基于GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究

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基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究

基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究

基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究研究问题与背景:洪水作为一种自然灾害,对人类社会和经济发展造成了巨大的威胁。

如何准确评估洪水的风险并制定科学合理的防洪决策,成为研究者和决策者共同关心的问题。

基于地理信息系统(GIS)的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究,可以为洪水管理提供全面、精确和及时的决策支持。

研究方案方法:1. 搜集洪水历史数据和流域地形数据:通过收集和整理过去几十年的洪水数据和相关地形数据,获得洪水频率、强度、区域分布等信息,为后续的洪水风险评估打下基础。

2. 构建洪水风险评估指标体系:基于洪水历史数据、流域特征和现有研究成果,构建一套科学合理的洪水风险评估指标体系,包括洪水概率、影响范围、损失评估等指标。

3. 数据处理与模型构建:利用GIS技术对搜集到的数据进行处理和分析,建立洪水风险评估模型。

可以使用地形分析、空间插值、统计分析等方法,提取出洪水风险的空间分布特征。

4. 洪水风险图制作:基于模型计算结果,利用GIS软件绘制洪水风险图。

图中可以显示出不同程度的洪水风险区域,为决策者提供直观的空间展示。

5. 洪水风险评估与决策支持:基于洪水风险图,分析不同区域的洪水风险情况,评估洪水对经济、生态、人口的可能影响,为决策者提供科学合理的防洪决策支持。

数据分析和结果呈现:通过对历史洪水数据进行分析,可以得出不同频率和强度的洪水事件发生的概率,以及其可能对流域产生的影响。

利用GIS技术对洪水风险评估模型进行计算与分析,得出不同地区洪水风险的空间分布特征,形成洪水风险图。

通过对洪水风险图的解读和分析,决策者可以直观地了解不同地区的洪水风险状况,为制定防洪决策提供科学依据。

结论与讨论:本研究基于GIS技术,通过建立洪水风险评估模型和制作洪水风险图,实现了对洪水风险的准确评估和决策支持。

通过对历史洪水数据和流域地形数据的综合分析,研究了洪水的频率、强度和影响范围等指标,并将其整合为洪水风险图,为决策者提供了空间展示工具。

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究一、引言自然灾害是人类面临的重大挑战之一,它们给生命、财产和社会经济发展带来了巨大的损失。

为了减轻自然灾害的影响,提高应对灾害的能力,进行科学准确的自然灾害风险评估至关重要。

地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间分析工具,为自然灾害风险评估提供了有力的支持。

二、GIS 在自然灾害风险评估中的作用(一)数据管理与整合GIS 能够有效地整合和管理与自然灾害相关的多源数据,如地形、地貌、气象、土地利用、人口分布等。

通过建立统一的地理数据库,实现数据的集中存储和管理,为风险评估提供全面、准确的数据基础。

(二)空间分析功能1、缓冲区分析可以确定灾害可能影响的范围,例如,以河流为中心设定一定宽度的缓冲区,评估洪水可能淹没的区域。

2、叠加分析将不同的图层(如地形图层、土地利用图层和人口密度图层)进行叠加,综合分析不同因素对灾害风险的影响。

(三)可视化表达以直观的地图形式展示灾害风险的分布情况,使决策者和公众能够清晰地理解风险的空间格局,从而更好地制定应对策略。

三、基于 GIS 的自然灾害风险评估流程(一)数据收集与预处理收集包括地形、地质、气象、社会经济等方面的数据,并对数据进行质量检查、格式转换和坐标统一等预处理工作。

(二)风险因子识别与量化确定影响灾害发生和损失程度的风险因子,如降雨量、地震烈度、坡度等,并通过一定的方法将其量化。

(三)建立评估模型结合专家知识和统计分析方法,建立灾害风险评估模型。

例如,利用逻辑回归模型预测滑坡的发生概率。

(四)风险评估与制图利用 GIS 工具进行风险评估计算,并将评估结果以地图的形式展示出来,生成风险等级图。

(五)结果分析与验证对评估结果进行分析,与实际灾害情况进行对比验证,不断优化评估模型和方法。

四、基于 GIS 的常见自然灾害风险评估应用(一)洪水灾害风险评估通过地形和水文数据,模拟洪水的淹没范围和水深,结合人口和财产分布,评估洪水造成的损失风险。

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告一、研究背景和意义:洪涝灾害是全球性、严重的自然灾害之一,对人类社会与自然环境造成的影响日益显著。

