“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用

合集下载

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

大数据技术在烟草专卖管理中的应用摘要:随着信息技术的发展,数字化技术、计算机技术等先进技术被广泛用于各领域。

在此背景下,对烟草行业必须加强烟草专卖管理的重视,运用各种平台、新技术进行管理,以提高烟草行业专卖管理的效率。

基于此,本文将对大数据技术在烟草专卖管理中的应用进行简单分析。

关键词:大数据技术;烟草专卖管理;应用当前营销市场已经成为烟草专卖管理工作当中的关键组成部分,需要通过信息反馈来保持烟草行业的经济利益持续上升,促进烟草行业的稳步发展。

应对新的市场趋势和新的工作动态,烟草企业和烟草销售方需要根据基本方针和战略计划构建新时期的烟草零售终端,在大数据技术的帮助之下提供营销实践的方向支持,同时做好市场调研、信息走访、业务系统规划等多项工作,支持未来的精准营销和专卖管理。

1.大数据时代概述大数据指的是数量特别庞大和复杂的数据集,它的主要特点就是数据量比较大,而且数据真实性也比较高。

科学技术逐渐发达,时代也在不断进步,大数据是时代高科技的产物,是顺应时代发展的。

互联网大数据时代的到来,使原本分散的数据信息得以有效整合、利用,使企业、事业部门等可以根据大数据,提高决策的准确性、科学性。

1.大数据时代下烟草专卖面临的挑战2.1执法环境更加严格大数据时代下对于烟草专卖行业强调管理规范,监督严格的要求提高,面对经济形式、宏观政策以及行业发展的新变化,专卖执法监管面临着更多的困难和挑战.这就需要部门之间联动更强,从松散监管转变为联合监管,以大数据作为支持,及时处理异常情况、精准定位执法地点,向精确化监管转变。

同时在大数据时代,新媒体平台大量涌入,信息监督力度增强,公众获得了更广泛的监督和发声机会,管理工作微小漏洞都可能在网络媒体中引起强烈的关注,而无限放大的事件则会导致一系列连锁反应,给专卖管理工作带来负面影响,也意味着在大数据时代烟草专卖管理将会面临越来越严格的执法环境。

2.2售假现状更加严重行业近些年来不断开展如“百日会战”“今冬明春”“利剑行动”等各类专项治理行动,卷烟制假贩假的问题相应得到了有效治理,对涉烟犯罪分子打击效果明显,市场中公开摆卖假、私、非的现象得到了遏制。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用引言概述:随着信息技术的快速发展,大数据和数据挖掘技术在各行各业中得到了广泛的应用。

烟草行业作为一个传统行业,也开始逐渐意识到大数据和数据挖掘技术的重要性。

本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并分析其对烟草行业的影响。

一、市场分析1.1 市场趋势分析随着人们对健康意识的增强,烟草行业面临着严峻的挑战。

大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业分析市场趋势,了解消费者的需求和偏好,从而更好地调整产品策略。

通过分析大数据,企业可以发现潜在的市场机会,并及时做出反应。

1.2 消费者画像分析通过大数据和数据挖掘技术,烟草企业可以对消费者进行画像分析。

通过分析消费者的年龄、性别、地理位置等信息,企业可以更好地了解消费者的需求,并根据需求调整产品的定位和宣传策略。

此外,还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的购买习惯和行为模式,为企业提供更精准的营销方案。

1.3 竞争对手分析大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行竞争对手分析。

通过分析竞争对手的销售数据、产品定价和市场份额等信息,企业可以了解竞争对手的优势和劣势,并根据分析结果制定相应的竞争策略。

此外,还可以通过数据挖掘技术挖掘出竞争对手的市场活动和营销手段,为企业提供参考和借鉴。

二、产品研发2.1 新产品开辟大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行新产品开辟。

通过分析市场需求和消费者偏好,企业可以发现潜在的市场空白和创新点,并据此开辟出符合市场需求的新产品。

此外,还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的反馈和意见,为产品的改进和升级提供依据。

2.2 品质控制大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行产品品质控制。

通过分析产品的生产数据和质量数据,企业可以发现产品的质量问题,并及时采取措施进行改进。

此外,还可以通过数据挖掘技术挖掘出产品的质量特征和相关因素,为企业提供改进产品质量的建议和方向。

2.3 成本管理大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行成本管理。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为全球最大的农业行业之一,对于经济和社会发展具有重要意义。

