智能科学技术导论 第10讲 意识反思
智能科学与技术导论课程报告
智能科学与技术导论课程报告1. 引言嘿，大家好！今天咱们来聊聊智能科学与技术，这可是一门让人既兴奋又有点迷茫的课程。
说实话，刚开始接触的时候，我脑子里全是问号，像小鸟在天上飞，一会儿东一会儿西，根本找不到北。
但随着课程的深入，我发现，这个领域真的是个宝藏，里面藏着很多有趣的知识和实际应用。
就像是打开了一个神秘的盒子，里面全是惊喜。
今天，我想跟大家分享一些我的小发现，希望你们也能感受到那种“哇，这真酷”的感觉。
2. 智能科学的概念2.1 什么是智能科学？首先，我们得搞清楚智能科学到底是什么。
简单来说，智能科学就是研究如何让机器像人一样思考和学习的学科。
这听起来很高大上，其实就像我们教小孩子走路、说话一样，机器也需要学习，才能变得聪明。
就拿人工智能来说，它就像是一个聪明的孩子，能从经验中学习，但你得先教会它怎么做。
有时候我在想，如果机器真能像人一样思考，那以后咱们是不是要给它们上语文课？哈哈！2.2 智能科学的应用说到智能科学的应用，那可是五花八门，让人目不暇接。
比如，大家都知道的智能助手——像Siri、Alexa这些，它们能听懂我们的指令，帮我们定闹钟、查天气，简直是生活的小帮手。
还有智能家居，早上醒来时，窗帘自动打开，咖啡机开始工作，这种感觉就像生活在未来，超有逼格的！而在医疗领域，智能科学更是为医生提供了强有力的支持，比如通过数据分析来帮助诊断疾病，这可是一项了不起的成就。
3. 学习与挑战3.1 学习的过程在学习智能科学的过程中，我发现最大的挑战就是“理解”两个字。
光有理论是不够的，得动手实践。
比如说，学习机器学习时，我刚开始像个无头苍蝇一样，不知道从哪儿入手。
后来老师教我们用Python编程，这个时候我才意识到，编程就像做菜，有了食材和配方，才能做出美味的菜肴。
经过一番努力，我终于能写出一些简单的程序，感觉就像从小白变成了小高手，心里那个乐呀，真是骄傲！3.2 面临的挑战当然，学习过程中也有不少挑战。
意识与人工智能的哲学思考与实践
意识与人工智能的哲学思考与实践引言在当今快速发展的科技时代，人工智能一直是一个备受讨论的热门话题。
随着人工智能技术的不断进步，我们越来越多地使用它来完成各种任务。
然而，一个引人深思的问题出现了，那就是人工智能是否具有意识？这个问题牵涉到哲学领域，引发了人们对于意识及其与人工智能之间关系的深入思考。
本文将探讨意识与人工智能的哲学思考与实践，并对其进行一些探讨和分析。
意识与人工智能的哲学思考意识的本质意识作为人类独有的属性，一直以来都是哲学家和科学家关注的焦点。
意识被认为是我们对自身和世界的主观体验。
然而，意识的本质到底是什么，仍然是一个无法完全解答的问题。
一些哲学家认为，意识是逻辑思维和信息处理的结果，是大脑活动的产物。
而另一些哲学家则认为，意识是一种超越物质世界的存在，无法用科学方法来解释。
机器意识的可能性当谈到人工智能是否具有意识时，人们常常提到图灵测试。
图灵测试是通过与机器进行对话来确定其是否具有人类的智能。
然而，即使一个机器通过了图灵测试，也并不能证明它具有真正的意识。
对于机器是否能够拥有意识，有人持肯定态度，认为通过模拟神经网络和算法，机器可以表现出类似于人类的意识。
另一些人则持怀疑态度，认为机器只是在模仿人类的行为，没有真正的主观体验。
人工智能的伦理问题无论机器是否具有意识，人工智能的发展仍然引发了一系列伦理问题。
人们担心人工智能可能取代人类的工作岗位，对社会造成冲击。
此外，人工智能可能对隐私和个人数据安全造成威胁。
在面对这些问题时，我们需要深思熟虑地制定合适的伦理规范。
我们应该确保人工智能的发展符合人类的利益，并为其应用设定明确的界限。
意识与人工智能的实践除了哲学思考，人工智能的实践也在一定程度上涉及到意识的问题。
许多研究旨在让机器能够模拟人类的认知过程，从而更好地理解和适应人类的需求。
