钓鱼网站问题的研究报告
钓鱼创新方法研究报告
钓鱼创新方法研究报告一、引言：钓鱼活动是指通过欺骗手段获取他人敏感信息的方式。
随着互联网的普及和信息技术的不断发展，钓鱼攻击也愈发普遍和隐蔽。
为了应对这一挑战，研究者和安全专家们不断创新和完善钓鱼防御方法。
本报告将着重分析目前钓鱼创新方法的研究成果，并对其中一些具有潜力的方法进行探讨。
二、利用机器学习检测钓鱼网站：近年来，利用机器学习技术进行钓鱼网站的检测成为研究的热点之一。
机器学习算法通过对大量已知钓鱼网站数据进行分析和学习，能够识别出新的钓鱼网站。
其中，基于深度学习原理的检测方法具有较高的准确性和鲁棒性。
通过训练深度神经网络，可以解析网页中的特征信息，包括HTML标签、JavaScript代码以及页面结构等，从而判断该网页是否为钓鱼网站。
这种方法不仅可以提高钓鱼网站的检测效果，也能在之后的网络安全实践中应用于拦截钓鱼网站。
三、密码学技术的应用：传统的加密算法往往只能保护数据本身的安全性，无法防止用户因被诱骗而主动泄露密码。
为了解决这一问题，研究者们开始将密码学技术应用于钓鱼攻击的防御中。
密码学技术可以确保用户输入的密码只在可信环境下进行验证，从而防止钓鱼者截获密码并滥用用户的身份。
其中，基于双因素认证的技术被广泛应用于防御钓鱼攻击，用户需同时提供密码和双因素验证码进行登录或授权操作，从而提高了安全性。
四、社会工程学教育与意识提升：钓鱼攻击的成功往往依赖于受害者对欺骗手段的无知和缺乏警惕性。
因此，提升用户的安全意识和对社会工程学攻击的了解也是有效防御钓鱼攻击的重要手段。
在企业和组织内部，可以通过钓鱼模拟训练、安全意识教育等方式提高员工的警惕性和判断力，从而减少钓鱼攻击的成功率。
此外，加强公众的安全教育，提供有关钓鱼攻击的知识，也是预防钓鱼攻击的重要途径。
五、结论：钓鱼攻击作为一种隐蔽性较高的网络安全威胁，不断提醒我们需要时刻保持警惕并寻求创新的防御方法。
本报告针对钓鱼创新方法进行了分析和探讨，包括利用机器学习检测钓鱼网站、密码学技术的应用以及社会工程学教育与意识提升。
网络钓鱼研究报告
网络钓鱼研究报告
摘要：
网络钓鱼是一种常见的网络欺诈手段，经过多年的发展已成为网络安全领域的重要研究课题。
本文旨在探讨网络钓鱼的定义、实施方式、对个人和组织的危害以及预防措施。
通过对网络钓鱼的研究，我们可以更好地了解如何保护自己和组织免受网络钓鱼攻击。
一、引言
随着互联网的普及和发展，网络钓鱼越来越成为一个全球性的网络安全问题。
网络钓鱼是指通过伪装成合法实体，诱骗用户提供个人敏感信息的恶意行为。
在网络钓鱼中，攻击者通常通过电子邮件、社交媒体和假冒的网站来诱导受害者点击恶意链接、下载恶意软件或泄露个人信息。
二、网络钓鱼的实施方式
1. 假冒电子邮件
攻击者会发送伪装成合法机构或公司的电子邮件，要求受害者
点击链接或下载附件。
这些电子邮件通常使用欺骗性的标题和内容，让受害者误以为邮件来自可信任的来源。
2. 假冒社交媒体账号
攻击者会创建假冒的社交媒体账号或冒用他人身份，在社交媒
体上发布诱人的内容来吸引用户点击恶意链接或提供个人信息。
3. 假冒网站
攻击者会创建外观与合法网站相似的假冒网站，通过伪装成合
法的服务提供商或在线商店来引诱用户泄露个人信息或进行在线支付。
三、网络钓鱼的危害
1. 个人信息泄露
网络钓鱼攻击致使用户个人信息遭到泄露，如登录凭证、银行
账户、信用卡信息等，使受害者面临财务风险和身份盗窃的威胁。
2. 财务欺诈。
网络钓鱼攻击的防范与打击措施探讨