近年来,随着大数据和数据挖掘技术的迅猛发展,越来越多的企业开始将这些技术应用于各个领域,烟草行业也不例外。

本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,分析其对于烟草生产、市场营销和消费者行为的影响。

二、大数据在烟草行业的应用1. 烟草生产大数据技术可以帮助烟草企业实现智能化生产管理。

通过收集和分析大量的烟草种植、生长、病虫害防治等数据,可以精确预测烟草的生长周期和产量,提高烟草的质量和产量稳定性。

同时,大数据技术还可以实现对烟草种植环境的监测和调控,确保烟草的生长环境符合标准,提高烟草的品质。

2. 烟草市场营销大数据技术可以帮助烟草企业进行精准营销。

通过对消费者的购买行为、偏好和喜好进行数据分析,烟草企业可以制定个性化的营销策略,提高市场竞争力。

例如,根据消费者的购买记录和消费习惯,烟草企业可以向他们推送个性化的促销活动和优惠券,提高购买转化率和客户忠诚度。

此外,大数据技术还可以帮助烟草企业进行市场趋势分析和竞争对手监测,及时调整产品定位和市场策略,提高市场反应速度。

三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 消费者行为分析数据挖掘技术可以帮助烟草企业分析消费者的购买行为和消费偏好。

通过挖掘大量的消费数据,烟草企业可以了解消费者的购买决策过程、购买动机和购买习惯,从而制定更加精准的市场营销策略。

例如,通过数据挖掘技术可以发现某一类型烟草产品在某一地区的销售量较高,烟草企业可以根据这一信息调整产品供应链和销售渠道,提高销售额和市场份额。

2. 产品研发和创新数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行产品研发和创新。

通过分析市场需求和消费者反馈数据,烟草企业可以发现消费者对于某一产品的需求和改进意见,从而指导产品研发和创新。

例如,通过数据挖掘技术可以发现消费者对于低焦油、低尼古丁的烟草产品需求增加,烟草企业可以根据这一需求调整产品配方和生产工艺,推出符合市场需求的新产品。

烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用

烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用

烟草什么时候种大数据技术在浙江烟草新时期的应用“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者:周亮:《硅谷》xx年第19期摘要“大数据”的来临,为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。

文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下,对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测,并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。

关键词烟草;大数据;数据中心;一体化:TP3 :A :1671-7597(xx)19-0128-031 何谓”大数据”“大数据(Big Data)”是继“云计算”、“物联网”后,当下最火热的IT 词汇之一。

“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型,也是又一次颠覆性的技术变革。

xx年,麦肯锡发布的《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告,正是宣布“大数据”时代已经到来。

麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

那么到底什么是“大数据”呢?引用维基百科的定义:“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的。

当然,大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在几十个TB (万亿字节)和几个PB (千万亿字节)之间。

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

据统计,一天之中,百度大约要处理60亿次搜索请求,达几十PB ;淘宝交易达数千万笔,数据量超20TB ;联通用户上网记录可达到10TB 。

“大数据”的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业是一个庞大且复杂的行业,涉及到种植、生产、销售等多个环节。

随着信息技术的发展,大数据与数据挖掘技术被广泛应用于各个行业,烟草行业也不例外。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业中的应用。

2. 大数据在烟草行业的应用2.1 数据收集与存储烟草行业产生大量的数据,包括销售数据、生产数据、用户数据等。

大数据技术可以帮助烟草企业高效地收集、存储和管理这些数据。

通过建立数据仓库和数据湖,烟草企业可以将不同来源的数据整合在一起,为后续的数据分析和挖掘提供基础。

2.2 数据分析与预测大数据技术可以帮助烟草企业进行数据分析和预测,从而更好地了解市场需求和消费者行为。

通过对销售数据和用户数据的分析,烟草企业可以了解产品的销售情况、市场份额等信息,进而调整产品策略和市场推广策略。

同时,通过对历史数据的挖掘和分析,烟草企业可以预测未来的市场趋势和消费者需求,为企业的决策提供依据。

2.3 营销与推广大数据技术可以帮助烟草企业进行精准的营销和推广。

通过对用户数据的分析,烟草企业可以了解用户的兴趣和偏好,从而进行个性化的推荐和营销。

同时,通过对社交媒体等渠道的数据分析,烟草企业可以了解用户的口碑和反馈,进而改进产品和服务,提升用户体验。

3. 数据挖掘技术在烟草行业的应用3.1 模式识别与分类数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行模式识别和分类。

