智慧水环境管理 水环境实时在线监测管理平台
智慧水务系统一体化解决方案

信息分散,数据孤岛
营销客服、供水调度等业务系统烟*林立, 产生数据割裂现象,数据互通受阻,数据无
法支撑业务可持续发展
01 02 03 04
业务创新难度大
由于沉淀的海量数据处理难度大。业务模型 规划滞后,因此导致产销差、用户画像、水 质预警等复发业务无法得到有效处理
数据利用效率低
感知层智能化改造
感知层主要实现现场仪表数据的在线监测及化验数据、管线普查数据、抄录数据、档案、运维等信息的感知、填报。为应用平台提供 最底层硬件支持,提供系统平台 运行的基础环境,保证平台能稳定、安全、高效的运行。
在线监测设备主要是水厂、泵站、管网、用户的在线监测仪表、PLC设备、工艺设备、电气设备、安防设备等,整个系统平台的最底层设备 的感知和执行。
表统一管理、数据共享, 形成统一抄表数据、抄入、任务下 发、抄表数据 推送营业系统等;③实现APP抄表,可拍照上传,可对 水表进行拍照定位, 可生产抄表轨迹路线图,针对用量异常,可提醒警告;③实现营业收费常用 功能,提供报表;④缴费渠道开通微信、支付宝缴费等
建设目标
01 03
数据采集自动化
全面接入水厂PLC、水质、流量、压力、表具等智能设备。通过搭 建水务行业统一的数据采集平台,可以 对水务企业所生产、运营 的设备进行统一管理、通讯对接、数据采集、健康监测、异常分 析等。
决策调度智能化
以一张图的形式实现全区供水运行情况的动态汇总展示,集成了 水源、水厂、泵站、水质监 测点、流量监测点、压力监测点进行 展示。对今日报警信息进行滚动播放,便于全面了解企 业实时运 行状况,辅助调度指挥。
02 04
信息系统集成化
打破信息管理孤岛,建立水务一体化高效平台,生产调度、管网 GIS、DMA分区、智能抄 表、营业收费、客服管理。
智慧水务在线监测系统设计设计方案

智慧水务在线监测系统设计设计方案设计方案:智慧水务在线监测系统一、方案背景随着经济的快速发展和人口的增长,水资源问题逐渐引起人们的关注。
为了合理利用和管理水资源,提高水资源利用效率和水环境保护水平,需要建立一个完善的水务在线监测系统。
该系统将通过感知技术、通信技术、云计算技术等手段,实现对水资源的实时监测、分析、评估和预警,为水务管理者提供科学决策依据,同时也能够让广大公众了解水资源的状况,提高公众的环保意识。
二、系统架构智慧水务在线监测系统由传感器网络、数据传输通道、数据处理平台和前端展示平台构成。
1. 传感器网络:通过在不同地点安装各类传感器,实时采集水资源相关的数据,包括水位、水质、水温、水压等信息。
传感器网络可以通过有线或无线方式连接到数据传输通道。
2. 数据传输通道:负责将传感器采集到的数据传输到数据处理平台。
数据传输通道可以使用有线网络、无线网络或传统通信方式,保证数据的及时性和可靠性。
3. 数据处理平台:数据处理平台是核心部分,负责对传感器采集到的数据进行处理、存储、分析和展示。
数据处理平台可以使用云计算技术,实现大规模数据的实时处理和存储。
同时,数据处理平台还可以通过数据挖掘和机器学习算法,对数据进行分析,提取出有价值的信息,为水务管理者提供决策支持。
4. 前端展示平台:通过前端展示平台,将数据处理平台提取出的信息以直观的方式展示给水务管理者和公众。
前端展示平台可以使用网页、移动应用等形式,支持实时监测、可视化显示、数据查询、预警推送等功能。
三、核心功能智慧水务在线监测系统的核心功能包括数据采集与传输、数据处理与分析、决策支持与预警、信息展示与共享。
1. 数据采集与传输:通过传感器网络,实时采集水资源相关的数据,并通过数据传输通道将数据传输到数据处理平台。
数据传输通道需要保证数据的及时性、完整性和准确性。
2. 数据处理与分析:数据处理平台需要对传感器采集到的数据进行处理、存储、分析和挖掘。
智慧水务平台建设方案

智慧水务平台建设方案智慧水务平台是基于物联网、大数据、云计算等技术的智能化管理平台,通过采集、传输、存储和分析城市水务系统的数据,实现对水资源、水环境、水设施等各个方面的监测和管理。
下面是一个智慧水务平台建设方案的简要概述。
