代码优化与执行效率
编码调优：提高程序的执行效率与速度
编码调优：提高程序的执行效率与速度编码调优是指通过优化程序代码，提高程序的执行效率和速度。
在计算机科学中，程序在执行过程中需要消耗一定的时间和资源。
因此，对于需要频繁执行的程序，进行编码调优是非常重要的。
编码调优可以帮助我们减少程序运行的时间和资源消耗，提高程序的响应速度和性能。
下面我将介绍一些常见的编码调优技术。
第一，使用合适的数据结构。
选择合适的数据结构对于程序的执行效率有很大的影响。
例如，使用哈希表可以提高查找操作的速度，而使用数组可以提高随机访问的速度。
第二，减少循环次数。
循环是程序中常见的结构，而循环次数越多，程序的执行时间就越长。
因此，我们应该尽可能减少循环次数。
可以通过优化算法或重构代码来减少循环次数，从而提高程序的效率。
第三，避免重复计算。
在程序中，有些计算可能会被多次执行。
如果我们将这些计算的结果保存起来，可以避免重复计算，从而提高程序的执行速度。
第四，使用并行化技术。
如果程序具有并行化的特性，我们可以使用多线程或多进程来同时执行多个任务，从而提高程序的执行效率。
但是并行化也存在一些问题，例如线程安全和资源竞争，在使用并行化技术时需要注意这些问题。
第五，内存管理。
内存管理对于程序的性能有很大的影响。
合理使用内存，避免内存泄漏和内存碎片是非常重要的。
如果程序需要分配大量的内存，可以考虑使用内存池或者对象池来减少内存的分配和释放次数。
第六，代码优化。
对于程序中的瓶颈部分，我们可以进行代码优化，例如使用位运算来替代乘除法、减少函数调用、减少变量的使用等等。
代码优化可能会使得代码变得更加复杂，但是可以大大提高程序的执行效率。
第七，使用专业的工具。
除了自己手动进行代码优化外，我们还可以使用一些专业的工具进行性能分析和调优。
这些工具可以帮助我们找出程序的性能瓶颈，并提供建议来改进程序的性能。
编码调优是一个复杂而重要的工作，需要我们对程序进行全面的分析和理解。
通过选择合适的数据结构、减少循环次数、避免重复计算、使用并行化技术、优化内存管理和代码优化，我们可以提高程序的执行效率和速度，从而提升用户体验和满足业务需求。
代码优化的作用
代码优化的作用
代码优化的作用主要有以下几个方面：
1. 提高程序的执行效率：通过对代码进行优化，可以减少不必要的运算和内存访问，使程序更加高效地执行，提高程序的性能。
2. 降低程序的资源消耗：优化后的代码可以减少程序对计算机资源（如CPU、内存等）的占用，从而减少系统负载，降低资源的消耗。
3. 提高程序的可维护性：通过对代码的优化，可以使代码的逻辑更加清晰、简洁，易于理解和维护。
优化后的代码结构更加健壮，易于扩展和修改。
4. 提高程序的可读性：优化后的代码可以减少冗余和复杂的部分，使代码更加简洁明了，易于阅读和理解。
这样可以提高代码的可读性，方便其他人理解和维护。
5. 减少程序的错误和bug：在优化代码的过程中，可以发现并修复一些潜在的错误和bug。
通过对代码的优化，可以提高程序的健壮性和稳定性，减少由于代码错误引起的问题。
总而言之，代码优化可以提高程序的执行效率、降低资源消耗、提高可维护性和可读性，减少错误和bug，从而改善程序的整体质量。
VBA优化宏代码执行效率的实用技巧
VBA优化宏代码执行效率的实用技巧VBA（Visual Basic for Applications）是一种用于Microsoft Office套件中自动化任务的编程语言。
在处理大量数据和执行复杂操作时，VBA宏代码的执行效率可能成为一个问题。
优化宏代码的执行效率可以提高其运行速度，减少等待时间，提升工作效率。
本文将介绍一些实用的技巧，帮助您优化VBA宏代码的执行效率。
1. 使用变量在编写宏代码时，尽量使用变量来存储和操作数据。
在循环过程中，避免反复调用和操作对象属性，而是将其保存在变量中，这样可以减少访问对象的次数，从而提高执行效率。
另外，在编写循环代码时，将循环的上限保存为一个变量，避免在每次迭代中重新计算。
2. 减少计算次数在编写宏代码时，要避免不必要的计算，尽量减少执行次数。
