大数据在烟草企业精益管理中的应用研究

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大数据下卷烟厂统计工作研究

大数据下卷烟厂统计工作研究

大数据下卷烟厂统计工作研究随着科技的不断发展,大数据的应用已渗透到各个行业中,其中包括卷烟制造业。

大数据技术可以帮助卷烟厂进行生产和销售统计工作,从而更好地满足市场需求,提高生产效率,降低成本费用。

本文将对大数据在卷烟厂统计工作中的应用进行研究和分析。

一、大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用1. 数据采集:卷烟厂生产过程中会产生大量的数据,包括原材料采购、生产车间运转情况、成品品质检测、包装和物流等方面。

大数据技术可以通过传感器、RFID等技术实时采集这些数据,并将其上传至数据中心进行存储和分析。

2. 数据存储:传统的数据存储方式已经无法满足大数据时代的需求,因此卷烟厂需要建立起高效、安全的数据存储系统。

大数据技术可以帮助卷烟厂建立起数据湖、数据仓库等存储系统,以便后续的数据分析和挖掘。

3. 数据分析:大数据技术可以帮助卷烟厂对海量的数据进行分析和挖掘,发现其中的潜在规律和关联。

通过数据分析,卷烟厂可以了解市场需求趋势、生产效率水平、产品质量情况等,为未来的生产和销售决策提供依据。

4. 数据可视化:大数据技术可以将复杂的数据以直观、易懂的图表形式展现出来,帮助卷烟厂管理人员更好地理解数据背后的含义,及时调整生产计划和销售策略。

1. 提高生产效率:大数据技术可以帮助卷烟厂实现生产过程的智能化监控和管理,及时发现生产过程中的问题并加以解决,提高生产效率和产品质量。

2. 降低成本费用:通过对大数据的分析,卷烟厂可以更好地控制原材料采购、生产流程、包装和物流等环节,降低生产成本和运营费用。

3. 提高销售额:大数据技术可以帮助卷烟厂对市场需求趋势进行预测和分析,及时调整产品结构和销售策略,更好地满足市场需求,提高销售额和市场份额。

4. 更精准的决策:大数据技术可以帮助卷烟厂管理人员了解生产和销售的实时情况,并通过数据分析进行预测和决策,提高决策的精准度和科学性。

1. 数据安全:卷烟厂生产过程中产生的数据涉及到生产工艺、商业秘密等敏感信息,数据泄露和安全风险是大数据应用中的一大挑战。

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

大数据技术在烟草专卖管理中的应用摘要:随着信息技术的发展,数字化技术、计算机技术等先进技术被广泛用于各领域。

在此背景下,对烟草行业必须加强烟草专卖管理的重视,运用各种平台、新技术进行管理,以提高烟草行业专卖管理的效率。

基于此,本文将对大数据技术在烟草专卖管理中的应用进行简单分析。

关键词:大数据技术;烟草专卖管理;应用当前营销市场已经成为烟草专卖管理工作当中的关键组成部分,需要通过信息反馈来保持烟草行业的经济利益持续上升,促进烟草行业的稳步发展。

应对新的市场趋势和新的工作动态,烟草企业和烟草销售方需要根据基本方针和战略计划构建新时期的烟草零售终端,在大数据技术的帮助之下提供营销实践的方向支持,同时做好市场调研、信息走访、业务系统规划等多项工作,支持未来的精准营销和专卖管理。

1.大数据时代概述大数据指的是数量特别庞大和复杂的数据集,它的主要特点就是数据量比较大,而且数据真实性也比较高。

科学技术逐渐发达,时代也在不断进步,大数据是时代高科技的产物,是顺应时代发展的。

互联网大数据时代的到来,使原本分散的数据信息得以有效整合、利用,使企业、事业部门等可以根据大数据,提高决策的准确性、科学性。

1.大数据时代下烟草专卖面临的挑战2.1执法环境更加严格大数据时代下对于烟草专卖行业强调管理规范,监督严格的要求提高,面对经济形式、宏观政策以及行业发展的新变化,专卖执法监管面临着更多的困难和挑战.这就需要部门之间联动更强,从松散监管转变为联合监管,以大数据作为支持,及时处理异常情况、精准定位执法地点,向精确化监管转变。

