图形学实验报告四 多边形填充算法
多边形填充算法实验报告

学生实验报告
实验课名称:计算机图形学
实验项目名称:多边形填充算法
专业名称:计算机科学与技术
班级:
学号:
学生姓名:
教师姓名:
2016年4月30 日
六.运行结果与分析:
图1:扫描线种子填充算法
图2:种子填充算法
七.实验中遇到的问题、解决方法及体会:
多边形的填充对我来说很困难,因为一开始我不知道要输入什么数据,后来我决定要输入五个点来形成一个五边形,但是输入的顺序是一个大问题。
后来我采取顺序输入的方法,但是程序运行时常常崩溃,结果不尽人意。
最后,我在同班同学的帮助之下,找到了自己的问题,完成了填充。
多边形的平行线填充算法

多边形的平行线填充算法是一种在多边形内部填充平行线的技术。
以下是该算法的基本步骤:
1. 定义一个多边形,可以是一个由一系列点组成的凸多边形,也可以是一个有多个凹边的多边形。
2. 确定填充线的方向和间距。
填充线的方向可以由用户指定,也可以根据多边形的特征自动确定。
填充线的间距则可以根据填充效果的要求进行设置。
3. 计算多边形各点到填充线的距离,将距离小于等于填充线间距的点标记为填充点。
4. 根据填充点的分布情况,将填充点连接成线段,形成填充线。
5. 将填充线与多边形的边界进行交点计算,得到一系列交点。
6. 根据交点的位置关系,将交点连接成线段,形成最终的填充效果。
需要注意的是,对于有多个凹边的多边形,需要进行更复杂的交点计算和线段连接操作,以保证填充效果正确无误。
此外,为了提高填充效率,可以使用一些优化技巧,如排除法、排序算法等。
图形学实验报告四 多边形填充算法

扫描线种子填充:
public void FillField(int x, int y, Color newColor, uint oldColor, Graphics g) {
if ("".Equals(txtx.Text) || "".Equals(txty.Text)) { return; } else { x = Convert.ToInt32(txtx.Text); y = Convert.ToInt32(txty.Text); } int xl, xr; bool spanNeedFill; myStack.Clear();
个交点。如右图,对 y=8 的扫描线排序 x 坐标得到的表是(2,4,9,13),然后对交点 2 与 4 之间、9 与 13 之间 的所有象素点进行填充。 边界上的象素:“左闭右开”,“下闭上开”(将左边界和下边界的点算为内部,而将右边界和上边界 算为外部) 顶点:“上开下闭”。
几种特殊情况: 1.扫描线交于一顶点,共享的两条边分另处于扫描线的两边,这时交点只取一个,如扫描线 y=3,该点被填 充一次。2.共享交点的两条边处于扫描线的上方,这时交点取二个,如扫描线 y=1,该点被填充一次。 3.共享交点的两条边处于扫描线的下方,这时交点取 0 个,如扫描线 y=9,无交点,不填充。 4.水平边在算法中不起任何作用,可不考虑。 活性边表(提高效率): 为了减少求交的计算量,要利用一条边与相继的两条扫描线的交点的连贯性。在处理一条扫描线时只对活 性边(与它相交的多边形的边)进行求交运算。把交点按 x 增加方向存在一个链表(活性边表)中。活性边: 与当前扫描线相交的边。 活性边表(AEL) :按交点 x 的增量顺序存放在一个链表中,该链表称作活性边表(AEL) 。
《计算机图形学》有序边表填充算法

初始化每条扫面线的边链表 */
/*
建“桶” */
edges[scan]->next=NULL;
}
BuildEdgeList(cnt,pts,edges);
/*
建立有序边表 */
active=(Edge *)malloc(sizeof(Edge));
active->next=NULL;
for(scan=scanmin;scan<=scanmax;scan++) /* 扫描每条扫描线, 求活性表 */
当多边形新边表 ET构成后,按下列步骤进行: ① 对每一条扫描线 i ,初始化 ET表的表头指针 ET[i] ; ② 将 ymax = i 的边放入 ET[i] 中; ③ 使 y = 多边形最低的扫描线号; ④ 初始化活性边表 AET为空; ⑤ 循环,直到 AET和 ET 为空。
将新边表 ET 中对应 y 值的新边节点插入到 AET表。 遍历 AET表,将两两配对的交点之间填充给定颜色值。 遍历 AET表,将 ymax= y 的边节点从 AET表中删除,并将 ymax> y 的各边节点 的 x 值递增 Δx;并重新排序。 y 增加 1。
/* 建立扫描线 scan 的活性边表 , 把活性边结点放入扫描线 scan 的结点指针数组
edges[scan] 中*/
{
Edge *p,*q;
p=edges[scan]->next;
/*
查找当前扫描线对应的 y 桶*/
while(p)
/*y
桶不空 */
{q=p->next;
/*
找到最后一个边结点, 插入 */
*edges[])
/* 把边结点 edge, 放到 lower.y 扫描线所在的边结点指针数组 edges[] 中 */
多边形的填充实验经典

试验实验一:图形的区域填充一、实验目的区域填充是指先将区域内的一点(常称为种子点)赋予给定颜色,然后将这种颜色扩展到整个区域内的过程。
区域填充技术广泛应用于交互式图形、动画和美术画的计算机辅助制作中。
本实验采用递归填充算法或打描线算法实现对光栅图形的区域填充。
通过本实验,可以掌握光栅图形编程的基本原理和方法。
实验内容掌握光栅图形的表示方法,实现种子算法或扫描线算法。