为了缓解洪水淹没灾害对人类生存和发展带来的巨大威胁,深入研究和分析洪水淹没灾害的评估方法,准确评估洪水淹没灾害的风险,对于加强防洪减灾能力、保护生态环境、实现可持续发展具有重要现实意义和深远历史意义。

地理信息系统(GIS)在洪水淹没灾害评估中具有广泛的应用前景,可以在空间范围内整合因素,从而准确地评估灾害风险和淹没范围,是洪水淹没灾害评估的重要工具。

二、研究内容和方法:本文主要研究基于GIS的洪水淹没灾害评估方法,主要包括以下内容:1. 洪水淹没灾害评估指标体系的构建;2. 洪水淹没灾害评估模型的建立;3. 基于GIS软件的洪水淹没灾害评估方法的探讨;4. 实例分析,并对模型进行验证。

研究方法主要是基于文献研究、实地调查和数学模型分析等方法,对于GIS技术的应用则采用分析法和实验法相结合,通过实例分析检验模型的可靠性,最后得出基于GIS的洪水淹没灾害评估方法,为深入研究和分析洪水淹没灾害提供一定的理论和实践指导。

三、研究进度和计划:1. 前期工作:在文献调研的基础上,着重探讨洪水淹没灾害评估的现状和存在问题,并分析GIS技术在洪水淹没灾害评估中的应用现状和发展趋势。

2. 中期工作:根据前期工作的基础,建立洪水淹没灾害评估指标体系,构建洪水淹没灾害评估模型,并探讨基于GIS的洪水淹没灾害评估方法。

3. 后期工作:通过实例分析对模型进行验证,进一步完善洪水淹没灾害评估模型,并对模型进行优化和改进。

预计完成时间为半年至一年。

近期计划是在前期工作的基础上,进一步做好指标体系和模型的构建,并探讨基于GIS的洪水淹没灾害评估方法的具体实施流程和应用场景。

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估李洁1郭梦晓2*高雯珂1(1商丘师范学院测绘与规划学院,河南商丘476000;2威海市气象局,山东威海264200)摘要本文基于河南省的气象及自然地理数据,构建综合评估体系进行风险评估。

结果表明:河南省致灾因子危险性等级呈现出自东南向西北的带状递减趋势;河南省的承灾体暴露程度呈现出分层特点;河南省的防灾减灾能力总体上比较薄弱,多数区域的防灾减灾能力处于中等以下水平;河南省洪涝灾害敏感性整体较分散,郑州市以及河南省东北地区洪涝灾害敏感性较强;河南省洪涝灾害风险等级地区面积为中等风险区>较高风险区>较低风险区>高风险区>低风险区。