例如，在处理大量数据时，可以通过将数据加载到数组中，并在数组中进行操作，而不是每次循环都去读取和写入工作表。
此外，在进行复杂计算时，可以使用Excel内置的函数和方法，而不是通过宏代码来实现，因为内置函数和方法通常比宏代码运行得更快。
3. 禁用屏幕更新和事件在宏代码执行期间，禁用屏幕更新和事件可以显著提高执行速度。
通过将Application.ScreenUpdating和Application.EnableEvents 设置为False，可以在执行期间阻止屏幕刷新和事件触发，从而加快代码的执行。
完成宏代码后，别忘了将这些设置还原为True，以确保Excel正常显示并能响应用户的操作。
4. 避免冗余代码冗余代码指的是在宏代码中重复执行的代码。
避免使用相同的代码块多次出现，可以将这些代码块封装成一个独立的过程或函数，并在需要时调用，提高代码的复用性和可维护性。
此外，在进行条件判断时，应尽量避免使用多层嵌套的If语句，可以使用Select Case语句来替代，使代码更加简洁和易读。
5. 合理使用错误处理错误处理是一个重要的方面，它可以避免宏代码在发生错误时中断执行，提高代码的稳定性。
如何优化VBA代码的执行效率
如何优化VBA代码的执行效率VBA（Visual Basic for Applications）是一种广泛应用于Microsoft Office软件中的宏语言，用于自动化任务和编写自定义函数。
在使用VBA编写代码时，优化执行效率是一个重要的考虑因素，它可以显著改善代码的执行速度并提高工作效率。
本文将介绍一些优化VBA代码执行效率的方法。
1. 使用合适的数据类型VBA提供了多种数据类型供选择，包括整数（Integer）、长整数（Long）、单精度浮点数（Single）、双精度浮点数（Double）、字符串（String）等。
选择合适的数据类型可以节省内存空间并提高代码的执行速度。
如果不需要小数位数的精确计算，可以使用整数或长整数代替浮点数，因为浮点数的计算速度更慢。
同时，避免频繁类型转换，尽量使用相同的数据类型进行计算。
2. 减少访问外部数据的次数在VBA代码中，如果需要访问外部数据，例如从Excel表格中读取数据，尽量减少访问外部数据的次数。
可以将需要的数据一次性读取到数组中，然后在代码中使用数组进行操作，这样可以减少与外部数据源的交互，提高执行效率。
3. 避免使用过于复杂的公式或函数VBA中的公式或函数执行效率相对较低，特别是在循环中多次调用的情况下。
如果可能的话，可以通过编写自定义函数来替代复杂的公式或函数，以提高执行效率。
另外，如果在代码中使用了嵌套循环，请尽量减少嵌套的层级，或者尝试使用其他算法进行优化，以减少执行时间。
4. 合理使用数组和集合使用数组和集合可以提高代码的执行效率。
数组是一种有序的数据结构，可以一次性存储和处理大量数据，而不需要逐个访问。
集合是一种无序的数据结构，可以快速地添加、删除和查找数据。
根据具体的需求，选择合适的数据结构可以提高代码的执行效率。
5. 避免频繁的界面刷新在VBA代码执行过程中，界面的刷新会占用系统资源，导致执行效率下降。
为了提高代码的执行效率，可以在代码开始时禁用屏幕刷新，在代码结束时再启用屏幕刷新。
去除冗余代码提高执行效率
去除冗余代码提高执行效率一、冗余代码的影响在编程领域，代码的质量直接关系到程序的执行效率。
而冗余代码，就像是程序中的“赘肉”，不仅占据了宝贵的存储空间，还会拖慢程序的运行速度。
冗余代码的存在会增加程序的体积，这意味着在运行程序时，需要更多的内存来加载代码。
就如同搬运一个装满杂物的大箱子，里面有很多不必要的东西，这会增加搬运的负担，使整个过程变得迟缓。
例如，在一个大型项目中，如果存在大量重复的函数定义或者变量声明，这些多余的部分会使程序的内存占用大幅增加。
当程序在内存有限的设备上运行时，可能会导致内存溢出等问题，严重影响程序的稳定性。
从执行速度的角度来看，冗余代码会使处理器在执行程序时进行不必要的运算。
想象一下，一个快递员在送货途中，需要经过很多重复的路线去不同的地方取相同的包裹，这显然会浪费大量的时间。
