城市公共安全应急决策支持系统框架研究.
智慧城市公共安全应急管理系统研究
智慧城市公共安全应急管理系统研究一、前言随着城市化进程不断加速，城市规模也不断扩大，城市内人口数量增多，出现的各类问题以及突发事件也越来越多。
为了保障城市公共安全，应急管理成为了城市建设的重点之一。
因此，智慧城市公共安全应急管理系统便应运而生。
智慧城市公共安全应急管理系统是一个集成了各种智能化技术的系统，能够自动监控各类安全事件，自动报警并快速响应，以提高应急管理的能力和效率。
本文主要围绕智慧城市公共安全应急管理系统展开研究。
二、智慧城市公共安全应急管理系统的构成智慧城市公共安全应急管理系统主要由以下组成部分构成：1. 生命与财产安全监测系统生命与财产安全监测系统主要用于监控城市内各类突发事件，如火灾、自然灾害、恐怖袭击等。
这个系统能够自动监测和警报，通过视频监控、传感器和智能算法等技术，快速识别和处理不同类型的紧急情况。
2. 交通安全管理系统交通安全管理系统主要用于监管城市交通流量，以及监测交通事件、道路堵塞、交通事故等事件。
交通管理机构可以通过这个系统实时收集交通信息，并有针对性地进行调度，以减少交通拥堵，保障车辆和行人的安全。
3. 公共服务管理系统公共服务管理系统主要用于管理城市内的公共服务设施，如供水、供电、垃圾处理等。
这个系统可以自动监测各类设施的运行情况，并自动发出报警和警告信息，以保障公共利益和公共服务的正常运营。
4. 社区安全管理系统社区安全管理系统主要用于监测城市内社区居民的安全情况，并及时响应社区事件。
这个系统基于智能算法和数据挖掘技术，能够识别居民异常行为，自动发出警报并快速响应。
三、智慧城市公共安全应急管理系统的应用价值智慧城市公共安全应急管理系统在提升城市公共安全水平方面具有显著价值。
首先，应急管理系统能够快速响应并处理各类突发事件，大幅度提升了城市安全防范的能力和效率。
其次，通过集成各种智能化技术，能够高效地监控城市各类安全事件，及时报警并快速响应，有效缩小了事件造成的影响范围和损失。
城市公共安全应急决策支持系统框架研究
收稿日期作者简介朱 伟(),男,江西南昌人,北京城市系统工程研究中心副研究员,主要从事城市安全研究。
2008年12月第30卷 专辑三峡大学学报(人文社会科学版)Journal of China Three Gorges University (Hu manities &Soc i a l Sc iences )Dec.2008Vol 130 Spec ial sec .城市公共安全应急决策支持系统框架研究朱 伟(北京市城市系统工程研究中心,北京 100089)摘 要:随着经济的发展,突发事故的频率和后果损失都呈现急剧上涨的趋势。
针对城市公共安全应急决策需求,围绕决策支持系统的定义、功能、系统设计等方面展开探讨;结合灾害事故监测技术、模拟预测技术和GIS 技术,讨论了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题,并提出了一种快速、高效构建城市应急辅助决策支持系统的总体框架;为城市灾害信息的科学管理,各种灾害分析模拟,公共安全规划以及应急决策支持提供技术支持,从而为有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度,为城市公共安全的应急工作提供了有效的辅助手段。
关键词:公共安全; 应急; 决策支持; 系统; GIS中图分类号:X 913.4 文献标识码:A 文章编号:1672-6219(2008)专辑-0014-03 城市是以人为主体,由社会、经济、资源、环境、灾害等要素之间通过相互作用、相互依赖、相互制约所构成的复杂空间地域系统。
随着社会经济体系的发展,城市系统复杂性也随之增加,其表现之一就是城市灾害事故频频发生。
城市突发性事故不仅对个人、群体和组织的正常活动构成了巨大威胁,而且使得城市公共安全面临空前的挑战。
例如,纽约世贸大厦的坍塌就引发了全球思考。
建立城市公共安全应急决策支持系统,实现城市公共安全保障,对于某一地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定都具有重大的现实意义。
在国际上,发达国家近年来在公共安全方面做了大量的投入,特别注重跨领域、跨部门的一体化应急技术体系的研发。
应急预案的应急决策支持系统如何建设
