深度解析：医疗信息化的重要性及内容
医学信息化中的医疗知识图谱技术研究
医学信息化中的医疗知识图谱技术研究随着信息时代的发展，医学信息化的发展也越来越成熟。
医学知识的积累和传播已不再是单一的书面资料传输，而是借助大数据等新技术实现智能化的传递和处理。
在医学信息化中，医疗知识图谱技术是一种新型的、重要的技术手段。
本文将就医疗知识图谱技术的概念、特点和应用等方面进行分析。
一、医疗知识图谱技术的概念医疗知识图谱技术是指医学领域中基于知识图谱技术构建、管理和应用的应用系统。
医疗知识图谱技术依托于大数据、人工智能等新一代信息技术，可以高效地整合、管理和解析海量的医疗数据，实现对医学试验、诊断、治疗等全过程的自动化管理和辅助决策。
二、医疗知识图谱技术的特点1. 知识整合：医学领域的知识分散、繁杂，各个领域之间存在着交叉与重叠，通过构建知识图谱，可以将所有相关知识框架化、整合化，从而提高知识的可理解性、可访问性和可利用性。
2. 深度学习：医疗知识图谱技术可以通过深度学习的方式，自动提取医学数据中的关系并进行建模，从而得到更加高效、准确的知识。
3. 智能化应用：医疗知识图谱技术可以将最新的医学研究成果、医疗行业的信息和数据以及相关法律政策等多方面知识进行整合，为医疗决策提供智能、实时的依据。
三、医疗知识图谱技术的应用医疗知识图谱技术在医学领域中有着广泛的应用，以下将列举几个典型案例。
1. 医学诊断：医疗知识图谱技术可以在诊断过程中，利用深度学习技术自动提取病例中的各种数据并进行整理和分析，最终达到更加准确的诊断结果。
2. 智能咨询：利用大数据和人工智能技术实现对用户进行健康咨询，并利用医疗知识图谱技术，对用户提供更加全面的医学信息。
3. 疾病治疗：医疗知识图谱技术可以通过对不同病例的分析和医学教材的整合，为医生提供疾病治疗方案，从而帮助患者获得更加全面的医疗服务和治疗选择。
4. 医学研究：医疗知识图谱技术可以将不同实验结果整合在一起，通过人工智能技术在其中寻找关联和规律，并为医学研究提供智能化的决策基础。
2023国家医疗质量安全十大改进目标
2023国家医疗质量安全十大改进目标文章标题：2023国家医疗质量安全十大改进目标深度解析在医疗行业，质量安全是至关重要的一环。
为了提高国家整体医疗水平和服务质量，国家卫生健康委员会提出了2023国家医疗质量安全十大改进目标。
这些目标涉及多个方面，从提高技术水平到加强医患沟通，至关重要。
在本文中，我将深入探讨这十大改进目标，并据此撰写一篇有价值的文章，帮助读者全面理解和领会这些目标的重要性和实施意义。
一、加强医务人员素质和能力在医疗服务中，医务人员的素质和能力是至关重要的。
为了提高医务人员的技术水平和专业素养，国家提出了培训计划和评价标准，以确保医务人员能够提供高质量的医疗服务。
二、加强医患沟通良好的医患沟通是医疗质量安全的重要保障。
通过加强医患沟通的培训和倡导，可以有效减少医疗事故和误诊率，提高医疗服务的满意度。
三、优化医疗资源配置合理的医疗资源配置对于提高医疗服务效率和满足患者需求至关重要。
2023年国家医疗质量安全十大改进目标中，优化医疗资源配置是一个重要内容，其目的是提高医疗服务的覆盖面和供给质量。
四、加强医疗信息化建设医疗信息化是提高医疗质量和安全的关键手段。
通过加强医疗信息化建设，可以实现病例资料的共享和交流，提高医疗决策的科学性和准确性。
五、推动医疗服务标准化医疗服务标准化是提高医疗服务质量和规范化的重要途径。
国家将建立医疗服务标准化的评估体系，推动医疗机构规范化建设，提高医疗服务的水平和可靠性。
六、加强医疗质量监管医疗质量监管是保障医疗服务安全和可靠性的重要手段。
加强医疗质量监管，建立健全的医疗质量评价和监测体系，可以有效减少医疗事故和提高医疗服务的可信度。
