OpenMP API 用户指南
openMP入门
OpenMP 入门阅读(17)评论(1)发表时间：2009年05月06日 21:31本文地址：/blog/55032144-1241616677OpenMP是一个业界的标准，很早以前就有了，只是近一段时间才逐渐热起来。
我们可以在C/C++和Fortran使用OpenMP、很容易的引入多线程。
下图是一个典型的OpenMP程序的示意图，我们可以看到它是由串行代码和并行代码交错组成的，并行代码的区域我们把它叫做“并行区”。
主线程一旦进入并行区，就自动产生出多个线程，来并行的执行。
怎样在我们的代码中使用OpenMP呢？很简单，拿我们常用的C/C++代码来说，只需要插入如下pragma，然后我们选择不同的construct就可以完成不同的功能。
首先，我们来看一下如何创建一个并行区：增加一行代码#pragma omp parallel，然后用花括号把你需要放在并行区内的语句括起来，并行区就创建好了。
并行区里每个线程都会去执行并行区中的代码。
下面我们将看一个最简单的OpenMP代码，看看并行区是怎样工作的。
我们来看一个最简单的OpenMP程序例子：===================================#include <stdio.h>int main() {#pragma omp parallel{int i;printf("Hello World\n");for(i=0;i <6;i++)printf("Iter:%d\n",i);}printf("GoodBye World\n");}===================================我们现在用Intel编译器来编译这个小程序，当然你也可以用VS2005来编译。
我们可以看到编译器在没有加 /Qopenmp 开关的时候，会忽略掉所有openmp pragma。
OpenMP编程指南
for，用于 for 循环之前，将循环分配到多个线程中并行执行，必须保证每次循环之 间无相关性。 parallel for， parallel 和 for 语句的结合，也是用在一个 for 循环之前，表示 for 循 环的代码将被多个线程并行执行。 sections，用在可能会被并行执行的代码段之前 parallel sections，parallel 和 sections 两个语句的结合 critical，用在一段代码临界区之前 single，用在一段只被单个线程执行的代码段之前，表示后面的代码段将被单线程执 行。 barrier，用于并行区内代码的线程同步，所有线程执行到 barrier 时要停止，直到所 有线程都执行到 barrier 时才继续往下执行。 atomic，用于指定一块内存区域被制动更新 master，用于指定一段代码块由主线程执行 ordered， 用于指定并行区域的循环按顺序执行 threadprivate, 用于指定一个变量是线程私有的。 OpenMP 除上述指令外，还有一些库函数，下面列出几个常用的库函数： omp_get_num_procs, 返回运行本线程的多处理机的处理器个数。 omp_get_num_threads, 返回当前并行区域中的活动线程个数。 omp_get_thread_num, 返回线程号 omp_set_num_threads, 设置并行执行代码时的线程个数 omp_init_lock, 初始化一个简单锁 omp_set_lock， 上锁操作 omp_unset_lock， 解锁操作，要和 omp_set_lock 函数配对使用。 omp_destroy_lock， omp_init_lock 函数的配对操作函数，关闭一个锁 OpenMP 的子句有以下一些 private, 指定每个线程都有它自己的变量私有副本。 firstprivate，指定每个线程都有它自己的变量私有副本，并且变量要被继承主线程中 的初值。 lastprivate， 主要是用来指定将线程中的私有变量的值在并行处理结束后复制回主线 程中的对应变量。 reduce，用来指定一个或多个变量是私有的，并且在并行处理结束后这些变量要执 行指定的运算。 nowait，忽略指定中暗含的等待 num_threads，指定线程的个数 schedule，指定如何调度 for 循环迭代 shared，指定一个或多个变量为多个线程间的共享变量 ordered，用来指定 for 循环的执行要按顺序执行 copyprivate，用于 single 指令中的指定变量为多个线程的共享变量 copyin，用来指定一个 threadprivate 的变量的值要用主线程的值进行初始化。 default，用来指定并行处理区域内的变量的使用方式，缺省是 shared
openmp详解教程
Open Multi-Processing的缩写，是一个应用程序接口（API），可用于显式指导多线程、共享内存的并行性。
在项目程序已经完成好的情况下不需要大幅度的修改源代码，只需要加上专用的pragma来指明自己的意图，由此编译器可以自动将程序进行并行化，并在必要之处加入同步互斥以及通信。
当选择忽略这些pragma，或者编译器不支持OpenMp时，程序又可退化为通常的程序(一般为串行)，代码仍然可以正常运作，只是不能利用多线程来加速程序执行。
OpenMP提供的这种对于并行描述的高层抽象降低了并行编程的难度和复杂度，这样程序员可以把更多的精力投入到并行算法本身，而非其具体实现细节。
对基于数据分集的多线程程序设计，OpenMP是一个很好的选择。
OpenMP支持的语言包括C/C++、Fortran；而支持OpenMP的编译器VS、gcc、clang等都行。
可移植性也很好：Unix/Linux和Windows内存共享模型：OpenMP是专为多处理器/核，共享内存机器所设计的。
