智能微动勘探新技术共35页
微动智能勘探新技术
WD 型微动智能勘探仪简介
主要功能：
WD 型微动智能勘探仪无需人工震源，利用大地天然微动，提取面波信息，达到勘探
目的，勘探深度大——目前利用1Hz 检波器，可轻松达到200
米左右的勘探深度。
采集过程无需人工处理，直接实时显示勘探成果——面波频散曲线。
WD 系统主机为整机密封方式，采用工控级主板，仪器信噪比高，抗干扰能力强，适应恶劣环境。
WD 系统界面友好，全中文操作界面，数据采集与处理皆为Windows 操作系统，USB 数据传输。
检波器连接到仪器，频散曲线达到深度要求，数据叠加趋于稳定
检波器等边三角形布置，中心为勘探点，边长与测深有关（有多种方案）
北京市水电物探研究所
地点：福建马尾
采集参数：最大边长32米 勘察深度：90米。
左下图为钻孔柱状图和标贯参数，右下图为横波速度曲线图。
效果：频散曲线与地层界面及标
贯值分布对应良好。
北京市水电物探研究所
北京市水电物探研究所
采集地点：北京
测试深度：125m
北京市水电物探研究所。
勘察设计中的智能化与信息技术应用
优化勘察设计流程，降低人力成本。
提高设计成果的质量和可靠性，减少设计变更。
增强勘察设计的创新能力和竞争力，推动行业的发展。
04
勘察设计中智能化与信息技术的 未来发展
智能化与信息技术的发展趋势
技术融合
智能化与信息技术将进一步与其他技术领域融合，如物联网、大 数据、云计算等，实现更高效、精准的勘察设计。
智能化与信息技术在勘察设计中的融合方式
利用信息技术进行数据采集、传输和存储，为智 能化技术提供数据基础。
利用智能化技术进行数据分析、处理和优化，提 高勘察设计的精度和效率。
将智能化技术与信息技术进行集成，实现数据共 享、协同工作和智能决策。
智能化与信息技术结合对勘察设计的影响
提高勘察设计的精度和效率，缩短设计周期。
虚拟仿真
利用智能化技术进行虚拟仿真，模拟实际工程情况， 优化设计方案。
智能化技术对勘察设计的影响
提高工作效率
01
智能化技术的应用能够大大提高勘察设计的工作效率，减少人
工干预和错误率。
提升设计质量
02
智能化技术的应用能够提高设计质量，优化设计方案，降低工
程风险。
促进技术创新
03
智能化技术的应用能够推动勘察设计行业的科技创新，促进产
2024-01-07
勘察设计中的智能化与信息技术应 用
汇报人：可编辑
目 录
• 勘察设计中的智能化技术 • 信息技术在勘察设计中的应用 • 勘察设计中的智能技术的未来发展
01
勘察设计中的智能化技术
智能化技术的定义与特点
智能化技术定义
智能化技术是依托计算机、人工智能 、大数据等信息技术，通过模拟人类 智能行为，实现自动化、智能化的处 理和分析能力。
岩土工程勘察智能新技术及发展方向
岩土工程勘察智能新技术及发展方向摘要：岩土工程勘察智能信息化技术是目前国内外岩土勘察技术研究广泛关注的焦点。
国内外学者在岩土工程勘察智能化技术及信息化系统开发方面取得了大量的成果。
本文通过介绍勘察技术信息化研究进展，结合目前互联网、大数据的技术特点，总结分析了岩土工程勘察信息化技术的主要特点，以及对勘察行业的技术痛点进行分析，提出了勘察行业智能化信息化发展的新技术、新方向。
关键词：岩土工程勘察；智能化；信息化；新技术随着信息化技术的高速发展，现代测绘技术、计算机技术、网络通信技术、CAD技术、人工智能技术己通过计算机、软件及辅助设备深入应用到岩土工程勘察流程工作中。
工程勘察行业在信息化技术发展的推动下，从传统的“纸笔”模式逐步走向信息化、智能化工作模式。
传统岩土工程勘察通常将外业钻探所得芯样，由编录人员在现场对各岩土层进行识别划分，并手写记录各岩土层的层序、层深、厚度、名称以及描述等至编录表上，然后再人工录入计算机勘察软件生成各类成果图件。
这一过程中，记录及录入等人工输入环节容易产生数据错漏等问题，往往需要耗费大量人力物力去解决，效率较低，且芯样性状的判断识别往往依赖现场工程师的理论及经验水平。
在我国工程建设的需求增加和劳工成本飙升的背景下，上述传统岩土工程勘察工作模式的效率问题日益凸显，制约了工程勘察行业的发展。
因此，如何充分利用信息化技术作为提高岩土工程勘察的流程效率的手段及质量水平，是岩土工程勘察行业广泛关注的热点问题。
