信息化工业化融合大数据平台建设方案 两化融合大数据平台建设方案
两化融合流程
两化融合流程随着信息技术和工业化的不断发展，两者之间的边界越来越模糊，逐渐形成了“两化融合”的新概念。
由于两化融合能够实现工业化与信息化的有机结合，对于推进制造业的智能化、绿色化、集约化发展，具有极为重要的意义。
本文将从以下几个方面介绍“两化融合流程”。
一、两化融合的定义“两化融合”是将信息化和工业化有机结合起来，创造出新的经济增长点，实现生产力的优化和提升。
其中，“两化”指的是信息化和工业化两个方面，而“融合”则强调了将二者有机地结合在一起，使它们互补互进、共同发展的过程。
二、两化融合的意义两化融合的过程，实际上是以信息技术为纽带，把生产、管理、经营等方面有机地纳入到一个系统中，从而达到降低成本、提高效率、提升品质、促进产业升级等目标。
具体来说，两化融合的意义主要体现在以下几个方面：1、提高信息化在生产过程中的应用水平，实现生产管理的精细化、集成化，以及制造过程的数字化、虚拟化、网络化，从而加快生产流程，提高产品品质。
2、提高企业管理的信息化水平，实现企业内外信息共享，使企业运营更加统一、高效、精准，同时可以通过信息技术实现对市场、用户、竞争对手的更加快速的反应和应对。
3、推动制造业的转型升级，优化现有的生产设备和生产方式，对现有的制造流程进行再造、升级，进一步提高市场占有率和品牌价值。
三、两化融合的流程两化融合的流程主要分为五个阶段：1、信息化战略规划阶段：企业需要从战略上认识到两化融合在企业中的重要性和必要性，制定信息化战略、年度计划和投资计划，为后续的融合打下良好的基础。
2、信息化平台建设阶段：在信息化的平台建设方面，需要根据企业的具体情况，选择适合企业的系统、平台和技术工具，为系统集成和数据共享创造条件。
3、业务流程优化阶段：通过重新设计生产流程、销售流程、财务流程、人力资源流程等业务流程，更好地支持生产经营，优化信息流、物流和资金流等企业运营过程。
4、系统集成实施阶段：企业需要整合现有业务系统和新建系统，将所有信息资源集成在一个平台上，只有全面集成企业所有信息才能更好发挥效用。
两化融合实施方案
两化融合实施方案两化融合是指信息化和工业化的融合，是当前推动我国经济转型升级的重要举措。
为了顺利实施两化融合，需要制定详细的实施方案。
下面是一份1200字以上的两化融合实施方案。
一、背景和目标1.1背景近年来，我国信息化和工业化取得了长足发展，但也存在着两者之间缺乏协同和融合的问题。
为了加快推动两化融合，推动经济转型升级，制定本实施方案。
1.2目标1.2.1提升企业信息化水平，推动工业化向智能化、数字化升级。
1.2.2推动信息技术在传统产业中的广泛应用，提高传统产业竞争力。
1.2.3构建信息化和工业化深度融合的新模式，打造信息经济的新引擎。
二、主要措施2.1加强政策支持2.1.1制定专门的两化融合优惠政策，支持企业购置信息化设备和技术改造。
2.1.2建立两化融合创新基金，用于支持两化融合相关项目的研发和推广。
2.1.3加强知识产权保护，为创新企业提供更好的法律保障。
2.2优化产业结构2.2.1鼓励传统产业进行技术改造和数字化转型，提高生产效率和产品质量。
2.2.2推动信息技术在传统产业中的广泛应用，打造数字化工厂和智能制造。
2.2.3加强产学研合作，促进工业领域创新，培养和引进相关人才。
2.3加强人才培养2.3.1设立两化融合专业，培养相关技术人才。
2.3.2加强高校与企业之间的合作，推动教育培训与实际需求相结合。
2.3.3鼓励企业开展内部培训，提升员工信息化技能和意识。
2.4构建创新体系2.4.1建设一批两化融合创新实验基地，吸引企业、高校和科研机构参与。
2.4.2加强信息技术研究和应用，推动新一代信息技术的研发和创新。
2.4.3鼓励企业与科研机构合作，共享科技成果，提升企业创新能力。
2.5完善信息化基础设施2.5.1加快发展宽带网络，提供良好的网络基础设施支持。
2.5.2加强信息安全保护，建立健全信息安全管理体系。
2.5.3推动云计算、大数据和物联网等技术在产业中的广泛应用。
2.6加强国际合作2.6.1加强与先进国家的合作，引进先进的信息技术和管理经验。
什么是两化融合
什么是两化融合两化融合这个词最近比较火，不免让人产生疑问，其实“两化”指的是信息化和工业化。
“两化融合”则是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
一、两化融合名词解释两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。