同时在大数据时代,新媒体平台大量涌入,信息监督力度增强,公众获得了更广泛的监督和发声机会,管理工作微小漏洞都可能在网络媒体中引起强烈的关注,而无限放大的事件则会导致一系列连锁反应,给专卖管理工作带来负面影响,也意味着在大数据时代烟草专卖管理将会面临越来越严格的执法环境。

2.2售假现状更加严重行业近些年来不断开展如“百日会战”“今冬明春”“利剑行动”等各类专项治理行动,卷烟制假贩假的问题相应得到了有效治理,对涉烟犯罪分子打击效果明显,市场中公开摆卖假、私、非的现象得到了遏制。

探析大数据统计分析在烟草行业的应用

探析大数据统计分析在烟草行业的应用

探析大数据统计分析在烟草行业的应用作者:孙开房庭栋杨博雅来源:《电脑迷·中旬刊》2018年第03期摘要:本文系统的探讨和分析了大数据及统计分析方法在烟草行业的应用和发展,基于不同的研究目的挖掘出潜在有价值的信息,详细列举了其在物流、烟叶质量评价方面的应用,并对统计方法选择、其应用前景和目前的一些问题进行分析和探讨,为推动烟草行业的发展,提高行业竞争力奠定了基础。

关键词:大数据;统计分析;数据挖掘;烟草目前大数据技术在医疗、信息、交通、教育等行业中已经发挥出了巨大的潜力和优势,而处于信息转型升级中的烟草行业也非常重视大数据、云计算等信息新技术在行业信息化发展中的应用。

充分利用信息和统计计算技术进行市场预判、决策制定调整对一个行业持久不息的成长结合发展至关重要。

而烟草行业在转型升级中也非常重视大数据、云计算等信息新技术的发展应用。

通过数据分析软件和算法,对与烟草有关的大数据进行整合和处理,并结合社会经济因素,对其背后的现象进行分析,可以更好地预测事物发展的趋势。

1 大数据下烟草行业的统计分析应用随着网络和信息化建设的发展,我国绝大部分烟草公司都有自己的电子信息数据库,即所谓的烟草进销存系统。

其中包含着多年以来烟草企业积累的大量的客户资料和订单数据等信息。

结合统计分析和数据挖掘技术对这些己有的、大量的客户订单数据进行分析,可以制定有效的营销措施,对烟草的生产和销售提供决策支持。

1.1在物流管理和配送中的应用经济水平的提高,交通设施的普及和快速发展,加速了人们之间的相互交流和人群流动,而物流行业的快速发展,给人们提供了更多的选择性。

因此越来越多的学者关注大数据下对烟草物流服务的智能管理。

加强对烟草领域物流行业的管理,可以优化物流流程、提高物流效率、降低物流成本。

除了加强物流配送的管理基础外,优化建设区域性的物流配送集散中心相当重要。

很多企业已经实现了智能物流的建设,通过对智能仓储的应用,充分利用仓库内实时收集的各类数据,只能优化库区安排和货位分配,节约了人工成本提高了仓储效率。

大数据下卷烟厂统计工作研究

大数据下卷烟厂统计工作研究

大数据下卷烟厂统计工作研究随着信息技术的快速发展和大数据技术的日益成熟,以及卷烟行业的不断发展壮大,卷烟厂的统计工作也面临着更大的挑战和机遇。

在大数据时代,如何运用大数据技术来优化卷烟厂的统计工作,提高生产效率和质量,成为了卷烟厂管理者和技术人员面临的重要课题。

本文将从大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用、存在的问题和挑战、解决方案和发展前景等方面展开研究。

