SPSS数据库建立操作过程指南

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第01节如何建立SPSS数据文件

第01节如何建立SPSS数据文件

第01节如何建立SPSS数据文件SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种专业的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、市场调研以及其他领域的数据分析中。

建立SPSS数据文件是使用SPSS进行数据分析的第一步,本文将介绍如何建立SPSS数据文件的步骤。

1. 确定数据变量在建立SPSS数据文件之前,首先需要确定好需要收集和记录的各个数据变量。

数据变量包括各种观测指标或测量项目,可以是数值型、顺序型或名义型的变量。

2. 打开SPSS软件双击打开SPSS软件,进入SPSS统计分析界面。

3. 创建新数据文件在SPSS界面的主菜单栏选择"File" -> "New" -> "Data",或者直接点击工具栏上的新建数据文件图标。

弹出新建数据文件对话框。

4. 设定数据文件属性在新建数据文件对话框中,可以设置数据文件的属性,包括数据文件名、存储位置、数据文件类型等。

根据需要填写相应信息,并确定保存位置和数据文件类型。

5. 定义数据变量在数据视图窗口中,可以依次定义各个数据变量。

点击数据视图窗口中的第一个空白格,输入第一个数据变量的名称,并按下"Tab"键移动到下一个格子中。

在下一个格子中选择适当的数据类型(如数值型、字符型等)并输入数据,然后按下"Tab"键继续定义下一个数据变量。

依此类推,逐个定义好所有的数据变量。

6. 设定数据值标签在数据视图窗口中,还可以对特定的数据变量设定数据值标签。

选中某个数据变量所在的格子,点击菜单栏中的"Variable View",在弹出的对话框中输入该变量的数据值标签。

7. 保存数据文件在完成所有数据变量的定义后,点击菜单栏中的"File" -> "Save",选择保存数据文件。

【SPSS】二、数据库的建立及数据的导入

【SPSS】二、数据库的建立及数据的导入
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File菜单小结: 需要掌握的功能
12
还帮我们发现错误。 5. 记录的快速定位:go to cases 6. 快速改变变量排列次序:选中相应的变量名,拖动
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2. 数据录入及编辑技巧(续)
7. 变量标签的快速查看:将鼠标置于列标头上,可显示变量 标签。
8. 变量属性的快速查看:将鼠标置于列标头上,双击变量, 可查看变量属性。
9. 变量信息的批量查阅:
9
1. 导入Excel数据
• 例1: 导入 血磷1.xls 和 血磷2.xls • 例2: 导入 核电操纵员心理和神经测评数据.xls • 练习:导入exp362文件。
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2. 导入文本格式数据
• 例1 SDS .txt中是五名病人SDS得分数据,使用文本导入向导导入该 文件。
• 例2 使用文本导入向导导入xuelin. txt文件。 • 练习:使用文本导入向导导入exp356.txt文件。
略。
4
2. 数据录入及编辑技巧
1. 变量排列:变量排列顺序与问卷一致,按行输入 2. 快速定义成批变量:复制、粘贴变量,再使用label和
values定义标签,可以成倍提高工作速度。 3. 快速查找异常值、极端值:Sort descending, sort
ascending 4. 充分利用变量值标签:view:value labels,不仅好看,
Utilities
Variables
File
Display Data File Information
6
3. 数据的保存
File
Save
File
Save as
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二、数据的导入
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SPSS可以导入的数据类型

spss数据文件的建立与操作

spss数据文件的建立与操作
在数据编辑窗口(SPSS Data Editor)中点击左下 端的Variable View标签变量窗口。
在Variable View中,定义变量的属性。
SPSS中的变量有十个属性:
变量名(Name)
变量类型(Type)
变量宽度(Width) 小数点的位数(Decimals)
变量名标签(Label) 变量值标签(Values)
1.1 数据文件的特点 1.2 定义变量 1.3 录入数据 1.4 外部数据的导入
1.1 数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,它由数据 结构和数据内容两部分组成,其中结构部分用于定 义数据类型、宽度、缺失值等,而内容才是我们具 体要分析的数据。
SPSS数据文件的扩展名是.sav
通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform3.sav中的变量添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Variables命令
关于合并后的数据文件中的数据 按 哪 种 方 式 提 供 , SPSS有 三 个 选 项可供选择: 1.Both files provide cases: 是 SPSS默 认 的 方 式 , 指 合 并 后 的 数据由原来的两个数据文件共同 提供,即由原来两个数据文件中 的记录共同组成合并后的数据文 件。
在SPSS中,能使用定类尺度的数据可以是数值型,也可以是字符型变 量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须 能归为一个类别,互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或(无序)分类变量。
Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。 定序尺度的特点是可以测度类别差,还可以测度次序差