应急预案的应急决策支持系统如何建设在当今复杂多变的社会环境中，各类突发事件频繁发生，如自然灾害、公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等。
这些突发事件不仅给人们的生命财产带来巨大威胁，也对社会的稳定和发展造成严重影响。
为了有效应对突发事件，提高应急管理的效率和效果，建设一个高效、可靠的应急决策支持系统显得尤为重要。
一、应急决策支持系统的定义和作用应急决策支持系统是一个集成了信息技术、数据分析、模型算法和专家知识等多种手段的综合性系统，旨在为应急决策提供科学依据和技术支持。
它能够快速收集、整理和分析与突发事件相关的信息，为决策者提供实时的态势感知、风险评估、方案生成和决策优化等服务，帮助决策者在短时间内做出准确、合理的决策，从而最大限度地减少突发事件造成的损失。
应急决策支持系统的作用主要体现在以下几个方面：1、提高决策的科学性和准确性通过对大量数据的分析和模型算法的应用，能够对突发事件的发展趋势、影响范围和危害程度进行准确预测，为决策者提供科学的决策依据，避免了仅凭经验和直觉做出决策的盲目性和主观性。
2、缩短决策时间在突发事件发生时，时间就是生命。
应急决策支持系统能够快速处理和分析信息，及时为决策者提供决策方案，大大缩短了决策的时间，提高了应急响应的速度。
3、优化资源配置根据突发事件的实际情况和需求，应急决策支持系统能够对人力、物力、财力等资源进行合理调配和优化配置，提高资源的利用效率，确保应急救援工作的顺利开展。
4、增强协同决策能力应急决策往往涉及多个部门和机构的协同配合。
应急决策支持系统能够为各部门提供统一的信息平台和决策支持，促进部门之间的信息共享和协同决策，提高应急管理的整体效能。
二、应急决策支持系统的组成部分一个完善的应急决策支持系统通常包括以下几个组成部分：1、数据采集与监测模块负责收集、整合来自各种渠道的与突发事件相关的数据，包括传感器数据、监控视频、社交媒体信息、气象数据、地理信息等。
关于构建大安全大应急框架推动公共安全治理模式向事前预防转型的调研报告
关于构建大安全大应急框架推动公共安全治理模式向事前预防转型的调研报告调研报告一、背景随着社会的快速发展和人民生活水平的不断提高，公共安全问题日益凸显。
有必要建立起大安全大应急框架，并推动公共安全治理模式向事前预防的转型。
本次调研旨在探讨如何构建大安全大应急框架，提出推动公共安全治理模式向事前预防转型的建议。
二、调研方法1. 文献研究：通过查阅相关文献了解国内外构建大安全大应急框架的经验和做法；2. 专家访谈：与公共安全领域的专家学者、政府官员和从业者进行深入交流，了解他们对大安全大应急框架构建的看法；3. 实地调研：参观一些成功案例，了解其实际应用效果。
三、调研结果与分析1. 构建大安全大应急框架的基本要素：a. 建立健全的法律法规体系，明确各方责任和义务；b. 加强技术支持，提高预警、监控和应急能力；c. 加强协作机制，促进各方合作共建；d. 加强人才培养，提高公共安全治理水平。
2. 推动公共安全治理模式向事前预防转型的建议：a. 加强社会宣传和教育，增强公众安全意识；b. 提高基层组织的应急能力，加强资源统筹和分配；c. 推动科技创新，提高预警预防能力；d. 建立多层次的监管机制，强化风险防控意识。
四、结论构建大安全大应急框架是推动公共安全治理模式向事前预防转型的关键。
应通过制定健全的法律法规、加强技术支持、优化协作机制和加强人才培养等方面来推动该转型过程。
同时，加强社会宣传和教育、提高基层组织的应急能力、推动科技创新和建立多层次监管机制等也是实现该目标的关键措施。
五、建议1. 政府部门应加大对大安全大应急框架建设的投入和支持；2. 加强与企事业单位的合作，共同推动公共安全治理的转型；3. 加强国际合作，借鉴和吸收其他国家的成功经验；4. 建立监督评估机制，及时了解和解决存在的问题。
六、参考文献1. 张XX. 公共安全治理：理论视角与实践路径[M]. 北京：社会科学文献出版社，2015.2. 李XX. 大安全大应急框架建设要突出的重点[J]. 公共安全与应急管理研究， 2020(1)：3-9.3. 王XX. 构建大安全大应急框架的实践与思考[J]. 中国安防科技，2019(4)：34-37.以上为本次调研的报告，仅供参考。
基于事件特征的城市公共安全管理应急决策指挥平台框架设计
