决策支持系统

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传统信息管理系统的局限
◆ 分析工作量大
企业通常的运营系统只能提供面向交易 的数据，因此，许多管理者要花费80%的时 间进行数据分析，真正用于决策的时间只有 20%。而且对于许多大型企业，还必须为之 配备庞大的专业分析队伍。
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◆ 分析结果滞后
80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后
，则成为信息。
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3、知识（knowledge） 以某种方式把一个或多个信息关联在一起
的信息结构，是客观世界规律性的总结。
类型 事实型知识： 举例。税收是财政的来源等。
规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑 关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个 程序中，不便于模型的修改和集成。
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5、系统（system）
指在一定环境中，为了达到某一目的而相互 联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整 体。
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系统的要素
1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有 一定影响。
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◆ 决策速度要求更快
通讯方式的发展、交通的便利以及 金融体系的完善，使企业更难以长久维 持自己的竞争优势。企业必须不断地创 新，从以规模取胜转变到以速度取胜。 这些都要求管理者能够迅速做出正确的 决策。
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◆ 决策失败的代价更高
企业中采购、生产、销售和服务等方面 的联系日益紧密，企业的整个运作系统更加 复杂和精密。某一环节的判断失误将产生链 锁反应，造成企业重大的损失。
模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用， 但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。
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(3) 程序形式
利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程 序，在计算机中进行计算。
数学模型程序一般利用数值计算语言来编制， 如FORTRAN， PASCAL，C等，它们均具有较强 的计算能力。
边界(Bounder):系统与环境分开的假想线。 实现物质、能量、信息交换。
2)输入/输出(Input/Output)：与环境发生联系。
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3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不 可少的工作单元（子系统，subsystem)。
4)系统结构(System Structure)：系统的组成 要素和要素之间的关系。
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2.5、功能 1)数据处理：数据的收集,输入,传输,存储,加工 处理和输出。
2)事务处理：将管理人员从繁重的重复性的事 务处理中解脱出来，以更多的精力思考管理问 题，从事创造性劳动。
3)预测功能：运用数学、统计或模拟等方法， 根据过去的数据预测未来的情况。
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◆ 决策时要考虑的因素更复杂
随着经济全球化趋势的加剧，尤其是中 国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将 面对全球的竞争者和全球范围的消费市场。 而随着消费者权益意识的增强等，又使政府 颁布了更详尽的法令和制度约束企业的经营 行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更 多、更复杂的制约因素。
决策支持系统—DSS（Decision Support
Systems）
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1、电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处
理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理， 不共享，不考虑整体或部门情况。
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由于分析时间过长，经理们经常无法 及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商 业机会。
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◆ 无法按照商业习惯进行分析
传统的报表只能进行简单的汇总。 管理者有时为了分析一个关键的商业因 素，不得不在一大堆打印的报表中前后 翻阅，极不方便。
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◆ 无法进行复杂的分析
种联系决定了整个系统的机制，它在一定时期
相对稳定。 2020/4/22
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4)层次性：一个系统被包含在更大的系统 (environment)内；其要素本身也可能是一个小系 统(subsystem)。
5)环境适应性：系统与环境相互作用、相互影 响，进行物质、能量、信息交换，不适应环境 变化的系统没有生命力。
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系统模型
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二、决策支持系统发展
管理决策面临的新挑战
◆ 决策质量的要求更高
随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的 渠道更为畅通，客户的选择余地更大。同时大规模 生产使得产品出现了供过于求。客户成为最稀缺的 资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经 营策略，努力提高产品和服务的质量。
管理者经常希望能综合多种因素来分析问 题。
如: 石油价格的上涨、物价指数的波动对企业 各方面的影响；
如果现在采取降价措施，本年度末公司的 市场分额、销售额和赢利是否有所增长？
哪些客户对企业最关键，他们有什么特征， 如何增加他们对企业的忠诚度等等。
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◆ 无法提供关键问题的解决方案
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2.3、组成
数据处理系统（data process system）部分： 主要完成数据的采集、输入、数据库的管理、 查询、基本运算、日常报表输出等。
分析（analysis）部分：在DPS基础上，对
数据进行深加工，如利用各种管理模型定量定
性分析方法、程序化方法、OR方法等，对组织
例如，对于大型零售企业，为了实 现最高效率，如何在一个区域内设立自 己的连锁店？如何制定有效的预算计划 和现金流计划？如何防止客户的流失？ 传统的信息技术无法提供针对这些关键 性问题的解决方案。
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◆ 缺乏量化的衡量指标
随着企业规模的扩大和机构的日益 复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来 评价企业的整体表现，必须借助一些关 键的、量化的指标。但通常的MIS系统无 法做到这一点。
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
行抽象后的一种形式化表达方式。
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数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基 础上建立起来的一组数学表达式（公式）。
程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达 方法。
逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的 结构形式逻辑关系—逻辑结构模型；物理构成 关系—物理结构模型。
的生产经营情况进行分析。
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决策（decision making）部分：MIS的决策 模型多限于以解决结构化的管理决策问题为主 ，其结果是要为高层管理者提供一个最佳的决 策方案。
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2.4、特点
1)主要功能是事务处理 2)包含多个电子处理系统 3)为结构化决策服务的 4)具有系统的一切特征 5)是管理系统的以部分 6)以数据库系统为基础
5)接口(Interface)：子系统之间的信息交换。
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系统的特征
1)整体性：一个系统由多个要素所组成，所有 要素的集合构成一个有机整体，缺一不可。
2)目的性：系统的发生和发展有着强烈的目的 性，是系统的主导，决定着系统要素的组成和 结构。
3)关联性：各要素之间存在着密切的联系，这
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数学模型 数学模型的表示形式为： 方程形式 算法形式 程序形式
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(1) 方程形式
例如: y=a+bx
或:
Max Z= x1 + 2 x2
2 x1 + 2 x2 ≤ 8
0 x1 + 2 x2 ≤ 4
x1 , x2 ≥ 0
方程形式的特点:
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信息量的度量：
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,…,n）
Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi) 代表出现第i个状态时的概率；
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单 位为比特(bit)。
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例子
硬币： P(Xi)=0.5 H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)] =-(-0.5-0.5)=1bit
骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit