数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统集成

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智慧水务系统一体化解决方案

力弱，影响生产运营效率和质量
信息分散，数据孤岛
营销客服、供水调度等业务系统烟*林立，产生数据割裂现象，数据互通受阻，数据无
法支撑业务可持续发展
01 02 03 04
业务创新难度大
由于沉淀的海量数据处理难度大。业务模型规划滞后，因此导致产销差、用户画像、水质预警等复发业务无法得到有效处理
数据利用效率低
感知层智能化改造
感知层主要实现现场仪表数据的在线监测及化验数据、管线普查数据、抄录数据、档案、运维等信息的感知、填报。为应用平台提供最底层硬件支持，提供系统平台运行的基础环境，保证平台能稳定、安全、高效的运行。
在线监测设备主要是水厂、泵站、管网、用户的在线监测仪表、PLC设备、工艺设备、电气设备、安防设备等，整个系统平台的最底层设备的感知和执行。
表统一管理、数据共享，形成统一抄表数据、抄入、任务下发、抄表数据推送营业系统等；③实现APP抄表，可拍照上传，可对水表进行拍照定位，可生产抄表轨迹路线图，针对用量异常，可提醒警告；③实现营业收费常用功能，提供报表；④缴费渠道开通微信、支付宝缴费等
建设目标
01 03
数据采集自动化
全面接入水厂PLC、水质、流量、压力、表具等智能设备。通过搭建水务行业统一的数据采集平台，可以对水务企业所生产、运营的设备进行统一管理、通讯对接、数据采集、健康监测、异常分析等。
决策调度智能化
以一张图的形式实现全区供水运行情况的动态汇总展示，集成了水源、水厂、泵站、水质监测点、流量监测点、压力监测点进行展示。对今日报警信息进行滚动播放，便于全面了解企业实时运行状况，辅助调度指挥。
02 04
信息系统集成化
打破信息管理孤岛，建立水务一体化高效平台，生产调度、管网 GIS、DMA分区、智能抄表、营业收费、客服管理。

智慧水利内涵及其核心技术分析

Engineering Technology and Application | 工程技术与应用 |·97·2020年第24期作者简介：梁浩，男，硕士，工程师，研究方向为水利工程。

智慧水利内涵及其核心技术分析梁浩（湖南澧水流域水利水电开发有限责任公司，湖南长沙 410000）摘要：近年来，智慧水利逐渐兴起，并成为水利现代化的重要体现。

文章首先对我国水利发展各个阶段进行概述，明确了下一阶段为智慧水利发展时期，然后围绕智慧水利内涵与特征展开详细分析，最后探讨了智慧水利总体框架与核心技术，以期为同行提供参考。

关键词：智慧水利；水利发展阶段；内涵；特征；核心技术中图分类号：TV213.4 文献标志码：A 文章编号：2096-2789（2020）24-0097-02基于水利行业发展要求，新一代通信技术逐渐成熟，水利规划、建设与管理工作智慧化成为水利发展趋势。

近年来，我国出台了不少文件、指导意见，明确了水利现代化发展中智慧水利的重要性，为此必须加强相关内涵与技术研究。

1 我国水利发展阶段自1949年以来，我国水利建设规模持续扩大，并逐渐发展成为水利大国。

根据不同时期特点、治水思路，可将我国水利发展分为以下几个阶段。

1.1 1949—1999年—“工程水利”阶段此阶段以水利工程建设为主，相关研究方向与成果也以服务水利建设为主。

这一时期的水利工作特征与中华人民共和国成立初期大规模建设和改革开放时期经济建设的战略部署相关。

尤其是1998年遭遇历史罕见的流域性大洪水后，中央大幅增加了水利投入，水利工程建设规模进一步加大。

1.2 2000—2012年—“资源水利”阶段此阶段治水思想发生转变，水利发展开始意识到工程建设对流域环境、气候的影响，并开始强调水资源保护，通过合理优化水资源开发战略，实现人与自然的和谐共处。

1.3 2013—2020年—“生态水利”阶段2013年前我国已经提出“生态文明”号召，水是生态之基，在水利建设中生态文明建设工作全面展开，将节水、水资源保护、河湖健康保障以及水文化建设等作为重点工作。

