大数据技术在烟草行业中的 作用
人工智能在烟草行业中的应用与发展
人工智能在烟草行业中的应用与发展随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为各行各业的热门话题。
在烟草行业中，人工智能技术的应用也开始引起越来越多的关注。
本文将探讨人工智能在烟草行业中的应用与发展，并对其未来发展进行展望。
一、人工智能在烟草种植中的应用在烟草种植过程中，人工智能技术可以应用于烟草种植的各个环节，包括烟叶质量控制、灌溉管理、病虫害防治等。
首先，通过利用人工智能技术，可以从烟草的大小、形状、颜色和厚度等方面对烟叶进行质量分析。
传统的烟叶分级中，需要人工对烟叶进行分类和判断，这种方式既费时又费力。
而利用人工智能技术进行烟叶分析，可以实现快速准确地对烟叶进行分类和判断，提高分级的准确度和效率。
其次，人工智能技术也可以应用于烟草种植中的灌溉管理，通过对环境和土壤进行实时监测和分析，自动调整灌溉水量，保证烟草的生长和发育。
再次，烟草种植中病虫害防治也是一个重要的问题。
利用人工智能技术可以从病虫害的传播规律等方面对病虫害进行分析，为病虫害的预防和控制提供更加精准的数据支持。
二、人工智能在烟草生产中的应用在烟草的生产流程中，人工智能技术的应用能够提高生产效率和产品质量。
首先，通过利用人工智能技术，可以对烟草生产过程进行优化。
传统的烟草生产流程需要较多的人力和物力，利用人工智能技术可以对生产流程进行自动化的优化和调整，提高生产效率。
其次，利用人工智能技术可以对烟草的包装和质量进行管理。
传统的烟草包装需要人工进行包装和分类，而利用人工智能技术可以实现烟草包装和分类的智能化管理，提高烟草的包装和质量的稳定性和精准性。
三、人工智能在烟草销售中的应用在烟草销售的过程中，人工智能技术的应用可以提高消费者对烟草品牌的认知和忠诚度。
首先，通过利用人工智能技术，可以对消费者进行精准的推广和营销。
利用大数据分析，可以对消费者的消费习惯进行深入了解和分析，然后精准推送符合消费者需求的产品和服务，提高消费者对烟草品牌的忠诚度。
烟草行业数据中心基本介绍
数据中心人员管理
加强人员培训和管理，提高管理人员的专业素质和工作能力。
数据中心安全管理
加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面。
数据中心运维体系
建立完善的运维体系，包括运维管理、监控预警、应急响应等方面。
数据中心运维技术
机遇
烟草行业数据中心的发展为烟草企业带来了巨大的机遇。通过数据中心，企业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以获得更加深入的洞察，为未来的发展提供有力支持。
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发展阶段
随着烟草行业市场竞争的加剧和信息化建设的深入，烟草企业开始重视数据中心的升级和完善，加强数据整合和挖掘，提高数据处理和分析能力。
创新阶段
当前，烟草行业数据中心正朝着智能化、绿色化、高效化的方向发展，通过引入新技术和创新管理模式，提高数据中心的运营效率和数据处理能力，为烟草企业创新发展提供有力支持。
数据安全技术是烟草行业数据中心的重要技术之一，用于保护数据的安全和隐私。数据安全技术包括数据加密、访问控制和安全审计等。数据加密是通过加密算法将敏感数据进行加密，以保护数据的机密性；访问控制是通过控制用户对数据的访问权限，以防止未经授权的访问；安全审计则是通过记录和监控用户对数据的操作，以发现和防止安全事件。随着网络安全威胁的不断增加，烟草行业数据中心需要采用更加完善、可靠的数据安全技术来保障数据的安全和隐私。
数据中心网络技术是烟草行业数据中心的基础技术之一，用于连接和管理数据中心内的各种设备和系统。数据中心网络技术包括以太网、光纤通道和InfiniBand等。以太网是最常用的数据中心网络技术之一，具有高带宽、低延迟和低成本等优点；光纤通道则具有高速、可靠和安全等优点，适用于大规模的数据中心；而InfiniBand则适用于高性能计算和数据中心内部的高速互联。随着数据中心规模的扩大和网络需求的增加，烟草行业数据中心需要采用更加高效、可靠的数据中心网络技术来满足不断增长的网络需求。
