决策支持系统
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
企业管理理论中的决策支持系统有哪些
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策质量和效率直接影响着其生存与发展。
决策支持系统作为一种强大的工具，能够为企业管理者提供准确、及时和有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。
那么，企业管理理论中的决策支持系统究竟有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个用于存储和管理企业大量数据的集中式数据库。
它整合了来自不同数据源的数据，包括企业内部的业务系统、外部市场数据等，经过清洗、转换和加载等处理过程，将数据以统一的格式存储起来。
数据挖掘则是从数据仓库中提取有价值信息和知识的过程，通过运用各种数据分析技术和算法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等，发现隐藏在数据中的模式、趋势和关系。
例如，一家零售企业可以通过数据挖掘分析顾客的购买行为，发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略；或者预测哪些顾客可能会流失，提前采取措施进行客户保留。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个基于计算机的系统，用于收集、处理、存储和传播企业内部的管理信息。
它通常包括财务、人力资源、生产、销售等各个业务领域的子系统，能够提供日常运营的基本数据和报告，帮助管理者监控业务流程和绩效。
比如，财务 MIS 可以提供实时的财务报表、预算执行情况等信息，让管理者了解企业的财务状况；人力资源 MIS 可以管理员工的基本信息、考勤、绩效评估等，为人力资源决策提供支持。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的计算机系统。
它具有灵活的交互界面，允许管理者根据自己的需求和问题进行查询、分析和模拟。
DSS 通常包括数据库、模型库和会话管理系统等组成部分。
数据库存储与决策相关的数据，模型库包含各种决策模型，如线性规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
会话管理系统则负责用户与系统之间的交互。
管理者可以利用 DSS 对不同的决策方案进行评估和比较，预测其可能的结果，从而选择最优方案。
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
企业管理理论中的决策支持系统有哪些
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多变的决策挑战。
为了提高决策的准确性和效率，各种决策支持系统应运而生。
决策支持系统是一种以信息技术为手段，辅助管理者进行决策的工具和方法的集合。
它能够整合数据、提供分析和预测，帮助管理者在复杂的情况下做出明智的选择。
一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是决策支持系统的重要组成部分。
它是一个用于存储和管理大量数据的集中式数据库，这些数据通常来自企业内部的各个业务系统，如财务、销售、生产等。
数据仓库通过对这些数据进行清洗、整合和转换，使其成为易于分析和查询的结构化数据。
数据挖掘则是从数据仓库中发现隐藏的模式、趋势和关系的技术。
通过数据挖掘，企业可以发现客户的购买行为模式、市场的细分趋势、产品的销售关联等有价值的信息。
例如，一家零售企业通过数据挖掘发现，购买婴儿用品的客户往往在一段时间后会购买儿童玩具，基于这一发现，企业可以针对性地进行促销和商品推荐，提高销售额。
二、管理信息系统（MIS）管理信息系统是一种用于收集、处理、存储和传播企业内部信息的系统。
它能够提供关于企业运营的各种报表和报告，如销售报表、库存报表、财务报表等，帮助管理者了解企业的现状和历史情况。
MIS 可以为决策提供基础数据和信息，但它通常只是对过去和当前数据的描述，缺乏预测和分析能力。
不过，在一些简单和常规的决策中，MIS 提供的信息已经足够支持管理者做出决策。
三、决策模型与分析工具决策模型是对决策问题的数学或逻辑描述，它可以帮助管理者理解决策问题的结构和影响因素，并通过计算和模拟来评估不同决策方案的效果。
常见的决策模型包括线性规划、整数规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
分析工具则是用于对数据进行分析和处理的软件，如统计分析软件（SPSS、SAS 等）、电子表格软件（Excel 等）。
这些工具可以帮助管理者进行数据分析、图表制作、假设检验等，从而支持决策过程。
DSS决策支持系统
DSS决策支持系统DSS是Decision Support System的缩写，意为决策支持系统。
它是一种通过整合多种信息和技术来辅助管理人员进行决策的系统。
DSS能够帮助管理人员在复杂和不确定的环境中进行决策，提供有关决策问题的数据、模型和分析工具，以支持对各种决策方案的评估和选择。
DSS通常由三个主要组成部分组成。
第一个组成部分是数据仓库，它用于收集、存储和管理大量的数据。
数据仓库不仅包含来自内部系统的数据，还可以整合来自外部数据源的数据，例如市场调研数据、竞争对手的信息等。
数据仓库提供了一个单一的数据源，使管理人员能够方便地访问和分析数据，以支持他们的决策过程。
第二个组成部分是模型和分析工具。