一、大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用,主要体现在以下几个方面:1. 数据采集与存储:大数据技术可以实现对卷烟生产过程中的各项数据的快速采集和存储,包括原材料采购、生产过程监控、质量检测、包装及物流等环节的数据信息,确保数据的完整性和时效性。

2. 数据处理与分析:大数据技术可以通过数据处理和分析,对卷烟生产过程中的数据进行深度挖掘和分析,发现其中的规律和关联,为生产决策和质量控制提供科学依据。

3. 数据可视化与报表分析:大数据技术可以实现对统计数据的可视化展示和报表分析,为管理者和决策者提供直观清晰的数据展示和分析结果,帮助他们更好地把握生产和质量状况。

二、存在的问题和挑战在大数据技术在卷烟厂统计工作中的应用过程中,也面临着一些问题和挑战:1. 数据来源和完整性:卷烟生产过程中涉及的数据来源多样化,包括设备监控系统、生产管理系统、质检系统等,如何保证数据的完整性和准确性仍然是一个难题。

2. 数据分析和应用:大数据技术虽然可以对海量的数据进行分析,但如何从海量数据中提炼出有价值的信息和规律,以及将这些信息和规律应用到实际生产中,需要技术人员进行深入研究和探索。

3. 安全和隐私保护:大数据技术在应用过程中,数据的安全和隐私保护问题也备受关注,卷烟厂需要建立健全的数据安全管理体系,保障数据的安全和隐私不被泄露。

三、解决方案和发展前景针对以上问题和挑战,可以从以下几个方面探索解决方案:1. 数据一体化管理:卷烟厂可以建立一套完整的数据采集与管理系统,通过实现数据的一体化管理,确保数据的来源完整和准确,并提供数据质量的监控和评估机制。

大数据时代国内烟草企业推进精细化管理浅析

大数据时代国内烟草企业推进精细化管理浅析
广精 细 化 管理 的 方法 和 形 式各 异 , 已成 为制 约 其深 入 推进 的 难题 。 2 . 精 细化 管 理 的 内涵 。精 细 化 管理 是 一 种理 念 、一 种 文 化 , 它 在 大 数据 时代 , 如何 更 好 的 实 施精 细化 管 理 , 本文 试 图通 过 背景 阐 是 社 会 分工 精 细 化 和 服 务 质量 精 细 化 对 现 代 管 理 的必 然 要 求 。精
点”:

背 景概 述
1 . 大 数 据 时 代 已经 到 来 。 随着 以博 客 、社 交 网络 、基 于 位置
( 一) 大 数 据 时 代
的 服务 L B S 为代 表 的 新 型信 息 发布 方 式 的涌 现 , 以及 云计 算 、物联 网 等 技 术 的 兴起 , 数据 正 以前 所 未 有 的速 度 增 长 和 累积 , 大 数 据 时
关键 词 : 大数据 时代 ; 烟草企业 ; 精 细 化 管 理
2 0 1 2 年3 月, 美 国政 府 宣 布推 出 “ 大 数据 的研 究和 发 展计 划 ” ,
理 出版 , 作者 是被 誉 为 “ 科学 管 理 之 父 ” 的 泰勒 。 1 9 5 0 年代, 丰
该 计划 涉及 美 国 国 防部 、美 国国 家科 学基 金 、美 国能 源 部 等6 个联 田 公司 凭借 “ 丰 田生 产方 式 ” ( 美 国学者 称 之为 “ 精 益牛 产 ”方 式 ) 邦政 府 部 门 , 奥 巴 马政 府 承诺 将 投 入 两 亿 多 美元 , 大 力 推 动和 改 善 成 功甩 掉 老 对 手 日产 , 结 束 了 H本 汽车 的两 强 时 代 , 从而 使 日本 汽 与大数 据相 关的 收集 、组 织和 分析 工 具及 技 术 , 以推进 从 大 量 的 、 车 产量 在 8 0 年代 就 赶 超 美 国 , 由此 可 见 , 日本 的 精 益 生产 思 想 对 精 复 杂 的数 据集 合 中获 取 知识 和 洞 见 的能 力 。改 革 开放 以来 , 国内引 细 化管 理 思想 的形 成具 有相 当程 度 的 影响 。进 人 2 1 世纪, 精 细化 管 进 了诸 多 西方 先 进 的管 理 理 念 , 精 细 化 管 理 就是 其 一 , 但 各企 业 推 理理 念开 始 传人 国 内。

