烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用
烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用
“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮
：《硅谷》xx年第19期
摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。关键词烟草；大数据；数据中心；一体化
：TP3 ：A ：1671-7597（xx）19-0128-03
1 何谓”大数据”
“大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT 词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。
xx年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重
要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB （万亿字节）和几个PB （千万亿字节）之间。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB ；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB ；联通用户上网记录可达到
10TB 。
“大数据”的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。xx年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据具备以下4方面（4V ）的特点：①数据体量大（Volume ），数据体量从TB 到PB 级别；②数据类型多（Variety ），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、等非结构
内容仅供参考
大数据分析应用的九大领域
大数据分析应用的九大领域 2014/6/26 11:13 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。 2.业务流程优化 大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。 3.大数据正在改善我们的生活 大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
大数据技术与应用专业建设
大数据技术与应用专业建设 调研报告 自党的十八大以来，我国提出了实施国家大数据战略的重大决策。国务院和相关部门先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016～2020年）》等指导性文件。各部门、各地方高度重视，据不完全统计，我国已有20多个省级地方和10余个部委出台了本地区、本行业大数据发展规划，我国大数据发展已经正式驶入快车道。 2015年9月5日经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设，将我国大数据发展推向了另一个制高点。 职业教育服务经济与社会发展，必须紧跟产业发展步伐，随着经济增长方式转变而“动”，跟着产业结构调整升级而“走”，围着企业技能型人才需求而“转”，适应市场的需求而“变”。在大数据技术飞速发展的今天，职业教育必须紧跟大数据产业发展步伐。为了更好地了解相关行业企业对大数据人才的需求，促进大数据技术与应用专业教学及专业建设，大数据技术与应用专业教学资源库建设团队在国内外针对大数据在行业企业的需求开展了调研。
一、调研目的 1、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才的需求倾向、人才需求规格预测、就业预测、人才的市场定位等； 2、了解大数据行业企业对大数据技术与应用专业人才培养模式、培养目标的意见，以及对专业知识、岗位分工、职业技能等的要求； 3、了解往届相关专业毕业生在工作单位的表现及用人单位对往届毕业生的工作、岗位能力评价； 4、与相关企业建立校企合作模式，促进教学与社会实践的联系，为大数据技术与应用专业教学资源库的专业建设、课程体系建设及培养模式寻找更完善的发展方向。 二、调研方式 1.问卷调查：印制问卷涵寄或面交，请企业相关人员作答。 2.实地调研：教师到企业和用人单位实地调研。 3.座谈调研：邀请用人单位的技术人员、管理人员到系里开展座谈交流。 4.网上调查：到网上搜索有关人才需求、课程设计、教学计划等信息。 三、国内外大数据发展现状 （一）大数据产业呈现爆炸式增长 由IDC和EMC联合发布的《The Digital Universe of Opportunities : Rich Data and the Increasing Value of Internet of Things》研究报告中指出，2011年全球数据总量已达到1.8ZB，并将以每两年翻一番的速度增长，
烟草商业企业大数据营销研究
烟草商业企业大数据营销研究 继物联网、云计算、SDN（软件定义网络）之后，大数据作为IT行业又一大颠覆性的技术革命，在全球掀起了新的技术浪潮，引发了各行业各领域广泛的关注和讨论。而大数据的商业利用，更是成为食品、烟草、酒类等快速消费品类商业企业争相追捧的焦点。 随着行业改革深化，市场化导向改革的逐步深入，要达到“卷烟上水平”的发展要求，就要从大数据采集和应用上，探索分析海量、多样的数据中所蕴含的消费者行为，为营销策略、经营决策提供支撑，指导开展客户服务，这将帮助我们烟草商业企业更为精准地捕捉商机。 一、大数据的特点及作用 网络信息化时代直接的结果就是数据爆炸，数据比以往任何时候都更加深入地与我们交织在一起，无所不在。我们的衣食住行、喜怒哀乐，都在以数据的形式存在，文字、视频、音频、图片、地理位置信息等等都是数据。这给大数据赋予了相当复杂的特点：一是数据量巨大；二是数据类型繁多，结构化、半结构化和非结构化数据都是大数据的组成；三是数据来源众多，真实性、准确性需进一步确定；四是数据实时性增强。 我们烟草商业企业，有涉及广泛的消费群体，具有使用周期短、反复购买频率高、销量大的特点。烟草商业企业每时每刻都在产生庞大的数据。大数据技术，就是从这些海量数据中快速获得有价值信息的能力。如果将其应用到营销工作中，将能够在高速发展的复杂市场环境下，帮助公司获取锤炼后的数据结晶----消费者行为趋势，得到新的市场增长机遇和更高的效益。 现今构建“大市场、大企业、大品牌”是烟草行业发展的主旋律。大数据新时代的市场下，大数据营销将会是我们商业企业发展主旋律中的一个强音，是进一步和谐商零关系的重要切入点。 二、开展大数据营销的必要性 日益复杂多变的营销环境中，烟草商业企业所面临的挑战，不再只是来自行业内部的发展，更多的是来自新的社会力量、新的消费者能力和新的企业能力。这让我们的营销工作，不能再像过往追根溯源找问题，更要站在市场看营销。 （一）现实环境逼迫