通过对大量的销售数据和用户数据进行挖掘,烟草企业可以发现隐藏在数据中的规律和趋势,从而进行产品分类和市场定位。

例如,通过对用户购买记录的挖掘,烟草企业可以将用户分为不同的消费群体,并根据不同群体的需求推出相应的产品。

3.2 预测与推荐数据挖掘技术可以帮助烟草企业进行预测和推荐。

通过对历史销售数据和用户行为数据的挖掘,烟草企业可以预测未来的销售趋势和用户需求,从而调整产品策略和市场推广策略。

同时,通过对用户的购买记录和偏好的挖掘,烟草企业可以进行个性化的产品推荐,提升用户的购买满意度和忠诚度。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述:烟草行业作为全球最大的烟草生产和消费市场之一,拥有庞大的数据资源。

大数据与数据挖掘技术的应用可以帮助烟草行业实现市场分析、销售预测、产品创新等方面的优化和提升。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并提供相关的数据和案例支持。

一、市场分析1. 用户画像通过大数据技术,可以对烟草行业的消费者进行深入分析,建立用户画像。

例如,通过分析消费者的年龄、性别、地理位置等信息,可以了解不同群体对烟草产品的偏好和需求,从而有针对性地进行市场定位和产品推广。

2. 市场趋势分析利用大数据技术,可以对烟草市场的发展趋势进行分析。

例如,通过对历史销售数据和消费者行为数据的挖掘,可以预测不同烟草产品的销售量、市场份额等指标,为企业决策提供科学依据。

二、销售预测1. 数据采集与整合通过大数据技术,可以从多个渠道采集和整合烟草销售相关的数据,包括销售额、销售渠道、销售地区等信息。

这些数据可以从企业内部系统、零售商、电商平台等多个渠道获取。

2. 数据挖掘与分析利用数据挖掘技术,可以对销售数据进行挖掘和分析,从中发现潜在的规律和趋势。

例如,可以通过关联规则挖掘分析,找出不同产品之间的相关性,为销售组合和促销活动提供参考。

3. 预测模型建立基于历史销售数据和其他相关因素,可以建立销售预测模型。

通过模型的训练和优化,可以预测未来一段时间内的销售量和销售趋势,为企业的生产计划和市场营销提供指导。

三、产品创新1. 市场需求分析通过大数据技术,可以对烟草市场的需求进行深入分析。

例如,通过对社交媒体、消费者评论等数据的挖掘,可以了解消费者对烟草产品的评价和意见,为产品创新提供参考。

2. 产品设计优化通过数据挖掘技术,可以对产品的设计和属性进行优化。

例如,可以通过聚类分析找出不同消费者群体对产品属性的偏好,为产品设计和定价提供指导。

3. 新品推荐基于用户画像和消费者行为数据,可以利用推荐算法进行新品推荐。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言随着信息技术的快速发展,大数据与数据挖掘技术在各行各业都得到了广泛应用。

烟草行业作为传统行业之一,也开始逐渐意识到大数据与数据挖掘技术的重要性,并开始积极探索其在烟草生产、销售和市场营销等方面的应用。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并分析其对烟草行业的影响。

二、大数据在烟草行业的应用1. 生产管理大数据技术可以帮助烟草企业实现生产过程的数字化和智能化管理。

通过收集和分析生产过程中产生的大量数据,可以实时监控生产线的运行状态,提高生产效率和产品质量。

同时,通过对历史数据的分析,可以预测生产设备的维护周期和故障概率,提前进行维护,减少停机时间和维修成本。

2. 质量控制利用大数据技术,烟草企业可以对原材料、生产工艺和产品质量进行全面监控和分析。

通过与供应商的数据对接,可以实时了解原材料的质量情况,并对不合格原材料进行及时处理。

同时,通过对生产过程中产生的数据进行挖掘和分析,可以找出导致产品质量问题的关键因素,并采取相应的措施进行改进,提高产品质量。

3. 销售预测大数据技术可以帮助烟草企业进行销售预测,准确把握市场需求,合理安排生产计划。

通过对历史销售数据的分析,可以发现销售规律和趋势,预测未来的市场需求,并根据预测结果进行生产安排和库存管理,避免过量生产和库存积压的问题。

4. 市场营销利用大数据技术,烟草企业可以对市场进行精细化分析,了解不同消费群体的需求和偏好,制定针对性的市场营销策略。

通过对消费者的购买行为、社交媒体数据和用户评论等数据的挖掘和分析,可以发现潜在的消费趋势和市场机会,从而提供个性化的产品和服务,增强市场竞争力。

三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 用户画像数据挖掘技术可以通过对消费者数据的挖掘和分析,构建用户画像,了解消费者的特征和需求。

