从结构化电子病历到大数据系统方案
智慧医院信息化建设方案
智慧医院信息化建设方案一、智慧医院信息化建设的背景与意义。
随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，医疗行业也面临着巨大的变革和机遇。
智慧医院信息化建设旨在整合和优化医疗资源，提升医疗服务水平，满足患者多样化、个性化的医疗需求。
信息化建设可以实现医疗资源的共享和协同，提高医疗效率，减少医疗事故，降低医疗成本，提升医疗安全，改善医患关系，是医院可持续发展的重要保障。
二、智慧医院信息化建设的关键内容。
1. 电子病历系统。
电子病历系统是智慧医院信息化建设的核心，它可以实现患者病历的电子化存储、管理和共享，提高医疗信息的准确性和完整性，避免因纸质病历造成的信息丢失和错误。
同时，电子病历系统还可以支持医生的临床决策，提高诊疗水平，为患者提供更加精准、个性化的医疗服务。
2. 医院信息管理系统。
医院信息管理系统涵盖了医院的各项管理工作，包括人力资源管理、财务管理、物资管理、设备管理等。
通过信息管理系统的建设，可以实现医院各部门之间的信息共享和协同工作，提高医院管理效率，降低管理成本，优化资源配置，提升医院整体运营效果。
3. 远程医疗服务平台。
随着互联网技术的发展，远程医疗服务平台成为智慧医院信息化建设的重要组成部分。
通过远程医疗服务平台，患者可以在家就诊，医生可以进行远程会诊和远程手术指导，大大提高了医疗服务的便捷性和覆盖范围，减少了患者的等候时间，提高了医疗资源的利用效率。
4. 医疗大数据应用。
医疗大数据是智慧医院信息化建设的重要支撑，通过对医疗数据的采集、存储、分析和挖掘，可以为医院决策提供科学依据，为临床研究和医学科研提供丰富的数据资源，为患者提供个性化的健康管理和预防服务。
三、智慧医院信息化建设的实施路径。
1. 制定详细的信息化建设规划和实施方案，明确建设目标、内容、时间表和责任人，保证信息化建设的顺利推进和高效实施。
2. 加强组织领导和管理，建立信息化建设的专门机构和团队，明确各级管理人员和技术人员的职责和任务。
智能医疗解决方案
3.系统稳定性与可靠性：确保系统具备高稳定性、高可靠性，降低故障风险。
4.风险评估与应急预案：定期进行风险评估，制定应急预案，确保项目实施过程中风险可控。
七、预ห้องสมุดไป่ตู้效果
1.提高医疗服务质量和效率，降低医疗差错率。
2.优化患者就医体验，提高患者满意度。
2.数据安全与隐私保护：采取加密、脱敏等技术手段，保障患者数据安全，尊重患者隐私。
3.系统稳定性与可靠性：确保系统具备高稳定性、高可靠性，降低故障风险。
4.风险评估与应急预案：定期开展风险评估，制定应急预案，确保项目实施过程中风险可控。
五、预期效果
1.提高医疗服务质量：通过人工智能辅助诊断、智能导诊等手段，提高医疗服务效率，减少医疗差错。
（2）开展远程医疗服务，利用互联网、物联网等技术，实现患者与医生、医疗机构之间的在线咨询、会诊等服务，缓解医疗资源分布不均的问题。
4.智能药事服务
（1）建立智能药事服务平台，通过大数据分析、药物基因组学等技术，实现个体化用药建议，提高药物治疗效果。
（2）开展药物不良反应监测，及时发现和预警药物不良事件，保障患者用药安全。
3.实现医疗资源合理配置，促进医疗行业可持续发展。
4.降低医疗成本，减轻患者负担。
本方案旨在为医疗机构提供一套详尽的智能医疗解决方案，助力我国医疗行业高质量发展。在实施过程中，需密切关注行业动态，不断优化调整，以适应不断变化的医疗市场需求。
（2）医疗数据中心：建立医疗数据中心，整合医疗机构内外部数据资源，为临床决策、科研教学提供数据支持。
（3）信息共享平台：搭建医疗信息共享平台，促进医疗机构间信息互联互通，提高医疗服务协同性。
电子病历的发展现状与未来趋势分析
电子病历的发展现状与未来趋势分析近年来，随着信息技术的日益发展，电子病历作为一种新兴的医疗记录方式逐渐受到关注和应用。
本文将对电子病历的发展现状与未来趋势进行分析。
一、电子病历的发展现状1. 数据化程度不断提高：随着医疗数据的大量积累和信息化管理的推广，电子病历已经广泛应用于医疗机构。
许多医院已经建立了完备的电子病历系统，实现了从纸质病历向电子病历的转变。