spss操作一 数据库建立与数据整理

spss操作一 数据库建立与数据整理
第一部分 建立数据库、进行数 据整理和转化
• 1. 建立数据库 • 2. 数据文件的编辑于转换
– 数据编辑
• 数据排序 • 选择个案子集 • 数据分类汇总
– 变量编辑
• 根据已有变量建立新变量 • 产生分组变量
建立数据库
• 建立SPSS数据文件
– 定义变量
• 变量名、类型、长度、小数点位数、标签、值标签、宽度、测 量尺度
– 数据的输入与保存
操作练习1——定义变量与数据输入 建立“身高体重”数据库 变量:学号、性别、身高、体重 记录:全班同学
数据保存
数据保存
数据的编辑与转化——排序
• 操作要求:请按照体重排序
数据的编辑与转化——排序
• 操作要求:请按照体重排序
数据的编辑与转化——排序
• 操作要求:请按照体重排序
数据的编辑与转化——选择个案子集
• 操作要求:选择男生个案
数据的编辑与转化——选择个案子集
• 操作要求:选择男生个案
数据的编辑与转化——选择个案子集
• 操作要求:选择男生个案
数据的编辑与转化——选择个案子集
• 操作要求:选择男生个案
数据的编辑与转化——数据分类汇总
• 操作要求:对男女生的身高提体重进行分类汇总
产生分组变量
产生分组变量
产生分组变量
产生分组变量
数据合并1
数据合并1
数据合并1
数据合并1数据合并2来自 数据合并2数据合并2
数据合并2
练习
• 成绩数据库
– 对男女生的各个成绩进行分类汇总 – 将各个成绩分为59分一下,60-69分,70-79分, 80-89分,90-100分,共五段
数据的编辑与转化——数据分类汇总

spss数据库的建立

spss数据库的建立
第四节
第四章 数据库建立
16/18
☆ 量化研究與統計分析…….
排序题处理
• 点选分析→复选题分析→定义集合
第四节
第四章 数据库建立
17/18
☆ 量化研究與統計分析…….
Time for rest
Chapter 4 is done here.. See you later!
第四章 数据库建立
18/18
第四章 数据库建立
2/18
☆ 量化研究與統計分析…….
SPSS资料建档程序
• 资料编辑视窗
– 直接进入变量检视工作表,以便进行变项定义
輸入變 項名稱
選擇變 數類型
設定 格式
輸入 註解
設定遺 漏值
顯示變項測 量格式類型
第一节
第四章 数据库建立
3/18
☆ 量化研究與統計分析…….
资料设定步骤
(一)输入变项名称 (二)选择适当变量型态 (三)输入注解 (四)输入数值注解 (五)设定遗漏值 (六)选定格式 (七)设定测量尺度
變項名稱與標籤
變項格式與遺漏值
變項數值與標籤
第一节
第四章 数据库建立
9/18
☆ 量化研究與統計分析…….
其他档案的转入
• EXCEL档案读入
EXCEL视窗 SPSS视窗
第二节
第四章 数据库建立
10/18
☆ 量化研究與統計分析…….
由文字档(ASCII档案,.dat)读入
文字汇入精灵
第二节
第四章 数据库建立
第三节
第四章 数据库建立
12/18
☆ 量化研究與統計分析…….
复选题分析 (multiple response analysis)

spss中录入数据的基本步骤有

spss中录入数据的基本步骤有

SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一种数据分析软件,常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。

在使用SPSS进行数据分析之前,需要首先将数据录入到SPSS中。

本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤,以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。

步骤一:创建数据集在使用SPSS录入数据之前,首先需要创建一个新的数据集。

可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。

在打开的对话框中,可以选择数据集的名称和存储位置等信息,并选择数据类型。

SPSS支持多种数据类型,包括数字、字符串、日期等。

根据需要选择相应的数据类型,并点击“OK”按钮,即可创建一个新的数据集。

步骤二:定义变量在录入数据之前,需要定义各个变量的名称和属性。

变量是用来存储数据的容器,可以理解为数据集中的列。

在SPSS中,可以选择“Variable View”选项卡,进入变量定义界面。

在该界面中,可以添加新的变量,并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。

在定义变量时,需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型,并设置相应的属性,以确保数据的准确性和一致性。