通过分析消费者的年龄、性别、地理位置、消费偏好等信息,可以将消费者进行细分,制定个性化的市场营销策略,提高市场推广的精准度和效果。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 引言烟草行业是一个庞大的行业,涉及到生产、销售、市场营销等多个环节。

随着大数据和数据挖掘技术的快速发展,烟草行业也开始逐渐应用这些技术来提高效率、优化决策和增加利润。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并探讨其带来的益处。

2. 数据采集与存储在烟草行业中,大量的数据被生成并需要进行采集和存储。

这些数据包括销售数据、生产数据、市场调研数据等。

大数据技术可以匡助烟草企业高效地采集和存储这些数据。

通过使用云计算和分布式存储技术,烟草企业可以轻松地处理大量的数据,并确保数据的安全性和可靠性。

3. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前,需要对原始数据进行清洗和预处理。

数据清洗是指去除数据中的噪声、缺失值和异常值等,以保证数据的质量。

数据预处理包括数据的标准化、归一化和特征选择等,以提高数据的可用性和分析效果。

数据挖掘技术可以匡助烟草企业自动化地进行数据清洗和预处理,节省时间和人力成本。

4. 销售预测与市场分析通过大数据和数据挖掘技术,烟草企业可以进行销售预测和市场分析。

通过分析历史销售数据和市场趋势,可以预测未来的销售量和市场需求,从而合理安排生产计划和库存管理。

此外,通过分析消费者的购买行为和偏好,可以制定更精确的市场营销策略,提高销售额和市场份额。

5. 客户关系管理大数据和数据挖掘技术还可以匡助烟草企业进行客户关系管理。

通过分析客户的购买历史、消费习惯和反馈意见,可以了解客户的需求和偏好,提供个性化的产品和服务。

此外,通过建立客户画像和预测客户流失率,可以采取相应的措施来提高客户忠诚度和保留率。

6. 市场竞争分析在竞争激烈的烟草行业中,了解竞争对手的动态和市场趋势至关重要。

大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行市场竞争分析。

通过分析竞争对手的产品定价、市场份额和市场策略,可以制定相应的应对措施和战略计划。

此外,通过监测社交媒体和在线评论等渠道,可以及时了解消费者对竞争对手的评价和反馈,为企业决策提供参考依据。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用概述:随着大数据技术的不断发展和数据挖掘技术的广泛应用,烟草行业也开始充分利用大数据和数据挖掘技术来提高生产效率、优化营销策略、改善产品质量等方面。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并探讨其带来的益处和挑战。

一、大数据在烟草行业的应用1. 数据收集与存储烟草行业通过各种传感器、监控设备等手段收集大量的生产数据、销售数据、用户数据等。

这些数据包括生产过程中的温度、湿度、压力等参数,销售数据中的地理位置、销售渠道、销售额等信息,用户数据中的消费习惯、偏好等。

同时,烟草行业还通过云计算等技术将这些数据存储起来,以备后续分析和挖掘使用。

2. 数据清洗与预处理由于数据的来源多样性和复杂性,烟草行业需要对收集到的数据进行清洗和预处理,以确保数据的准确性和一致性。

数据清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等,以提高后续分析的准确性和可靠性。

3. 数据分析与挖掘烟草行业利用大数据分析与挖掘技术,对收集到的数据进行深入分析,挖掘隐藏在数据中的有价值信息。

通过数据分析和挖掘,烟草行业可以了解产品生产过程中的关键环节,发现潜在的问题和风险,优化生产流程。

同时,还可以通过对销售数据和用户数据的分析,了解市场需求和用户需求,制定更精准的营销策略,提高销售额和用户满意度。

4. 数据可视化与报告烟草行业通过数据可视化技术,将分析和挖掘得到的结果以图表、报告等形式展示出来,以便决策者更直观地了解数据分析的结果和发现的问题。

数据可视化可以帮助决策者更好地理解数据,做出更明智的决策。

二、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 预测模型烟草行业可以利用数据挖掘技术构建预测模型,预测产品的需求量、销售额等。