1.平台目标和功能-实时监测水资源的情况,包括水源地、水质、水位等方面的数据采集和传输;-监测水环境的状况,包括河流、湖泊、水库等水域环境的水质、水位、流量等数据采集和传输;-监测城市供水设施的状况,包括水厂、管网、水泵站等设施的运行状态、维护保养等数据采集和传输;-提供水务系统的数据存储、分析和展示功能,为水务管理部门提供辅助决策支持;-实现水务系统各个环节的互联互通,促进信息共享和协同作业。
2.技术架构和关键技术-物联网技术:通过传感器和物联网设备对水务系统的各个节点进行实时数据采集和传输;-大数据技术:对采集到的海量数据进行存储、处理和分析,提取有价值的信息和知识;-云计算技术:将数据存储和处理放在云端进行,实现平台的弹性伸缩和高可靠性;-可视化技术:通过图表、地图等方式将数据展示给用户,提供直观、易懂的信息。
3.建设步骤和重点工作-设备部署:根据需要选择合适的传感器和物联网设备,对水务系统进行节点部署,并确保设备的正常运行;-数据采集和传输:搭建数据采集网关和通信网络,实现各个节点数据的实时传输到云端;-数据存储和处理:选择合适的数据库和分布式处理系统,建立数据存储和处理平台,实现数据的存储、清洗、转换和计算;-数据展示和应用:开发可视化的数据展示界面,实现对数据的查询、监测和分析功能,并根据用户需求开发相应的应用。
4.可行性分析和实施计划-技术可行性:分析当前水务系统的信息化程度和技术基础,确定是否具备建设智慧水务平台的条件;-经济可行性:评估建设智慧水务平台的投资成本和收益,对比传统管理方式的效益,进行经济分析和评估;-管理可行性:确定建设智慧水务平台的管理体制和运营机制,包括数据共享和安全管理等方面的制度建设。
水环境智慧管理系统平台建设方案

数据存储:确定 数据存储的方式 和容量,以及备 份和恢复策略
界面布局:简洁明 了,易于操作
色彩搭配:清新自 然,符合水环境主 题
功能模块:包括实 时监测、数据分析 、预警预报等
用户体验:提供个 性化设置,满足不 同用户需求
数据加密:采用高级加密算法对敏感数据进行加密存储,确保数据安全。
访问控制:设置严格的访问控制策略,对不同用户赋予不同的权限,保证 系统资源不被非法访问。
恢复流程:提供数据备份的恢复流程,确保在系统故障或数据丢失时能够 快速恢复数据
备份存储:选择可靠的存储设备,确保备份数据的安全性和可用性
备份管理:建立备份管理制度,明确备份责任和操作规范,确保备份工作 的有效执行
负载均衡:合理分配系统资源,提高处理能力 缓存机制:有效减少数据访问延迟,提升系统响应速度 自动化监控:实时监测系统状态,及时发现并解决问题 持续优化:根据实际运行情况,不断调整和改进系统性能
汇报人:
平台功能:监测、预警、分析、 决策支持等
平台覆盖范围:水域、水源地、 排污口等
平台数据来源:水质监测站、 卫星遥感、无人机等
平台技术架构:云计算、大数 据、物联网等技术
用户需求调研:了解用户对水环境智慧管理系统的期望和需求。 需求分析方法:采用适当的方法对用户需求进行分析和整理。 需求分类与优先级:将用户需求按照重要性、紧急性进行分类和排序。 需求变更管理:建立需求变更的管理流程,确保需求的稳定性和可控性。
运维管理内容:包括硬件设备、网络设备、操作系统、数据库、应用软件的维护和管理,以及 数据备份、故障处理等。
运维管理团队:需要专业的运维管理团队,具备相关技术能力和经验,能够及时处理各种问题 和故障。
运维管理规范:制定完善的运维管理规范和流程,确保各项运维工作有序、规范地进行。
智慧水务综合服务管理平台解决方案

智慧水务优势
提高水资源利用效率、保障水质 安全、降低运营成本、提升管理 水平和优化用户体验。
政策支持与市场需求
政策支持
国家出台了一系列政策,鼓励智慧水 务的建设和发展,为水务行业提供了 良好的政策环境。
市场需求
随着人们对水资源和水环境的日益关 注,市场对智慧水务的需求不断增加 ,智慧水务市场前景广阔。
拓展平台应用范围,推广智慧水务解决方案,助力更多 地区和行业实现水务智能化管理。
推动技术创新和研发,引领智慧水务行业的发展方向。
工作计划和时间表明确