底层架构可以是UMA和NUMA。
即(Uniform Memory Access和Non-Uniform Memory Access)2.1基于线程的并行性•OpenMP仅通过线程来完成并行•一个线程的运行是可由操作系统调用的最小处理单•线程们存在于单个进程的资源中，没有了这个进程，线程也不存在了•通常，线程数与机器的处理器/核数相匹配，然而，实际使用取决与应用程序2.2明确的并行•OpenMP是一种显式（非自动）编程模型，为程序员提供对并行化的完全控制•一方面，并行化可像执行串行程序和插入编译指令那样简单•另一方面，像插入子程序来设置多级并行、锁、甚至嵌套锁一样复杂2.3 Fork-Join模型•OpenMP就是采用Fork-Join模型•所有的OpenML程序都以一个单个进程——master thread开始，master threads按顺序执行知道遇到第一个并行区域•Fork：主线程创造一个并行线程组•Join：当线程组完成并行区域的语句时，它们同步、终止，仅留下主线程2.4 数据范围•由于OpenMP时是共享内存模型，默认情况下，在共享区域的大部分数据是被共享的•并行区域中的所有线程可以同时访问这个共享的数据•如果不需要默认的共享作用域，OpenMP为程序员提供一种“显示”指定数据作用域的方法2.5嵌套并行•API提供在其它并行区域放置并行区域•实际实现也可能不支持2.6动态线程•API为运行环境提供动态的改变用于执行并行区域的线程数•实际实现也可能不支持3.openmp使用需要使用openmp就需要引入omp.h库文件。
openmp用法
openmp用法OpenMP是一种支持共享内存多线程编程的标准API。
它提供了一种简单而有效的方法，用于在计算机系统中利用多核和多处理器资源。
本文将逐步介绍OpenMP的用法和基本概念，从简单的并行循环到复杂的并行任务。
让我们一步一步来学习OpenMP吧。
第一步：环境设置要开始使用OpenMP，我们首先需要一个支持OpenMP的编译器。
常见的编译器如GCC、Clang和Intel编译器都支持OpenMP。
我们需要确保在编译时启用OpenMP支持。
例如，在GCC中，可以使用以下命令来编译包含OpenMP指令的程序：gcc -fopenmp program.c -o program第二步：并行循环最简单的OpenMP并行化形式是并行循环。
在循环的前面加上`#pragma omp parallel for`指令，就可以让循环被多个线程并行执行。
例如，下面的代码演示了如何使用OpenMP并行化一个简单的for循环：c#include <stdio.h>#include <omp.h>int main() {int i;#pragma omp parallel forfor (i = 0; i < 10; i++) {printf("Thread d: d\n", omp_get_thread_num(), i);}return 0;}在上面的例子中，`#pragma omp parallel for`指令会告诉编译器将for 循环并行化。
`omp_get_thread_num()`函数可以获取当前线程的编号。
第三步：数据共享与私有变量在并行编程中，多个线程可能会同时访问和修改共享的数据。
为了避免数据竞争和不一致的结果，我们需要显式地指定哪些变量是共享的，哪些变量是私有的。
我们可以使用`shared`和`private`子句来指定。
`shared`子句指定某个变量为共享变量，对所有线程可见。
华为开放API用户指南说明书
Communicate with NetEco through an openAPI userHuawei Technologies Co. Ltd.Version Created by DateRemarks 01 Huawei e84081311 21.03.2019 openAPIThe information in this document may contain predictive statements including, without limitation, statements regarding the future financial and operating results, future product portfolio, new technology, etc. There are a number of factors that could cause actual results and developments to differ materially from those expressed or implied in the predictive statements. Therefore, such information is provided for reference purpose only and constitutes neither an offer nor an acceptance. Huawei may change the information at any time without notice.This document describes the procedure about how to test the communication with NetEco through an openAPI user.1. Create an OpenAPI UserLogin as installer on Neteco and create an openAPI account:Choose settings menu →users →fill the requested details →choose OpenAPI User →select the PV plant →ok2. Check the communication protocolDashboard Web Server query data from NetEco through HTTPS protocol, Dashboard Web Server is Client, NetEco is Server.Check if the port 27200 is enable and if you have active on your computer the TLS1.1&1.2 and SSL.3.Install Postman on your computerDownload and install Postman and before start to interrogate Neteco with youropenAPI user disable the SSL certificate verification form the Postman settings:4.Login on Postman with openAPI userUse your server IP to login and interrogate Neteco with your openAPI user. Example: if the Neteco IP is 52.58.159.100 use the next link to login:https://52.58.159.100:27200/openAPI/loginURL: https://ip:port/openApi/loginRequest:Method: POSTParameter: username, passwordResponse: {"errorMsg":0,"openApiroarand":"e21bfb25-5637-49d3-8ec2-d6106cc0fc97"} The key note with red will help you to interrogate the other parameters.5.Query Plant ListURL: https://ip:port/openApi/queryPlantListRequest:Method: POSTParameter: openApiroarandResponse:Example:6.Query Device ListURL: https://ip:port/openApi/queryDeviceList Request:Method: POSTParameter: plantid, openApiroarand Response:Example:7.Query Plant Real Time DataURL: https://ip:port/openApi/queryPlantdetail Request:Method: POSTParameter: plantid, openApiroarand Response:Example: Array8.Query Device Real Time data URL: https://ip:port/openApi/queryDeviceDetail Request:Method: POSTParameter: plantid, openApiroarand Response:Example:9.Query Plant Day History DataURL: https://ip:port/openApi/queryPlantDayData Request:Method: POSTParameter: plantid, date(XXXX-XX-XX), openApiroarand Response:Example:10.Query Plant Month History DataURL: https://ip:port/openApi/queryPlantMonthData Request:Method: POSTParameter: plantid, month(XXXX-XX), openApiroarand Response:Example: Array11.Query Plant Year History DataURL: https://ip:port/openApi/queryPlantYearData Request:Method: POSTParameter: plantid, year(XXXX-XX), openApiroarand Response:Example:12.Query Plant Total History Data URL: https://ip:port/openApi/queryPlantTotalData Request:Method: POSTParameter: plantid, openApiroarand Response:Example:13.LogoutURL: https://ip:port/ openApi/logout Request:Method: POSTParameter: openApiroarand Response:Example:{"errorMsg":0}。
Oracle Solaris Studio 12.2 OpenMP API 用户指南说明书
Oracle®Solaris Studio12.2：OpenMP API 用户指南文件号码821–25072010年9月版权所有©2010,Oracle和/或其附属公司。
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openmp手册
