决策支持系统
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
企业决策支持系统的应用实践有哪些
企业决策支持系统的应用实践有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着日益复杂的决策问题。
为了在市场中脱颖而出，企业需要依靠准确、及时的信息和有效的分析工具来支持决策过程。
企业决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理的重要利器。
那么，企业决策支持系统在实际应用中有哪些具体的实践呢？一、销售与市场决策在销售领域，企业决策支持系统可以帮助企业分析销售数据，预测市场需求。
通过对历史销售数据的挖掘和分析，系统能够发现销售趋势、客户购买行为模式以及产品的销售周期。
这有助于企业合理安排生产计划，优化库存管理，避免库存积压或缺货的情况发生。
例如，一家服装企业通过决策支持系统分析不同地区、不同季节的销售数据，发现某些款式在特定地区和季节的销售表现出色。
基于这些分析结果，企业可以针对性地调整生产和配送策略，增加热门款式在相关地区和季节的供应，从而提高销售业绩。
在市场推广方面，决策支持系统可以评估不同营销活动的效果。
通过收集和分析市场活动的数据，如广告投放效果、促销活动的响应率等，企业能够了解哪些营销手段最为有效，从而优化市场推广预算的分配，提高投资回报率。
二、财务决策企业决策支持系统在财务管理方面也发挥着重要作用。
它可以帮助企业进行财务分析、预算编制和成本控制。
系统能够对企业的财务数据进行深入分析，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
通过财务比率分析、趋势分析等方法，为企业提供财务状况的评估和预警，帮助管理层及时发现潜在的财务风险。
在预算编制过程中，决策支持系统可以整合各部门的业务数据，提供准确的预测和规划依据。
这使得预算更加科学合理，能够更好地指导企业的资源配置和业务发展。
成本控制方面，系统可以对企业的成本结构进行详细分析，找出成本的关键驱动因素。
例如，通过分析发现原材料采购成本过高，企业可以与供应商重新谈判价格，或者寻找更具性价比的替代材料，从而降低成本，提高盈利能力。
企业管理理论中的决策支持系统有哪些
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策质量和效率直接影响着其生存与发展。
决策支持系统作为一种强大的工具，能够为企业管理者提供准确、及时和有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。
那么，企业管理理论中的决策支持系统究竟有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个用于存储和管理企业大量数据的集中式数据库。
它整合了来自不同数据源的数据，包括企业内部的业务系统、外部市场数据等，经过清洗、转换和加载等处理过程，将数据以统一的格式存储起来。
数据挖掘则是从数据仓库中提取有价值信息和知识的过程，通过运用各种数据分析技术和算法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等，发现隐藏在数据中的模式、趋势和关系。
例如，一家零售企业可以通过数据挖掘分析顾客的购买行为，发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略；或者预测哪些顾客可能会流失，提前采取措施进行客户保留。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个基于计算机的系统，用于收集、处理、存储和传播企业内部的管理信息。
它通常包括财务、人力资源、生产、销售等各个业务领域的子系统，能够提供日常运营的基本数据和报告，帮助管理者监控业务流程和绩效。
比如，财务 MIS 可以提供实时的财务报表、预算执行情况等信息，让管理者了解企业的财务状况；人力资源 MIS 可以管理员工的基本信息、考勤、绩效评估等，为人力资源决策提供支持。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的计算机系统。
它具有灵活的交互界面，允许管理者根据自己的需求和问题进行查询、分析和模拟。
DSS 通常包括数据库、模型库和会话管理系统等组成部分。
数据库存储与决策相关的数据，模型库包含各种决策模型，如线性规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
会话管理系统则负责用户与系统之间的交互。
管理者可以利用 DSS 对不同的决策方案进行评估和比较，预测其可能的结果，从而选择最优方案。
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