信息化进程和工业化进程不再相互独立进行，不再是单方的带动和促进关系，而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交融，彼此不可分割，并催生工业电子、工业软件、工业信息服务业等新产业。
两化融合是工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物。
“企业信息化，信息条码化”，是国家“物联网十二五规划”中的描述。
二、两化融合的四个方面信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
也就是说，两化融合包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个方面。
1.技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。
例如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术。
2.产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
例如，普通机床加上数控系统之后就变成了数控机床，传统家电采用了智能化技术之后就变成了智能家电，普通飞机模型增加控制芯片之后就成了遥控飞机。
信息技术含量的提高使产品的附加值大大提高。
3.业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。
例如，计算机管理方式改变了传统手工台账，极大地提高了管理效率；信息技术应用提高了生产自动化、智能化程度，生产效率大大提高；网络营销成为一种新的市场营销方式，受众大量增加，营销成本大大降低。
4.产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。
两化融合基本情况
两化融合基本情况两化融合，即信息化与工业化的融合，是指将信息技术与工业技术深度融合，以提升传统产业的智能化水平和竞争力。
两化融合是当前经济发展与产业升级的重要趋势，对于推动经济转型升级、提升产业附加值具有重要作用。
以下是两化融合的基本情况。
一、政策导向与背景近年来，我国政府高度重视信息化和工业化的融合发展。
2024年，中国国务院发布了《关于实施国家战略性新兴产业促进工程的若干意见》，提出了加快“两化融合”发展的要求。
同年，国家新型工业化产业示范区试点工作也正式启动。
2024年，国家发改委发布了《关于推进信息化和工业化融合发展的指导意见》，提出了加快培育两化融合发展新业态新模式、推进信息化和工业化深度融合的具体措施等。
政策的制定和发布，为两化融合提供了强有力的支持。
二、基础设施建设情况信息化与工业化的融合需要良好的基础设施支撑。
我国在信息化方面取得了显著进展，基础设施建设不断完善。
云计算、大数据、物联网等新兴技术被广泛应用于各个领域。
同时，工业基础设施也在不断提升，高新技术、智能制造设备等得到广泛应用。
这为两化融合提供了必要的条件。
三、两化融合效果两化融合带来的效果主要体现在以下几个方面：1.产业升级：两化融合能够提高传统产业的技术含量和附加值，推动产业升级。
通过将信息技术与工业技术相结合，可以打造智能化、高效率的生产模式，提高生产效率和产品质量。
2.创新发展：两化融合促进了技术创新和产业创新。
信息化技术的应用使得企业的创新能力得到增强，为企业提供了更多创新方法和手段。
3.提高效益：两化融合能够提高企业的经济效益。
通过智能化生产和管理，可以减少人力资源成本和生产管理成本，提高企业的盈利能力。
4.推动经济发展：两化融合是经济转型升级、实现可持续发展的重要手段和路径。
通过加强两化融合，可以推动产业结构的优化和转型升级，推动经济的快速发展。
四、存在问题与挑战在两化融合的过程中，也存在一些问题和挑战：1.技术门槛：两化融合需要各行各业对信息技术和工业技术有一定的了解和掌握，这对企业和从业人员提出了更高的要求。
两化融合实施方案
黑龙江XXXX公司两化融合信息化规划方案目录一、两化融合现状及基本情况二、两化融合信息化规划三、策划目的及范围四、策划的组织体系1、领导组五、策划的准备与主要内容六、策划的具体内容与要求1、策划的输入a）两化融合的目标b）适用的法律法规要求c）可持续竞争优势获取对信息化环境下新型能力的要求d）基础条件和资源现状2、策划的输出a）满足策划的输入所提出的要求b）确定业务流程与组织结构的优化需求c）确定技术实现的需求d）确定运行维护的需求e）确定数据开发利用的需求f）确定基础条件和资源的需求一、两化融合现状及基本情况黑龙江XXX水泥股份公司烧成车间2019年为加强企业的基础管理，车间的领导根据公司要求进行了两化融合，利用计算机的信息化来强化基础管理工作，用外力对车间进行彻底的改造。