通过程序设计实现上述算法。
建议采用VC++实现OpenGL程序设计。
三、实验原理、方法和手段递归算法在要填充的区域内取一点(X, Y)的当前颜色记为oldcoloo用要填充的颜色ne wcolor去取代,递归函数如下:procedure flood-fill(XXoldcoloLnewcolor:integer); beginif getpixel(fiainebufier,x,y)=oldcolorthen beginsetpixel(fiamebuffer,x,y,newcolor); flood-fill(X.Y+1 .oldcoloLiiewcolor);flood-fill(X.Y^ 1 ,oldcoloi;newcolor); flood-fill(X-l,Y;oldcoloi;newcolor); flood-fill(X+l,Yoldcoloi;newcolor);endend扫描线算法扫描线算法的效率明显高于递归算法,其算法的基本思想如下:(1)(初始化)将算法设置的堆栈置为空,将给定的种子点(x,y)压入堆栈。
(2)(出栈)如果堆栈为空,算法结束;否则取栈顶元素(x,y)作为种子点。
(3)(区段填充)从种子点(x,y)开始沿纵坐标为y的当前扫描线向左右两个方向逐个象素进行填色,其值置为newcoloi;直到抵达边界为止。
(4)(定范围)以XleA和Xn血分别表示在步骤3中填充的区段两端点的横坐标。
(5)(进栈)分别在与当前扫描线相邻的上下两条打描线上,确定位于区间[Xldb Xn 曲]内的给定区域的区段。
计算机图形学实验有效边表填充算法

实验二2-2一、实验题目给定四个点绘制图4-44所示的不同转角的两个正方形,使用有效边表算法进行填充,填充效果如图4-45所示,注意采用“左闭右开”和“上闭下开”的原则,使得每个正方形的右边界和下边界没有填充。
二、实验思想有效边表填充算法通过维护边表和有效边表,避开了扫描线与多边形所有边求交的复杂运算。
填充原理是按照扫描线从小到大的移动顺序,计算当前扫描线与有效边的交点,然后把这些交点按x值递增的顺序进行排序、配对,以确定填充区间,最后用指定颜色填充区间内的所有像素,即完成填充工作。
三、实验代码void CTestView::GetMaxX()//获得屏幕宽度{CRect Rect;GetClientRect(&Rect);MaxX=Rect.right;}void CTestView::GetMaxY()//获得屏幕高度{CRect Rect;GetClientRect(&Rect);MaxY=Rect.bottom;}void CTestView::ReadPoint()//读入点表函数{//设置第一个正方形的4个顶点int a=160;P1[0]=CP2(MaxX/4-a,MaxY/2+a);//P0P1[1]=CP2(MaxX/4+a,MaxY/2+a);//P1P1[2]=CP2(MaxX/4+a,MaxY/2-a);//P2P1[3]=CP2(MaxX/4-a,MaxY/2-a);//P3//设置第二个正方形的4个顶点int b=ROUND(sqrt(2)*a);P2[0]=CP2(3*MaxX/4,MaxY/2+b);//P0P2[1]=CP2(3*MaxX/4+b,MaxY/2);//P1P2[2]=CP2(3*MaxX/4,MaxY/2-b);//P2P2[3]=CP2(3*MaxX/4-b,MaxY/2);//P3}void CTestView::DrawRect(CDC *pDC,CP2 *P)//绘制正方形函数{CP2 T;CLine line;for(int i=0;i<4;i++)//边循环{if(i==0){line.MoveTo(pDC,P[i]);T=P[0];}else{line.LineTo(pDC,P[i]);;}}line.LineTo(pDC,T);//闭合}void CTestView::OnMENUIFill(){// TODO: Add your command handler code hereCOLORREF FColor;CColorDialog ccd(RGB(255,0,0));if(ccd.DoModal()==IDOK)//调用调色板选取色{FColor=ccd.GetColor();m_Red=GetRValue(FColor);//获得颜色的红色分量m_Green=GetGValue(FColor);//获得颜色的绿色分量m_Blue=GetBValue(FColor);//获得颜色的蓝色分量}RedrawWindow();//刷新屏幕FillRect(P1);//填充正方形1FillRect(P2);//填充正方形2}void CTestView::FillRect(CP2 *P)//填充正方形函数{CFill fill;CPi2 Point[4];for(int i=0;i<4;i++){Point[i].x=P[i].x;Point[i].y=ROUND(P[i].y);Point[i].c=CRGB(double(m_Red)/255.0,double(m_Green)/255.0,double(m_Blue)/255.0);}CDC *pDC=GetDC();fill.SetPoint(Point,4);//填充正方形fill.CreateBucket();fill.CreateEdge();fill.Gouraud(pDC);ReleaseDC(pDC);}四、实验截图。
计算机图形学四连通区域种子填充算法实验