基于事件特征的城市公共安全管理应急决策指挥平台框架设计作者：姜少伟贺贤达陆金花毛文彦来源：《科技资讯》2017年第15期摘要：基于我国城市安全管理中存在的不足，围绕城市公共安全类事件的应急决策问题，提出基于不同事件的复杂特征的城市公共安全管理与应急决策指挥平台框架设计，将可视化救援GIS技术（V-RGIS）、应急决策的推理技术和开放式规则引擎技术融合，构建城市安全管理应急指挥平台体系，并利用基于BP神经网络与LEACH算法相结合对网络节点数据进行融合，实现事件特征数据快速、准确提取和传输，提高及时发现、快速处置城市管理突发事件的能力。
关键词：城市公共安全可视化GIS 应急决策数据融合算法中图分类号：X92 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）05（c）-0014-05Design of Platform for Urban Public Security Management and Emergency Command Based on Event CharacteristicsJiang Shaowei1 He Xianda2* Lu Jinhua1 Mao Wenyan1（1.Jiangsu Yuanwang shenzhou Software co.，LTD，Jiangyin Jiangsu，214400，China；2.Hohai Universtity College of Internet of Things Engineering，Changzhou Jiangsu，213022，China）Abstract：Because of inadequate management of urban security and emergency decision problem around the city public safety events， we propose the application of visual rescue GIS technology to urban public security management combined with the inference technology for emergency decision and open rule-script engine to build the command platform for city emergency security management system， and using BP neural network combined with LEACH algorithm to realize data fusion of network node， which is aimed at transferring data quickly and accurately and making up for past deficiencies. Improving the capacity of the timely detection and rapid disposal of the city emergency management， which can ensure the operation of the city orderly and safely.Key Words：Urban public security；Visualization of GIS；Emergency decision；Data fusion algorithm随着社会发展规模的扩大和日益多元化，公共安全形势也日益复杂，同时也伴随着潜在的危机与矛盾，社会差距逐步扩大，矛盾也日益凸显，公共安全受到严峻的挑战，各种公共安全事件给个人生命和财产造成了巨大损失[1]，并对社会公共秩序和可持续发展构成威胁，其中人为制造危机、自然灾害危机的不断增加，成为公共安全风险不断加大的主要因素。
城市公共安全应急救援系统建设与完善方案设计
城市公共安全应急救援系统建设与完善方案设计第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (3)第二章城市公共安全应急救援系统概述 (4)2.1 城市公共安全概述 (4)2.2 应急救援系统基本构成 (4)2.3 城市公共安全应急救援系统特点 (4)第三章城市公共安全风险识别与评估 (5)3.1 风险识别方法 (5)3.1.1 专家调查法 (5)3.1.2 现场勘查法 (5)3.1.3 数据挖掘法 (5)3.1.4 社会调查法 (5)3.2 风险评估指标体系 (5)3.2.1 风险发生概率 (6)3.2.2 风险影响程度 (6)3.2.3 