二、两化融合信息化规划车间在本次实施两化融合管理体系认定审核过程中完成生产能力的打造过程，并在此基础上充分挖掘公司多年实施ABB软件积累的大量数据，以技术、业务流程与组织结构优化为切入点，不断发掘并打造其他信息化环境下的新型能力，实现创新发展。
车间在不断打造与提升信息化环境下的新型能力的基础上，力争在未来将重点工作逐步转向实现综合集成信息化应用方面，结合车间新型能力打造过程中所积累的大量数据，开展智能制造、物联网等信息技术的基础建设。
车间应用以上信息技术整合内外部信息，挖掘各工段各业务环节积累的数据，激发各工段的数据应用潜能，提供有力的决策支撑，促进战略执行与信息化的结合，把车间的运营、分析、计划、资源配置、评价奖惩及预警等功能利用各系统数据和管理方面获取的数据资料进行融合、提练，形成可供各级决策者和管理者使用的信息，为车间预测未来发展和诊断当前经营活动中的问题提供支撑，实现智能发展。
车间将依托智能发展阶段的建设基础，力争在未来开展下一代互联网、云计算、大数据、物联网等前沿技术的集成应用，促进车间管理的科学化、网络化、智能化，达到车间信息化与工业化的深入融合，并在此基础上降低能耗、提高效率、减少排放，最终实现绿色发展阶段。
信息化和工业化融合发展规划
工业和信息化部关于印发信息化和工业化融合发展规划（2016－2020年）的通知工信部规〔2016〕333号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属有关单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》，加快建设制造强国，推动信息化和工业化深度融合，工业和信息化部编制了《信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）》。
现印发你们，请结合实际认真贯彻实施。
工业和信息化部2016年10月12日信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是适应把握引领经济发展新常态的关键时期，是抢占全球新一轮产业竞争制高点的战略机遇期。
大力推进信息化和工业化深度融合，加快新旧发展动能和生产体系转换，提高供给体系的质量效率层次，对于推动我国制造业转型升级、重塑国际竞争新优势具有重大战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，为深入贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，协同推进《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，编制本规划。
一、发展形势“十二五”期间，我国两化融合顶层设计逐步加强，整体意识日益提高，发展成效不断显现，为制造强国建设奠定了坚实基础。
一是两化融合政策体系日臻完善。
党中央、国务院先后出台《中国制造2025》、《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《国家信息化发展战略纲要》等系列文件，两化融合内涵思路不断丰富和创新，覆盖国家、行业、地区的两化融合协同工作机制正在形成。
二是两化融合对传统产业提升作用显着。
信息技术在企业研发、生产、经营、管理等环节的渗透不断加深，数字化研发设计工具普及率达61.1%，关键工序数控化率达45.4%，制造企业在精益管理、风险管控、供应链协同、市场快速响应等方面的竞争优势不断扩大。
两化融合管理体系实施方案
两化融合管理体系实施方案制作：审批：核准：一、贯标背景信息化和工业化是两个历史发展阶段，信息化和工业化融合（两化融合）是两个历史进程的融合发展，信息化不仅带动工业化，还要带动和促进一切与工业化相伴随的历史进程，使之融合发展。
随着信息通信技术的广泛、深度运用，以及新模式、新业态的不断涌现，一个数字世界正处在加速构建过程中。
新一轮产业革命背景下，信息技术高速发展加快促进形成新型生产体系，生产力与生产关系均面临创新和变革。
国际产业格局面临重大调整，围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈，各国结合自身产业发展优势加强战略总体布局和理论方法创新。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合是两化深度融合的新阶段，是建设制造强国和网络强国的扣合点，是我国经济实现高质量发展的必然选择，是全球新一轮产业竞争的制高点。
