计算机科学与技术专业方向介绍
高考专业详解-计算机科学与技术专业介绍
计算机科学与技术一、专业简介1.专业初识计算机科学是研究计算机的理论及其规律；计算机技术是完成计算机的设计及其实现。
二者是紧密联系而不可分割的。
计算机科学与技术学科是研究计算机的设计与制造、信息获取、表示、存储、处理、传输等方面的理论、原则、方法和技术的学科，它是随着计算机的广泛应用发展起来的，包括科学与工程技术两方面。
2.学业导航本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
主干学科：计算机科学与技术。
主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论等。
3．发展前景计算机技术是现代社会最具发展前景的技术方向之一，也是最广泛的应用技术之一，国家教育部把优先发展信息科学等高新技术类本科专业作为普通高等学校本科专业结构调整的指导方针。
随着计算机科学与技术专业在经济等众多领域中的广泛应用，专业发展大有可为。
二、人才塑造1.考生潜质对计算机的学习有兴趣，对计算机的内部组成硬件很熟悉，对计算机网络的应用很感兴趣。
喜欢做数字推理游戏，梦想为中国设计出先进的集成电路并准备向这方面努力，懂计算机语言并能进行程序设计，对计算机相关技术的发展非常关注等等。
2.学成之后本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的专门人才。
3.职场纵横本专业毕业生适合在信息处理及相关技术和产业领域的企事业单位、高科技部门、高等院校、政府管理部门、金融和经济管理部门等从事计算机科学理论及应用系统研究、开发、管理、维护等工作。
计算机科学与技术专业就业方向
计算机科学与技术专业就业方向计算机科学与技术专业是当前热门的专业之一，其就业方向多样且广泛。
随着信息技术的高速发展，这一专业的就业前景日益看好。
下面将介绍计算机科学与技术专业的主要就业方向。
1. 软件开发与系统集成：软件开发是计算机科学与技术专业中最常见的就业方向之一。
随着互联网和移动互联网的发展，各类软件和应用程序的需求呈现出爆发式增长。
软件开发人员可以从事互联网应用、移动应用、嵌入式系统等领域的软件开发工作。
另外，软件系统集成是指将各种软硬件组件进行集成，并开发出具有特定功能的系统。
软件开发与系统集成方向的就业机会非常多，并且薪资待遇较高。
2. 数据分析与人工智能：数据分析与人工智能是在大数据时代中备受瞩目的就业方向之一。
随着互联网的快速发展，海量的数据被不断产生和存储，如何从这些数据中提取有价值的信息成为了企业的重要需求。
数据分析师可以通过对数据进行收集、整理和分析，从中挖掘出对企业发展有指导意义的信息，为企业决策提供支持。
同时，人工智能也在各行各业得到了广泛应用，计算机科学与技术专业的学生可以从事与人工智能相关的算法设计、机器学习、深度学习等方面的工作。
3. 网络与信息安全：随着网络的普及和应用范围的扩大，网络安全问题越来越受到关注。
网络攻击、数据泄露等问题已经成为企业和政府必须面对的挑战。
网络与信息安全方向的专业人才具备对网络系统进行漏洞扫描、安全分析和安全加固的能力，能够保护网络系统的安全性，防范各类网络攻击行为。
因此，网络与信息安全方向的就业前景非常广泛。
4. 云计算与大数据技术：随着云计算和大数据技术的快速发展，云计算和大数据相关的专业人才需求量不断增加。
云计算是指通过互联网将计算资源集中起来，提供给用户使用。
大数据是指在传统数据处理软件无法处理的情况下，采用新的处理方式，对规模极大的数据进行存储、管理和分析。
云计算与大数据技术的专业人才可以从事云计算系统架构设计、大数据分析与挖掘、云安全管理等方面的工作。
计算机科学与技术专业门类
