QC七大手法-PPT

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QC七大手法讲解ppt课件

QC七大手法讲解ppt课件
➢ QC统计工具的分类
老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图(KJ法、A型图解)
系统图(树图) 矩阵图 网络图
PDPC法(过程决策图法) 矩阵数据解析法
品质工艺部
3
精选PPT课件
(一)、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
(7)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中,并合计。
(8)在每个直方柱右侧上方,标出累计值(累计频数和累计 频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(巴雷 特曲线)。
(9)在图上记入有关必要事项,如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
(二)、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系,为排列图、
直方图提供数据;又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途:
用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材(第一版)
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录:
(一)、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 (二)、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 (三)、其他简易工具 (四)、思考练习答案
品质工艺部
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精选PPT课件
(一)、QC工具简介
(一)、QC工具简介
新七种工具的运途

QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件

QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围: v新产品研製过程中设计质量的展开; v制订质量保证计划,对质量活动进行展开; v可与因果图结合使用; v目标、方针、实施事项的展开; v明确部门职能、管理职能; v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开; v易於统一成员的意见; v容易整理,手段又一目了然;
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法: v检查表——收集、整理资料; v排列图——确定主导因素; v散佈图——展示变数之间的线性关係; v因果图——寻找引发结果的原因; v分层法——从不同角度层面发现问题; v直方图——展示过程的分佈情况; v控制图——识别波动的来源;
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法:
v决定题目—以标记写出主题; v小组组成—集合有关部门人员组成小组; v资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; v用简明通俗的语言作卡片; v连接因果关系制作关联图; v修正图形—讨论不足,修改箭头; v找出重要专案、原因并以标记区别; v 形成文章—整理成文章使别人易懂; v提出改善对策; v 提出改善對策;
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819

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用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

QC7大手法教程优秀课件

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不良率%
0.40
0.20
例1:某制程检验记录如下:
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围: 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的: 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1:某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他: 按发生情况分,按发生位置分等。
●组原始数据后,在
坐标系描出点,并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的:通过相关分析能找到两 个变量的相互关系,为 分析品质问题提供便利, 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围:计量型数据分析。
方法/步骤 :
目的:改变了一般报表在文字上的体现,并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围: 日常管理工作;
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:

QC七大手法ppt

QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数(n)
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本:损失总数、费用等 ●交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全:发生事故、出现差错等
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2023/5/14
QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关,用来发现主 要问题
1、操作者:班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素;
2、机器:机器、设备、工具等;
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QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)

湿


误 判
方法(Method) 材料(Material)

接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003/8/18
作者﹕张三
小组成员:张三,李四,王二,赵五,孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法,它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析,可以确定过程的稳定性和一致性,以及过程能力指数(如Cpk和Ppk)。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会,从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法,以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具,能够帮助企业识别和解决质量问题,提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法,企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节,减少浪费和损失,提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法,用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能,并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合,主要包括:特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围,通过灵活运用,可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具,用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。

qc七大手法培训资料ppt完整版

提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升,降低生产成本 02
适应市场竞争,提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理,便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类,找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序,以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系;
可用于判断数据之间的 相关程度;
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据;
2. 选择合适的坐标轴比例;
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点;
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例,让学员尝试使用因果图进行分析,并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五:散布图
散布图原理及意义
01
02
原理:通过收集两组数 意义 据(自变量和因变量), 在坐标轴上以点的形式 表示出来,通过观察点 的分布情况和趋势,分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律,帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题,为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理;
确定数据分组数和数据组距;
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率; 绘制直方图,用矩形条的高度表示每个数据组的频率。

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它是一种简单、实用的品质管制手法,通过收集数据、记录事实、积累资料,为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实,收集数据,以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目,可以确保每个项目都得到 检查,防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤,提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析

的数据,确保数据的代

表性和准确性。


统计每个分组内的数据
2.
数量,可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行

统计。

分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况,并
统 计
根据分析结果进行质量

改进或控制。

将收集到的数据按照一定 的区间进行分组,分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况,分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果,制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况,判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法, 用于判断生产过程中的异常波动,以便及时采取措施调整生 产过程,保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法,企业可以更好地控制产品质量,提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据,包括产品尺 寸、重量、性能等。