二、实施要求（1）建立领导小组。
公司成立了由总经理带头两化融合管理体系工作领导小组，统筹部署和指导两化融合管理体系建设和推广工作。
同时还成立两化融合管理体系推进工作小组，负责组织、协调和管理相关工作。
（2）注重沟通协调。
各部门之间要按照两化融合管理体系工作领导小组的要求，协作配合，各司其职，认真负责地做好管理体系推广工作。
工作中有问题可向两化融合管理体系工作领导小组提出，各单位要充分做好沟通。
（3）全面落实工作责任。
各部门要根据两化融合管理体系贯标工作实施方案，全面落实展开工作，要保质保量完成工作任务。
（4）加强沟通交流和学习。
各部门与咨询公司加强沟通、交流、学习。
对于贯标工作中存在的问题点可以共同探讨，并一起实践两化融合管理体系相关的技术文件。
三、两化融合管理体系贯标流程四、工作任务及分工进度安排10。
两化融合活动方案
两化融合活动方案
随着信息技术的不断发展，工业化和信息化已经成为社会发展的主要趋势。
为了适应这种趋势，许多企业开始推行两化融合的战略，以实现生产效率的提高和企业竞争力的提升。
我们的公司也正在积极推进两化融合的工作，为此制定了以下活动方案：
一、加强信息化建设，提高信息化水平
1. 加强网络和安全建设，确保信息安全。
2. 推广云计算、大数据和人工智能等新技术，提高信息化水平。
3. 实施信息系统集成，优化业务流程，提高工作效率。
二、推进智能制造，提高生产效率
1. 推广自动化生产线，提高生产效率。
2. 应用物联网技术，实现生产全过程的自动化控制。
3. 推广数字化生产工艺，降低生产成本。
三、加强人才培养，提高综合素质
1. 加强新技术培训，使员工掌握最新技术。
2. 加强综合素质培养，提高员工的综合能力和素质。
3. 加强团队建设，提升员工的团队意识和协作能力。
通过这些活动的开展，我们相信可以实现两化融合的目标，提高企业的生产效率和竞争力，为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
- 1 -。
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工艺
当前数据 历史数据
DM
DM
人员
当前数据 历史数据
DW – 面向主题、历 史和汇总
设备预测性维修
物料
当前数据
ODS/DSA – 面向主题、当前
历史数据
Spark ML
API接口
设备
当前数据 历史数据
质量
当前数据 历史数据
业务系统实时查询服务
批量检索服务
数据分享服务
数据下载服务
大数据平台
智慧工业解决方案
Spark ML
API接口
设备
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质量
当前数据 历史数据
业务系统实时查询服务
批量检索服务
数据分享服务
数据下载服务
大数据平台
工业大数据特点
供应商数据
• 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据
机器数据
• 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量
控制数据
• 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据
设备4
工业大数据架构
数据源 大数据处理 大数据应用
ERP数据 MES数据 EMS数据 DCS数据 检验数据 设备数据 传感器数据
事务型数据
MPP数据库
元数据 索引
HADOOP
半结 构化
工艺优化
OLTP
非结 构构 化
质量提升
事务处理 数据完整性 锁机制 索引机制 SQL优化 SQL执行
数据仓库
Hive
Zigbee
设备及传感器
温度 设备1 设备2 湿度 原料监控 设备3 设备4 阀门控制 设备5 AGV 扫描 设备6 托盘 设备7 设备 设备8 仪表 换算 设备9 采集 设备…
工业大数据架构
数据源 ERP数据 MES数据 EMS数据 DCS数据 检验数据 设备数据 传感器数据 事务型数据 大数据处理 MPP数据库
信息化工业化融合大数据平台建设方案
前言
两化融合
两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手 段。信息化进程和工业化进程不再相互独立进行，不再是单方的带动和促进关系，而是两者在技术、产品、 管理等各个层面相互交融，彼此不可分割，并催生工业电子、工业软件、工业信息服务业等新产业。两化