在自然语言处理领域，研究人员致力于开发能够理解和生成自然语言的人工智能系统。
这些系统的目标是能够理解和表达人类的意识和思维。
智能科学技术导论读后感
智能科学技术导论读后感智能科学技术早已走进我们的生活，在我们意识中的存在感不强而已，比如我们手机中今日头条使用的推荐算法、网易云音乐的推荐歌单等，我们确实享受着便利；当AlphaGo击败李世石的时候，我们才强烈地意识到智能科学技术的存在。
这时，因受过的教育不同，经历不同，我们对智能科学技术的反应不同。
有的人看见了科技的发展，有的人对智能科学技术的恐慌，作者告诉我们要理性地看待智能科学技术。
在短期的未来中，我们还很难超出弱智能科学技术的范围，更不用说一种通用的智能科学技术。
当然，也不能如此乐观。
在智能科学技术发展的过程，一定会引发社会变革，在社会中的我们要经历着阵痛，社会调整结构达到平衡。
那些重复性强的工作会被取代，当然不是所有的重复性的工作都会被取代，更加清晰地说是那些对交流要求性不高的工作会被取代。
我们意识到智能科学技术给我们带来的好处和坏处，才能有对待智能科学技术的态度。
在短期的未来，我们可以将智能科学技术当做我们的工具，辅助我们在日常工作生活提升我们的效率。
当然，在智能科学技术日益发展的今天，我们需要对我们的教育，思维方式进行调整，专注于那些不会被智能科学技术取代方面的事情，也要深度思考我们的工作在遥远的将来能否与智能科学技术并存。
我作为一名理工科的学生，有一个观点我获益匪浅：我们今天所学习的单一编程语言能力，在不远的将来会由机器人（智能科学技术），我们应该专注于计算机、智能科学技术、程序设计的思想本质，发挥创造性，利用智能科学技术，人机协作等。
我个人的观点是，计算机语言是“器”，编程思想是“道”。
目前可能“道”、“器”之争没有那么激烈，在不远的将来，机器人能够熟练写出漂亮的、规范的代码，而且永不疲倦，那么我们情可以堪。
应对未来，思考“道”与“器”之间的关系。
在智能科学技术时代，为了职业发展，我们为自己补充营养，更大的可能，利用这个机会赶上智能科学技术创业的机遇，对PC时代、互联网、移动互联网等新兴技术产生了一大波独角兽公司，我们无法参与竞争。
“智能科学技术导论”课程教学模式新思考
“智能科学技术导论”课程教学模式新思考摘要：本文探讨了“智能科学技术导论”课程的教学重点和教学模式，指出本课程作为“智能科学与技术”专业的重要基础课程，应以专业特点和要求为出发点，建立新型的教学模式，培养学生的独立思考能力、创新能力和实践能力。
关键词：智能科学技术；课程；教学1引言随着智能科学技术在人类生活各个领域的不断渗透，它所带动的智能技术浪潮正在不断地扩大，并对社会、文化、教育的发展发挥了巨大的作用。
“智能科学与技术”本科专业作为一门刚刚起步的新专业，具有广阔的发展前景和巨大的应用需求。
它是一门综合交叉性学科，旨在培养具有脑与认知科学、智能科学、信息科学、现代科学方法学的基本理论知识，掌握计算机、智能系统、信息网络、信息处理的基本技能，综合运用所学知识与技能去分析和解决实际问题，具有较强的自学能力和创新能力的高级复合型人才。
“智能科学技术导论”课程是“智能科学与技术”专业的基础课程，作为本专业的“敲门砖”，可以帮助学生对“智能科学与技术”专业有一个整体上的认识，对智能科学领域有一个初步的了解。
2课程概述对于刚刚迈进大学校园的青少年来说，他们面临着许许多多的新问题，其中最重要的一项，就是“专业”问题。
自己将要学习的专业究竟是怎样的?它的前景如何?怎样才能学好它?“智能科学技术导论”课程是学生接触到的第一门涉及本专业知识的课程，它针对学生的实际需要，系统、科学地解答了学生各种各样的专业问题，为本专业的新同学们提供适时和恰当的“专业引导”，使他们很快进入环境，成为一批积极主动、方向明确、方法正确的新型学习者。
本课程具有以下特点：(1)从宏观上介绍智能科学技术领域的相关内容，综合性强。
