基础地理信息系统中图形数据库建立的方法与技术
地理信息技术专业空间数据库设计与管理

地理信息技术专业空间数据库设计与管理随着信息技术的快速发展,地理信息系统(GIS)的应用日益广泛,而空间数据库的设计与管理成为地理信息技术专业中的重要课题。
本文将重点探讨地理信息技术专业空间数据库的设计与管理方法、技术和应用。
一、概述地理信息技术专业空间数据库是指用于存储、管理和查询地理空间信息的系统。
它不仅仅是一个简单的数据存储和获取工具,更是支持地理信息分析、决策支持和空间模型构建的重要基础。
因此,设计和管理一个高效可靠的空间数据库至关重要。
二、空间数据库设计1. 数据需求分析在进行空间数据库设计之前,首先需要进行数据需求分析。
根据应用场景和用户需求,确定需要存储的地理空间数据类型、空间参考和属性特征等。
例如,需要存储地理图层、点、线、面等要素数据,并关联属性数据。
2. 数据模型设计根据数据需求分析的结果,选择合适的数据模型进行设计。
常用的空间数据模型有层次模型、关系模型和对象模型等。
其中,关系模型是最常用的一种,它基于关系代数和SQL语言,可以方便地进行数据查询和操作。
3. 空间索引设计为了提高查询效率,需要设计合理的空间索引结构。
常用的空间索引方法有四叉树、R树和网格索引等。
根据数据的特点和查询需求,选择适合的空间索引方法。
4. 数据库性能优化除了空间索引设计外,还需要注意数据库性能的优化。
例如,可以采用数据分区、压缩和缓存等技术,提高查询和存储效率。
同时,合理规划数据库空间和设备,保障系统的可扩展性和稳定性。
三、空间数据库管理1. 数据质量管理地理空间数据的质量对于地理信息系统的应用具有重要影响。
因此,需要对数据进行质量检查和控制。
例如,进行拓扑检查、一致性检查和完整性检查等,保证数据的准确性和一致性。
2. 数据更新与维护地理空间数据是动态变化的,需要进行定期的数据更新和维护。
例如,可以通过遥感影像和地面调查等方式,获取最新的地理空间数据,并进行相应的更新和维护操作。
3. 数据安全与权限控制地理空间数据的安全性和隐私保护是非常重要的。
测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧

测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧引言:地理信息系统(GIS)是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术,已经广泛应用于测绘领域。
在测绘技术中,GIS数据库的建设与管理是确保数据准确性和可用性的关键。
本文将介绍一些GIS数据库建设和管理的技术方法与技巧,并探讨其在测绘领域中的应用。
一、GIS数据库的建设1. 数据采集与整合要建设一个完善的GIS数据库,首先需要进行数据采集。
数据采集可以通过现场测量、遥感影像解译等方式进行。
采集的数据应具有地理位置信息,并以标准格式进行整合。
2. 数据质量控制为了确保数据的准确性和一致性,必须进行数据质量控制。
这包括对采集到的数据进行清洗、去重、纠错等处理,以及进行精度检查和逻辑校验等操作。
3. 数据库设计与规划在建设GIS数据库时,需要进行数据库的设计与规划。
这包括确定数据库的结构、关系和约束等,以及选择适当的数据库管理系统(DBMS)来存储和管理数据。
4. 数据库建立与更新建立数据库是将数据加载到数据库系统中的过程。
数据加载可以通过批处理、逐渐加载或在线加载等方式进行。
此外,为了保持数据库的最新性,还需要进行定期的数据更新和维护。
二、GIS数据库的管理1. 数据备份与恢复在GIS数据库的管理中,数据备份与恢复是非常重要的。
定期进行数据库的备份可以防止数据丢失和损坏,同时也可以确保数据的可用性。
2. 数据权限管理GIS数据库中存储了大量的敏感信息,因此需要进行数据权限管理。
通过设置合适的用户权限和角色,可以控制用户对数据的访问和修改权限,保障数据的安全性和完整性。
3. 数据安全与保护为了保护GIS数据库的安全,可以采取一些数据安全措施,如加密、防火墙、访问控制等。
此外,还应定期进行数据库扫描和漏洞检查,及时修复潜在的安全漏洞。
4. 数据查询与分析GIS数据库往往存储了大量的地理数据,为了更好地利用这些数据,需要进行数据查询与分析。
通过合适的查询语句和分析工具,可以提高数据的检索和分析效率,为决策提供科学依据。