七、加强医疗服务安全保障保障患者的医疗服务安全是医疗质量工作的核心任务。
国家将建立医疗服务安全风险评估体系，加强医疗服务安全监测和保障，确保患者在医疗过程中的安全和权益。
八、提高医疗质量透明度医疗质量透明度是提高医疗服务效率和效果的关键。
病案信息技术(097)(正高级)高级卫生专业技术资格考试2024年自测试卷及答案指导
2024年高级卫生专业技术资格考试病案信息技术(097)(正高级)自测试卷及答案指导一、多项选择题（本大题有30小题，每小题1分，共30分）1、以下关于病案信息技术在医疗质量管理中的应用，描述正确的有：A. 病案信息技术可帮助医疗机构收集、整理和分析患者数据B. 通过病案信息，可以评估医生的诊疗水平和医疗质量C. 病案信息技术对医疗质量的持续改进作用有限D. 病案信息可用于医疗事故的鉴定和纠纷处理答案：A, B, D解析：A项正确，病案信息技术的主要功能之一就是收集、整理、存储和分析患者的医疗数据，这些数据是医疗质量管理的重要基础。
B项正确，通过病案信息，可以了解医生对患者病情的诊断、治疗方案的制定和执行情况，从而评估医生的诊疗水平和医疗质量。
C项错误，病案信息技术在医疗质量的持续改进中起着重要作用。
通过定期回顾和分析病案信息，可以识别医疗过程中的不足和潜在风险，从而采取相应的改进措施。
D项正确，在医疗事故鉴定和纠纷处理中，病案信息是重要的证据之一。
通过查阅患者的病案信息，可以了解医疗过程的全貌，为事故的鉴定和纠纷的处理提供客观依据。
2、病案信息技术在医疗保险管理中的作用主要体现在以下哪些方面：A. 为医疗保险费用的核算提供数据支持B. 帮助保险公司识别潜在的欺诈行为C. 提高患者就医的便捷性和满意度D. 促进医疗资源的合理分配和利用答案：A, B解析：A项正确，病案信息技术可以详细记录患者的医疗过程和费用，为医疗保险费用的核算提供准确、全面的数据支持。
B项正确，通过病案信息技术，保险公司可以更加准确地了解患者的医疗情况，从而识别出潜在的欺诈行为，保障医疗保险基金的安全。
C项错误，虽然病案信息技术在一定程度上可以提高医疗服务的效率和质量，但它并不直接提高患者就医的便捷性和满意度。
这更多地与医疗服务流程、医护人员态度等因素相关。
D项错误，病案信息技术主要关注患者个体的医疗信息，而不直接涉及医疗资源的分配和利用。
医生或医技岗位招聘面试题及回答建议(某大型集团公司)2025年
2025年招聘医生或医技岗位面试题及回答建议(某大型集团公司)(答案在后面)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请您谈谈您对医疗行业发展趋势的看法，并结合您所学的专业知识或工作经验，分析您认为未来医疗领域可能出现的技术革新和挑战。
第二题题目：请您谈谈在您过往的工作经历中，遇到的最具挑战性的医疗案例，并详细描述您是如何应对这个挑战的。
第三题题目：请您结合自身经历，谈谈您在临床工作中遇到的最具挑战性的病例，以及您是如何应对和解决的。
第四题题目：请结合您的个人经历，谈谈您在应对突发医疗事件时所采取的措施，以及这些措施给您带来的哪些收获？第五题题目：请您谈谈您对医疗行业未来发展趋势的看法，以及您认为作为一名医生或医技岗位人员，应该如何适应这些变化？第六题题目：请描述一次您在工作中遇到的紧急医疗情况，包括当时的处理过程、您所采取的措施以及最终的解决结果。
在描述过程中，请特别强调您在压力下的应对能力和团队协作能力。
第七题题目：请您谈谈您对医疗行业未来发展趋势的看法，以及您认为作为一名医生或医技人员，应该如何适应这些趋势？第八题题目：请您结合自身经历，谈谈您在面对紧急医疗情况时的处理方式和应对策略。