课程整体地介绍了智能科学技术以及智能科学领域的基本概念、学术思想、知识体系、学术特色，使学生对“智能科学技术”由完全陌生的状态变为能够对它的基本模型和基本问题建立一个初步、宏观的，然而又是准确和科学的认识。
课程剖析了智能科学技术与相关学科之间的关系，使学生明了智能科学技术、信息科学技术、控制科学技术和计算机科学技术各有各的独立研究领域，各有各的独特作用，不能互相替代，但是又互相交叉、互相作用、互相促进。
对人工智能研究的哲学反思
对人工智能研究的哲学反思一、本文概述随着科技的飞速发展，（）已经深入到了我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从医疗辅助到金融投资，其影响日益显著。
然而，在享受技术带来的便利的我们也不能忽视其背后所引发的深层次哲学问题。
本文旨在探讨和反思研究中所涉及的哲学议题，包括但不限于的本质、智能的定义、机器是否可能拥有真正的智能、的道德和伦理问题，以及与人类未来的关系等。
通过对这些问题的深入反思，我们不仅可以更好地理解的本质和潜力，还可以为的未来发展提供更为全面和深入的指导。
因此，本文的研究不仅具有重要的理论价值，也具有深远的实践意义。
二、人工智能的本质与特点（）的本质是一种模拟和扩展人类智能的技术和工程领域。
其特点体现在其深度学习能力、自我优化能力和广泛的适用性。
AI的本质在于其模拟和扩展人类智能的能力。
这种模拟并非简单的复制，而是通过算法和模型，使机器能够执行类似于人类的思考、学习、决策等任务。
这种模拟不仅限于人类的现有智能，更在于其可能超越人类智能的潜力和创新力。
AI的特点之一是其深度学习能力。
深度学习是机器学习的一个子领域，它利用神经网络模型来模拟人类的神经系统，从而实现对大量数据的处理和学习。
这种能力使得AI可以自我学习、自我改进，不断提高其处理任务的效率和准确性。
再次，AI的另一个特点是其自我优化能力。
在处理复杂任务时，AI可以通过调整自身的参数和模型，以适应不同的环境和需求。
这种自我优化能力使得AI可以不断适应变化，提高其适应性和鲁棒性。
的广泛应用性也是其重要特点之一。
从医疗诊断、自动驾驶，到智能家居、金融投资，的应用已经深入到社会生活的各个领域。
这种广泛的应用性使得成为一种具有深远影响的技术力量，对人类社会的发展和进步产生着重要影响。
然而，尽管具有强大的潜力和特点，我们也需要对其进行深入的哲学反思。
例如，我们需要思考的智能本质是什么，其是否能真正理解和模拟人类的思维过程；的自我优化和深度学习是否可能导致其超越人类的控制，甚至对人类构成威胁；的广泛应用是否会对社会、伦理、文化等方面产生深远的影响，我们需要如何应对这些影响。
人工智能的反思
人工智能的反思
人类进化，从爬行到直立行走，历经了几千万年，起初人类社会的开始以原始原始社会发展至今，也经历年经过了多个社会时代的演变与发展，在人类进化和发展的进程中，人类的个方面文化也在随之净化和发展，时代是一把最好的筛子，始终秉持着优胜劣汰的态度，将人类的智慧进行了去粗取精的筛选与积累，让今天的科技，人工智能多样化的诞生。
现在的电脑，机器人是人类典型的智慧结晶。
电脑，机器人等发明设备，源于人类但在某些方面他现在却超越于人类，正如目前机器已经在所有通常人们认为是需要高级智能的场合成功地打败了人类，如：棋类、专家系统、人脸识别、工业机器人、外挂、语音识别，但是为什么所有的人都一口同声说那些程序根本没有智能？这就奇怪了，明明机器在这些领域处理得更好，为啥还是不被认为有智能呢？我们是不是该反思一下，智能倒底是啥，按照前面的推论，智能肯定是和能力大小没有关系的，例如一个全智能的机器人小孩和你下棋，100盘输100盘，仅仅是以个小孩就已明显表现出来这么多东西，这小孩是科学家们通过编程和精密的计算将这一机器人小孩的逻辑思维赋予这么高。
人工智能出现的好坏？人工智能的发展前沿？