网络钓鱼攻击的防范与打击措施探讨1. 引言1.1 背景与意义1.2 目的与目标1.3 研究方法与框架2. 网络钓鱼攻击的定义与特征2.1 网络钓鱼攻击的定义2.2 网络钓鱼攻击的基本特征2.3 网络钓鱼攻击的分类与实例分析3. 网络钓鱼攻击的工作原理与手段3.1 假冒与欺骗3.2 社会工程学手段3.3 恶意软件的使用4. 网络钓鱼攻击造成的损失与影响4.1 个人与机构的损失4.2 社会与经济的影响4.3 舆论与信任的破坏5. 网络钓鱼攻击的防范措施5.1 用户教育与培训5.2 邮件与网站认证5.3 威胁情报与反钓鱼技术5.4 强化密码与身份验证6. 网络钓鱼攻击的打击措施6.1 合作与合规6.2 技术与法律手段6.3 安全意识与文化建设7. 现有案例与应对方法评析7.1 银行业务欺诈7.2 领导与企业钓鱼攻击案例7.3 成功的打击与防范案例分析8. 现状与未来趋势展望8.1 网络钓鱼攻击的现状8.2 网络钓鱼攻击的发展趋势8.3 未来的防范与打击策略建议9. 结论与建议9.1 已有研究总结9.2 钓鱼攻击的防范与打击建议9.3 研究的局限与未来的发展方向通过本篇课题报告，我们对网络钓鱼攻击的防范与打击措施进行了全面的探讨与分析。
从网络钓鱼攻击的定义与特征开始，我们深入剖析了网络钓鱼攻击的工作原理与手段，并详细阐述了该攻击形式带来的损失与影响。
针对防范方面，我们提出了用户教育与培训、认证技术、威胁情报与反钓鱼技术、强化密码与身份验证等措施，同时也对打击方面提出了合作与合规、技术与法律手段、安全意识与文化建设等应对方法。
通过对现有案例与应对方法的评析，我们总结了一些成功的打击与防范案例，并对网络钓鱼攻击的现状与未来趋势进行了展望。
最后，我们给出了结论与建议，以供相关领域的研究者参考，并指出该领域研究的局限性与未来的发展方向。
我们相信，通过本报告的研究，可以对网络钓鱼攻击的防范与打击产生积极的推动与影响，从而提升网络安全的整体水平。
基于数据挖掘的网络钓鱼网站检测与防范研究
基于数据挖掘的网络钓鱼网站检测与防范研究近年来，随着互联网的普及和应用规模的不断扩大，越来越多的人开始将其日常活动迁移到了网上，这也促进了网络技术的不断发展。
但是，与此同时，也伴随着各种网络安全问题的出现。
网络钓鱼作为其中的一种，已经得到了越来越多人的关注。
而针对网络钓鱼的现状，我们可以利用数据挖掘技术来进行网络钓鱼网站的检测与防范。
一、网络钓鱼的发展背景与现状网络钓鱼作为一种新型的网络攻击方式，常常通过虚假的网站和邮件来骗取用户的个人账户信息、密码、信用卡号等重要信息。
它在现代社会中已成为一种常见的网络犯罪方式。
由于网络钓鱼攻击方式较为隐蔽，使用成本低廉，攻击方法多样性等特点，使得网络钓鱼的各种攻击手段不断升级，对网民的危害越来越大。
二、数据挖掘技术在网络钓鱼检测中的应用数据挖掘是一种从数据中自动发现有用信息的计算机技术。
它通过分析数据，从大量数据中提取隐藏的模式、关系和规律，来帮助人们做出正确、有效的决策。
因此，将数据挖掘技术应用到网络钓鱼的检测与防范中，可以有效地提高其精度和速度，加强网络防护的力度。
1. 特征提取在钓鱼网站检测中，能否准确的提取出特征对于钓鱼检测模型的准确性至关重要。
对于特征提取，我们可以采用数据挖掘中常用的文本挖掘方法来进行。
通过对不同特征进行挖掘，我们可以从当中获得一些重要的信息，比如网站的主题、网页的排版结构和内部链接等，可以更准确地区分真实网站和钓鱼网站。
2. 模型构建针对现有的数据挖掘技术，我们可以使用监督学习或者无监督学习的方法来构建网络钓鱼的检测模型。
其中无监督学习的方法能更好地处理未知的数据。
监督学习需要将之前训练集的标签信息导入进行检测，但其准确性很高，所以在某些场景下仍然非常适用。
3. 数据集构建构建好模型后，还需要进行数据集的构建，挑选适合网络钓鱼检测的数据，为模型的训练和应用提供基础。
我们需要收集大量的正常网站和钓鱼网站进行分析和对比，依据构建的特征，挖掘其中的联系，从而建立基于数据挖掘的网络钓鱼检测模型。