计算机科学与技术专业门类计算机科学与技术专业门类计算机科学与技术（Computer Science and Technology），简称CS，是以计算机科学和计算机技术为基础，研究计算机技术及其应用的一门综合学科。
计算机科学与技术专业门类涉及到计算机科学与技术的各个方面，包括计算机硬件、软件、网络、系统、数据结构与算法、人工智能、人机交互、信息安全等等。
计算机科学与技术专业门类有以下几个方向：1. 计算机科学：计算机科学是计算机科学与技术专业的基础学科，涵盖了计算机的基本原理、理论和方法。
该方向的主要课程包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、编程语言、计算机网络等等，培养学生对计算机科学的基本理论和方法有深入的理解和应用能力。
2. 软件工程：软件工程是计算机科学与技术专业中的一个重要方向，它研究如何应用科学原理和工程技术来设计、构建和维护高质量的软件系统。
该方向的主要课程包括软件工程原理、软件需求工程、软件项目管理、软件测试与质量保证等等，培养学生具备软件系统开发和管理的能力。
3. 网络工程：网络工程是计算机科学与技术专业中研究计算机网络技术及其应用的方向。
该方向的主要课程包括计算机网络原理、网络协议、网络安全、网络管理与优化等等，培养学生具备设计、部署和管理计算机网络的能力。
4. 数据科学与大数据技术：数据科学与大数据技术是计算机科学与技术专业中研究大规模数据处理和分析的方向。
该方向的主要课程包括数据挖掘、机器学习、统计学、数据库技术等等，培养学生具备从海量数据中提取有价值信息的能力。
5. 人工智能与智能系统：人工智能与智能系统是计算机科学与技术专业中研究人工智能技术及其应用的方向。
该方向的主要课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制等等，培养学生具备研究和应用人工智能技术的能力。
6. 信息安全与密码学：信息安全与密码学是计算机科学与技术专业中研究信息安全和密码学的方向。
该方向的主要课程包括网络安全、密码学原理、信息安全管理、数据加密与解密等等，培养学生具备保护信息安全和进行数据加密的能力。
2023计算机科学与技术专业就业方向(一览)
2023计算机科学与技术专业就业方向(一览)计算机科学与技术专业就业方向本专业毕业生能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
就业岗位：管理类：如项目经理、软件架构师、硬件架构师等;研发类：软件工程师、硬件工程师、系统开发员等;测试类：软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等;服务销售类：市场营销、售前服务、售后服务、市场推广等。
计算机科学与技术专业就业前景现在正是信息时代很有前途,市场需求量也很大，尽管现在开设这科的学校很多,计算机科学与技术专业毕业的学生也很多,但真正学得精的人太少,所以很多人说就不了业,实际上市场需要真正有本事的人。
如果学,一定学精,才能找到更有好的工作，计算机科学与技术专业就业面宽,各行各业都需要计算机，所以一定要学精,毕业搞搞编程,软件开发等,几年后,有了工作经验,有可能做个技术部主管,如果你有管理能力,还可以搞管理工作。
而所谓的高薪也是从编程开始的,所以想赚大钱的就业面并不宽,有用的东西在大学、社会。
学得好,就业初期也有不如意,因为你没经验,不过没关系,熬个一两年,有些经验时,你会很抢手。
高考应该如何选择专业1、看个人兴趣大学几年都是围绕你所选择的专业来学习，所以千万要慎重筛选，最好选择自己有兴趣的专业，这样就不会因为学不进导致挂科等，总之选择自己喜欢的专业，日后学起来也更轻松，家长也要尊重孩子，优先考虑到孩子的意愿。