如果人类将人类的种种思维赋予给机器人，也包括叫他们怎么制造其他的机器人，制造出来的机器人也能够超越他们，不光是这些，甚至将人类的欲望，人类的情感全全赋予给他们，他们也许要改名了，他们再也不应该叫作机器人了，而应该叫做超人类的人了！
同理，就算你的机器已掌握了世界上所有的知识，能够操作所有的火箭、大炮，能够杀死所有的人类和动物了，它还是没有智能，因为它是按人类的指令工作的。
前途渺茫，何不静下心来，
看看做一个什么非常简单的东西，就能够被大家认为是有智能的了。
智能人工课程心得体会(2篇)
第1篇在当今这个飞速发展的时代，人工智能已经成为了一个热门话题。
为了紧跟时代步伐，我参加了一门关于智能人工的课程，通过这门课程的学习，我对人工智能有了更深入的了解，也收获颇丰。
以下是我对这门课程的心得体会。
一、课程概述这门智能人工课程主要介绍了人工智能的基本概念、发展历程、技术原理和应用领域。
课程内容包括人工智能概述、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
通过理论学习和实践操作，使我掌握了人工智能的基本知识和技能。
二、学习心得1. 深刻认识到人工智能的重要性通过学习，我了解到人工智能是当今世界科技发展的前沿领域，它对人类社会的发展具有重大意义。
人工智能不仅可以提高生产效率，降低成本，还能改善人们的生活质量，解决许多实际问题。
例如，在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断，提高诊断准确率；在教育领域，人工智能可以实现个性化教学，提高学生的学习效果。
2. 了解了人工智能的发展历程和技术原理人工智能的发展历程可以分为三个阶段：第一阶段是符号主义阶段，主要研究如何让计算机模拟人类的思维过程；第二阶段是连接主义阶段，主要研究神经网络和深度学习；第三阶段是大数据驱动阶段，主要研究如何利用大数据技术提高人工智能的智能水平。
通过学习，我对这些技术原理有了初步的认识。
3. 掌握了人工智能的基本应用在学习过程中，我了解了人工智能在各个领域的应用，如智能语音助手、自动驾驶、智能推荐、人脸识别等。
这些应用使我深刻体会到人工智能技术的强大能力，也让我对未来的发展充满期待。
4. 培养了实践能力这门课程不仅注重理论知识的学习，还强调实践操作。
在课程中，我学习了如何使用Python编程语言进行机器学习实践，通过编写代码实现了简单的智能算法。
这使我更加熟悉编程，提高了我的实践能力。
5. 激发了创新思维在学习过程中，我了解到人工智能技术的研究方向非常广泛，涉及多个学科领域。
这使我意识到，创新思维在人工智能领域至关重要。
人工智能的哲学反思
人工智能的哲学反思随着科技的飞速发展，已经深入影响到我们生活的方方面面。
然而，在这个日新月异的领域里，许多哲学问题也逐渐浮现。
本文将从的定义、发展历程、影响、自由意志以及未来挑战等方面进行哲学反思。
一、人工智能的定义与哲学问题人工智能（AI）是指通过计算机技术和算法，使机器具备一定程度的人类智能，以完成特定任务或进行独立思考。
在这个过程中，机器可以学习、推理、理解语言、感知环境等。
然而，人工智能的哲学问题并非简单的是非对错，而是涉及到更深层次的伦理、意识以及人类社会等方面。
二、人工智能的发展历程自20世纪50年代人工智能概念诞生以来，其发展经历了符号主义、连接主义和深度学习等多个阶段。
在每个阶段，人工智能都解决了许多实际问题，但也暴露出一些新的问题。
例如，在道德和隐私问题上，如何保障人工智能在处理数据时的公正性和透明度？在算法决策问题上，如何避免人工智能的偏见和错误？三、人工智能的影响人工智能的影响无处不在。
在技术方面，人工智能提高了生产效率，改善了我们的生活方式。
然而，这也带来了诸如职业失业、隐私侵犯等问题。
在伦理方面，人工智能的发展引发了关于人类价值和尊严的争论。