本文区划结果与河南省实际洪涝受灾情况吻合,对河南省各级政府开展预防洪涝灾害工作具有一定的现实参考价值。

关键词洪涝灾害;GIS;风险评估;河南省中图分类号P426.616;TV87文献标识码A文章编号1007-5739(2023)07-0149-04DOI:10.3969/j.issn.1007-5739.2023.07.042开放科学(资源服务)标识码(OSID):Assessment of Flood Disaster Risk in Henan Province Based on GISLI Jie1GUO Mengxiao2*GAO Wenke1(1College of Surveying and Planning,Shangqiu Normal University,Shangqiu Henan476000;2Weihai Meteorological Bureau,Weihai Shandong264200)Abstract Based on the meteorological and physical geographic data of Henan Province,this paper constructed a comprehensive assessment system to assess risk.The results showed that the risk grade of factors causing disaster in Henan Province presented a belt-like decreasing trend from southeast to northwest.The exposure degree of disaster-bearing bodies in Henan Province presented stratified characteristics.The disaster prevention and mitigation capacity of Henan Province was relatively weak in general,and was below the medium level in most regions.The sensitivity of flood disaster in Henan Province was scattered as a whole.Zhengzhou City and the northeastern Henan Province were more sensitive to flood disaster.The area of flood disaster risk level in Henan Province ranked as medium risk area>higher risk area>lower risk area>high risk area>low risk area.The zoning results were consistent with the actual situation of flood disaster in Henan Province,and had a certain practical reference value for the governments at all levels in Henan Province to carry out flood prevention work.Keywords flood disaster;GIS;risk assessment;Henan Province随着全球气候变暖,灾害性天气和极端天气事件频发。

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究随着自然灾害的频发,灾害风险评估和应急管理研究越来越受到关注。

GIS技术,作为空间数据处理的一种有效手段,被广泛应用于灾害风险评估和应急管理领域。

一、GIS技术在灾害风险评估中的应用GIS技术可以将各种环境和社会因素的空间分布与地形、气候等因素相结合,形成空间叙事,定量分析各种异质性特征的关系,从而实现对灾害发生概率和影响程度的评估。

1. 空间数据采集与整合GIS技术可以对卫星影像、遥感影像、地图等各种数据源进行整合,形成一张完整的空间数据图,以保证空间数据的准确性和完整性。

2. 地质和气象分析GIS技术在灾害风险评估中可以分析地质地形和气象条件等多种因素的空间分布和相互影响关系,为灾害风险的评估提供依据。

例如,在山洪灾害风险评估中,需要分析地质结构、水文过程、坡度等因素,以及雨量资料、河流水位、地下水情况等气象因素,综合分析山洪发生的可能性和影响程度。

3. 社会和环境分析在GIS技术的支持下,可以通过分析居民的社会经济地位、文化背景、人口密度和分布等因素,以及相应的环境因素如生态环境、污染情况等来评估社区的灾害风险。

例如在地震风险评估中,GIS技术可以分析城市建筑的密度、建造年代等因素,确定有一定地震抗震性的建筑和地区,同时针对一些人口密集、居住条件较差的地区,评估其地震灾害风险。

二、GIS技术在应急管理中的应用GIS技术在应急管理中的应用主要体现在灾害风险评估、灾害监测预警、应急救援和恢复重建等环节。

1. 灾害风险预测与评估GIS技术可以通过前期的灾害风险分析,整合数据,构建一套完整、精细的灾害风险评估模型,实现灾害危险性和严重程度的预测和评估。

比如,在暴雨天气和山洪灾害严重程度评估中,GIS技术可以自动提取特征,并通过分析空间关系和历史数据,快速预测灾害规模、范围和危害程度。

2. 灾害监测预警GIS技术可以结合卫星遥感和快速生命预警技术,实现灾害的实时监测、预测和预警,并向公众发布灾害预警信息。

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究自然灾害是指地质、气象、水文等自然因素引发的、对人类生命财产安全以及社会经济造成严重损失的事件。

在灾害风险评估和应对中,地理信息系统(GIS)技术的发展引起了广泛的关注。

本文将探讨如何利用GIS技术在自然灾害风险评估中进行应用研究。

第一部分:自然灾害与GIS技术自然灾害的发生和分布与地理空间因素密切相关,例如地形、气候、土壤等。

因此,利用GIS技术可以对自然灾害进行全面的研究和风险评估。

其中,GIS软件可以用于灾害的数据采集、数据处理、空间分析以及灾害模拟等方面,为决策者提供可靠的分析结果和参考依据。

第二部分:地质灾害风险评估与GIS技术地质灾害是指由地质因素引发的自然灾害,如地震、滑坡、泥石流等。

在地质灾害风险评估中,GIS技术可以用于地质灾害隐患区的空间分布分析,通过数据采集、处理与分析,可以得出灾害隐患区域的空间范围和分布趋势,为灾害预防和减灾提供科学依据。