其次是要根据自己的实际情况来定，例如你的数学成绩很差，但所选择的专业又和数学有很大关系，那么这样学起来也会很难受，专业学不精通的话，未来就业也不太好。
2、根据大学优势来定先敲定一些感兴趣的专业，再根据专业来筛选大学，因为每一所大学都有自己的特点，最直观的就是那些特色院校，如师范类、财经类、交通类、医学类等等，它们在各自领域内都有很不错的优势。
计算机科学与技术专业的七个就业方向,大部分岗位集中在第二个方向
计算机科学与技术专业的七个就业方向，大部分岗位集中在第二个方向每年计算机专业的毕业生数量都很大，社会需求也很大。
毕业生薪资水平排名前五，工作三年后薪资涨幅排名第一。
学生毕业后去的最多的行业是软件开发、计算机系统设计服务、互联网运营、网络搜索引擎行业。
计算机科学是专业的统称，一般有很多分支，比如计算机科学、软件工程、网络工程、大数据、人工智能、物联网、信息安全等等。
计科专业毕业后，有这七个就业方向。
一、产品岗这个方向代表性的岗位有：产品经理主要负责产品的需求分析、产品规划，通过梳理/明确客户需求，进行竞品分析，结合需求和产品技术架构，完成产品/功能的概念设计和原型展示，从用户体验角度负责产品的功能及流程验收，协同开发团队，测试团队和运维团队，保证项目进度、品质及用户体验。
这个方向从内部管理来说，对项目管理能力、沟通协调能力、团队合作能力、任务合理分配能力和人际能力都提出了较高要求。
从外部协同来说，对客户需求的理解、对业务全流程的理解、对目标用户的理解、对目标行业和商业模式的理解都提出了挑战。
从技术角度来说，需要有技术背景，懂开发语言，懂并指导产品功能和特性的实现。
从业务角度来说，需要有较高的情商，懂得与外部客户、合作方、内部团队的沟通协同。
二、开发岗这个方向代表性的岗位有：程序员主要从事程序开发和维护。
通过了解用户需求，规划程序框架和流程，编写代码开发程序，编写开发文档，测试和运行程序等。
随着各类应用软件需求量大增，对程序员的需求也不断增加，虽然我国的程序员数量已经相当可观，但仍然处于需求大于供给的状态，尤其对于技术熟练、有良好编程习惯的优秀程序员，市场需求量非常大。
而且程序员的发展空间也很大，但因工作繁杂，经常需要加班，技术更新太快，工作压力也非常大。
程序员一般分为web前端，后端开发、移动开发、嵌入式、数据库、人工智能等方向。
也有根据编程语言进行分类的。
三、测试岗这个方向代表性的岗位有：软件测试工程师主要负责通过一定的测试工具找出软件缺陷，提高软件产品质量。
计算机科学与技术专业介绍及就业前景分析
计算机科学与技术专业介绍及就业前景分析计算机科学与技术专业是一门涵盖计算机科学、信息技术和计算机工程等领域知识的学科。
随着计算机技术的飞速发展，计算机科学与技术专业被广大学子所青睐。
本文将介绍计算机科学与技术专业的基本知识体系，并对该专业的就业前景进行分析。
一、计算机科学与技术专业知识体系1.基础学科计算机科学与技术专业的基础学科包括离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、编程语言等。
离散数学是计算机科学与技术专业的基础，它主要研究离散结构及其在计算中的应用。
数据结构与算法研究数据的组织和管理方式，以及解决问题的算法设计和优化。
计算机组成原理研究计算机系统的硬件组成和工作原理，包括处理器、存储器、输入输出设备等。
操作系统是计算机科学与技术专业中的核心课程，研究计算机系统的管理和控制。
编程语言是计算机科学与技术专业的基础，不同的编程语言适用于不同的应用场景。
2.专业方向计算机科学与技术专业有多个专业方向，包括人工智能、数据科学、网络与信息安全、软件工程等。
人工智能是计算机科学与技术中最热门的方向之一，研究如何模拟和实现人的智能。
数据科学研究如何从大量的数据中提取有价值的信息。
网络与信息安全是针对网络环境中的信息安全问题进行研究和解决的方向。
