决策支持系统
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
决策支持系统
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统
DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能 供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系 统GDSS，GDSS利用便捷的网络通信技术在多 位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综 合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要 决策。
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统的特点
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息 技术为手段，面向半结构化决策问题，支持决 策活动的具有智能作用的人机系统。
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统的功能
① 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 ② 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 ③ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 ④ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数
推理机
专家系统与决策支持系统的区别
1.7 专家系统
目标 决策方 询问类型 问题域 数据库 发展演化
决策支持系统
专家系统
辅助人 人
人向机器提问 复杂、广泛 包括事实性的知识 适应于变化的环境
提供“专家”查询 系统
机器向人提问 狭窄
包括过程和数据 适应于同定的问题域
管理信息系统
专家系统的一般结 构
知识库
知识获取子系统 专家
1.7 专家系统
解释子系统 推理 机
用户界面 用户
1.6 管理信息系统的发展历程
4. 专家系统（Expert Systems，ES）
解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的系统，
是人工智能的分支。
专家
用户
决策支持系统
智能管理系统
第 13页
7.2 决策支持建模技术
离散事件模拟 它的代表性语言是GPSS和SIMSCRIPT。这种方法将系统的 运动变化看作是一连串离散发生的事件。在事件之间，系统 的状态是保持不变的。这种思路有利于模拟具体的、微观的 管理工作过程，如车间的生产调度、交通的指挥管理等等。 这种方法也常用于各种管理决策问题的分析研究。例如军事 上的电子对抗模拟就是一个明显的例子。 有的情况需要将上述两种模拟方法结合起来，构成既包含连 续模拟又包含离散事件模拟的复合型模拟模型，以解决大型 的、综合型决策问题。这时可选用的模拟语言有SLAM和 SIMAN。
智能管理系统
第 17页
3 最终用户开发方法
除了上述两种主要方法外，最终用户开发方法 （End-User development）也是近年来常见的决 策支持系统开发方法。最终用户开发是指决策者直 接负责决策支持系统的开发，在专业人士的支持和 帮助下，开发更为复杂的最终用户系统。与其他方 法相比，最终用户开发更好地反映了决策者的意图 ，并且减少开发过程中决策者（用户）、程序员、 系统分析员之间的沟通时间和费用。
智能管理系统
第 4页
智能管理系统
第 5页
7.2 决策支持建模技术
相关概念 模型（Model）是指人们在认识与改造客 观世界的过程中为了整理资料、形成思路、 交流认识、组织行动而形成的关于客观存在 的领域、问题、范围的认识框架。 构筑、形成、发展模型的过程，称为建 模（Modeling）。 建模是人们认识过程的基本方法之一， 它贯穿认识的各个阶段，发挥着十分重要的 作用。
智能管理系统
第 21页
4）用ROMC方法确定的多种形式的记忆辅助可以帮助决策者保 存操作的结果，为再次利用这些结果、减少决策者的记忆负 担、减少重复利用表述和操作带来的复杂性提供有效手段。 5）ROMC方法需要并鼓励用户自始至终参与DSS的设计、开发和 应用的全过程。 6）ROMC方法和DSS的主要构成部分（数据库系统、模型库系统 与对话生成管理系统）直接有关，这三者向ROMC提供技术和 技巧。 7）ROMC方法是过程独立的，不受决策者和决策过程的限制和 影响。 8）ROMC方法为DSS的分析与设计提供了一个实用的框架，但并 不提供实现DSS的具体技术，为使ROMC方法更加有效运用， 需要DSS生成软件的支持。
决策支持系统（Decision
决策⽀持系统（Decision Support System ，简称DSS） DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识，以⼈机交互⽅式进⾏半结构化或⾮结构化决策的计算机应⽤系统。
DSS的概念是在20世纪70年代提出的，并在80年代获得发展。
它的产⽣原因有：传统的MIS没有给企业带来巨⼤的效益，⼈在管理中的积极作⽤要得到发挥；⼈们对信息处理规律认识提⾼，⾯对不断变化的环境，要求更⾼层次的系统来直接⽀持决策；计算机应⽤技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。
20世纪80年代初，R。
H。
Sprague提出决策⽀持系统应⽤具有以下主要特征：1.数据和模型是DSS的主要资源；2.DSS主要是解决半结构化及⾮结构化问题；3.DSS是⽤来辅助⽤户作决策，但不是代替⽤户；4.DSS的⽬的在于提⾼决策的有效性⽽不是提⾼决策的效率决策分类1.按⽀持层次分类⽀持系统可以⽀持组织中的各个管理层次。