这些电子病历系统涵盖了患者基本信息、诊疗记录、医嘱管理、医学影像等各个环节，提高了医疗数据的完整性和准确性。
2. 数据共享的难题：尽管电子病历的普及和应用取得了一定的成就，但数据共享仍然是一个亟待解决的难题。
由于不同医疗机构之间的系统不兼容、数据标准不统一等原因，导致了电子病历数据的孤岛问题。
这限制了患者的医疗数据流通和综合分析，也给跨机构的医疗合作带来了挑战。
3. 隐私与安全问题的关注：电子病历的发展也带来了个人隐私和数据安全的难题。
医疗数据的泄露和滥用可能对患者造成严重的损害。
因此，如何保护病历数据的隐私安全成为了一个重要的议题。
各国纷纷制定了相关法律法规和技术标准，加强对电子病历的隐私保护和安全管理。
二、电子病历的未来趋势1. 云计算与大数据的应用：随着云计算和大数据技术的不断发展，人们对电子病历的未来应用寄予了厚望。
云计算可以实现电子病历数据的集中存储和共享，并为医疗机构提供更加便捷和高效的数据管理服务。
大数据分析可以帮助医疗机构从庞大的电子病历数据中发现规律和趋势，并为临床决策提供有力支持。
2. 人工智能助力临床决策：人工智能技术的快速发展也为电子病历的进一步应用提供了可能。
通过对电子病历和医学文献等数据的深度学习和分析，人工智能可以辅助医生制定诊疗方案、预测疾病发展趋势以及提醒用药风险。
人工智能技术的应用将极大提升临床决策的准确性和效率。
3. 移动化和智能穿戴设备的结合：随着移动化和智能穿戴设备的普及，未来的电子病历将更加智能而且便携。
医院工程新技术应用方案
医院工程新技术应用方案一、前言随着医学科技的不断发展，医院工程也应用了一系列的新技术，以提高医疗服务的质量和效率。
本文将阐述医院工程新技术应用方案，包括智能化设备、远程医疗、大数据分析以及医院信息化建设等方面的内容，以期为医院工程新技术的应用提供参考。
二、智能化设备1. 智能手术室随着机器人技术的不断进步，智能手术室已经成为医院工程的一个重要方向。
智能手术室通过引入机器人手术系统、智能手术台、智能监测仪器等设备，能够提高手术操作的精准度和安全性。
此外，智能手术室还可通过实时监测和记录手术过程，为医疗人员提供数据支持，提高手术效率。
2. 智能医疗设备智能医疗设备是指能够自动诊断、治疗以及提供数据支持的医疗设备。
例如，智能心电图仪、智能血压计、智能血糖仪等，这些设备能够实时监测患者的生理指标，并通过智能算法进行分析，为医生提供准确的临床数据。
3. 智能化床位管理系统智能化床位管理系统是通过智能感应技术和互联网技术，实现对病房床位的实时监测和管理。
该系统不仅能够方便医院对床位的调度和管理，同时还能提高床位的利用率，降低患者等待时间，提高医院的服务效率。
三、远程医疗1. 远程影像诊断系统医院工程的新技术中，远程影像诊断系统是一个重要的应用方向。
通过该系统，医生可以在远程地点获取患者的影像资料，进行远程诊断和治疗决策。
这样不仅能够降低医疗资源的浪费，还能够提高医疗服务的覆盖范围和质量。
2. 远程医学会诊系统远程医学会诊系统可以将不同地区的专家医生通过视频会议的形式聚集在一起，进行病例讨论、诊断和治疗方案的制定。
这种形式不仅能够充分发挥专家资源，同时也能够提高医生的医疗水平和专业知识。
3. 远程患者监护系统远程患者监护系统通过将生理监测设备与互联网相连接，实现对患者进行远程监护。
这种系统不仅能够方便医护人员对患者的监测和护理，同时还能够提高患者的居家医疗质量。
四、大数据分析1. 医院管理系统医院管理系统是医院工程中的一个重要组成部分，通过该系统医院可以对临床数据、医疗资源以及医疗服务进行全面的监测和管理。
医疗信息化解决方案
医疗信息化解决方案随着科技的进步和医疗需求的增加，医疗信息化已成为当今医疗行业不可或缺的部分。
采用医疗信息化解决方案，可以提高医疗效率、降低医疗成本、保障医疗安全和提高医疗质量。
本文旨在介绍医疗信息化解决方案的应用及其优势。
一、电子病历电子病历是医疗信息化建设的重点和核心。
采用电子病历可以解决纸质病历的缺陷，例如纸质病历易丢失、信息传递不及时等。
同时，电子病历还可以提供更丰富、更完整、更精准的医疗信息，加快医疗决策的速度和准确性。
电子病历还能够方便医患沟通，让医生更好地了解和把握病人的情况，从而更好地进行诊疗。
医院也可以依据电子病历进行医疗质量管理和医疗风险管控，提高医疗安全。