灌区信息化管理系统构建及实施

灌区信息化管理系统构建及实施第一部分灌区信息化管理系统概述 (2)第二部分系统需求分析与设计 (4)第三部分技术方案选择与实施 (7)第四部分数据采集与处理模块构建 (11)第五部分信息管理与决策支持功能开发 (15)第六部分系统集成与测试策略 (19)第七部分应用效果评估与优化建议 (23)第八部分灌区信息化发展趋势与挑战 (28)第一部分灌区信息化管理系统概述灌区信息化管理系统是现代水利管理领域的重要组成部分，其目的是通过综合运用信息技术、自动控制技术、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）等手段，实现对灌溉工程设施、水资源、农业生产和生态环境的全面、实时监控和管理。

本文将从灌区信息化管理系统的概念、构成和功能等方面进行概述。

首先，我们需要明确灌区信息化管理系统的概念。

灌区信息化管理系统是指以计算机技术为核心，集成多种信息技术手段，构建一个综合性的、多层次的信息服务平台，用于支持灌区管理部门对灌区内各种资源进行有效管理和决策。

该系统旨在提高灌区管理水平和效率，保障灌区可持续发展，并为社会经济提供高效、优质的服务。

其次，灌区信息化管理系统的构成主要包括以下几个部分：1.数据采集层：负责收集灌区内的水文气象数据、土壤含水量、水质参数、农田作物生长状况等信息。

这一层次通常采用传感器、无人机遥感等设备和技术进行实时监测和采集。

2.数据传输层：主要负责将数据采集层获取的数据进行传输和存储。

常用的传输方式有无线通信、卫星通信、光纤通信等。

数据存储则包括数据库、云存储等手段。

3.数据处理与分析层：通过对收集到的各种数据进行整理、清洗、融合和挖掘，形成具有价值的信息。

这些信息可应用于灌区调度、灾害预警、农业生产指导等领域。

4.业务应用层：根据灌区管理的实际需求，开发一系列的应用软件和服务，如灌区调度优化、水资源配置、农业信息服务等。

用户可通过网页、移动终端等方式访问这些应用。

5.综合展示层：以图形化、可视化的方式将各类数据和信息呈现给管理者和使用者，便于理解和决策。

水产养殖智能化管理需求调研与方案设计阶段

水产养殖智能化管理需求调研与方案设计阶段目录一、前言 (2)二、需求调研与方案设计阶段 (2)三、自动化控制系统开发与部署 (5)四、智能化管理在水产养殖中的实施必要性 (7)五、培训推广与试运行阶段 (9)六、水产养殖行业的现状与挑战 (12)一、前言声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

二、需求调研与方案设计阶段（一）需求调研1、行业现状与趋势分析在需求调研初期，首先需要对水产养殖业的现状和发展趋势进行深入了解。

这包括养殖规模与产量的持续增长情况，养殖品种的多样化趋势，以及智能化养殖技术的普及程度等。

通过对行业现状的调研，可以明确智能化管理方案需要解决的核心问题和潜在的市场需求。

2、市场需求分析市场需求分析是需求调研的重要环节。

需要了解养殖户对于智能化管理系统的具体需求，包括他们对水质监测、饲料投喂、疾病预警、远程控制等功能的期望。

同时，还需要调研市场上同类产品的竞争态势，包括竞争对手的产品特点、市场份额等，以便制定更具针对性的市场策略。

3、技术发展趋势调研随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能化管理系统的技术实现方式也在不断更新。