通过分析历史数据和相关因素,可以建立准确的预测模型,帮助企业制定生产和销售计划,减少库存和滞销。

2. 用户行为分析通过数据挖掘技术,烟草行业可以对用户的消费行为进行分析,了解用户的偏好、购买习惯等。

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用

大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用一、引言烟草行业作为一个传统的产业,近年来面临着市场竞争激烈、消费者需求多样化等挑战。

为了更好地适应市场变化和提高竞争力,烟草行业开始积极探索大数据与数据挖掘技术的应用。

本文将详细介绍大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用,并分析其带来的优势和挑战。

二、大数据在烟草行业的应用1. 数据采集与存储烟草行业通过建立数据采集系统,采集各个环节的数据,包括生产、销售、物流等。

利用大数据存储技术,将这些数据进行整理、归档,为后续的分析和挖掘提供基础。

2. 数据分析与挖掘通过大数据分析和挖掘技术,烟草行业可以深入了解消费者的需求和行为。

通过对销售数据的分析,可以了解各个产品的销售情况,从而调整生产计划和销售策略。

同时,通过对消费者的购买记录和行为分析,可以进行精准营销,提供个性化的产品推荐和服务。

3. 风险管理与预测烟草行业可以利用大数据技术进行风险管理和预测。

通过对市场数据的分析,可以及时发现市场变化和竞争对手的动态,从而调整企业战略。

同时,通过对供应链数据的分析,可以预测供应链风险,提前采取措施,避免供应链中断。

4. 质量控制与改进大数据技术可以匡助烟草行业进行质量控制和改进。

通过对生产过程中的数据进行分析,可以发现生产中的问题和缺陷,并及时采取措施进行改进。

同时,通过对消费者反馈数据的分析,可以了解产品的质量问题,及时解决消费者的投诉,提高产品的质量和口碑。

三、数据挖掘技术在烟草行业的应用1. 关联规则挖掘通过关联规则挖掘技术,烟草行业可以发现不同产品之间的关联性,从而进行产品组合和推荐。

例如,通过分析消费者的购买记录,可以发现某些产品之间有较强的关联性,可以将它们进行组合销售,提高销售额。

2. 预测分析通过预测分析技术,烟草行业可以预测市场需求和产品销售情况。

通过对历史销售数据的分析,可以建立销售预测模型,预测未来某个时间段的销售额和市场份额,从而调整生产计划和销售策略。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用作者:周亮来源:《硅谷》2013年第19期摘要“大数据”的来临,为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。

文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下,对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测,并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。

关键词烟草;大数据;数据中心;一体化中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2013)19-0128-031 何谓”大数据”“大数据(Big Data)”是继“云计算”、“物联网”后,当下最火热的IT词汇之一。

“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型,也是又一次颠覆性的技术变革。

2011年,麦肯锡发布的《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告,正是宣布“大数据”时代已经到来。

麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

那么到底什么是“大数据”呢?引用维基百科的定义:“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

当然,大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在几十个TB(万亿字节)和几个PB(千万亿字节)之间。

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

据统计,一天之中,百度大约要处理60亿次搜索请求,达几十PB;淘宝交易达数千万笔,数据量超20TB;联通用户上网记录可达到10TB。

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

2011年,英国《自然》杂志曾出版专刊指出,倘若能够更有效地组织和使用大数据,人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

大数据具备以下4方面(4V)的特点:①数据体量大(Volume),数据体量从TB到PB 级别;②数据类型多(Variety),除传统的结构化数据外,还包括视频、图片、文档等非结构化数据;③价值密度低,商业价值高(Value),以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒;④处理速度快(Velocity)。

1秒定律,即一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去数据价值。

《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书又对如何认识和运用大数据进行了总结,相比以前的“小数据时代”,在观念上要有如下转变:①不是随机样本,而是全体数据;②不是精确性,而是混杂性;③不是因果关系,而是相关关系。