关于网络钓鱼的研究
高级持续威胁(APT)攻击
总结词
随着网络安全威胁形势日益严峻，网络钓鱼攻击也呈现出高级持续威胁（APT）的特点。APT攻击是 一种复杂的、长期的、针对性强的网络攻击，往往能够绕过传统的安全防御手段，对目标进行持续性 的威胁。
详细描述
APT攻击通常由高级黑客或组织发起，利用先进的攻击手段和长时间的潜伏期，针对特定的目标进行 长期的、有计划的窃取和破坏活动。网络钓鱼是APT攻击中的一种常见手段，通过伪装成合法的网站 或邮件，诱骗用户输入敏感信息或下载恶意软件。
影响
网络钓鱼还会对受害者造成严重的心 理压力和困扰，破坏用户对互联网的 信任和安全感，同时也会对受攻击的 机构造成声誉段 伪装信任网站
伪装信任网站
攻击者会创建一个与真实网站相 似的网站，通过欺骗用户输入用 户名、密码等敏感信息来窃取数 据。
利用漏洞
大规模网络钓鱼攻击
要点一
总结词
随着社交媒体的普及和网络基础设施的发展，大规模网络 钓鱼攻击的可能性越来越高。这种攻击往往能够迅速传播 ，影响大量用户，给企业和个人带来巨大的经济损失。
要点二
详细描述
大规模网络钓鱼攻击通常利用特定的社会工程学技巧，如 伪装成知名品牌或机构的官方代表，向用户发送大量的欺 诈性邮件或短信。这些邮件或短信往往包含恶意链接或附 件，诱导用户泄露个人信息或下载恶意软件。在2018年， 美国大型连锁药店CVS就遭受了一次大规模的网络钓鱼攻 击，导致大量用户信息泄露。
隐藏恶意代码
攻击者会在电子邮件中隐藏恶意代码，例如宏代码或脚本，以窃取用户的个人信 息或执行其他恶意操作。
03
网络钓鱼的防范措施
增强个人信息安全意识
不要随意泄露个人信 息，尤其是银行卡、 密码等敏感信息。
渔政下网调研报告
渔政下网调研报告一、调研目的本文通过对渔政网络调研，旨在了解渔政网站的建设与运营情况，为渔政部门提供改进网站的建议和建设方向。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查和实地访谈相结合的方法。
问卷调查主要针对渔政部门工作人员和用户进行，以了解其对网站的使用情况和建设需求；实地访谈则主要与渔政网站的管理员进行，了解网站的建设过程和运营管理情况。
三、调研结果与分析1. 渔政网站的建设情况通过对调研对象的反馈和实地访谈，我们了解到渔政网站大多数通过第三方公司进行建设和维护，建设时间较短，功能相对简单，缺乏个性化的服务和优化。
2. 渔政网站的内容与功能渔政网站的内容主要包括渔业政策法规、渔业信息发布、渔港安全管理等方面。
然而，部分被调查者反映网站的内容并不全面和及时，信息发布较为滞后，对渔民关注的问题回应不够及时。
3. 渔政网站的交互设计与用户体验根据用户反馈，渔政网站的交互设计相对简单，流程较为繁琐，用户操作不够方便，界面不够直观，给用户带来一定的使用困难。
4. 渔政网站的安全性与稳定性大部分渔政网站通过HTTPS协议进行保护，但仍有少数网站存在安全漏洞，容易受到黑客攻击。
同时，部分网站运行速度较慢，存在访问困难的问题。
四、改进建议基于以上调研结果，我们针对渔政网站的建设与运营提出以下建议:1. 增加网站建设投入，提升网站功能与内容的完善程度，增加渔民和相关人员的使用体验。
2. 定期更新网站内容，加强与相关部门的信息共享和协作，及时发布渔业政策法规和渔业信息等。
3. 优化网站的交互设计，提升用户体验，简化流程，使操作更加方便和直观。
4. 加强网站的安全性和稳定性，定期进行安全漏洞扫描和修复，确保网站数据和用户隐私的安全。
五、结论通过对渔政网站的调研，我们了解到目前渔政网站在建设和运营方面存在一些问题和不足。
根据调研结果，我们提出了相应的改进建议，希望能为渔政部门提供参考，实现渔政网站的持续改进和提升。