因此，在需求调研阶段，还需要对技术发展趋势进行调研，了解最新的技术成果和应用案例，以便在方案设计中融入先进的技术理念。

4、养殖场地与环境评估对养殖场地进行实地考察，评估其地理环境、水质条件、养殖品种等因素。

同时，还需要对养殖场的网络环境、硬件设备等进行评估，确保系统建设的技术可行性。

这些评估结果将为后续的系统规划和设计提供重要依据。

（二）方案设计1、系统架构设计基于需求调研的结果，设计智能化管理系统的整体架构。

通常，系统架构包括感知层、网络层和应用层三个层次。

感知层负责连接各种设备，采集水质、设备等的信息；网络层负责采集信息的上传和控制指令的下达；应用层则提供各种联网应用，如数据处理、远程控制、实时监控等。

智慧环保污染源水质在线自动监测系统技术方案V2.0

03
在线自动监测技术实现
传感器技术选型及应用场景分析
传感器类型选择
针对污染源水质特点，选用电化学、光学、生物等传感器，满足对pH、COD 、氨氮、重金属等关键指标的监测需求。
应用场景分析
针对不同污染源类型（如工业废水、生活污水等）和现场环境（如温度、湿度、干扰物质等），分析传感器适用性，确保监测数据的准确性和稳定性。
水质预测预警
利用大数据分析技术，构建水质预测模型，实现对水质变化趋势的准确预测和预警，为环保部门提供决策支持。
污染源溯源分析
通过对监测数据的关联分析和挖掘，追溯污染源头，为环境执法和污染治理提供有力依据。
基于机器学习算法优化治理策略
治理效果评估
01
利用机器学习算法对治理前后的数据进行对比分析，评估治理
智慧环保污染源水质在线自动监测系统技术方案
汇报人：xxx 2024-03-18
目录
• 项目背景与目标 • 系统架构与功能设计 • 在线自动监测技术实现 • 污染源定位与溯源技术应用 • 智能化管理与决策支持系统建设 • 风险评估与应对措施
01
项目背景与目标
环保现状及污染源问题
工业废水排放
部分工业企业未达标排放废水，导致水体污染
数据处理与分析技术
运用大数据、云计算等技术对监测数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值信息。
系统集成与管理技术
将各个子系统集成为一个整体，实现系统的统一管理和优化
运行。
02
系统架构与功能设计
整体架构设计思路
基于物联网技术，构建分布式、智能化、可扩展的污染源水质在线自动监测系统。
采用分层架构设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层，实现数据采集、传输、处理和应用的全流程管理。

水文与水质管理系统在水利工程管理中的应用

水文与水质管理系统在水利工程管理中的应用济宁市水文中心山东济宁272000摘要：水文与水质管理系统在水利工程管理中扮演着至关重要的角色。

随着人们对水资源和环境保护的日益重视，有效管理和保护水资源成为当今社会发展的迫切需求。

水文与水质管理系统通过数据采集、分析和决策支持等功能，为水利工程的设计、运行和保护提供了科学依据和技术支持。

本文主要分析水文与水质管理系统在水利工程管理中的应用。

关键词：水文与水质管理系统；水利工程；水资源引言水文与水质管理系统在水利工程管理中的应用具有重要的意义。

通过综合分析水文与水质数据，该系统可以帮助实现水资源的合理利用和保护，提高水利工程管理的科学性和效率。

不过，目前仍存在数据获取、模型建立和系统集成等方面的挑战，需要进一步研究和不断优化。

1、水资源以及水利工程开发的现状水资源是人类社会生产和生活中不可或缺的重要资源，对于经济发展、社会稳定和生态环境保护至关重要。

然而，全球范围内面临着水资源的紧缺和不平等问题，水利工程开发成为解决水资源挑战的重要手段之一。

就水资源现状而言，全球水资源面临着相当大的压力。

快速的人口增长、城市化进程加快和经济发展对水资源的需求日益增大，加剧了水资源的紧缺局面。

同时，气候变化也对水资源供应和分配带来了不确定性，干旱、洪水等极端天气事件频发，给水资源管理带来了更大的挑战。

在水利工程开发方面，各国都在积极推进水利基础设施建设来解决水资源的供需矛盾。

大型水库、水电站、灌溉系统等水利工程项目得到广泛建设和投资。

这些工程旨在增加水资源的储存量、调节洪水、提供灌溉和饮用水，促进经济发展和社会进步。

然而，水利工程开发也面临一些问题和挑战，如生态环境破坏、土地沉降、水质污染等，需要在开发过程中进行全面的评估和管理。

2、水文与水质管理系统在水利工程中发挥的重要作用水文与水质管理系统在水利工程中发挥着重要的作用，水文与水质管理系统通过网络传感器和数据收集设备实时采集水文和水质相关数据，包括水位、流量、降雨量、水温、溶解氧含量、污染物浓度等。

