常规波束形成matlab程序阵元16

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均匀圆阵波束形成matlab

均匀圆阵波束形成matlab

均匀圆阵波束形成matlab
在MATLAB中,可以使用meshgrid函数生成均匀圆阵波束的坐标矩阵,然后使用波数表达式计算波束的强度。

以下是生成均匀圆阵波束并绘制其强度图的示例代码:
设置波长lambda, 波数k, 中心点x0, y0, 和圆阵半径R
lambda = 1;
k = 2;
x0 = 0; y0 = 0;
R = 5;
生成均匀圆阵的网格坐标
[x, y] = meshgrid(-R:R, -R:R);
计算波数强度
E = exp(1i * (k * (x - x0) + lambda * (y - y0)));
绘制波数强度图
surf(x, y, abs(E)); % 绘制波数强度的模值图
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('E(x, y)');
title('Uniform Circle Array Wavefront Strength');
设置颜色映射为热图
colormap(jet);
添加色条
colorbar;
这段代码首先定义了波长lambda、波数k以及圆阵的中心点x0、y0和半径
R。

然后使用meshgrid函数生成网格坐标。

接着根据波数表达式计算每个点上的波数强度E。

最后,使用surf函数绘制波数强度图,并使用热图作为颜色映射。

Capon 波束形成matlab仿真(附源代码)

Capon 波束形成matlab仿真(附源代码)

Capon波束形成阵列N=16,信号0-30θ︒=,干扰为160θ︒=,219θ︒=,345θ︒=,干扰功率分别为:40dB,35dB,50dB。

Capon波束形成后的方向图和功率谱如下:为了比较接收数据直接估计噪声协方差矩阵和利用干扰+噪声估计协方差矩阵的Capon 波束形成的差异,进行如下仿真:可以看出利用干扰+噪声估计协方差矩阵的方向图性能较优于接收数据直接估计噪声协方差矩阵的方向图。

代码:clc;clear all ;close all;ima=sqrt(-1);element_num=8; %阵元数d_lamda=1/2; %阵元间距与波长的关系theta=-90:0.5:90; %范围theta0=-30; %来波方向theta1=60; %干扰方向1theta2=19; %干扰方向2theta3=45; %干扰方向3L=1000; %采样单元数for i=1:L;amp0=10*randn(1);%信号的幅度随机产生,保证信号之间是不相关的amp1=100*randn(1);%输入阵列的噪声amp2=sqrt(10^3.5)*randn(1);%输入阵列的噪声amp3=sqrt(10^5)*randn(1);%输入阵列的噪声ampn=3;%噪声x(:,i)=amp0*exp(ima*2*pi*1/2*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]')+...amp1*exp(ima*2*pi*1/2*sin(theta1*pi/180)*[0:element_num-1]')+...amp2*exp(ima*2*pi*1/2*sin(theta2*pi/180)*[0:element_num-1]')+...amp3*exp(ima*2*pi*1/2*sin(theta3*pi/180)*[0:element_num-1]')+...ampn*(randn(element_num,1)+ima*randn(element_num,1));endRx=1/L*x* x';R=inv(Rx);steer=exp(ima*2*pi*1/2*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]');w=R*steer/(steer'*R*steer);%Capon最优权矢量for j=1:length(theta);a=exp(ima*2*pi*d_lamda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:element_num-1]');f(j)=w'*a;p(j)=1/(a'*R*a);endF=20*log10(abs(f)/(max(abs(f))));P=20*log10(abs(p)/(max(abs(p))));%此处是功率的对数形式figure;% subplot(121)plot(theta,F),grid on,hold onplot(theta0,-80:0,'.')plot(theta1,-80:0,'.')plot(theta2,-80:0,'.')plot(theta3,-80:0,'.')xlabel('theta/o');ylabel('F/dB');title('Capon beamforming方向图') % axis([-90 90 -50 0]);% subplot(122)figure;plot(theta,P),grid onxlabel('theta/o');ylabel('功率/dB');title('Capon beamforming功率谱')。