计算机图形学四连通区域种子填充算法实验————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:ﻩ《计算机图形学实验》报告任课教师:钱文华2016年春季学期实验:四连通区域种子填充算法实验时间:2016年12月8日实验地点:信息学院2204实验目的:掌握种子填充算法的原理,并会用种子填充算法和opengl并结合使用c++语言编写程序绘制多边形。
实验原理:种子填充算法又称为边界填充算法。
其基本思想是:从多边形区域的一个内点开始,由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。
如果边界是以一种颜色指定的,则种子填充算法可逐个像素地处理直到遇到边界颜色为止。
内点的检测条件:if(interiorColor!=bo rderColor&&interiorColor!=fillColor)。
种子填充算法常用四连通域和八连通域技术进行填充操作。
从区域内任意一点出发,通过上、下、左、右四个方向到达区域内的任意像素。
用这种方法填充的区域就称为四连通域;这种填充方法称为四向连通算法。
从区域内任意一点出发,通过上、下、左、右、左上、左下、右上和右下八个方向到达区域内的任意像素。
用这种方法填充的区域就称为八连通域;这种填充方法称为八向连通算法。
一般来说,八向连通算法可以填充四向连通区域,而四向连通算法有时不能填充八向连通区域。
四向连通填充算法:a)种子像素压入栈中;b)如果栈为空,则转e);否则转c);c) 弹出一个像素,并将该像素置成填充色;并判断该像素相邻的四连通像素是否为边界色或已经置成多边形的填充色,若不是,则将该像素压入栈;d)转b);e)结束。
四连通填充算法利用到了递归的思想。
本实验只包括四连通填充算法程序代码:#include<glut.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include<windows.h>voidinit(void){ glClearColor(1.0,1.0,1.0,0.0);glMatrixMode(GL_PROJECTION);gluOrtho2D(0.0,300.0,0.0,300.0);}void setPixel(intx,inty,longfillColor){ glColor3f(fillColor<<16,fillColor<<8,fillColor);glBegin(GL_POINTS);glVertex2i(x,y);glEnd();}voidboundaryFill4(int x,inty,long fillColor,long borderColor){ unsignedchar params[3];long interiorColor;glReadPixels(x,y,1,1,GL_RGB,GL_UNSIGNED_BYTE,par ams);interiorColor=RGB(params[0],params[1],params[2]);if(interiorColor!=borderColor&&interiorColor!=fillColor){ setPixel(x,y,fillColor);boundaryFill4(x+1,y,fillColor,borderColor);boundaryFill4(x-1,y,fillColor,borderColor); boundaryFill4(x,y+1,fillColor,borderColor);boundaryFill4(x,y-1,fillColor,borderColor);} }voidlineSegment(void) {long borderColor=RGB(255,0,0);longfillColor=RGB(0,0,255);glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glColor3f(255,0,0); glBegin(GL_LINE_LOOP);glVertex2i(0,40);glVertex2i(20,0);glVertex2i(60,0);glVertex2i(80,40);glVertex2i(60,80);glVertex2i(20,80);glEnd();boundaryFill4(60,60,fillColor,borderColor);glFlush();}voidmain(int argc,char**argv){glutInit(&ar gc,argv);glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE|GLUT_RGB); glutInitWindowPosition(150,100);glutInitWindowSize(300,300);glutCreateWindow("种子填充");init();glutDisplayFunc(lineSegment);glutMainLoop();}上实验课时机房的实验结果:后来的实验结果:glVertex2i(0,40);glVertex2i(20,0);glVertex2i(60,0);glVertex2i(80,40);glVertex2i(60,80);glVertex2i(20,80);glEnd();boundaryFill4(60,60,fillColor,borderColor);以上这段程序改成如下glVertex2i(90,40);glVertex2i(120, 100);glVertex2i(90,160);glVertex2i(60, 