spss数据文件的建立与编辑2
SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理
4．读取“*.txt”数据文件
现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS，如图所示： (1) 打开“数据编辑器”对话框，选择“文件”|“打开文本数据”命令，打 开“打开数据”对话框。选择文本文件，单击“打开”按钮，打开“文本导入向 导”对话框，如图所示：
(2) 在“您的文本文件与 预定义的格式匹配吗？ ” 选项组中选择 “ 是 ” 单选 按钮，可单击“浏览” 按 钮，选择已预定义好的 格式；单击 “ 否 ” 则需要 建立一个新格式。
2.1.1 打开定义变量视图
• 按前一章所述打开SPSS主界面，视图切换标签处单击“变 量视图”，即打开“变量视图”窗口，如图所示。在该视 图可对变量的以下属性进行定义：名称、类型、宽度、小 数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。
2.1.2 定义变量名称
• 在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称，用 户可根据数据需要或个人习惯进行定义，如果不对变量进 行定义，系统将自动默认变量名为var00001、var00002、 var00003等。一般根据变量的实质意义来命名，例如：年 龄、性别、年级等变量，可用Age,Gender,Grade命名，也 可用中文意义命名，但当出现变量数量较大时，一般使用 流水编号，即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求 自行编辑，但仍有其需共同遵循的原则： • 若用英文命名，变量名首字必须为英文字母，其后方可接 数字、英文字母、@等。若用中文命名，则可直接使用。 • 不可使用空格和特殊字符（如键盘上的！、#、$、%、&、 ^、*、（、）、？等字符）。
(9) 之后进入下一步，如图所示。在“变量之间有哪些分隔符？”中，可根据 文本数据中变量间的分隔符，可选择“制表符”、 “空格”、“逗号 ”、“分号” 和“其他”复选框。在“文本限定符是什么？”中，可选择“无”、“单引号”、“ 双引号”和“其他”单选按钮，一般默认为“无”，选择完毕后单击“下一步” 。
实验二 SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。
实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
1.SPSS数据文件的建立和编辑
实验一 SPSS数据文件的建立和编辑
1.熟悉SPSS16.O运行环境：（1）安装SPSS统计分析软件；（2）启动SPSS统计分析软件，熟悉其操作界面环境；（3）停止SPSS统计分析软件服务。
2.试利用统计教练功能浏览SPSS的主要统计分析方法。
3.请用“员工满意度”文件夹中的三份问卷，建立文件名为员工满意度的SPSS 数据文件。
其中，仅录入每份问卷第一部分的1-2题、12-14题，第三部分的1-5题。
4.试以下表中学号200203-200205的学生数据建立SPSS数据文件，并按要求进行变量定义。
学生信息表
1）变量名用英文，表格名作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
5.课后练习第5题（p55）。
6.把“住房状况调查(两页数据)”的Excel格式文件转化为SPSS数据文件。
（有两种途径可实现）
7. 在住房调查问卷案例数据文件中，分别用自动定位功能定位个案号码为888，1001，2100的个案和变量名为家庭收入的变量所在位置；查找出现住面积在45平米的被调查者；在第123号个案前插入一个新个案；把计划户型变量从数据文件中删除。
SPSS之数据文件的建立和编辑
在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息，包括Name、Type、Width、 定义信息，包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩，并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩，并将数据输入到 文件中 定义变量； （ ⅰ ）定义变量； 输入数据。 （ 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式，其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序：括号、函数、乘幂、乘 除、加减；同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”（1）， 否则为“假”（0）。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如：A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、 变量标签（或值标签）和变量的格式。 变量标签（或值标签）和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头（ ），进入如下图所 标签或双击列的题头（Var），进入如下图所 ）， 示的变量定义视图窗口， 示的变量定义视图窗口，在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种： 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** （） 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。
本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。
二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。
在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。
2. 定义变量名称和属性。
在数据文件中，每一列代表一个变量。
在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。
在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。
3. 逐行录入数据。
从第三行开始，逐行录入数据。
确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。
4. 保存数据文件。
在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。
建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。
三、数据编辑1. 缺失值处理。
在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。
可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。
在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。
可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。
3. 数据转换。
在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。
例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。
SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。
1.SPSS数据建立编辑和文件保存
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元 统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌 握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运 算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。