波束成形 matlab

波束成形 matlab

波束成形 matlab波束成形(Beamforming)指的是利用阵列天线(Antenna Array)对接收到的信号进行处理以达到增强信号某些方向的目的。

波束成形常用于移动通信、雷达、水声、地震勘探等领域。

本文将介绍波束成形的基本原理、常见方法以及在MATLAB中的实现。

一、基本原理当阵列天线接收到来自不同方向的信号时,不同方向的信号会产生不同的相位,因此在信号到达天线阵列时会出现不同的时间差(Time Delay)。

利用时间差及信号幅度,可以实现对来自不同方向的信号进行区分。

考虑一个二维阵列天线,阵列中每个天线的坐标为(x,y),假设接收到的信号为s(t),其中t为时间。

对于信号来自某一方向(θ,φ),可以将信号表示为:s(t) = A exp( j2πfct - j2πxsinθcosφ - j2πysinθsinφ )其中,A表示信号的幅度,fc表示信号的载频,θ、φ为信号的方向,x、y为阵列天线的坐标。

由于阵列中所有天线接收到的信号都是源信号乘以不同的时延,因此可以表示为:其中λ表示信号的波长。

将上式中的xi、yi视为修正值,令xi = xicosθ+yisinθcosφ,yi = yisinθ+xicosφ,可得到:将上式简化为向量形式:s(t) = as(t)其中a表示标准的复数天线权向量,s(t)表示源信号。

对于每个方向(θ,φ),得到一个权向量a,形成阵列天线的权矩阵A。

为了能够从阵列中提取出某个方向的信号,需要将权矩阵A与接收到的信号x相乘得到一个指向θ、φ的输出向量y:y = Axz(θ,φ) = w(θ,φ) y二、常见方法1. 空间平滑法(Spatial Smoothing)空间平滑法是一种低分辨率波束成形方法,可以使用对角线加载阵列天线,增加天线间的间隔,从而减弱多径效应。