第三部分:气象灾害风险评估与GIS技术气象灾害是指由气象因素引发的自然灾害,如台风、暴雨、干旱等。

在气象灾害风险评估中,GIS技术可以用于气象因子的时空分布分析,通过获取气象数据和空间分析,可以确定潜在灾害风险区域,并对不同灾害类型进行分类和分级,为灾害预警和应对提供有效的参考。

第四部分:水文灾害风险评估与GIS技术水文灾害是指由水文因素引发的自然灾害,如洪水、干旱、泥石流等。

在水文灾害风险评估中,GIS技术可以用于水文数据的获取和分析,通过空间分析和模型模拟,可以确定洪水淹没范围、干旱影响区域、泥石流危险区域等,为水灾预警和防治提供科学依据。

总结:GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究具有重要意义,它能够综合利用各类数据和模型,对自然灾害进行全面的评估和预测。

通过GIS技术的支持,可以提高自然灾害风险评估的精度和可信度,为决策者提供科学的防灾减灾策略,降低灾害造成的损失。

因此,在今后的研究和实践中,应进一步深入探讨和应用GIS技术在自然灾害风险评估中的潜力和优势,以期为减轻灾害风险和保障人类生命财产安全作出更大的贡献。

基于GIS的乡镇洪涝灾害风险评估与区划技术_以山东省淄博市临淄区为例

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 2.3.4.2地形因子的提取与距离制图
地形因子的提取,是指将CGIAR-CSI提供的 SRTM全球高程数据,用ARCGIS的表面分析 模块 提取海拔、坡度以及坡向的获取。并利用 ARCGIS 空间分析模块获取研究中所用到的距离矢量 图
3分析与结果
3.1 洪涝灾害风险评价指标体系与模型构建 由于洪涝灾害属于突发性灾难,其原因极为 复杂,涉及天气条件、地质地貌、植被等 各种因数,同时也与社会经济以及防洪减 灾能力等诸多因数有关,。 根据灾害风险评价因数及其权重见下图 其中影响权重由AHP法确定
• 与单独考虑降水量单一因子所得到的结果 相比( 表4) ,基本与洪涝频率的空间分布保一 致。临淄市区,强降水频率高,人口密度大,且为高经济发达区,遭受洪涝风险 综合指数最高. 山东省淄博市临淄区洪涝灾害发生频率% 强洪涝 洪涝 合计 金岭镇 33. 3 26. 7 60. 0 临淄市区 20. 0 37. 5 57. 5 皇城镇 12. 5 30. 0 42. 5 齐都镇 10. 0 25. 0 35. 0 敬仲镇 5. 0 27. 5 32. 5 凤凰镇 7. 5 20. 0 27. 5 朱台镇 7. 5 17. 5 25. 0 金山镇 7. 5 15. 0 22. 5 齐陵街道 7. 5 12. 5 20. 0
临淄区位于山东省中部、淄博市东部。临淄区地势南高北低, 并向东北倾斜,南北最大落差400米。由南向北逐渐变缓, 依次分布着低山丘陵和山前平原、微斜平地、浅平洼地等地 貌单元。境内低山丘陵和平原面积分别占全区总面积的 27.9%和72.1%。临淄境内河段42.5公里,流域面积227.1平 方公里,河床宽一般在500—800米,最宽1公里以上,上游 多支流,河岸峰高,落差大,行洪快,力量最大时2030立方 米/秒 淄河又称淄水或淄江。因齐故城临近淄水,由此而得 名临淄。淄河是山东重要河流之一,是淄博境内最大的河流, 也是临淄人民的母亲河。因其河床沿山坡断裂层伸延,多渗 漏,故有“淄河十八漏”之说。每逢雨季,山洪爆发,巨涛 滚滚,汪洋一片,惊心动魄,使人望之生畏。临淄区位于淄 博市东北部,东经118度08分至118度30分,北纬36度39分 至36度37分。全年平均气温12.2 ℃ 。区内温度变化基本上 反映了大陆性气候的特征。