根据各层次决策任务之不同，决策⽀持系统可以划分为：1战略规划决策⽀持系统，这是⽤于⾼层管理决策的；2战略决策⽀持系统，这是⽤于操纵管理决策的。
2.按⽀持的决策类型分类1个⼈决策⽀持系统；2组织机构决策⽀持系统，⼜称为分布式决策⽀持系统；3群体决策⽀持系统。
3.按⽀持的数据与模型操纵能⼒分类数据检索和模型计算是决策⽀持系统的两种重要功能，所以决策⽀持系统可分为：1数据检索决策⽀持系统，包括⽂件检索系统、数据分析系统、信息分析系统；2模型计算决策⽀持系统，包括统计模型系统、模拟模型系统、优化模型系统、建议模型系统等。
4.按决策⽀持系统的适⽤范围分类按决策⽀持系统适⽤范围的狭窄与宽⼴，可分为专⽤的决策⽀持系统和通⽤的决策⽀持系统。
前者通常针对特定的决策环境和需求所开发，⽽后者往往是根据⼀类问题开发⼀种决策⽀持系统的⽣成系统器，对同类问题的不同具体案例，只要更换⼀些参数和要求并进⾏适当的调整，即⽣成新的决策⽀持系统。
决策的进程⼀般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策⽬标，包括建⽴决策模型、拟定⽅案和确定效决策⽀持系统果度量，这是决策活动的起点；(2)⽤概率定量地描述每个⽅案所产⽣的各种结局的可能性；(3)决策⼈员对各种结局进⾏定量评价，⼀般⽤效⽤值来定量表⽰。
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类型特点 结构化决策 非结构化决策 半结构化决策
问题确定， 问题不确定， 识别程度 问题确定，参数 问题不确定， 问题较难确定 参数难以量化 量化 复杂程度 不太复杂 很复杂 较复杂 较难描述 主要是内部 半自动化
模型描述 可用数学模型规 需开发专用模 范描述 型或无法建模 外部和内部综 信息来源 内部 合信息 决策方式 自动化 非自动化 案例
（2）3库系统结构
用户
人机交互系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
DSS任务 2. DSS任务
分析和识别问题； 分析和识别问题； 描述和表达决策问题以及决策知识； 描述和表达决策问题以及决策知识； 形成候选的决策方案； 形成候选的决策方案； 构造决策问题的求解模型（数学模型、 构造决策问题的求解模型（数学模型、运筹学 模型、程序模型）； 模型、程序模型）； 建立评价问题的各种准则（价值准则、 建立评价问题的各种准则（价值准则、科学准 则、效益准则）； 效益准则）； 多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化； 多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化； 综合分析。 综合分析。
相关技术的发展是DSS发展的外部因素。 发展的外部因素。 相关技术的发展是 发展的外部因素 运筹学模型已发展到近乎完善的地步； 运筹学模型已发展到近乎完善的地步； 数理统计方法及其软件的发展； 数理统计方法及其软件的发展； 人工智能方面的知识表达技术、 人工智能方面的知识表达技术、专家系 统语言及智能用户界面的发展； 统语言及智能用户界面的发展； 系统小型、高效率、 系统小型、高效率、廉价的微机及工作 站的出现； 站的出现； 数据库及其管理系统的改善； 数据库及其管理系统的改善； 图形专用软件等。 图形专用软件等。
5. 决策支持系统产生的背景
传统的MIS的局限是导致 的局限是导致DSS产生的原因之一； 产生的原因之一； 传统的 的局限是导致 产生的原因之一 MIS在技术及方法论上存在固有的缺陷 在技术及方法论上存在固有的缺陷， MIS在技术及方法论上存在固有的缺陷， 导致系统的自身僵化； 导致系统的自身僵化； 只重视“电算化” 只重视“电算化”而忽视了管理和决策的 效能，导致传统MIS不能很好发挥效益。 MIS不能很好发挥效益 效能，导致传统MIS不能很好发挥效益。 人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和 人们对信息处理规律认识的提高是 产生和 发展的内在动力； 发展的内在动力； 要想进一步提高信息处理的作用， 要想进一步提高信息处理的作用，对管理工 作做出实质性的贡献， 作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的 环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。 环境要求，研究更高级的系统，直接支持决策。
1.2 决策支持系统的内容
DSS的系统结构 1. DSS的系统结构 （1）2库系统结构库管理系统 MBMS
数据库 (DB)
模型库 (MB)
（1）2库系统结构
人机交互系统是DSS是人机接口界面； 是人机接口界面； 人机交互系统是 是人机接口界面 决策者作为DSS的用户通过该子系统提出信 的用户通过该子系统提出信 决策者作为 息查询的请求或决策支持的请求； 息查询的请求或决策支持的请求； 人机交互系统对接受到的请求作检验，形成 人机交互系统对接受到的请求作检验， 命令，为信息查询的请求进行数据库操作， 命令，为信息查询的请求进行数据库操作， 提取信息，所得信息传送给用户； 提取信息，所得信息传送给用户； 对决策支持的请求将识别问题与构建模型， 对决策支持的请求将识别问题与构建模型， 运行模型库中的模型， 运行模型库中的模型，运行结果通过人机交 互系统传送给用户或暂存数据库待用。 互系统传送给用户或暂存数据库待用。
能的行动方案；选择特定方案。 能的行动方案；选择特定方案。
管理学家决策理论学派创始人诺贝尔奖金获得者） （H.A.Simon 管理学家决策理论学派创始人诺贝尔奖金获得者）
决策例子
百事可乐的例子 瓶子形状？ 瓶子形状？
包装？ 包装？
决策例子
“囚徒困境”例子 囚徒困境”