大规模反钓鱼识别引擎关键技术研究的开题报告
大规模反钓鱼识别引擎关键技术研究的开题报告一、选题的背景和意义随着互联网的快速发展，越来越多的信息和交易都在在线上完成，因此网络钓鱼现象也越来越普遍，这不仅严重损害了用户的财产和信息安全，甚至会对企业利润和声誉造成巨大损失。
因此，需要在网络安全保障上加强钓鱼攻击的监测和反制，实现对网络上的犯罪行为及时发现和处置。
为了解决这一问题，必须要建设一套自动化的大规模反钓鱼识别引擎，能够快速识别和预防未知的钓鱼链接，保障网络安全。
二、选题的研究内容本项目的研究内容主要涉及以下几个方面：1. 钓鱼识别算法研究：通过收集网络上各类钓鱼链接的数据，研究基于深度学习和机器学习等算法的钓鱼识别技术，构建高效的识别模型，实现对网络上的恶意链接进行快速检测和处理。
2. 网络钓鱼行为分析：对网络上常见的钓鱼方式进行归纳和总结，提取出其共性和特征，为钓鱼识别算法的优化提供依据。
3. 大规模数据处理技术研究：基于分布式系统和云计算等技术，构建一个可扩展的、高效的、可靠的数据处理平台，实现钓鱼识别引擎的大规模部署和运营。
三、研究的预期目标本项目研究的预期目标主要包括以下几个方面：1. 构建一个高效的大规模反钓鱼识别引擎，支持快速、准确地检测和拦截网络上的恶意链接。
2. 研究基于深度学习和机器学习等算法的钓鱼识别技术，实现对网络上的犯罪行为及时发现和处置。
3. 对网络钓鱼行为进行全面分析和总结，提取出其共性和特征，为钓鱼识别算法的优化提供依据。
4. 实现高效的大规模数据处理技术和分布式存储技术，满足反钓鱼识别引擎的高效、扩展和可靠性。
四、研究计划和方法本项目研究计划分为以下几个阶段：1. 数据采集阶段：收集网络上各类钓鱼链接的数据，并建立相关的数据集和数据库。
2. 钓鱼识别算法研究：基于数据集和分析结果，选择和优化合适的算法，构建高效的识别模型。
3. 钓鱼识别引擎部署：基于分布式计算和存储技术，构建可扩展的、高效的、可靠的数据处理平台，支持反钓鱼识别引擎的大规模部署和运营。
钓鱼领域研究报告
钓鱼领域研究报告1. 研究背景钓鱼是一种常见的网络攻击手段，通过冒充合法的实体，诱骗用户提供敏感信息，如用户名、密码、银行账户等。
钓鱼攻击对个人和组织的信息安全带来了巨大威胁。
本研究报告旨在深入研究钓鱼攻击的现状、技巧和防御策略，以提高人们对钓鱼攻击的认知，并为信息安全防护提供参考。
2. 钓鱼攻击的种类钓鱼攻击可分为以下几种类型：2.1 电子邮件钓鱼电子邮件是最常见的钓鱼攻击手段之一。
攻击者利用伪造的电子邮件冒充合法机构发送给目标用户，诱骗其点击恶意链接或下载恶意附件。
这种攻击方式广泛应用于网络盗窃、恶意软件传播等领域。
2.2 网站钓鱼网站钓鱼通过冒充合法的网站，欺骗用户输入个人信息，如用户名、密码、信用卡号等。
攻击者通常通过仿制合法网站的外观和网址来诱使用户上当。
2.3 短信钓鱼短信钓鱼是指通过发送恶意短信，诱骗用户点击链接或回复短信提供个人信息。
这种钓鱼方式常用于欺诈、信息收集等非法活动。
3. 钓鱼攻击技巧3.1 社会工程学技巧钓鱼攻击者常利用社会工程学技巧，通过伪装成可信赖的实体，引诱受害者提供敏感信息。
社会工程学技巧包括：伪装身份、制造紧急情况、利用人们的好奇心、扮演权威角色等。
3.2 仿冒网站和邮件攻击者通过仿冒合法网站和电子邮件的外观，让受害者无法分辨真假。
他们可能使用类似的网站地址、公司标志、布局和语言风格来混淆用户，提高成功的几率。
3.3 特定目标钓鱼攻击特定目标钓鱼攻击是指攻击者针对特定个人或组织进行的精心策划的攻击。
钓鱼者会针对特定目标收集大量信息，设计出更具针对性的钓鱼策略，增加攻击的成功率。