决策支持系统教程
决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。
随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。
决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。
本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。
二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。
其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。
2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。
三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。
合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。
2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。
常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。
3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。
常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。
四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。
2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。
3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
决策支持系统
决策支持系统决策支持系统（DDS）是一种基于计算机技术和信息技术的系统，用来辅助决策者进行决策过程中的信息获取、分析、评估和选择等环节。
通过整合和分析大量的数据和信息，DDS可以提供可靠的决策支持，为决策者提供决策的依据，帮助其做出准确、高效和科学的决策。
下面将从DDS 的定义、特点、功能和应用等方面进行详细介绍。
首先，DDS的定义。
DDS是一种以计算机技术和信息技术为基础的决策辅助系统，通过收集、分析和应用大量的数据和信息，帮助决策者进行决策过程中的信息获取、分析、评估和选择等环节，提供决策的依据和支持。
DDS可以采用各种技术和方法，如数据挖掘、模型建立、信息检索和智能算法等，以实现对数据和信息的高效利用和全面分析。
然后，DDS的功能。
DDS主要包括信息获取、数据分析、决策评估和决策选择等功能。
信息获取是DDS的基础功能，通过收集和整合各种数据和信息，形成决策的数据源和知识库。
数据分析是DDS的核心功能，通过应用数据挖掘、模型建立和统计分析等方法，对数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和规律。
决策评估是DDS的关键功能，通过对决策的各种方案和选项进行评估和比较，提供决策的可行性和优劣性评价。
决策选择是DDS的最终功能，通过综合分析和评估的结果，帮助决策者做出最佳的决策选择。
最后，DDS的应用。
DDS可以应用于各个领域和行业，如企业管理、金融投资、物流运输、市场营销、医疗健康等。
在企业管理中，DDS可以帮助企业管理者进行决策支持，优化生产计划、供应链管理和资源配置等方面的决策。
在金融投资中，DDS可以帮助投资者进行数据分析和风险评估，提供投资决策的参考和建议。
在物流运输中，DDS可以帮助物流管理者进行路径选择和货物配送等决策，提高物流的效率和质量。
在市场营销中，DDS可以帮助市场营销人员进行市场分析和目标客户的选择，制定合适的市场营销策略。
在医疗健康领域中，DDS可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择，提高医疗的质量和效果。
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决策支持系统考生姓名：考生学号：学院：专业：考生成绩：任课老师水资源管理决策支持系统综述摘要: 由于现今在我们地球，水资源是基础性的自然资源 ,是生态环境建设的控制因素, 同时又是战略性的经济资源。
以水资源紧缺、水污染严重和洪涝灾害为特征的水危机已成为我国可持续发展的重要制约因素。
因此，开发水资源综合管理决策支持系统对缓解水资源紧缺、遏制水污染、有效防治洪涝灾害有着重要的现实意义。
现在，我们就了解一下几个特定地区的水资源决策支持系统。
