统计学第6章习题答案
《统计学概论》第六章课后练习题答案
8．什么是指数体系？它与因素分析有什么关系？
9．平均指标变动的因素分析应编制哪几种平均指标指数？如何分析？
Hale Waihona Puke 10．综合指数或平均指标指数因素分析的对象如何分辨？
二、单项选择题
1．在统计实践中，通常人们所说的指数一词的含义指的是（ ）。
A．广义的指数
B．狭义的指数
C．广义和狭义的指数
D．拉氏和派氏指数
2．从指数包括的范围不同,可以把指数分为（ ）。
C．一个固定在基期，另一个固定在报告期
D．采用基期和报告期的平均
7．拉氏指数所采用的同度量因素是固定在（ ）。
A．基期
B．报告期
C．假定期
D．任意时期
8．因素分析法的依据是（ ）。
A．指标体系
B．指数体系
C．拉氏指数
D．派氏指数
9．∑p1q1－∑p0q1 表明（ ）。
A．由于销售量的变化对销售额的影响
解：（1）拉式公式下的工业品出口价格总指数为：
∑∑ ∑∑ kp =
p1q0 = p0q0
k p p0q0
=
926 × 3880 + 583 × 3890 +
935
550
520 × 3300 + 515
450 × 2500 422
= 102.90%
p0q0
2880 + 3890 + 3300 + 2500
∑ ∑ 全部商品价格变动使得居民增加支出的金额= p1q1 − p0q1 =12006（万）
（4）四种商品零售量总指数为：
∑∑ kq =
q1 p0 = (5.20 × 2.0 + 5.52 ×17.0 +1.15× 5.2 +1.30×16.5) ×1000 = 118.58% q0 p0 (5.00× 2.0 + 4.46 ×17.0 +1.20× 5.2 +1.15×16.5) ×1000
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1.与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？答：（1）利用2拟合优度检验，计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
乱0伞单疋（0.0%）貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是10米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9, 9.8，10.0, 9.7, 10.0，9.9, 9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
统计学课后答案第二版贾俊平版附录答案第6章 9章方差分析
7.1(1)散点图(略)，产量与生产费用之间正的线性相关关系。
第6章方差分析F =4.6574 c F 0.01 =8.0215(或 P-value =0.0409 >a =0.01)，不能拒绝原彳假设。
X B —Xc = 30-42.6 =12.6 A LSD =5.85 ,F =1.478 C F 0.05 =3.554131(或 P-value = 0.245946 a 。
=0.05)，不能拒绝原假设。
相关与回归分析(2) r =0.920232 。
(3)检验统计量t =14.4222 ＞怙2 =2.2281,拒绝原假设，相关系数显著。
6.1 6.2 = 15.8234 A F 0.01= 4.579(或P-value =0.00001 Va =0.01)，拒绝原假设。
6.3 = 10.0984 A F 0.01= 5.4170(或 P-value =0.000685 <a =0.01)，拒绝原假设。
6.4 = 11.7557 A F 0.05= 3.6823(或 P - value =0.000849 € a =0.05)，拒绝原假设。
6.5= 17.0684 AF 0.05 = 3.8853(或 P- value =0.0003 € a =0.05)，拒绝原假设。
X A -X B XA -X C=44.4 - 30 = 14.4》LSD = 5.85， =44.4 - 42.6 = 1.8 V LSD = 5.85 , 拒绝原假设;不能拒绝原假设;6.6 拒绝原假设。
7.7(1)散点图(略)，二者之间为负的线性相关关系。
7.5(1)散点图(略)。
(2) r =0.9489。
(3) 0=0.1181 +0.00358X 。
回归系数f? =0.00358表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加 0.00358天。
7.6(1)散点图(略)。
二者之间为高度的正线性相关关系。
统计学课后答案(第3版)第6章抽样分布与参数估计习题答案
第六章 抽样分布与参数估计习题答案一、单选1.B ；2.D ；3.D ；4.C ；5.A ；6.B ；7.C ；8.D ；9.A ；10.A 二、多选1.ADE ；2.ACDE ；3.ABCD ；4.ADE ；5.BCE6.ACD ；7.ACDE ；8.ACE ；9.BCE ；10.ABD 三、计算分析题1、解：n=10，小样本，由EXCEL 计算有：11.6498==S x ； （1）方差已知，由10596.14982⨯±=±nz x σα得，（494.9，501.1）（2）方差未知，由1011.62622.2498)1(2⨯±=-±nS n t x α得，（493.63，502.37）2、n=500为大样本，p=80/500=16%，则置信区间为 016.096.1%16500)16.01(16.096.1%16)1(2⨯±=-⨯±=-±n p p z p α=（14.4%，17.6%） 3、nx σσ=，由于大国抽取的样本容量大，则抽样平均误差小。