一、岩土工程勘察智能化新技术研究重点传统工程勘察行业实际工作中存在诸多痛点、难点问题，继续采用传统工作模式无法有效地解决，主要有以下几个方面。
（一）勘察现场外业数据真实可靠性问题主要是勘察现场外业的数据内容、行为数据的真实性容易受到人为因素影响，专门指派工程师全程跟踪的劳动成本高，需要发展多钻机勘察全过程的无人智能长期监控技术；勘察内业数据重复错误问题：传统勘察流程的纸质数据数字化过程中容易产生大量重复性录入工作而导致的错误录入问题，应形成一次录入，快速校验的信息化录入校验技术，减少纸质化工作；（二）勘察外业录入与室内数据传输流程复杂问题一些勘察设备及软件的外业与内业环节相对孤立，数据转化使用的流程繁琐，应尽早确定数据标准格式及流程，发展一体化信息化系统技术。
(2023)微动探测技术方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断(一)
(2023)微动探测技术方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断(一)微动探测技术简介微动探测技术是指通过微小振动感应器件对物体的微动进行检测，并将所获得的信号进行分析处理，以达到对物体微动状态的识别和监测的技术。
本文将围绕微动探测技术的方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断等方面进行阐述。
微动探测技术方法原理微动探测技术的方法原理主要是基于振动感应器件对物体的低频微动进行感应，在感应器件的输出端会出现微弱的振动信号。
这种信号需要经过传感器放大、滤波、数据采集等处理，才能得到对物体微动的相关参数。
具体技术方案包括：1.基于微机电系统技术的振动感应器件设计；2.采用数字信号处理技术进行信号处理和滤波；3.开发微动识别算法，实现对物体微动状态的识别。
微动探测技术成果报告提纲微动探测技术的成果报告中，我们主要阐述以下内容：1.微动探测技术的研究背景和意义；2.微动探测技术的研究方法和技术路线；3.对大量实验数据进行分析和整理，并提出微动探测技术的应用前景；4.对微动探测技术的研究方向和未来的发展进行探讨。
单点微动探测技术成果图册单点微动探测技术的成果图册主要包括以下方面：1.单点微动检测装置的研制；2.单点微动探测仪器的性能测试；3.单点微动探测技术在实际工程中的应用；4.单点微动探测技术的应用案例和效果展示。
微动探测技术资料解释推断通过资料的解释，我们可以推断出微动探测技术的应用前景和发展趋势：1.微动探测技术在科学研究、工业生产等领域都具有广泛应用前景；2.微动探测技术将越来越趋向于智能化和高效化；3.微动探测技术的未来研究将更加注重在算法优化和自动化控制上。
以上就是针对微动探测技术的方法原理、成果报告提纲、单点微动探测技术成果图册、资料解释推断的相关文章。
微动探测技术的研究与发展，将会为人们的生产和生活带来更多的便利和创新。
微动探测技术的应用微动探测技术在许多领域中都有非常重要的应用，如：1.工业领域：用于机械装备、制造设备等的微动监测和诊断；2.环境监测：用于地震、环境振动等的监测；3.医疗领域：用于心脏微动诊断、呼吸检测等；4.科学探测：用于探测宇宙微弱震动等。
石油行业智能勘探技术与装备方案
石油行业智能勘探技术与装备方案第一章智能勘探技术概述 (2)1.1 智能勘探技术发展历程 (2)1.1.1 传统勘探阶段 (3)1.1.2 数字化勘探阶段 (3)1.1.3 智能化勘探阶段 (3)1.2 智能勘探技术发展趋势 (3)1.2.1 集成化 (3)1.2.2 精细化 (3)1.2.3 智能化 (3)1.2.4 环保化 (3)1.2.5 跨学科融合 (4)第二章遥感技术与智能勘探 (4)2.1 遥感技术在石油勘探中的应用 (4)2.2 遥感图像处理与分析 (4)2.3 遥感数据与智能算法的结合 (5)第三章地震勘探技术与智能装备 (5)3.1 地震数据采集与处理 (5)3.2 地震数据智能解释 (6)3.3 地震勘探智能装备研发 (6)第四章钻井技术与智能装备 (7)4.1 钻井参数优化与控制 (7)4.2 钻井液智能配方设计 (7)4.3 