大数据应用的五个典型应用场景
大数据应用的五个典型应用场景 来源：中国计算机报时间：2015-03-24 11:31:09 作者： 数据观在网上查找的大数据应用的几个典型场景，分享给大家！ "数据将成为一种战略性原料，每一个企业、科研团队和政府，都有责任有目的地搜集、处理、分析、索引数据。"电子科技大学互联网中心主任周涛号召企业投身大数据，对大数据怦然心动的企业也确实很多。但基于对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士的广泛调研，IBM发现，大多数企业都已经认识到'大数据'改善决策流程和业务成效的潜能，但他们却不知道该如何入手。 的确，在主动或被动迎接大数据时代之时，企业管理人员迫切需要在实干之前，明确很多问题的答案：3V之外大数据还具备何种属性什么是大数据解决之道的要素大数据实施是否有章可循...... 以《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书为引子，IBM的大数据战略努力令企业的诸多疑惑迎刃而解。在此基础上，以"智慧的分析洞察"为核心的IBM大数据价值体系中的五大典型业务需求和对应的落地实践，形象化地展现了大数据如何驱动企业商业价值的增长。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠 明确发力点 在大数据和分析领域，IBM公认已经具备了充分的技术优势。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示："数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来'大数据'这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。" 要实现这一愿景，有必要知晓企业对应用大数据的认知程度和接受程度。IBM商业价值研究院和牛津大学赛德商学院联手实施了一项调研，并共同撰写发布了《分析：大数据在现
“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/615953873.html, “大数据”技术在浙江烟草新时期的应用 作者：周亮 来源：《硅谷》2013年第19期 摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。 关键词烟草；大数据；数据中心；一体化 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）19-0128-03 1 何谓”大数据” “大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。 2011年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是 宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB（万亿字节）和几个PB（千万亿字节）之间。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB；联通用户上网记录可达到 10TB。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。 大数据具备以下4方面（4V）的特点：①数据体量大（Volume），数据体量从TB到PB 级别；②数据类型多（Variety），除传统的结构化数据外，还包括视频、图片、文档等非结构
烟草行业制造与工业4.0精编版
烟草行业制造与工业4.0” “工业4.0”是2011年德国提出的新概念，经过三年的发酵，已经在全球引发了广泛的讨论。“工业4.0”的实质是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。以其为代表的新一代智能生产方式可能就是大规模定制化生产的初级阶段，而这将带来生产方式和制造模式的变革。 在这样的背景下，“中国制造”该走向哪里？中国烟草制造又面临怎样的风险和机遇？笔者结合多年烟草行业管理和信息化工作的经验，谈一谈大数据环境对烟草制造模式的影响。 “工业4.0”的核心战略 “工业4.0”是通过物联网、信息通讯技术与大数据分析，把不同设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部甚至工厂之间成为一个整体，形成制造的智能化。这一智能化又包含两大主题：智能工厂与智能生产。 智能工厂主要关注智能化生产系统及过程。未来，各个工厂将具备统一的机械、电器和通信标准。以物联网和服务互联网为基础，配备有感测器、无线和RFID通信技术的智能制造设备可以对生产过程进行智能化监控。 智能生产在智能工厂的基础上进一步加入了人的要素，同时强调生产过程本身，主要涉及生产物流管理、人机互动、3D打印等技术在工业生产过程中的应用等。未来的智能生产 将是以人为中心、基于智能辅助系统的人机互动模式。 “工业4.0”希望通过智能工厂与智能生产的建设，实现制造模式的变革。其体现的先进技术包括物联网、信息技术、大数据处理技术，与个性化产品制造所需的技术十分相似。可以说，智能工厂已经为制造业大规模定制生产做好了准备。 打造数字化、智能化、精益化的现代工厂 国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂，其核心战略也是建立现代化智慧工厂，推行精益生产，提高精益管理能力。 （一）智慧工厂的基本架构 以“工业4.0”的理念来看，烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。 其中，与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP（企业资源计划）系统，以及与产品设计、技术相关的PLM（产品生命周期管理）系统处在最上层，与服务网紧紧相连。与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS（生产过程控制系统）、MES（制造执行 系统）功能通过CPS（信息物理系统）实现，与工业物联网紧紧相连。从制成品形成和产品
大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)
第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大