在搜索最佳波束方向时,通常使用Max-Norm方法。

空间平滑法常用于宽带信号、并行阵列以及数字信号处理中。

波束成形matlab

波束成形matlab

1111
波束成形是指通过控制输入信号的相位和振幅来实现发射或接收方向性辐射的技术。

在MATLAB中,可以通过以下步骤实现波束成形:
1. 确定要形成的波束方向和形状。

一种常用的方法是使用线性阵列,通过调整各个阵元的相位来控制波束方向。

在MATLAB中,可以通过创建一个表示阵列的矢量,然后使用复数表示各个阵元的相位来实现。

2. 使用MATLAB的信号处理工具箱中的FFT函数对输入信号进行频谱分析,并利用其频率响应进行波束成形处理。

3. 在实现波束成形算法时,需要注意信号传播路径和损耗。

MATLAB提供了有关传播路径和损耗的模型和函数,例如通过计算信号在不同介质中的传播速度和衰减来模拟实际情况。

4. 除了传播路径和损耗外,还可以考虑到干扰信号的处理。

MATLAB提供了各种信号处理方法,如滤波、降噪和干扰抑制等,可以帮助进行波束成形时的干扰信号处理。

总体而言,MATLAB可以通过使用其信号处理工具箱和丰富的数值计算功能来实现波束成形。

在实现波束成形算法时,还可以考虑干扰信号处理等问题,以提高波束成形的效果和精度。

(完整word版)自适应波束形成与Matlab程序代码注解

(完整word版)自适应波束形成与Matlab程序代码注解

(完整word版)⾃适应波束形成与Matlab程序代码注解1.均匀线阵⽅向图(1)matlab 程序clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num=32;%阵元数为8d_lamda=1/2;%阵元间距d与波长lamda的关系theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);theta0=0;%来波⽅向w=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:element_num-1]');for j=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]');p(j)=w'*a;endpatternmag=abs(p);patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));patterndB=20*log10(patternmag);patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm);figure(1)plot(theta*180/pi,patternmag);grid on;xlabel('theta/radian')ylabel('amplitude/dB')title([num2str(element_num) '阵元均匀线阵⽅向图','来波⽅向为' num2str(theta0*180/pi) '度']);hold on;figure(2)plot(theta,patterndBnorm,'r');grid on;xlabel('theta/radian')ylabel('amplitude/dB')title([num2str(element_num) '阵元均匀线阵⽅向图','来波⽅向为' num2str(theta0*180/pi) '度']);axis([-1.5 1.5 -50 0]);(2)仿真结果A.来波⽅向为0°不归⼀化归⼀化B.来波⽅向为45°不归⼀化归⼀化C.随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨⼒提⾼,仿真图如下:⾮归⼀化归⼀化不归⼀化归⼀化2.波束宽度与波达⽅向及阵元数的关系(1)matlab 程序clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num1=16;element_num2=128;element_num3=1024;lambda=0.1;d=0.5*lambda;theta=0:0.5:90;for j=1:length(theta)fai(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num1*d)); psi(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num2*d)); beta(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lambda/(element_num3*d)); endfigureplot(theta,fai,'r',theta,psi,'b',theta,beta,'g');grid on;xlabel('theta');ylabel('width in radians');title('波束宽度与达波⽅向及阵元数⽬的关系');legend('N=16','N=128','N=1024');(2)仿真结果结果3. 当阵元间距/2d λ>时,会出现栅瓣,导致空间模糊(1)仿真结果⾮归⼀化归⼀化4. 类似于时域滤波,天线⽅向图是最优权的傅⽴叶变换(1)matlab 程序clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num=32;source_num=1;d_lambda=0.5;theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);theta0=0;w=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0)*[0:element_num-1]');for j=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]'); p(j)=w'*a;endpatternmag=abs(p);patternmagnorm=patternmag/max(max(patternmag));patterndB=20*log10(patternmag); patterndBnorm=20*log10(patternmagnorm); figure(1) subplot(1,2,1);plot(theta,patterndBnorm);grid on;xlabel('theta/radian');ylabel('amplitude/dB');axis([-2.0 2.0 -50 0]);subplot(1,2,2);pfft=fftshift(fft(w,256));pfftmag=abs(pfft);pfftmagnorm=pfftmag/max(max(pfftmag)); pfftdB=20*log10(pfftmagnorm); pfftdBnorm=20*log10(pfftmagnorm);plot(linspace(-pi/2,pi/2,256),pfftdBnorm); grid on;xlabel('theta/radian');ylabel('FFT_amplitude/dB');axis([-2.0 2.0 -50 0]);(2)仿真结果5.最⼤信噪⽐准则⽅向图和功率谱(1)matlab 程序clc;clear all;imag=sqrt(-1);element_num=8;%阵元数为8d_lambda=0.5;%间距为半波长theta=-90:0.5:90;%扫描范围theta0=0;%来波⽅位theta1=20;%⼲扰⽅向L=512;%采样点数for i=1:Lamp0=10*randn(1);amp1=200*randn(1);ampn=1;s(:,i)=amp0*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]');j(:,i)=amp1*exp(imag*2*pi*0.5*sin(theta1*pi/180)*[0:element_num-1]');n(:,i)=ampn*exp(randn(element_num,1)+imag*randn(element_num,1)); end Rs=1/L*s*s';%信号⾃相关矩阵Rnj=1/L*(j*j'+n*n'); %⼲扰+噪声的⾃相关矩阵[V,D]=eig(Rs,Rnj); %(Rs,Rnj)的⼴义特征值和特征向量[D,I]=sort(diag(D)); %特征向量排序Wopt=V(:,I(8));%最优权⽮量for j=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:element_num-1]');f(j)=Wopt'*a;p(j)=a'*Rs*a+a'*Rnj*a;endF=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));P=20*log10(abs(p)/max(max(abs(p))));subplot(1,2,1)plot(theta,F);grid on;hold