六标准差基本概念
六标准差之简介—图
六標準差之簡介
六標準差主要的方法和工具：
• 6σ並非全然一新的發明，其原因係管理業 界最近的一些突破性思惟，另一些則來自 常識（常識是最不平凡的知識）。結合---甚至是執行，當前企業許多不連貫觀點， 趨勢和工具的方法，視改進專案之需求。
六標準差主要的方法和工具：
• 各項己知之方法、工具，均可應用，未開 發之方法、工具，亦可因而有創新開發之 可能。在品質運動盛行後，這些年來，各 流程採用了許多「改進模式」，如PDCA， 在6σ組織中日益通行的改進模式則運用和 參考所謂DMAIC五階段的改進循環模式：
六標準差之好處
• 6σ將可帶來驚人且豐富的改進效 果，6σ推行得當，可帶來鉅額財 務獲利，更能獲無形利益。如員工 士氣的改善、自信的獲得、生氣蓬 勃、充滿熱忱。
六標準差的六大主旨：
• 主旨一：真心以顧客為尊：把顧客擺首要 地位，改進與否端視能否影響顧客滿意和 價值而定。 • 主旨二：管理依資料和事實而更新：提高 並強化事實決定管理的水準。
六標準差之簡介
• 為一全面且具彈性的系統，可用於 獲取、維持和擴大企業的成功。六 標準差的驅動要素，在於洞悉顧客 之需，嚴格使用事實、資料和統計 分析，以及全力關注業務流程的管 理，改善和創新。
六標準差潛藏的好處：
• 1．6σ涵括多方面的企業經營作業 典範和技能（一些屬於進階，一些 屬於常識），這些是成功和成長的 要件。我們可以將6σ套用在許多 不同的業務和挑戰上-----從策略規 劃到營運到顧客服務，並獲取最大 成效。
到底什么是六西格玛？
到底什么是六西格玛？基本概念六西格玛又称为“六式码”，也可以写成6 Sigma。
西格玛是希腊字母“σ”的译音，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度或者个体偏离平均值的程度。
企业可以用西格玛的不同等级作为对比，来衡量自身的流程管理水平。
说究竟，“六西格玛”就是最低的失误率，代表着一个较高的标准差水平。
这是一个什么概念呢？相当于在100万个机会里只存在三个或者四个失误和瑕疵。
近几年，在我所走访和调查的那些企业中，他们对于品质的要求通常都处在三到四西格玛之间，也许是一个不高不低的水平，既不至于让企业活不下去，又与优秀的程度相去甚远。
那么不行避开的，在他们的企业管理和运营中，假如有100万个机会，就会消失6210到66800次的误差。
这是一个很浩大的数据，足以消损更多的成本、时间和精力；反之，假如这部分的误差不存在或者可以降到最低，企业就会节约下一大笔资源，甚至能获得更高的胜利率。
“六个西格玛”，从另一方面来说，就是“最高胜利率”的代表，由于在100万个机会里只有3.4次失误，这几乎是人类能够达到的最高水平了。
六西格玛因此也被称为完善的西格玛水平。
这个水平对于流程管理而言，就像《蒙娜丽莎》在美术界的地位，让人觉得遥不行及，代表着最高境界。
假如我们将西格玛水平换算成合格率的方式，那么通常企业所介于的三西格玛水平，就表示合格率为99.73%，余下的0.27%是不合格产品，也就是说每1000个产品中仅有2.7个不合格的产品、次货。
在许多人看来，这几乎已经是接近完善的状态，但它是否真的就不需改进了？明显并非如此。
假如你心满足足地保持这样的合格率，止步不前，将会发生以下事情：每天有72个手术失误，有48000个邮件被邮寄到错误的地址；每个月有600个新生儿由于失误被掉在地上，有1600个错误的药物配方产生；每年有6个小时没有水电供应，有1500次的机场事故发生。
当我们将这个失误率进行量化时，你是不是感觉到很可怕呢？回到企业管理中，假如你的企业每年生产100万件产品，将意味着有66800件的产品不合格，假如产品成本为100美元，那将意味着在一年中企业损失了6680000美元。
六西格玛six-sigma
简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。
如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。
何谓6 sigma管理
何谓6 sigma管理?