数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了
大数据在烟草企业精益管理中的应用研究
大数据在烟草企业精益管理中的应用研究 发表时间：2018-11-14T13:42:42.797Z 来源：《科技新时代》2018年9期作者：胡齐珩[导读] 随着信息技术和数据技术的高速发展，企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术 贵州省烟草公司毕节市公司贵州省毕节市 551700 摘要：随着信息技术和数据技术的高速发展，企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术，从管理成效上看，不仅提高了管理的效率，同时也加快了企业管理理念和管理手段的创新。本文围绕大数据技术在烟草企业中的管理应用议题进行了探讨，概述了大数据技术在烟草企业精益管理中的意义，论述了大数据在烟草企业精益管理中的实际应用，旨在不断提升烟草企业的整体管理水平，助推企业高 效发展。 关键词：大数据技术、精益管理、企业管理 1引言 信息技术推动了烟草企业的现代化发展，随着信息网络系统的建设和应用，烟草企业也逐渐积累了越来越多的数据，这些含量的数据不仅客观反映了烟草企业过去的生产经营和管理情况，同时对于烟草企业来说也是一笔重要的信息资源。随着大数据技术的发展，从数据中获得更有价值的生产经营模式，更高效率的管理策略以及更有针对性的客户消费服务手段成为越来越多烟草企业越来越关注并致力于研究的工作内容。可以说，在即将到来的数据时代，谁拥有更多的数据信息，谁能更高效地利用这些数据信息，谁就拥有更多的筹码来迎接未来的新时代，更好地面对日益变化的市场情况。为此，在这一形势和时代机遇下，加快研究大数据在烟草企业管理中的应用是至关重要的。 2大数据在烟草企业精益管理中的意义近年来，我国的烟草行业改革进入了深水区，主要的体现不仅表现在烟草企业的网络销售方面，通过建设更加高效便捷的销售渠道，获得了更多的潜在客户，为烟草企业的经济效益提升提供了更多的助力，使烟草行业的税收逐年增长；而另一方面烟草行业改革的表现还体现在打击违法卷烟团体技的术水平更高，措施更有力，借助现代信息技术及相关设备有力保护了卷烟市场的良性竞争，使烟草企业能够在较好的市场环境中提升科技水平和管理水平。这些良好的体现与技术的迅速发展不可分割。虽然取得了一定的成绩，但是时代变化的速度正在加快，科学技术更是日益更迭，保持与时俱进，积极抓住新时代的技术特征，以数据技术为新的科技引擎力量是烟草企业当下及未来保持优异竞争力的关键所在。烟草企业必须抓住这一机遇，利用大数据技术进一步提升烟草企业的管理水平，使企业的管理体系越来越现代化、数据化、精细化。 3大数据在烟草企业精益管理中的具体应用（一）推动企业管理模式的创新随着大数据技术的应用，烟草企业的管理模式也会逐渐发生转变，由过去相对粗放式的管理模式逐渐转变为科学定位、精准分析、盯住目标循序渐进的管理模式。受到过去传统管理理念根深蒂固的影响，很多烟草企业的管理模式更多是依托以往的管理经验来进行管理的，因此从管理的效果上看，往往只适用于过去的市场环境和企业环境，与外界市场环境的变化和消费者需求的变化相比更加滞后，虽然满足了短期的经济效益，但是从长期发展来看，烟草企业的管理模式已经不能满足内外界环境的变化。通过大数据技术的应用，烟草企业能够及时分析出当下市场的变化情况，及时调整管理策略和管理手段，使烟草企业能够更灵活地迎对市场和消费者变化，使企业能够利于不败之地。 （二）帮助完善企业的管理制度烟草企业的管理制度与管理理念是息息相关的，随着管理理念的转变，由被动管理转变为主动管理，从滞后管理转变为提前管理，以此为核心基础来制定出相应的企业管理制度，使烟草企业整体发展规划及高层管理理念能够通过各项制度的内容及细则有效传递到基层的员工当中，使全新的管理理念落实在每一个工作岗位中，形成烟草企业全体上下的科学化、信息化、精细化的日常管理体系，形成有效的管理机制，推动烟草企业能够逐步走上现代化、规范化、高效化的管理道路上，更好地发挥出大数据技术在烟草企业管理和发展中的引擎力量。 （三）优化企业的决策流程过去的烟草企业在决策过程中大多是以企业内部的一些信息作为支撑点的，而这些信息大部分受到企业过去的管理经验所影响，因此在决策时的参考价值并不高。随着市场变化的加快，企业的决策不能再仅仅依靠内部的有限信息来作为参考，还应该将更多的触角伸到外部的市场环境中，通过企业内部和企业外部的信息采集、分析、整合，从而为烟草企业的决策提供更客观、更有效、更全面的信息支撑。同时，通过大数据应用，可以将烟草企业的生产、运输、销售、采购、服务等多个环节有机整合起来，形成系统化的管理体系，因此使企业决策的制定更加快速，制定的方案和策略更加准确，大大提升了企业的市场竞争力。 （四）利于企业成本的核算和控制成本的核算和控制是关系到企业经济效益的最直接环节，而大数据技术在这一环节发挥出巨大的功用。利用大数据技术对烟草企业过去的生产运营成本进行分析，同时结合不断产生的新的运营数据，对这些海量的数据信息进行分析和深度挖掘，在保障生产质量和管理效率的同时释放出更多的成本管控空间，降低企业的运营成本。另外由于大数据技术实现了烟草企业各环节、各业务部门、各岗位之间的有效整合，因此可以进一步优化整合企业的人力、物力和财力资源，提高资源的利用率，实现企业运营成本的精细化管控，为企业经济效益的提升奠定强大的技术基础。 （五）实现企业的精准营销目标基于海量的日常生产和销售数据，烟草企业可以进一步提高营销目标的精准性。通过分析销售数据，结合市场上下游变化情况以及消费者的消费心理变化情况，推测出最适宜客户的产品和服务，及时推送给客户。同时根据客户的实际反馈及时调整生产及销售策略，更高效更有针对性地满足客户需求，更灵活地应对市场变化。通过构建客户数据库，不断积累客户数据，对客户群体进行合理划分，针对不同群体的客户实际需求进行差异化的服务，为客户提供更加个性化的产品，实现企业和客户之间更加紧密的关系，提升企业的市场影响力和客户满意度。
大数据技术与应用专业详细解读
大数据技术与应用专业详细解读 大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用
烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用 “大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者：周亮 ：《硅谷》xx年第19期 摘要“大数据”的来临，为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下，对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。关键词烟草；大数据；数据中心；一体化 ：TP3 ：A ：1671-7597（xx）19-0128-03 1 何谓”大数据” “大数据（Big Data）”是继“云计算”、“物联网”后，当下最火热的IT 词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型，也是又一次颠覆性的技术变革。 xx年，麦肯锡发布的《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告，正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重