第九题题目：请描述一次您在临床工作中遇到的复杂病例，包括病例的背景、您是如何诊断和治疗的，以及最终的结果和您的体会。
第十题题目：请您结合自身经历，谈谈您在团队协作中遇到的最大挑战是什么？您是如何应对和解决的？2025年招聘医生或医技岗位面试题及回答建议(某大型集团公司)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请您谈谈您对医疗行业发展趋势的看法，并结合您所学的专业知识或工作经验，分析您认为未来医疗领域可能出现的技术革新和挑战。
答案：1.医疗行业发展趋势：我认为医疗行业的发展趋势主要体现在以下几个方面：•个性化医疗：随着基因组学和生物信息学的发展，未来医疗将更加注重个体差异，实现精准医疗。
•数字医疗：互联网、大数据、人工智能等技术的应用将推动医疗服务的数字化、网络化，提高医疗服务效率和质量。
医疗信息化建设
医疗信息化建设在当今数字化的时代，医疗领域也正经历着一场深刻的变革——医疗信息化建设。
这一变革不仅仅是技术的应用，更是对医疗服务模式和质量的全面提升，为患者带来更便捷、高效和精准的医疗体验。
医疗信息化建设的重要性不言而喻。
首先，它能够显著提高医疗效率。
以往，患者的病历、检查报告等医疗信息往往分散在各个科室，医生在诊断和治疗时需要花费大量时间去收集和整理。
而通过信息化系统，这些信息可以实时共享，医生能够快速获取患者的完整医疗记录，从而做出更准确、及时的诊断。
这不仅节省了医生的时间，也减少了患者的等待时间，提高了医疗资源的利用效率。
其次，医疗信息化有助于提升医疗质量和安全性。
电子病历系统可以规范病历的书写和管理，减少错误和遗漏。
同时，临床决策支持系统能够根据患者的症状、检查结果和病史，为医生提供治疗建议和药物禁忌提醒，降低医疗差错的发生风险。
而且，信息化系统还可以对医疗过程进行全程监控和质量评估，及时发现和纠正问题，保障医疗服务的质量和安全。
再者，医疗信息化为远程医疗的发展提供了有力支撑。
借助互联网技术，患者可以在家中与医生进行远程咨询和诊断，不必为了一些常见病症而奔波于医院。
特别是在一些医疗资源相对匮乏的地区，远程医疗能够让患者享受到更优质的医疗服务。
对于慢性病患者来说，远程监测设备可以实时上传患者的健康数据，医生能够及时调整治疗方案，提高患者的治疗依从性和康复效果。
在医疗信息化建设的过程中，信息系统的集成是一个关键环节。
不同的医疗机构可能使用着各种不同的信息系统，如医院管理系统、电子病历系统、检验信息系统等。
这些系统之间需要实现无缝对接和数据共享，以避免信息孤岛的出现。
为此，需要建立统一的数据标准和接口规范，确保各个系统之间能够顺畅地交互信息。
数据安全和隐私保护也是医疗信息化建设中不容忽视的问题。
患者的医疗信息包含着个人的敏感隐私，一旦泄露，可能会给患者带来严重的后果。
因此，必须采取严格的安全措施，如加密技术、访问控制、数据备份等，确保数据的安全性和完整性。
智慧医疗PPT演示课件
区域医疗 协作系统
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临床医疗业务系统（一）—数字化手术室
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解决方案特性： 覆盖术前、术中、术后的围手术期全业务管理和环节质控。 基于电子病历的临床信息一体化集成，支持手麻病历文书电子归档，提供手术分级管理。 无缝接入监护仪、麻醉呼吸机、输液泵、导航仪等医疗设备。 提供术中医嘱、术后计费，高值耗材零库存管理与使用跟踪。
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智慧医疗平台建设目标