160);glVertex2i(60, 40);glEnd();boundaryFill4(70,60,fillColor,borderColor); 改变参数后:再把glVertex2i(90,40);glVertex2i(120, 100);glVertex2i(90,160);glVertex2i(60, 160);glVertex2i(60, 40);glEnd();boundaryFill4(70,60,fillColor,borderColor);改成glVertex2i(100, 100);glVertex2i(200, 100);glVertex2i(150,150);//glVertex2i(60, 160);//glVertex2i(60, 40);glEnd();boundaryFill4(150,120,fillColor,borderColor);后的结果如下图:实验总结:通过多组数据的测试,知道了上面算法的正确,普适性。
计算机图形学实验四 区域填充算法的实现

实验四区域填充算法的实现班级 08信计2班学号 20080502082 姓名分数一、实验目的和要求:1、理解区域的表示和类型。
2、能正确区分四连通和八连通的区域3、了解区域填充的实验原理。
4、利用C++实现区域填充的递归算法。
二、实验内容:1假设在多边形内有一像素已知,由此出发利用连通性找到区域内所有像素。
2 取(x,y)为种子点将整个区域填充为新的颜色。
3 进行递归填充。
三、实验结果分析区域填充属性包括填充样式,填充颜色和填充图案的类型。
C语言中定义了某种图形后,即可调用-floodfill函数,对指定区域进行填充. 程序代码#define pi 3.141592#define MAX(a,b) (a>b)? a:b#define MIN(a,b) (a<b)? a:b#include "graphics.h"#include "math.h"struct edge {int ymax;float x;float delat;struct edge * pedge; };struct point{int x;int y;} ;struct et { struct edge * pedge;int n;};struct edge g_aet[10];struct edge dge[10];struct et g_et[10];struct point point1,point2;int ZUO(float x){ if((int)x==x)return (int)x;return (int)x+1;}int YOU(float x){ if((int)x==x)return (int)x-1;return (int)x;}int k=400,l=0;void draw1(){int i,t,j,a,c,p,z; float b;struct edge temp;for(i=k;i<=l;i++){a=0;for(t=0;t<=9;t++){ if(g_et[t].n==i) break;}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break;}if(t!=10){ g_aet[j].ymax=g_et[t].pedge->ymax;g_aet[j].x=g_et[t].pedge->x;g_aet[j].delat=g_et[t].pedge->delat;if(g_et[t].pedge->pedge!=0){g_aet[j+1].ymax=g_et[t].pedge->pedge->ymax;g_aet[j+1].x=g_et[t].pedge->pedge->x;g_aet[j+1].delat=g_et[t].pedge->pedge->delat; }}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break; }j--;for(t=0;t<=j;t++){ for(z=0;z<=j-1;z++){if(g_aet[z].x>g_aet[z+1].x){ temp.ymax=g_aet[z].ymax;temp.x=g_aet[z].x;temp.delat=g_aet[z].delat;g_aet[z].ymax=g_aet[z+1].ymax;g_aet[z].x=g_aet[z+1].x;g_aet[z].delat=g_aet[z+1].delat;g_aet[z+1].ymax=temp.ymax;g_aet[z+1].x=temp.x;g_aet[z+1].delat=temp.delat;}}}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break; }j--;for(p=0;p<=j;p++){ a++;if(a%2!