第01节如何建立SPSS数据文件
第01节如何建立SPSS数据文件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专业的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研以及其他领域的数据分析中。
建立SPSS数据文件是使用SPSS进行数据分析的第一步，本文将介绍如何建立SPSS数据文件的步骤。
1. 确定数据变量在建立SPSS数据文件之前，首先需要确定好需要收集和记录的各个数据变量。
数据变量包括各种观测指标或测量项目，可以是数值型、顺序型或名义型的变量。
2. 打开SPSS软件双击打开SPSS软件，进入SPSS统计分析界面。
3. 创建新数据文件在SPSS界面的主菜单栏选择"File" -> "New" -> "Data"，或者直接点击工具栏上的新建数据文件图标。
弹出新建数据文件对话框。
4. 设定数据文件属性在新建数据文件对话框中，可以设置数据文件的属性，包括数据文件名、存储位置、数据文件类型等。
根据需要填写相应信息，并确定保存位置和数据文件类型。
5. 定义数据变量在数据视图窗口中，可以依次定义各个数据变量。
点击数据视图窗口中的第一个空白格，输入第一个数据变量的名称，并按下"Tab"键移动到下一个格子中。
在下一个格子中选择适当的数据类型（如数值型、字符型等）并输入数据，然后按下"Tab"键继续定义下一个数据变量。
依此类推，逐个定义好所有的数据变量。
6. 设定数据值标签在数据视图窗口中，还可以对特定的数据变量设定数据值标签。
选中某个数据变量所在的格子，点击菜单栏中的"Variable View"，在弹出的对话框中输入该变量的数据值标签。
7. 保存数据文件在完成所有数据变量的定义后，点击菜单栏中的"File" -> "Save"，选择保存数据文件。
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
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14
数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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合并变量示意图：一对一
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3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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42
先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
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43
2.7 数据的拆分
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12
例5：100名高血压病人治疗后的临床记录，如下： 表4
患者 编号
100名高血压病人治疗后的临床记录
治疗 分组 收缩压 舒张压 心电图 疗效 （kPa） （kPa） 判定
年龄 性别 （岁）
1 2 3 … 100
37 45 43 … 54
男 女 男 … 男
A药 对照 B药 … A药
DATA
18.67 20.00 13.44 …
SPSS STATISTICAL SOFTWARE
主讲：李国春
1
Chapter1 数据文件建立与编辑(2)
统计软件简介 SPSS for Windows概述 统计数据的结构 SPSS数据文件建立 数据文件的交换 练习题（每章一练）
2
数据创建和管理
数 据 分 析
数据量较少时用Eexel或SPSS 录入质量较高时,用Epidata或data entry 数据量极大时,采用Access等专用数据库
·· ·· · ·
21. 各项总分 22. 焦虑是否存在 ①阳性
②阴性
10
表 2 病人的焦虑症状调查资料汇总表
病人编号 条目1 条目2 条目3 条目4 条目5 · · 总分 焦虑状态 · 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 4 3 2 4 2 3 1 4 2 4 4 4 4 4 3 3 3 4 1 3 4 4 2 4 1 4 3 3 2 3 2 3 4 4 1 4 3 3
25 60 38 60 70 75 56 80
1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1
11
注：焦虑状态一栏中，1表示阳性，0表示阴性
例4：某大学不同专业的统计学分，如下： 表 3 某大学不同专业的统计学分
姓名
张三 李四 王二
主修
文学 心理 经济
分数
87 70 95
等级
B C A
DATA
25
变量的其它分类方法
自变量(Independent variable)、协变量 （covariate）、因变量(dependent variable) 。
协变量——混杂因素中的定量变量我们可以作 为协变量来处理。
X
Independent variable
Y
dependent variable
26
(年龄分级编码，这样处理缺点：会损失部分信息) 年龄范围 0～未满10岁 10～未满20岁 20～未满45岁 45～未满65岁 65岁及以上 编码 0 1 2 3 4
31
结构
变量值
32
变量 variable
数 结 据 构 变量值 value---数字
记录或病例 record or case
变量 记录 数字
两分类变量 分类变量
定性变量
多分类变量
Categorical variable
Qualitative variable 等级变量（有序变量） ordinal variable
连续型变量
定量变量
discrete variable
Quantitative variable 离散型变量 continuous variable
年龄/岁 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15
表二： （Ｐ．１０２） １０名３岁儿童的身高、体重、体表面积资料 编号 体表面积／m3 身高／cm 体重／Kg 1 5.382 88.0 11.0 2 5.299 87.6 11.8 3 5.358 88.5 12.0 应 变 4 5.292 89.0 12.3 自 量 变 5 5.602 87.7 13.1 量 6 6.014 89.5 13.7 7 5.830 88.8 14.4 8 6.102 90.4 14.9 9 6.075 90.6 15.2 10 6.411 91.2 16.0
变量
19
关于变量
20
变量类型：数据由变量及其取值组成。变量根据 其取值的不同，可分为数值变量和定性变量，定 性变量又有两分类、多分类和等级之分；数值变 量又可分为连续型和离散型。从包含的信息量的 多少而论，数值变量多于等级，等级多于多类， 多类多于二类。
DATA
21
变量分类
理论教材中是按测量尺度分类
变量的类型可以转化或转换（由高级向低级）： 定量 有序 分类 二类
22
23
SPSS变量测量尺度：
24
A Scale level Interval scale (定距尺度) Quantitative variables measured on a numeric scale in which distances between the points on the scale can be compared meaningfully. Interval variables have numeric values, rather than coded values. Ratio scale (定比尺度) Quantitative variables measured on a numeric scale in which distances between the points on the scale can be compared meaningfully, and which have a true (nonarbitrary) zero point.