4. 钓鱼攻击的危害钓鱼攻击给个人和组织的信息安全带来巨大威胁，可能导致以下危害：•个人隐私泄露：用户提供的个人敏感信息可能被攻击者获取，包括用户名、密码、信用卡号等。
•财产损失：攻击者可以利用获得的敏感信息窃取用户财产，如盗刷银行账户、套现虚拟货币等。
•信用卡欺诈：攻击者通过盗取信用卡信息，进行非法购物和盗刷。
渔网调研报告
渔网调研报告渔网调研报告一、引言渔网是渔业生产中必不可少的工具之一，它直接关系到渔业资源的开发和利用。
为了更好地了解渔网的使用情况和问题，本次调研旨在对渔网的使用、材质、捕捞效果等方面进行了详细的调查和分析。
本报告将详细介绍调研的目的、方法、结果和结论。
二、调研目的1.了解渔民对于不同材质渔网的使用情况和捕捞效果评价。
2.探讨渔网使用过程中可能存在的问题以及可能的解决办法。
3.为渔网的研发和优化提供参考意见和建议。
三、调研方法1.问卷调查：为了对渔网的使用情况和问题进行全面了解，我们设计了一份详细的问卷，通过随机抽样的方式向不同地区的渔民发放问卷。
2.实地调研：我们还通过实地访谈的方式，深入了解渔民对渔网的使用和问题的看法，同时观察渔网的使用情况和捕捞效果。
四、调研结果根据对问卷和实地调研的分析，可以得出以下结论：1.渔民在不同渔区对于渔网材质的选择存在差异。
部分渔民倾向选择传统的棉质渔网，认为其具有较好的弹性和耐用性；另一部分渔民更倾向于使用尼龙渔网，认为其具有较好的透光性和抗污染能力。
2.对于渔网捕捞效果的评价，大多数渔民认为使用尼龙渔网可以提高捕获效率，但也认识到其对生态环境的影响。
3.在渔网使用过程中，渔民普遍面临着渔网易损坏和修复困难的问题，这对于渔民的捕捞效益造成了一定的影响。
4.部分渔网使用过程中可能存在环境污染问题，如对海洋生态环境的破坏和水生物的损失。
五、结论与建议1.针对渔网材质的选择问题，应根据不同渔区的具体情况制定相应的政策和指导意见，鼓励渔民选择对环境影响较小的渔网材质。
2.加强对渔民的技术培训，提高他们使用渔网的技能和修复能力，降低损坏和修复的成本。
3.鼓励渔民在渔网使用过程中采取环保措施，如减少对海洋生态环境的破坏，防止水生物的损失。
4.进一步研发和优化渔网材质，提高渔网的捕获效率和耐用性。
六、总结通过本次渔网调研，我们了解到渔网在渔业生产中的重要性和存在的问题。
针对这些问题，我们提出了一些解决办法和建议，希望能对渔网的使用和优化提供参考和帮助。
钓鱼网站报告
钓鱼网站报告报告：钓鱼网站概述：近年来，网络钓鱼已经成为一种广泛存在的网络攻击手段，旨在通过虚假网站及信息诱骗用户输入账户及密码等敏感信息，从而实现非法牟利和侵犯用户安全与隐私的目的。
本报告旨在对如今存在的钓鱼网站进行调查与分析，为广大用户进行安全提示与风险预警。
调研内容：经过对网络平台的大量调查与整理，共发现了以下几类钓鱼网站：1.伪造的官方网站该类型的钓鱼网站伪装成合法、真实的官方网站，如银行、电商、政府机构等，通过对页面设计的模仿和网站域名的挑选，成功地骗取了用户的信任，让其轻易地输入敏感信息。
2.链接诱骗的网站该类型的钓鱼网站利用社交媒体、邮件、短信等通讯方式向用户发送虚假链接，或者通过植入到恶意的网站中进行链接跳转，将用户引入到钓鱼网站，伪装成写博客、看影片等。
3.网页欺诈该类型的钓鱼网站通过恶意代码的植入或者对网页的修改，使用户看到错误的网页提示和信息，冒充正规平台，欺诈用户。
4.恶意软件该类型的钓鱼网站将恶意软件、病毒等通过伪装成正常网站或通过下载软件的连接进行传播，潜在地危害用户设备安全。