关键词：水资源管理；决策支持系统；地理信息管理一：辽河油田地下水资源管理决策支持系统1.系统平台地下水资源管理决策支持系统的开发要求系统平台具备良好的用户界面、方便灵活的查询工具、开放的用户接口以及数据格式的兼容性和开放性等几个主要因素。
这里选择美国环境系统研究所发布的Arcview GIS 3. 3 作为基本平台,以可视化开发Visual Basic 作为系统的开发平台,通过建立在OCX 技术基础上的GIS 功能组件MapObject s 对GIS 进行组件式二次开发,以实现辽河油田地区地下水资源管理决策支持系统的各种功能。
2.技术路线通过野外调查、资料收集、查阅文献、互联网检索采集信息, 建立相应的知识库和基础数据库, 以以系统理论、计算机科学、水环境科学、数值模拟理论、空间信息科学为理论依据, 以集成技术、数据库技术、组件开发技术、数值模拟技术及GIS 空间分析技术为支撑, 在VB开发环境下, 借助MapObjects 组件、专业应用控件及Access 数据库构建辽河油田地区地下水资源管理决策支持系统,实现信息管理、水质评价、水位和水量模拟预测以及结果分析等多个功能。
3.关键技术3.1 集成技术集成是指一个整体的各部分之间能够彼此有机、协调的工作, 以发挥整体效益, 达到整体优化的目的。
集成技术包括硬件集成、软件集成、数据和信息集成、技术与管理集成、人与组织机构集成等。
管理决策支持系统的建立一方面是基于GIS 软件与数据库软件的集成, 另一方面也是数据和信息的集成,方括合理规划数据和信息、减少数据冗余, 更有效地实现信息共享、确保数据和信息的安全保密等。
3.2 数据库技术组织完备、结构良好的数据库具有减少数据重复、避免数据的不一致、数据共享、强化数据的标准化,以及实现安全性的管理、完整性的维护, 使需求冲突获得平衡等优点。
数据库技术可以对数据进行高效的管理。
系统采用Microso ft Access 数据库软件对数据进行管理,运用Visual Basic编程软件进行数据库开发。
3.3 组件开发技术组件开发技术属于GIS 二次开发方式中的集成二次开发, 是指利用GIS 工具软件生产厂家提供的建立在OCX 技术基础上的GIS 功能组件,在Visual Basic等编程工具编制的应用程序中,直接将GIS 功能嵌入其中,实现地理信息系统的各种功能。
运用组件技术既可充分利用GIS 工具软件对空间数据库的管理、分析功能,又可根据用户的实际需要有针对性地开发出外观效果更好、功能更齐全的专业软件。
应用于本系统的 GIS 功能组件是 ESRI 的MapObject s ,它由一个Map控件和40多个OLE 可编程对象组成,可以在标准的Windows编程环境下使用。
利用MO组件可实现地理信息系统中的通用GIS 功能。
3.4 数值模拟技术地下水流数值模拟是运用数值方法建立数学模型求得地下水流问题的近似解, 从而进行模拟和预测的。
随着GIS 在水文地质领域中的应用日益广泛和深入,为模拟模型提高空间分析能力和自动化程度,目前,地下水模拟软件与地理信息系统之间的联系日益密切。
同时,虽然GIS 能够为地下水流数值模拟提供重要支持, 但不具备地下水流模拟功能,因此,将GIS 技术与数值模拟技术结合起来是今后水流数值模拟可视化发展的趋势。
经过综合考虑,系统开发技术路线设定系统通过特定接口,访问GIS 数据库, 获取部分背景资料,实现资源共享。
4 系统结构和功能设计4. 1 系统结构设计根据系统的设计目标,可以将其总体结构分为信息管理子模块、水质评价子模块、水位预测子模块3 个模块,主要由辅助信息查询、图层管理、数据管理、水质评价、水位和水量预测、空间信息分析等功能组成,其数据基础是系统的属性数据库、空间数据库和知识库。
4. 2 系统功能设计根据系统设计的目标, 系统的功能设计如下:辅助信息查询提供相关的政策法规、应用模型原理、区域自然地理概况、行政区划、社会经济、前人成果等,以辅助决策者了解相关信息,更全面地掌握研究区概况。
二：天津市水资源管理地理信息系统1.天津市水资源地理信息系统框架的形成天津市水资源项目研究管理中心利用地理信息系统技术解决水资源信息分析处理问题始于 1991年 ,到1996年从地理信息系统的数据结构设计、系统框架设计、系统集成、成果应用到水资源管理工作、水资源信息的流程等等各个方面均进行了较为深刻的思考 ,在此基础上对地理信息系统技术本身也有了一些新的认识 ,并在1997年以后有关地理信息系统的四个市级科研开发项目中进行了新的探索。
“天津市水资源管理地理信息系统”的框架是以地理信息系统技术为主线 ,在不修正各个应用单位现有职能的前提下 ,将局内有关单位联成了一个完整网络 ,伴随着正常业务工作的开展 ,该系统就可以顺利地运转起来。
2.天津市水资源管理地理信息系统应用的初步分析目前，“天津市水资源管理地理信息系统”的框架已经基本形成 ,并配合局内相关科研课题或实际管理工作 ,已将“基础数字地图库”向局内有关单位推广应用。