在法律上，如何界定人工智能的法律责任和社会地位也成为了亟待解决的问题。
四、人工智能中的自由意志关于自由意志的定义及其与人工智能的关系，引发了广泛的争议。
一种观点认为，自由意志是机器所不具备的，因为机器的行为完全由算法和数据决定。
另一种观点则认为，自由意志并非为人类所独有，机器同样可以具备。
在这个问题上，我们需要思考的是：如果机器具备了自由意志，那么我们对机器的行为应该承担怎样的责任？五、人工智能的未来挑战面对人工智能的不断发展，我们面临的挑战不仅在于如何处理其所带来的社会、伦理和法律问题，还在于如何防范技术滥用和误用。
例如，在网络安全领域，恶意势力可能会利用人工智能技术进行网络攻击和欺诈；在医疗领域，如何确保人工智能的医疗建议是正确和负责任的？此外，如何确保人工智能的发展不会威胁到人类的生存和尊严，也是我们未来需要重点和解决的问题。
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导语
为了弄清这种“机器意识”到底是否真实可 信以及在多大程度上体现了我们人类意识的真 实现象，还是让我们来看一看人类对“意识”等 高级心智活动规律的种种认识吧。特别是有关 意识是什么、意识是如何产生的、意识具有什 么特点和作用等。然后我们再来系统介绍目前 机器意识已有研究现状，并讨论机器到底能否 具有意识能力等这样高深的问题。
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第10.1节 意识科学
不过，论述任何不利于意识活动的存在（比如说意识 活动不是实在的、不存在所谓意识体验的东西等）的理 论，必然都具有自毁性质，因为这些理论本身就是意识活 动的结果。我们只能靠我们的意识去认识事物（包括意识 本身），因此必定受制于意识能力的局限，并且任何一致 性的理论也必定以意识为根本支点的理论。我们可以否定 客观世界的存在，但不能否定意识的存在，这就是全部哲 学的共同特点。否则必定产生自相矛盾的理论陈述或具有 自毁性的命题陈述。因此，更多的研究人员则取中间道 路，他们从简化主义的观点看待意识问题。
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第10.1节 意识科学
动物 人
高等动物
中等动物 低等动物 最低等动
物
智能
政治、宗教、审 美、牺牲、埋葬、
语言、自杀…
概念形成(数字、顺 序、关系)、工具使
用、游戏、好奇 心、欺骗……
合作
判断、预知、互 助、……
趋向性、反射、遗 传决定行为、……
情感
多种感情、死 亡恐怖、绝
水平，包括对自身状态的理解水平和对周围环境
的理解水平。如果你翻开《辞海》，你会发现，
其对意识所下的定义大约有二层意思；一是指觉
察，相当于医学中的定义；再有就是指人脑对客
观现实反映的机能，相当于心理学中的界说。
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第10.1节 意识科学
今天，我们的当代脑科学研究表明，并非心 智的全部活动都与意识有关，在大脑神经活动中 存在着大量意识不到的心智活动。现已查明具有 无意识的心智过程包括内隐认知、长时记忆、自 动过程、遗忘过程、无注意的刺激、程序记忆 （技能获得）、语义记忆、阈下加工、内隐学习 和记忆、记忆中的想象、习惯推理、熟睡状态和 熟悉感等。不仅如此，即使是有意识活动，也存 在一个意识程度的刻划问题。
是在感知和认识等有意识神经活动的同时，引发
了相对应的回响回路神经活动的结果，其是对感
知和认识活动的一种回响反映，代表着一种即时
记忆的回响效应。而只要这种回响回路的规模达
到一定程度，我们就会形成意识。
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第10.1节 意识科学