湖南省基础地理信息数据库建设技术与方法探讨

级基础地理信 息数据库相衔接 ; 向上不但要与相邻 的省级 横
基 础 地 理 数 据 库 相 衔 接 , 且 要 与相 关 部 门 的专 题 空 间 数 据 而 库 ( 地 、 业、 利等) 衔接 , 土 林 水 相 以便 实现 数 据 共 享 。
实用性原则 数 据库建 设以实用为指 导思想和 出发 点, 必须符合建 设 目标和 日常工作 的要 求 , 于管理维护和 快捷 便
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认 真 做 好 调研 工 作 , 建 一 支 精 干 的 包 括 软 件 开 发 、 据 处 组 数 理 等 各 类 人 才 的 建 库 队伍 , 调 好 生 产 、 检 以 及 数 据 中 心 协 质
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更 新 , 有 与 其 他 系统 数 据 库 共 享 的 能力 等 。 具
可扩展性原则 : 随着新 数据源 的不断产生和社会 各界对
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L n Re o re rl a d& s u c s Head
经 验 荟 摹
刘 智 勇
基础地理信息系统数据建库技术要求

项目编号: ZXPR-SU020-2003基础地理信息系统基础地理数据库建设技术要求Version: 2.1本文档使用部门:■主管领导■项目组□客户(市场)□维护人员□用户执行ISO9001:2000标准编制:评审:项目评审委员会日期:日期:分发编号:目录1.前言 (4)1.1范围 (4)1.2引用标准 (4)2.总则 (4)2.1编制目的 (4)2.2数据库建设的主要工作 (4)2.3数据成果 (4)2.3.1成果资料 (4)2.3.2成果格式 (5)3.基础地理数据集规范 (5)3.1数据文件命名 (5)3.2图层名称结构 (5)3.3图层定义 (6)3.3.1测量控制点(POINT)*A01P (8)3.3.2测量控制点辅助线(LINE)*A02L (8)3.3.3测量控制点注记(POINT)*A03P (8)3.3.4居民地(POLY、LINE、POINT) *B01A、*B01L、*B01P (9)3.3.5居民地附属物(POLY、LINE、POINT) *B02A、*B02L、*B02P (9)3.3.6居民地注记(POINT)*B03P (10)3.3.7工矿建(构)筑物(POLY)*C01A (10)3.3.8工矿建(构)筑物辅助线点(LINE、POINT)*C02L、*C02P (10)3.3.9工矿建(构)筑物注记(POINT)*C03P (11)3.3.10交通道路(POLY 、LINE)*D01A、*D01L (11)3.3.11交通道路辅助设施(LINE、POINT)*D02L、*D02P (11)3.3.12交通道路注记(POINT)*D03P (11)3.3.13管线(LINE)*E01L (12)3.3.14管线辅助设施(POINT)*E02P (12)3.3.15管线注记(POINT)*E03P (12)3.3.16水系(POLY、LINE)*F01A、*F01L (13)3.3.17水系辅助设施(LINE、POINT)*F02L、*F02P (13)3.3.18水系注记(POINT)*F03P (13)3.3.19境界(POLY、LINE、POINT)*G01A、*G01L、*G01P (14)3.3.20境界注记(POINT)*G03P (14)3.3.21地貌与地质(POLY)*H01A (14)3.3.22高程点(POINT)*H01P (14)3.3.23等高线(LINE)*H01L (15)3.3.24地貌与地质辅助设施(LINE、POINT)*H02L、*H02P (15)3.3.25地貌与地质注记(POINT)*H03P (15)3.3.26植被(POLY、LINE、POINT)*I01A、*I01L、*I01P (15)3.3.27植被辅助设施(LINE、POINT)*I02L、*I02P (16)3.3.28植被注记(POINT)*I03P (16)3.3.29图幅索引图层(POLY)*INDEX01 (16)4.