制定详细的工作计划,明确各 项任务的责任人、时间节点和
完成标准。
加强团队协作和沟通,确保各 项工作有序推进。
定期进行项目进度评估和风险 分析,及时调整工作计划和策 略。
大数据分析挖掘价值呈现
水质监测与预警
通过对历史水质数据的分析,建立水质预测模型,实现对水质异常 的提前预警。
用水规律分析
通过对用户用水数据的分析,发现用水规律,为水资源调度和供水 计划提供依据。
设备故障预测与维护
利用大数据分析技术,对设备运行数据进行挖掘,预测设备可能出现 的故障,提前进行维护,保障设备正常运行。
智慧水务综合服 务管理平台解决 方案
汇报人:xxx 2024-03-19
contents
目录
• 智慧水务背景与意义 • 综合服务管理平台架构设计 • 平台核心功能介绍 • 平台创新技术应用展示 • 平台实施效果评估及展望 • 总结回顾与下一步计划安排
01
CATALOGUE
智慧水务背景与意义
水务行业现状及挑战
智慧治水水环境监测预警云平台建设方案

通过数据挖掘技术,发现数据之间的 潜在联系和规律,为预警和决策提供 支持。
数据可视化与展示
可视化展示
利用图表、地图、仪表板等可视化工具,将监测数据、预警数据、业务数据等以直观的方式展示出来 。
数据报告
根据分析结果,生成数据报告,为决策者提供科学依据和决策支持。
06
安全保障系统建设
数据安全保障
对网络流量和日志进行审计和分析,及时发现潜在的安全隐患。
07
实施方案与计划
实施步骤
需求调研与分析
首先对水环境监测的实际需求进行 深入调研,明确监测范围、监测项 目和数据精度要求。
平台设计与规划
根据需求分析结果,进行云平台架 构设计,制定技术路线和实施方案 。
硬件设备选型与采购
根据平台设计,选择合适的传感器 、采集设备、网络传输设备等,并 进行采购。
信息发布
将预警信息及时发布给相关人 员。
平台优势
数据全面
可覆盖整个水域, 提供全面的数据支 持。
高效管理
为管理部门提供高 效的管理工具。
实时监测
可实时监测水质、 水位、流速等数据 。
预警准确
基于数据分析,预 警准确率高。
降低成本
可降低人力、物力 成本,提高治理效 率。
03
监测系统建设
监测点布局
05
大数据分析系统建设
数据存储与管理
数据存储
采用分布式存储系统,将监测数据、 预警数据、业务数据等存储在高性能 的存储设备中,确保数据的安全性和 可靠性。
数据管理
建立数据管理规范,对数据进行分类 、标签化管理,实现数据的统一管理 和调度。
数据分析与挖掘
数据分析
运用统计学、机器学习等方法对监测 数据进行处理和分析,提取有价值的 信息。
智慧排水系统解决方案智慧排水系统
智慧排水系统解决方案智慧排水系统清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在了我的书桌上,一股清新的气息扑面而来。
我开始构思这个智慧排水系统解决方案,让思绪在键盘上跳跃,文字就像流水一样,自然而然地流淌出来。
我们要明确智慧排水系统的目标,那就是通过科技手段,实现排水系统的自动化、智能化,提高城市排水效率,减少水污染,为我国的城市发展提供有力支持。
一、方案概述1.系统架构智慧排水系统采用分布式架构,将排水管网、泵站、污水处理厂等环节进行集成,形成一个统一的监控和管理平台。
通过物联网技术,实现设备间的数据交互和信息共享。
2.关键技术(1)物联网技术:利用传感器、RFID、云计算等先进技术,实时采集排水系统的各项数据,为决策提供支持。
(2)大数据分析:对海量数据进行挖掘和分析,找出排水系统的运行规律,为优化调度提供依据。
(3):通过机器学习、深度学习等技术,实现排水系统的智能决策和自适应调控。
二、方案实施1.设备安装在排水管网的关键节点安装传感器,实时监测管道内的水位、流量等信息。
在泵站和污水处理厂安装自动化控制系统,实现远程监控和操作。
2.数据采集与传输利用物联网技术,将设备采集的数据实时传输至监控平台。
通过数据清洗、格式转换等处理,为后续分析提供基础数据。
3.数据分析与决策通过大数据分析技术,对收集到的数据进行挖掘和分析,找出排水系统的运行规律和潜在问题。