智慧水利综合应用管理系统解决方案

通过智能化分析和预测，提高决策的科学性和准确性。
整合水利行业的各类资源和应用系统，实现统一管理度，降低管理成本。
提供直观、可视化的数据展示和监控界面，方便管理和监控。
系统的应用范围和领域
水资源管理
实现水资源信息的实时监测、分析和调度。
水质监测与保护
该方案通过整合物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了水利信息的实时采集、处理和共享，提高了决策的科学性和准确性。
该方案在多个地区和项目中得到了成功应用，取得了良好的社会效益和经济效益，为智慧水利建设提供了有力支撑。
研究展望
进一步深化智慧水利综合应用管理系统解决方案的理论研究，完善技术体系和架构，提高系统的稳定性和可靠性。
拓展该方案在更多领域和场景中的应用，如水环境治理、水资源管理、水生态保护等，发挥其在水利现代化建设中的更大作用。
加强跨部门、跨领域的合作与交流，推动智慧水利综合应用管理系统解决方案的普及和应用，促进智慧水利建设的可持续发展。
THANKS
详细描述
某大型水库通过建设智慧水利综合应用管理系统，实现了精细化和智能化管理。该系统对水库的水位、流量、水质等参数进行实时监测和数据分析，为水库的调度和运营提供了科学依据。同时，系统还能够预测水库的运行状态和预警潜在风险，提高了水库的运
行安全和经济效益。
07
结论与展望
研究结论
智慧水利综合应用管理系统解决方案在提高水利管理效率、降低运营成本、增强防洪抗旱能力等方面具有显著优势。
合理调度水利资源，优化水资源配置，提高水资源利用效率。
04
智慧水利综合应用管理系统的实施方案
系统建设目标与原则
建设目标
实现水利业务管理的智能化、高效化、精细化，提升水利公共服务能力和决策支持水平。

智慧排水系统解决方案ppt

市排水管理效率。
防汛抗涝预警
通过对气象、地形和排水管道等数据的分析，智慧排水系统可以预测和预警城市内涝和洪水等灾害，指导相关部门采取
有效措施。
水资源管理
智慧排水系统可以实现水资源的合理配置和高效利用，为城市可持续发展提供有力支持。
02
智慧排水系统的关键技术
传感器技术
感知环境变化
利用多种传感器，实时感知排水系统的运行状态、水位、流量等环境变化数据。
提高感知能力
采用高精度传感器，提高数据采集的准确性，为后续的数据处理与分析提供可靠依据。
数据采集与传
数据实时采集
通过自动化设备与传感器结合，实现数据的实时采集与传输。
数据传输方式
采用无线传输方式，如NB-IoT、LoRa等技术，确保数据传输的稳定性和高效性。
数据处理与分析
01
02
03
数据整合
将采集到的数据进行整合，形成系统化的排水数据资源库。
感谢您的观看
THANKS
未来智慧排水系统的展望与趋势分析
展望
未来智慧排水系统将实现全面数字化和智能化，能够更加精准地监测和控制排水系统的运行状态，提高排水系统的可靠性和安全性。同时，智慧排水系统还将与智慧城市其他领域进行深度融合，实现数据共享和优化调度，为城市管理提供更加科学和高效的支持。
趋势分析
未来智慧排水系统的发展将受到多方面的影响，其中包括技术进步、市场需求、政策导向等。随着这些因素的不断变化和发展，智慧排水系统的应用场景和功能也将不断地进行拓展和完善。其中，人工智能、物联网、云计算等技术的不断发展将为智慧排水系统提供更为强大的技术支撑；同时，随着人们对环境保护意识的不断提高，对于城市水资源的保护和利用也将越来越受到关注，这也将为智慧排水系统的发展提供更为广阔的市场空间。