风险应对能力 (6)3.2.4 风险可控性 (6)3.3 风险评估模型与算法 (6)3.3.1 层次分析法（AHP） (6)3.3.2 模糊综合评价法 (6)3.3.3 灰色关联度分析法 (6)3.3.4 支持向量机（SVM） (6)3.3.5 神经网络法 (6)第四章应急预案制定与演练 (7)4.1 应急预案编制原则与内容 (7)4.2 应急预案的审批与发布 (7)4.3 应急预案演练与评估 (7)第五章应急救援资源优化配置 (8)5.1 应急资源分类与特点 (8)5.2 资源配置模型与算法 (8)5.3 资源调度与优化策略 (9)第六章应急指挥与协调 (9)6.1 应急指挥体系构建 (9)6.1.1 指挥体系架构 (9)6.1.2 指挥体系职能 (10)6.2 指挥信息系统设计 (10)6.2.1 系统架构 (10)6.2.2 功能模块 (10)6.3 协调机制与措施 (10)6.3.1 协调机制 (10)6.3.2 协调措施 (11)第七章应急救援队伍与人员培训 (11)7.1 应急救援队伍建设 (11)7.1.1 建设原则 (11)7.1.2 队伍构成 (11)7.1.3 建设内容 (12)7.2 人员培训与素质提升 (12)7.2.1 培训内容 (12)7.2.2 培训方式 (12)7.2.3 素质提升措施 (12)7.3 应急救援队伍管理 (13)7.3.1 管理体系 (13)7.3.2 管理措施 (13)第八章公共安全宣传教育与公众参与 (13)8.1 宣传教育内容与方法 (13)8.1.1 宣传教育内容 (13)8.1.2 宣传教育方法 (13)8.2 公众参与途径与措施 (14)8.2.1 参与途径 (14)8.2.2 参与措施 (14)8.3 宣传教育与公众参与效果评价 (14)8.3.1 评价指标 (14)8.3.2 评价方法 (15)第九章城市公共安全应急救援系统监测与预警 (15)9.1 监测系统设计 (15)9.1.1 设计原则 (15)9.1.2 监测系统构成 (15)9.2 预警机制构建 (15)9.2.1 预警指标体系 (16)9.2.2 预警级别划分 (16)9.2.3 预警响应流程 (16)9.3 预警信息发布与处理 (16)9.3.1 预警信息发布 (16)9.3.2 预警信息处理 (16)第十章城市公共安全应急救援系统评价与改进 (17)10.1 系统评价方法与指标 (17)10.2 改进措施与策略 (17)10.3 系统持续优化与完善 (18)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国城市化进程的加快，城市规模不断扩大，人口密度逐渐增加，城市公共安全问题日益凸显。
城市应急指挥系统辅助决策功能分析和框架构建
城市应急指挥系统辅助决策功能分析和框架构建
何力;卢冰原;章立
【期刊名称】《江苏科技信息》
【年(卷),期】2009(0)11
【摘要】城市突发事件应急指挥系统职能就是调配应急资源,在最短的时间内对突发事件做出最快的反应并提供最恰当的应对措施,而现有系统多进行应急事件的"分发"和"会商",辅助决策有限.针对这一情况,文章介绍了典型城市应急指挥系统及其辅助决策功能,在此基础上提出城市应急指挥系统辅助决策子系统的理论框架.【总页数】2页(P29-30)
【作者】何力;卢冰原;章立
【作者单位】南京工程学院;南京工程学院;江苏省科技创业服务中心
【正文语种】中文
【中图分类】TU98
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城市突发公共事件应急管理标准体系框架研究
城市突发公共事件应急管理标准体系框架研究城市突发公共事件应急管理标准体系框架研究【摘要】针对城市突发公共事件应急管理标准化工作的现状，应用标准化系统工程结构模型和城市应急管理系统总体框架模型，构建了城市应急管理标准体系框架模型；讨论了充实该标准体系框架具体内容的策略；结合上海市应急管理的标准需求，分析提出了上海市亟需建立的关键标准。
研究成果为各相关组织和部门进一步完善城市应急管理标准体系提供了分析框架和理论依据。
0 引言城市突发公共事件应急管理(以下简称城市应急管理)标准体系是保障应急指挥和应急联动的关键因素，该课题组在针对该专题进行的多方访谈与调研中，深切感受到了应急管理领域的工作者对标准化的迫切需求。
城市应急管理的标准化建设在发达国家尚处于发展初期。