风险提示：为了用户的网络安全和个人隐私，我们提供以下几点风险提示：1.注意审查网站链接、信息提示和页面风格，多方面确认其真实性和合法性，以避免输入敏感信息；2.插件应用，尤其是第三方软件以及来路不明的安装，不宜相信，如有必要，应通过官方网站进行下载安装；3.注意保护个人信息安全，不要将账号和密码等敏感信息泄露给风险未知的第三方平台和网站；4.尽可能安装和升级常用杀毒软件、防火墙等安全软件，以及设置安全密码，个人信息更加安全；结论：网络钓鱼既危害个人用户的信息安全和财产权益，也影响了设备的安全和稳定性。
钓鱼网站已经成为了网络安全领域需要重视和关注的一个重要因素，我们希望通过本报告，提醒广大用户注意这一风险，同时，也呼吁社会各界对网络安全问题给予足够的关注和重视。
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浙江大学宁波理工学院热点问题研究课程名称电子商务支付与结算题目钓鱼网站问题的研究报告专业班级电子商务101小组童华瑞小组任课教师禹银艳2013年 4月 6日目录一、摘要二、引言三、正文 (1)1. 钓鱼网站的定义 (3)2. 钓鱼网站的现状 (4)3. 网站钓鱼的常用方法 (5)4. 技术分析 (6)6.牟利模式 (6)6.传播途径 (7)7.影响危害 (7)8.解决钓鱼网站诈骗的难处 (8)9.防范方法 (9)四、结尾 (10)五、成员 (10)六、参考文献 (11)一、摘要目前“网络诈骗”已成为个人资金信息安全最大的隐患。
据中国反钓鱼网站联盟中心统计，全球“钓鱼”案件自2005年始，正在以每年高于200%的速度增长，受骗用户高达5%。
而随着国内网络购物的发展，不法分子也越来越盯上这块流着奶与蜜的福地。
而在近日查到的钓鱼网站中，尤其以淘宝、支付宝、阿里巴巴等知名电子商务网站成为仿冒“重灾区”。
越来越多的钓鱼案例发生在电子商务的各个环节，那些不同的伎俩不同的借口不同的许诺的背后都是黑色的诈骗计划。
我们将从钓鱼网站的定义，钓鱼网站的手段及防范方法等多方面来阐述和分析这个问题。
关键词：网络诈骗钓鱼网站定义手段防范方法二、引言1、研究背景：随着网络购物时代的井喷，钓鱼网站早已取代木马病毒成为网络安全最大的威胁。
《2012年中国网站可信验证行业发展报告》（以下简称《报告》）显示，截至2012年6月底，31.8%有过网购经验的网民曾在网购过程中直接碰到钓鱼网站或诈骗性网站，网购遇骗网民的规模达6169万。
2、研究意义：能够让更多的人了解钓鱼网站是如何诈骗，避免更多的人上当受骗，同时保护了正规网站的诚信度，让大家不会因为钓鱼网站而对正规网站有排斥，更多的是无形中维护了网络的安全性，变相帮助了如今火热的电子商务。
三、正文1.钓鱼网站的定义钓鱼网站通常是指伪装成银行及电子商务等网站，主要危害是窃取用户提交的银行帐号、密码等私密信息。
所谓“钓鱼网站”是一种网络欺诈行为，指不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或者利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的HTML代码，以此来骗取用户银行或信用卡账号、密码等私人资料。
2.钓鱼网站的现状（1）、总体情况2013年2月份联盟共处理钓鱼网站1487个。
截至2013年2月份，联盟累计认定并处理钓鱼网站106212个。
钓鱼网站月处理情况以上皆是中国反钓鱼网站联盟（APAC)上的数据（2）、本月钓鱼网站仿冒对象分布情况本月联盟接到的钓鱼网站举报中，涉及淘宝网、建设银行、工商银行、中国银行、工商银行四家单位的钓鱼网站总量占全部举报量的82.64%。
其中，仿冒淘宝网的钓鱼网站比例有所减少，处于钓鱼网站仿冒对象的第一位。
从中我们可以看出网络诈骗的形式依然很严峻，且主要还是集中在淘宝网，而淘宝网作为一个C2C的网络交易平台，这将严重危害网络支付的诚信度。