4、（1）3.10100103===nS x σ（小时）；=-=-=100)95.01(95.0)1(n p p p σ 2.18%（2）=⨯±=±3.10211202x z x σα（1099.4,1140.6） ⨯±=±2%952p z p σα2.18%=（90.64,99.36）5、为简化起见，按照重复抽样形式计算 （1）∑∑=ff s Si22=22.292； 472.010072.4===nS x σ（2）93.0691472.096.1100691002±=⨯±=±nSz x α=（690.07,691.93） 6、由于总体标准差已知，则用标准状态分布统计量估计nz x σα2=∆（1）10160170102022=-===∆αασz nz x则58.12=αz ，有%29.94)58.1(=F α=1-94.29%=5.71%，则概率%58.88%71.5%29.941=-=-=α （2）=⇒⨯=⇒⨯=∆n n nz x 2096.142σα97（个）（3）=⇒⨯=⇒⨯=∆n nnz x 2096.122σα385（个）允许误差缩小一半，样本容量则为原来的4倍。
统计学第六章课后题及答案解析
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。
统计学6章客观题+答案
第6章客观题1、设n X X X ,...,,21是从总体Ｘ中抽取的一个样本，下面哪一个不是统计量（Ｃ) A.∑=X =X n i i n 11B 。
()∑=X -X =n i i n S 1221Ｃ.()[]∑=X E -X ni i 12 D ． X =S V２、下列不是次序统计量的是（B ）A 。
中位数B.均值Ｃ．十分位数D 。
极差3、抽样分布是指(C)A 。
一个样本各观测值的分布Ｂ.总体中各观测值的分布C ．样本统计量的分布D 。
样本数量的分布４、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为(A ）Ａ．μ B ．X C 。
2σ D 。
n2σ 5、从均值为μ，方差为2σ（有限)的任意一个总体中抽取大小为n 的样本，则（Ａ) Ａ.当n 充分大时，样本均值X 的分布近似服从正态分布 B.只有n<30时,样本均值X 的分布近似服从正态分布C ．样本均值X 的分布与ｎ无关 Ｄ。
无论n 多大，样本均值X 的分布都为非正态分布6、从一个均值10=μ，标准差6.0=σ的总体中随机选取容量n=36的样本。
假定该总体并不是很偏的,则样本均值X小于9。
9的近似概率为(Ａ）Ａ。
0。
1587 B． 0.12６８ C.０.2７35 D。
0．63247、假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取样本容量为３6的样本，则样本均值的抽样分布（Ｂ)A。
服从非正态分布 B.近似正态分布C.服从均匀分布 D。
服从2χ分布8、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16,36的样本,当样本容量增大时，样本均值的标准差(C）A。
保持不变 B.增加 C.减小 D.无法确定9、总体均值为5０,标准差为8，从此总体中随机抽取容量为６４的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为(B）A.50，8 ;B.50,１;Ｃ.5０，4 D.8，810、某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为250０元,标准差为40０元。
统计学课后答案第六章
统计学课后答案第六章【篇一：统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。
mean=24.00；std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：skewness=1.080；kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
21、确定组数：lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ，取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图：3客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．47．8 7．8 要求：(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1. 与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2. 使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？χ拟合优度检验，计算出的2χ统计量的值为2.000，自由答：（1）利用2度为4，相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05，所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
表2.1（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D统计量的值为0.899，相应的pmax值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05，所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
表2.23. 某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是l0米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9，9.8，10.0，9.7，10.0，9.9，9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50，各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10，1个值大于10，2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