步骤三:录入数据定义完变量之后,就可以开始录入数据了。

在SPSS的数据编辑界面中,可以选择“Data View”选项卡,进入数据录入模式。

在该模式下,可以逐行录入数据。

对于每个变量,需要在相应的单元格中输入数据。

可以使用键盘输入数据,按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。

在录入数据时,可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记,以便后续的数据分析和处理。

步骤四:检查数据在完成数据录入之后,需要仔细检查数据的准确性和完整性。

可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。

SPSS提供了丰富的数据分析工具,可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。

第二讲 SPSS之数据输入与建立

第二讲 SPSS之数据输入与建立

3.1 定义变量名(续)
变量命名必须惟一,不能有两个相同的变量 名。 在SPSS中不区分大小写。例如,HXH、hxh或 Hxh对SPSS而言,均为同一变量名称。图2-3 定义变量类型对话框 SPSS的保留字(Reserved Keywords)不能 作为变量的名称,如ALL、AND、WITH、OR等。
图2-1 变量定义视图窗口
3.1 定义变量名
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等,用户也 可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名 和一般的编程语言一样,有一定的命名规则,具体 内容如下。 变量名必须以字母、汉字或字符@开头,其他字符 可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过64个字符(即32个汉字)。 不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、 “?”等)。
3.2 定义变量类型
点击类型,弹出下图所示的对话框,在对话 框中选择合适的变量类型并单击“OK”按钮, 即可。一般对于填写数字的变量默认数值型, 且默认宽度为8,小数为2;对于填写文字的 变量选择字符串。
3.3 定义变量标签
标签:表示该变量所表示的实际含义。 在标签栏中,输入相应含义即可,应与调查 问卷中的问题保持一致。
练习
根据自己收集的调研问卷,建立数据库模板 并输入数据。
第三节:变量定义
1.在spss数据录入前,要建立统一的录入模 板,也就是变量集合,首先要将问卷包含的 变量全部录入到spss数据库中。 2.定义变量即要定义变量名,变量类型,变 量宽度和小数位数,变量标签,值(即编码 过程),缺失值定义,显示宽度,对齐方式, 度量标准和角色。 3.操作:打开空白数据库→点击“变量视 图”→变量定义窗口

统计学SPSS软件简介和操作指南课件

统计学SPSS软件简介和操作指南课件

age
年龄(岁)
实测值
pathsi 病理肿瘤大小(cm) 实测值,99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结(个数)
实测值
histgr ad
组织学分级
分1,2,3级,4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性;1阳性;2缺失值
time
生存时间(月)
实测值
(一)数据编码
▪ 1. 定义变量名(variable) 原则如下: (1)变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏(病例,即观察单位,case)
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序(Sort Cases)
练习:将例中的数据按生存时间time从 小到大排序,观察到什么?
2. 选择观察单位(Select Cases) 练习:将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0,(无腋下淋巴结转移)同时孕酮受 体er为1(阳性)的观察单位选择出来。 观察到什么?
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击:常用光标的定位或选项。 ➢双击:常用运行某种过程。 ➢拖曳:表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
(1)在桌面双击.SPSS13.0图标 (2)从菜单选择:开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows ( 3 ) 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
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SPS S^据库建立操作过程指南
SPSS数据库建立的目的
我们在线系统或者实地回收的数据都是excel格式的,而我们做数据分析一般要在统计
软件中进行,目前我们使用最多的统计软件是SPSS所以我们首先要建立一个 SPSS数
据库。

注:现在使用最多的 SPSS软件为SPSS 18.侪口 SPSS 19.0本操作过程指南使用的是
SPSS 19.0
SPSS数据库介绍
SPSS^据库包含数据视图和变量视图
1、数据视图
数据视图中的内容就是我们excel中的原始数据,一行为一个个案(即case), —列为一个变量。

见下面截图:
倉■辎两「r常备事n輛園霜电迺嗨
町见:4科』
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2、变量视图
变量视图包括名称、类型、宽度、小数、标签、值标签、缺失值等。

见下面截图:
1)名称即变量名,变量名必须以字母、汉字或字符@开头,其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号;变量最后一个字符不能是句号;不能使用空白字符或其他特殊字符(如!” ?”等)。

变量名一般用题号表示,变量名不能有重复的。

2)类型即变量类型,一般为数值型和字符型,选择性的题目最好设为数值型的如果设为字符型的,空白的数据不默认缺失,而是看做有答案的数据,在分析的时候也会出来空白的百分比,这样得到的每个选项的百分比会有偏
差。

开放题以及半开放题的变量类型默认是字符型的,不能改为数值型
的,否则会使数据缺失。

3)宽度即数据的列宽。

4)标签为变量标签,一般用题目或选项表示,单选题一般用题目表示,多选题一般用选项表示。

5)值标签为单选题的每个选项代表的含义。

6)缺失值默认为无,我们可设1-3个离散数值为缺失值,也可设一个范围加一个离散值为缺失值。

设为缺失值的数值在分析的时候不会出现。

一个完整的SPSS数据库包括:
变量名、数据、变量标签、值标签、多选集
三、SPSS数据库建立的几大步骤
(一)步骤列表
1、多选题有其他请注明的先在它前面插入一列,并将有文字说明的case赋值为1
2、对照问卷改变量名,并附标签。