数据转换流程 (16)4.1数据转换技术流程 (16)4.2代码转换、数据分层 (17)4.2.1测量控制点 (18)4.2.2居民地及垣栅 (18)4.2.3工矿建(构)筑物及其它设施 (20)4.2.4交通及附属设施 (26)4.2.5管线及附属设施 (29)4.2.6水系及附属设施 (30)4.2.7境界 (33)4.2.8地貌和土质 (34)4.2.9植被 (35)4.2.10注记 (36)4.2.11其他特殊要求 (36)4.3数据接边处理 (36)4.4数据检查 (36)4.4.1质量控制指标 (36)4.4.2自(互)检 (36)4.4.3过程检查 (36)4.4.4最终检查 (37)5.地名数据技术规范 (37)5.1图层及属性定义 (37)5.1.1物理分层 (37)5.1.2地名代码 (38)5.2数据编辑流程 ................................................................................................ 错误!未定义书签。
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理

如何进行地理信息系统数据库的建立和管理地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。
在现代社会中,GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。
建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础,下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面,探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。
一、数据收集数据收集是GIS数据库建立的第一步,合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。
数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。
1.地面调查:地面调查是最常用的数据收集方法,可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。
例如,通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。
地面调查的优点是数据准确性高,但是成本较高,时间也比较长。
2.空间遥感:空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集,可以获取大范围、全球尺度的地理信息。
例如,通过遥感技术获取卫星遥感图像,用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。
空间遥感的优点是数据获取速度快,覆盖范围广,但是分辨率相对较低。
3.公共数据库:公共数据库是指已经存在的各种数据资源,可以通过下载、购买等方式获取。
例如,政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。
公共数据库的优点是数据方便获取,但是数据的准确性和时效性需要注意。
二、数据存储数据存储是GIS数据库建立的核心环节,包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)的选择。
1.数据格式选择:数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。
常用的数据格式包括属性数据格式(如dBase、Excel等)和空间数据格式(如shapefile、GML等)等。
在选择数据格式时,需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。
测绘技术中的地理信息系统数据库建设方法

测绘技术中的地理信息系统数据库建设方法随着科技的飞速发展,地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)在测绘技术领域中的应用日益广泛。