二、医院信息化管理系统医院信息化管理系统是医院内部管理的重要手段。
该系统可以整合医院的各项管理工作，例如门诊、住院、药房、检验等医院部门的管理，让医院管理更加便捷。
该系统还可以提供精细的财务管理，为医院的财务管理提供更精确的数据支撑。
另外，该系统还可以为医生和护士提供更良好的工作环境，让医护人员更加专注于病人的诊疗。
三、在线诊疗和远程医疗在线诊疗和远程医疗是针对医疗资源匮乏、地域较为分布和病人需求较大的地区而提出的解决方案。
在线诊疗和远程医疗可以让病人在家中就能得到医生的诊疗服务，减少病人排班和医生就诊的时间，缓解了医患矛盾。
在线诊疗和远程医疗还能够提升医生的就诊效率和诊疗准确率，尤其是对于病情复杂、需要专业医生参与诊疗的病人，远程医疗可以节约医生出诊时间和人力成本，让医疗资源得到更好的利用。
四、医学数据和大数据分析采用医学数据和大数据分析可以有效缩短医疗研究的耗时，将医学数据进行简洁明了的统计，对早期发现风险疾病、流行性疾病以及药物效果评估具有重要意义，对未来医学领域的技术进步能带来一个巨大的推动力，同时也促进药物研究的发展。
大数据分析还能够更好地为医院管理、医疗资源分配和治疗方案制定提供数据支持和决策制定的依据。
总的来说，医疗信息化解决方案的应用现在已经相当普遍并且快速发展。
健康医疗信息化大数据服务平台构建方案
健康医疗信息化大数据服务平台构建方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目意义 (2)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 业务流程分析 (3)2.3 功能需求分析 (4)2.4 技术需求分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 数据采集与存储 (5)3.3 数据处理与分析 (5)3.4 数据展示与应用 (6)第四章数据采集与清洗 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据清洗策略 (6)4.3 数据质量保障 (7)4.4 数据安全与隐私保护 (7)第五章数据存储与管理 (7)5.1 数据存储方案 (7)5.2 数据库设计 (8)5.3 数据备份与恢复 (8)5.4 数据安全管理 (8)第六章数据处理与分析 (9)6.1 数据预处理 (9)6.1.1 数据清洗 (9)6.1.2 数据整合 (9)6.1.3 数据转换 (9)6.2 数据挖掘算法 (10)6.2.1 决策树 (10)6.2.2 支持向量机 (10)6.2.3 朴素贝叶斯 (10)6.2.4 聚类算法 (10)6.3 模型构建与评估 (10)6.3.1 特征选择 (10)6.3.2 模型训练 (10)6.3.3 模型评估 (10)6.4 数据可视化 (11)6.4.1 直方图 (11)6.4.2 散点图 (11)6.4.3 热力图 (11)6.4.4 雷达图 (11)第七章数据应用与服务 (11)7.1 应用场景分析 (11)7.2 业务协同与集成 (12)7.3 用户服务与支持 (12)7.4 服务质量保障 (12)第八章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成策略 (13)8.2 测试用例设计 (13)8.3 测试执行与评估 (14)8.4 系统优化与调整 (14)第九章项目管理与实施 (15)9.1 项目管理流程 (15)9.2 风险管理 (15)9.3 项目进度控制 (15)9.4 项目成果评价 (16)第十章未来发展与展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 业务拓展方向 (16)10.3 市场前景分析 (16)10.4 政策法规与合规性 (17)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，大数据技术在各行各业中的应用日益广泛，健康医疗领域亦不例外。
医疗机构电子病历管理系统设计方案