大数据在烟草企业精益管理中的应用探讨

大数据在烟草企业精益管理中的应用探讨

大数据在烟草企业精益管理中的应用探讨摘要:近年来,随着互联网技术的突飞猛进,“大数据”成为一个非常热门的词汇,移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等新一代信息技术的应用形态,不断产生大数据,使得大数据渗透到各行各业中,成为重要的生产因素。

基于大数据的预测、分析,可实现的精细化管理成为一种先进的管理方式,对于烟草企业减少减少资源浪费,降低成本损耗,以及产品研发、市场营销、专卖管理,提升竞争力都有着十分积极的意义。

本文通过大量调查和研究,用理论与实践相结合的方式,详细分析大数据在烟草企业精益管理中的应用。

关键词:大数据技术;烟草企业;精益管理1.关于精益管理的内涵精益管理于1996年被正式提出,是一个全新的概念。

它的前身是精益思想和精益生产,主要针对企业工作效率低、资源浪费严重、产品质量差等情况提出,旨在消除和避免浪费,用有限的资源去创造最大的价值。

(一)精益管理的理论基础精益管理的理论精髓只围绕两个词,分别是“降低”和“提高”。

从“降低”这一方面来讲,主要针对企业的成本,降低的是生产资源的浪费率。

从“提高”这一方面来讲,主要针对企业的核心竞争力,提高企业的良性运转效率。

这两个词是即是精益管理的工作方向,也是精益管理的实现目标,是精益管理的理念基础。

同时,在精益管理的理论中,还有两个非常重要的理念,分别是自动化和准时化。

所谓的自动化,它针对的是人与资源环境之间的紧密关系,体现了在科学合理的制度下,人们通过提升个人工作能力,提高工作积极性,发挥个人最大价值,从而促进企业管理与生产的创新力度和速度,优化企业内部运行的机制,从而消除各种资源的浪费,从而把生产效益提升起来;所谓的准时化,是针对消费者需求的产品,能够在规定时间内生产制造出来,且能够保证高质量和高效率。

(二)精益管理的具体内容精益管理的具体涵盖了业务流程与生产过程的每一个环节,非常丰富。

在生产方式方面,精益管理的内容可以涵养到设计、制造、仓储、物流、现场管理等企业经济运作的环节。

大数据下卷烟厂统计工作研究

大数据下卷烟厂统计工作研究随着社会经济的不断发展,大数据已经成为企业管理和决策的重要工具。

卷烟厂作为重要的生产企业之一,也逐渐意识到了大数据在统计工作中的重要性。

本文将针对大数据如何应用于卷烟厂的统计工作进行研究,探讨大数据在卷烟厂统计工作中的应用价值和未来发展方向。

一、大数据在卷烟厂统计工作中的应用现状1. 数据采集在卷烟厂的生产过程中,会产生大量的数据,包括原材料采购、生产过程监控、产品质量检测、库存管理等各个环节。

传统的数据采集方式往往依靠人工记录和物理传感器,存在数据采集效率低、数据精度低、数据处理复杂等问题。

而大数据技术的应用可以实现自动化数据采集和实时监控,将生产过程中产生的数据进行实时采集和处理,为统计工作提供更加准确和全面的数据支持。

2. 数据分析传统的统计工作依靠人工进行数据分析和整理,存在着工作效率低、数据分析不够准确和综合等问题。

而大数据技术的应用可以实现对海量数据的快速分析和挖掘,通过建立数据模型和算法进行数据分析,能够更加全面、深入地了解生产过程中的数据变化和规律,为决策提供更加科学的依据。