软件工程研究软件开发过程中的方法和工具。
3.实践能力计算机科学与技术专业要求学生具备扎实的理论基础和较强的实践能力。
学生需要通过实验课程、项目实践等形式，熟悉计算机科学与技术的实际应用，培养解决实际问题的能力。
二、计算机科学与技术专业就业前景分析计算机科学与技术专业的就业前景广阔，以下是对该专业就业前景的分析：1. 高薪就业计算机科学与技术专业是当前社会需求较大的专业之一，毕业生的就业率较高，薪资水平也相对较高。
随着信息化时代的到来，对计算机科学与技术专业人才的需求将会持续增长。
2. 多样化就业方向计算机科学与技术专业涵盖了多个领域的知识，毕业生可以选择在互联网、金融、制造业、教育等各个行业就业。
硕士计算机科学与技术专业介绍
硕士计算机科学与技术专业介绍
计算机科学与技术专业硕士是一个涉及计算机系统、软件工程、网络通信、信息安全等多个领域的专业。
本专业硕士旨在培养具有扎实的计算机理论基础、较强的实际应用能力、良好的团队合作精神的高层次专业人才。
在计算机科学与技术专业硕士课程中，学生将深入学习计算机系统的基本原理和体系结构，包括计算机组成结构、操作系统、编程语言等方面的知识。
同时，学生还将学习软件工程的理论和实践，掌握软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
此外，学生还将学习网络通信和信息安全的基本原理和技术，了解如何保障网络安全和实现可靠的数据传输。
计算机科学与技术专业硕士的毕业生将具备以下能力：
1.掌握计算机系统、软件工程、网络通信和信息安全的基本原理和关键技术；
2.具有扎实的计算机理论基础，能够进行深入的理论分析和研究；
3.具有较强的实际应用能力，能够根据实际需求设计和开发高质量的软件系统；
4.具备良好的团队合作精神和创新意识，能够快速适应不断变化的技术环境和团队合作氛
围。
计算机科学与技术专业硕士的就业前景非常广阔，毕业生可以在IT企业、政府机构、科研院所等各类组织中从事计算机系统设计、软件开发、网络通信、信息安全等方面的工作。
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展，计算机科学与技术专业硕士的需求将会更加旺盛。
总之，计算机科学与技术专业硕士是一个充满挑战和机遇的专业。
如果你对计算机科学有浓厚的兴趣，并希望在这个领域深入学习和探索，那么本专业硕士将是一个不错的选择。
计算机科学与技术专业就业方向及前景
计算机科学与技术专业就业方向及前景计算机科学和技术作为一门现代科技领域的重要学科，其在现代社会中扮演着重要角色。
该专业是一门关注计算机硬件和软件技术研究的学科，学生在博览的计算机科学和技术广阔领域中获得了关键的知识和技能，为他们未来的职业生涯奠定了基础。
在当今信息技术飞速发展的时代，计算机科学和技术专业的未来前景也非常看好。
本文将探讨计算机科学和技术专业的就业方向以及未来职业发展前景。
一、计算机科学和技术专业的就业方向1. 软件工程师：软件工程师是计算机科学和技术专业的一个主要就业方向。
软件工程师需要具备深入的计算机理论知识和扎实的编程技能，掌握一项或数项编程语言，在实际工作中负责软件开发工作。
2. 系统架构师：系统架构师需要将软件和硬件集成起来，打造一个完整的系统或应用程序。
系统架构师需要深入了解软件和硬件架构，同时细致的了解客户需求，为他们提供高效可靠的系统和应用程序。
3. 数据分析师：随着大数据的兴起，数据分析师成为计算机科学和技术专业的另一个热门职业。
数据分析师需要分析大量采集到的数据，提取可用的信息和数据模型，为企业或机构做出相应的决策或管理建议。
4. 网络安全专家：网络安全是一个重要的宏观领域，是保障互联网安全发展的重要支撑。
网络安全专家需要深入了解网络信息安全技术，预防和应对网络攻击、病毒和间谍软件等恶意事件，同时确保网络系统的安全性和稳定性。