医疗机构电子病历管理系统设计方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 医疗机构电子病历管理现状 (4)1.2 系统设计目标与需求 (4)第2章系统总体设计 (4)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 表示层 (5)2.1.2 业务逻辑层 (5)2.1.3 数据访问层 (5)2.2 功能模块划分 (5)2.2.1 电子病历模块 (5)2.2.2 患者信息管理模块 (5)2.2.3 医生工作站模块 (5)2.2.4 护士工作站模块 (5)2.2.5 药房管理系统模块 (5)2.2.6 病案管理系统模块 (5)2.3 技术选型与标准 (6)2.3.1 开发平台 (6)2.3.2 数据库 (6)2.3.3 前端技术 (6)2.3.4 安全性 (6)2.3.5 系统集成 (6)2.3.6 系统部署 (6)2.3.7 系统测试 (6)第3章用户角色与权限管理 (6)3.1 用户角色定义 (6)3.1.1 系统管理员 (6)3.1.2 医院领导 (6)3.1.3 医生 (7)3.1.4 护士 (7)3.1.5 药剂师 (7)3.1.6 检查检验人员 (7)3.2 权限控制策略 (7)3.2.1 最小权限原则 (7)3.2.2 权限继承与隔离 (7)3.2.3 动态权限调整 (7)3.2.4 权限审计 (7)3.3 用户登录与认证 (7)3.3.1 用户名密码认证 (7)3.3.2 二维码扫码登录 (8)3.3.3 动态口令认证 (8)3.3.4 登录日志记录 (8)第4章病历信息结构设计 (8)4.1 病历信息模型 (8)4.1.1 概述 (8)4.1.2 病历信息结构 (8)4.1.3 病历信息关联关系 (8)4.2 数据库设计 (9)4.2.1 数据库概述 (9)4.2.2 数据库设计原则 (9)4.2.3 数据表结构设计 (9)4.2.4 数据表关系设计 (9)4.3 病历质量控制 (9)4.3.1 病历质量控制原则 (9)4.3.2 病历质量控制措施 (10)4.3.3 病历质量改进 (10)第5章病历书写与审核 (10)5.1 病历书写规范 (10)5.1.1 一般原则 (10)5.1.2 书写要求 (10)5.1.3 内容要求 (10)5.2 病历编辑器设计 (11)5.2.1 功能模块 (11)5.2.2 用户界面设计 (11)5.2.3 数据安全 (11)5.3 病历审核流程 (11)5.3.1 审核主体 (11)5.3.2 审核内容 (11)5.3.3 审核流程 (11)第6章病历查询与统计 (12)6.1 病历检索策略 (12)6.1.1 检索方式 (12)6.1.2 检索速度与准确性 (12)6.1.3 检索权限管理 (12)6.2 病历查看与打印 (12)6.2.1 病历查看 (12)6.2.2 病历打印 (12)6.2.3 打印权限管理 (12)6.3 病历统计与分析 (12)6.3.1 统计指标 (12)6.3.2 统计图表 (13)6.3.3 分析报告 (13)6.3.4 统计权限管理 (13)第7章诊断与治疗信息管理 (13)7.1 诊断信息管理 (13)7.1.1 诊断信息录入 (13)7.1.3 诊断信息共享与交互 (13)7.2 治疗方案管理 (13)7.2.1 治疗方案制定 (13)7.2.2 治疗方案执行与跟踪 (13)7.2.3 治疗方案评估与优化 (14)7.3 药物信息管理 (14)7.3.1 药物信息录入与维护 (14)7.3.2 药物信息查询与统计 (14)7.3.3 药物信息共享与交互 (14)第8章系统接口与数据交换 (14)8.1 外部系统接口设计 (14)8.1.1 与医院信息系统的接口 (14)8.1.2 与实验室检验系统的接口 (14)8.1.3 与医学影像系统的接口 (14)8.1.4 与其他外部系统的接口 (15)8.2 数据交换格式与协议 (15)8.2.1 数据交换格式 (15)8.2.2 数据交换协议 (15)8.3 系统集成与扩展 (15)8.3.1 系统集成 (15)8.3.2 系统扩展 (15)8.3.3 兼容性与适配性 (15)第9章系统安全与隐私保护 (15)9.1 系统安全策略 (15)9.1.1 认证与授权 (16)9.1.2 防火墙与入侵检测 (16)9.1.3 安全审计 (16)9.2 数据加密与备份 (16)9.2.1 数据加密 (16)9.2.2 数据备份 (16)9.3 隐私保护与合规性 (16)9.3.1 隐私保护 (16)9.3.2 合规性 (16)9.3.3 用户隐私教育与培训 (16)第10章系统实施与运行维护 (17)10.1 系统部署与培训 (17)10.1.1 部署策略 (17)10.1.2 培训方案 (17)10.2 系统运行监控 (17)10.2.1 运行监控策略 (17)10.2.2 数据安全与备份 (17)10.3 系统维护与升级策略 (17)10.3.1 系统维护 (18)第1章项目背景与需求分析1.1 医疗机构电子病历管理现状信息技术的飞速发展，我国医疗机构逐步认识到电子病历在提高医疗服务质量、优化医疗资源配置、降低医疗差错等方面的重要性。
医疗大数据内容
医疗大数据内容医疗大数据是指通过采集、整理和分析医疗领域的大量数据，从中提取实用的信息和知识，以支持医疗决策、改善医疗服务和提高医疗质量的一种方法。
医疗大数据内容包括医疗数据的来源、类型、应用、挑战和前景等方面。
一、医疗大数据的来源医疗大数据的来源包括医院电子病历、医疗影像、生物信息、医保数据、健康档案、社交媒体等多个渠道。
其中，医院电子病历是最主要的数据来源之一，它包含了患者的基本信息、病史、检查结果、诊断和治疗方案等内容。
二、医疗大数据的类型医疗大数据的类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是指以表格形式存储的数据，如电子病历中的患者基本信息和检查结果；半结构化数据是指具有一定结构但不符合传统关系型数据库的数据，如医疗影像中的病灶标记和测量结果；非结构化数据是指没有固定结构的数据，如医生的手写笔记和患者的描述性文本。
三、医疗大数据的应用医疗大数据的应用广泛，可以用于疾病预测和预防、个性化医疗、药物研发、医疗资源优化等方面。
例如，通过分析大量的病历数据和生物信息数据，可以发现疾病的发病规律和风险因素，从而进行疾病预测和预防；通过分析患者的基因信息和病历数据，可以为患者提供个性化的治疗方案；通过分析大量的药物数据和临床试验数据，可以加速药物的研发和上市；通过分析医疗资源的分布和利用情况，可以优化医疗资源的配置。
四、医疗大数据的挑战医疗大数据的应用面临着一些挑战。
首先，医疗数据的质量不一致，包括数据的准确性、完整性和一致性等方面。
其次，医疗数据的隐私问题需要得到妥善处理，确保患者的个人隐私不被侵犯。
此外，医疗数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要引入新的技术和算法来处理和分析大数据。
五、医疗大数据的前景医疗大数据具有广阔的发展前景。
随着医疗信息化的推进和医疗数据的不断积累，医疗大数据的应用将越来越广泛。
通过深度学习、人工智能等技术的发展，医疗大数据可以为医生提供更准确的诊断和治疗建议，为患者提供更个性化的医疗服务。
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按标准数据集开发形成的CDA格式 才可供全数据的有效应用
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院管理信息化 （HIS ）
建设内容：部门级信息化管理、全院级 信息化管理，例如财收费管理系统、人 力资源管理系统等 特征：数据共享和基于财务核算为中心
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍----横向：全流程
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍----中心：电子病历
潜移默化 字里行间中收集数据 才是大数据系统采集的“不老泉”
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
1、结构化的信息是最便于数据分析、挖掘、检索的，其 次是半结构化和非结构化的信息。 2、在本院信息化和结构化电子病历无法满足的情况下， 可以开发少量的小型挂靠电子病历的科研评估单等形式的 小软件。 3、最终数据来源应遵从“28原则”，即80%的常规集四家 医院院内信息系统采集的数据，20%来自自编小软件。 4、建议项目启动之初与本院信息中心的技术人员多沟通， 以及与其他医院本项目涉及专家先行沟通。秉承大湘雅精 神。