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03
03
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
智慧的医疗： Geisinger Health System 位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究。
100万人 访问
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以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，是集医学影像的采集、传输、存储、查询、诊断、报告、综合信息管理等于一体的综合应用系统。采用DICOM3.0国际标准设计，以高性价比服务器及存储设备构成硬件支持平台。
医疗信息化
医疗信息化
医疗信息化是医疗领域中广泛应用信息技术，包括电子病历、远程医疗、数字影像、移动医疗、医疗大数据等方面的应用。
医疗信息化可以提高医疗服务的效率和质量，优化医疗资源的配置，提升医疗安全和患者满意度。
随着信息技术的发展，医疗信息化也在不断演进。
未来的医疗信息化将更加注重智能化、移动化、远程化、数据化等方面的发展。
例如，通过智能化设备和软件实现突发疾病自动报警、药品运输自动跟踪、医疗数据自动获取等功能，通过移动医疗应用方便患者随时随地获取医疗服务，通过远程医疗技术实现远程诊断、远程手术等操作，通过医疗大数据分析为医疗机构提供更加科学和精准的决策支持。
医疗信息化的发展需要政府、医疗机构、IT企业等各方面的共同努力。
政府需要制定相关的政策法规，规范和推动医疗信息化的发展；医疗机构需要加强信息化的建设和应用，提高医疗服务的质量和效率；IT企业需要加大研发力度，提供更加先进和可靠的医疗信息化产品和服务。
总之，医疗信息化是未来医疗领域发展的重要趋势之一，它将会在提高医疗服务质量、提升医疗安全和患者满意度等方面发挥越来越重要的作用。
2024年度急诊信息化建设课件pptx
和责任人等。
03
评估资源投入和预期收益
对实施计划所需的资源进行评估，包括人力、物力、财力等，并预测项
目完成后可能带来的收益，如提高救治成功率、缩短患者等待时间等。
24
加强跨部门协作与沟通
2024/3/24
建立跨部门协作机制
成立由急诊科、信息科、医务科等相关部门组成的项目小 组，明确各自职责和任务，定期召开会议，共同推进急诊 信息化建设。
业务流程管理
实现急诊业务流程的自动 化管理，包括患者接诊、 分诊、治疗、转诊等环节 。
2024/3/24
医嘱管理
支持医生开具电子医嘱， 实现医嘱的自动审核、执 行和监控。
数据分析与挖掘
对患者信息进行深度分析 和挖掘，为医护人员提供 个性化诊疗建议和决策支 持。
10
后端数据层
数据存储
采用高性能数据库集群，确保患 者信息的安全、可靠存储。
数据中心虚拟化
通过虚拟化技术，实现计算、存储和网络资源的 动态管理和优化分配，提高资源利用率。
云存储服务
3
提供海量、安全、可靠的云存储服务，满足急诊 影像、文档等非结构化数据的长期保存和共享需 求。
2024/3/24
19
大数据分析与挖掘
2024/3/24
数据采集与整合
01
汇聚急诊患者的基本信息、病史、检查检验结果等多源数据，
意义
急诊信息化能够提高急诊医疗服务的质量和效率，降低医疗成本，减少医疗差 错，提高患者满意度，是现代化医院建设的重要组成部分。
2024/3/24
4
急诊信息化的发展历程
初级阶段
以单机版电子病历系统为代表， 实现病历信息的数字化存储和查
询。