目前 ,局内地理信息系统的应用全部是建立在矢量数字地图基础上的,因此 ,实际应用的基础工作量比较少 ,受到了应用单位的欢迎。
可以说 ,经过这几年的探索和努力 ,天津市水利局地理信息系统的投入与应用已进入良性循环发展的轨道 ,而不是仅靠高投入来维持实际应用数量的 ,换句话说 ,天津市水利局在地理信息系统的资金方面的大部分投入放在了“基础数字地图库”、“GIS硬件平台”的建设上的 ,并形成了一种现代工业流水线生产格局,因而具有了 GIS 技术的先进性和现有管理的实用性相结合的明显的特点。
自1996年后 ,地理信息系统技术首先在机助制图方面得到了初步应用 ,并且从只在工程项目验收阶段、汇报时才应用地理信息系统的成果 ,逐步发展到在一个大中型项目规划阶段就应用地理信息系统技术 ,并贯彻在整个项目的各个阶段 ,如 1999年后开工的引黄济津、于桥水库水污染综合治理、天津市市区河道综合治理工程等大型水利建设项目 ,均是从工程项目规划阶段就应用了地理信息系统技术。
另外 ,局内一些日常工作也体现了地理信息系统技术的应用 ,如“天津市引滦及海河水质监测简报”、“天津市地下水动态监测简报”等项工作。
综上 ,目前在天津市水利局系统内部 ,地理信息系统成果全方位得到应用的局面已初步形成 ,虽然许多应用实例还只是初步的 ,还处在计算机辅助绘制地图阶段 ,或直观地在地图上显示数据 ,没有与相关模型结合集成为区域水资源管理决策支持系统或专家系统。
但由于这些应用实例均建立在局“基础数字地图库”基础上的 ,因此 ,从整个局系统全面应用地理信息系统技术的角度来讲 ,这一格局的形成为地理信息系统技术广泛、深入的应用及健康发展 ,无疑打下了良好的基础。
三：长江流域水资源管理决策支持系统1．概述“长江流域水资源管理决策支持系统”定位于长江委信息化规划整体框架之中 ,是重要的水利业务应用系统之一 ,应用于长江委流域水资源管理及决策支持。
在结合水资源基础数据库、模型库和知识库的基础上 ,根据流域规划、区域规划及各类专业规划的框架及具体要求 ,全面建成集水资源管理和监督于一体的长江委水资源管理决策支持平台 ,实现水资源优化配置模型与专业决策支持系统的无缝集成 ,为水资源管理部门提供分层次、可视化的决策方案;建立配套安全体系 ,保障系统正常运行。
2．系统总体结构长江流域水资源管理决策支持系统是一个典型的计算机信息系统。
它集信息获取、数据存储、加工处理、检查查询和成果展示诸功能为一体。
就其逻辑结构和功能模块而言 ,主要包括:数据库组织、水资源事务管理系统和水资源配置与监督管理系统三大部分。
3．数据库建设系统的数据主要通过从长江委数据中心和源数据直接采集入库两种方式获取。
所处理的数据有水位、流量、供用水量等结构化数据 ,也有水资源评价、水资源规划、水资源公报等非结构化数据 ,还有描述流域、水资源分区、水系等空间要素的准确位置及其相互关系的地理空间信息 ,是符合系统用户信息需求、面向对象、面向数据的水资源综合数据库。
(1) 水资源基础数据库。
包括长江流域及西南诸河降水量、地表水资源量、地下水资源量、水库蓄水、供水量、用水量、用水指标、耗水量、重点区域、重点流域、省际断面水资源有关信息等。
(2) 水资源空间地理数据。
以国家 1∶ 25万比例尺地形图为底图 ,按照一定的规则分层和编码 ,对长江流域及澜沧江以西区域水资源管理需求的水功能区划、水文站网、引调供水工程、取水口、排水口等各要素的空间位置、属性信息及相互空间关系进行分析梳理 ,形成和建立包括区域信息、水环境信息、河道信息、水工程信息、规划信息五大内容的水资源空间地理数据库。
(3) 水资源遥感动态监测数据库。
主要内容包括:多源遥感水资源信息图像库;水资源时空分布影响因子的光谱信息库和解译标志库;长江水资源动态变化监测体系;对关键性引调水工程运用时水资源变化情况实施的实时或准实时动态监测。
(4) 经济社会数据库。
收纳长江流域及澜沧江以西区域内的社会、经济、人口等方面的统计数据。
(5) 取水许可信息库。
记载取水户基本资料、水行政管理机构对取水许可审批、核查及取用水量、水资源费征收等信息;水资源论证及相关资质单位、委托监督管理机关及其工作的相关资料。
(6) 水事纠纷及重大水事案件库。
包括水事纠纷的发生原因、基本情况调查报告、调处过程的记载、水事纠纷调处大事记、重大水污染事件以及与案件相关的文件、音像资料等。
(7)技术资料库。
河流水量分配方案、取水许可总量控制指标、用水定额和水资源管理专题研究成果与资料、水资源公报、水资源管理年报、泥沙公报等水资源信息资料。
(8)模型库。
由根据水资源管理决策原理或规律制作的概化模型组成。
可分为数学应用模型和管理决策应用模型 ,为水资源统计、分析、配置、动态预测等提供算法和工具。
数学应用模型主要是水资源管理数据库数据整合所使用的数学公式 ,各种水文、水资源供需、动态预测等分析计算模型,为各子系统提供相应的数学计算工具 ,根据各个子系统的技术要求 ,分析相关制约因素 ,最终提供所需方案。