的说法，个体可以通过不超过六次的
联系结识世界上任何一个人，因而在当代社会个人的社交范
围可以不断放大，最后形成一个大型的社会化网络。事实上，
综观大陆现时广为流行的一些SNS社交网络可以发现，当代
中国一些现实的社会关系正通过SNS中介与虚拟社会化网
络实现大规模联姻，SNS社交网站也已经成为网络文化及市
民社会形成的一个重要场所。
社会网络服务型的网站虽然诞生不久，但观察家们已经
对其特点进行过许多概括描述。首先，社会网络服务发挥作
用的机制在于将人际关系网络化，把零散的网络个人信息组
合起来，根据聚合效应形成独特的社区。这种社区与社会学
概念上的社区不同，社会网络服务里的社区不再局限在一个
特定的地理区域，而是以共同兴趣或经历为基础，在网络上
形成的虚拟社区（贺艳华，2009）；它与前一代BBS式社区
也不同，后者以IP形式标识用户身份，具有相当程度的隐匿
性，而SNS式社区实行的是真实透明的社交文化，绝大多数
个体在上面展现的是真实的个人特征（崔娜、盛斌、贾婉莹，
2009），与个体实现生活的联系也更为紧密（贺艳华，2009）。
其次，SNS网站以朋友的信任为连接，形成一张张以自组织
为中心、呈现出扁平化特征的网络；在这里个体成为传播的
起点和终点，传播者和接收者不再是拉斯韦尔所说的线性模
式，而是奥古斯德和施拉姆的循环模式，接收者会变成传播
者，传播者也会变成接收者，因此SNS网站凸显了“去中心
化”的特征，强调合作、平等、共享和开放（贺艳华，2009；
蔡沂、郑郁林，2009；崔娜等，2009）。第三，Web1.0条件
下的网络信息传播生态是以专业媒体机构为主导，用户边缘
化为被动的“浏览者”，只接受信息、通知和命令，没有发布
信息、反映问题的权力，也很难根据自己的兴趣、个性形成
社群；这种权力结构随着扁平化和去中心化的SNS网络的出
现得到改变，Web2.0基础上形成的SNS网站将信息传播的
主动权还给了普通大众，为个体提供了信息生产、积累、共
享和传播创造了独立的空间，形成网络的自媒体、自组织（赵
曙光，2006）。第四，正是由于自媒体和自组织的形成，与
传统大众传播领域相比，SNS网站产生的信息一般是以用户
自己产生的内容即所谓的“微内容”为主，个体所产生的信息
成为网络信息传播的信息源。第五，从传播媒介来看，SNS
网站融合了各种网络应用，可兼用文字、音频和视频媒介进
行信息的传播，网络信息传播的媒介更为多样开放。第六，
SNS网络信息传播兼有大众传播和人际传播双重特性，同时
也表现出病毒式传播的特点，传播速度快，广度也深（贺艳
华，2009）。
社会网络服务以其扁平化和去中心化的网络结构特征，
多样化的传播媒介，以及强调用户信息的真实性的理念，造
就了互联网界的又一次革命。社会网络服务带来的新型的人
际网络结构，也已经深刻影响到人们的社会生活，与信息技
术联系日益密切的教育领域在此背景下也未能“幸免”。
社会网络服务社新添的社区的类型对传统社区造成
冲击，虽然这种冲击的力度大小还不那么明朗。社会学意义
上的社区一般具有地域的含义，如法国人类学家雷蒙•布东在
《社会学方法》上将社会学的研究分为三个层次，其中第三
个层次“自然单位：群体、机构、社区”就隐含了群体生活的
时空特征，20世纪我国著名社会学家吴文藻（1935）也曾说，
“社区乃是一地人民实际生活的具体表词，它有物质基础，是
可以观察的”；费孝通（1985，1948）指出，“人们的生活有
空间的坐落，这就是社区”。社会网络服务网站所产生的社区，
是虚拟的，并不一定以地域为基础，它更多的是通过“六度分
隔”、“认识朋友的朋友”等方式，依托SNS网络，与通常并
不在同一地区，但却有共同爱好、经历或属于同一群体的其
它个体形成网络社区。此外，如前所述，它与一般的BBS
所形成的虚拟社区不一样，BBS社区中的个体扮演的往往是
虚拟的角色，它具有间接性、多样性、想象性和责任缺失等
特征，个体之间的信任由此受到威胁；但提倡实名制的SNS
网络所建立起来的社区有向真实世界回归的趋势，在此虚拟
社区内，物理世界中的角色规范将继续强有力地影响到主体
行为。也就是说，SNS网络所形成的新型社区，突破了时空
限制，但仍受现实的角色规范行为准则所控制。社会网络服
务同样改变了社区人际网络的规模和类型。实际上，正是借
助SNS网络的力量，六度分割理论所揭示的个体在社会中广
泛拓展其弱连带的预言具有成为现实的可能。SNS网站所提
供的多样化的传播媒介（如文字、语音、视频等）及共享机
制，也使得社区内人际交往方式、信息流动方式发生巨变。