烟草行业智能化烟草生产与加工方案
烟草行业智能化烟草生产与加工方案第一章烟草行业智能化概述 (2)1.1 智能化发展趋势 (2)1.2 烟草行业智能化的重要性 (3)第二章烟草种植智能化方案 (3)2.1 智能化种植技术 (3)2.2 数据监测与管理 (4)2.3 病虫害智能防治 (4)2.4 产量与质量提升策略 (4)第三章烟草收割智能化方案 (5)3.1 智能化收割设备 (5)3.2 收割效率与质量保障 (5)3.3 收割数据实时监控 (5)3.4 收割后处理流程优化 (6)第四章烟草干燥智能化方案 (6)4.1 智能化干燥技术 (6)4.2 干燥过程参数优化 (6)4.3 节能减排措施 (7)4.4 干燥质量检测与监控 (7)第五章烟草发酵智能化方案 (8)5.1 智能化发酵工艺 (8)5.2 发酵过程参数控制 (8)5.3 微生物智能化管理 (8)5.4 发酵产品质量评估 (8)第六章烟草制丝智能化方案 (8)6.1 智能化制丝设备 (8)6.1.1 设备构成 (9)6.1.2 设备特点 (9)6.1.3 应用实例 (9)6.2 制丝工艺流程优化 (9)6.2.1 工艺流程简化 (9)6.2.2 工艺参数调整 (9)6.2.3 工艺创新 (9)6.3 质量检测与控制 (9)6.3.1 原料检测 (9)6.3.2 制丝过程检测 (10)6.3.3 成品检测 (10)6.4 制丝生产数据管理 (10)6.4.1 数据采集 (10)6.4.2 数据存储与分析 (10)6.4.3 数据应用 (10)第七章烟草卷制智能化方案 (10)7.1 智能化卷制设备 (10)7.2 卷制过程质量监控 (10)7.3 卷制效率提升策略 (11)7.4 卷制废弃物处理 (11)第八章烟草包装智能化方案 (11)8.1 智能化包装设备 (11)8.2 包装过程质量控制 (12)8.3 包装废弃物处理 (12)8.4 包装数据管理 (12)第九章烟草仓储智能化方案 (13)9.1 智能化仓储技术 (13)9.1.1 技术概述 (13)9.1.2 技术应用 (13)9.2 仓储环境监控 (13)9.2.1 监控内容 (13)9.2.2 监控手段 (13)9.3 仓储安全管理 (14)9.3.1 安全管理措施 (14)9.3.2 安全管理信息化 (14)9.4 仓储数据管理 (14)9.4.1 数据采集 (14)9.4.2 数据存储与处理 (14)9.4.3 数据可视化 (14)第十章烟草行业智能化管理体系 (14)10.1 智能化管理平台构建 (14)10.2 信息集成与数据分析 (15)10.3 智能化决策支持 (15)10.4 智能化培训与运维 (16)第一章烟草行业智能化概述1.1 智能化发展趋势科技的飞速发展，智能化技术已经渗透到各行各业，成为推动产业升级的重要力量。
烟草行业烟草数字化解决方案
烟草行业烟草数字化解决方案第一章数字化战略规划 (2)1.1 数字化背景分析 (2)1.1.1 国际形势 (2)1.1.2 国内形势 (2)1.2 数字化发展目标 (3)1.2.1 提高生产效率 (3)1.2.2 提升产品质量 (3)1.2.3 优化营销策略 (3)1.2.4 提高创新能力 (3)1.3 数字化战略制定 (3)1.3.1 组织架构调整 (3)1.3.2 技术研发投入 (3)1.3.3 产业链协同 (3)1.3.4 数字化基础设施建设 (3)1.3.5 人才培养与培训 (3)1.3.6 政策支持 (3)第二章烟草种植数字化 (4)2.1 种植基地数字化建设 (4)2.2 农业物联网技术应用 (4)2.3 农业大数据分析 (4)第三章烟草生产数字化 (4)3.1 生产流程自动化改造 (4)3.2 设备管理与维护数字化 (5)3.3 质量管理与追溯系统 (5)第四章烟草销售数字化 (5)4.1 渠道管理与优化 (6)4.2 电商平台构建 (6)4.3 销售数据分析与预测 (6)第五章烟草供应链数字化 (7)5.1 供应链协同管理 (7)5.2 物流与仓储数字化 (7)5.3 供应链金融解决方案 (7)第六章烟草品牌数字化 (8)6.1 品牌形象数字化推广 (8)6.2 社交媒体营销 (8)6.3 数字化品牌体验 (9)第七章烟草行业数据治理 (9)7.1 数据资源整合 (9)7.1.1 资源整合背景 (9)7.1.2 整合策略 (9)7.1.3 整合效果 (10)7.2 数据质量管理 (10)7.2.1 质量管理意义 (10)7.2.2 管理方法 (10)7.2.3 管理效果 (10)7.3 数据安全与合规 (10)7.3.1 安全与合规背景 (10)7.3.2 安全与合规措施 (10)7.3.3 安全与合规效果 (11)第八章烟草行业数字化人才建设 (11)8.1 人才培养与引进 (11)8.2 数字化团队建设 (11)8.3 数字化素养提升 (12)第九章烟草行业数字化创新 (12)9.1 新技术应用摸索 (12)9.2 创新模式实践 (13)9.3 创新成果转化 (13)第十章烟草行业数字化监管与合规 (13)10.1 监管政策与法规 (13)10.2 数字化监管体系建设 (14)10.3 合规风险防控 (14)第一章数字化战略规划1.1 数字化背景分析信息技术的飞速发展，数字化转型已成为推动企业创新与发展的关键驱动力。
烟草行业数据中心基本介绍
烟草行业数据中心基本介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策、运营和发展的重要依据。
对于烟草行业来说，数据中心的建设和运用更是具有关键意义。
烟草行业数据中心是一个集成了大量数据资源，并通过先进的技术手段进行存储、管理和分析的核心枢纽。
烟草行业数据中心首先具备强大的数据存储能力。
由于烟草行业涉及到从原材料采购、生产加工、质量检测、销售渠道到消费者反馈等众多环节，产生的数据量极其庞大。
这些数据包括各类业务数据，如订单信息、库存数据、销售数据等；也有生产过程中的工艺参数、设备运行状态等技术数据；还有市场调研、消费者行为等市场数据。
数据中心需要能够容纳这些海量的数据，并保证数据的安全性和完整性。
为了实现高效的数据管理，数据中心采用了一系列先进的技术和工具。
例如，建立了完善的数据仓库架构，对数据进行分类、整合和清洗，以提高数据的质量和可用性。
同时，运用数据治理的理念和方法，制定数据标准和规范，明确数据的责任主体，确保数据的准确性和一致性。
在数据分析方面，烟草行业数据中心发挥着至关重要的作用。
通过运用数据分析工具和算法，对各类数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
比如，分析销售数据可以了解不同地区、不同年龄段消费者的偏好，从而为产品研发和市场推广提供有力的支持；分析生产数据可以优化生产流程，提高生产效率，降低成本；分析质量检测数据可以及时发现产品质量问题，采取措施加以改进，保障产品质量。
数据中心的安全性也是不容忽视的一个方面。
烟草行业作为国家的重要产业，其数据涉及到企业的商业机密和国家的经济安全。
因此，数据中心采取了严格的安全措施，包括网络安全防护、访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。
此外，数据中心的运维管理也是保障其稳定运行的关键。
专业的运维团队负责监控数据中心的硬件设备、软件系统的运行状态，及时处理故障和问题，进行定期的维护和升级，确保数据中心始终处于良好的运行状态。
烟草行业大数据中心建设
592022年2月上 第03期 总第375期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言烟草行业信息化建设经过数十年的发展，已初现规模，由于近几年的加速推进，数据建设在影响企业整体管理水平的提升及行业内部的信息传递上起到了较为重要的作用。