5. 人工智能与机器学习专家：人工智能、机器学习和自动化技术正逐渐成为现代信息技术的新热点。
人工智能和机器学习专家需要掌握基本的编程和算法知识，设计高效的人工智能和机器学习模型。
二、未来计算机科学和技术专业的发展前景1. 人工智能和机器学习技术将会更大程度地应用于社会和经济，人工智能技术将推动人类社会进一步进步和发展。
2. 通过云计算、大数据和分布式技术的快速发展，计算机科学和技术领域将进一步推动数字化转型，提升各个领域的数据分析和决策能力。
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计算机科学与技术专业方向介绍计算机科学与技术专业方向课程介绍方向1：高性能计算1、《数值计算方法》：•课程介绍：数值计算方法重点讲述科学计算和工程出现的数学问题的数值解法。
课程主要内容包括非线性方程解法、线性方程组的数值解法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法等。
•课程目的：通过本课程的学习，使学生了解和掌握这门课程所涉及的各种常用的数值计算公式、数值方法的构造原理及适用范围，掌握数值计算的基本概念和基本理论，深入理解方法的设计原理与处理问题的技巧，重视误差分析与收敛性、数值稳定性，注重利用计算机进行科学计算能力的培养；使学生在学完高等数学、线性代数之后可以继续提高运用数学知识，为今后用计算机去有效地解决数值计算问题打下基础。
2、《并行计算机体系结构》：•课程介绍：并行计算机体系结构是当今计算机系统的研究热点。
本课程从硬件和软件的角度，着重讨论对称多处理机系统、大规模并行处理机系统、机群系统和分布共享存储系统的组成原理、结构特性、关键技术、性能分析、设计方法及相应的系统实例等。
•课程目的：并行计算的性能与并行算法的并行性和计算机系统的并行处理能力有很大关系。
通过该课程的学习，使学生掌握如何开发计算机系统软、硬件的并行性, 以适应并行计算的性能需求和规模需求。
3、《高性能计算》：•课程介绍：主要介绍高性能计算的历史沿革与发展，及其与科学计算和应用的相互关系、介绍高性能计算的基本支撑平台的常识与使用方法，包括linux操作系统，高性能数值软件库，工具链的基本使用、基于消息传递接口(MPI)的程序设计方法、计算加速器（GPU）的基本原理，程序设计和性能调优、典型并行算法和基本计算方法介绍。
使学生对高性能计算的内涵和设计的计算机软硬件环境建立基本的概念，初步掌握在科研过程中所需使用的高性能计算工具和编程技术，通过具体实例介绍高性能计算问题的基本算法基础。
•课程目的：本课程针对计算机学科的学生进行高性能计算的专业素质培养，介绍运用高性能并行计算机、深入解决科学计算问题所必须掌握的高性能计算原理、并行程序设计和性能优化等方面的基本知识和技术手段。
4、《基于超算平台的应用软件开发》：•课程介绍：通过该课程的学习，使学生了解并行软件和硬件的方方面面，向学生介绍如何使用MPI（分布式内存编程）、Pthreads和OpenMP （共享内存编程）编写高效的并行程序，使学员系统地掌握超算平台应用软件的开发与设计，提高软件与硬件的综合设计能力，以及分析和解决整体计算机应用的能力。
•课程目的：学习了解超级计算平台的体系结构和并行程序开发的基本原理，以及获得超算平台应用软件的编程经验。
方向2：大数据技术1、《大数据技术基础》：•课程介绍：本课程介绍大数据技术相关基础知识，包括大数据概述、大数据处理模型、大数据关键技术、大数据时代面临的新挑战、NoSQL数据库、云数据库、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流计算、图计算和Google Dremel等。