在程序中，多余的计算步骤、重复的逻辑判断等都会消耗处理器的时间和资源。
比如，在一个循环中，如果每次迭代都执行了相同且不必要的计算，那么随着循环次数的增加，这种浪费的时间会累积起来，导致程序整体运行速度变慢。
而且，冗余代码还会使程序的维护变得困难。
当程序中存在大量相似或重复的代码片段时，一旦需要对其中的逻辑进行修改，开发人员就需要在多个地方进行相同的操作。
这不仅容易出错，还会增加维护的工作量和成本。
例如，一个电商平台的代码中，多个页面的订单处理逻辑存在大量冗余，如果要修改订单状态更新的规则，就需要在每个相关页面的代码中逐一查找并修改，稍有不慎就可能引入新的问题。
二、冗余代码的常见类型（一）重复代码块重复代码块是最常见的一种冗余代码形式。
这种情况通常发生在开发人员为了实现相似的功能，在不同的地方复制粘贴了相同的代码片段。
比如，在一个网站的前端开发中，多个页面可能都需要显示用户的基本信息，如用户名、头像等。
如果在每个页面的代码中都重复编写获取和显示这些信息的代码，就会造成大量的重复代码。
（二）无用变量和函数无用变量是指在程序中声明了但从未被使用过的变量。
VSCode代码性能分析与优化
VSCode代码性能分析与优化代码性能是开发过程中非常关键的一个方面。
在我们使用VSCode进行开发时，代码的性能优化也是不可忽视的。
本文将介绍如何通过VSCode进行代码性能分析与优化，以提高代码的执行效率。
一、代码性能分析工具在VSCode中，我们可以使用一些插件或工具来进行代码性能分析。
以下是一些常用的代码性能分析工具：1. VSCode插件：VSCode提供了许多代码性能分析的插件，比如"Google Lighthouse"、"ESLint"等。
通过这些插件，我们可以分析代码的性能指标，如加载时间、资源利用率等，并对代码进行相应的优化。
2. Chrome开发者工具：Chrome浏览器的开发者工具中提供了一系列的性能分析工具，比如Performance面板、Memory面板等。
我们可以通过这些工具，对代码的性能进行分析，并找到潜在的性能问题。
3. Code Insiders：VSCode的Code Insiders版本中提供了一些实验性功能，比如"Performance"面板。
通过这个面板，我们可以获得代码的执行性能分析结果，找到性能瓶颈，并进行优化。
二、代码性能分析与优化步骤在进行代码性能分析与优化时，我们可以按照以下步骤进行：1. 收集性能数据：通过选取合适的性能分析工具，收集代码的性能数据。
可以记录代码的加载时间、资源利用率、内存使用情况等指标。
2. 分析性能问题：根据收集到的性能数据，分析代码中存在的性能问题。
比如，是否存在大量的重复计算、内存泄漏、网络请求过多等问题。
3. 优化性能问题：针对性能问题，进行代码优化。
可以通过优化算法、减少计算步骤、缓存优化等方式来提高代码的性能。
在优化过程中，可以使用VSCode提供的调试工具来验证优化效果。
4. 进行性能测试：在优化代码之后，进行性能测试，验证优化效果是否显著。
可以再次使用同样的性能分析工具，对优化后的代码进行测试和比较。
性能优化：如何提升程序的执行效率
性能优化：如何提升程序的执行效率性能优化是指通过优化程序的设计和实现，提升程序的执行效率，使程序能够更快地完成所需的任务。
以下是一些提升程序执行效率的常见方法。
1.算法优化：选择合适的算法可以大大提升程序的执行效率。
比如，在排序算法中，快速排序的效率远远高于冒泡排序。
对于特定的问题，可以使用专门设计的高效算法，如动态规划或贪心算法。
2.数据结构优化：合理选择和使用数据结构可以提升程序的执行效率。
更高效的数据结构通常具有更快的查找和插入速度。
比如，使用哈希表而不是数组来存储和查找数据。
3.缓存优化：利用缓存可以减少对主存的访问次数，从而提升程序的性能。
合理安排数据和计算的顺序，以利用缓存的局部性原理。
比如，对于多重循环，可以优化循环的顺序，使得每次访问的数据都在缓存中。
4.并行和并发优化：将程序分解为可以并行执行的模块，可以提高程序的执行效率。