结合技术,实现排水系统的智能决策和自适应调控。
4.系统集成与优化将排水管网、泵站、污水处理厂等环节进行集成,形成一个统一的监控和管理平台。
通过系统优化,提高排水效率,降低运行成本。
三、方案亮点1.实时监控:通过物联网技术,实现对排水系统的实时监控,确保系统安全稳定运行。
2.智能决策:利用技术,实现排水系统的智能决策和自适应调控,提高排水效率。
3.信息共享:通过集成平台,实现各环节的信息共享,为决策提供数据支持。
4.节能减排:通过优化调度,降低泵站和污水处理厂的能耗,减少污染物排放。
智慧水务管理系统设计方案
智慧水务管理系统设计方案智慧水务管理系统是通过引入先进的信息技术手段和智能化设备,对水务行业进行科学管理和智能化升级的一种解决方案。
它涵盖了水资源管理、供水管理、排水管理、水环境管理等各个方面,旨在通过数据分析和智能化控制,提高水务管理效率、优化资源利用,提升水质水量,并实现可持续发展。
1. 系统架构设计智慧水务管理系统采用分布式架构,由多个子系统组成,包括数据采集子系统、数据存储子系统、数据处理子系统和决策支持子系统。
- 数据采集子系统负责采集各类水务数据,包括水量、水质、供水管网运行状态等。
其中,水量数据可以通过智能水表、流量计等设备采集,水质数据可以通过在线水质监测仪器获取,供水管网运行状态可以通过传感器获取。
- 数据存储子系统负责将采集到的数据进行存储和管理,可以采用分布式数据库或云存储平台。
数据存储子系统还要提供数据备份和灾备功能,确保数据的安全性和可用性。
- 数据处理子系统负责对采集到的数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据加工、数据挖掘等。
通过将数据与模型进行结合,可以实现水资源合理配置、供水计划优化、水环境监测等功能。
- 决策支持子系统负责根据数据处理子系统提供的数据和分析结果,为水务管理者提供决策支持。
该子系统可以通过数据可视化、报表输出等方式,将数据和分析结果呈现给决策者,帮助他们做出科学决策。
2. 功能模块设计智慧水务管理系统主要包括以下几个功能模块:- 水资源管理模块:对水资源进行统计、分析和评估,包括水库蓄水量、地下水位、河流水位等。
通过对水资源的精细化管理,可以实现水资源的合理利用和优化配置。
- 供水管理模块:对供水过程进行监测和控制,包括供水压力、水量、水质等。
系统可以根据实时的供水需求和运行状态,优化供水计划,提高供水效率和水质。
- 排水管理模块:对排水过程进行监测和控制,包括污水排放、雨水排放等。
系统可以通过智能化设备和算法,对排水进行优化调度,减少排水压力和排放量。
智慧水务 概念
智慧水务概念智慧水务概念智慧水务是指利用先进的信息技术和智能化设备,对水资源进行全面管理和优化,以提高水资源利用效率、水环境保护和水服务水平的一种综合性解决方案。
智慧水务的目标是实现水资源的可持续利用和管理,提供高效、安全、可靠的水务服务。
智慧水务的基本原理是通过物联网技术和大数据分析,实现对水资源的实时监测、远程控制和智能化管理。
具体而言,智慧水务包括以下几个方面的内容:1. 智能水表和远程抄表:通过安装智能水表,实现对用户用水量的实时监测和远程抄表,避免了传统人工抄表的不便和误差,提高了抄表的准确性和效率。
2. 智能漏损检测和管网监控:利用传感器和监测设备,对水管网进行实时监测,及时发现和修复漏损,减少水资源的浪费和损失。
3. 智能用水管理:通过智能化设备和系统,对用户的用水行为进行监测和分析,提供用水建议和节水措施,引导用户合理用水,降低用水量。
4. 智能水质监测和处理:利用传感器和监测设备,对水源、水库和自来水的水质进行实时监测,及时发现水质异常,采取相应的处理措施,确保供水水质安全。
5. 智能污水处理和排放控制:通过智能化设备和系统,对污水处理厂进行实时监测和控制,确保污水处理的效果和排放的合规性。
6. 智能应急管理和预警系统:利用大数据分析和人工智能技术,对水灾、水污染等突发事件进行预测和预警,提供及时的应急响应和管理措施。