如果这样，意识活动的现象就如同海面上的 冰山一样，支撑露出海面可见部分的是海面下占 八分之七的冰山座基，其代表的是无意识的心智 活动，而露出海面的冰山尖正是有意识心智活 动，意识活动本身就是介乎两者之间的海面切 面，它永远伴随着露出海面部分共存亡，其反映 的是整座冰山的整体效应，并随着波浪的运动而 波动变化。
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第10.1节 意识科学
从上面的讨论中我们有了一种认识，那就是 意识是一种伴随性心智活动，是有意识心智活动 整体效应的回响反映。那么这种伴随性心智活动 的意识又是如何产生的呢？遗憾的是，除了我们 知道所有心智活动都是源于大脑物质基础这一笼 统说法外，科学尚不能建立解释意识产生机制的 理论。因此意识如何产生的这一问题就只能成为 心智哲学的一个基本问题，并形成了众多的理论 观点。
题。用美国哲学家罗蒂在《哲学和自然之镜》中 的话讲，我们都是“有脑无心”的对拓人。于是意 识问题就可以归结为神经活动问题，并且推及极
致，最终我们可以用量子理论来解释意识活动，
起码原则上是可以这样的。
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第10.1节 意识科学
不过，坚持整体论而反对这种简化论的哲学
家却不这样认识。现代生态学家格里芬从分布整 体论出发，就是基于同样多层次结构，给出了相 反的看法。他《后现代科学》一书中认为由于从 意识到量子的多层关系：“人因而呈现为一种经验 的等级结构，范围越广，其中的经验就越少。心 与脑细胞之间的关系就是每一细胞与其构成要素 之间关系的再现。在每种情形下，大量较低级别 的经验充当了较高级经验的“身”，而一系列较高 级的经验便充当了这个“身”的“心”。”
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第10.1节 意识科学ຫໍສະໝຸດ 这样一来，由于现代量子理论确实发现量子态是具 有某种自决“经验”的选择 行为（在自旋取向上存在着 固有的结合选择倾向），因 此，高层次的“心”就只能成为低层次“心”群体相互 作用的反映。如果这种相互作用是杂乱无章的， 那么由于抵销作用，高级层的“心”便得不到突现； 但如果低层次的这种群体相互作用是一种有序的 协同行为，就会突现出高级层次的“心”。
望……
感情反应、 笑、悲、嫉 妒、发脾气、
失望、讥 笑喜…欢…
恐慌、权 势、……
敏感化、兴 奋、抑制……
意识 自我意识、目 标设定、执着
镜像认识
行为的控制、 注意、警戒
觉醒
第10.1节 意识科学
在脑科学领域，目前对意识活动的脑定位、 脑机理以及如何在心智活动中起作用的等问题还 有很多空白值得去探索研究。但已有的科学研究 证据也普遍证实了意识活动与边缘系统、注意机 制和短时记忆起码有着明确的联系。
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第10.1节 意识科学
首先，我们已知意识的清醒状态是心智活动 得以进行的重要条件，而意识的清晰程度则明显 与脑干网状结构、丘脑网状结构等边缘系统极其 复杂的神经回旋网络有关。这不仅是因为脑干网 状结构的兴奋状态是维持意识活动和醒觉的重要 条件，而且因为除了嗅觉外，所有痛觉、温度 觉、触觉、深感觉、视觉、听觉等特异性感觉， 均经丘脑的特异性皮层传导将冲动传给大脑各特 异感觉中枢的。
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第10.1节 意识科学