•课程目的：通过本课程的学习，使学生了解大数据的基本理论、基本方法和应用技术，使学生掌握大数据存储、管理的关键技术、大数据的处理工具，大数据应用主流开发框架以及一些典型应用案例，为今后有效地解决大数据相关应用问题打下基础。
2、《实时大数据分析》：•课程介绍：随着互联网、移动互联网、社交网络、物联网、云计算等新一代信息技术的应用和推广，人类产生的数据成倍增长，数据种类繁多，数据在宽带网络中高速流动，数据的待开发价值越来越大，毫无疑问，我们已经进入了大数据时代。
数据分析一般指通过商业智能（BI）工具进行分析过程，通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，利用大数据技术高效的快速完成分析，达到近似实时的效果，更及时的反映数据的价值和意义。
课程详细介绍了实时大数据分析的基本概念、方法、理论体系，重点讲述了实时大数据分析的关键技术、应用架构、工具及目前面临的挑战。
•课程目的：通过本课程的学习，要求学生掌握大数据技术与实时分析技术的基本概念、方法、理论体系，熟练掌握一些常用的实时大数据分析及其应用的开发方法和技术。
理解工具对实现实时大数据分析的作用，能够利用所学知识去解决一些实际的应用问题。
3、《虚拟化与云计算》：•课程介绍：虚拟化与云计算课程是网络工程专业的专业方向选修课。
主要介绍服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化及桌面虚拟化各方面的最新技术和现有的虚拟化软件、工具和开源产品，培养学生对最新技术的兴趣，加强创新思维的培养和激发。
重点介绍虚拟机Vmware、云计算平台搭建工具Hadoop、以及对Hadoop开源系统的各种提升和改进方法。
•课程目的：本课程目的在于使学生了解当前虚拟化计算技术和云计算技术的发展概况、体系架构、技术标准与虚拟计算基础设施层、中间件层与应用层的关键技术和方法，重点掌握Vmware和Hadoop的工作原理，学习在当前虚拟计算系统中虚拟机的管理、调度分配、负载均衡、数据安全等方面的实际案例，使学生较全面地掌握虚拟计算和云计算的基本架构与相关技术。
4、《数据可视化技术》：•课程介绍：本课程主要讲授数据可视化的相关技术，包括数据可视化的基本原理与方法，数据可视化在一些典型场合的应用，如时空数据可视化、地理空间数据可视化、高维非空间数据可视化、层次与网络数据可视化、程序设计可视化等内容，同时还包括跨媒体数据可视化、可视化交互与评估以及可视化软件与工具的使用。
通过本课程的学习，学生可以了解数据可视化技术的发展现状以及热点发展方向，为数据可视化技术的实际应用打下基础。
•课程目的：通过本课程的学习，要求学生了解数据可视化的相关技术，包括数据可视化的基本原理与方法，数据可视化在一些典型场合的应用，熟悉主流可视化软件与工具的使用，数据可视化技术的发展现状以及热点发展方向，为数据可视化技术的实际应用打下基础。
方向3：嵌入式系统与芯片设计1、《单片机及接口技术》：•课程介绍：该课程为计算机工程专业的学生设计，也适合于对计算机感兴趣的其他专业学生, 通过学习希望达到学习了解单片机系统的科学概念与设计原理，以及获得动手设计单片机的编程经验。
内容包括单片机系统处理器的架构，指令系统，I/O端口及其接口设计，开发工具。
指导学生进行完整设计简单和复杂的单片机系统，包括硬件软件系统的设计。
•课程目的：掌握单片机组成原理及其应用开发方法，熟练掌握单片机汇编语言程序设计，以及基本的计算机接口技术，熟悉常用的外围接口芯片及典型电路，培养学生的计算机硬件接口设计能力，以及计算机底层软件设计能力。
2、《嵌入式系统设计与开发》：•课程介绍：本课程主要是用于全面介绍在ARM-Linux环境下的嵌入式系统设计与开发技术，使学生掌握基本的嵌入式系统设计与开发的方法。