8
9
例3：某研究者为了研究病人的焦虑症状，采用焦虑自评 量表（SAS），调查20个病人，调查表如下： 病人的焦虑症状调查表 编号： 姓名： 性别：
1. 我感到比往常更加神经过敏和焦虑 ①很少有该项症状 ②有时有该项症状 ③大部分时间有该项症状 ④绝大部分时间有该项症状 2. 我无缘无故感到担心 ①很少有该项症状 ②有时有该项症状 ③大部分时间有该项症状 ④绝大部分时间有该项症状
Y
X1
X2
ˆ y 0 1 x1 2 x2
27
资料类型
变量的类型决定了资料data的类型。 定量资料（计量资料或测量资料）
measurement data 计数资料（count data）
等级资料（ordinal data） 在实际科研数据中，并不是仅有一个单一的 资料类型，而是包含了多种类型定量组成，即含 有多种资料类型。
33
观察单位的确切理解 统计学上的一个观察单位unit（ Observation or Case）：医学研究中依据 研究目的而确定的最小研究单元（unit） ，有狭义的个体和广义的个体。如：一个 人、一个动物、一个家庭。
34
35
36
数据编辑窗Data Editor 的Data View界面的二维表格
变量 记录 数字
17
变量
数字 记录
18
变量：观察对象的特征或指标，若以人为观察对象， 人的特征如性别、年龄、体重等被称作变量。对变 量进行取值所采用的工具或标准称为测量尺度 (scale)。测量的结果被称为变量值(value of variable)，或观察值(observed value， measurements)，如性别的观察值为男性或女性。 变量值是统计分析的第一手资料。
2 3 3 3 3 3 3 3
DATA
1 4 2 4 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 3 1 4 2 4 4 4 4 4
· · 60 · · · 63 · · · 30 · · 70 · · · 23 · · · 55 · ·· · ·· · ·· · ·· · ·· · ·· · ·· · ·· ·
39
1、在SPSS软件中直接建立数据文件 ①定义数据库结构 定义数据结构（库结构）—定义变量（define variable 内容包括：变量名、类型、变量标签、变量值标签、 定义缺失值、数据列对齐方式、变量的度量尺度（scale 定 量变量、ordinal 等级变量、nominal 定性变量） 注：系统默认变量名称：var00001 var00002 … ②数据录入 SPSS 在数据编辑器中定义变量，输入、修改数据，形 成一个可供SPSS分析的数据文件，可使用“Edit”菜单项中 的各种功能可以对数据文件进行编辑处理。编辑完注意要 存盘，默认扩展名为 .sav ，也可用 Save as 存盘并可保存 为其它类型的数据文件。
29
指标变量
工 农 商 学 兵
var1 var2 var3 var4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
哑变量优点：可以用和真变量一样参与计算，回 归分析。
30
(0:表示男；1表示女)
患者姓名 陈×× 朱×× 范×× 性别 男 女 女 编码 0 1 1
11.47 12.53 10.98 …
正常 正常 异常 …
显效 有效 显效 … 有效
16.90 11.78 异常
13
例6：某大学一年级学生第一学年必修课考试成绩表下：
14
例7：某医师研究用兰芩口服液与银黄口服液治疗慢性咽 炎疗效有无差别，将病情相似的80名患者随机分成两组， 分别用两种药物治疗，结果见下表：
药物
兰芩口服液
疗效 有效(%) 41（36.56) 无效(%) 4(8.44)
合计
45(固定值）
银黄口服液 合计
24(28.44) 65
11(6.56) 15
35(固定值) 80
15
பைடு நூலகம்查 实验 试验
数据 DATA
数据结构 变量类型
数据类型
数据数值化
其它
数据转换
16
数据结构：由变量、记录和数字组成，变量是对 观察对象某个特征的描述，包含变量名、变量值。 只含有一个变量的数据是最简单的数据，通常情 况下，科研数据不止一个变量，大型调查或临床 试验中往往有纵多的变量。