显然，这里我们的结论是不能拒绝原假设。
表3.14. 从上海证券交易所的上市公司随机抽取10家，观察其2008年年终财务报告公布前后三日的平均股价（如表6-15），试用参数和非参数方法检验：我国上市公司年报对股价是否有显著性影响？表6-15 10家公司年终财务报告公布前后三日的平均股价序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年报公布前15 21 18 13 35 10 17 23 14 25年报公布后17 18 25 16 40 8 21 31 22 25答：表4.1是Wilcoxon符号秩检验的计算结果。
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一、选择题1、在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（B）A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根据一个具体的样本求出的总体均值95％的置信区间（D)A、以95%的概率包含总体均值B、有5％的可能性包含总体均值C、绝对包含总体均值D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值3、估计量的无偏性是指(B）A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C、估计量与总体参数之间的误差最小D、样本量足够大时估计量等于总体参数4、下面的陈述中正确的是（C）A、95％的置信区间将以95%的概率包含总体参数B、当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄C、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄D、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以（A）A、样本均值的标准误差B、样本标准差C、样本方差D、总体标准差6、95％的置信水平是指（B）A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为95％C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为5％7、一个估计量的有效性是指（D)A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C、该估计量的方差比其他估计量大D、该估计量的方差比其他估计量小8、一个估计量的一致性是指（C）A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大9、支出下面的说法哪一个是正确的(A)A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值，这一估计方法称为（A）A、点估计B、区间估计C、无偏估计D、有效估计11、将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为(C）A、置信区间B、显著性水平C、置信水平D、临界值12、在总体均值和总体比例的区间估计中，估计误差由（C）A、置信水平确定B、统计量的抽样标准差确定C、置信水平和统计量的抽样标准差确定D、统计量的抽样方差确定13、在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间，则（A)A、需要增加样本量B、需要减少样本量C、需要保持样本量不变D、需要改变统计量的抽样标准差14、估计一个正态总体的方差使用的分布是（C）A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布15、当正态总体的方差未知,且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是(B)A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布16、当正态总体的方差未知，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是(A)A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布17、在其他条件不变的条件下，要使估计时所需的样本量小，则应该（A）A、提高置信水平B、降低置信水平C、使置信水平不变D、使置信水平等于118、使用t分布估计一个总体均值时，要求（D）A、总体为正态分布且方差已知B、总体为非正态分布C、总体为非正态分布但方差已知D、正态总体方差未知，且为小样本19、在大样本条件下，总体均值在（1-)置信水平下的置信区间可以些为（C）A、B、C、D、20、正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在置信水平下的置信区间可以写为（C）A、B、C、D、21、正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在置信水平下的置信区间可以写为(B)A、B、C、D、22、指出下面的说法哪一个是正确的（A)A、样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小B、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越大C、样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D、样本均值的抽样标准差与样本量无关23、抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为，标准差。