GIS的核心是地理信息数据库,它存储了丰富的空间信息数据,为地理空间分析和决策提供了有力支持。
在测绘技术中,地理信息系统数据库的建设方法至关重要,本文将围绕这一主题展开探讨。
一、需求分析在开始建设地理信息系统数据库之前,必须首先进行需求分析。
通过与用户深入交流,了解他们的实际需求和使用场景。
根据用户需求制定相应的数据库功能和性能指标,并将其转化为适合数据库设计的数据模型。
需求分析是数据库建设的基石,只有准确把握用户需求,才能有效地开展后续工作。
二、数据采集数据采集是地理信息系统数据库建设的重要环节。
在数据采集过程中,需要借助多种手段获取地理信息数据。
例如,通过全球定位系统(Global Positioning System,简称GPS)采集物理位置数据;通过遥感技术获取影像数据;通过测量仪器获取地形地貌数据等。
在数据采集过程中,需要注意数据的准确性和数据格式的规范化,以确保后续处理的可靠性和高效性。
三、数据预处理数据采集完毕后,往往需要进行数据预处理。
这是为了清洗和修正数据中的噪声和错误,使得数据更加精确和可靠。
数据预处理包括数据格式转换、数据匹配与融合、数据拓扑错误修复等。
数据预处理的目的是消除采集过程中的不完美和不准确性,为后续的数据整理和存储打下良好基础。
四、数据整理与存储数据整理与存储是地理信息系统数据库建设的核心环节。
在数据整理与存储过程中,需要对原始数据进行分类、编码和组织,形成逻辑上的数据库结构。
同时,为了提高数据库的查询和访问效率,还需要对数据进行索引、分块和聚集等操作。
数据整理与存储的目标是使得数据库的存储结构紧凑、高效,并保持数据的易于访问性和可维护性。
五、数据库管理数据库管理是地理信息系统数据库建设的关键环节。
GIS数据库的建立

GIS数据库的建立GIS(地理信息系统)数据库是一种集成地理数据和相关属性数据的数据库,用于存储、管理和分析地理信息。
建立一个高效的GIS数据库是实施GIS项目和进行地理空间分析的重要基础。
首先,GIS数据库的建立需要确定需求和目标。
在确定需求时,需要考虑要存储和管理的地理数据类型、数据量大小、数据格式和数据结构等因素。
同时,需要明确数据库的使用目标,例如用于地图制作、地理分析、资源管理等。
这些信息将有助于确定数据库的规模和结构。
其次,选择合适的GIS数据库管理系统 DBMS)是建立GIS数据库的关键步骤。
常见的GIS(DBMS包括ESRI的ArcGIS、Oracle(Spatial、PostGIS等。
选择DBMS 时,需要考虑支持的地理数据类型、数据库管理功能、性能和可扩展性等因素。
然后,进行地理数据的组织和数据模型设计。
根据地理数据的特点和使用需求,设计合适的数据模型是建立GIS数据库的核心工作。
常见的地理数据模型有对象-关系模型、栅格模型和面向对象模型等。
确定数据模型后,应该制定数据字典,定义和记录数据的属性、格式、范围和关系等信息。
在数据库建立过程中,数据的采集、处理和加载也是非常关键的步骤。
首先,应根据需求进行地理数据的采集,可以通过GPS定位、遥感卫星图像、地形测绘等方式获取。
然后,对采集到的数据进行处理和清洗,例如处理重复数据、解决数据不完整或不准确等问题。
最后,将处理好的数据加载到数据库中,并进行数据关联和索引等操作,以提高数据库的性能和查询效率。
建立完GIS数据库后,还需要进行数据更新和维护工作。
地理数据是动态的,需要不断进行更新和完善。
可以通过定期的数据收集和采集,以及数据更新和质量控制的措施,确保数据库的数据保持最新、准确和完整。
综上所述,GIS数据库的建立是一个综合性的工作,需要考虑需求、选择合适的DBMS、设计数据模型、采集和加载数据,并进行数据更新和维护等步骤。
高效的GIS数据库能够为地理信息的管理和分析提供支持,为决策者提供准确、可靠的地理信息服务。
测绘技术中的GIS数据库建立方法

测绘技术中的GIS数据库建立方法GIS(地理信息系统)是一种通过整合地理空间数据并进行分析、展示和管理的技术。
它在测绘领域中发挥着重要作用,帮助测绘人员更好地了解地理环境、地质数据以及各种地形要素。
建立GIS数据库是使用这一技术的关键步骤之一,下面将介绍几种常用的GIS数据库建立方法。
一、数据收集和整理首先,为了建立一套完整的GIS数据库,需要进行数据收集。
常见的数据来源包括遥感图像、GPS数据、地面测量数据以及其他相关的地理数据。