3. 数据应用大数据技术可以实现数据的可视化展示和实时监控,将抽象的数据转化为直观的图表和报表,让管理人员和决策者可以直观地了解生产过程中的数据变化和趋势,及时做出调整和决策。

大数据技术还可以实现数据的智能化应用,通过建立数据模型和算法,可以实现对生产过程中的异常情况的预警和预测,为生产管理和质量控制提供更加及时和准确的支持。

3. 提高生产效率和产品质量通过大数据技术的应用,可以实现对生产过程中的实时监控和数据挖掘,可以快速发现生产过程中的异常情况并做出及时的调整,提高生产效率和产品质量,为企业的可持续发展提供更加有力的支持。

1. 强化大数据技术与传统统计工作的融合大数据技术与传统的统计工作可以相互补充和促进,大数据技术可以对传统统计工作进行优化和升级,提高统计工作的效率和准确性。

将大数据技术与传统统计工作进行融合,可以更好地发挥大数据技术在统计工作中的应用价值。

大数据在烟草企业精益管理中的应用探讨

大数据在烟草企业精益管理中的应用探讨精益管理是一种先进的管理方式,应用领域广泛。

它对于烟草企业减少资源浪费,降低成本损耗,提升竞争力,有着十分积极的意义。

通过以大数据技术为依托,不断调整烟草企业的产品研发、市场营销、专卖管理,使烟草企业能够在经济环境变化中增强自身实力,抓住外部机遇,从而促进烟草企业的可持续发展。

标签:大数据;烟草企业;精益管理;应用1 关于精益管理的内涵1.1 精益管理的理论与思想精益管理的思想,体现了“降低”、“提高”四字箴言。

所谓的“降低”就是指降低资源浪费率,降低企业成本。

“提高”就是指提高企业运转效率,提高核心竞争力。

这既是精益管理的目标,也是精益管理的方向。

精益管理理念中,还体现了准时化和自动化。

准时化是企业内部各个环节工作指标的准时化。

通过以市场为导向,以生产为途径,以管理为手段,在规定的时间内,创造出符合消费者需求的产品,且保证生产的高效率和产品的高质量。

所谓的自动化,一方面,它体现了人与资源环境的关系。

在科学合理的制度下,人们通过提高工作积极性,不断提升工作能力,从而发挥个人价值。

另一方面,它体现了生产创新与管理创新的关系。

通过将创新与管理,不断推进企业内部运行机制的改革,从而实现消除资源浪费,提高生产效益。

1.2 精益管理的内容精益管理是一个全新的概念,它于1996 年被James Womack 正式提出。

它的前身是精益生产,以及精益思想。

它主要是针对资源浪费严重,工作效率低,产品质量差等情况提出的,它旨在避免和消除浪费,用有限的资源创造最大的价值。

精益管理内容十分丰富,它涵盖了整个生产过程与业务流程。

通过不断创新和改进相应的管理方法,不断促进生产运作流程,不断提升生产工作质量,从而有效提高资本利用率,降低生产与销售成本的消耗,全面实现利益最大化和效益最优化。

精益管理属于哲学管理范畴,是一种优质的管理理念。

它在生产方式上,可以延伸到设计、制造、仓储、物流、现场管理等企业经济运作的各个环节。

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

大数据技术在烟草专卖管理中的应用摘要:本文探讨了大数据技术在烟草专卖管理中的应用。

通过收集、存储和分析大量的数据,烟草企业可以实现对销售情况、库存管理、市场需求等方面的深入洞察,从而优化决策和提升经营效益。

本文将介绍大数据技术在烟草专卖管理中的关键应用领域,并讨论其带来的潜在优势和挑战。

关键词: 大数据技术;烟草专卖管理;数据分析;决策优化;经营效益随着信息技术的快速发展和数据的爆炸增长,大数据技术已成为各行各业的热门话题。

烟草专卖管理作为一个复杂而庞大的领域,也开始意识到大数据技术的潜力和价值。

大数据技术不仅可以帮助烟草企业更好地了解市场需求和消费者行为,还可以提供准确的销售数据和库存信息,从而支持决策制定和经营管理。