大数据中心建设并不是一朝一夕可以完成的，它是一个十分复杂的过程，它是在对行业业务流程及行业数据规划的基础上，建构流程与数据模型，从而建立中心数据库。
在建设过程中，最重要的是要保证在各类业务数据独立完整的状态下，实现各类业务及各个企业间的数据共享，以期实现行业间的数据共享。
1.烟草行业信息化现状目前各烟草商业企业的信息系统建设在分销、专卖、客户关系管理、烟叶、电子政务等系统已经基本建成：行业在信息化进程中积累了大量的数据，涉及卷烟进销存、财务、人事、卷烟销售客户、市场等方面，为大数据中心建设提供了基础。
1.1 烟草行业基础设施建设不断完善现代化信息数据的建设必须建立在一定的基础设施之上，如硬件设施机房、网络、服务器、供电系统等，软件设施如数据库、电子邮件等。
从当前的行业现状来看，烟草行业按照国家局的统一要求，各省级已完成基础网络建设、机房建设、供电系统建设、电脑主机及软件设施的建设，为实现业务信息化管理及建设提供了安稳的设施基础与运行环境[1]。
1.2 信息安全保障系统已完成初步强化对于数据建设来说，信息的安全保障至关重要，它涉及本行业的各项机密文件及项目管理决策，故而加强信息安全保障是现代化企业必不可少的步骤之一。
当前，通过行业内网访问、防火墙建设、病毒防护、文件加密等措施，烟草行业已基本实现信息安全保障。
同时，行业中的各个企业内部也在不同程度上完善了安全管理制度，加大了信息安全防护重要性的宣传，提升了员工们信息安全意识，真正做到了从人员管理到信息管理的多层防护，保证了日常信息业务的正常稳定的运行。
1.3 信息化管理水平在不断提升大数据时代的到来，使得各行各业都开始重视信息数据的重要性，烟草行业也不例外。
大数据背景下的烟草统计工作
2020.071大数据概述1.1大数据定义大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。
大数据不仅仅是体量大的数据集合,更具有数据冗杂、低价值密度、提炼和分析出有效用价值困难等特点。
有些人不禁要问了,既然大数据处理和分析难度这么大,为什么还要想方设法的去利用它呢?其实,大数据的提炼就是一种去伪存真、抽丝剥茧的探求,因其数据体量大,对其分析提炼的结果越接近本质。
1.2大数据时代2012年12月IDC 公司发布的最新《数字宇宙研究报告》称:“全球信息总量每两年就会增长一倍,到下一个十年(2020年),全球所有IT 部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍,所管理的数据将会比现在多出50倍。
预计到2020年,全球将数据量将提升到ZB 级,达到40ZB 的数据量。
同时针对存储管理、安全、大数据、云计算等特定领域的投入将大幅增大”。
2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》;2016年3月17日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新;具体包括:加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
数据量倍增,研发投入加大,国家大数据战略的实施等一系列大数据事件,已然预示着一个新的时代--“大数据时代”。
2大数据与烟草行业2.1烟草行业大数据随着国家经济发展和科学技术水平大幅提高,尤其是20世纪90年代后计算机技术和网络技术的普及,烟草行业的经营管理和数据采集、保存和利用水平也取得了长足进步。
各类管理系统、经营数据采集系统、营销和专卖管理系统等信息系统逐步建设起来,烟草行业的各项数据得到了更好的采集、保存和应用。
在企业的经营和发展的过程中,烟草的产生的大数据利用工作也越来越被经营者所重视,为企业经营提供更多数据方面的参考。
智慧烟草综合解决方案
人工智能技术可以应用于烟草产品的设计和研发，推出更具市场竞争力的产品。
人工智能技术可以实现对烟草市场趋势的预测和分析，帮助企业做出更准确的决策 。
03
智慧烟草综合解决方案的核心 功能
数据采集与处理
01
02
03