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PAGE
21
QC七手法简介
按递减顺序自左至右列出项目 最小的几个项目归并成“其他”项,放在最右端
在横坐标两端画两个纵坐标 左边按度量单位标定 右边与左边的纵坐标等高,从0-100%标定
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22
QC七手法简介
在每个项目上画矩形 高度为项目的量值
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23
QC七手法简介
PD11 内层报废情况
11
QC七手法简介
明确目的 列出每一需要点检的项目(尽可能应用层别法) 有顺序需求时,注明序号,依序排列
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12
QC七手法简介
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13
QC七手法简介
拜访特区客户(出差)避免物品遗漏查检表
项次 1 2 3 4 5 6 7 8 9
出差必须用品
查检要项 边防证 信用卡 身份证 机票 衣物 盥洗用具 客户会谈资料 笔记本电脑 笔记本、笔
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3
预备知识
1级:普通消费类电子产品 2级:专用的服务性电子产品 3级:高可靠性要求的电子产品
PAGE
4
品质控制理念
PAGE
5
品质控制策略
通过短期内适当增加检测/检查成本,并分步骤、有计划地增加 预防成本,力求明显降低内部品质失效成本和外部品质失效成本
PAGE
6
品质控制策略
通过增加预防成本,达到明显降低检测/检查成本、内部品质失效成本和 外部品质失效成本
PAGE
16
QC七手法简介
时间 飞巴
8# 9# 10#
08:00
0.2 0.35 0.32
09:00
0.25 0.4 0.35
10:00
0.27 0.4 0.4

QC七大手法培训课件(PPT-49页)