本文将重点探讨大数据技术在烟草专卖管理中的应用,以期为烟草企业提供有益的参考和启示。

1 烟草专卖管理中大数据应用的重要性烟草专卖管理中的大数据应用对于烟草行业的重要性不言而喻。

随着信息技术的迅猛发展和数据的快速积累,大数据技术成为烟草专卖管理的有力工具,为企业提供了更全面、准确、实时的数据支持,从而帮助企业做出更明智的决策,优化销售策略,提高经营绩效。

首先,大数据应用能够在烟草专卖管理中实现数据收集和整合的自动化和高效化。

传统的烟草销售管理可能需要耗费大量的时间和人力手动收集和整理数据,而大数据技术可以自动化地从多个渠道和来源收集大量的销售记录、POS数据、消费者反馈等信息,并将其整合在一个统一的数据库中。

这样可以提高数据的准确性和一致性,为后续的分析和决策提供可靠的基础。

其次,大数据应用能够进行销售趋势分析,帮助企业更好地了解市场需求和销售状况。

通过对销售数据进行深入分析,可以揭示销售的趋势、季节性变化和地区差异等信息。

这样企业可以根据市场的变化情况调整产品供应链、库存管理和销售策略,以更好地满足客户需求,提高销售效益。

大数据应用还能够进行客户行为分析,从而帮助企业更好地了解消费者的购买偏好和需求。

大数据在烟草企业精益管理中的应用探索

大数据在烟草企业精益管理中的应用探索精益管理作为一种现代化的管理方式,对于改善烟草企业内部工作效率,促进企业管理水平的提高具有重要的意义。

同时,推进精益管理也是现阶段国家烟草专卖局就进一步强化烟草企业管理工作的重要战略部署。

并且随着云计算、物联网等技术的发展与应用,大数据时代的到来为烟草企业的发展带来了新的机遇。

将大数据与精益管理结合起来必将更加有力地促进烟草企业的发展。

本文分析了大数据在烟草企业精益管理中的应用。

标签:大数据;烟草企业;精益管理1 大數据在烟草企业精益管理中的意义过去一段时间,我国的烟草行业经过了一系列的改革,这些改革主要表现在销售网络的建设方面、打击违法卷和完善客户服务方面。

这些措施使得烟草行业的税收连年增长,为国家财政做出了突出贡献。

但是,在经历了十多年的高速发展之后,目前的烟草行业进入了一个瓶颈期,销量增长放缓和市场存量空间变小等问题亟待解决。

互联网大数据等技术的兴起和成熟给烟草行业的发展带来了新的机遇,主要表现在以下四个方面:第一,大数据时代,烟草企业可以利用云计算等处理工具深度挖掘数据流得到商业价值,可以提高获得经营数据的效率,降低运营的风险。

第二,大数据时代,烟草企业可以通过深度分析客户的购买习惯等数据,在复杂多变的环境下及时获取用户的体验,挖掘消费者的习惯和偏好,在此基础上实现精准营销。

第三,将大数据应用到烟草企业的日常管理当中,可以帮助企业找到低效率和浪费环节,从而降低生产升本,提高竞争力。

第四,通过对公共大数据的分析和利用,烟草企业可以最大限度的避免管理层产生片面决策的行为,避免因决策失误而造成的浪费现象,从而实现企业的可持续发展。

2 大数据在烟草企业精益管理中的具体应用分析2.1 大数据在烟草企业精益管理中应用的前期准备阶段第一,建立现代化的企业管理制度,推动决策科学化。

精益化管理理念的核心在于企业全部人员追求科学和极致的管理模式,它的建立是依靠制度,而不是人治。

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大数据在烟草企业精益管理中的应用研究
发表时间:2018-11-14T13:42:42.797Z 来源:《科技新时代》2018年9期作者:胡齐珩[导读] 随着信息技术和数据技术的高速发展,企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术
贵州省烟草公司毕节市公司贵州省毕节市 551700 摘要:随着信息技术和数据技术的高速发展,企业的管理系统中也越来越多地应用到这些新技术,从管理成效上看,不仅提高了管理的效率,同时也加快了企业管理理念和管理手段的创新。

