QC七大手法的常用方法和工具
QC 7 Tools七大手法工具
20
40%
D 8 16 90
其它 5 10 100 合计 50 100 100
图表→自定义类型→线-柱图
10
20%
0 次数 A
B
C
D 其它
不良项目柏拉图
QC 7大手法-柏拉图 4
◆结果的数据 (现况分析)
问题
甲乙丙
◆要因的数据 (原因分析)
要因
1234
A B C
BA 甲
EDC
A BC
QC 7大手法-柏拉图 5
TOPIC
1. QC-STORY
1-1.QC Story VS. QC 7 Tools 1-2.脑力激荡法
2. QC 7大手法介绍与应用说明
2-1.查检表
2-2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 2-3.柏拉图 2-4.直方图 2-5.层别法 2-6.散布图 2-7.管制图
3. Q＆A
QC Story-1
• 使用时机：
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目：
•藉由结果别分类(现况分析) •藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4～8项
3.记入图表纸并且依据大小排列画 出柱状
2.决定数据收集期间，并且按照 分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间
1234 A B C
QC-Story vs QC-7 Tools
主题选定
现况分析及 目标设定
.
. .
.
..
.
. .
..
要因分析
1234
真因验证
AB
.
. .
.
QC七大手法——质量工具简介及应用
二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状 态，A增大，B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
QC七大手法的常用方法和工具
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义 ：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•制作调查表的注意事项
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义 ：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
6、控制图
•定义 ：是判断和预报生产过程中质量状况是
否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法(QC新7大工具)
关连图一.关连图的简要说明关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。
通过关连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
二.关联图法的应用1.QA之方针展开与决定。
2.CWQC导入之推展时。
3.市场抱怨处理或不良品问题点掌握。
4.采取预防措施时。
5.小团队活动的效果性推展。
6.明确事件的内容和关系时。
三.关联图的特点1.容易掌握关连关系，而有效的掌握重点。
2.组员的共识容易形成，并增长见闻。
3.对要因复杂的比其他手法，更易处理要因关连关系。
4.表现形式不受拘束，图形可自由书写。
5.不同成员图形呈现不同面貌，但结论应很相近。
四.关联图法制作步骤1.决定主题，并依主题决定动作成员。
2.列举原因，预先由主席定义主题，并要求成员预先思考，收集资料。
3.整理卡片。
4.集群组合，以推理将因果关系相近之卡片加以归类。
5.以箭头联结原因结果，尽量以为什么发问，回答寻找因果关系。
6.检讨整体的内容，可以再三修正，并将主题放于中间。
7.粘贴卡片，画箭头。
8.明确重点、将重要原因加以着色。
9.写出结论、作总结。
系统图（树图）对策型系统图和原因型系统图一.系统图的简要说明当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，建议应用品管新七大手法之一的系统图，通过系统图，你一定会豁然开朗，原来复杂的问题简单化了，找不到原因的问题找到了原因之所在。
系统图就是为了达成目标或解决问题，以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。
系统图目前在企业界被广泛应用。
系统图（也称树图）一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。
1.对策型系统图：以[目的—方法]方式展开，例如问题是“如何提升品质”，则开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。
（以上为一次方法）；“推行零缺点运动有哪些方法？”（二次方法）；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
常用数据分析方法及QC七大手法
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 用途： ❖ 1、从分布的形态了解产品是否受控； ❖ 2、测知数据之真假； ❖ 3、用于制定公差或规格界限； ❖ 4、调查是否有群体混杂现象；
26
QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 制作方法：
❖ 1、数据收集：用测量工具对要分析的特
性进行抽样测量，抽样应均匀，数据n应 在50组以上.