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ＩｔｇａｉｎｏｇｔｌＷａｅｖｒｎｅｔＭａａｅｎｔＳｓｅａｄｎｅｒｔｏｆＤｉｉａｔｒＥｎｉｏｍｎｎｇｍｅｙｔｍｎ
ＤｇｔｌｔｒＱａｉｒｉｇａｄＦｒｃｓｙｔｉｉｅｕｌｙＷａｎｎｎｏｅａｔｓｅａＷａｔＳｍ
ｊｅｓｅｔ组件的强大表现能力放到表现层（图１。此外，子系见）本统还对后台数据服务器进行管理，括数据库备份、包数据导出、
用户权限管理等。
１２系统的主要功能．
系统的主要功能如下。
（）立流域１：５万、０５等多比例尺基础地理信１建２１：．万息数据库，实现对流域基础多要素地理信息的查询检索。
ＧＩｔｒｅｖｒｎｅｔａａｅｅｔｗｉｅｉｏｔｎｏｉｌｍｅｔｔｅｍｏｅｎｚｔｎｏｔｒｅｖｒｎｎｎｇｍｅｔＳｉｗａｅｎｉｏｎｍｎｎｇｍｎｌｂｍｐｒａｔｔｍｐｅｎｈｄｒｉａｉｆｗａｅｎｉｍｅｔｍａａｅｎ．ｍｌｏｏ
ＡｂｔａｔＣｏｉｉｇａｖｎｅｅｈｉｕｓｏＳ，ｃｍｐｔｒｓｒｃ：ｍｂｎｎｄａｃｄｔｃｎｑｅｆＧＩｏｕｅ，ＲＳａｄｌｒｅｓａｅｄｇｔｌｐｗｉｈｒｂｅｆｗａｅｎｉｏｍｅｔｎａｇ－ｃｌｉｉａｍａｔｔｅｐｏｌｍｓｏｔｒｅｖｒｎｎｈｍａａｅｎ，ｔｉａｅｌｓｒｔｓｉｔｇａｉｇｔｃｎｑｅｏｈｓｄｌｓｎｌｄｎＳ，ｗａｅｎｉｏｍｅｔｐｃａｔｉｋｎｎｇｍｅｔｈｓｐｐｒｉｕｔａｅｎｅｒｔｅｈｉｕｆｔｅｅｍｏｕｅ，ｉｃｕｉｇＧＩｌｎｔｒｅｖｒｎｎｅｉｌｓｙ，ｌｉｇ，ａｄｎｎ
系统通过“ 用户交互界面～业务逻辑～数据服务 ” 三层结
９０年代以来，地理信息系统在全球得到了空前迅速的发展，广泛应用于各个领域，产生了巨大的经济和社会效益。
数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统是以地理
构来实现系统数据的存放、执行和表现。数据层使用关系型数
和空间分析等。
（）４建立流域排污Ｖ、１取水Ｖ、１监测站数据库，实现排污Ｖ、１
取水口、监测断面监测数据的查询检索和空间分析。
（）５实现污染源、排污口、水口、取监测断面及相关地理信
息的综合空间分析。（）６流域主要污染物的水环境容量和纳污能力计算。（）域的主要部分实现三维模拟飞行，７流纵览主要环境
ａｅｎｙｔｍｎｔｒｑａｉｙｆｒｃｓｎｒｉｇｓｓｅａｅｄｖｌｐｄｇｍｅｔｓｓｅａｄｗａｅ— ｕｌｏｅａｔａｄｗａｎｎｙｔｍｒｅｅｏｅ．Ａｐｌｉｇｉｆｒａｉｎｍａａｅｅｔｓｓｅｂｓｄｏｔｐｙｎｎｏｍｔｎｇｍｎｙｔｍａｅｎｏ
ＺＮｎ－ｎ，ｌａＺＮＧＬＨＯＧＸｕｙｎ￣Ｓａ — ｅｇＨＯＧＭｉｇｕＬｎ，ＨＡｉ，ＺＮｉ—ｉｇ，ＨＩｌｎｓｎ２ｊＬｕｈ
（．ｔｔｙＬｂｒｔｒｆＷａｅｓｕｃｓａｄＨｙｒｐｗｅｇｎｅｉｇＳｉｎｅ１ＳａｅＫｅａｏａｏｙｏｔｒＲｅｏｒｅｎｄｏｏｒＥｎｉｅｒｎｃｅｃ．Ｗｕａｉｅｓｔ，Ｗｕａ３０２；ｈｎＵｎｖｒｉｙｈｎ４０７２ＧｕｎｄｎｒａｆＨｙｒｌｇ，Ｇｕｎｚｏｔ１１０．ａｇｏｇＢｕｅｕｏｄｏｏｙａｇｈｕＣｉ５０５）ｙ
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ｔｒｙｔｍａｅｎＧＩｕｅｓｓｅｂｓｄｏＳ，ｗｈｃｒｓｒ—ｏｐｔｒｉｔｒｃｉｅｉｔｒａｅｐｒｔｎｌｇｃａｄｄｔｅｖｃ，ｉａｓｉｃｓｅ．Ｃｍ— ｉｈａｅｕｅｓｃｍｕｅｅａｔｎｅｆｃ，ｏｅａｉｉｎａａｓｒｉｅｓｌｏｄｓｕｓｄｏｎｖｏｏ
维普资讯
２０
文章编号：０７２８（０５１—０００１０ —２４２０）２０２３
中国农村水利水电・０５第１２０年２期
ห้องสมุดไป่ตู้