书中还指出:数据、技术与创新思维之间的互动则是大数据影响商业变革的3个最重要的因素。

2 浙烟提升转型新时期烟草行业在国民经济中具有特殊的地位,对于中国经济增长和社会发展有着十分重要的作用。

然而,在千变万化的国际国内新形势下,中国烟草企业和国际烟草大企业相比,既有优势,又面临严峻的挑战,尤其是在加入WTO、加入《世界烟草控制框架公约》的新形势下,烟草行业在管理水平提升、市场掌控能力提升、核心竞争力形成和世界级大品牌培育等方面,都必须清醒地认识到自身的不足,抓住机遇,发挥优势,以积极的心态去研究在烟草改革发展的新时期行业如何生存与发展的重大课题。

为进一步提高中国烟草整体竞争实力,2009年7月,国家局首次提出要把“卷烟上水平”作为今后一个时期的主要任务。

2010年,在《关于烟草行业“卷烟上水平”总体规划及五个实施意见的通知》中明确提出“卷烟上水平”的总体要求和目标任务,并具体制定品牌发展、原料保障、技术创新、市场营销、基础管理等5个方面的实施意见。

进入“十二五”后,国家局对行业工作主要任务又提出了新的要求——“1+5”工作目标。

“1”即一个重点,就是要以培育品牌为重点;“5”即五项要求,就是重基础、调结构、严管理、促规范、强素质。

“1+5”工作目标是对全行业“卷烟上水平”实践的深化认识,是实现“卷烟上水平”目标的具体体现和具体过程。

随着“十八大”的顺利召开和行业“十二五”进入攻坚阶段,浙江烟草结合国家局要求,出台了《关于认真学习贯彻党的十八大精神加快推进“三个率先”的工作意见》,要求全系统干部职工把深入贯彻党的十八大精神作为当前和今后一段时期的首要任务,把全面落实“卷烟上水平”作为推动浙烟持续协调共同发展的必然要求,要科学研判形势,明确发展方向,加快推进发展方式转变和市场营销、卷烟物流、专卖管理等体系建设,进一步动员干部职工凝聚力量、再接再厉,加快实现“科学发展走在行业前列,率先实现从传统管理向现代管理转变,率先实现从传统商业向现代流通转变,率先实现…卷烟上水平‟,全面建成国内一流现代烟草流通企业”的总体目标。

3 浙烟信息化数据现状大数据时代的到来已毋庸置疑,对于面临转型提升新时期的浙烟来说,拥抱大数据是宜早不宜迟的事情。

如何在浙烟改革发展新时期加快实现“三个率先”,如何尽快改变“坐在金山上啃馒头”的窘境,如何利用信息技术快速地从海量数据中获取对自身最有价值的信息,将成为浙烟未来十年最为关键的战役之一。

相比互联网时代,大数据时代不仅意味着更广泛更深层的开放和共享,还意味着更精准,更高效和更智能的管理革命。

数据已经逐渐超过人才的重要性,一跃成为企业最为核心的竞争力。

浙烟已经被历史这个巨人推向了一个“数据兴则企业兴,数据强则企业强“的崭新的竞争时代。

为了更好地以信息化推动“卷烟上水平”,浙烟经过全面分析和详实调研,制定了《浙江烟草专卖商业系统“十二五”信息化规划》,明确了信息化建设的基本原则和总体方针就是“大集中”和“一体化”。

“大集中”就是关键性、共性的应用和技术逐渐向省级进行集中,并加强省级的集中管理。

“一体化”就是要开展各个层次的集成整合,打造一体化的数字浙烟。

虽然浙烟信息化在近十年的发展中,取得了令人瞩目的成绩,但随着信息化建设水平的提升,也逐渐暴露出忙于满足部门级的应用建设,而对标准规范、技术平台和集成架构的研究、积累和建设不够的问题。

信息化的应用系统杂乱分散,形成了信息孤岛,造成各系统间流程不畅通、信息不共享,缺乏有效的集成整合。

归结起来就是“建设的单一性”与“技术的分散性”。

为此,“十二五”规划中,着力强调的“一体化”就是企业管理与转型的重要体现,也是未来浙烟信息化建设与整合的基本原则。

“一体化”是指在经营与管理领域,将分散、隔离、形成孤岛的部分通过以市场为导向的、按照价值最优化、组织扁平化、端到端流程化的原则进行优化集成,体现整合的优势并增强组织间、系统间的协同和融合。