例如：在美国由于国家突发事件管理系统(NIMS)的实施从2004年才开始，加上应急管理所涉及的面非常广，因此，美国的应急管理相关标准体系至今尚未完全建立。
在NIMS实施之前，各标准组织已经建立了不少标准，里面也有许多是和应急管理相关的，如社会公关安全、报警系统、公共卫生标准等。
但该标准大多是按各专业的角度而非应急管理的角度来细分和组织。
另一方面，在按专业细分的现有标准中，大多是就某一方面的某一环节的具体操作标准，很少有应急管理所需的更为全面和系统的标准。
为了完善围绕应急管理的标准体系，美国国土安全部(DHS)委托第三方组织对现有标准进行评价和鉴定，确定完善的重点和顺序，并由其下属机构来推动新标准的建立。
而且随着应急管理相关理论的逐步发展，美国的各标准组织也都不断在填补这一空缺，纷纷制定了不少满足应急管理规范化需求的标准。
我国城市应急管理相关标准有着和美国类似的问题，标准体系建设也是刚刚起步。
为了应对突发紧急事件，加快完善标准体系，在2004年由国家标准委和国家发改委发布了《采用快速程序制修订国家标准的规定》，要求相关单位向国家标准委提出应急标准项目建议。
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收稿日期 :2008-11-04作者简介 :朱伟 (1978- , 男 , 江西南昌人 , 北京城市系统工程研究中心副研究员 , 主要从事城市安全研究。
2008年 12月第 30卷专辑三峡大学学报 (人文社会科学版Journal of China Three Gorges University (Hu manities &Social Sciences Dec . 2008Vol 130 Special sec .城市公共安全应急决策支持系统框架研究朱伟(北京市城市系统工程研究中心 , 北京 100089摘要 :随着经济的发展 , 突发事故的频率和后果损失都呈现急剧上涨的趋势。
针对城市公共安全应急决策需求 , 围绕决策支持系统的定义、功能、系统设计等方面展开探讨 ; 结合灾害事故监测技术、模拟预测技术和GI S 技术 , 讨论了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题 , 并提出了一种快速、支持系统的总体框架 ; 为城市灾害信息的科学管理 , 各种灾害分析模拟 , 技术支持 , , 效的辅助手段。
关键词 :公共安全 ; 应急 ; 决策支持 ; 中图分类号 :X 913. 4:A :1672-6219(2008 专辑 -0014-03、资源、环境、灾、相互依赖、相互制约所构成的复杂空间地域系统。
随着社会经济体系的发展 , 城市系统复杂性也随之增加 , 其表现之一就是城市灾害事故频频发生。
城市突发性事故不仅对个人、群体和组织的正常活动构成了巨大威胁 , 而且使得城市公共安全面临空前的挑战。
例如 , 纽约世贸大厦的坍塌就引发了全球思考。
建立城市公共安全应急决策支持系统 , 实现城市公共安全保障 , 对于某一地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定都具有重大的现实意义。
在国际上 , 发达国家近年来在公共安全方面做了大量的投入 , 特别注重跨领域、跨部门的一体化应急技术体系的研发。
欧美等国已经成功地利用先进的应急技术与装备武装了本国的公共安全保障体系 , 并有超前的灾害研究和完善事故预防机制方面的研究 ,形成了一整套较为完备的灾害应急防御体系。
例如 ,美国政府建立了“ 国家应急反应系统” , 将指挥、响应、救援技术系统整合为国家综合应急联动技术体系 , 确保在危机发生后能迅速提供优化决策与快速救援。
我国在公共安全部分领域利用已有技术初步建立了监测预警系统 , 但在计划经济体制影响下形成的分部门、分灾种的城市应急模式 , 还缺乏统一协调的应急指挥系统。
在 2004年制定的国家中长期科技发展规划 (2006~2020年中 , 建国 50多年来首次将公共安全列为重点研究专题。
开展应急技术科技攻关 , 为建立健全公共安全应急技术体系、充分发挥应急预案在预防和应对突发公共事件中的指导作用提供科技支撑 , 是建立我国强大的公共安全保障体系、实现公共安全总体形势根本好转的有效途径。
本论文针对城市公共安全应急决策需求 , 首先围绕决策支持系统的定义、功能、系统设计等方面展开探讨 ; 然后结合灾害事故监测技术、模拟预测技术和GI S 技术 , 探讨了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题 , 并提出了一种快速、高效构建城市应急辅助决策支持系统的总体框架。