本文围绕大数据技术在烟草企业中的管理应用议题进行了探讨,概述了大数据技术在烟草企业精益管理中的意义,论述了大数据在烟草企业精益管理中的实际应用,旨在不断提升烟草企业的整体管理水平,助推企业高
效发展。

关键词:大数据技术、精益管理、企业管理 1引言
信息技术推动了烟草企业的现代化发展,随着信息网络系统的建设和应用,烟草企业也逐渐积累了越来越多的数据,这些含量的数据不仅客观反映了烟草企业过去的生产经营和管理情况,同时对于烟草企业来说也是一笔重要的信息资源。

随着大数据技术的发展,从数据中获得更有价值的生产经营模式,更高效率的管理策略以及更有针对性的客户消费服务手段成为越来越多烟草企业越来越关注并致力于研究的工作内容。

可以说,在即将到来的数据时代,谁拥有更多的数据信息,谁能更高效地利用这些数据信息,谁就拥有更多的筹码来迎接未来的新时代,更好地面对日益变化的市场情况。

为此,在这一形势和时代机遇下,加快研究大数据在烟草企业管理中的应用是至关重要的。

2大数据在烟草企业精益管理中的意义近年来,我国的烟草行业改革进入了深水区,主要的体现不仅表现在烟草企业的网络销售方面,通过建设更加高效便捷的销售渠道,获得了更多的潜在客户,为烟草企业的经济效益提升提供了更多的助力,使烟草行业的税收逐年增长;而另一方面烟草行业改革的表现还体现在打击违法卷烟团体技的术水平更高,措施更有力,借助现代信息技术及相关设备有力保护了卷烟市场的良性竞争,使烟草企业能够在较好的市场环境中提升科技水平和管理水平。

这些良好的体现与技术的迅速发展不可分割。

虽然取得了一定的成绩,但是时代变化的速度正在加快,科学技术更是日益更迭,保持与时俱进,积极抓住新时代的技术特征,以数据技术为新的科技引擎力量是烟草企业当下及未来保持优异竞争力的关键所在。

烟草企业必须抓住这一机遇,利用大数据技术进一步提升烟草企业的管理水平,使企业的管理体系越来越现代化、数据化、精细化。

3大数据在烟草企业精益管理中的具体应用(一)推动企业管理模式的创新随着大数据技术的应用,烟草企业的管理模式也会逐渐发生转变,由过去相对粗放式的管理模式逐渐转变为科学定位、精准分析、盯住目标循序渐进的管理模式。

受到过去传统管理理念根深蒂固的影响,很多烟草企业的管理模式更多是依托以往的管理经验来进行管理的,因此从管理的效果上看,往往只适用于过去的市场环境和企业环境,与外界市场环境的变化和消费者需求的变化相比更加滞后,虽然满足了短期的经济效益,但是从长期发展来看,烟草企业的管理模式已经不能满足内外界环境的变化。

通过大数据技术的应用,烟草企业能够及时分析出当下市场的变化情况,及时调整管理策略和管理手段,使烟草企业能够更灵活地迎对市场和消费者变化,使企业能够利于不败之地。

(二)帮助完善企业的管理制度烟草企业的管理制度与管理理念是息息相关的,随着管理理念的转变,由被动管理转变为主动管理,从滞后管理转变为提前管理,以此为核心基础来制定出相应的企业管理制度,使烟草企业整体发展规划及高层管理理念能够通过各项制度的内容及细则有效传递到基层的员工当中,使全新的管理理念落实在每一个工作岗位中,形成烟草企业全体上下的科学化、信息化、精细化的日常管理体系,形成有效的管理机制,推动烟草企业能够逐步走上现代化、规范化、高效化的管理道路上,更好地发挥出大数据技术在烟草企业管理和发展中的引擎力量。