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受支持的平台
此 Sun Studio 发 行 版 本 支 持 使 用 如 下 SPARC® 和 x86 系 列 处 理 器 架 构 的 系 统： UltraSPARC®、 ARC64、 AMD64、 Pentium 和 Xeon EM64T。可从以下位置获得硬件兼 容 性 列 表，在 列 表 中 可 以 查 看 您 正 在 使 用 的 Solaris 操 作 系 统 版 本 所 支 持 的 系 统： /bigadmin/hcl。这些文档中给出了平台类型间所有实现的 区别。 在本文档中，术语 “x86”指采用兼容 AMD64 或 Intel Xeon/Pentium 产品系列处理器的 64 位和 32 位系统。有关受支持的系统，请参阅硬件兼容性列表。
1–8
1.8
同步构造 1.8.1 1.8.2 1.8.3 1.8.4 1.8.5 1.8.6
MASTER 构造
CRITICAL 构造 BARRIER 构造 ATOMIC 构造 FLUSH 构造
ORDERED 构造 1–13
1.9
RIVATE 指令 1–14 1–14
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有道云笔记Open API说明文档 v1.0
有道云笔记Open API说明文档概述有道云笔记旨在以云存储技术帮助用户建立一个可以轻松访问、安全存储的云笔记空间，解决了个人资料和信息跨平台跨地点的管理问题，目前已经提供了桌面版、网页版以及部分手机型号的版本。
但是用户对笔记的需求不仅仅局限于这几种情形，对于很多非笔记应用，用户仍然可能有跨平台跨设备的存储需求。
通过开放的API，第三方应用只需要进行简单的开发，就可以通过标准的web协议对有道云笔记的数据进行安全的访问与修改，而不需要搭设和维护运存储服务，这大大降低了第三方的开发与运营成本，从而将更多的精力专注于应用本身。
本文档从技术角度对有道云笔记的开放API进行说明，从而方便开发者的理解和使用。
数据模型目前有道云笔记的数据模型包括用户、笔记本、笔记以及附件四部分，下面对它们分别进行说明：用户每一个有道云笔记的账号（目前我们主要使用网易通行证作为账号，但是同时也支持用户使用新浪微博账号进行登录，以后也将允许用户使用QQ账号进行登录）都在系统中对应着一份用户信息以及相应的配置，包括该用户邮箱、笔记总空间大小、当前使用空间大小、默认笔记本、在线时间以及注册时间、上次修改时间等一系列信息。
笔记本用户通过笔记本对所有笔记进行组织管理，每一篇笔记必须属于某一个笔记本，同时为了方便用户的区分与定位，每个笔记本也必须具有唯一的名字。
目前有道云笔记已经支持将多个笔记本归类为一个笔记组，但是尚未对OpenAPI开放。
对于同一篇笔记，可以在两个笔记本之间进行转移，但是却不允许出现在两个笔记本中。
此外，每个用户在任何时候都有一个笔记本被标记为默认笔记本，如果一个笔记在创建时没有特别指明笔记本，它将被放入默认笔记本中。
删除一个笔记本将删除该笔记本下的所有笔记。
虽然有道云笔记的客户端同时提供了同步笔记本与本地笔记本两种类型，但是由于本地笔记本仅存储在用户的本机而没有上传至服务器，因此OpenAPI只能创建或者访问用户同步笔记本中的笔记。
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Sun Studio12Update1：OpenMP API用户指南Sun Microsystems,Inc.4150Network CircleSanta Clara,CA95054U.S.A.文件号码821–03932009年9月版权所有2009Sun Microsystems,Inc.4150Network Circle,Santa Clara,CA95054U.S.A.保留所有权利。
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OPEN LOOK和Sun TM图形用户界面是Sun Microsystems,Inc.为其用户和许可证持有者开发的。
Sun感谢Xerox在研究和开发可视或图形用户界面的概念方面为计算机行业所做的开拓性贡献。
Sun已从Xerox获得了对Xerox图形用户界面的非独占性许可证，该许可证还适用于实现OPEN LOOK GUI 和在其他方面遵守Sun书面许可协议的Sun许可证持有者。
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090904@22749目录前言 (7)1OpenMP API简介 (11)1.1哪里有OpenMP规范 (11)1.2本章所使用的特殊惯例 (11)2编译并运行OpenMP程序 (13)2.1要使用的编译器选项 (13)2.2OpenMP环境变量 (15)2.3处理器绑定 (18)2.4栈和栈大小 (21)2.5使用线程分析器检查OpenMP程序 (22)3实现定义的行为 (23)3.1任务调度点 (23)3.2内存模型 (23)3.3内部控制变量 (24)3.4线程的动态调整 (24)3.5循环指令 (24)3.6构造 (25)3.6.1SECTIONS (25)3.6.2SINGLE (25)3.6.3ATOMIC (25)3.7例程 (25)3.7.1omp_set_schedule (25)3.7.2omp_set_max_active_levels (25)3.7.3omp_get_max_active_levels (25)3目录3.8环境变量 (26)3.9Fortran问题 (27)3.9.1THREADPRIVATE指令 (27)3.9.2SHARED子句 (27)3.9.3运行时库定义 (27)4嵌套并行操作 (29)4.1执行模型 (29)4.2控制嵌套并行操作 (29)4.2.1OMP_NESTED (29)4.2.2SUNW_MP_MAX_POOL_THREADS (31)4.2.3SUNW_MP_MAX_NESTED_LEVELS (31)4.3在嵌套并行区域中使用OpenMP库例程 (33)4.4有关使用嵌套并行操作的一些提示 (35)5任务处理 (37)5.1任务处理模型 (37)5.2数据环境 (38)5.3TASKWAIT指令 (39)5.4任务处理示例 (39)5.5编程注意事项 (40)5.5.1THREADPRIVATE和线程特定的信息 (40)5.5.2锁 (41)5.5.3对栈数据的引用 (41)5.5.4数据作用域属性 (45)6自动确定变量的作用域 (47)6.1自动作用域数据范围子句 (47)6.1.1__auto子句 (47)6.1.2default(__auto)子句 (48)6.2作用域规则 (48)6.2.1标量变量的作用域规则 (48)6.2.2数组的作用域规则 (48)6.3关于自动作用域的通用注释 (49)4Sun Studio12Update1：OpenMP API用户指南•2009年9月目录6.3.1Fortran95的自动确定作用域规则： (49)6.3.2C/C++的自动确定作用域规则： (49)6.4检查自动作用域的结果 (50)6.5当前实现的已知限制 (53)7性能注意事项 (55)7.1一般性建议 (55)7.2伪共享及其避免方法 (58)7.2.1什么是伪共享？ (58)7.2.2减少伪共享 (59)7.3Solaris OS调优特性 (59)A子句在指令中的放置 (61)B转换为OpenMP (63)B.1转换传统Fortran指令 (63)B.1.1转换Sun风格的Fortran指令 (63)B.1.2转换Cray风格的Fortran指令 (65)B.2转换传统C Pragma (66)B.2.1传统C Pragma与OpenMP间的问题 (67)索引 (69)56前言OpenMP API用户指南概述了用于生成多重处理应用程序的OpenMP Fortran95、C和C++应用程序接口(application program interface,API)。
Sun Studio编译器支持OpenMPAPI。
本指南专供具有Fortran、C或C++语言及OpenMP并行编程模型工作经验的科学工作者、工程技术人员和程序员使用。
通常，还假定他们熟悉Solaris操作环境或UNIX。
印刷约定下表介绍了本书中的印刷约定。
表P–1印刷约定字体或符号含义示例AaBbCc123命令、文件和目录的名称；计算机屏幕输出编辑.login文件。
使用ls-a列出所有文件。
machine_name%you have mail.AaBbCc123用户键入的内容，与计算机屏幕输出的显示不同machine_name%su Password:aabbcc123要使用实名或值替换的命令行占位符删除文件的命令为rm filename。
AaBbCc123保留未译的新词或术语以及要强调的词这些称为Class选项。
注意：有些强调的项目在联机时以粗体显示。
新词术语强调新词或术语以及要强调的词高速缓存是存储在本地的副本。
请勿保存文件。
《书名》书名阅读《用户指南》的第6章。
7前言命令中的shell提示符示例下表列出了C shell、Bourne shell和Korn shell的缺省UNIX®系统提示符和超级用户提示符。
表P–2shell提示符shell提示符C shell提示符machine_name%C shell超级用户提示符machine_name#Bourne shell和Korn shell提示符$Bourne shell和Korn shell超级用户提示符#受支持的平台此Sun TM Studio发行版支持使用SPARC®和x86系列处理器体系结构的系统：UltraSPARC®、SPARC64、AMD64、Pentium和Xeon EM64T。
可从以下位置获得硬件兼容性列表，在列表中可以查看您正在使用的Solaris操作系统版本所支持的系统：/bigadmin/hcl。
这些文档中给出了平台类型间所有实现的区别。
在本文档中，与x86相关的术语的含义如下：■"x86"泛指64位和32位的x86兼容产品系列。
■''x64"指出了有关AMD64或EM64T系统的特定64位信息。
■“32位x86”指出了有关基于x86的系统的特定32位信息。
有关受支持的系统，请参阅硬件兼容性列表。
访问Sun Studio文档可以访问以下位置的文档：■可以从位于/sunstudio/documentation的文档索引页中获取文档。
■IDE所有组件的联机帮助可通过IDE中的“帮助”菜单以及许多窗口和对话框上的“帮助”按钮获取。
■性能分析器的联机帮助可通过性能分析器中的“帮助”菜单以及许多窗口和对话框上的“帮助”按钮获取。
可以通过Internet访问 Web站点()阅读、打印和购买Sun Microsystems的各种手册。
8Sun Studio12Update1：OpenMP API用户指南•2009年9月前言注–Sun对本文档中提到的第三方Web站点的可用性不承担任何责任。
对于此类站点或资源中的（或通过它们获得的）任何内容、广告、产品或其他资料，Sun并不表示认可，也不承担任何责任。
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可以按照下表所述找到文档的易读版本。
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