主要内容包括ARM与Linux基础、内核的移植与根文件系统的构建、嵌入式系统接口与驱动程序设计原理与技术、嵌入式Linux图形用户界面编程、嵌入式Linux下的通信应用、实时Mobile Linux系统等。
•课程目的：通过本课程理论部分的学习，应使学生能够掌握嵌入式系统设计方面的基本概念和技能;通过本课程实例部分的学习和模拟应该使学生初步具备嵌入式系统实际开发能力。
3、《FPGA设计基础》：•课程介绍：本课程主要帮助学生了解基于FPGA 的嵌入式系统设计的技术特点与优势，通过对FPGA主流开发环境的实践操作，使学生熟悉FPGA嵌入式系统的开发方法。
•课程目的：本课程教学的主要任务是使学生掌握EDA技术的基本知识、大规模可编程逻辑器件CPLD/FPGA的结构原理、EDA开发工具的使用方法与开发流程、VHDL语言的语法结构和编程技巧、宏功能模块的应用、状态机和可编程片上系统SOPC设计及应用。
4、《电子线路CAD设计》：•课程介绍：本课程是计算机科学与工程方向的专业选修课。
它建立在计算机应用基础、电路基础等课程的基础之上，本课程的目标是让学生学会使用PROTEL软件绘制电路原理图以及印制板电路图，为以后的电路设计学习打下坚实的基础。
•课程目的：本课程在使学生了解印刷电路板制作工艺的基础上，主要讲授印刷电路板制作软件Altium PROTEL的使用方法以及相关的技术问题，使学生能够运用该软件绘制电路原理图、硬刷电路板图以及各种库元件的建立和管理。
方向4：移动智能信息系统1、《智能移动平台系统》：•课程介绍：本课程旨在介绍智能移动平台系统相关技术。
智能移动终端是安装有开放式操作系统，可装载相应的程序来实现相应的功能的设备，如：智能手机、PDA、平板电脑等，另外也包括嵌入式系统、移动通信设备、无线设备等。
无线通信技术的发展使得智能移动终端近年来迅速崛起。
移动操作系统是智能移动平台系统的基础和关键软件，类似于PC操作系统，但具有用户体验、电池寿命、云就绪性、安全性和开放性等移动应用领域特征。
本课程介绍智能移动智能终端平台相关技术，重点介绍移动操作系统原理和框架，为智能移动终端应用开发奠定基础。
•课程目的：本课程介绍智能移动平台系统相关知识，包括概念、方法、技术与应用。
使学生能够理解智能移动平台系统的相关理论与技术，了解智能移动平台系统发展的前沿动态，为今后的研究和工作提供必要的基础。
2、《移动计算技术》：•课程介绍：本课程旨在介绍移动计算（mobile computing）技术。
移动计算技术是建立在移动通信技术基础上一种新的计算模式。
它是分布式计算在移动通信环境下的扩展与延伸。
分布式计算旨在整合全局资源实现任务的分解与协同、数据的共享。
无线、移动通信的大众化使得任何人（whoever）在任何时间（whenever）、任何地点（wherever）与任何人（whomever）进行任何种类（whatever）的信息交换，即所谓5W通信成为可能。
其最终的目标是达到通信与数据服务的智能化，通信技术与计算机技术的相互融合。
•课程目的：本课程介绍相关知识，包括概念、方法、技术与应用.使学生能够理解移动计算的理论与技术，了解移动计算与无线网络技术发展的前沿动态，为今后的研究和工作提供必要的基础。
3、《智能移动平台应用开发》：•课程介绍：本课程介绍Android开发技术相关基础知识，具体内容包括：Android环境的搭建，Android项目结构分析，用户界面设计，2D、3D图形绘制，数据存储与访问，定位服务与地图应用，网络编程，Android NDK开发及综合案例。
•课程目的：Android作为目前高端智能手机操作系统，应用范围非常广泛。
通过本课程的学习，使学生能深入了解Android应用软件开发的关键技术及一些典型应用案列，掌握Android应用软件开发设计工具，初步具备运用Android开发技术进行软件开发的能力。