=0)b=g_aet[p].x;else{for(c=ZUO(b);c<=YOU(g_aet[p].x);c++)putpixel(c,i,2);}}for(t=0;t<=j;t++){ if(g_aet[t].ymax==(i+1)){ g_aet[t].ymax=0;g_aet[t].x=0;g_aet[t].delat=0;}g_aet[t].x+=g_aet[t].delat;}for(t=0;t<=j;t++){ for(z=0;z<=j-1;z++){if(g_aet[z].x<g_aet[z+1].x){ temp.ymax=g_aet[z].ymax;temp.x=g_aet[z].x;temp.delat=g_aet[z].delat;g_aet[z].ymax=g_aet[z+1].ymax;g_aet[z].x=g_aet[z+1].x;g_aet[z].delat=g_aet[z+1].delat;g_aet[z+1].ymax=temp.ymax;g_aet[z+1].x=temp.x;g_aet[z+1].delat=temp.delat;}}}}}void generate(){int i,y,n=1,m,q,p;float x;for(i=0;i<=9;i++){if(n==1){ point2.x=point1.x=300;point2.y=point1.y=200;n++;}else{ if(n%2==0){ x=40*cos(i*pi/5)+200;y=40*sin(i*pi/5)+200;}else{ x=100*cos(i*pi/5)+200;y=100*sin(i*pi/5)+200;}if(point1.y==y) { n++; continue;}m=MIN(point1.y,y);if(x==point1.x){ dge[i-1].delat=0;dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,y);dge[i-1].x=x;dge[i-1].pedge=0;for(q=0;q<=9;q++){ if(g_et[q].n==m) break;}if(q==10){g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=m;}else{g_et[q].pedge->pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=0;}}else{dge[i-1].delat=(float)(x-point1.x)/(y-point1.y);dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,y);if(point1.y>y) dge[i-1].x=x;else {dge[i-1].x=point1.x; }dge[i-1].pedge=0;for(q=0;q<=9;q++){ if(g_et[q].n==m) break;}if(q==10){ g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=m;}else{g_et[q].pedge->pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=0;}}p=MAX(point1.y,y);k=MIN(k,m);l=MAX(l,p);point1.x=x;point1.y=y;n++;}}if(point1.y==point2.y) return;else{if(point2.x==point1.x){dge[i-1].delat=0;dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,point2.y);dge[i-1].x=point2.x;}else{ dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,point2.y);if(point1.y>point2.y) dge[i-1].x=point2.x;else {dge[i-1].x=point1.x;}dge[i-1].delat=(float)(point2.x-point1.x)/(point2.y-point1.y);}}m=MIN(point1.y,point2.y);k=MIN(k,m);l=MAX(l,dge[i-1].ymax);g_et[i-1].n=m;g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];}void main(){ int driver=DETECT,mode; int i; registerbgidriver(EGA VGA_driver);initgraph(&driver,&mode,"\\tc");initgraph(&driver,&mode,"\\tc");for(i=0;i<=9;i++){ g_aet[i].ymax=0; g_aet[i].x=0; g_aet[i].delat=0;g_et[i].pedge=0;}generate();draw1();circle(200,200,100); circle(200,200,40);getch();closegraph();}。
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活性边表(提高效率):
为了减少求交的计算量,要利用一条边与相继的两条扫描线的交点的连贯性。在处理一条扫描线时只对活性边(与它相交的多边形的边)进行求交运算。把交点按x增加方向存在一个链表(活性边表)中。
活性边:与当前扫描线相交的边。
活性边表(AEL):按交点x的增量顺序存放在一个链表中,该链表称作活性边表(AEL)。
贵州大学实验报告
学院:计算机科学与信息学院 专业:计算机科学与技术 班级:101姓名 Nhomakorabea学号
实验组
4
实验时间
2013.4.25
指导教师
吴云
成绩
实验项目名称
多边形填充算法
实验目的
使学生掌握光栅显示系统中多边形的扫描转换和区域填充算法。掌握4连通区域的扩展性。