比如，使用多线程或多进程并行执行任务，提高程序的利用率。
但需要注意线程同步和资源竞争问题。
5. I/O优化：合理利用缓冲区和操作系统的I/O机制，可以提升程序执行效率。
比如，使用缓冲读写文件，减少对磁盘的访问次数。
可以使用异步I/O来减少I/O等待时间。
6.内存管理优化：减少内存的分配和释放次数，可以提升程序的执行效率。
比如，可以使用对象池来重用对象，避免频繁的内存分配和释放。
7.代码优化：通过改进代码的写法，可以提升程序的执行效率。
比如，避免不必要的循环和条件判断，尽量减少函数调用的次数，减少不必要的内存拷贝等。
8.代码编译优化：选择合适的编译器和编译选项，可以提升程序的执行效率。
比如，使用优化级别较高的编译选项，开启内联函数优化等。
9.数据预处理优化：在程序运行之前，对数据进行预处理，可以减少程序的执行时间。
比如，将静态数据计算和存储在程序中，避免程序运行时的计算。
10.性能测试与优化：通过对程序进行性能测试，找出瓶颈和可优化的地方，并采取相应的优化措施。
如何进行代码优化和性能调优
如何进行代码优化和性能调优代码优化和性能调优是软件开发过程中非常重要的环节，它可以提升软件的效率和响应速度，改善用户体验。
本文将介绍几种常见的代码优化和性能调优方法，供大家参考。
I. 代码优化代码优化是指通过改进代码结构、算法和设计模式等手段，使代码更加高效、可读和可维护。
下面是一些常用的代码优化方法：1. 选择合适的数据结构和算法：不同的数据结构和算法在不同场景下有不同的性能表现。
通过选择最适合当前问题的数据结构和算法，可以提升代码的执行效率。
2. 减少内存和资源的占用：合理使用变量和数据结构，及时释放不再使用的资源，可以减少内存占用和提高代码效率。
3. 使用高效的循环和条件判断：避免使用过多的嵌套循环和条件判断语句，可以减少代码执行时间和增加代码的可读性。
4. 避免重复计算和IO操作：在代码中使用缓存和优化计算逻辑，减少不必要的IO操作，可以有效提升代码的性能。
5. 并发编程和异步任务：合理地使用多线程、并发编程和异步任务，可以提高系统的并发能力和响应速度。
II. 性能调优性能调优是指通过分析和改进程序的性能瓶颈，提高软件的运行效率和响应速度。
下面是一些常见的性能调优方法：1. 使用性能监测工具：利用性能监测工具来分析程序的性能瓶颈，如CPU占用率、内存使用情况等，找到问题所在并进行相应的优化。
2. 数据库优化：对于大型应用程序而言，数据库通常是性能的瓶颈之一。
通过优化数据库的查询语句、索引和缓存机制等，可以提升系统的性能。
3. 缓存和数据预加载：合理使用缓存和数据预加载技术，可以减少IO操作和提高数据的读取速度，从而提高系统的响应速度。
4. 前端优化：前端性能也是用户体验的重要方面。
通过优化前端资源的加载顺序、压缩代码和使用缓存等技术，可以减少页面加载时间，提高用户的访问速度。
5. 定位和解决性能瓶颈：通过使用性能分析工具和日志监控系统，定位和解决性能瓶颈问题，如高CPU占用、内存泄漏等，可以提升系统的运行效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
浅谈如何编写高质量的软件（二）代码优化与执行效率高质量的软件必定有高执行效率的代码。
影响代码执行效率的因素有以下几点：算法和数据结构、数据类型、循环、函数等。
所以我们可以有针对性的进行代码优化。
1、选择合适的算法和数据结构记得一位前辈曾经告诉我说：程序设计=算法+数据结构。
用源代码来体现数据结构就是编程了。
数据结构，字面意思就是研究数据的方法，就是研究数据如何在程序中组织的一种方法。
数据结构就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1) 集合(Set)：该结构中的数据元素除了存在“同属于一个集合”的关系外，不存在任何其它关系。
集合与数学的集合类似，有无序性，唯一性，确定性。
(2) 线性结构(Linear Structure)：该结构中的数据元素存在着一对一的关系。
我们.net程序员做的最多的工作就是对数据库的表crud，二表的最小的数据单元是行。