基于GIS的洪涝灾害研究

论 文 题 目基于GIS 的洪涝灾害研究学 院: 旅游与地理科学学院专 业: 地 理 信 息 系 统学 生 姓 名: ***学 号: 0 9 1 1 5 1 *年 级 班: 09级5班指 导 教 师: **2013年04月27日论文分类号:p208 密 级:无摘要洪涝灾害已经成为了山区一种常见的综合性灾害,这种灾害给南川区南平镇带来了严重的破坏和巨大的经济损失。

为了有效抵御洪涝灾害,减少洪涝灾害带来影响和破坏,文章利用GIS技术构建南平镇洪涝灾害分析方法。

对于这种方法计算淹没区,准确性受地形图、等高距大小、数字化采集精度、数字地面模型、高程精度以及格网间隔大小、像素探测分辨率等因素的影响。

等高距越小,数字化跟踪误差越小,数字地面模型内插越密,格网跨度越短,探测分辨率越高,淹没区计算精度也就越好。

关键词:洪涝灾害;决策;缓冲区;叠加AbstractFlood disaster has become a common comprehensive disaster. This disaster takes a serious damage and huge economic losses to the nanping town . In order to effectively resist flood disaster and alleviate the destruction and influence by flood disaster, the article to construct the Flooding disaster analysis method of Nanping town by using GIS technology. The accuracy of flood area is mostly dependent on the contour interval of map accuracy of digitizing map accuracy of DEM, interval of GRID and detecting resolution of pixels for this kind of method to calculate the submerged area.The smaller contour interval,the fewer errors of digitizing ,the denser interpolating of DEM ,the shorter span and the higher detecting resolution will make the higher accuracy the better submerged area calculation accuracy.Key words: Flood disaster; Decision-making; Buffer; Interstect基于GIS的洪涝灾害研究1 前言洪涝灾害是由于暴雨洪水形成的一种比较具有突发性和常见性的自然灾害类型,对国民经济建设和农业生产危害极大。

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划【摘要】本研究基于GIS技术,对滕州市的暴雨灾害风险进行评价与区划。

在暴雨灾害风险评价部分,结合GIS工具,通过多因素的分析和模型构建,对滕州市暴雨灾害的风险进行量化评估。

接着,文章介绍了GIS 在灾害风险评价中的应用,强调了其在数据处理和空间分析方面的优势。

随后,对滕州市的暴雨情况进行了详细分析,为后续的评价和区划提供了依据。

基于评价结果构建了滕州市暴雨灾害风险评价模型,并划分了相应的风险区域,为防灾减灾工作提供了科学支持。

在总结了本文的主要研究成果,并展望了未来的研究方向,为相关领域的进一步研究提供了参考。

【关键词】暴雨灾害、风险评价、GIS、滕州市、区划、研究背景、研究目的、研究意义、暴雨情况分析、模型构建、文中结论、研究展望1. 引言1.1 研究背景滕州市位于山东省中部,地处渤海湾经济圈,拥有丰富的自然资源和优越的地理位置,是一个典型的农业重镇。

由于地处沿海地区,滕州市常常受到暴雨的袭击,暴雨引发的洪涝灾害给当地居民的生产生活带来了严重影响。

近年来,随着气候变化的加剧和城市化进程的加快,暴雨灾害频发,给滕州市的防灾减灾工作提出了巨大挑战。

开展滕州市暴雨灾害风险评价与区划研究,对于加强城市防灾减灾能力建设,提高城市应对灾害的能力具有重要意义。

1.2 研究目的本研究旨在对滕州市暴雨灾害风险进行评价与区划,并利用GIS 技术进行分析和建模。

具体研究目的包括:第一,评估滕州市暴雨灾害风险的程度,确定灾害风险的空间分布特征,为城市防灾减灾工作提供科学依据;第二,探讨GIS技术在灾害风险评价中的应用,深入分析其在暴雨灾害风险评价中的作用和优势;分析滕州市暴雨情况的特点和规律,了解暴雨灾害发生的可能性和影响范围;第四,构建滕州市暴雨灾害风险评价模型,结合实地调查和数据分析,为城市灾害风险管理提出科学有效的解决方案;第五,对滕州市的暴雨灾害风险进行区划划分,确定不同风险区域的防灾减灾重点和措施。