数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统集成
钟名军李兰，，张俐钟秀英。史栾生。，，
布式处理。
据库，保障公共基础空间数据库业务数据的完整性、全性和安灾难防护，实现数据的一体化管理。其工作机理是运用ＳＬＱ
语言向后台数据服务器获得数据，通过编写基于ＶＡ的ＧＳＢＩ的语言对数据进行处理，处理后的数据运用ＧＩ对Ｓ的ＭａＯｂｐ —
（）２实现流域相关环境信息如监测点位、污口、排取水口、
污染源等要素的标注，实现主要相关环境要素的准确定位。（）立流域历年水质监测数据库，现流域原始数据和３建实评价结果的查询检索，实现结果的综合分析和空间分析呈并现，建立流域相关污染源数据库，现污染源数据的空间检索实
与日俱增。特别是当今 “ 字地球” 数概念的提出，进入２０世纪
信息系统ＧＳ和数据库管理系统ＤＭＳ为开发平台，向管理ＩＢ面
和决策层的可视化动态信息系统。本系统的目标是利用先进的地理信息系统技术、算机技术、感技术和河流大比例尺计遥数字化地图相结合，通过ＧＳ的强大的空间分析能力，Ｉ直观分析和显示河流水环境现状、水环境质量评价、水环境预警预报、
ｏｈｒ，ｏｈｉｉｌｔｒｅｖｒｍｎｎｎｇｍｅｔｓｓｅａｄｗａｅ－ｕｌｙｆｒｃｓｎｒｉｇｓｓｅｔｅｓｆｔｅｄｇｔａｗａｅｎｉｏｅｔｍａａｅｎｙｔｍｎｔｒｑａｉｏｅａｔａｄｗａｎｙｔｍ．Ｔｈｈｅ — ｙｒｓｒｃｔｎｅｔｒｅｌｅｔｕ — ａ
水功能区划、环境容量与纳污总量的时空分布情况。本文重水点介绍以西江干流广东省境内封开至马口段为实例开发出数
字水环境管理系统和数字水质预警预报系统。
１系统模块的组建技术
１１系统的“ ．用户交互界面一业务逻辑一数据服务”
三层结构
（．资源与水电工程科学国家重点实验室武汉大学，１水武汉４０７；．３０２２广东省水文局，广东广州５０５）１１０
摘
要：将先进的地理信息系统技术、计算机技术、感技术和河流大比例尺数字化地图与水环境管理问题相结合，遥
阐明了数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统的ＧＩＳ模块、专业模块、中间件技术及其他模块的组建技术。论述了基于ＧＩＳ的“ 用户交互界面一业务逻辑一数据服务” 三层结构体系，并结合西江广东段设计、建模、开发出数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统。将基于ＧＩＳ的信息管理系统应用于水环境部门管理工作，对提高我国水环境管理工作的现代化具有重要意义。关键词：地理信息系统；模型；水质；数据库；系统集成中图分类号：Ｖ２３４Ｔ１．文献标识码：Ａ
收稿日期：０５０～４２０ —１１基金项目：国家自然科学基金资助项目（０４０７。５５９１）作者简介：钟名军（９１）男，１８一，硕士研究生。
据库来实现属性数据和空间数据的一体化管理，向业务层和表
现层提供数据；业务层通过ＣＭ技术将各种ＧＩＯＳ应用操作及分析封装在一个或几个ＣＯＭ组件中，并通过表现层向外提供
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数字水环境管理系统和数字水质预警预报系统集成
钟名军李兰张俐
等
２ｌ
信息服务；计算模块通过调用制定的动态库来实现计算功能，并结合ＧＩＳ显示功能通过表现层向外提供信息服务；表示层使用ＭａＯｂｅｔ组件对象作为用户的地图表现界面，本、ｐｊｅｓ文报表等业务信息通过浏览器组件提供，系统的服务器端负责处理客户通过客户端发出的各种数据请求，专项数据分析处理实现分