是1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出的概念；此概念属于制造业的品质管理范畴，西格玛（Σ，σ）指统计学中的标准差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
六标准差也可作为企业策略的制定工具，在其他范畴内，任何导致顾客不满的东西都被定义为瑕疵。
Sigma(中文译名”西格玛)在统计学上是指”标准差”，6 sigma即意为”6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，但是6 sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法.。
在整个企业流程中，6 sigma是指每百万个机会当中有多少缺陷或失误，这些缺陷或失误包括产品本身以及产品生产的流程、包装、运输、交货期、系统故障、不可抗力等。
6 sigma管理即要求企业在整个流程中每百万个机会中的缺陷率少于3.4，这对企业来说是一个很高的目标。
6 sigma管理的核心理念实际上不仅是一个质量上的的标准，它更代表着一种全新的管理理念，即要企业改变过去那种”我一直都这样做，而且做得很好”的思想，因为尽管过去确实已经做得很好，但是离6 sigma管理的目标还差得很远。
西格玛六个标准差(_Sigma)
21
C (Control)
在 6σ的作法中最可能會錯義的字就是 Control ，因為大家很容易憑直覺將Control 狹隘地解釋成控制，其實6σ是一個長期 的改善方案，因此 GE 在推動6σ時，就 早已將Control的意思導引到更積極而前瞻 的方向──「促成精益求精」
22
Control 所應負有的五大功能
5
的計算
估計標準差 ( 有組數的觀念 ) ( Cp 值 )
2 ( x x ) ij i i 1 j 1 k i 1
k
n
(n 1)
i
Ex.樣本數 = 3 ; 數據為 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一組平均值 = 10.033 , 第二組平均值 = 10.083 估計標準差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
9
6 改進的好處
如果一個3 企業將其所有資源投入改 進過程，大約每年可以提高一個 的水 平，並可獲得下述收益： 利潤率增長20% 産出能力提高12%—18% 減少雇員12% 資本投入減少10%—30%
10
投入 6 改進的成本及回饋
國外成功經驗的統計顯示：如果企業全 力實施6 革新，每年可提高一個 水 平，直到達到4.7 ，無須大的資本投 入。這期間，利潤率的提高十分顯著。 而當達到4.8 時，再提高 水平需要 對過程重新設計，資本投入增加，但此 時産品/服務的競爭力提高，市場佔有 率提高。
管制圖
SPC 25
企業文化與 6
企業文化 = 做事的方式 企業文化形成改進的巨大阻力 當改善與文化發生衝突時，文化恆勝 當企業文化與變革的精神不相容時，變革的 努力將遭到失敗 成功的企業在進行質量的改善時，同時也改 造企業文化 質量的改需要善集體的智慧和團隊精神
六标准差的管理定义
六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。
六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。
2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。
它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。
六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。
通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。
3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。
它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。
3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。
只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。
3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。
它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。
3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。
只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。
3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。
它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。
4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。
其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。
•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。
•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。
六标准差的定义
六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。
通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。
简介六个标准差
GOODSKY
何謂 標準差 ?
(1)開宗明義話標準差
標準差(Standard Deviation) 其符號 (σ )音為Sigma，是希臘字母之第十八個 的小寫，其在統計學中的意義是變異數之 開根號，代表一組數據其個數據間的差異。 尤其主要的是σValue 與σ Level之區別， 前者是標准差的數值，后者是指標准差水 平，也是目前人們常提起的多少標准差， 代表著其制程能力或品質水平。
GOODSKY
五、分析(3)
3.就動作電壓這管控項目（control Item)之特性 而言，其規格標准之取定是有檢討之余地。 3-a：在其命題之方式中實在看不出規格下限， 因為此管控項目是有上下限之界定，且為了追求 Relay質量的穩定一般都以避免感動電壓靠近臨界值， 為考量而希望維持在其上下限之中間值，因此此題之 規格制訂應明示出其規格中心值并有規格上下限。 3-b：DEC于工程能力計算上使用之公式有些 計算過程被遺漏，因為必依子組容量大小 將S值除以c4之常數值以調整偏差。 GOODSKY
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (1)突破路線圖
定義
6Sigma 概論
測量
明確專案定義
分析
確認變異來源 探測性分析
改善
篩選關鍵輸 入變數(DOE)
控制
最佳輸出變數
專案 管理
確認輸入及 輸出指標
確認變異來源 統計性分析
找尋交互作用 (DOE)
控制X 和監控Y
電腦 應用
分析測量系統
確認變異來源 變異數分析
實施程序:
圖表分析 關聯分析 回歸分析 均值檢定 變異數檢定 抽樣計劃 FMEA
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (5)改善階段
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
六标准差基本概念
一、何謂6 Sigma？
●就統計學定義而言
六標準差（6 Sigma）是指在完美情況下每10億個量測值中，其缺點只有2 個機會，亦即2PPB（Part Per Billon），也确实是良品率有99.9999998%。
●依Motorola公司所訂立的品質水準而言
是將量測值中可能發生的變異納入考量，偏離規格中心±1.5 sigma後允許缺點為3.4 PPM（Part Per Million），也确实是良品率達到99.99966%。
●就實務上而言：
六標準差（6 Sigma）是一種企業流程治理及改善手法，運用策略、文化改變及各種治理與統計工具整合一起使用，從工作流程中盡力排除失誤，追求最小變異，而達到顧客滿意、成本降低、獲利增加及追求完美的目標。
二、6 Sigma的重要歷程
6 Sigma是1980年代由Motorola所發展出來的治理手法
1981年Motorola執行長Bob Galvin要求5公司績效5年內改善10倍
1985年通訊工程師Bill Smith提出6 Sigma之構想
1987年11月15日Motorola開始推行6 Sigma
1988年Motorola獲得美國國家品質獎(Baldrige National Quality Award)
1991年Allied Signal(聯迅)開始推動6 Sigma成效杰出
1995年GE(奇異電子)Jack Welch大力推動，驚人的績效使6 Sigma蔚為風潮。
美國(財星)前500大公司紛紛開始移植6 Sigma
三、6 Sigma的組織劃分
四、6 Sigma的執行步驟
對於6Sigma專案的行動階段，各方企業及學者沒有一套完全相同的標準，但差不多的D-M-A-I-C循環是一致的。
(一)定義(Define)：具體描述現況問題，確認關鍵與影響，設定目標與範圍及界定
顧客要求，制定核心策略流程圖。
(二)衡量(Measure)：運用治理及統計工具，找出CTQ（Critical to Quality）或CTC
（Critical to Characteristic），驗證問題與流程、衡量作業績效及
收集資料。
(三)分析(Analysis)：根據抽樣計畫，分析收集數據確認改善目標、確認關鍵流程
輸入變數、確認所有變數來源及評估流程設計。
(四)改進(Improvement)：針對關鍵變數問題，訂定改善方案，設計新流程與測試
追蹤改善後的關鍵變數是否壓縮到最小。
(五)操纵(Control)：對變數量測系統的持續有效管制，建立關鍵變數的流程管制
計畫，使流程能持續改善。