on;plot(theta0,-80:0,'.'); plot(theta1,-80:0,'.'); xlabel('theta/0'); ylabel('F in dB'); title('max-SNR ⽅向图'); axis([-90 90 -80 0]); hold on;subplot(1,2,2);plot(theta,P,'r');xlabel('theta/0'); ylabel('功率 in dB'); title('max-SNR 功率谱'); grid on;axis([-90 90 -80 0]); (2)仿真结果6.ASC旁瓣相消----MSE准则(1) matlab 程序clc;close all;clear all;imag=sqrt(-1);M=32;%辅助天线数⽬d_lambda=0.5;%阵元间距theta0=-30;%来波⽅向theta1=60;%⼲扰⽅向L=512;%采样单元数s=zeros(1,512); %预划分⼀个区域for ii=1:Lamp0=1*randn(1);%信号的幅度随机产⽣,保证信号之间是不相关的amp1=200*randn(1);ampn=1;jam(:,ii)=amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:M-1]' )+ampn*(randn(M,1)+imag*randn(M,1)); %⼲扰+噪声s(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180))+amp1*exp(im ag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180))+ampn* (randn(1,1)+imag*randn( 1,1));%接收信号(信号+⼲扰+噪声)s0(ii)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180));endRx=1/L*jam*jam';r_xd=1/L*jam*s';Wopt=pinv(Rx)*r_xd;delta=s0-(s-Wopt'*jam);delta1=abs(mean(delta.^2)-(mean(delta)).^2);theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);for jj=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(jj))*[0:M-1]'); f(jj)=Wopt'*a; endF=20*log10(abs(f)/max(max(abs(f))));figure(1)plot(theta*180/pi,F);grid on;hold on;plot(theta0,-50:0,'.');plot(theta1,-50:0,'.');xlabel('theta/°');ylabel('F/dB');title('MSE准则下的⽅向图');axis([-90 90 -50 0]);(2)仿真结果7.线性约束最⼩⽅差(LCMV)准则(1)matlab 程序clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num=8;%阵元数d_lambda=0.5;%阵元间距与波长的关系theta=-90:0.5:90; %搜索范围theta0=0; %三个信号源的来波⽅向theta1=30;L=512;%采样单元数for i=1:Lamp0=10*randn(1);amp1=100*randn(1);amp2=10*randn(1);ampn=10;x(:,i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]')+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:element_num-1]')+amp2*exp(im ag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)* [0:element_num-1]')+ampn*(randn(element_ num,1)+imag*randn(element_num,1));endRx=1/L*x*x';steer1=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]');steer2=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:element_num-1]');steer3=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)*[0:element_num-1]');C=[steer1 steer2 steer3];F=[1 0 1]';%把三个⽅向都作为来波⽅向w=inv(Rx)*C*(inv(C'*inv(Rx)*C))*F;for j=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:element_num-1]');f(j)=w'*a;p(j)=1/(a'*inv(Rx)*a);endF=20*log10(abs(f)/(max(max(abs(f)))));subplot(1,2,1)plot(theta,F);grid on;hold on;plot(theta0,-20:0,'.');plot(theta1,-20:0,'.');plot(theta2,-20:0,'.');xlabel('theta/°');ylabel('F/dB');title('Capon beamforming ⽅向图');axis([-90 90 -20 0]);P=20*log10(abs(p)/(max(max(abs(p)))));plot(theta,P);grid on;hold on;plot(theta0,-20:0,'.');plot(theta1,-20:0,'.');plot(theta2,-20:0,'.');xlabel('theta/°');ylabel('P/dB');title('Capon beamforming 功率谱');axis([-90 90 -20 0]);(2)仿真结果8.Capon beamforming(1)matlab 程序clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num=8;%阵元数d_lambda=0.5;%阵元间距与波长的关系theta=-90:0.5:90; %搜索范围theta0=0; %三个信号源的来波⽅向theta1=20;theta2=60;L=1000;%采样单元数for i=1:Lamp0=10*randn(1);amp1=200*randn(1);amp2=200*randn(1);ampn=3;x(:,i)=amp0*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]')+amp1*exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta1*pi/180)*[0:element_num-1]')+amp2*exp(im ag*2*pi*d_lambda*sin(theta2*pi/180)* [0:element_num-1]')+ampn*(randn(element_ num,1)+imag*randn(element_num,1));endRx=1/L*x*x';R=inv(Rx);steer=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta0*pi/180)*[0:element_num-1]');w=R*steer/(steer'*R*steer);%最优权⽮量for j=1:length(theta)a=exp(imag*2*pi*d_lambda*sin(theta(j)*pi/180)*[0:element_num-1]');f(j)=w'*a;p(j)=1/(a'*R*a);endF=20*log10(abs(f)/(max(max(abs(f)))));subplot(1,2,1)plot(theta,F);grid on;hold on;plot(theta0,-50:0,'.');plot(theta1,-50:0,'.');plot(theta2,-50:0,'.');xlabel('theta/°');ylabel('F/dB');title('Capon beamforming ⽅向图');axis([-90 90 -50 0]);P=20*log10(abs(p)/(max(max(abs(p)))));subplot(1,2,2)plot(theta,P);grid on;hold on;xlabel('theta/°');ylabel('P/dB');title('Capon beamforming 功率谱');axis([-90 90 -90 0]);(2)仿真结果。