基于GIS的洪水风险评估研究

基于GIS的洪水风险评估研究随着全球气候变化的加剧,洪水灾害对人类社会的影响越来越大。

洪水风险评估是对洪水灾害进行科学评估和管理的重要手段。

基于地理信息系统(GIS)的洪水风险评估研究,可以有效地提高洪水风险评估的准确性和可靠性。

本文将从以下几个方面进行介绍。

一、GIS在洪水风险评估中的应用GIS是一种广泛应用于地理信息管理和分析的技术。

在洪水风险评估中,GIS可以用于收集、存储、处理和分析洪水风险相关的地理信息。

常用的GIS软件有ArcGIS、QGIS等。

首先,GIS可以用于制作洪水灾害风险评估地图。

通过对洪水风险因素进行系统分析,例如,地形、降雨、流量、土地利用和流域面积等,可以建立多维可视化模型,对不同流域内不同类型的洪水进行评估。

在评估过程中,GIS可以将各项因素进行权重计算,获得不同区域的洪水风险等级,并产生洪水风险区域划分和预测。

其次,GIS还可以用于确定洪水影响范围和影响程度。

通过基于GIS的水文模型,可以模拟洪水的传播过程,预测洪水水位、流速和洪水影响范围。

同时,通过将其他地理信息数据(如居民区、交通网络、土地利用等)嵌入到洪水影响分析中,可以评估洪水对不同基础设施和人口的影响,并提供具体建议以减轻洪水对人类生命安全的风险。