➢ 环境:可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他:可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用:
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成:CL---中心线(实线)
UCL---上控制限(虚线) LCL—下控制限(虚线) 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式:
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 (%)
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 (%)
30
60
40
80
44
88
50
100
12
(2)缺陷位置调查表:主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度,进而从中找出规律性,为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
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事例: 事例:记录用查检表
修整项目 尺寸不良 表面斑点 装配不良 电镀不良 其 他 次 数
事例:每周5S点检表 事例:每周 点检表
日 期 项目 人员服装 工作场地 机器设备 物料摆放 安全隐患 稽核人 星 期 一 星 期 二 星 期 三 星 期 四 星 期 五 星 期 六
正 正 一 正
實例
(c)位置别 (b)次数分配表
在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時, 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數 據必須浪費相當多的精神來分類, 據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統 計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集, 計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集, 費時又費力. 費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的 條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.( .(在 條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在 做查檢時,考慮適當分類) 做查檢時,考慮適當分類)
三.數據的種類 A.定量數據 長度.時間.重量等測量所得數據, 定量數據: A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據, 也稱計量值; 也稱計量值;不良品數來作為計算標準的數值稱為 計數值. 計數值. B.定性數據 以人的感覺判斷出來的數據,例如: 定性數據: B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如: 水果的甜度或衣服的美感. 水果的甜度或衣服的美感. 四.整理數據應注意的事項 1.問題發生要採取對策之前 問題發生要採取對策之前, 1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作 為依據. 為依據. 2.要清楚使用的目的 要清楚使用的目的. 2.要清楚使用的目的. 3.數據的整理 數據的整理, 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要 一致. 一致. 4.數據收集完成之后 一定要馬上使用. 數據收集完成之后, 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.
品管七大手法
有关于: 关于 Q—品质 品质 C—成本 成本 D—货品交期 货品交期 货品 S—安全 安全 M—工作士气 工作士气 工作
的问题
在你的四周
发掘 问题?
--问题通常都是在你的四周— 问题通常都是在你的四周 问题通常都是在你的四周 只是你尚未发掘 发掘而已 只是你尚未发掘而已
“All improvement takes place project by project…and in … no other way.” ” Dr. J.M. Juran 所有的改善只有通过一个又一个的项目来实现,…别无它法” “所有的改善只有通过一个又一个的项目来实现 …别无它法” 朱兰博士
改善项目立项必须和公司目标管理中的重点项目紧密联 有助于巩固、提高公司核心力; 系,有助于巩固、提高公司核心力; 由上至下的项目选择→管理者关心的问题、公司战略、 由上至下的项目选择→管理者关心的问题、公司战略、公 司目标 由下至上的项目选定→一线管理者最头痛问题、 由下至上的项目选定→一线管理者最头痛问题、部门班组 目标 在顾客要求,顾客声音中→顾客抱怨最多的问题(交货期、 在顾客要求,顾客声音中→顾客抱怨最多的问题(交货期、 价格、品质) 价格、品质) 损失( 损失(COPQ=Cost Of 耗发生的地方。 耗发生的地方。
层别法应用举例
如对近期出现严重品 质事故的产品进行分 析。
层 别 法
一 二 三 组 组 组
第四章
柏拉图
柏拉圖為意大利經濟學家PARETO所提出, 故稱柏拉圖Pareto Diagram
柏拉图法制作与应用
概念 根据收集的数据, 根据收集的数据,以不良原因 、不良状况发生的现 有系统地加以项目别(层别)分类, 象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所 产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例, 产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照 大小顺序排列,再加上累积值的图形。其原理是80%的问题 大小顺序排列,再加上累积值的图形。其原理是 的问题 仅来源于20%的主要原因。 的主要原因。 仅来源于 的主要原因 作图步骤: 作图步骤: 1. 将要处理的事,以状况(现象)或原因加以层别; 将要处理的事,以状况(现象)或原因加以层别; 2. 纵轴表示数量、金额等; 纵轴表示数量、金额等; 3. 决定搜集资料的期间,作为柏拉图资料的依据; 决定搜集资料的期间,作为柏拉图资料的依据; 4. 各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上; 各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上; 5. 绘上柱状图; 绘上柱状图; 6. 连接累积曲线
二、層別的對象與項目 2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別….. ..等 小時別、日期別、週別、月別、季節別 ..等. 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別….. ..等 性別、 教育程度別 ..等. A班及 班的完成品品質層別. 班及B 例 : A班及B班的完成品品質層別. 機械、設備的層別場所別、 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具 編號別、速度別….. ..等 別 、 編號別、速度別 ..等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良 率. 2.4 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、 作業時間別、 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、 測定器別….. ..等 作業方法別 、測定器別 ..等.
制作柏拉图目的 提供了我们在无法面面俱到的状况下, 提供了我们在无法面面俱到的状况下, 去抓重要的、关键的事情, 去抓重要的、关键的事情,而这些重要的 事情又不是靠直觉判断得来的, 事情又不是靠直觉判断得来的,而是有数 据依据的,并用图形来加强表示。 据依据的,并用图形来加强表示。
组 界
50.5~52.5 52.5~54.5 54.5~56.5 56.5~58.5
刮伤 油污 孔洞
次数分配
合计 3 5 8 10
点检用查检表
顺 序 点检项目 1. 2. 3. 水 箱 机 油 方向灯 结 果
第三章
层别法
一.何謂層別法? 何謂層別法? 層別法就是針對部門別.人別 工作方法別 層別法就是針對部門別 人別.工作方法別 人別 工作方法別. 設備.地點等所收集的數據 按照它們共同的 設備 地點等所收集的數據,按照它們共同的 地點等所收集的數據 特徵加以分類.統計的一種分析方法 也就是 特徵加以分類 統計的一種分析方法.也就是 統計的一種分析方法 為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個 為了區別各種不同原因對結果的影響 而以個 別原因為主,分別統計分析的一種方法 別原因為主 分別統計分析的一種方法. 分別統計分析的一種方法
三、分類: 記錄用、點檢用 分類: 記錄用、
(1) 記錄用 或改善用 查檢表 記錄用(或改善用 或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 不良原因、 分佈、缺點位置等情形. 不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形 其中有: 原因別 機械別、人員別、缺點別、 原因別、 其中有 (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別 (b)位置別 位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、 機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故 或為預防發生不良事故、 機械整備的實施情形 或為預防發生不良事故、 確保安全時使用 機械定期保養點檢表、 如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不 機械定期保養點檢表 登山裝備點檢表、 安全處所點檢表
Poor Quality
)多的地方中→ 不良及损失 多的地方中→
标杆比较中→与标杆有差距的地方。 标杆比较中→与标杆有差距的地方。
Hale Waihona Puke 内 容:第一章 数据 第二章 查檢表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
第一章
数据
一.何謂數據? 何謂數據? 就是根據測量所得到的數值和資料等事實. 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因 此形成數據最重要的基本觀念就是:數據= 此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 運用數據應注意的重點: 二.運用數據應注意的重點: 1.收集正確的數據 1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相 3.要把握事實真相
二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材 質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 質別、大小类 貯藏期間別、成分別 .. 同一廠商供應的原材料也應做好批號別, 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用 時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度. 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別….. ..等 測定器別、測定者別、測定方法別 ..等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法….. ..等 檢查員別、檢查場所別、檢查方法 ..等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別….. ..等 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別 ..等.
五.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績 這是一張營業計劃與實際比較圖, 來達成目標, 來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分 類的工作, 商品別作業績比較表 作業績比較表, 類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問 題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較 即可發現各單位對這種產品的銷售狀況. 即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想 的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此 的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況, 問題將更加以明確化. 問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原 分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法, 因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題 更清楚,這就是層別法的觀點. 更清楚,這就是層別法的觀點.
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