宽带波束形成matlab,关于均匀圆阵MVDR宽带波束形成的程序

宽带波束形成matlab,关于均匀圆阵MVDR宽带波束形成的程序

宽带波束形成matlab,关于均匀圆阵MVDR宽带波束形成的程序%⽤均匀圆阵MVDR⽅法进⾏宽带波束形成%% 基本参数f0 = 4*10^6; %信号中⼼频率bandwide = 0.5*10^6; %带宽0.05MHzinterval = 100; %每间隔interval(Hz)形成点频信号,合成宽带NarrowNumber = bandwide/interval; %所需点频个数NarrowF = linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, NarrowNumber); %各点频的频率值R = 50; %阵元半径c = 3*10^8; %传播速度:光速bosu=340; % 波速degrad=pi/180;p=1;seta1=150*degrad; %信号到来⽅位⾓fai1=45*degrad; %信号到来仰⾓kk = 64; %进⾏MVDR所需采样数Nfft = 256; %进⾏FFT⼦带化点数,即进⾏Nfft点快速傅⽴叶变换Nlearn = kk * Nfft; %时域数据快拍数M=40; %均匀圆阵总数MElementFai=(0:(M-1))*9*degrad+4.5*degrad; %各阵元位置向量图MNumber = 10; %选出的阵元个数SelectElement=[ElementFai(1) ElementFai(5) ElementFai(9) ElementFai(13) ElementFai(17) ElementFai(21) ElementFai(25) ElementFai(29) ElementFai(33) ElementFai(37)];A=zeros(MNumber,p);k=[0:MNumber-1]';for t=1:pA(:,t)=exp(-j*2*pi*R*f0/bosu*(cos(seta1*degrad)*cos(2*pi*k/M)+cos(seta1*degrad)*sin(2*pi*k/M)));%圆阵的阵列流型ends=zeros(p,Nlearn);Am=[3,5]; %幅度phi=[20,30]; %初相for ii=1:ps(ii,:)=s(ii,:)+Am(ii)*cos(2*pi*f0*t+phi(ii)*degrad);%宽带信号endF=linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, Nfft);snr=10;n=exp(j*2*pi*randn(MNumber,Nlearn))/snr;%噪声X=A*s + n; % 阵列输出%% 开始处理%对时域数据分段作FFT变换for mn=1:MNumberfor m=1:kkxxF(mn,m,:) = fft( X(mn,((m-1)*Nfft+1):((m-1)*Nfft+Nfft)), Nfft);endendtemp1=cos(seta1-SelectElement);F=linspace(f0-bandwide/2, f0+bandwide/2, Nfft);%求窄带信号的⾃适应最佳权for nfft=1:Nffth=zeros(MNumber);for k=1:kkh=h+xxF(:,k,nfft)*xxF(:,k,nfft)';endRxxf(:,:,nfft)=h./kk; %得到某窄频的⾃相关矩阵windows=ones(MNumber,1);a1=exp(-j*2*pi*R*F(nfft)/c*sin(fai1)*temp1);s=(a1.*windows.').';Wopt(:,nfft)=(inv(Rxxf(:,:,nfft))*s)/(s'*inv(Rxxf(:,:,nfft))*s); %MVDR算法的程序end%% 扫描⽮量NcurveAzi=180; %空间扫描⾓度采样数seta=linspace(0,2*pi,NcurveAzi); %阵元空间扫描指向⾓度for ne=1:Nfftfor na=1:NcurveAzitemp=cos(seta(na)-SelectElement);a=exp(-j*2*pi*R*F(ne)/c*sin(fai1)*temp);%扫描时⽅向⽮量f=(1+temp)/2; %扫描时的阵元⽅向图BF(na,ne)=abs(sum(a.*Wopt(:,nfft)'));end%%仿真结果plot(seta*180/pi,20*log10(BF(:,1)/max(BF(:,1))),'b') gridxlabel('\phi⽅位⾓(度)')ylabel('波束输出/分贝')title('均匀圆阵MVDR算法宽带波束形成图')endhold off。