3、网络钓鱼常用方法大多数的网络钓鱼方法使用某种形式的技术欺骗，旨在使用一个看起来正常合法的链接，实则该链接指向另一个非法的钓鱼网站。
欺骗用户访问钓鱼网站，从而获取用户的信息。
常见的欺骗链接有以下几种：（1）.使用IDN欺骗。
攻击者注册一个和著名网站差不多的网址名，如：和看起来非常类似，但实际上指向两个不同的地址（一个用了英文字母的“l”，另一使用了数字“1”），用户如果没有注意到这类链接地址，将会被引导至钓鱼网站，从而导致账号或私人信息的泄露。
（2）.使用“@”符号的欺骗链接。
原本这是一种用来作为一种在地址上包括用户名密码来登录的方法，如ftp://sam:12345@:2121表示使用用户名sam，密码是1234，端口号为21（后两项省略则表示使用空密码并使用默认端口号）来访问这个ftp地址。
同时该方法也可用在浏览网站中：@/这个地址会让用户误解为是打开上的一个页面，而实际上该方法则是会将用户引导到这个页面上，这种方法在大多数的浏览器中会被侦测出，从而禁用或者显示警告信息。
（3）.使用子网域欺骗。
指使用二级域名或多级域名的方法欺骗用户。
如这个链接看起来似乎会将用户带到google网站的子域news下面，而实际上该链接是将用户带到news网站的google这个子域下，从而进行欺骗活动。
（4）.链接描述欺骗。
还有一种常见的伪造方法是让锚文件看起来合法，实际上却链接到钓鱼网站。
即在网页上链接的描述内容上使用这类看似正常的地址，实际上当点击这个地址时跳转的目标是另一个网站。
（5）.使用图形链接。
攻击者使用图像链接代替文字，使某些反网钓过滤器及用户难以侦测网钓链接的正确性。
4、技术分析网络安全技术人员认为钓鱼网站技术含量不高，个人要会防范。
目前，“钓鱼网站”主要集中在两方面：一种是模仿央视、腾讯等假冒抽奖网站，如多地出现的仿冒“非常6+1”节目中奖信息骗取网民钱财的网络诈骗事件，主要特征是以中奖为诱饵，欺骗网民填写身份信息、银行账户等信息；另一种是模仿淘宝、工行等在线支付网页，骗取网民银行卡信息或支付宝账户。
钓鱼网站伪装成淘宝购物在安全技术人员眼里，“网络钓鱼”没有太多技术含量，主要是利用人们的心理来实现诈骗。
中国互联网络信息中心的专家认为，一是人们受中奖或其他物质奖励诱惑而放松戒备；二是人们缺乏对网站真伪性验证的知识和方法。
另外，多数受骗用户在网上填报个人信息，特别是财务信息时缺乏防范意识，没有仔细验证网页的真实性。
专家说，“钓鱼网站”其实不难判别，一般假网站只有一个页面，没有任何链接。
真的网站，首页不仅内容丰富，而且还能提供详细的联系方式。
验证一个网站的真伪，还可以通过中国互联网络信息中心官方网站查询真实域名，也可以通过登录工信部ICP/IP地址/域名信息备案管理系统，获得网站的真实信息。
因为“网络钓鱼”都是以大奖诱惑消费者，因此消费者要对网络中奖活动提高防范意识；而在网络支付时也要小心谨慎，通过域名注册信息、第三方权威认证服务等多种手法验证网站真实性，同时，网民一定要重视个人信息的保护，包括个人联系方式、身份证号码、银行卡信息等。
5、牟利模式（1）、黑客通过钓鱼网站设下陷阱，大量收集用户个人隐私信息，通过贩卖个人信息或敲诈用户；钓鱼网站（2）、黑客通过钓鱼网站收集、记录用户网上银行账号、密码，盗取用户的网银资金；（3）、黑客假冒网上购物、在线支付网站，欺骗用户直接将钱打入黑客账户；（4）、通过假冒产品和广告宣传获取用户信任，骗取用户金钱；（5）、恶意团购网站或购物网站，假借“限时抢购”、“秒杀”、“团购”等噱头，让用户不假思索地提供个人信息和银行账号，这些黑心网站主可直接获取用户输入的个人资料和网银账号密码信息，进而获利。