(三)优化企业的决策流程过去的烟草企业在决策过程中大多是以企业内部的一些信息作为支撑点的,而这些信息大部分受到企业过去的管理经验所影响,因此在决策时的参考价值并不高。

随着市场变化的加快,企业的决策不能再仅仅依靠内部的有限信息来作为参考,还应该将更多的触角伸到外部的市场环境中,通过企业内部和企业外部的信息采集、分析、整合,从而为烟草企业的决策提供更客观、更有效、更全面的信息支撑。

同时,通过大数据应用,可以将烟草企业的生产、运输、销售、采购、服务等多个环节有机整合起来,形成系统化的管理体系,因此使企业决策的制定更加快速,制定的方案和策略更加准确,大大提升了企业的市场竞争力。

(四)利于企业成本的核算和控制成本的核算和控制是关系到企业经济效益的最直接环节,而大数据技术在这一环节发挥出巨大的功用。

利用大数据技术对烟草企业过去的生产运营成本进行分析,同时结合不断产生的新的运营数据,对这些海量的数据信息进行分析和深度挖掘,在保障生产质量和管理效率的同时释放出更多的成本管控空间,降低企业的运营成本。

另外由于大数据技术实现了烟草企业各环节、各业务部门、各岗位之间的有效整合,因此可以进一步优化整合企业的人力、物力和财力资源,提高资源的利用率,实现企业运营成本的精细化管控,为企业经济效益的提升奠定强大的技术基础。

(五)实现企业的精准营销目标基于海量的日常生产和销售数据,烟草企业可以进一步提高营销目标的精准性。

通过分析销售数据,结合市场上下游变化情况以及消费者的消费心理变化情况,推测出最适宜客户的产品和服务,及时推送给客户。

同时根据客户的实际反馈及时调整生产及销售策略,更高效更有针对性地满足客户需求,更灵活地应对市场变化。

通过构建客户数据库,不断积累客户数据,对客户群体进行合理划分,针对不同群体的客户实际需求进行差异化的服务,为客户提供更加个性化的产品,实现企业和客户之间更加紧密的关系,提升企业的市场影响力和客户满意度。

(六)利于人力资源的精细化管理
人力资源属于现代化企业重要的软实力,为了更好地保障企业能够长久健康的发展,必须在人力资源管理方面加快转变新思路,采用新技术来提高人力资源管理水平,挖掘出人力资源的潜在势能。

围绕企业的中长期发展战略规划,同时结合生产经营过程中各业务部门及工作岗位的实际绩效考评,制定出符合企业发展方略同时兼顾到员工个人成长的人力资源培训计划,实现更有针对性的人力资源培训和开发工作,使员工能够对企业更有归属感,提升企业的凝聚力,避免了粗放式的人才管理机制,对于提升企业的人力资源管理水平,提高企业的软实力具有深远的意义。

4结语
综上所述,数据时代已经悄然来临,烟草企业应抓住这一时代机遇,借助大数据技术不断提升企业的管理水平,建立更加精细化的管理体系,为烟草企业提供更多的发展创新点和利益增长点,推动企业再上一个新台阶。

参考文献
[1]大数据在企业精益管理中的探索与应用,石小麟,薛训明,陆琨,等,《电脑知识与技术》,2016(11)
[2]精益管理在烟草商业企业的探索及应用,耿望,《企业改革与管理》,2014(24)
[3]大数据时代下的信息安全问题论述,刘忆鲁,刘长银,候艳权,《信息通信》,2016(5)。

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