最后,GIS中的洪水模拟工具可以帮助研究人员模拟和预测洪水情况,包括洪水水位、流速、洪水涨落和瞬变、洪水扩散。

这些预测可以为地方政府和应急管理部门制定洪水应对计划提供准确的数据。

同时,提前规划和建立洪水风险管理预案,以能够对洪水灾害进行预测和应急处理,然后以最小的资本和社会成本满足人们的灾后恢复和再生产的需求。

二、GIS在洪水风险评估中的应用案例下面我们将介绍一些在洪水风险评估中应用GIS的案例。

欧洲联盟的FluGIS工具是用于预测洪水风险的一种GIS工具。

该工具整合了几种数据源,例如气象预测数据、地形高程数据和土地利用情况等,为用户提供各种预测工具,如洪水水位、洪水影响范围和河道行为预测等。

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摘要 介绍了洪水灾害风险评估的方法 ,即从形成洪水灾害的机理出发 ,首先建立研究区的洪水危险性评价模型和社会经济易损性评 价模型 ,然后再建立研究区的洪水灾害风险评价模型 ,最后利用地理信息系统 ( GIS)的空间叠加分析法 ,对研究区进行洪水灾害风险 评估 。 关键词 GIS;洪水灾害 ;空间叠加分析 中图分类号 X43 文献标识码 A 文章编号 0517 - 6611 (2009) 22 - 10562 - 03
ta in research area.
在空间上 ,根据暴雨频次的分布 ,利用一定大小的格网 , 以 A rc / Info软件进行空间内插离散化 [4] ,再根据上述划分标 准对研究区各地赋值 ,得到研究区的暴雨因子对洪水危险性 的影响度图层 。
( 2)地形与洪水危险性 。地形特征与洪水危险性紧密相 关 ,主要表现在两个方面 [5] : ①“水往低处流 ”,地势较低的地 方更容易受到洪水的侵袭 ,即海拔高度较低的地方 ,洪水危 险性较大 ; ②地势平坦的地方 ,积水不易排出 ,洪水危险性较 大。因此 ,海拔高度越低 ,地形起伏越小 ,洪水危险性越大。 地形起伏通常用坡度来表示 ,在 GIS软件中 ,坡度一般仅考 虑相邻栅格的高程变化 ,但实际上影响洪水危险性大小的是 相邻范围内的地形变化。因此 ,分析洪水危险性时不宜使用 地形坡度 ,而可以采用栅格相邻一定范围内高程的相对标准 差来进行分析 ,标准差越小 ,相邻范围地形起伏越小 ,洪水危 险性越高 ;相反 ,标准差越大 ,相邻范围地形起伏越大 ,洪水 危险性越低 。
洪水灾害是一个复杂的系统 ,是人与自然关系的一种表 现 [1] 。正如所有灾害系统一样 ,洪水灾害系统是由洪水致灾 因子、孕灾环境、承灾体和灾情 4个子系统相互作用形成的 具有一定结构 、功能 、特征的复杂系统 。区域洪水灾害风险 评价 ,即分析不同强度的洪水发生的概率及其可能造成的损 失 ,涉及到洪水致灾因子 (如降水 ) 、孕灾环境 (如地形、河 网 ) 、承灾体 (如人口、工农业产值 )和灾情 4个子系统的评价 分析 ,主要包括区域洪水危险性分析、社会经济易损性分析 和洪水灾害的风险性分析 。
利用研究区的数字高程模型 (DEM )计算相对高程标准 差 ,然后进行分级 ,再结合地形高程 ,确定地形因子对洪水危 险性的影响度划分标准 (表 2) 。综合叠加地形高程和地形 相对高程标准差的栅格图层 ,按表 2的划分标准进行赋值 , 得到地形因子对洪水危险性的影响度图层 。
( 3)河网分布与洪水危险性 。洪水是指河湖水位超过常 规水位的现象 ,有洪水不一定就会引起洪灾 ,只有当洪水溢 出河道 ,才会致灾 ,因此 ,离河湖越近的地方 ,遭受洪水侵袭 的可能性越大 ,且洪水的冲击力越强 ,洪水危险性越高。不 同级别的河湖 ,其影响力及影响范围是不同的 ,干流比 1级 支流、1级支流比 2级支流具有更强的影响力和更大的影响 范围。在用 GIS软件分析时 ,分别对河流、湖泊、水库建立不 同等级的缓冲区 ,缓冲区的宽度应综合考虑河流的级别、湖
安徽农业科学 , Journal of Anhui Agri. Sci. 2009, 37 ( 22) : 10562 - 10564
责任编辑 夏静 责任校对 李杨
基于 GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究
刘国庆 1 ,徐 刚 2 ,刘 颖 3
(1. 西南大学地理科学学院 ,重庆 400715; 2. 三峡库区生态环境教育部重点实验室 ,重庆 400715; 3. 成都市树德试验中学 ,四川成都 610072)
表 2 地形因子对洪水危险性的影响度 Table 2 Effect degree of topography factors on terra in’s r isk
相对高程标准差级别 3
Relative elevation
standard deviation grade 1级 First grade 2级 Second grade 3级 Third grade
洪水灾害的形成是自然环境因子与社会经济因子相互 作用的结果 ,据此 ,可以将影响洪水灾害风险的因子分成 4类。 1. 1 致灾因子 致灾因子是指引起洪灾的主要动力因子。 洪灾的致灾因子有很多 ,洪灾的发生也可能是几种因子的结 果 ,但是洪水灾害类型不同 ,主要致灾因子是不一样的 ,如暴 雨洪灾 , 暴雨是主导因子 , 而风暴潮灾 , 主导因子则是强 风暴 。 1. 2 孕灾环境 孕灾环境是指产生灾害的自然环境和人类 环境 ,主要是指下垫面的自然属性。考虑下垫面的自然属性 时 ,主要包括地形、地貌和河网特征 ,这些因子可以很方便地 从各种专题要素图中获得 。