一、决策支持系统的理论分析及模型决策支持系统 (DSS 的定义。
决策支持系统 (DSS 的定义有很多 , 但普遍认为 DSS 是一个交互式的、灵活的、可修改的、基于计算机技术的信息系统 , 开发用于帮助识别和解决复杂的战略管理问题 , 从而提高决策水平。
DSS 应用数据和模型 , 提供一个简单的、人性化界面 , 能够结合决策者的个人见解。
通常 , 决策支持系统 DSS 包括多种多样的模型、数据库和评价工具 , 结合在图形化界面 (G U I 下 , 使用地理信息系统 (GI S 提供的空间数据管理功能实现的功能。
41决策支持系统实现的功能。
DSS 应实现的功能 :一是 DSS 必须能够处理不随时间变化的和随时间变化的数据。
二是 DSS 模型应该包括能够估计事故影响和后果的数学模型和经验法则 , 并能优化资源配置。
三是模型应该包括根据事故特点采取何种恰当应急行动的经验法则。
四是模型必须能够在获取有限信息的情况下运行 , 应该考虑数据随时间的变化。
五是模型应该包括实施撤离预案的数学模型和运算法则。
六是数据库应该能够从外部资料或其他数据库获取信息 , 例如从国外相应机构获取特定类型事故的间接经验。
七是 DSS 的人机界面 (HM I 应该是人性化的 , 不需要输入大量的数据。
八是为了描述空间数据 , 系统的 G U I 应该是基于 GI S 的。
九是系统应该利用远程协助、网络、通信等领域的新技术。
系统设计。
决策支持系统 (DSS 由以下几个结构单元组成。
模型如图 1所示。
数据库 :所需的全部数据。
模型 :、息系统 (GI S。
图 1决策支持系统 (DSS 模型数据库。
数据库具有双重作用 , 一方面 , 数据系统编译和存储了一些操作型数据 , 比如公路网络和运输设备方面的详细信息 ; 另一方面 , 数据库也是一个应用软件之间存储和交换数据的公共平台。
数据库包括 DSS 运行所需的全部数据 , 可分为两类 :(a 不随事故演化而改变的静态和历史数据 , 例如交通网络 , 工厂平面图和装置布置图等 ; (b 随时间改变的动态数据 , 如事故特征 , 环境条件 , 应急单位的位置等。
模型库。
根据应用的领域和问题特征选择模型库里合适的模型。
模型包含以下类型的数学模型、规则和算法 :一是估算事故影响和演化的模型。
这类模型用于评估以下问题 :给出危险物质的类型 , 天气和环境条件 , 设备的特点 (如果事故发生在固定设备附近 , 事故发生处周围区域的特点 (例如人口密度、环境敏感区域、与邻近工厂的距离、交通状况等 , 确定影响区域、事故严重度 , 预测事故的演变情况。
二是为了确定最优疏散方案 , 建立数学模型解决以下问题 :给定疏散区域的人口分布 , 一系列备选疏散目的地 , 公路网络的布局和容量 , 可用的交通工具 , 确定人员疏散的目的地 , 确定疏散路线以及每条路线的交通容量 , 详细说明最适宜的信号装置和交通管制方案以减少疏散时间。
地理信息系统 (GI S 。
地理信息系统 (GI S 是以地理空间数据为基础 , 以图形、图像等媒介为载体 , 在计算机软硬件的支持下 , 对空间数据进行采集、管理、操作、模拟、分析和显示 , , GI , 包括了所有必。
GI S 与中心数据库、绘图。
图形化界面 (G U I :G U I 是 Graphical U ser I nter 2face 的简称 , 即图形化界面 , 应急决策者通过 G U I 输入、获取、分析、管理 GI S 提供的信息。
GI S 的不足之处 :一是由于技术上的限制 (有限的运算速度和数据库规模 GI S 不能实时提供解决方案。
数据库的规模特别是阻碍 GI S 操作人员在适合决策的时间内解决基本的空间问题。
例如 , 用于 GI S 的简单结构化查询语言 (S QL 至少需要 5分钟画出一张地图。
对于实时疏散显然时间太长了。
二是应急管理者忙于紧迫的疏散和决策问题 , 而这些本应该是决策支持系统去做的。
举例来说 , 许多灾难场景决策是关于资源配置 , 如电、气和水的效能保持 , 应急服务资源如公安机关、消防部门和医疗部门的分配。
这些资源的配置通过无线电通信就可完成。
显然 , 将来 GI S 对于实时监测运输路线是很有帮助的。
三是应急决策支持系统的设计没有考虑应急管理人员在应急情况下的要求。
特别是在此情况下更需要时间分辨率而不是空间分辨率。