这些数据一般以数字形式存在,需要通过数据处理软件进行整理和组织。
例如,可以使用遥感图像处理软件对卫星图像进行解译和分类,提取出所需的地物要素,并转为矢量数据。
此外,各种测绘设备收集到的地面测量数据也需要进行数字化处理,以便与其他数据进行整合。
二、数据处理和建模在数据收集和整理完成后,需要进行数据的处理和建模,以适应GIS系统的要求。
数据处理包括数据格式转换、数据加工和数据裁剪等环节。
常见的数据处理软件有ArcGIS、MapInfo、ERDAS等,它们提供了强大的数据处理和分析功能。
通过这些软件,可以对数据进行投影变换、坐标系转换、数据格网化等操作,以保证数据的准确性和一致性。
建模是指将原始数据转化为一种适合GIS分析的数据模型。
常见的数据模型有栅格模型和矢量模型。
栅格模型是将地理空间划分为规则的单元格,每个单元格内存储一个特定的值。
这种模型适用于连续型数据,如高程数据、遥感图像等。
而矢量模型则是将地理要素表示为点、线、面等几何对象,适用于离散型数据,如道路、建筑物等。
建模过程需要根据具体要求选择合适的模型,并进行数据属性的设置和数据库的建立。
三、数据库设计和管理数据库设计是建立GIS数据库的重要环节,它决定了数据的组织结构和属性描述方式。
在设计过程中,需要考虑数据的可查询性、一致性和安全性等因素。
一般来说,GIS数据库可以按照地理空间数据和属性数据的关系进行划分。
地理空间数据包括地图要素的几何形状信息,属性数据则包括地图要素的属性描述信息。
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基础地理信息系统中图形数据库建立的方法与技术
发表时间:2018-10-01T12:33:59.160Z 来源:《基层建设》2018年第26期作者:楼月丹[导读] 摘要:本文对基础地理信息系统中所需要搭建的图形数据库,基于MGE环境进行创建的原理和方法进行了详细的介绍,并着重对其中使用到的一些技术进行了简要的概述。
浙江省第一测绘院浙江杭州 310012摘要:本文对基础地理信息系统中所需要搭建的图形数据库,基于MGE环境进行创建的原理和方法进行了详细的介绍,并着重对其中使用到的一些技术进行了简要的概述。
关键词:基础地理信息系统;图形数据库;建立;方法与技术地理信息系统是由多种专题应用系统所共同构成的,而在专题应用系统中若要实现对空间的定位,就必须应用到基础地理信息系统。
对于一座现有的城市来说,该系统所搭建的地理数据库中,数据的来源主要是建立在对地形进行大比例尺的控制测量,以及通过航空摄影进行地形测量的基础之上的。
而对图形数据库进行建立的有效途径大体分为四种:其一,借助于已有的地形图对数据以手扶跟踪的方式进行数字化采集;其二,借助于已有的地形图以对其进行扫描的方式进行矢量化采集;其三,通过内外业一体化的手段对数据进行自动采
集;其四,通过航测以及遥感图像等技术实现对数据的直接采集[1]。
一、图形数据库的组成
针对于图形数据的组成,本文不对其硬件设备以及基本软件进行介绍,重点对其基本结构进行概要的说明。
图1 系统的基本结构
上图1对系统基本结构进行了详细的展示。
不难看出,图形数据库是组成系统的重要及主要的部分,而图形数据在信息上实现与外界交换的重要系统便是数据库管理。
开发维护系统的人员通过对软硬件的使用,实现了开发和维护数据库管理系统的任务,而通过对数据库管理系统的使用,数据库管理人员实现了输入和更新图形数据的管理,最后借助于网络的手段,通过对该系统的使用,用户最终实现了查询和获取图像数据信息的功能。
图2 图形数据库组成
上图2对图形数据的基本组成结构进行了详细的展示。
存储于图形数据内的数据主要有以下四种:其一,地形图;其二,现状图;其三,规划图;其四,影像图。
而图形数据库又由以下三种子库所组成:其一,基础信息库;其二,设施信息库;其三,规划信息库。
在这三个子库中所存储的数据中,绝大部分的数据提取自图形数据库[2]。
此外,鉴于各个用户可能使用不尽相同的软件环境,为满足其从这三个子库中都能够得到需要且有用的信息数据,系统也相应设置了转化数据格式的功能。
二、搭建图形数据库的原理和方法
(一)基本原理
在地理信息系统的构建过程中,对空间地物要素通过抽象的方法将其抽象为空间几何数据即图形数据,在抽象的具体过程中又分为以下三种基本类型:其一,点;其二,线;其三,面。
而对于这三种基本类型进行数据矢量化以获得矢量数据的方法,即是对地形图进行手扶数字化的处理。