传统哲学家们往往认为“意识”是万物的本原，是与 物质相对的精神的体现者，是不可测度的终极本体，只能 意会，不可言说（心灵是终极实在）。二元论者认为意识 是独立于物理对象的精神世界的产物（心与物都是基本 的，又是不同的）；而唯理论、唯心论或唯识论者相信一 切事物最终都源于意识，就是说意识是万物的本源。甚至 有一些西方哲学家如福杜（Fodor）、弥金纳（Meginn） 和查尔曼（Chalmer）等人，主张神秘主义的观点，认为 人类自身是不可能了解甚至理解“意识”为何物的，就像 老鼠不能理解微积分一样，人类自身的局限性使得人类也 不可能理解像“意识”这样神秘的东西的。特别是强调自 明性的意识活动是不可能靠还原论方法来分析理解。
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第10.1节 意识科学
据说现有科学已经证实，从量子、原子、分
子到细胞，都存在某种自主选择性的“经验”，因 此，这样的主张就并非纯属是无稽之谈，而是一 种强调了意识对存在具有反向作用的整体精神突 现论，高级心智活动就是低级“心智”活动的整体 分布作用效果。也就是说，心智和意识并不是可
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第10.1节 意识科学
我们都有这样的经验，只有注意到的刺激才
能引起我们的意识，而很多来自非注意的刺激没 能达到意识水平就不会被意识的。反之也一样， 意识到的刺激总是会伴随着注意。这进一步说明 意识与注意确实有着不可分割的联系的。不仅如 此，现代认知神经科学的研究还表明，由于注意 机制也控制着记忆的存取，反之记忆的内容同样 会引导注意，因此记忆也与意识有着重要联系。 特别是那种被称为“图标记忆”的极短时记忆，一 旦丧失就很可能会失去意识和注意能力。
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导语
那么意识可以机器实现吗？ 1996年，英 国皇家学院的Aleksander教授出版了一部名为 《不可理喻的心智——我的神经元、我的意识 》(《Imposlible Minds—My Neurons,My Consciousness》)的书。书中就申称，皇家 学院在1990年“建造”了一台叫做
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第10.1节 意识科学
那么，什么是意识呢？在心理学中，意识的
界说相对明确，是指人类所特有的一种心理现
象，即借助于语言对客观现实世界的反映，是心
理活动的最高级形式。有时，意识也指人类心理
的自觉性，约略可以称为自我体验的心智活动。
在医学中，对意识的限定比较狭窄，主要指觉知
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第10.1节 意识科学
大家知道，意识，与存在相对立，作为精神
现象的最高形式，一直是哲学研究的对象，并且 从来也不曾有过十分明确的统一认识。往往是公 说公有理，婆说婆有理，是一个争论不清的永恒 话题。但随着脑科学研究的不断深入，今天意识 也成为了科学家关注的研究课题。科学家们认 为，现在采用自然科学方法研究意识问题条件已 经成熟，特别是随着PET、fMRI、EEG、MEG等 各种无损脑成像仪器设备的出现，科学家们普遍 开展有关意识的研究工作。
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第10.1节 意识科学
认知现象论（epiphenomenalism）者虽然相信意识 的存在，但认为有无这些心理状态对于物理世界没有什么 影响或者完全没有因果效力，总之认为意识现象与物理世 界不存在因果关系。因此在研究意识问题是可以予以取 消，不必考虑意识现象。就这一点而言，强调机械唯物主 义的哲学家们则走的更远，干脆拒绝意识这种非物理性现 象的存在，认为根本就没有独立于物质的精神存在，我们 都是“有脑无心”的对拓人（或蛇神），所有所谓的意识表 现实际上只不过是脑的神经活动而已，一切均可以还原为 物理过程。甚至认为意识是由人类含糊不清的语言引起的 幻觉。