例如 , 应急管理者更关注于人员和车辆的大致移动 , 而不是空间的精确性和高的空间分辨率。
四是不熟悉 GI S 的应急管理人员在决策过程中不能将其潜能充分发挥出来。
仍然有这样一种想法存在 :GI S 的功能仅仅是提供地图 , 胜于构建和分析空间模型。
二、系统与城市公共安全体制的融合城市公共安全体制主要包括城市各种减灾主体的内部以及相互之间的关系和运行机制。
当前的城51市公共安全体制在机构设置、信息交流方面都处于一种分散和条块分割的混乱状态。
单专业、单方向上的管理体制 , 已经对城市公共安全产生了消极影响。
目前城市中的公安、消防、交警、卫生、环保等应急救援机构是相对独立运作的 , 虽然发生灾害或事故时 , 可以相互支援 , 但没有形成联动机制 , 也没有统一的资源共享机制。
如发生任何事故 , 都是由相关部门收集灾情 , 需要其他部门配合时 , 要报告政府部门 , 经过市政府对事故进行初步评估后 , 再下达统一行动的指令。
显然这种模式会造成应急时间的延误 , 不适应现代化应急救援的要求。
建立应急救援联动机制是今后城市公共安全工作的必然趋势 , 因此建立城市公共安全应急决策支持系统正是顺应这一发展趋势。
应急决策支持系统与城市公共安全体制之间融合的关键在于城市应急救援联动机制的形成 ;常运行 ,三、图 2应急决策支持系统框架应急决策支持系统融合了多学科领域的理论和技术手段 , 运用系统工程方法 , 将 DSS 技术、 GI S 技术、事故模拟预测技术融为一体 , 为应急管理决策提供有效的决策方案。
辅助决策系统将应急决策模型库和城市危险源管理模块结合到 GI S 平台上 , 实现查询管理、事故动态模拟仿真、事故应急决策支持等功能 , 系统建设的总体框架见图 2。
整个应急决策支持系统可以采取模块化设计 , 在模型管理系统的基础上 , 结合GI S 软件开发平台 , 将事故模拟预测模型、应急预案、应急调度决策模型和人群疏散模型邮寄结合起来 , 建立城市重大事故应急决策仿真模型 , 实现各个环节的空间决策模拟。
五、结论针对城市突发事故下的应急决策应急平台的建设问题 , 本文首先分析了决策支持系统模型 , 并且对、模型库和 GI S, 两者融合的关键之处在于城市应急救援联动机制的形成。
最后 , 提出了一种快速构建城市空间数据库的技术方案 , 为城市灾害信息的科学管理 , 各种灾害分析模拟 , 公共安全规划以及应急决策支持提供技术支持 , 从而为有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度 , 为城市公共安全的应急工作提供了有效的辅助手段。
参考文献 :[1]谭允祯 , 商岩冬 . 化工事故致因的研究 [J ].化学安全与环境 , 2007, 20(3 .[2] Kiranoudis C T, Kourni otis S P, Christ olisM , et al . An Operati onal Centre f orManagingMaj or Che m ical I ndustrialAccidents[J ].Journal of HazardousMaterials, 2002, A89:141~161.[3] NOAA /EPA.N ati onal O ceanic and A t mospheric A dm inistrati on (NOAA and Envir onmental Pr otecti on Agency (EP A , 2002. [4] Paul H. Martin, Eugene J. Le Boeuf, Edsel B. Daniel, et al . Devel 2 opment of a GI S -based Sp ill Manage ment I nfor mati on Syste m [J ]. Journal of HazardousMaterials, 2004, 112:239~252.[5] EP A, NOAA. A rea Locati ons of Hazardous A t m os pheres (ALOHA , U ser’ s Manual, US Envir onmental Pr otecti on Agency (USEP A and th e Nati onal Oceanic and A t m os pheric Adm inistrati on (NOAA , W ashingt on, DC, 1999.61。