由上所述可知,存在于地形图上的线状和面状以及独立的地物,可以通过抽象的方式在图形数据中抽象为相应的点和线以及面。
下图3简要给出了依据图式标准,地形信息的分类代码结构。
图3 分类结构代码
以地面配电线为例,制定相应标准规则,并用该规则对其建立相应的图式编号,在代码标准上建立其相应的代码。
依据这两个标准,从而得到针对于地物的图形数据的分类表以及代码表。
并以层和颜色为判别标准,在Microstation中对地形要素实现代码分类。
后续的数据组织形式以及逻辑关系本文不再多做赘述[3]。
(二)方法
针对于地形图图式,通过处理其中的图面信息,例如注记以及各种符号等等,从而制定出标准的线型以及单元库,随后以图式的顺序为标准,将各种地物编辑为*.ucm格式的绘图命令,最后在命令行键入相关命令,从而实现对图形数据的采集。
需要对地形图内容做六个方面的相应处理,本文对此只做两个方面的概述。
1、图廓及图外整饰
不难得知,幅面使地形图的基本单位,针对于拥有固定不变图廓及其注记的图廓,通过对其标准单元的制定,使其在数字化时得以调用,对于图廓来说,程序通过对其一角坐标的直接标注,从而实现了对图廓四角和图幅接合表的注记;另一方面,可针对大小存在变化的图廓编制相应的自动生成程序从而实现自动生成图廓和注记的功能。
2、注记
对于地形图中的地物来说,注记起到了对其符号进行补充说明的作用,在地物所在层上放入其相应的标注,对各类标注通过使用ucm命令进行相应的颜色以及间隔等的相关配置。
(三)过程
大体过程可分为以下六个阶段:
1、编辑准备阶段
对地形图的资料进行准备,对比例尺进行确定,对相应的单元和线型库以及相关的命令文件进行标记。
2、地形图数字化
针对于图形信息,通过对计算机以及数字化仪的使用,将其进行矢量化处理,以得到相应的矢量数据。
3、地形图数据输出
针对于地形图数据,对其进行简单的变换以及调整等处理,然后通过对绘图以的使用,再将地形图输出出来。
4、检查
针对于上一阶段过程得到的地形图,对其进行数字化时错误和遗漏以及精度的相关检查,并对数字化人员返回存在问题的地形图,进行改正。
5、图形数据的组织与管理
针对于地图数据以文件或数据库的方式对其进行存储的管理。
6、图形数据的编辑入库
针对于图形数据,通过对其的编辑,从而建立相应的拓扑关系,并对其进行整理入库。
三、独立地物标准符号以及线状地物标准线型库的建立
(一)独立地物标准符号库
独立地物是建立在不对比例尺进行依赖,并对标准格式符号进行使用来表示的。
通过定位点的坐标对其位置进行确定,并在图形数据库中对该点的坐标进行记录。
针对于独立地物符号,通过在Microsattion中以图式标准为依据,遵照一定的比例,从而形成其相应的图件单元,并存储与格式为*.cell的单元库文件之中,在绘图需要对其调用的时候,通过在命令行键入相应的命令从而实现对其的调用,并以制作时的比例,从而使绘图比例得以确定。
(一)线状地物标准线型库
通过对线划符号进行标准格式的处理,从而实现对线状地物的形式表示,而对相关比例尺没有依照关系。
通过线段端点坐标在图上实现对线划符号位置的确定,而对于线划符号来说,在实地上其修饰部分是不存在的,所起到的作用也仅仅只是辅助说明。
在Microstation中对线型编辑器进行了提供,线划符号通过对一定比例尺的遵照,编辑线划符号为线型,其名称要与图式中编号保持一致。
通过对不同比例尺的使用,可以编制得到不同的格式为*.rsc的线型库,这对于地形图实现不同比例尺的输出或缩放带来了方便[4]。
结语
就一个城市而言,通过图形数据库的建立,可以极大提升其地位并促进相关信息产业的发展,促进城市的经济社会建设,不仅如此,
在其他相关的各个领域其起到的作用也至关重要,且意义深远。
参考文献:
[1]高艳芳,江书杰,刘玲.地理信息系统(GIS)中的数据分层和应用[J].物探化探计算技术,2013,(6):739-742.
[2]彭晓惠,温明,任媛媛.基矛SOA技术的管理信息系统设计[J].电子设计工程,2012,(16):81-83.
[3]应荷香.基于Microstation三维基础地理数据采集的关键技术的探讨[J].浙江测绘,2002,(1):13-15.
[4]郑坤,张剑波,杨慧.基矛MAPGIS的1:50万土地利用数据库系统设计与实现[J].地球科学(中国地址大学学报),2002,(3):293-296.。