要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 那么到底什么是“大数据”呢？引用维基百科的定义：“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前泛指单一数据集的大小在几十个TB （万亿字节）和几个PB （千万亿字节）之间。 美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计，一天之中，百度大约要处理60亿次搜索请求，达几十PB ；淘宝交易达数千万笔，数据量超20TB ；联通用户上网记录可达到 10TB 。 “大数据”的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。xx年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据三大应用领域
大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语： “当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。 ”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。 类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。 其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 商业智能过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos的BI产品分析海量数据并生成报告。 数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题： “某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。 大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我们知道问题是什么，然后去找答案。
（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。 将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。 可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。 此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。 这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。 今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。 因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。 传统的BI工具将与大数据分析并存。 公共服务大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。 如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。 今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。 这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。 以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。
大数据的应用领域和发展前景怎么样
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
浅谈大数据在物流管理中的运用
浅谈大数据在物流管理 中的运用 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。 【关键词】大数据；物流管理；运用 上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。 一、大数据的内涵 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分
析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。 二、大数据在物流管理的影响 （一）掌握企业运行的信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的
大数据技术及其在教育研究领域应用.doc
大数据技术及其在教育领域的应用大数据是一个正在发展中的概念。到目前为止，学术界对于“大数据”一词还没有准 确、统一的定义。著名学者涂子沛在《大数据》一书中指出：“大数据（BigData）是指那 些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数 据，一般以‘以太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通 过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、 ‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全 面的洞察能力提供了前所未有的空间。互联网时代的数据正在迅速膨胀，它决定着组 织的未来发展，随着时间的推移，人们将越来越意识到数据对组织的重要性。对于企 业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分 析能揭示隐藏其中的知识信息，对大数据的二次开发则是通过大数据创造出新产品和 服务。例如，Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创 造出一种新的广告模式。