大数据项目简单实例
第一步： 有一定的目标： 预测、分析、 科研、教学、 辅助决策、 “提纯”……
特色 背景 基础
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
第二步：有哪些数据可供采集？
1、根据项目所涉范围确定数据的采集，全临床流程，全管理流程，全科研流程
完善EMR模板 收集数据
2、本院范围： 见《大数据项目培训资料之一 ---医院现有临床信息系统已经结构化的信息》
潜移默化、字里行间 系统收集患者病史、
疾病诊断、治疗、 随访等临床流程 详细数据和资料
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
第三步：按标准“清洗”数据，形成标准文档
软件工程师
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
第四步：按web service接口传送数据
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
参考图例：
感谢您的观看！ 基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
知识回顾 Knowledge
Review
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
第六步：结果的表现形式
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
L/O/G/O
谢 谢！
• 服务理念中的“点点” • ◆理解多一点 真情浓一点 • ◆学习勤一点 品质高一点 • ◆理由少一点 效率高一点 • ◆处理问题灵活点 工作过程用心点 • ◆对待同事宽容点 互相协作快乐点
医疗数据类型复杂、多样。数值、字符、图片，媒体 文件。有结构化、半结构化、非结构化。
在国家缺乏标准的情况下，数据标准化程度不高 数据利用率低。仅做病案、财务统计、上报政府的报
表等。
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
十七类数据 900余张表 上万个字段 800余页标准
持续完善中……
湘雅大数据技术架构----数据流
各医院
传输速度快 数据安全可靠 访问、权限管理 所有类型均可传送
数据中心
标化工作 方言 普通话
各院不 同的
数据集
建议由各院信息中心参与完成
挖掘、分析、科研、教学等应用
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息化的发展历程
建设内容：电子病例、医生工作 站、PACS、LIS、RIS等系统 特征：信息系统的整合，集成平 台、临床数据中心（CDA）
临床管理信息化 （CIS）
区域医疗信息化 （HGIS）
建设内容：3521工程， 区域一体化医院信息、人口健 康档案、疫情上报与应急指挥、 远程医疗等系统 特征：云计算、移动医疗、大 数据、物联网、智慧医疗
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
湘雅大数据技术架构----制定标准
按照国际HL7等医疗信息标准体系及卫计委互联互通 标准数据集规范等要求，形成了中南大学湘雅大数 据标准数据集，为后续的大数据分析应用的权威性、 标准性、可靠性和互通性奠定了基础，能实现与国 际、国内各数据平台、分析平台、挖掘工具的便捷 接轨。
L/O/G/O
从结构化电子病历到 大数据系统
王安莉 高级工程师
中南大学湘雅三医院 信息中心 2014.5
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
数字化医院的建设思路
易用 安全 共享 体系
关键字
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
1、病案首页信息
患者基本信息
患者住院信息
基于云患管者理手的非术结信构息化多媒体资源管理平台研究
患者诊断信息
医院已有的结构化信息
2、患者医嘱信息（门急诊及住院） 3、患者体征信息