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深度解析：医疗信息化的重要性及内容信息化对于医疗行业为何重要数字医疗，是指利用信息技术将整个医疗过程数字化、信息化，广义上既包括医院诊疗流程的信息化，也涵盖区域医疗协同、公共卫生防疫、医卫监管、医保管理的信息化，涉及电子设备、计算机软件、（移动）互联网等技术的综合应用。
数字医疗不仅是一种技术应用，更也应被视为一种革命性的医疗方式------------------- 远期来看，数字化将对整个医疗流程、医患关系、健康管理方式等诸多方面产生深远影响，正如人们在金融业、零售业中所看到的那样，因此是现代医疗的发展方向和管理目标。
早期，医疗领域的数字化主要体现在部分诊断设备上。
如心电图、脑电图等生物信号采集处理仪器以及CT、彩超、数字X光机、超声波等光学、电磁、声学影像设备，帮助医疗行业更好的实现了患者信息的可视化，极大的强化了医生的诊断能力。
当前阶段，医疗信息化的内涵则更多的指计算机软硬件技术在医疗行业中的应用，其中既包括传统软件信息化技术，也包括云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代IT技术。
更为具体的，数字医疗主要体现在医疗设备的数字化、医疗设备的网络化、医院管理的信息化、医疗服务的便利化四个方面。
那么，为何信息化对于医疗行业极其重要呢?医疗过程可大致划分为导诊一诊断一制定方案一治疗一巩固一康复一跟踪回访”几个关键步骤，本质即是基于患者信息拟定诊治方案并实施的一套流程。
在整个过程中，准确、及时的搜集病患信息是整个医疗活动的基石，这既包括患者自身的体征数据，也包括用以辅助作出诊断的环境状况及历史信息；其次，同一科室的医护人员之间、不同科室之间、跨医院之间、医保支付方与医疗机构之间，也均涉及患者数据和诊疗流程信息的流动，是医疗活动得以完成的必要条件。
更为具体的看，当前阶段，信息化技术至少在病人数字化、诊断决策、风险管控、医保控费、便民服务、流程管理、政策制定等方面具有巨大的应用价值。
♦♦♦医疗信息系统涵盖哪些内容医院IT系统当前阶段，数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。
大体上，院内的医疗IT系统可分为两大类，即医院管理信息系统(HIS )以及临床医疗管理信息系统 (CIS )。
其中，前者主要聚焦于医院的行政管理和财务管理事务，即诊疗服务的收费流程以及相应资源的调配运营；后者的核心功能落脚于为临床诊疗活动本身提供服务，是真正意义上的医院生产系统。
此外，由于医院各类子系统庞杂、数据复杂性高，IT水平要求较高的大中型医院还会建设信息集成交换平台、临床数据中心( CDR )、医疗BI分析系统等辅助或集成系统，用以更好的整合全院系统功能、打通各科室的数据。
在所有医院信息系统构成中，电子病历(EMR，Electronic Medical Record )处于核心地位，也是当前政策刚性要求的核心落脚点。
原因在于EMR是基于特定系统的电子化病人记录，而掌握病人信息是整个诊疗行为的基础。
EMR不仅保留病人诊疗全过程的原始记录，并且可向用户提供数据、警示、提示、临床决策支持等服务，通过系统接口/对接给予其他子系统或功能模块相应的支持。
可以说，EMR的建设是构建现代医疗信息系统的基石。
政府监管及医保信息系统医疗与大众健康紧密相关，具有很强的公益性，且由于极强的专业性和复杂性，医患之间存在严重的信息不对称，是政府监管最为严格的行业之一。
信息化对于提升监管效率十分有效，所以服务于医卫行政管理部门的各类监管信息系统也是医疗IT体系的重要构成。