大数据这股汹涌浪潮正在兴起，将给各行各业的发展模式和 决策带来前所未有的革新与挑战，教育领域同样不可避免，面临新的挑战和机遇。 大数据在教育领域中的主要应用 近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据 可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。 大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重 要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用 于统计和分析。 而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域 中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革 新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。 教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学 校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被 我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为 改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的 出勤率、辍学率、升学率等。 1. 革新教育理念和教育思维 随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代， 教育领域充满了大数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为 数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发
大数据技术与应用专业人才培养方案
附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。
①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语， 包括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技 能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。
烟草行业的大数据应用
烟草行业的大数据应用 大数据时代已经全面来临，随着“互联网+”模式的深入推进，越来越多的行业逐渐引入计算机技术、互联网技术平台等，以期不断持续提高生产经营管理能力和市场竞争力，促进經济效益和综合实力的全面提升。烟草行业作为一个特殊的行业，近年来也逐渐引入大数据技术，并取得了一定的发展成效。本文对烟草行业大数据应用课题进行了全面分析和论述，并提出了具体的发展对策，以供参考和借鉴。 标签：烟草行业；大数据；技术应用；发展 随着信息技术的发展，大数据时代已经全面来临，对正处于改革转型时期的烟草行业而言，互联网等新技术的出现给行业发函带来了严峻的挑战和良好的发展机遇，如何利用大数据技术优势，全面规避风险，提高自身综合实力，更好地推动行业的可持续发展，是当前摆在烟草行业面前的重要课题。 1、大数据基本内涵概述 大数据是指数据信息量非常大的一些信息和数据，是相对于传统数据库系统处理能力而言超越其承载和处理能力的一个系统。具有信息量大、处理难度大、更新速度快、类型多样性等特征。大数据需要借助现代化计算机网络平台，运用专门的软件进行处理和维护，才能为行业发展提供重要的信息资源支持。 2、烟草行业大数据应用情况 当前烟草行业已经紧跟形势变化，建立了很多的现代化信息管理系统，比如营销网络管理系统、物流仓储系统等，每一个系统都有大量的数据需要处理和维护，每个系统都是相对独立的一个系统，系统之间没有建立起有效的连接和衔接系统，导致很多数据在进行对比分析和应用时比较困难，信息提取和整合能力不高，所以需要在烟草行业内部建立起一套完整的、互相联系的信息处理网络，才能为烟草行业的发展提供重要的数据支持，提高数据传输使用效率，更好地为领导决策提供参考依据。大数据应用具体在烟草行业的这几个领域可以得到体现： 2.1将大数据在烟草行业营销环节加以应用 当前随着市场竞争的日益加剧，加上公众对生活品质方面的追求越来越高，烟草行业营销环节应该引入大数据，从而更好地挖掘客户需求，提高营销能力。一方面可以引入大数据技术，做好基础数据收集工作，通过所有的客户群体（零售商和区域销售情况）的来源等进行收集、登记和整理，从而掌握需求客户信息。另一方面结合烟草行业的具体特点，对相对稳定的客户群体、新增群体、减少群体等做好客户群分析，对不同地区、不同烟草品牌、不同年龄的人群进行分析，从而找到相应的规律进行精准营销。同时可以利用已经掌握的大数据信息资源，对目标客户群体进行分析，通过市场调研等方式进行了解，从而为营销工作的深
大数据技术与应用专业讲课稿
大数据技术与应用专业 建设方案 北京四合天地科技有限公司 2018年6月
目录 1项目背景 (4) 1.1行业背景 (4) 1.2政策导向 (5) 2人才培养方案 (6) 2.1行业人才需求 (6) 2.2大数据岗位设置 (9) 2.2.1Hadoop运维工程师 (9) 2.2.2大数据开发工程师 (9) 2.2.3数据采集工程师 (10) 2.2.4系统开发工程师 (11) 2.3大数据人才基本技能要求 (11) 2.4人才培养目标 (12) 2.5人才培养策略 (12) 3教学现状分析 (13) 3.1教学科研难以保证 (13) 3.2实训环境缺失 (13) 3.3实训内容不足 (13) 4课程体系建设 (14) 4.1培养目标 (14) 4.2课程设置 (14) 5实训室建设 ............................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1设计理念..................................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.1以就业为导向...................................................................................... 错误!未定义书签。 5.1.2以能力为本.......................................................................................... 错误!未定义书签。