钻井智能装备研发 (8)第五章油气藏评价技术与智能装备 (8)5.1 油气藏评价方法与指标 (8)5.2 油气藏智能预测与评价 (9)5.3 油气藏智能开发装备 (9)第六章测试技术与智能装备 (10)6.1 测试数据采集与处理 (10)6.1.1 数据采集技术 (10)6.1.2 数据处理技术 (10)6.2 测试数据智能分析 (10)6.2.1 数据挖掘算法 (10)6.2.2 模型建立与优化 (11)6.3 测试智能装备研发 (11)6.3.1 装备设计与制造 (11)6.3.2 装备集成与应用 (11)第七章生产优化技术与智能装备 (11)7.1 生产参数优化与控制 (11)7.1.1 实时监测技术 (11)7.1.2 参数优化方法 (11)7.1.3 控制策略 (12)7.2 生产数据分析与预测 (12)7.2.1 数据预处理 (12)7.2.2 数据分析方法 (12)7.2.3 预测模型 (12)7.3 生产智能装备研发 (12)7.3.1 智能传感器 (12)7.3.2 智能执行器 (12)7.3.3 智能控制系统 (13)7.3.4 智能运维平台 (13)第八章安全监测技术与智能装备 (13)8.1 安全监测数据采集与处理 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据处理 (13)8.2 安全监测智能分析 (13)8.2.1 常规数据分析方法 (13)8.2.2 智能分析方法 (14)8.3 安全监测智能装备研发 (14)8.3.1 传感器研发 (14)8.3.2 智能监测系统研发 (14)8.3.3 智能预警系统研发 (14)8.3.4 无人化监测设备研发 (14)8.3.5 人工智能辅助决策系统研发 (14)第九章石油行业大数据与智能勘探 (14)9.1 大数据技术在石油勘探中的应用 (14)9.2 大数据智能分析算法 (15)9.3 大数据与智能勘探的融合 (15)第十章智能勘探技术在国内外应用案例 (16)10.1 国外智能勘探技术应用案例 (16)10.1.1 美国墨西哥湾智能勘探技术应用 (16)10.1.2 挪威北海智能勘探技术应用 (16)10.2 国内智能勘探技术应用案例 (16)10.2.1 中石油在新疆智能勘探技术应用 (16)10.2.2 中石化在南海智能勘探技术应用 (16)10.3 智能勘探技术的未来发展方向 (16)第一章智能勘探技术概述1.1 智能勘探技术发展历程智能勘探技术是石油勘探领域对信息技术、自动化技术和人工智能技术需求的不断增长而发展起来的。
基于三维地震勘探的微动勘探应用实例
基于三维地震勘探的微动勘探应用实例马海兵【摘要】介绍了微动勘探的理论依据和前提条件,结合煤田勘探中,微动勘探基于三维地震勘探的应用实例,对微动剖面观测系统及参数的确定方法进行了研究,指出该方法取得了良好的效果.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2015(041)027【总页数】2页(P62-63)【关键词】微动勘探;观测;参数;陷落柱【作者】马海兵【作者单位】山西省地球物理化学勘查院,山西运城044004【正文语种】中文【中图分类】P631众所周知，陷落柱是煤矿生产时经常遇到的一大危害，所以如何提前发现陷落柱及其准确参数是各大煤矿面临的一大难题。
目前高精度三维地震勘探方法是煤田勘探中寻找构造应用比较广泛的一个方法，能够在煤矿生产前发现并圈定井田范围内存在的陷落柱，极大地提高了煤矿生产中的安全性。
然而三维地震勘探在应用中也存在着一些缺陷，在陷落柱的圈定中存在着范围不准以及位置“漂移”的问题，因此，本次尝试了在三维地震成果基础上，再次应用微动勘探对陷落柱范围及位置进行进一步地确定，以了解其结合应用的实际效果。
1)理论依据。
在地下地层中同时存在着断层、陷落柱等地质构造和正常的围岩，因其本身的性质、属性的不同，所以在空间上存在着速度差异，而这也导致了在空间速度的展布上有着相应的异常，通过分析这两者可以来进一步确定陷落柱的准确位置。
2)前提条件。
微动勘探是利用所采集到的天然场微动信号，通过对这些数据进行处理与分析，提取到面波信号，再经过反演获得相对应的地下S波速度结构，以达到探查地下地质构造目的的地球物理勘探新技术。