相比医院IT系统而言，多数监管系统的设计和建设要简单很多；对应医疗体系的复杂构成，相应的监管信息系统也包括医疗监管、药品监管、公共卫生监管等多种类别。
作为医疗领域最大的支付方，医疗保险在行业中占据着重要地位，相应的，医保IT系统在整个医疗信息化体系中也可谓举足轻重。
金保工程”是覆盖全国的统一劳动和社会保障电子政务工程，医保作为五大社会保险之一，十二五”期间被纳入金保工程”，成为其中的重要模块。
医保是一个社会化的复杂系统，除医保经办管理机构自身的IT系统建设外，还需与医院、基层医疗机构、药店等医保定点单位进行连接，打通双方信息流与资金流，方可实际运行。
具体的，医保定点单位端内部系统与医保管理端系统通过规范业务、统一代码（涉及人员、病种、药品和耗材、医技服务、收费标准等）、接口衔接，完成有机整合，所以也会产生相应系统功能模块的参数/规则/路径调整需求以及接口软件需求。
医保控费是一项艰难复杂的长期任务，自2009年新医改启动至今已10年，国家医保政策经历多次调整，相应的医保控费手段也随着多次转变，其中一个重要的变化是信息化监控已基本取代成本高昂的人工抽查审核。
具体支付方式上，大的思路是从数量付费转向质量付费，当前阶段主要推行实施总额预付+单病种付费的复合(如门诊按人头、长期慢性病住院按床日付费等)支付方式，而项目付费”正在被替代。
不过，无论是总额预付还是单病种付费，仍旧存在明显的弊端，故而更为精细的DRGs ( Diagnosis Related Groups )正在试点应用中。
DRGs是根据患者信息，综合考虑患者的主要诊断、主要治疗方式，结合个体体征如年龄、并发症和伴随病，将疾病的复杂程度和费用相似的病例分到同一个组中，从而使不同强度和复杂程度的医疗服务之间有了客观对比依据。
目前，DRGs已被全球超过30个国家或地区采用，是得到普遍公认的先进医保控费支付方法；同时，DRGs方法在医院内部也可用于医疗服务的绩效管理。
区域医卫信息平台除医疗机构及医卫监管机构自身的信息化外，区域医疗资源的互联互通和信息化也是数字医疗建设的重要内容之一。
区域医疗的信息化至少在以下方面有助于提升行业效率：1）提供在线挂号、查看化验单等便民服务；2）向医院提供互联网诊疗功能或协助医院更好的构建互联网能力；3）协调区域内医卫机构，落实分级诊疗；4 ）打通机构间信息，提升医保控费能力；5）强化信息透明度，更高效的行业监管；6）获取更多维度数据，有助于提升经济社会管理整体水平。
新一代信息技术正如在金融、安防、家居、汽车等领域中一样，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术也正在向医疗行业中渗透，尽管由于医疗行业高度的复杂性，渗透速度相对较慢。
形式上，这种渗透既包括新技术与现有IT系统的融合、助其深化升级功能，也涵盖技术新特性所带动的过去不存在的新形式应用。
目前来看，新一代IT技术至少正在以下方面影响医疗IT产业：云计算云计算作为IT基础架构的革命，除了在laaS层面对医疗机构的硬件基础设施带来变革外，在软件架构层面对医疗IT系统的影响更为重要。
目前，绝大多数医疗信息系统仍是基于传统的单体或垂直架构软件设计思维构建的C/S ( Client/Server )架构，而云系统则是基于SOA或微服务技术所构建的B/S(Browser/Server )架构。
相比于传统IT系统而言，云系统通过组件化或微服务实现松耦合，技术上具有更好的扩展性，运维成本低，方便创新技术部署应用，更易于支持复杂的大型或异构系统，这对于落实跨机构间的区域医疗、大型医疗集团的一体化应用尤其重要。
其次，对于医院内部，采用云架构更容易打通各个科室信息系统之间的数据交互渠道，解决数据一致性问题，交付上相较于传统软件也更易于部署。