自动化数据采集
利用物联网技术，实现烟 草生产、流通等各环节的 数据自动采集和存储。
数据清洗与整合
供应商管理
建立供应商评估和选择机制，确 保供应商的质量和交货期。
库存管理
通过实时库存监控和预测，保持 合理的库存水平，降低库存成本
。
物流优化
优化物流网络和运输方式，提高 物流效率和降低运输成本。
04
智慧烟草综合解决方案的实施 与部署
实施方案与步骤
实施方案
智慧烟草综合解决方案的实施方案包括项目规划、技术研发、系统集成、调试测 试、上线运行等多个阶段。每个阶段都需要明确具体任务、责任人和时间计划。
解决方案
针对这些问题，可以采取相应的解决方案，如加强硬件设备 的质量控制和备份，确保系统稳定运行；采用加密技术和备 份策略，保障数据安全性；优化用户界面和交互设计，提高 用户体验等。
部署方式与效果评估
部署方式
智慧烟草综合解决方案的部署方式可以采用分布式部署，将系统部署在多个服务器和网络节点上，以 提高系统的可用性和可扩展性。同时，还可以根据客户需求进行定制化部署，以满足特定的业务需求 。
烟草行业面临挑战
随着人们健康意识的提高和全球控烟政策的加强，烟草行业面临着巨大的挑战 ，需要寻找新的发展路径以保持竞争力。
智慧烟草的提出
为了应对这些挑战，智慧烟草的概念被提出，旨在利用先进的技术手段和管理 方法，提高烟草行业的效率、降低成本、增强安全性，以实现可持续发展。
烟草行业数字化转型效果评估
烟草行业数字化转型效果评估在当今数字化浪潮的冲击下，各个行业都在积极探索和推进数字化转型，烟草行业也不例外。
数字化转型为烟草行业带来了诸多机遇和挑战，对于其效果的评估显得尤为重要。
这不仅有助于了解数字化转型的成效，还能为未来的发展提供决策依据和改进方向。
一、数字化转型在烟草行业的应用领域1、生产环节通过引入数字化技术，烟草生产实现了智能化的生产设备监控和管理。
传感器和物联网技术能够实时收集生产线上的数据，包括设备运行状态、生产速度、产品质量等。
这使得生产过程更加可控，能够及时发现和解决潜在问题，提高生产效率和产品质量的稳定性。
2、供应链管理数字化转型优化了烟草行业的供应链。
通过使用大数据分析和预测模型，能够更准确地预测市场需求，从而合理安排原材料采购和产品生产。
同时，数字化的物流管理系统提高了货物运输的效率和透明度，降低了库存成本。
3、营销与销售借助数字化平台，烟草企业能够更精准地了解消费者需求和行为。
线上销售渠道的拓展增加了销售机会，而社交媒体和数字广告的运用则提升了品牌知名度和市场推广效果。
4、企业管理数字化办公系统提高了企业内部的沟通和协作效率。
流程自动化减少了繁琐的人工操作，提高了决策的科学性和及时性。
二、评估数字化转型效果的指标1、生产效率提升比较数字化转型前后的生产单位时间产量、设备利用率等指标，以评估生产效率是否得到显著提高。
2、产品质量改进检测产品的合格率、质量稳定性等指标，判断数字化技术是否有助于提升产品质量。
3、成本降低分析采购成本、生产成本、物流成本等在数字化转型后的变化情况，评估成本控制效果。
4、市场份额增长观察企业在市场中的份额变化，了解数字化营销和销售策略对市场竞争力的影响。
5、客户满意度提升通过客户反馈和市场调研，评估消费者对产品和服务的满意度，衡量数字化转型在满足客户需求方面的效果。
6、创新能力增强考察企业在数字化转型过程中推出的新产品、新服务和新业务模式，判断创新能力是否得到提升。
数字化转型及在烟草行业中的应用_概述及解释说明
数字化转型及在烟草行业中的应用概述及解释说明1. 引言1.1 概述在当今信息技术高度发达的时代，数字化转型已经成为企业生存和发展的关键因素之一。
数字化转型是指将传统业务与数字技术相结合，通过应用先进的信息技术和创新的商业模式，实现企业内部流程优化、产品升级和市场开拓等方面的变革。
烟草行业作为一个传统行业，在数字化转型中也面临着重要的机遇和挑战。
1.2 文章结构本文将从以下几个方面对数字化转型及在烟草行业中的应用进行探讨：背景及意义、烟草行业中的数字化转型案例分析、所面临的挑战及解决方案以及结论部分。