6、传播途径目前互联网上活跃的钓鱼网站传播途径主要有八种：（1）、通过QQ、MSN、阿里旺旺等客户端聊天工具发送传播钓鱼网站链接；（2）、在搜索引擎、中小网站投放广告，吸引用户点击钓鱼网站链接，此种手段被假医药网站、假机票网站常用；（3）、通过Email、论坛、博客、SNS网站批量发布钓鱼网站链接；（4）、通过微博、Twitter中的短连接散布钓鱼网站链接；（5）、通过仿冒邮件，例如冒充“银行密码重置邮件”，来欺骗用户进入钓鱼网站；（6）、感染病毒后弹出模仿QQ、阿里旺旺等聊天工具窗口，用户点击后进入钓鱼网站；（7）、恶意导航网站、恶意下载网站弹出仿真悬浮窗口，点击后进入钓鱼网站；（8）、伪装成用户输入网址时易发生的错误，如gogle. com、sinz. com等，一旦用户写错，就误入钓鱼网站。
7、影响危害最典型的网络钓鱼攻击将收信人引诱到一个通过精心设计与目标组织的网站非常相似的钓鱼网站上，并获取收信人在此网站上输入的个人敏感信息，通常这个攻击过程不会让受害者警觉。
这些个人信息对黑客们具有非常大的吸引力，因为这些信息使得他们可以假冒受害者进行欺诈性金融交易，从而获得经济利益。
受害者经常遭受显著的经济损失或全部个人信息被窃取并用于犯罪的目的。
网络钓鱼其实就是网络上众多诱骗手法之中的一种，由于它的手段基本就是通过网络用一些诱饵（比如假冒的网站）等使用者上当，很像现实生活中的钓鱼过程，所以就被称之为“网络上的钓鱼”。
它的最大危害就是会窃取用户银行卡的帐号、密码等重要信息，使用户受到经济上的损失。
网络钓鱼是通过大量发送声称来自于银行或其他知名机构的欺骗性垃圾邮件，意图引诱收信人给出敏感信息（如用户名、口令、帐号ID、ATMPIN码或信用卡详细信息）的一种攻击方式。
最典型的网络钓鱼攻击将收信人引诱到一个通过精心设计与目标组织的网站非常相似的钓鱼网站上，并获取收信人在此网站上输入的个人敏感信息，通常这个攻击过程不会让受害者警觉。
这些个人信息对黑客们具有非常大的吸引力，因为这些信息使得他们可以假冒受害者进行欺诈性金融交易，从而获得经济利益。
8.解决钓鱼网站诈骗的难处（1）难辨真伪网络骗子先有一笔真实订单，再通过虚假链接、木马病毒入侵等方法让受害者去支付，支付公司的处理系统只是处理这笔资金，无法分辨是来自骗子，还是来自受害者。
而受害者付款后未收到商品，才知道受骗，由于是支付公司处理的交易，有用户误认为付款到了支付公司，所以会投诉。
（2）法律漏洞在诈骗交易未付款的时候，支付公司不能冻结这笔交易。
由于骗子发起的是真实订单，诱骗或操控受害者电脑完成支付，支付公司系统处理成功后，就需要给商户付款；支付公司能做的是将这笔订单的去向告知客户，协助警方追查；但因为法律规定，系统处理成功即需付款，不能冻结该笔资金，否则支付公司就违反了商业合同。
9、防范方法：（1）、查验“可信网站”通过第三方网站身份诚信认证辨别网站真实性。
目前不少网站已在网站首页安装了第三方网站身份诚信认证——“可信网站”，可帮助网民判断网站的真实性。
“可信网站”验证服务，通过对企业域名注册信息、网站信息和企业工商登记信息进行严格交互审核来验证网站真实身份，通过认证后，企业网站就进入中国互联网络信息中心（CNNIC）运行的国家最高目录数据库中的“可信网站”子数据库中，从而全面提升企业网站的诚信级别，网民可通过点击网站页面底部的“可信网站”标识确认网站的真实身份。
网民在网络交易时应养成查看网站身份信息的使用习惯，企业也要安装第三方身份诚信标识，加强对消费者的保护。
（2）、核对网站域名假冒网站一般和真实网站有细微区别，有疑问时要仔细辨别其不同之处，比如在域名方面，假冒网站通常将英文字母I被替换为数字1，CCTV被换成CCYV 或者CCTV－VIP这样的仿造域名。
（3）、比较网站内容假冒网站上的字体样式不一致，并且模糊不清。
仿冒网站上没有链接，用户可点击栏目或图片中的各个链接看是否能打开。