总体均值的95%的置信区间为（B）A、B、C、D、24、从一个正态总体中随机抽取一个样本，其均值和标准差分别为33和4，当时,构造总体均值的95%的置信区间为（A）A、B、C、D、25、从一个总体中随机抽取一个的样本，其均值和标准差分别为40和5。
当构造总体均值的95%的置信区间为（C)A、B、C、D、26、在某个电视节目的收视率调查中，随机抽取由165个家庭构成的样本,其中观看该节目的家庭有18个.用90％的置信水平构造的观看该节目的家庭比例的置信区间为（B）A、B、C、D、27、在对消费者构成的随机样本的调查中，有64％的人说他们购买商品时主要考虑价格因素.消费者群体中根据价格作出购买决策的比例99％的置信区间为(B）A、B、C、D、28、税务管理官员认为，大多数企业都有偷税漏税行为.在对由800个企业构成的随机样本的检查中,发现有144个企业有偷税漏税行为。
根据99%的置信水平估计偷税漏税企业比例的置信区间为(C）A、B、C、D、29、若估计误差，，要估计总体均值的95％的置信区间所需的样本量为（B）A、146B、246C、346D、44630、某大型企业要提出一项改革措施，为估计职工中赞成该项改革的人数的比例，要求估计误差不超过0.03,置信水平为90%，应抽取的样本量为(C)A、552B、652C、752D、85231、某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（A）A、B、C、D、32、一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一个月内,参加者的体重平均至少可以减轻8公斤。
随机抽取40位参加该计划的样本,结果显示：样本的体重平均减少7公斤,标准差为3.2公斤，该检验的原假设和备择假设是(B）A、B、C、D、33、在假设检验中，原假设所表达式的含义是(B)A、参数发生了变化B、参数没有发生变化C、变量之间存在某种关系D、参数是错误的34、在假设检验中，备择假设所表达的含义是（A)A、参数发生了变化B、参数没有发生变化C、变量之间存在某种关系D、参数是错误的35、在假设检验中，不拒绝原假设意味着(D）A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的36、在假设检验中，原假设和备择假设(C)A、都有可能成立B、都有可能不成立C、只有一个成立而且必有一个成立D、原假设一定成立,备择假设不一定成立37、在假设检验中，第Ⅰ类错误是指（A)A、当原假设正确时拒绝原假设B、当原假设错误时拒绝原假设C、当备择假设正确时没有拒绝备择假设D、当备择假设不正确时拒绝备择假设38、在假设检验中，第Ⅱ类错误是指（B)A、当原假设正确时拒绝原假设B、当原假设错误时拒绝原假设C、当备择假设正确时没有拒绝备择假设D、当备择假设不正确时拒绝备择假设39、当备择假设为，此时的假设检验称为（C）A、双侧检验B、右侧检验C、左侧检验D、显著性检验40、指出下列检验哪一个属于右侧检验(C）A、B、C、D、41、指出下列检验哪一个属于左侧检验（B）A、B、C、D、42、指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（D）A、B、C、D、43、如果原假设为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（C）A、临界值B、统计量C、观测到的显著性水平D、事先给定的显著性水平44、在假设检验中，得到的P值越大(A）A、拒绝原假设的可能性越小B、拒绝原假设的可能性越大C、原假设正确的可能性越大D、原假设正确的可能性越小45、在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（A)A、越显著B、越不显著C、越真实D、越不真实46、下面的陈述中错误的是（C)A、P值与原假设的对或错无关B、P值是指样本数据出现的经常程度C、不拒绝原假设意味着原假设就是正确的D、样本越大就越有可能拒绝原假设47、一种零件的标准长度为5厘米，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（A）A、B、C、D、48、一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%。
为检验这一说法是否属实，一家研究机构在该地区所有中学生中抽取一个随机样本进行检验.建立的原假设和备择假设应为(C）A、B、C、D、49、某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（D）A、B、C、D、50、随机抽取一个的样本，计算得到，，要检验假设，检验的统计量为(A）A、B、C、D、51、设为检验统计量的计算值，检验的假设为，当时,计算出的P值为（A）A、0。
0022B、0。
025C、0.0038D、0.105652、一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著性增加,建立的原假设和备择假设分别为,检验的结论是(A）A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、可以拒绝也可以不拒绝原假设D、可能拒绝也可能不拒绝原假设53、从正态总体中随机抽取一个的随机样本,计算得到，，假定，在显著性水平下，检验假设,得到的结论是（B）A、拒绝B、不拒绝C、可以拒绝也可以不拒绝D、可能拒绝也可能不拒绝54、如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%，则可以断定它获得了成功.假定由400个家庭组成的一个随机样本中，有112个家庭看过该电视剧，在的显著性水平下，检验假设，得到的结论是（B）A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、可以拒绝也可以不拒绝原假设D、可能拒绝也可能不拒绝原假设。