Capon-波束形成matlab仿真(附源代码)教学内容

Capon-波束形成matlab仿真(附源代码)教学内容

Ca p o n - 波束形成ma t l a b 仿真(附源代码)Capon波束形成阵列N=16,信号o -30 ,干扰为! 60 , 2 19 , 3 45 ,干扰功率分别为:40dB,35dB,50dB。

Capon波束形成后的方向图和功率谱如下:-10-20-30E -40B0 1D0Capon beamForming \门;[7Capon beftinfonning 勺牛吃fo o o -7-6-9Co o o o o o12 3 4 5-BO-80-100 3 -60 40 '20 0 20 4Q &0tTieta>o-60 40 -20 0 20 40 60 00 100ttiefa/o为了比较接收数据直接估计噪声协方差矩阵和利用干扰+噪声估计协方差矩阵的Capon波束形成的差异,进行如下仿真:可以看出利用干扰+噪声估计协方差矩阵的方向图性能较优于接收数据直接估计噪声协方差矩阵的方向图。

代码:clc;clear all ;close all;ima=sqrt(-1);eleme nt_num=8; %阵元数d_lamda=1/2; %阵元间距与波长的关系theta=-90:0.5:90; %范围theta0=-30; %来波方向theta仁60; %干扰方向1theta2=19; %干扰方向2theta3=45; %干扰方向3■30買E-O-so-90-80 ^0 -40 -20 0 20 40 GO B0theta/O不冋方也佶计协方垫年阵的Capon泼束形成5_-L=1000; %采样单元数for i=1:L;amp0=10*ra ndn( 1);%信号的幅度随机产生,保证信号之间是不相关的amp1=100*ra ndn (1);%输入阵列的噪声amp2=sqrt(10A3.5)*ra ndn( 1);%输入阵列的噪声amp3=sqrt(10A5)*ra ndn⑴;%输入阵列的噪声amp n=3;% 噪声x(:,i)=amp0*exp(ima*2*pi*1/2*si n(theta0*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]')+...amp1*exp(ima*2*pi*1/2*si n(theta1*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]')+...amp2*exp(ima*2*pi*1/2*si n(theta2*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]')+...amp3*exp(ima*2*pi*1/2*si n(theta3*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]')+...amp n*(ra ndn (eleme nt_nu m,1)+ima*ra ndn (eleme nt_nu m,1));endRx=1/L*x* x';R=i nv(Rx);steer=exp(ima*2*pi*1/2*si n(theta0*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]');w=R*steer/(steer'*R*steer);%Capon 最优权矢量for j=1:le ngth(theta);a=exp(ima*2*pi*d_lamda*si n( theta(j)*pi/180)*[0:eleme nt_num-1]');f(j)=w'*a;p(j)=1/(a'*R*a);endF=20*log10(abs(f)/(max(abs (f))));P=20*log10(abs(p)/(max(abs(p))));%此处是功率的对数形式figure;% subplot(121)plot(theta,F),grid on,hold onplot(theta0,-80:0,'.')plot(theta1,-80:0,'.')plot(theta2,-80:0,'.')plot(theta3,-80:0,'.') xlabel('theta/o'); ylabel('F/dB');title('Capon beamforming方向图') % axis([-90 90 -50 0]); % subplot(122)figure;plot(theta,P),grid on xlabel('theta/o'); ylabel('功率/dB'); title('C apon beamformi ng 功率谱')。