(在excel中进行)
3、将改过变量名的 excel合格数据导入spss,导之前要把变量名下面的一行(即标签)删除。

注意保存spss数据库。

4、将之前赋好的标签贴到 spss数据库中,然后观察一下数值型变量类型是否正确,不正确的改正。

5、用spss语句为单选题赋值标签,多选题定义多选集(一般都是二分法)。

(二)具体步骤
2、对照问卷改变量名,并附标签。

改变量名的目的:一是,便于分析,二是,别人使用该数据库时也能明白每个变量的含义。

方法:将原始数据的第一行和第二行(即原始变量名和标签)转置粘贴到一个新的 excel sheet 表格中,在原变量名和标签中间插入两列,对照原始标签和问卷改变量名并赋标签,对于不同的题目类型,变量名和标签有所不同。

2.1对于单选题:
变量名一般用题号表示,标签一般用题目(即原始标签)表示。

例:一个单选题的题目为:S2、您的年龄是?(单选)
那么它的变量名即为 S2,标签为S2、您的年龄是?(单选)
变量名可以用原始标签按符号“、”分列得到,不需手动的输入或复制粘贴。

2.2对于多选题
一个选项是一个变量,它的变量名一般用题号+下划线+选项序号表示,标签用选项
内容表示。

例:一个多选题的题目为:
S4、请问在近一个月内,您在超市购买过以下哪些类别的食品?(可多选)选项内容为
1、糖果类(如硬糖、口香糖、奶糖等)
2、乳制品类(液态牛奶、奶粉、奶酪等)
3、烘焙面点类(小面包、蛋糕、铜锣烧等)
4、方便食品类(方便面、速冻食品、罐头等)
5、调味品类(盐、味精、酱油等)
6、饮料类(碳酸饮料、果汁、绿茶等)
第一个选项“糖果类(如硬糖、口香糖、奶糖等)”它的原始变量名为:N901
糖果类(如硬糖、口香糖、奶糖等),改过之后的变量名为S4_1,标签为糖果
类(如硬糖、口香糖、奶糖等),这个标签可用mid公式由原始变量名提取得到,即:
MID(B4,5,LEN(B4)-4),B4为原始变量名所在的单元格,5为提取的起始
位置,LEN(B4)-4为提取的长度,由于选项内容的长度不固定,而选项前面的长度是
固定的,所以我们用这个字符窜的长度减去前面的长度表示需要提取的长度。

2.3对于矩阵单选、矩阵多选
矩阵单选、矩阵多选相当于多个单选题和多个多选题,我们可以在题号后面加一
个字母区分开,具体见 excel “变量对应” sheet表。

5、用spss语句为单选题赋值标签,多选题定义多选集(一般都是二分法)。

5.1为单选题赋值标签
单选题赋值标签有两种方法:
1)我们可以手动的输入选项为每个单选题赋值标签,在值处输入选项序号,标签处输入选项内容,然后点击添加,输入完所有选项后点击确定即可。

见下面截图:
但是这种方法不适合多个选项,对于多个选项的单选题,我们可以用语法:
2)在spss数据库中点击文件一新建 ---语法,然后在语法中输入value labels以及
变量名,然后将选项的值和内容复制到语法中,注意值在前面,内容在后面,可以先复制到 excel 中,调整好后再复制到语法中,例如:
value labels S1
1河南
2山东
3安徽
4浙江
S1为变量名,1河南等为选项的值及内容注意:语法中不能有“ /”,可将“ /”替换为
“ ”。

5.2多选题定义多选集
1)在spss中点击分析一表---多响应集
2)打开定义多重响应集窗口,将一个题的所有选项变量拖到集合中的变量框中(注多选题
有其他请注明的只需将“其他”变量拖进变量框中,“其他请注明”的变量不用拖进去。

3)选择变量编码:如果数据为0、1两种值,则选择二分法,计数值为1,如果数据为1、2、
3、4…(选项的值)则选择类别。

一般的多选题都为二分法,开放题编码后的变量为类别。

4)输入集名称和集标签,这个类似单选题的变量名和标签,即集名称为多选题的题号,集标签为多选题的题目内容。

5)点击添加
6)定义下一个多选集的时候,可以点击刚定义过的多选集,将它的变量拖出去,重新选择新的变量,并改集名称和集标签,这样做的目的是方便找到变量而且变量编码不须重新选择
(如果数据类型相同)
7)定义完所有多选集后点击确定即可,点击粘贴即可将语法保存下来。

见下面截图:。

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