在地球表面存在着一种被称为微动的天然震动，这种震动时时刻刻都在发生着。
微动的形成有两个原因，其一是来自于天气一类的自然现象，其二来自于人类的日常活动。
虽然在能量上而言这种微动信号显得很微弱，但依然是可采集的，对这些信号进行相关的处理分析，便可以获得相对应的地下地质结构的速度特征。
3)测区地层微动特征。
石油勘探中的智能化技术应用
石油勘探中的智能化技术应用在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个行业，石油勘探领域也不例外。
智能化技术的应用为石油勘探带来了前所未有的机遇和突破，大大提高了勘探的效率和准确性。
智能化技术在石油勘探中的应用首先体现在地质数据分析方面。
以往，地质学家们需要花费大量的时间和精力来分析和解读地质数据，而现在，通过智能化的数据处理系统，可以快速、准确地处理海量的地质数据。
这些系统能够自动识别和提取关键信息，例如地层结构、岩石类型和油气藏特征等。
它们还可以对不同来源的数据进行整合和比对，从而提供更全面、更准确的地质模型。
地球物理勘探是石油勘探的重要手段之一，智能化技术在这方面也发挥着关键作用。
例如，在地震勘探中，智能化算法能够对地震数据进行更精确的处理和解释。
传统的地震数据处理方法可能会受到噪声和干扰的影响，导致结果不够准确。
而智能化的地震数据处理技术可以有效地去除噪声，提高数据的分辨率和清晰度，使地质结构的成像更加清晰和准确。
在测井领域，智能化技术同样带来了显著的改变。
智能化测井系统能够实时采集和分析测井数据，快速判断地层的性质和油气藏的情况。
这些系统可以根据已有的数据模式和经验，自动识别异常值和潜在的油气显示，为地质学家提供更及时、更准确的参考。
智能化技术还在勘探设备的监测和维护方面发挥着重要作用。
通过在勘探设备上安装传感器和监测系统，可以实时收集设备的运行数据，如温度、压力、振动等。
利用智能化的分析算法，能够对这些数据进行实时分析和诊断，提前发现设备可能出现的故障和问题，并及时进行维修和保养，从而大大减少了设备停机时间，提高了勘探作业的效率和安全性。
另外，智能化的钻井技术也在逐渐崭露头角。
智能钻井系统可以根据实时的地质数据和钻井参数，自动调整钻井的方向和速度，以实现最优的钻井路径。
这不仅提高了钻井的效率，还降低了钻井过程中的风险和成本。
在油气藏模拟和预测方面，智能化技术的应用也取得了显著的成果。
智能微动勘探新技术
勘探实录
■大兴成果
表现：曲线具有明显 高速度特征； 宏观划分6层
地层：巨厚卵砾石地层 效果：边长40米布置
勘探深度达100米； 最大边长80米布置 勘探深度达200米
■福建马尾成果
地 点：福建马尾 采集参数：最大边长32米
勘察深度90米 左图钻孔：柱状图和标贯参数 右图曲线：横波速度曲线 效 果：与地层及标贯值对应良好
5，实践演示
WD智能勘探仪发布会
北京大兴
京津地区
北京丽泽商务区
北京丰台花乡
钱塘江边
天津城建大学
以往微动勘探工作流程
今天的WD微动智能勘探仪
﹢ ﹦OK
拾震器等边三角形布置 中心为勘探点、边长与 测深有关（有多种方案）
拾振器连接到仪器曲线 达到深度要求,数据叠加 趋于稳定
①1个、已知、点震源（照片） ②各种波的传播规律明确 ③可判断质量及是否达到目的
２.２微动勘探采用常规采集与处理分开做，不适宜 重要原因见天然源震动记录（右图） ①无数个、未知、震源点（录像） ②无规律的随机信号 ③无法认识有效信号和噪音信号 ④无法判断质量及是否达到目的
因此对能否得到处理成果不确定 工作处于被动状态。
3.解决问题的过程
３.１初期措施 为克服这种被动局面，采集试验时我去现场，数据采集完毕
就交给我处理，如果经过处理能得到合格成果，则移动装置到下 一个点，否则就重新采集，直至获得满意的处理结果。 ３.２分析原因
①微动震源的频率是随机变化的，有效频率不是随时都有； ②环境噪音中，有效频率需要具有一定的信噪比； ③采集时段人为确定，有效信号是否在时段内；等等 由此看出：在固定的时间内，面对不确定的信号，采集需要的有 效信号，需要巧合，存在概率。有人形容微动勘探是：采集靠天 时、处理靠专家。