(完整版)波束形成-Matlab程序

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(完整版)波束形成-M a t l a b程序-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN1.均匀线阵方向图%8阵元均匀线阵方向图,来波方向为0度clc;clear all;close all;imag=sqrt(-1);element_num=8;%阵元数为8d_lamda=1/2;%阵元间距d与波长lamda的关系theta=linspace(-pi/2,pi/2,200);theta0=45/180*pi;%来波方向 (我觉得应该是天线阵的指向)%theta0=0;%来波方向w=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta0)*[0:element_num-1]');for j=1:length(theta) %(我认为是入射角度,即来波方向,计算阵列流形矩阵A) a=exp(imag*2*pi*d_lamda*sin(theta(j))*[0:element_num-1]');p(j)=w'*a; %(matlab中的'默认为共轭转置,如果要计算转置为w.'*a)endfigure;plot(theta,abs(p)),grid onxlabel('theta/radian')ylabel('amplitude')title('8阵元均匀线阵方向图')见张小飞的书《阵列信号处理的理论和应用2.3.4节阵列的方向图》当来波方向为45度时,仿真图如下:8阵元均匀线阵方向图如下,来波方向为0度,20log(dB)随着阵元数的增加,波束宽度变窄,分辨力提高:仿真图如下:2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系clcclear allclose allima=sqrt(-1);element_num1=16; %阵元数element_num2=128;element_num3=1024;lamda=0.03; %波长为0.03米d=1/2*lamda; %阵元间距与波长的关系theta=0:0.5:90;for j=1:length(theta);fai(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lamda/(element_num1*d)); psi(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lamda/(element_num2*d)); beta(j)=theta(j)*pi/180-asin(sin(theta(j)*pi/180)-lamda/(element_num3*d)); endfigure;plot(theta,fai,'r',theta,psi,'b',theta,beta,'g'),grid onxlabel('theta');ylabel('Width in radians')title('波束宽度与波达方向及阵元数的关系')仿真图如下:3. 当阵元间距 /2d λ> 时,会出现栅瓣,导致空间模糊。

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clc
c=1500;
fs=10000;
T = 0.1;
t = 0:1/fs:T;
L=length(t);
f=500;
w=2*pi*f;
k=w/c;
M=16; %阵元个数
Nmid=1; %参考点
d=3;%阵元间距
m=[0:1:M-1];
yi=zeros(M,1);% 返回一个M*1维的零矩阵
zi=zeros(M,1);
xi=m*d;
xi=xi.';
%各阵元坐标
y1=20;
x1=10;z1=10;% 声源位置,y轴指向声源平面
Ric1=sqrt((x1-xi).^2+(y1-yi).^2+(z1-zi).^2);%声源至各阵元的距离M*1维
Rn1=Ric1-Ric1(Nmid);%声源至各阵元与参考阵元的声程差矢量M*1维
s1=cos(w*t);%参考阵元接收到的信号1*L维
snr =20;
Am= 10^(-snr/20);
n1=Am*(randn(M,L)+j*randn(M,L));%各阵元噪声矢量
p1=zeros(M,L);%M*L维
for k1=1:M
p1(k1,:)=Ric1(Nmid)/Ric1(k1)*s1.*exp(-j*w*Rn1(k1)/c); %各阵元经过幅度衰减和相位延迟后接收到的信号,M*L维
end
p=p1+n1;%各阵元接收的声压信号矩阵M*L
R=p*p'/L;%接收数据的自协方差矩阵M*M
% ----------------------------------------------------------
% 扫描范围
step_x=0.1;
step_z=0.1;
y=y1;
x=[0:step_x:20];
z=[0:step_z:20];
for k1=1:length(z) % 纵坐标
for k2=1:length(x)
Ri=sqrt((x(k2)-xi).^2+(y-yi).^2+(z(k1)-zi).^2); %该扫描点至各阵元的聚焦距离矢量
Rn=Ri-Ri(Nmid);%扫描点到各阵元与参考阵元的程差矢量M*1
b=exp(-j*w*Rn/c);%声压聚焦方向矢量M*1
Pcbf(k1,k2)=abs(b'*R*b);
end
end
% 归一化
for k1=1:length(z)
pp(k1)=max(Pcbf(k1,:));% Pcbf的第k1行的最大元素的值
end
Pcbf=Pcbf/max(pp);% Pcbf所有元素除以其最大值,归一化幅度
figure;
mesh(x,z,Pcbf);
xlabel('x(m)'),ylabel('z(m)')
title('常规聚焦波束形成单亮点声图')
figure;
pcolor(x,z,Pcbf);shading interp;
xlabel('x(m)'),ylabel('z(m)')
title('常规聚焦波束形成单亮点声图')
colorbar
[a,b] = find(Pcbf==max(max(Pcbf)));
xm1=b/length(x)*20, zm1=a/length(z)*20,
[a b]=find(Pcbf > 0.5*max(max(Pcbf)));
deta_x=(max(b)-min(b))/length(x)*20
deta_z=(max(a)-min(a))/length(z)*20。

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