这些工具可以帮助管理人员对数据进行建模和分析，以了解数据之间的关系和趋势。
模型可以使用统计技术、预测技术、优化技术等来揭示数据的潜在规律和趋势。
分析工具可以帮助管理人员解读数据并做出决策。
第三个组成部分是用户界面。
用户界面是管理人员与DSS系统交互的平台。
它可以是一个图形用户界面，也可以是一个Web界面。
通过用户界面，管理人员可以访问数据仓库、运行模型和分析工具，以及查看和分析结果。
用户界面通常设计得直观而易用，以便管理人员能够快速理解和操作系统。
DSS能够应用于各种不同的领域和行业。
例如，在制造业中，DSS可以帮助管理人员进行生产调度、库存管理和供应链优化等决策。
在市场营销领域，DSS可以帮助管理人员进行市场定位、产品定价和促销策略等决策。
在金融领域，DSS可以帮助管理人员进行风险评估、投资决策和资产配置等决策。
虽然DSS可以提供有价值的信息和工具来支持决策过程，但它并不是一个完全自动化的系统。
最终的决策还是需要由管理人员来做出。
DSS的目的是辅助决策，提供有关决策的数据和分析结果，而不是替代决策过程。
DSS还有一些潜在的挑战和限制。
首先，它需要大量的数据支持，因此在数据不完整或不准确的情况下，DSS的效果可能会受到影响。
企业管理中的决策支持系统应用
企业管理中的决策支持系统应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多变的决策挑战。
为了在不确定性中做出明智的选择，提高决策的准确性和效率，决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）逐渐成为企业管理的重要工具。
决策支持系统是一种以计算机技术为基础，融合了数据处理、模型分析和人机交互等功能的信息系统，它能够为管理者提供数据支持、分析工具和决策方案，帮助他们更好地理解问题、评估选项和制定策略。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储企业内部和外部的相关数据，如销售数据、市场数据、财务数据等。
模型库则包含了各种分析模型和决策模型，如预测模型、优化模型、风险评估模型等。
方法库提供了一系列的算法和分析方法，以支持对数据和模型的处理。
人机交互界面则是管理者与系统进行沟通和操作的窗口，它应该具备友好、直观的特点，以便管理者能够方便地输入问题、获取信息和输出决策结果。
在企业的战略规划中，决策支持系统发挥着关键作用。
通过对市场趋势、竞争对手分析和内部资源评估等数据的整合和分析，决策支持系统能够帮助企业制定长期的发展战略。
例如，一家制造业企业想要进入新的市场领域，决策支持系统可以收集和分析该市场的规模、增长率、竞争格局等信息，并结合企业自身的生产能力、技术水平和财务状况，评估进入该市场的可行性和潜在风险。
基于这些分析结果，管理者可以做出是否进入以及如何进入的战略决策。
在市场营销方面，决策支持系统也能提供有力的支持。
它可以帮助企业进行市场细分、客户关系管理和营销活动策划。
通过对客户数据的分析，决策支持系统能够识别不同客户群体的特征和需求，为企业制定精准的营销策略提供依据。
例如，一家电商企业可以利用决策支持系统分析客户的购买历史、浏览行为和评价信息，从而向不同类型的客户推荐个性化的商品，提高营销效果和客户满意度。
在生产运营管理中，决策支持系统可以优化生产计划、库存管理和供应链协调。
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当时的DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组 成，它被称为初阶决策支持系统（两库系统）。80年代初，DSS增加 了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。
80年代后期，专家系统（ES）与DSS相结合，形成了智能决策支 持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。
近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策 者共同参与进行决策的群体决策支持系统 GDSS 。 GDSS 利用便捷的网 络通信技术在多位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策 环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。 在GDSS 的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织 共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识 库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。 DSS的发展与信息技术、管理科学、人工智能及运筹学等科学技 术的发展密切相关。
DSS的概念是80年代末引入我国的，但在此之前有关辅助决策的 研究早就有所开展。目前我国在DSS领域的研究已有不少成果，但总 体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件 制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方 面。
二、决策支持系统的功能与定义