通过“一体化”可以避免流程环节的重叠和执行力的分散。

“一体化系统“是基于“一体化管理”的理念,将分离的系统、重叠的功能重新整合、集中部署,将全省的数据统一存储、统一分析、统一应用,满足企业产供销、人财物的集成运作与管理要求,形成类ERP、或准ERP的信息化大平台。

对于浙烟来说,这个时候加入“大数据”的这场战役可谓“正当时”。

1)随着营销“四网合一”的成功打造、物流“高度信息化,适度自动化”的全面铺开、专卖外打内管“两手抓,两手硬”等各条线对“精实管理”的深入推进,浙烟已经积累了大量的企业经营管理数据,为“大数据”准备了充足的原始材料。

2)浙烟有实力部署先进的信息化设备,应用先进的信息化技术,保障企业数据的有效管理和利用,“十二五”规划中的“数据中心”和“集成平台”两个项目就为“大数据”奠定了坚实的信息化软硬件基础。

3)近年来,浙烟招纳了一大批素质较高的青年员工,并通过努力逐渐成为各部门的核心骨干,为“大数据”的搜集、分析和应用提供了扎实的人才储备。

4 “大数据”在浙烟的应用浙烟信息化历经了十年的发展才到了当前这个层次较高的阶段,而正当我们谋划如何再往上一个平台跨越时,“大数据”出现了,因此,可以说“大数据”时代与浙烟转型提升新时期的碰撞是偶然的,更是必然的。

麦肯锡的报告指出,未来经济的竞争,就是大数据的竞争,依靠“以事实为基础的决策”,不断地优化企业的各个运营环节。

浙烟应以此为鉴,尽快建立起一个集全省各单位各条线业务信息的数据中心,并通过科学的数据分析和数据挖掘,发现关联关系,补强薄弱环节,优化业务流程,提升管控水平,以“数据最优”的状态为浙烟“在高平台上持续健康发展”提供支撑,真正实现从粗放型向集约型转变,从“资源效益型”向“管理效益型”转变。

为此,笔者基于对行业各条线业务的粗浅认识,对“大数据”在浙烟的应用进行一些大胆的预测。

4.1 专卖方面专卖管理作为烟草行业顺利开展工作的重要基石,近年来,在持续高效地监管卷烟市场的同时,也有效地遏制了内部违规。

但面对卷烟市场制假售假隐蔽化、分散化的新情况,以及因卷烟经营业务模式不断变化带来的内管挑战,“大数据”可以在以下方面进行深度的应用。

1)互联网涉烟案。

随着电子商务的兴起,互联网成为涉烟案件的新战场。

目前,对互联网案,行业依然缺乏行之有效的发现、跟踪和收网手段。

未来,全省各地要与通信、公安、工商等部门加强协作和信息共享,将BBS论坛、电商网站和社交工具中的涉烟信息搜集汇总,构建起浙烟互联网涉烟案件的“大数据库”,通过发现隐藏在数据背后的关联关系,有效查处利用互联网从事非法经营烟草制品违法活动。

2)跨地区网络案。

随着近些年以地市为单位在打假破网上取得的重大成就,犯罪分子采用了更加隐蔽的“化整为零”方式,因此,浙烟迫切的需要把传统的以地市为单位打假破网的方式升级为全省联动协同作战的新模式,将全省涉烟线索和案件历史聚合成新的基于“大数据”的“点、线、面、网”立体打假网,从而切实提高国标网络成网率和大案精品率。

3)真烟非法流动案。

作为内管的重点工作,真烟非法流动案件与全省各地市的营销策略、社会库存、批零信息采集、物流到货确认等多种信息有着直接或间接的关系,而内管信息点提供的社会线索也成为打击卷烟非法流通立体网的重要组成部分。

只有将全省的相关信息组成真烟非法流动的“大数据库”,才能真正的做好“抓源头,找苗头,挥拳头”。

4.2 营销方面“稍紧平衡”和“精准营销”是卷烟营销业务的终极目标,这就要求浙烟在发展新时期坚持以客户需求为中心,努力挖掘消费者的行为习惯,在复杂多样的数据背后找到更符合他们兴趣和习惯的产品和服务,并针对性地进行调整和优化。

“大数据”实际应用中,“啤酒和尿布”的例子就是在营销方面最好的证明。

1)运行调控。

“大数据时代”的宏观调控不应再以“样本”为依据,而应以“全部数据”为基础。

相关文档
最新文档