表 1 暴雨因子对洪水危险性的影响度 Table 1 Effect degree of ra in storm factor on flood’s r isk
暴雨频次 ( T) Rainstorm frequency 影响度 Effect degree
0≤T < T0 3
0. 2
T0 ≤T < T1
地形高程 Terrain elevation
< h0 3 h0 ≤h < h1 h1 ≤h < h2 h2 ≤h < h3 ≥h3
0. 9 0. 8
0. 7
0. 6 0. 4
0. 7 0. 6
0. 5
0. 4 0. 3
注 : 3 h0 , h1 , h2 , h3 根据研究区的地形特征确定 ;相对高程标准差级别的 具体划分也要依研究区而定 。
0. 3
T1 ≤T < T2
0. 4
T2 ≤T < T3
0. 5
T3 ≤T < T4
0. 6
T4 ≤T < T5
0. 7
T5 ≤T < T6
0. 8
T ≥T6
0. 9
注 : 3 T0 , T1 , T2 , T3 , T4 , T5 , T6 根据研究区的历史暴雨资料确定。
Note: 3 T0 , T1 , T2 , T3 , T4 , T5 , T6 were determ ined by historical rainstorm da2
Study on R isk Eva lua tion of Reg iona l Flood Hazard ba se on G IS Area L IU Guo2q ing et a l ( College of Geographical Science, Southwest University, Chongqing 400715) Abstract The method of risk evaluation of flood hazard was introduced, that is according to the formation mechanism of flood hazard, an e2 valuation model of regional flood’s danger and regional socio2econom ic vulnerability of research area were set up at first, and then an evalua2 tion model of regional flood hazard was set up, finally, flood hazard evaluated in research area were used by Spatial overlaying analysis of geo2 graphic information system s( GIS) . Key words GIS; Flood hazard; Spatial overlaying analysis
ded on different research area.
(4)洪水危险性评价模型。综合考虑暴雨、地形、河网
分布等因子的影响 ,分别赋予各个影响因子一定权重 ,建立
洪水危险性模型。如公式 (1)所示
洪水危险性 = a ×暴雨影响度 + b ×地形影响度 + c ×河
泊水库的面积 、所处地形高程 。 确定缓冲区宽度后 ,利用 A rc / Info的 BUFFER 功能建立
河流、湖泊、水库的缓冲区 ,然后将其栅格化 ,得到缓冲区分 布图。根据距离河流、湖泊、水库越近 ,洪水危险性越高的原 则 ,给不同级别缓冲区的洪水危险度赋值 ,这样就得到了具 有河网分布对洪水危险性影响度属性的图层 。
37卷 22期 刘国庆等 基于 GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究
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取暴雨、地形和河网分布 3 个指标因子进行洪水危险性 分析 。
( 1)暴雨与洪水危险性 。暴雨洪水灾害是由暴雨引起 的 ,因此在分析其对洪水的危险性时 ,主要考虑区域内各地 历史上一定时期 (例如近 50年 )发生暴雨的频次。根据暴雨 发生越频繁的地区 ,其洪水危险性越大的原则 ,将一定时期 各地暴雨的频次划分级别 ,然后确定各地不同级别的频次对 洪水危险性的影响度 ,其中 0 <影响度 < 1,如表 1所示。
图 1 洪水灾害风险评估指标体系 F ig. 1 Ind ica tor System s of flood hazard eva lua tion
2. 2 洪水灾害风险的影响因素分析 2. 2. 1 洪水危险性影响因素分析。洪水灾害的危险性是指 在一定的致灾因子和孕灾环境下 ,区域一定时期内特定强度 洪水发生的可能性 ,主要取决于综合天气因素和综合下垫面 因素。天气因素主要有降水 (特别是暴雨 ) 、台风等 ,下垫面 因素包括地形、地貌、河湖分布等。以暴雨洪灾为例 ,下面选
洪水灾害风险评价涉及的区域环境因子及社会经济状 况具有较强的区域差异性 ,空间特征明显 ,而 GIS即地理信 息系统能有效表达、分析和处理地理空间数据 ,因此 ,借助地 理信息系统对区域洪水灾害风险进行评估 ,既简单、易于操 作同时精度亦能满足要求 。
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