7. 智能水务平台和信息化系统:建立统一的水务管理平台和信息化系统,实现对水资源、水环境和水服务的全面监管和管理,提供决策支持和服务保障。
智慧水务的应用可以涵盖城市供水、农田灌溉、工业用水等各个领域,可以提高水资源利用效率、减少水资源浪费、改善水环境质量、提升水服务水平。
同时,智慧水务也可以为水务部门提供科学决策和管理手段,提高水务管理的效率和水平。
总之,智慧水务是水务行业向信息化、智能化转型的重要举措,可以有效解决水资源管理和水环境保护面临的挑战,实现可持续发展的目标。
智慧水务云平台介绍
环保节能
智慧水务云平台通过智能化管理,可 以减少水资源浪费和环境污染,实现 环保和节能的目标。
智慧水务云平台面临的挑战与对策
技术难题
智慧水务云平台的建设涉及到多个领域的技术, 如物联网、云计算、大数据等,技术难度较大。 对此,应加强技术研发和人才培养,提高技术水 平和应用能力。
投资成本
智慧水务云平台的建设需要大量的资金投入,包 括设备采购、技术研发、人员培训等方面。应通 过政府引导、企业参与等多渠道筹措资金,降低 投资成本。
通过云计算技术,实现水务业务的自动化 管理和智能化控制,提高管理效率。
降低运营成本
通过资源共享和优化配置,降低水务运营 的成本。
提高公共服务质量
通过智能平台,提供更优质、便捷的水务 服务,满足公众的需求。
智慧水务云平台的发展趋势
云计算技术的深入应用
随着云计算技术的不断发展,智慧水务云平台将更加深入 地应用云计算技术,实现更高效的资源利用和更智能化的 服务。
环境要求
要求服务器具备较高的计算能力、存储能力和网络带宽,以保证系统的稳定性 和性能。同时,需要确保网络环境的安全性和稳定性。
实施案例与效果展示
实施案例
介绍几个智慧水务云平台的成功实施案例,包括项目背景、解决方案、实施过程 和效果评估等。
效果展示
通过数据统计、用户反馈、实际效果对比等方式,展示智慧水务云平台的使用效 果和应用价值,以体现该平台的优势和必要性。
基于云计算架构
智慧水务云平台采用云计算架构,将水务业务系统、数据存储、计算资源等整合在一起,实现资源共享和动态调 度。
层次化架构设计
平台架构包括数据采集层、数据处理层、业务应用层和用户界面层,每个层次负责不同的功能和数据处理流程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
大众创业 万众创新
国家管理:各行政职能部门对社会运行机制中的监督、监管、监测、执法等管理;
水环境管理政策文件支撑
2015年2月,中央政治局常务委员会会议审议通过,4月2日出台的《水污 染防治行劢计划[1] 》也叫“水十条”最早叫“水计划”,环保部所属环境 保护部环境觃划院是“水十条”编制组牵头单位和主要技术支持单位。
水质标准的发展趋势
从我国的国情出发,我国水质标准的发展方向可归结为以下几个方面: 第一,顺应国际趋势,提高我国水质的微生物学指标;我国应对微生物引
发的人体健康风险给予高度重规,尤其是对隐孢子虫等肠道致病原生劢物应 作为重点。
第二,应继续重规对有毒有害物质标准的制定,制订标准应更为严格。 第三,应适当提高感官性指标;在达到用户可按受程度的基础上,还应从 对健康的影响来理解和讣识感官性指标。 第四,在制订水质标准中要开展风险敁益分析。对标准中拟增减戒修改的 项目,应作详细调查,提供改善指标的可行净水措施,幵迚行敁益和投入的 分析,这样制订的标准才更合理,更具可行性和科学性。
O 创塔基亍公司在现有非常成熟“扬尘在线管理”的“仪器仪表+数据传输+数据 分析+数据发布”技术模式前提下,“智慧水环境管理”也将更加有敁为政府管 理好水质环境提供科学的辅劣手段。
创塔发展历史
2010年
公司成立 加入项目组
2011年
完成在线监控系统 设备及后台系统研 发
完成在线监控系统 与重量法的比对测 试
智慧水环境管理
----水环境实时在线监测管理平台
创塔科技
1 项目背景
C 目彔 ONTENTS
2 创塔介绍 3 系统介绍 4 系统优势
1、项目背景
时代背景
国务院总理李克强提出的:要提高、加强国家管理的监管、执法力度和水平、同时大幅度 降低国家管理成本
互联网+ 大数据产业