每行数据是最明显的线性结构。
(3) 树形结构(Tree Structure)：该结构中的数据元素存在着一对多的关系。
现实中，家族关系中是最明显的树形结构。
如图所示而对于我们.net程序员来说，操作的树形控件是也是最明显的树形结构(4) 图状结构(Graphic Structure)：该结构中的数据元素存在着多对多的关系。
在现实中，图应用的太多了(如网络拓扑图、生产流程图等)，如图所示：进行程序设计时，先确定相应的数据结构，然后再根据数据结构和问题的需要设计相应的算法。
什么是算法了？算法，就是计算的方法了，就是解决问题的方案，就是对某一特定类型的问题的求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
用源代码体现，算法就是编程的体现。
一个算法应该具备以下5个特性：1、有穷性(Finity)：一个算法总是在执行有穷步之后结束，即算法的执行时间是有限的。
我们初学.net时候，经常写着死循环，这不是算法，因为这是无穷的。
2、确定性(Unambiguousness)：算法的每一个步骤都必须有确切的含义，即无二义，并且对于相同的输入只能有相同的输出。
对于我们.net程序员写出二义性的源代码，编译器根本让你通不过。
3、输入(Input)：一个算法具有零个或多个输入。
它即是在算法开始之前给出的数据结构这些输入是某数据结构中的数据对象。
编程是解决问题的，如果不能输入的话，怎么解决问题了。
4、输出(Output)：一个算法具有一个或多个输出，并且这些输出与输入之间存在着某种特定的关系。
编程就是解决了生活中问题，你不让用户看到最后的结果，这就失去了编程的意义。
5、能行性(realizability)：算法中的每一步都可以通过已经实现的基本运算的有限次运行来实现。
这与有穷性息息相关。
那算法的评价标准又是什么了？评价一个算法优劣的主要标准如下：1、正确性(Correctness)。
2、可读性(Readability)3、健壮性(Robustness)。
4、运行时间(Running Time)。
5、占用空间(Storage Space)。
前3个性质，我们很好拿捏。
与我们程序员息息相关的是运行时间与占用空间。
然而，随着硬件越来越便宜，面对占用空间，我们无非增加硬件。
面对海量数据，我们尤为关心是运行时间(Running Time)。
这此时的计算机的运行时间由以下因素决定：1、硬件条件。
包括所使用的处理器的类型和速度（比如，使用双核处理器还是单核处理器）、可使用的内存（缓存和RAM）以及可使用的外存等。
2、实现算法所使用的计算机语言。
实现算法的语言级别越高，其执行效率相对越低。
3、所使用的语言的编译器/解释器。
一般而言，编译的执行效率高于解释，但解释具有更大的灵活性。
4、所使用的操作系统软件。
操作系统的功能主要是管理计算机系统的软件和硬件资源，为计算机用户方便使用计算机提供一个接口。
各种语言处理程序如编译程序、解释程序等和应用程序都在操作系统的控制下运行。
评价运行时间就是一个算法时间复杂度，一个算法的时间复杂度(Time Complexity)是指该算法的运行时间与问题规模的对应关系。
算法中的基本操作一般是指算法中最深层循环内的语句，因此，算法中基本操作语句的频度是问题规模n的某个函数f(n)，记作：T(n)=O(f(n))。
其中“O”表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，或者说，用“O”符号表示数量级的概念。
这些都只是一些理论的概念，我们这里用计时器来证明这个理论概念。
其中算法为y=y+1,第一个程式中循环了N次，算法也循环了N次,第二个程式中算法循环了√N次，所以第一个耗时比第二个长。
2、使用尽量小的数据类型数据类型讲求的是精准定义，在开发过程中没有特殊要求和必要不要使用泛型来定义局部或全局变量。
能够使用字符型(char)定义的变量，就不要使用字符串(string)来定义；能够使用整型变量定义的变量就不要用长整型(long int)……当然，在定义变量后不要超过变量的作用范围，如果超过变量的范围赋值，编译器并不报错，但程序运行结果却错了，而且这样的错误很难发现。