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
医院信息
接口
中南大学 大数据中
心
传输速度快
确定传送周期
传输的可靠性
对并发传递的要求
传递的安全性 传送优先级别
访问，数据权限管理
传递数据的内容可以管理
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
第五步：如何计算？得到自己想要的结果。
*结构化：数值型数据（检验结果、费用 信息、用药量信息等）便于统计分析，也 较准确； *结构化：字符型数据（检查结果、病理 信息、手术信息、医嘱信息等）也可以进 行模糊查询，统计分析； *非结构数据:（病程记录等）无法进行准 确的查询统计分析。
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
数据来源的核心-----结构化电子病历 结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言 方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析， 并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存 到数据库中。
按照元素制作模板，按照元素选择或录入数据，按照元素随意组合检索、挖掘数据
基于云管理的非结构化多媒体资源Fra bibliotek理平台研究模板制作的简介—以湘雅三医院为例
简单元素的制作选（择一结级构选化择模）版 选择元素
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
持续完善模板的过程
原则：开动脑筋，满足临床需要+大数据需要+便捷操作的需要
元素过多，操作繁琐，元素过少，无法检索，合理科学的制作，有效的利用
4、医技信息（门急诊及住院）
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院已有的结构化信息
5、体检信息
6、随访信息（门急诊及住院）
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
结构化信息（电子病历）
结构化信息（电子病历）的核心----模板
总的统一起来，模板可以分为三大类：
全院通用的 科室专用的 病种专用的
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
标准 数据集
湘雅大数据技术架构----接口规范
只有形成规范和标准，各项目的院际信息互通和集 多“家”所长的信息才能有达到预期的效果，让应 用最大化，得到的结论才能被国内、国际数据同行 的认可。 基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院现有数据结构
标准数据集
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
四所医院已有数据积累情况
积累了大量的数据，为大数据建设提供了有力的数据支持
收入数据 病历数据 检查报告 检查影像 检验报告 住院医嘱 药品信息
……
时间 ＞15年 ＞7年 ＞10年 ＞6年 ＞10年 ＞15年 ＞15年
数据量 400亿条 180万份 ＞2.5亿
易操作、模块化、平台化 快速部署、可扩展、易维护
角色管理、权限管理、 日志管理、数据安全、应急方案
信息共享、互联互通 医院内部系统之间、内部和外部系统之间
标准 架构
全面数字化的建设 不只是业务实现，更是管理、决策支持
遵循业界标准规范 如HL7、IHE、ICD10、SNOMED等
总体架构科学合理 是数字化医院可持续发展的基石
＞4亿 200亿条 300亿条
存储大小 180T
比任何一家国内外医院的医疗数据都多，数据量都大，具有极大的科研价值
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院信息数据介绍
各家医院已建立了较完善的医院信息系统，四家医院 信息化水平居全省领先，全国先进的水平。
医疗数据比较全面，覆盖了整个医疗过程。有结果信 息，也有过程信息。