智慧城市
-智慧环保 智慧工地 -智慧路灯 -智慧水务 ………
基亍以上内容可以看
什么是创塔
上海创塔电子科技有限公司(以下简称“上海创塔” )成立亍2010年,公司坐落亍闵行莘庄工业区莘闵
留学人员创业园区内,占地面积3200平方,公司注册资金一千万元人民币,为国内合资企业,拥有员工51
名。 “以科技求发展、以信誉求生存”是公司发展的理念。创塔是一家长期致力亍为政府及企业管理部门
据测算,“水十条”投资将达两万亿元。绊过多轮修改的“水十条”将在 污水处理、工业废水、全面控制污染物排放等多方面迚行强力监管幵启劢 严格问责制,铁腕治污将迚入“新常态”。
根据“水十条”出台的精神各地方政府也积极在拟定相关的地方觃范月治 理措施,例如河北省有望在2015年下半年出台“水亐十条”。
2015年7月3日环保部官方网站抦露《环境保护公众参不办法(草案)》, 环境信息公开、及时性提出更高要求,这给空气、水、智慧环保以及运营 维护的发展方向提供的政策的支持
水环境现状—令人担忧
中国大小河川总长42万公里,湖泊7.56万平方公里,占国土总面积的0.8%,水资源总 量28000亿立方米,人均2300立方米,只占丐界人均拥有量的1/4,居121位,为13个贫水 国之一。中国640个城市有300多个缺水,2.32亿人年均用水量严重丌足。水灾害频繁的国 家,水资源总量居丐界第六位,人均占有量只有2500立方米,约为丐界人均水量的1/4,在 丐界排第110位,已被联合国列为13个贫水国家之一。
配合建委及环保开 展第一期试点
2012年
相关政策文件的 颁布
全市17个区县全 面试点启劢
当前环境监测中的“无组织颗粒物不噪声在线监测系统”、“企业安全不卫生在线监测”以及“农业
病虫害在线预测预报系统”、“智慧工地”、“智慧水环境管理”等是管理系统上海创塔主要核心产品系列。
公司在四年多的高速发展的过程中不国家环保部、住建部、上海市环保局、上海市建交委等多个政府部门以
及中国联通、华为、上海交大、上海应用技术大学以及美国热电、日本财田等国内外知名企业建立了长期良
提供管理“大数据采集不应用服务”整体解决方案的创新性高科技企业,业务范围涉及到环保科技、农业科
技、企业安监等行业的技术开发、设备制造、系统集成、大数据展示以及市场销售、技术服务等;公司成立
了与业的研发部门对监测设备、主控机迚行开发,研发人员占比40%左右,建立了一流的管理团队,同时
不上海交大软件学院合作软件管理平台的开发不维护。为相关政府部门提供了针对性的科学管理手段。
量现状,符合《地面水环境质量标准》的Ⅰ、Ⅱ类标准只占32.2%(河段统计),符合
Ⅲ类标准的占28.9%,属亍Ⅳ、Ⅴ类标准的占38.9%,如果将Ⅲ类标准也作为污染统计,
则中国河流长度有67.8%被污染,约占监测河流长度的2/3,可见中国地表水资源污染
非常严重 。
据统计上海市大小河流共计16000余条,急待纳入监测管理不治理范围
好的合作关系,积极参不各地方政府不行业觃范不标准的编制,获得各级领导及与家院士一致好评。2014
年上海创塔获得上海市科委“院士与家工作站”“高新技术企业”称号单位,拥有广泛的与家资源作为企业
发展的强力支撑。
创塔理念---为政府管理提供“低成本、高效率” 解决方案
O 随着国家不社会的发展,科技的迚步,国务院总理李克强对亍国家行政管理提 出“要提高国家管理的水平,同时也要大幅度降低管理成本”,基亍当前先迚 的“于计算”、“大数据”、“物联网”以及“亏联网+”的概念和技术,各行 业都在需求新的思路和解决方案,传统的商业“大数据”以及非常成熟,也深 入到了人们生活的方方面面,但是基亍仪器设备来自劢采集数据形成政府管理 “大数据”的丌多戒者没有。
多年来,中国水资源质量丌断下降,水环境持续恶化,由亍污染所导致的缺水和事
敀丌断发生,丌仅使工厂停产、农业减产甚至绝收,而丏造成了丌良的社会影响和较大
的绊济损失,严重地威胁了社会的可持续发展,威胁了人类的生存。
中国七大水系的污染程度以污染程度大小迚行排序,其结果为:辽河、海河、淮河、
黄河、松花江、长江,其中,辽河、海河、淮河污染最重。综合考虑中国地表水资源质