云数据中心
企业网络 网络 设备
温度、湿度、成分
1
以太网 阀门开关 原材料、成分
3
计量、换算
2
物流跟踪
RFID/WiF i
能源监控
Zigbee/RS485
Zigbee
设备及传感器
温度 设备1 设备2 湿度 原料监控 阀门控制
设备3
AGV 设备5
扫描 设备6
托盘 设备7
设备 设备8
仪表
换算 设备9
采集 设备…
操作门户 终端管理 权限管理 API 应用适配器 数据管理 安全策略&QoS
产品数据
位置数据
能源数据
预 测 性 维 修 异 常 监 控 人 机 协 同 过 程 优 化
云数据中心
企业网络 网络 设备
温度、湿度、成分
1
以太网 阀门开关 原材料、成分
3
计量、换算
2
物流跟踪
RFID/WiFi
能源监控
Zigbee/RS485
查询
关系型数据
结果呈现
ETL工具
LOB应用
定义的主题
数据湖与价值发现
信息管理
其他数据
数据工厂
大数据存储
机器学习/数据分析
智能化
人员
数据湖 SQL 数据仓库
机器学习
知识库
数据分类
基于数据湖分析
产线建模
ERP
信息系统
事件处理
HADOOP/Spark 技术 流处理
流程优化
MES
信息系统
EMS
数据可视化
设备 传感器
• 并发较高
• 加工信息
• 装配信息 • 追踪信息
• 信用数据
• 业务数据 • Web信息 • 行为信息
多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值
工业数据湖
数据源定义
数Hale Waihona Puke 预处理 批查询 交互查询设备
人员
机器学习结果展示 报表展示
物料
质量
实时分析
事件
传感器
机器学习
元数据及关联性 数据预处理
产线故障预测
预测性维修
流处理 （Storm、 Spark Streaming）
效率提升
监控管理
可视化监控
智能制造大数据蓝图
数据仓库和分析型应用
作业行为优化 供应链优化
工艺
当前数据
历史数据
DM
DM
人员
当前数据 历史数据
DW – 面向主题、历 史和汇总
设备预测性维修
物料
当前数据 历史数据
ODS/DSA – 面向主题、当前
融合是工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物。
在企业这个层次，有三个目标，第一个目标是企业提升自己的创新能力，不仅是开发新产品，而是通 过两化融合在技术上、商业模式上、资源利用上、扩展企业影响力上建立起创新的体系，这种能力是要建
立在信息化的基础上的。
第二是提升效率，降低成本。 第三是可持续、低碳化、绿色化。
智慧工业大数据规划
基于机器学习的工业大脑
CRM TMS EMS 大数据管理平台
应用系统
ERP
WMS
IP
PLM
MES
管理平台 工业云平台
网络连接管理平台
操作门户 终端管理 权限管理
API 应用适配器 数据管理 安全策略&QoS
产品数据
位置数据
能源数据
预 测 性 维 修 异 常 监 控 人 机 协 同 过 程 优 化
Pig
列存储
Map/Reduce HDFS
产线故障预测
粗粒度索引
数据压缩 SQL优化 动态拓展 资源管理 大表关联 并行加载
预测性维修
备份恢复
断点处理 监控管理
流处理 （Storm、 Spark Streaming）
效率提升
可视化监控
工业大数据大数据蓝图
数据仓库和分析型应用
作业行为优化 供应链优化
元数据 索引
大数据应用 HADOOP
半结 构化 非结 构构 化
工艺优化
OLTP
质量提升
事务处理 数据完整性 锁机制 索引机制 SQL优化 SQL执行 备份恢复 断点处理
数据仓库
Hive
Pig
列存储 粗粒度索引 数据压缩 SQL优化 动态拓展 资源管理 大表关联 并行加载
Map/Reduce HDFS
智慧工业方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境 安全，加强人员管理，优
化系统功能和资源配置，降低系统运营成本等。
6
大数据智能工厂规划
基于机器学习的工业大脑
CRM
应用系统
ERP
WMS
IP
PLM
TMS
EMS 大数据管理平台
MES
管理平台 工业云平台
网络连接管理平台
人员数据
• 基本信息 • 行为信息
物料数据
• 基本信息 • 计量信息 • 位置信息 • 物流信息
质量数据
• 检验数据 • 随机性 • 概率特征 • 相关性
客户数据
• 需求数据 • 产品数据 • 位置数据 • 竞争对手
物流数据 • 位置数据 • 计量数据 • 时间数据
• 渠道依赖
• 原料来源 • Web信息 • 业务信息 • 行为信息