以下几种情况： 以下几种情况： 如果两人都不坦白， 如果两人都不坦白，警察会以非法携带枪支罪 而将二人各判刑1年 而将二人各判刑 年； 如果其中一人招供而另一人不招， 如果其中一人招供而另一人不招，坦白者作为 证人将不会被起诉，另一人将会被重判15年 证人将不会被起诉，另一人将会被重判 年； 如果二人都招供，则二人都会因罪名各判10年 如果二人都招供，则二人都会因罪名各判 年。 这两个囚犯该怎么办呢？ 这两个囚犯该怎么办呢？
课程安排
课堂授课+ 课堂授课+上机实验
授课 上机 考试 38学时 38学时 14学时 14学时 2学时
教材与参考书
1. 陈文伟，决策支持系统及其开发（第二版），清 陈文伟，决策支持系统及其开发（第二版） 华大学出版社， 华大学出版社，2000年2月 年 月 2. 陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社， 陈文伟，决策支持系统教程，清华大学出版社， 2004年11月 年 月 3. 张玉峰，决策支持系统，武汉大学出版社， 2004 张玉峰，决策支持系统，武汉大学出版社， 年8月 月 4. 高洪深，决策支持系统（DSS）—理论 方法 案例， 高洪深，决策支持系统（ 理论·方法 案例， ） 理论 方法·案例 清华大学出版社，2000年9月 清华大学出版社， 年 月 5. 邵军力、张景、魏长华 人工智能基础 电子工业 邵军力、张景、魏长华. 人工智能基础, 出版社， 出版社， 2000年3月 年 月
代表性的DSS 5. 代表性的DSS
第一章 决策支持系统概述
1.1 决策支持系统的产生 1.2 决策支持系统的内容 1.3 DSS发展的理论基础 发展的理论基础 1.4 DSS与相关技术的关系 与相关技术的关系 1.5 新一代 新一代DSS的发展 的发展 1.6 决策支持系统实例
1.1 决策支持系统的产生
1. 决策的涵义
韦伯大辞典的定义： 韦伯大辞典的定义：决策就是从两个或者多个备 选方案中有意识的选择其中一个方案。 选方案中有意识的选择其中一个方案。根据此定 义决策包括两个要素： 义决策包括两个要素： （1）有意识的选择 （2）备选方案
课件】 【大连海事大学—课件】 大连海事大学 课件
《决策支持系统》 决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统 综合决策支持系统
研究目的
掌握DSS的概念、与MIS系统的区别 的概念、 掌握 的概念 系统的区别 会设计和应用模型进行辅助决策 掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发 的基本体系结构、 掌握 的基本体系结构 的设计和开发 掌握模型库系统 会设计具有模型库和数据库的简单DSS 会设计具有模型库和数据库的简单 掌握专家系统的基本原理和产生式专家系统 了解DSS的发展趋势 的发展趋势 了解
DSS的主要特点 3. DSS的主要特点
面向决策者， 面向决策者，即上层管理人员经常面临的结 构化程度不高、说明不够充分的问题； 构化程度不高、说明不够充分的问题； 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及 检索技术结合起来； 检索技术结合起来； 帮助管理人员完成半结构化和非结构化的决 策问题； 策问题； 强调支持的概念，用于支持决策者， 强调支持的概念，用于支持决策者，而不是 代替其进行决策； 代替其进行决策； 动态的、模型和用户共同驱动； 动态的、模型和用户共同驱动； 强调交互式的处理方式。 强调交互式的处理方式。
数据、模型与方法能容易地修改和添加。 ⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 数据模式的变更、模型的连接或修改、 如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。 方法的修改等。 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 ⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 ⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机 具有方便的人机对话和图像输出功能， 的数据查询要求， 如果…则 ”之类的问题。 的数据查询要求，回答 “如果 则…”之类的问题。 提供良好的数据通信功能， ⑼ 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 据并将加工结果传送给使用者。 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间， ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响 使用者的情绪。 使用者的情绪。
4. DSS的功能 DSS的功能
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 ⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 政策法规、经济统计、市场行情、 如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 进展等。 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 学模型。 定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。 如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
2. 决策过程
确定决策目标 拟定各种被选方案 从各种被选方案中进行选择 执行方案 设计方案
确定目标
环
境
评价方案