通过深入分析这些内容，可以更好地理解数字化转型对于烟草行业带来的影响和未来发展趋势。
1.3 目的本文旨在全面介绍数字化转型以及在烟草行业中的应用，并对其意义和影响进行解释。
同时，通过具体案例分析、挑战分析和解决方案提出，旨在为烟草行业走向更加智能化、高效化的数字化转型提供参考和指导。
最后，文章将总结全文内容并展望数字化转型在烟草行业中的未来发展，并给出进一步研究的方向和建议，以期促进数字化转型理念在烟草行业的广泛应用。
2. 数字化转型的背景与意义:2.1 数字化转型的定义与概念:数字化转型是指利用先进的数字技术和信息技术，通过对业务流程、组织架构、企业文化以及价值创造方式的全面改造和优化，实现企业所有方面的数字化升级和转变。
它包括将传统模式下各项业务活动进行数字化处理，以提高效率、提供更好的服务质量，并符合现代社会对高效率、高质量和个性定制等需求。
2.2 数字化转型在企业中的重要性:数字化转型在企业中具有重要意义。
随着信息技术和网络技术的迅速发展，企业需要适应这一变革趋势，进一步利用数字技术提供更好的产品和服务。
从生产力角度来看，数字化转型可以提高运营效率、降低成本并改善产品品质。
通过数据收集和分析，企业可以实时监测业务情况并做出针对性调整。
此外，在竞争激烈的市场环境中，数字化转型还能够为企业带来差异化竞争优势。
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大数据技术在烟草行业中的作用
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烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。
但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与互联网的融合显得要慢半拍。
一直以来，烟草行业不断推进自身的技术变革，从卷烟制作，到销售流通，凭借烟草人的进取心，始终运用着最先进的技术发展不断提升自己。
因此，以大数据研究为基础，实现烟草行业的可持续发展将成为最佳选择。
1、有助于制定烟草长远营销计划
随着《烟草控制框架公约》的正式生效和领导干部在公共场所禁烟有关事项的通知，给烟草行业的发展提出了新的挑战。
在传统的情况下，营销计划所需数据的收集主要来源于行业管理部门数据、行业专家意见、属地市场调查、相关统计年鉴和行业报告等，但是，从这些数据中获得的信息量十分有限，并且相对滯后，准确比较低，因此借助大数据技术，数据的挖掘和信息采集技术除了会为研究人员提供足够的数据信息和样本量，还能够通过建立基于大数据的数学模型进一步预测未来市场的经营状况等。
2、有助于了解消费者的行为
成功的品牌离不开对消费者行为趋势的分析，而基于大数据的市场调研和数据分析是了解消费者行为的第一步。
例如，可以收集、整理、分析消费者购买产品的费用、偏好产品的类型、产品使用周期、选择产品的渠道、购买产品的目的、工作和生活环境、个入消费观和价值观等数据集，从而分析、掌握顾客的消费行为、兴趣偏好和产品的市场现状，有针对性地制定营销方案和营销战略。
3、有助于烟草行业的收益管理
收益管理是一门专门研究收益最大化的理论学科。
近年来，收益管理在烟草行业中得到了普遍关注和推广运用。
其中，需求预测、细分市场和敏感度分析是实现收益管理目标的3个重要环节，而这3个环节必须依靠大数据技术来实现。
企业在实施收益管理的过程中，在分析了自有数据的基础上，可以收集更多烟草行业的数据。
充分了解烟草行业的市场信息，从而使获得的收益更大化。
4、有助于创新烟草行业需求开发
如果烟草企业能全面收集网上烟草行业在论坛、评论版、微博和微信上的评论数据，建立网评大数据库，然后再利用聚类、情感、分词分
析解消费者的价值取向、消费行为、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，就可以不断创新和改进产品，量化产品价值。
在强化服务质量的前提下更新价格，实现收益最大化。