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制作方法同柏拉图相同，在选择图表类型不同
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课程结束
谢谢大家！
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谢谢观看/欢迎下载
BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
❖ 步骤三、决定中小要因
物料
机器
人员
品质 特性
环境
方法
步骤四、决定影响问题点的主因寻找对策
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特性要因图的制作方法
❖ 注：特性要因图一般与层别法、柏拉图结合 使用，有效地解决并控制质量问题点
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QC七大手法简介 —— 直方图
❖ 直方图： ❖ 定义：又叫次数分配表.即将所收集的数
据按多个相等的区间进行分配，将相应数 量用柱形图进行表示，并通过数据的分布 趋势找出相连的品质信息的QC手法。 ❖ 根据所收集到的数据可以计算出平均值、 标准差，并可以测知其分配形态，订定规 格界限或作规格比较。
❖ 作用： 直观地了解两种变量之间的关系。
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QC七大手法简介 —— 散布图
❖ 散布图型态
33
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书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•4、因果图
•定义 ：•是表示质量特性与原因的关系的图
，主要用于寻找质量问题产生的原因
。•作用 •：在生产过程中，引起质量波动主要
与人、机、料、法、环等因素有关， 因果图通过层层深入的分析研究来逐 步把影响质量主要、关键、具体原因 找出来，从而明确所要采取的措施。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•因果图的结构
•其
•机
•人
他
•问 题 点
•料
•法
•环
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•5、散布图
•定义 ：
•是通过分析研究两种因素的数据之 间的关系,来控制影响产品质量的相 关因素的一种方法
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟Biblioteka •制作与观察散布图应注意事项
•1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
•定义 ：
•把所收集的数据进行合理的分类， 把性质相同、在同一生产条件下收集 的数据归在一起，通过数据分层把错 综复杂的影响质量的因素分析清楚
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•一般工厂所做的层别：
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•作业员：不同的班组别
•机器：不同的机器别 •原料、零件：不同供给厂商
•9、绘图：
•横坐标为测定值 ，以组距分界 •纵坐标为次数
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•直方图的用途：
•1、观察与判断产品质量特性分布状况
•2、判断工序是否稳定
•3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品 质量保证情况
•4、藉以订定规格界限
•直方图的局限性：
•尽管直方图能够很好地反映出产品质量 的分布特征，但由于统计数据是样本的频 数分布，它不能反映产品随时间的过程特 性变化，有时生产过程已有趋向性变化， 书山有路勤为径， 而直方图却属下正常性。
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•直方图的绘制
•1、收集50个以上的质量特性数据 •2、找出最大值（L）及最小值（S）
•3、计算全距（R=xmax-ymax)
•4、确定组数 •50-100个数据
：
•100以上
组
•5、定组距：组距=全距/组数
6-10组 10-20
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•直方图的绘制
温度、时间等连续性数值的数据有： • X-R：平均值与全距管制图 • •X～-R：中位数与全距管制图 • X-Rm：个别值与全距移动管制图
• X-σ：平均值与全距管制图
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•控制图的分类
•2、计数值控制图： •• 用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等
间断性数据。有： • P-Chart：不良率管制图 • Pn-Chart：不良数管制图 • C-Chart：缺点数管制图 • U-Chart：单位缺点数管制图
学海无涯苦作舟
•6、控制图
•定义 ：•是判断和预报生产过程中质量状况
是否发生波动的一种有效方法，其基 本思想是把要控制的质量特性值用点 子描在图上,若点子全部落在上、下 控制界限内，且没有什么异常状况时 ，就可判断生产过程是处于控制状态 。
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•控制图的分类
•1、计量值控制图： •• 用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、
QC七大手法的常用方法 和工具
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
2020年4月13日星期一
一、统计质量控制的常用工具及方法
调查表 • 层别法 • 柏拉图 • 因果图 • 散布图 • 直方图 • 控制图
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•1、调查表（Check Sheet
） •定义
：•为调查客观事物、产品和工作质量，
或为了分层收集数据而设计的图表。
•种类
：
•a.
点检用查核表
•b. 记录用查核表
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•制作调查表的注意事项
•a. 简单明了，突出重点
•b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 •c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
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•2、层别法
•6、定组界：
•最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 •最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 •第二组的下组界=最小的上级界 •依此类推
•7、组中值：（上组界+下组界）/2
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•直方图的绘制
•8、制作次数分布表：
•依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各 组出现的次数
•1、主要因素（A类因素 ） •累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影
响产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3 •2、个有。影响因素（B类因素 ） •累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产
品质量有一定的影响。
•3、次要因素（C类因素 ） •累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对
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•控制界限的原理
•1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产 过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能 超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生 产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判 率只有千分之三。
•散布图与相关系数 ( r )
•r仅表示两个变量之间的 线性相关，当r的绝对值很 小甚至等于0时，x与y之间 可能存在曲线关系
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•6、直方图
•定义 ：•是适用于对大量计量值数据进行整
理加工，找出其统计规律，即分析数 据数据分布的形态，以便对其总体的 分布特征进行推断，对工序或批量产 品的质量水平及其均匀程度进行分析 的方法。
•2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
•3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析 一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些 点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际 上并不相关。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
•作业条件：不同的温度、压力、 湿度、作业场所… •产品：不同产品别 •不同批别：不同时间生产的产品
•3、柏拉图
•定义 ：
•通过找出影响产品质量的主要问题 ，以便确定质量改进关键项目的图表 ，是解决产品质量的主要问题的一种 图形化的有效方法。
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•根据柏拉图确定主要因素、有影响因素 和次要因素