决策是人们在改造客观世界中为实现主观目的而进行策略或方 案选择的一种行为。现实世界中的决策问题大多是半结构化或非结构 化的问题，其解决主要依赖于决策者经验的分析与判断，它必然带有 决策者的大量主观因素，因此所选的方案往往因人而异，难免不反映 个人的风格和意志 DSS的目标：就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计算机 与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解决方案(决策的科学化——定性与 定量相结合的决策)。 （一）DSS的功能：（以确定产品售价决策为例讲解）
第十一章 信息系统的管理
决策支持系统的概念 决策支持系统的产生与发展 决策支持系统的功能与定义 决策支持系统与管理信息系统的关系 决策支持系统的组成 决策支持系统的概念模式 决策支持系统的系统结构
第一节
决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
20世纪60年代末70年代初出现的MIS使企业的信息获得了系统的 开发与利用，将企业的管理水平提到了一个新的层次，然而当时的 MIS还不能利用信息来满足组织中一些半结构化和非结构化问题的决 策支持要求（MIS只能解决结构化的简单的决策问题） 70 年代中期 Keen 和 Scott Morton 首次提出了“决策支持系统” （Decision Support System，简称DSS）一词，标志着利用计算机与 信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持 系统新学科。
1．管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要 求、库存状况、财务报表等（数据库-成本）
2．收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政策 法规、市场行情、科技进展等；（数据库—市场价格）
3．收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单 或合同执行进程、生产计划完成情况等（数据库—市场占用率） 4．能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型， 如定价模型、库存控制模型等（模型库—盈亏平衡模型） 5．能够存储并提供常用的数学方法及算法，如线性规划、最短路 径算法等（方法库—线性规划） 6．上述数据、模型与方法能容易地修改和添加，如模型的连接或 修改、各种方法的修改等； 7．能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、分析，得出所需的 综合信息与预测信息（定价模型的使用） 8．具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询 要求（价格与市场占用率的关系） 9．提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工 结果传送给使用者（网络支持） 10．具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使统和管理信息之间的关系，目前大都会同意它们 是计算机应用于管理活动中的两个不同发展阶段，并且它们既有联系 又有区别。目前主要的观点有以下四种：
1．MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；
2 ． DSS 是鉴于 MIS 的不足而推出的目标不同于 MIS 的新型系统； （解决非结构化和半结构化的问题） 3 ． MIS 是 DSS 的基础部分， MIS 是 DSS 的一个子系统（ DSS 的决策 依据——基础数据来源于MIS） 4．有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统； 就广义而言，DSS是MIS的分系统。 总体来讲， DSS 与MIS 目标一致而起点不同， DSS 的目标是 MIS 本 来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之 下而已。从发展的观点看，可将DSS看做是MIS的高级阶段或高级分系 统。
第二节
决策支持系统的组成
一、 决策支持系统的概念模式
DSS的概念模式反映DSS的形式及其与“真实系统”、人和外部 环境的关系。DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过 对决策问题与决策过程的系统分析来描述。基本的概念模式如图11.1 所示。
（二）DSS的特征：
1 ．对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题（非结构化决策问题）
2 ．把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索
技术结合起来（模型与方法的结合） 3 ．易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 （友好的人机交互界面） 4 ．强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应
性（高效的方案验算）
5 ．支持但不是代替高层决策者制定决策（辅助决策 而不是代替人决策） 6. 充分利用先进的信息技术快速传递和处理信息。
（三）DSS的定义：
DSS是一种以信息技术为手段，应用决策科学及有关
学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半 结构化和非结构化决策问题的信息系统。