目前，云计算主要应用于区域医疗项目。
由于存在数据敏感性及通信带宽及稳定性等问题，在医院中的渗透率仍然很低，仅为起步阶段，正在尝试的大中型医院也以私有云或混云为主，纯公有云在医疗行业的规模化推广应仍需时间。
大数据大数据技术采用海量甚至全量数据进行分析，其数据量大、实时性高、类型多样，尽管数据价值密度低，但综合大量结构化或非结构化的数据来源，以及多样化的数据分析技术，能够挖掘出传统途径无法得到的信息。
如前所述，医疗活动的开展非常依赖信息和数据。
经过多年的积累，医疗行业已沉淀了相当规模的数据资源（诊疗数据、健康数据、研发数据、运营数据等），尽管数据质量仍有待改进，但在众多领域已具备了应用大数据分析技术的基础。
目前，大数据技术正在医疗行业中快速渗透，这至少体现在以下方面：1）基于大量病人的临床数据分析，帮助医生在患者的诊疗活动中做出更为准确的诊断；2）通过可穿戴设备对病人综合体征进行远程监测，更高效低成本的实现慢病或健康管理；3）公共卫生相关部门及单位，可借助大数据技术综合监控医卫、舆情等多维度数据，更前瞻性的开展疫情防治工作；4）医保部门借助大数据技术对医疗行为模式、医患网络扩散等进行分析，以弥补固定规则下容易被钻漏洞的不足，医保控费工作从经验决策”转向数据决策”；5）保险公司利用大数据技术对商保理赔行为进行控制，降低报销欺诈和过度医疗风险；6）医药企业借助大数据技术辅助支持药物研发活动，可大幅降低研发的试错成本。
人工智能目前，人工智能（Artificial Intelligenee ，Al）仍是一个较为模糊的概念，大体可以定义为研究开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。
在技术层面，主流的AI 技术包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱等，部分已开始在医疗领域尝试应用，但由于医疗活动的高度复杂性，整体上尚处于非常初级的阶段。
现阶段的AI技术主要基于算法、算力、数据三大基础要素，因此与云计算、大数据技术结合较为紧密。
尤其是AI与大数据技术，在相当多的应用场景下难以明确分离。
在医疗领域，当前AI 的典型应用如下：1)基于Al的医学影像识别已开始在医院影像科或区域影像中心试用，目前主要针对如肺结核识别、眼底筛查、骨龄测试等较为简单的场景；2)语音交互技术正在如语音电子病历、智能导诊机等系统或设备中应用；3 )知识图谱、机器学习、自然语义处理等技术与大数据相结合，正在医疗辅助决策、疫情预测、医学研究、药物研发等领域中应用；4)AI技术在医院或医保的管理流程和绩效考评中也有应用。
物联网物联网(In ternet of Thi ngs ，loT)是指通过各类传感器、射频识别技术、定位技术等，实时采集需要监控的各类信息，并对相关的终端设备进行连接和控制。
相比于连接人与人的移动互联网，物联网则是在物与物、人与物之间建立起更为广泛的网络关系。
医疗行为中包括诊断、治疗、监护、药品器械管理等多类活动，涉及医生、护士、患者、药品、器械等对象之间的交互，物联网技术能够在信息采集、交互控制方面大幅提升效率。
随着物联网技术日趋成熟，医疗物联网开始呈现加速发展的迹象，国内的领先医院正在其医疗系统中更多的部署物联网应用。
具体来看，医疗物联网应用现今主要体现在以下方面：1）实时采集病患体征数据，帮助医护人员作出更全面准确的诊断或更及时的预防，提升智能化水平；2）更便捷的获取患者身份、定位等信息，降低错误用药等事故的发生概率，在需要急救时及时找到患者，确保患者安全；3 ）采集医疗设备运行数据，更高效的对其进行运营维护；4）对药品、耗材、血液等进行跟踪管理，确保更准确的与患者匹配，同时提升资产管理水平。