在此不再一一举例了！3、减少运算的强度减少运算强度，我们可以借鉴C语言里的位操作。
而面向对象语言是无法直接减少运算强度。
例如：（1）、求余运算（反相）a=a%8;可以改为：a=a&7;反相：就是将求余常量转化为2进制，然后通过反相倒转计算算法。
位操作只需一个指令周期即可完成，而大部分的编译器的“%”运算均是调用子程序来完成，代码长、执行速度慢。
通常，只要求是求2n 方的余数，均可使用利用2进制的反相的方法来代替。
（2）、用移位实现乘除法运算a=a*4;b=b/4;可以改为：a=a<<2;b=b>>2;移位：就是将变量或者常量转为2进制，然后进行移位。
例如20的2进制为10100 4=2*2 20<<2=1010000 相反20>>2=101通常如果需要乘以或除以2n，都可以用移位的方法代替。
如果乘以2n，都可以生成左移的代码，而乘以其它的整数或除以任何数，均调用乘除法子程序。
用移位的方法得到代码比调用乘除法子程序生成的代码效率高。
实际上，只要是乘以或除以一个整数，均可以用移位的方法得到结果，如：a=a*9可以改为：a=(a<<3)+a采用运算量更小的表达式替换原来的表达式，下面是一个经典例子:旧代码:x = w % 8;y = pow(x，2.0);z = y * 33;for (i = 0;i < MAX;i++){h = 14 * i;printf("%d"，h);}新代码:x = w & 7; /* 位操作比求余运算快*/y = x * x; /* 乘法比平方运算快*/z = (y << 5) + y; /* 位移乘法比乘法快*/for (i = h = 0; i < MAX; i++){h += 14; /* 加法比乘法快*/printf("%d"，h);}虽然位操作在面向对象的一般程式开发中应用极少，但是如果我们的程式有较强的逻辑和算法比较严谨且计算量较大时，我们不防使用我们的基础语法！4、使用复合赋值表达式复合赋值表达式(如a-=1及a+=1等)都能够生成高质量的程序代码。
5、函数优化（1）不定义不使用的返回值函数定义并不知道函数返回值是否被使用，假如返回值从来不会被用到，应该使用void 来明确声明函数不返回任何值。
（2）减少函数调用参数使用全局变量比函数传递参数更加有效率。
这样做去除了函数调用参数入栈和函数完成后参数出栈所需要的时间。
然而决定使用全局变量会影响程序的模块化和重入，故要慎重使用。
（3）所有函数都应该有原型定义一般来说，所有函数都应该有原型定义。
原型定义可以传达给编译器更多的可能用于优化的信息。
（4）尽可能使用常量(const)尽可能使用常量(const)。
如果一个const声明的对象的地址不被获取，允许编译器不对它分配储存空间。
这样可以使代码更有效率，而且可以生成更好的代码。
（5）把本地函数声明为静态的(static)如果一个函数只在实现它的文件中被使用，把它声明为静态的(static)以强制使用内部连接。
否则，默认的情况下会把函数定义为外部连接。
这样可能会影响某些编译器的优化——比如，自动内联。
（6）使用嵌套的if结构在if结构中如果要判断的并列条件较多，最好将它们拆分成多个if结构，然后嵌套在一起，这样可以避免无谓的判断。
如果在一个程序片段里面出现超过3个以上的IF判断，我们会采用switch……case……结构。
6、异步处理对于我们公司内部的SFIS系统要求有在线实时列印LABEL功能，曾经某个客户的外箱标签采用的是非打印机内部字体，所以采用同步处理机制无法满足流水线作业需求（每次需要等待10S左右才会打印出来），后来采用异步委托处理机制就很好的解决了此类问题。
结语代码优化是一个不段学习和探索的过程，我们必须在学习前人的优秀优化方案的同时，不断总结开发过程中经验。
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！”以上优化方案部分名词来自网上收集，在此一并感谢所有作者！。