实验要求
实现多边形的扫描转换算法和区域填充算法
实验原理
pty = y;
{
x++;
}
}
x = xl;
y = y - 2;
while(x <= xr)
{
spanNeedFill =false;
while(bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor)
{
spanNeedFill =true;
x++;
}
if(spanNeedFill)
{
ptx = x - 1;
myStack.Clear();
intptx = x;
intpty = y;
myStack.Push(ptx);
myStack.Push(pty);
while(myStack.Count != 0)
{
pty = (int)myStack.Pop();
ptx = (int)myStack.Pop();
{
if ("".Equals(txtx.Text) || "".Equals(txty.Text))
{
return;
}
else
{
x = Convert.ToInt32(txtx.Text);
y = Convert.ToInt32(txty.Text);
}
intxl, xr;
boolspanNeedFill;
–求出扫描线与多边形所有边的交点;
–把这些交点的x坐标值以升序排列;
–对每一对交点间的区域进行填充。
–第三个步骤是从奇数个交点出发到偶数个交点。如右图,对y=8的扫描线排序x坐标得到的表是(2,4,9,13),然后对交点2与4之间、9与13之间的所有象素点进行填充。
几点规则:
边界上的象素:“左闭右开”,“下闭上开”(将左边界和下边界的点算为内部,而将右边界和上边界算为外部)
利用相邻像素之间的连贯性,提高算法效率。根据多边形内部点的连续性知:一条扫描线与多边形的交点中,入点和出点之间所有点都是多边形的内部点。所以,对所有的扫描线填充入点到出点之间所有的点就可填充多边形。
处理对象:非自交多边形(边与边之间除了顶点外无其它交点)
判断扫描线上的点是否在多边形之内,根据多边形区域连续性,分为3个步骤:
顶点:“上开下闭”。
几种特殊情况:
1.扫描线交于一顶点,共享的两条边分另处于扫描线的两边,这时交点只取一个,如扫描线y=3,该点被填充一次。
2.共享交点的两条边处于扫描线的上方,这时交点取二个,如扫描线y=1,该点被填充一次。
3.共享交点的两条边处于扫描线的下方,这时交点取0个,如扫描线y=9,无交点,不填充。
x = ptx;
y = pty;
while(bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor)
{
bitmap.SetPixel(g, x, y,ColorTranslator.ToWin32(newColor));
x++;
}
xr = x - 1;
x = ptx - 1;
while(bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor)
1、四向连通区域:各象素在水平垂直四个方向是边通的。即从区域内任一点出发,可水平/垂直移动到达区域内任一点。
2、八向连通区域:各象素在水平、垂直、及四个对角线方向都是是边通的。即从区域内任一点出发,可水平、垂直、及四个对角线方向移动到达区域内任一点。
测试对象为象素段 ,对区域内的每一象素段,只保留其最右边(或左边)的象素作为种子象素.区域填充(扫描线算法):
–目标:减少递归层次
–适用于内点表示的4连通区域
基本过程:
当给定种子点时,首先填充种子点所在的扫描线上的位于给定区域的一个区段,然后确定与这一区段相通的上下两条扫描线上位于给定区域内的区段,并依次保存下来。反复这个过程,直到填充结束。
算法步骤:
1、填充并确定种子区段;
2、初始化:将种子区段压入堆栈;
种子填充算法首先假定区域由封闭轮廓线围成,且轮廓线内某点是已知的,然后开始搜索与种子点相邻且位于轮廓线内的点。如果这相邻 点不在轮廓线内,则已达到轮廓线的边界;如果相邻点在轮廓线之内,则这相邻点成为新的种子点,继续搜索下去。只适用于光栅扫描设备。
区域分类(区域采用边界定义,即区域边界上与边界外的象素取相同值,区域内部的点取不同值)
3、出栈:如果堆栈为空,则算法结束;否则取栈顶元素y,xLeft,xRight),以纵坐标为y的扫描线为当前扫描线,[xLeft, xRight]为搜索区间;
4、填充并确定新的区段 。
扫描线种子填充:
publicvoidFillField(intx,inty,ColornewColor,uintoldColor,Graphicsg)
{
bitmap.SetPixel(g, x, y,ColorTranslator.ToWin32(newColor));
x--;
}
xl = x + 1;
x = xl;
y = y + 1;
while(x <= xr)
{
spanNeedFill =false;
while(bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor)
{
spanNeedFill =true;
x++;
}
if(spanNeedFill)
{
ptx = x - 1;
pty = y;
myStack.Push(ptx);
myStack.Push(pty);
spanNeedFill =false;
}
while(bitmap.GetPixel(g, x, y) != oldColor && x <= xr)